AI MEETUP -Powerd by ソニー・ミュージックエンタテインメント- http://peatix.com/event/311254 2017/10/23 (月) 　19:00 - 21:00 の講演資料。

1. 「なぜ人工知能は人と
会話ができるのか？」
三宅陽一郎
2017.10.23
https://miyayou.com/

2. AI とキャラクターは相性が良い

3. 自然知能と人工知能
人間
＝自然知能
機械
＝人工知能

4. 西欧的知能感
神
人間
人工
知能
垂直的知能感
人間に似ていれば
似ているほど良い。
＝ Human-like AI

5. 東洋的知能感
神
人間
人工
知能
鹿
ゾウリ
ムシ
初音
ミク
AIBO たま
ごっち
水平的知能感
すべてに神が宿る
（「八百万の神」世界観）

6. 人間の精神、機械の精神
意識
前意識
無意識
外部からの
情報
意識
前意識
無意識
外部からの
情報
言語・非言語境界面
知覚の境界面
人工知能は、人間の知能を機械に移したもの。

7. ダートマス会議（1956年）
我々は、1956年の夏の2ヶ月間、10人の人工知能研究者
がニューハンプシャー州ハノーバーのダートマス大学に集
まることを提案する。そこで、学習のあらゆる観点や知能
の他の機能を正確に説明することで機械がそれらをシミュ
レートできるようにするための基本的研究を進める。機械
が言語を使うことができるようにする方法の探究、機械上
での抽象化と概念の形成、今は人間にしか解けない問題
を機械で解くこと、機械が自分自身を改善する方法などの
探究の試みがなされるだろう。我々は、注意深く選ばれた
科学者のグループがひと夏集まれば、それらの問題のうち
いくつかで大きな進展が得られると考えている。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%80%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%
9E%E3%82%B9%E4%BC%9A%E8%AD%B0

8. 一つの体験
経験２
さまざまな現実
人間は一つの体験をさまざまな経験に変形しながら学習していく
メタファー
知能とメタファー
図３９

9. 一つの知的機能
経験２
さまざまな現実
人工知能はたくさんの体験から一つの知的機能を学習する
知能とメタファー
図３９
抽出

10. 会話ってなんだろう？
図２１http://gahag.net/001633-animal-set/

11. 図２２
言語とは世界の分割である

12. シロアリ
をつまむ
観察され
た構造
行動の
構造
行動の
対象物
シ
ロ
アリ
階層0
シロアリ
を棒で釣る
階層1
シ
ロ
アリ
棒
ヤシの種を台
石に載せてハ
ンマーで叩く
階層2
ヤ
シ
の
種
台
石
ハ
ン
マ
｜
台石の下に別の台石
をかませてその上に
ヤシの種をのせてハ
ンマーで叩く
階層3
ヤ
シ
の
種
台
石
ハ
ン
マ
｜
台
石
図３松沢哲郎「チンパンジーの心」(岩波書店、2000) より
言語構造＝世界の理解の仕方

13. ペットボトルノート
ノートパソコン
机
左にある
右にある
奥にある奥にある
上にある上にある
イス
下にある
足が四本ある
平板がある
背もたれがある
木でできている
図４
シンボルと世界

14. けものをのけものにしない
日本語で難易度の高い例文（考えてみよう）

15. けものをのけものにしない
日本語で難易度の高い例文（考えてみよう）
コンピュータが内容を理解するためには、意味ある文章にするためには、
AIで良く使われる形態素解析という行為が必要です。
人間で言うと品詞分解です。

16. 生起コスト
「けものをのけものにしない」の形態素解析の例
け もの
を
の け も の
に
け も の
の け も の
し な いけ の
に し
し
ない
もの
28
名詞：毛
44
名詞：物
48
名詞：獣
57
助詞：を
8
名詞：獣
57
の け も の
助詞：の
27
名詞：のけもの 77
動詞：のけ
17
名詞：物
37
名詞：野
27
名詞：毛
31
名詞：藻
67
助詞：の
8
助詞：に
7
名詞：竹刀
97
名詞：西
22
動詞：する変形
11
助動詞：ない
5
10
10
51
71
11
11
27 27 20
35
15
9
32
17
17
17
32 45
23
13
5
17
連接コスト
品詞
推定
図２８

17. キャラクター文化 人工知能技術
西洋の文化と人工知能

18. キャラクター文化 人工知能技術
キャラクター・エージェント指向
日本のキャラクター文化と人工知能
図３８

19. キャラクター文化 人工知能技術
キャラクター・エージェント指向
日本のキャラクター文化と人工知能
図３８

20. 日本と海外のUXの違い ～代表例FPS と RPG～
『S.T.A.L.K.E.R. Call of Pripyat』（GSC Game World、2009）
一人称視点 （欧米のゲームに多い）
（一人称シューティングゲーム＝FPS）
Beast Quest （Miniclip.com. 2015）
三人称視点 （日本のRPGに多い）
（一人称シューティングゲーム＝FPS）

21. 「なぜ人工知能は人と
会話ができるのか？」
マイナビ出版
三宅陽一郎
2017.10.1
https://miyayou.com/