Analisis pengaruh partisipasi konsumen di komunitas merek virtual terhadap tingkat kepercayaan dan loyalitas konsumen. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh partisipasi konsumen di komunitas Blender Indonesia terhadap tingkat kepercayaan dan loyalitas konsumen dengan menyebar kuesioner kepada 121 responden. Hasilnya akan dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling untuk menguji hubungan antar variabel.

1. ANALISIS ANALISIS PENGARUH PARTISIPASI PENGARUH PARTISIPASI ANALISIS ANALISIS PENGARUH PARTISIPASI PENGARUH PARTISIPASI
KONSUMEN DI KOMUNITAS MEREK KONSUMEN DI KOMUNITAS MEREK
VIRTUAL TERHADAP TINGKAT VIRTUAL TERHADAP TINGKAT VIRTUAL TERHADAP TINGKAT VIRTUAL TERHADAP TINGKAT
KKEPERCAYAAN DAN LOYALITAS EPERCAYAAN DAN LOYALITAS
KONSUMENKONSUMENKONSUMENKONSUMEN
OLEH :OLEH :
ARDIKA PERCHA IMANADI
(NPM : 0806374070)
UNIVERSITAS INDONESIA
FAKULTAS EKONOMI
OG A S S A APROGRAM EKSTENSI MANAJEMEN
DEPOK, JANUARI 2011

2. LatarLatar BBelakangelakangLatarLatar BBelakangelakang
Semakin berkembangnya teknologi komputer dan jaringan internet,
membuat setiap orang dapat saling berkomunikasi dan berinteraksi dengan
mudah cepat dan nyaman Selain itu pesatnya pertumbuhan penggunaanmudah, cepat, dan nyaman. Selain itu pesatnya pertumbuhan penggunaan
internet di dunia pada umumnya, dan Indonesia pada khususnya, membuat
internet menjadi saluran distribusi dan komunikasi pemasaran yang baru,
canggih, efektif, serta efisien.
Tren masyarakat selaku konsumen yang memanfaatkan internet dan
mengubah pola perilaku manusia dalam berinteraksi dan berkomunikasig p p
Perubahan teknologi saat ini mengubah peta interaksi dan strategi
pemasaran, dimana salah satunya mengembangkan lebih lanjut strategi
relationship marketing, yaitu strategi mempertahankan konsumen dan
pangsa pasar yang telah ada atau yang telah didapatkan. Selain itu, karenapangsa pasar yang telah ada atau yang telah didapatkan. Selain itu, karena
tingginya biaya dan effort yang dikeluarkan untuk perusahaan untuk
mendapatkan konsumen baru, maka perusahaan perlu mempertahankan
konsumen yang yang ada tersebut
Komunitas di internet sebagai tempat konsumen untuk berbagi cerita sertaKomunitas di internet sebagai tempat konsumen untuk berbagi cerita serta
berinteraksi dan bersosialisasi tentang suatu hal mengenai produk/merek
tertentu.
Dengan melihat keunikan bisnis FOSS yang tumbuh, berkembang dan
didukung penuh oleh komunitas, maka perlu diteliti lebih lanjut perilaku
konsumen di komunitas FOSS.

3. RumusanRumusan MasalahMasalah && TujuanTujuan PenelitianPenelitianRumusanRumusan MasalahMasalah && TujuanTujuan PenelitianPenelitian
Rumusan Masalah =
Bagaimana pengaruh partisipasi konsumen di komunitas merek virtual g p g p p
terhadap tingkat kepercayaan konsumen
Bagaimana pengaruh partisipasi konsumen di komunitas merek virtual
terhadap loyalitas konsumen
h k k k h d l lBagaimana pengaruh tingkat kepercayaan konsumen terhadap loyalitas
konsumen
Tujuan Penelitian =Tujuan Penelitian =
Menganalisis pengaruh partisipasi konsumen di komunitas merek virtual
terhadap tingkat kepercayaan konsumen.
Menganalisis pengaruh partisipasi konsumen di komunitas merek virtualMenganalisis pengaruh partisipasi konsumen di komunitas merek virtual
terhadap loyalitas konsumen.
Menganalisis pengaruh tingkat kepercayaan konsumen terhadap loyalitas
konsumen.

4. LandasanLandasan TeoriTeoriLandasanLandasan TeoriTeori
Komunitas Merek Virtual
Ouwersloot dan Schroder (2007), bahwa komunitas merek biasanya didukung oleh teknologi berbasis
internet, namun konsepnya lebih luas, karena menghubungkan orang yang terlibat dalam komunitas, p y , g g g y g
tersebut berdasarkan kesamaan merek tertentu, baik secara offline maupun online, dan sedangkan
komunitas virtual, merupakan komunitas merek yang berfokus pada dunia virtual (berbasiskan
internet).
Partisipasi Konsumen
B t k ti i i di k dk b i k t lib t d k t ib i d kti it il k dBentuk partisipasi dimaksudkan sebagai keterlibatan dan kontribusi pada aktivitas, perilaku, dan
penugasan dalam suatu kegiatan, dimana dalam komunitas virtual mengarah kepada perilaku posting
anggota (members posting behaviors) pada komunitas virtual tersebut, termasuk pada aktivitas yang
bersifat pasif, yaitu mencari dan membaca informasi (Rong‐An Shan, 2006)
Tingkat Kepercayaan Konsumen
Morgan dan Hunt (1994), menyatakan bahwa kepercayaan akan muncul ketika suatu pihak yakin
dengan kehandalan dan integritas pihak lainnya. Tingkat kepercayaan konsumen di komunitas akan
berpengaruh kepada keinginan mereka berinteraksi dengan anggota lain di komunitas tersebut
(Rong‐An Shan, 2006)
Loyalitas KonsumenLoyalitas Konsumen
Menurut Miguel Guinaliu et al (2007), loyalitas didefinisikan sebagai perilaku tidak acak (non­random
behaviour) yang diekspresikan dalam suatu periode waktu yang tergantung proses psikologis dan
mengarah ke brand commitment. Lalu menurut Rong‐An Shan (2006) loyalitas mengarah kepada
aktivitas membeli atau mengkonsumsi secara berulang yang dilakukan oleh konsumen

5. ProfilProfil Blender &Blender &
KomunitasKomunitas Blender Indonesia ORGBlender Indonesia ORGKomunitasKomunitas Blender Indonesia ORGBlender Indonesia ORG

6. MetodologiMetodologi PenelitianPenelitianMetodologiMetodologi PenelitianPenelitian
Conclusive research : penelitian yang didesain dalam membantu
pengambil keputusan dalam menentukan, mengevaluasi, dan
memilih solusi terbaik sesuai situasi saat itu, dimana conclusiveRancangan
research bertujuan melakukan pengujian hipotesis secara spesifik
dan mengamati hubungan secara spesifik (Malhotra, 2007), dengan
melakukan studi kepustakaan dan melakukan survey dengan
menyebar kueseioner ke target responden.
Penelitian
Target
Responden
Pengguna software Blender 3D yang merupakan anggota
Komunitas Blender Indonesia ORG yang terdaftar di Forum Blender
Indonesia (FBI) dengan target sampel sebesar 100 responden, dan
pada pelaksanaan survey di lapangan terkumpul data 121
responden
Teknik
Pengumpulan Data
responden.
Melihat kebutuhan penelitian ini, maka akan digunakan teknik
internet survey dengan mem‐posting sebuah topik (thread) di
FBI, lalu responden akan akan diarahkan terlibat dalam survey,
dengan mengunjungi suatu halaman situs tertentu yang dibuat
d b l G l Ddengan bantuan tool Google Docs.
Sesuai dengan rancangan penelitian dan model penelitian,
maka digunakan teknik analisis dengan menggunakan
Structural Equation Modeling (SEM) .
Teknik Analisis
Data

7. Model &Model & HipotesisHipotesis PenelitianPenelitianModel &Model & HipotesisHipotesis PenelitianPenelitian
Hipotesis penelitian :p p
H1 : Partisipasi konsumen di
komunitas merek virtual
berdampak positif terhadap
tingkat kepercayaan konsumen tingkat kepercayaan konsumen
H2 : Partisipasi konsumen di
komunitas merek virtual
berdampak positif terhadap
loyalitas konsumen
H3 : Tingkat kepercayaan
konsumen di komunitas merek
virtual berdampak positif
Model penelitian diadaptasi dari Miguel Guinaliu et al (2007)
virtual berdampak positif
terhadap loyalitas konsumen

8. OperasionalisasiOperasionalisasi VariabelVariabelOperasionalisasiOperasionalisasi VariabelVariabel
ID Variabel Penelitian Dimensi Indikator
Skala
Pengukuran
P1 Partisipasi (Participation) Motivasi partisipasi
Secara umum, saya sangat termotivasi untuk berpartisipasi aktif
di komunitas yang saya ikuti
Likert (1-6)
di komunitas yang saya ikuti
P2
Partisipasi (Participation) Partisipasi yang
menstimulasi kegiatan
komunitas
Secara umum, saya berpartisipasi untuk menstimulasi komunitas
yang saya ikuti
Likert (1-6)
P3
Partisipasi (Participation)
Partisipasi untuk
penyediaan informasi
ke komunitas
Saya biasanya menyediakan informasi yang berguna untuk
anggota lain di komunitas yang saya ikuti
Likert (1-6)
P4
Partisipasi (Participation)
Bentuk partisipasi aktif
Secara umum, saya mem-posting topik (topic/thread) di
komunitas yang saya ikuti dengan bersemangat, rutin, dan aktif
Likert (1-6)
P5
Partisipasi (Participation)
Bentuk partisipasi pasif
Secara umum, saya mem-posting pesan dan respon (reply) di
komunitas yang saya ikuti dengan bersemangat, rutin, dan aktif
Likert (1-6)
H1
Tingkat Kepercayaan Konsumen
(Trust)
Komitmen anggota
komunitas
Orang-orang yang mengembangkan perangkat lunak biasanya
memenuhi janji mereka
Likert (1-6)
H2
Tingkat Kepercayaan Konsumen
(Trust) Pemberian informasi
dengan dengan niat
ketulusan dan kejujuran
Saya berpendapat bahwa informasi yang ditawarkan dan
diberikan oleh orang-orang yang mengembangkan perangkat
lunak adalah tulus dan jujur
Likert (1-6)
Tingkat Kepercayaan Konsumen
h d i j ji d kl i dib l h
H3 (Trust) Kepercayaan terhadap
yang dijanjikan (klaim)
Saya mempercayai janji dan klaim yang dibuat oleh orang-orang
yang mengembangkan perangkat lunak tersebut
Likert (1-6)
H4
Tingkat Kepercayaan Konsumen
(Trust)
Hasil yang dijanjikan
(klaim) tidak ada
kesalahan
Secara umum, orang-orang yang mengembangkan perangkat
lunak tidak akan membuat suatu kesalahan
Likert (1-6)

9. OperasionalisasiOperasionalisasi VariabelVariabel (2)(2)OperasionalisasiOperasionalisasi VariabelVariabel (2)(2)
ID Variabel Penelitian Dimensi Indikator
Skala
Pengukuran
B1
Tingkat Kepercayaan Konsumen
(Trust)
Perihal yang saling
menguntungkan (mutual
benefit)
Orang-orang yang mengembangkan perangkat lunak mencari
perihal yang saling menguntungkan (mutual benefit), ketika
mereka berinteraksi dengan anggota komunitas lain
Likert (1-6)
benefit) mereka berinteraksi dengan anggota komunitas lain
B2
Tingkat Kepercayaan Konsumen
(Trust) Kebutuhan anggota komunitas
Sebagian besar anggota komunitas memperhatikan tentang
kebutuhan (needs) dan minat (interest) anggota komunitas
lainnya
Likert (1-6)
B3
Tingkat Kepercayaan Konsumen
(Trust)
Dampak pengembangan
perangkat lunak terhadap
komunitas
Orang-orang yang mengembangkan perangkat lunak akan
memperhitungkan dampak yang mereka lakukan pada pengguna
perangkat lunak
Likert (1-6)
Tingkat Kepercayaan Konsumen
Sik tid k ik
Secara umum, orang-orang yang mengembangkan perangkat
B4
g p y
(Trust)
Sikap tidak merugikan
komunitas
, g g y g g g p g
lunak, tidak akan merugikan pengguna dari perangkat lunak
yang dikembangkannya
Likert (1-6)
C1
Tingkat Kepercayaan Konsumen
(Trust)
Keterampilan untuk
mengembangkan perangkat
lunak
Secara umum, saya berpendapat bahwa orang-orang yang
mengembangkan perangkat lunak memiliki keterampilan untuk
mengembangkan perangkat lunak dengan baik dan sukses
Likert (1-6)
C2
Tingkat Kepercayaan Konsumen
(Trust)
Pengalaman dalam
pengembangan perangkat lunak
Secara umum, orang-orang yang mengembangkan perangkat
lunak memiliki pengalaman yang cukup dalam pengembangan Likert (1-6)
pengembangan perangkat lunak
perangkat lunak tersebut
C3
Tingkat Kepercayaan Konsumen
(Trust)
Sumber daya dalam
mengembangkan perangkat
lunak
Secara umum, orang-orang yang mengembangkan perangkat
lunak, memiliki sumber daya yang cukup dalam
mengembangkan perangkat lunak tersebut
Likert (1-6)
C4
Tingkat Kepercayaan Konsumen
(Trust)
Mengetahui kebutuhan
pengguna perangkat lunak
Secara umum, orang-orang yang mengembangkan perangkat
lunak mengetahui kebutuhan pengguna perangkat lunak
Likert (1-6)
Penggunaan perangkat lunak di Saya akan terus menggunakan produk perangkat lunak yang saat
L1 Loyalitas (Loyalty)
Penggunaan perangkat lunak di
masa datang
Saya akan terus menggunakan produk perangkat lunak yang saat
ini saya gunakan di masa datang
Likert (1-6)
L2
Loyalitas (Loyalty) Perangkat lunak yang dapat
memenuhi kebutuhan anggota
komunitas
Secara umum, saya mencari produk perangkat lunak yang dapat
memenuhi kebutuhan saya
Likert (1-6)
L3
Loyalitas (Loyalty)
Penggunaan berbagai macam
fitur produk perangkat lunak
Secara umum, saya terus mencoba untuk menggunakan berbagai
macam fitur produk perangkat lunak
Likert (1-6)

10. MetodeMetode PengolahanPengolahan &&MetodeMetode PengolahanPengolahan &&
AnalisisAnalisis DataData
1. Analisis data profil responden menggunakan software SPSS
versi 16
2. Analisis data penelitian menggunakan SEM dengan software
LISREL versi 8.7
3. Pengolahan & analisis data SEM dengan Two step approach
Analisis Model Pengukuran (Confirmatory Factor Analysis)
Analisis Model Struktural
4. Strategi respesifikasi model penelitian: Model Generating (MG)

11. DiagramDiagram AlirAlir PengolahanPengolahan && AnalisisAnalisis DataData

12. DiagramDiagram AlirAlir PengolahanPengolahan && AnalisisAnalisis Data (2)Data (2)

13. ProfilProfil RespondenRespondenProfilProfil RespondenResponden
Gender Usia

14. ProfilProfil RespondenResponden (2)(2)ProfilProfil RespondenResponden (2)(2)
Tingkat Pendidikan Domisili

15. ModelModel PengukuranPengukuran I (I (Path DiagramPath Diagram))

16. AnalisisAnalisis ModelModel PengukuranPengukuran II
Tabel Hasil pengujian untuk offending estimates
Identifikasi = degrees of freedom (df) sebesar positif 168, bahwa nilai tersebut
menyatakan model diidentifikasi over identified
Tabel Hasil pengujian validitas
Model Pengukuran ITabel Hasil pengujian untuk offending estimates
Model Pengukuran I
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)
g
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

17. AnalisisAnalisis ModelModel PengukuranPengukuran I (2)I (2)
Tabel Goodness of Fit Statistics (GOF)
Tabel Hasil pengujian realibilitas
Model Pengukuran I
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)
Model Pengukuran I
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)
Pengujian Realibilitas = Construct Reliability
(CR) yang menunjukkan reliabilitas dari variabel
laten (LV) dan Variance Extracted (VE) yang
menunjukkan jumlah varians dari variabel-variabel
terukur (MV) terkait dengan LV

18. AnalisisAnalisis ModelModel PengukuranPengukuran IIII
Identifikasi = degrees of freedom (df) sebesar positif 42, bahwa nilai tersebut
menyatakan model diidentifikasi over identified
Tabel Hasil pengujian untuk offending estimates
Model Pengukuran II
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)
Tabel Hasil pengujian validitas
Model Pengukuran II
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

19. AnalisisAnalisis ModelModel PengukuranPengukuran II (2)II (2)
Tabel Goodness of Fit Statistics (GOF)
Model Pengukuran II
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)
Tabel Hasil pengujian realibilitas
Model Pengukuran II
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)
Pengujian Realibilitas = Construct Reliability
(CR) yang menunjukkan reliabilitas dari variabel
laten (LV) dan Variance Extracted (VE) yang
menunjukkan jumlah varians dari variabel-variabel
terukur (MV) terkait dengan LV
Catatan :
Melakukan perbaikan sesuai Modification Indices (MI) dengan menambahkan
error covariances pada variabel‐variabel p2 dengan p1, p4 dengan p1, serta p4 dengan p3
yang hanya saling terhubung dengan variabel Particip sebagai LV,
agar menghasilkan besaran nilai estimasi yang baru dengan tujuan untuk dapat membuat model menjadi lebih baik dan fit.

20. AnalisisAnalisis ModelModel PengukuranPengukuran IIIIII
Identifikasi = degrees of freedom (df) sebesar positif 39, bahwa nilai tersebut
menyatakan model diidentifikasi over identified
Tabel Hasil pengujian untuk offending estimates
Model Pengukuran III
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)
Tabel Hasil pengujian validitas
Model Pengukuran I
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

21. AnalisisAnalisis ModelModel PengukuranPengukuran III (2)III (2)
Tabel Goodness of Fit Statistics (GOF)
M d l P k III
Tabel Hasil pengujian realibilitas
Model Pengukuran I
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)
Model Pengukuran III
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)
Pengujian Realibilitas = Construct Reliability
(CR) yang menunjukkan reliabilitas dari variabel
laten (LV) dan Variance Extracted (VE) yang
menunjukkan jumlah varians dari variabel-variabel
terukur (MV) terkait dengan LV

22. AnalisisAnalisis ModelModel PengukuranPengukuran IVIV
Identifikasi = degrees of freedom (df) sebesar positif 31, bahwa nilai tersebut
menyatakan model diidentifikasi over identified
Tabel Hasil pengujian untuk offending estimates
Model Pengukuran IV
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)
Tabel Hasil pengujian validitas
Model Pengukuran IV
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

23. AnalisisAnalisis ModelModel PengukuranPengukuran IV (2)IV (2)
Tabel Goodness of Fit Statistics (GOF)
M d l P k IV
Tabel Hasil pengujian realibilitas
Model Pengukuran IV
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)
Model Pengukuran IV
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)
Pengujian Realibilitas = Construct ReliabilityPengujian Realibilitas = Construct Reliability
(CR) yang menunjukkan reliabilitas dari variabel
laten (LV) dan Variance Extracted (VE) yang
menunjukkan jumlah varians dari variabel-variabel
terukur (MV) terkait dengan LV

24. ModelModel PengukuranPengukuran IV (IV (Path DiagramPath Diagram))

25. AnalisisAnalisis ModelModel PengukuranPengukuran (CFA)(CFA)AnalisisAnalisis ModelModel PengukuranPengukuran (CFA)(CFA)
No. Variabel LV Variabel MV Keterangan Variabel MV
Standardized
loading factors
P ti i ti 0 74
1
Participation
p1 Motivasi partisipasi
0.74
2
Participation
p2 Partisipasi yang menstimulasi kegiatan komunitas
0.61
3
Participation
p3 Partisipasi untuk penyediaan informasi ke komunitas
0.60
4
Participation
p4 Bentuk partisipasi aktif
1.00
5
Participation
p5 Bentuk partisipasi pasif
0.69
6
Trust
1 K t il t k b k k t l k
1.00
6 c1 Keterampilan untuk mengembangkan perangkat lunak
7
Trust
c2 Sumber daya dalam mengembangkan perangkat lunak
0.62
8
Trust
c4 Mengetahui kebutuhan pengguna perangkat lunak
0.59
9
Loyalty
l1 Penggunaan perangkat lunak di masa datang
0.90
10
Loyalty
l2 Perangkat lunak yang dapat memenuhi kebutuhan anggota komunitas
0.56

26. ModelModel StrukturalStruktural ((Path DiagramPath Diagram))ModelModel StrukturalStruktural ((Path DiagramPath Diagram))

27. AnalisisAnalisis ModelModel StrukturalStruktural
Identifikasi = degrees of freedom (df) sebesar positif 33, bahwa nilai tersebut
menyatakan model diidentifikasi over identified
Tabel Hasil pengujian untuk offending estimates
Model Struktural
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)
Tabel Hasil pengujian validitas
Model Struktural
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)

28. AnalisisAnalisis ModelModel StrukturalStruktural(2)(2)
Tabel Goodness of Fit Statistics (GOF)
Tabel Hasil pengujian realibilitas
Model Struktural
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)
Model Struktural
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)
Pengujian Realibilitas = Construct ReliabilityPengujian Realibilitas = Construct Reliability
(CR) yang menunjukkan reliabilitas dari variabel
laten (LV) dan Variance Extracted (VE) yang
menunjukkan jumlah varians dari variabel-variabel
terukur (MV) terkait dengan LV

29. AnalisisAnalisis ModelModel StrukturalStruktural (3)(3)a s sa s s odeode St u tu aSt u tu a (3)(3)
Tabel Hasil pengujian hipotesis
Hi t i
Lintasan (Path)
Koefisien
l
Hubungan
Si ifik i
Tabel Hasil pengujian hipotesis
Model Struktural
(Sumber : data penelitian yang diolah oleh Penulis)
Hipotesis
Persamaan
t-values
g
(Pengaruh)
Signifikansi
LV Eksogen
LV
Endogen
1 Participation Trust 0.71 8.62 Positif Signifikan
2 Participation Loyalty 0.81 6.06 Positif Signifikan
3 Trust Loyalty (-0.33) (-2.74) Negatif
Tidak
Signifikan

30. KesimpulanKesimpulanKesimpulanKesimpulan
Dari hasil pengolahan dan pengujian, dinyatakan bahwa partisipasi
konsumen di komunitas merek virtual berpengaruh positif terhadap tingkatp g p p g
kepercayaan konsumen
Berdasarkan analisis dan pembahasan, adanya pengaruh positif dan
signifikan dari partisipasi konsumen di komunitas merek virtual terhadap
loyalitas konsumen
d k l d b h b l d d lkBerdasarkan analisis dan pembahasan sebelumnya juga dapat disimpulkan
bahwa ditemukan tidak adanya pengaruh yang positif dan signifikan antara
tingkat kepercayaan konsumen di komunitas merek virtual terhadap
loyalitas konsumen

31. SaranSaranSaranSaran
Sarana Manajerial
strategi relationship marketing yang berbasis pengembangan komunitas, melalui
khususnya maksimalisasi penggunaan media internet, terutama penggunaan
secara maksimal media internet seperti situs forum diskusi, situs komunitas, dan
media jejaring sosial untuk memperkuat hubungan konsumen dengan merek,
perusahaan, dan dengan konsumen lainnya, yaitu dengan cara memfasilitasi
secara langsung serta aktif konsumen agar dapat berpartisipasi, berinteraksi, dan
turut terlibat dalam komunitas merek virtual secara maksimal, bermanfaat, dan
konsisten, sehingga dapat meningkatkan tingkat kepercayaan dan loyalitas
konsumen
Saran Untuk Penelitian Selanjutnya
pada penelitian selanjutnya dengan objek penelitian komunitas penggunapada penelitian selanjutnya dengan objek penelitian komunitas pengguna
proprietary software.
perlu dilakukan studi literatur ekstensif terkait faktor-faktor apa saja yang terkait
dengan konstruk partispasi konsumen, konstruk tingkat kepercayaan konsumen,
dan konstruk loyalitas konsumen, beserta indikator-indikatornya, sehingga dapat
ditemukan model penelitian yang lebih baik dan lebih menggambarkan pengaruh
antar variabel-variabel pada penelitian tersebut.
disarankan digunakan jumlah sampel yang lebih besar, dan mencoba prosedur
SEM alternatif lainnya seperti one step approach dalam pembentukan modal, tipe
estimator lain seperti WLS, dan strategi respesifikasi lainnya.p , g p y

32. TerimakasihTerimakasih & Salam& SalamTerimakasihTerimakasih & Salam& Salam