ふくてん #18 の登壇資料です。 こんなに簡単に機械学習が使えるなんて素敵ですよね！

2.  業務アプリケーション企画～保守

3. Fukuoka.NET
(ふくてん)

7. SQC(Statistical Quality Control)：統計的品質管理

8. scikit-learn

9. scikit-learn

10. DESKTOP CLOUDWEB MOBILE ML
.NET
IoTGAMING

14. Windows 10 (Windows Defender)
Power Point (Design Ideas)
Excel (Chart Recommendations)
Microsoft Advertising (Ad Predictions)
Azure Stream Analytics (Anomaly Detection)
Power BI (Key Influencers)
+ more

15. 2019.05 2019.06 2019.07 2019.08 2019.10 2019.11 2019.12

16. 名前 説明
Microsoft.Extensions.ML 予測 Engine Pool を含む ML.NET API を拡張するためのユーティリティ
Microsoft.ML
ML.NETのメイン名前空間
アプリケーションと操作のコンテキスト、トランスフォーマーとトレーナーのカタログ、
データビュー処理用のコンポーネント
Microsoft.ML.Calibrators 二項分類の調整用コンポーネントを含む名前空間
Microsoft.ML.Data
データのロードと保存、データスキーマ定義、モデルトレーニングメトリックコンポーネントを含む
ネームスペース
Microsoft.ML.Runtime ML.NETランタイムが必要とする型を含む名前空間
Microsoft.ML.Trainers トレーナー、モデルパラメーター、ユーティリティを含む名前空間
Microsoft.ML.Trainers.FastTree Fast Treeアルゴリズムのトレーナー、モデルパラメーター、ユーティリティを含む名前空間
Microsoft.ML.Trainers.LightGbm LightGBMアルゴリズムのトレーナー、モデルパラメーター、ユーティリティを含む名前空間
Microsoft.ML.Transforms データ変換コンポーネントを含む名前空間
Microsoft.ML.Transforms.Image イメージのロード、変換コンポーネントを含むネームスペース
Microsoft.ML.Transforms.Onnx ONNXモデルの読み込みおよび変換コンポーネントを含む名前空間
Microsoft.ML.Transforms.Text テキストデータ変換コンポーネントを含む名前空間
Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries 時系列データ変換コンポーネントを含む名前空間
Microsoft.ML.Vision 画像分類コンポーネントを含む名前空間

18. https://www.nuget.org/packages/Microsoft.ML

19. AutoML で最適なアルゴリズム + ハイパーパラメータ選択
学習モデル + ソースコードを生成

29. 学習モデル構築用のソースコード
→ モデルの再トレーニングに
以下の設定は自動
・ハイパーパラメータ
・バッチサイズ
・ラーニングレート
・ネットワークの変更
・データの水増し (グレースケール / リサイズ)

30. 学習モデル判定用のソースコード
↓ ↓呼出し ↓ ↓
using Fog_testML.Model;
using System;
namespace fog_test
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var input = new ModelInput();
input.ImageSource = "判定したいデータセット";
ModelOutput result = ConsumeModel.Predict(input);
Console.WriteLine(result.Prediction.ToString());
}
}
}

31. 予定: recommendation、ranking、anomaly-detection、clustering などの機械学習タス
ク

32. mlnet auto-train --task binary-classification --dataset "wikipedia-detox-250-
line-data.tsv" --label-column-name "Sentiment" --max-exploration-time 10
dotnet tool install -g mlnet
cd consumeModelApp
dotnet add reference ../SampleBinaryClassification/SampleBinaryClassification.Model/
dotnet add package Microsoft.ML --version
1.4.0

33. https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/machine-learning/