マイクロソフトが展開する最新技術とその具体的なビジネス活用を軸とした、デジタル・クリエイティブ領域を中心とした、AI活用の最前線や具体的な活用事例、内包するリスクとその対応など、ざっくばらんにご紹介

1. クリエイターだから知っておき
たい
AI の 光と影
畠山 大有 | Daiyu Hatakeyama
Architect && Software Engineer && Applied Data Scientist (目指している)
Microsoft Japan

2. 国内外での300社以上のITプロジェクトにアーキテクト及び
エンジニアとして関与して約 25年の経験。業界初として
事例化されたものには、フジテレビ、楽天、毎日新聞、日経新聞、富
士フィルム、カルビー、コマツなどがある。
また、東芝、SONY、NTT-Data、NextScape など 50社以上の
パートナーと、ソリューション製品・サービスの開発・市場展開も行
う。
そこでの学びを、TechEd、de:code、TechSummit、InterBEE などで
基調講演を含む場で400回以上のセッション登壇。
また、書籍・雑誌やBlog 執筆、サンプルコードの公開などで社会に
Feedback中。
セッションだけでなく、100回以上のハンズオン、ハッカソンのファ
シリテーションも
行っている。
得意技: Architecture Design, Coding, Database, Data Science, Video Streaming, Full text Search など
佐賀県 – SAGA Smart Tech Adviser
やつしろ×Tech コンソーシアム – 相談役
SUNABACO – Technical Fellow
MCP (MCSD, MCAD, MCSE, MCSA, MCDBA, MCTS, MCPD) | MCT | OCP (Oracle Master Platinum)
/dahatake
@dahatake
/in/dahatake
/dahatake
/dahatake
daiyu.hatakeyama@microsoft.com
/dahatake

3. Deep Learning データ

7. https://www.youtube.com/watch?v=p1b5aiTrGzY

8. ダークサイドも
知っておきたい

9. Deepfakes
AI利用時

10. 10 年前
Studios で制作
高価なCG設備 | プロのエ
ディター
| 何百時間
現在
誰でも制作
豊富なアプリ | 専門性不要
| 数分

12. 虚偽情報対策に向けた新たな取り組みについて - News Center Japan (microsoft.com)

13. “AI は データによって
作られる”

14. 他の人
 Health data
 Financial data
 Calendar data
 Location data
 …

15. 維持し続ける
リスクの高い外部データ活用
• 知的財産（特許、著作権、意匠権、商
標権など
• 説明責任（製造物責任）
• プライバシー

16. https://www.microsoft.com/ja-jp/AI/our-approach-to-ai/

17. 「ツールが強力になるにつれ、そのツールがもたらす
可能性のある利益や被害もそれだけ大きくなります...
テクノロジ イノベーションが速度を緩めることはあり
ません。
ツールの管理を加速することが必要です」
President, Microsoft Corporation
Brad Smith

18. ガバナンス
ツール
プラクティス
基本原則
Guidelines for
Human-AI Design
Guidelines for
Conversational AI
Internal Project
最高 RAI 責任者
RAI オフィス
RAI 委員会
AI ハンドブッ
ク

19. Microsoft & OpenAI
• Azure を大規模 AI の主要なプラットフォームとして確立する
• AIハードウェアとシステムソフトウェアでコラボレーション
• 汎用人工知能を専用スーパーコンピュータで提供するというOpenAIのミッションをサ
ポート
AI Supercomputers
& Systems
• OpenAIの大規模プラットフォームモデルの採用を1st Partyおよび
3rd Party 顧客で推進
• 新しいAI技術、製品カテゴリー、ビジネスモデルに関する共同研究
• 高度なAI、倫理、安全、ガバナンスにおけるソートリーダーシップ
AI Research, Products
& Services
大規模なAIモデルのイノベーションを加速するための戦略的パートナーシップ
ソフトウェアシステム、インフラストラクチャ、アプリケーション、安全性 の確立

20. 今日の話
• Deep Learning の進化。今も継続中
• 本物と見分けがつきにくい水準
• ダークサイド
• Deepfakes
• AI Model に内在する Privacy としての Data
• (Blackbox 問題 – 製造責任)
• (巧妙化する なりすまし)
• (Bias 問題も頭痛のたね)
• Responsible AI の必要性
今日は触れていない
😎

21. Microsoft Responsible AI Resource Center
https://www.microsoft.com/ja-jp/ai/responsible-ai-resources
ご参考情報

22. Invent with purpose.