開発者のための、メディアコンテンツのAI 活用の例です。

1. #azurejp
https://www.facebook.com/dahatake/
https://twitter.com/dahatake/
https://github.com/dahatake/
https://daiyuhatakeyama.wordpress.com/

2. AI for Media | Mission
あなたのメディアの価値の最大
化

3. Artificial intelligence
Vision
Speech
Language

4. Language
Speech
Search
Machine
Learning
Knowledge Vision
Spell
check
Speech API
Entity linking
Recommendation
API
Bing
autosuggest
Computer
vision
Emotion
Forecasting
Text to
speech
Thumbnail
generation
Anomaly
detection
Custom
recognition
(CRIS)
Bing
image search
Web language
model
Customer
feedback
analysis
Academic
knowledge
OCR, tagging,
captioning
Sentiment
scoring
Bing
news search
Bing
web search
Text analytics
Cognitive Services APIs

5. Speech-to-
text
話しているテキストを
抽出
現在、8言語対応
Face &
Emotion
detection
顔のカウントおよび
性別・年齢・感情の判
定
Hyperlapse
スタビライザーとタイ
ムラプス
Video
summarizatio
n
ハイライトシーンによ
る
サマリービデオの自動
作成
Motion
detection
動きのあった箇所の検
知
Object
Character
Recognition
(OCR)
ビデオ内の画像から、
テキストを抽出
450 6th St.
San
Francisco
Face
Redaction
特定の人の顔に
ぼかしを入れる

8. 独自データ
Your App

10. Asset Media Analytics
Encoding

11. http://amslabs.azurewebsites.net/index.html

12. 本情報の内容（添付文書、リンク先などを含む）は、
作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。