Analisis Perancangan Survey Statistika Universitas tadulako UNTAD

1. ANALISIS PERANCANGAN SURVEY
“PENGARUH GAME TERHADAP TINGKAT
PEMBELAJARAN MAHASISWA STATISTIKA”
Oleh Kelompol II
Retno
Aidil Fajar
Hilmawati

2. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah :
• Untuk mengetahui apakah kebiasaan bermain
game dapat menyebapkan buruknya indeks
prestasi yang dicapai oleh mahasiwa.
• Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh
frekuensi bermain game terhadap indeks
prestasi belajar yang di capai oleh mahasiswa.

3. • Game adalah salah satu kebutuhan sekaligus menjadi masalah
besar bagi para pengguna komputer, hal tersebut dikarenakan
untuk dapat menjalankan suatu game dengan nyaman, maka
dibutuhkan spesifikasi komputer yang relatif tinggi dibanding
komputer untuk penggunaan biasa (Wijaya Ariyana & Arifianto).
• Indeks Prestasi adalah salah satu alat ukur prestasi di bidang
akademik /pendidikan. Meskipun bernama "indeks", IP
sebenarnya bukanlah indeks dalam pengertian sebenarnya,
melainkan semacam rerata terboboti. Penggunaan IP
di Indonesia memiliki perbedaan untuk tingkat dasar-
menengah dan tingkat pendidikan tinggi.

4. A. Ruang lingkup
Ruang lingkup penelitian ini dilakukan
dalam ruang lingkup pengaruh
frekuensi rata-rata bermain game
dalam satu minggu terhadap indeks
prestasi belajar mahasiwa pada satu
semester.

5. B. Jenis Penelitian
Ada beberapa jenis penelitian dalam survey,
diantaranya adalah Deskriptif dan Korelasi. Adapun
jenis penelitian yang kami gunakan adalah Korelasi.
Penelitian korelasi adalah suatu penelitian yang
melibatkan tindakan pengumpulan data guna
menentukan, apakah ada hubungan dan tingkat
hubungan antara dua variabel atau lebih. Adanya
hubungan dan tingkat variabel yang penting, karena
dengan mengetahui tingkat hubungan yang ada,
peneliti akan dapat mengembangkannya sesuai
dengan tujuan penelitian. (Sukardi, 2003:166)

6. C. Populasi dan Metode Sampling
Populasi adalah keseluruhan obyek yang menjadi pusat
perhatian penelitian dan tempat untuk menggeneralisasi
temuan penelitian (Sandjaja 2006:179). Sampel merupakan
bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh
populasi (Sugiyono, 2007:62). Metode yang penarikan
sampel yang kami gunakan adalah Metode Acak Sederhana
(Simple Random Sampling). Pengambilan (Simple Random
Sampling) sampel acak sederhana adalah
suatu cara pengambilan sampel dimana tiap unsur yg
membentuk
populasi diberi kesempatan yg sama utk terpilih menjadi
sampel. Sampel yang kami ambil sebanyak 30 orang
responden.

7. D. Jenis Data
1. Data Primer
Yaitu data yang diperoleh langsung dari objek penelitian yang diteliti
melalui pengamatan terhadap objek. Data primer dalam penelitian
ini diperoleh dari karyawan bagian produksi CV. Yugatama Prima
Mandiri.
2. . Data Sekunder
Yaitu data yang berasal dari laporan arau catatan serta arsip-arsip
yang terdapat dalam perusahaan yang dapat mendukung data
primer, misalnya bagan struktur organisasi dan bagan proses
produksi perusahaan. Data sekunder juga diperoleh peneliti dari
penelitian terdahulu yang telah dilakukan oleh lembaga maupun
institusi terkait.
Pada penelitian ini kami menggunakan data primer yang diperoleh
dari responden dalam hal ini adalah mahasiswa statistika
universitas tadulako.

8. E. Metode Pengumpulan Data
Metode Pengumpulan Data merupakan teknik atau cara
yang dilakukan untuk mengumpulkan data. Metode
menunjuk suatu cara sehingga dapat diperlihatkan
penggunaannya melalui angket, wawancara,
pengamatan, tes, dkoumentasi dan sebagainya.
1. WAWANCARA
2. OBSERVASI
3. Angket atau kuesioner (questionnaire)
Jenis pengumpulan data yang kami gunakan adalah
Wawancara.

9. F. Definisi Operasional Variabel
Dalam penelitian ini terdapat 1 variabel bebas yang
mempengaruhi Indeksp prestasi mahasiswa Prodi
statistika Universitas Tadulako.
1) Variabel Bebas
Frekuensi Bermain game mahasiswa dalam satu
minggu selama satu semester (X)
2) Variabel Terikat
Indeks Prestasi Belajar Mahasiswa (Y)

10. G. Model Analisis Regresi Linier
Model yang cocok dengan penelitian ini adalah model analisis regresi
linier sederhana
Analisis regresi linear Sederhana menurut Arikunto (2002 : 270) uji
regresi linear sederhana adalah regresi linier dimana sebuah variabel
terikat (Y) dihubungkan dengan satu variabel bebas (X). Penelitian ini
menggunakan analisis regresi seerhana, dimana Indeks prestasi
sebagai variabel dependent sedangkan Tingkat Frekuensi bermain
game mahasiswa merupakan variabel independent.
Untuk bentuk persamaan fungsionalnya adalah sebagai berikut:
Y = f (X)
Lalu hubungan fungsional tersebut dianalisis dengan persamaan model sebagai
berikut :
Y = β0 + β1 X1 + e
Dimana :
Y = Indeks Prestasi
X = Frekuensi bermain game mahasiswa
Β0 = Konstanta
e = Eror

11. H. Teknik Analisa Data
Pengolahan data yang akan dilakukan dalam penelitian ini adalah
sebagai berikut :
Pengumpulan data yang bersumber dari hasil penelitian didapat dari
wawancara
Pentabulasian data ke dalam table, terutama data dari data primer
yang didapat.
Melakukan pengukuran data dengan menentukan skor jumlah
keseluruhan tiap responden data yang diperoleh, berikut adalah
caranya :
1) Data direkapitulasi berdasarkan indicator dari variabel bebas dan
variabel terikat sehingga didapatkan jumlah skor dari masing-masing
variabel.
2) Data di analisa dan diperoleh kategori penilaian terhadap masing-
masing.

12. I. Pengujian Hipotesis
a. Uji F
Uji f dilakukan untuk menguji apakah variabel-variabel bebas secara
keseluruhan
berpengaruh terhadap variabel terikat dengan tahapan sebagai berikut:
Merumuskan hipotesis
H0 : β1, β2, β3, ………, βn = 0, artinya variabel-variabel bebas secara
keseluruhan tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
H1 : β1, β2, β3, ……….., β ≠ 0, artinya variabel-variabel bebas secara
keseluruhan
mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat.
Menentukan tingkat signifikansi
Tingkat Signifikansi yang di harapakan adalah α = 5 % atau tingkat
kepercayaan sebesar 95%
Membandingkan nilai F hitung dengan F table
Jika F hitung < F table, maka H0 diterima dan H1 ditolak
Jika F hitung > F table, maka H0 ditolak dan H1 diterima

13. I. Pengujian Hipotesis
b. Uji R²
R² digunakan untuk mengukur besarnya pengaruh variabel
independen terhadap variabel dependen. R² mempunyai nilai
antara 0-1 (0<R²<1). Semakin tinggi nilai suatu R² regresi atau
semakin mendekati 1, maka akan semakin baik regresinya.
Sebaliknya apabila nilai R² suatu regresi semakin kecil akan
membuat kesimpulan dari regresi tersebut tidak dipercaya.