Download to read offline
сложности создания Ai продукта
- 1. Сложности создания AI* стартапапродукта
- 4. • Где местомашинного обучения в решении бизнес задач? • Где начинается задача машинного обучения? • Каковы критерии качества, которые удовлетворят потребности бизнеса?
- 5. CRISP-DM: Cross-Industry StandardProcess for Data Mining
- 6. • Экспертиза • Разметка •Анализ и обработка • Модель • Оценка • Внедрение • Результат • Колесо фортуны
- 7.
- 8. • Первичная разметкаданных Экспертиза - Бизнес решение - Гипотеза • Получение, подготовка и исследование данных • Построение модели и Machine Learning • Оценка модели и визуализация результатов • Внедрение и оценка бизнес KPI
- 12. • Меняется лиcanvas если вы используете ML? • В какой графе находится ML технологии? • Какова ценность в наличии ML в проекте для пользователя? • А как донести эту ценность до бизнеса? • Какие каналы и методы продаж выбрать? • И причем тут визуализация результатов?
- 13. AI это новыевозможности • для полной автоматизации БП • увеличения велью продукта в 100Х • изменение взаимодействия бизнеса с сервисами • сокращения расходов бизнеса в 10Х • Ликвидация процессов бизнеса
- 15. • Вероятность возвратакредитных средств Неким Некто составляет 64% в ближайшие 6 месяцев • Некий Некто умрет во время операции с вероятностью 75%
- 18. • Гореть идеей •Мечтать о будущем • Ставить завышенные цели • Любить учится и развиваться • Заниматься спортом и иметь хобби • Иметь опыт и компетенции
- 19. • Философ (СEO) • Зануда (COO) • Пахарь (CTO) • Болтун (CMO) • Сектант (CSO)
- 20. • Не занимайтесьDL/ML проектом, если у вас нет экспертизы в этой сфере • Если ее нет у вас то ищите тех у кого она есть и зовите в команду • Научитесь продавать идею, если не умеете научитесь или возьмите в команду такого человека– ML проекты делаются долго • Извлечение признаков из данных самое важное
- 21. • Не вылизывайте точностьпредсказательной модели • Не ищите денег и инвесторов - ищите клиентов • Не делайте продукт с ауствосрсерами никогда • Испытывайте команду как естественными так и искусственными проблемами
- 22. • Не работайтес агентствами и студиями им плевать на ваш продукт • Все должны знать, чем вы занимаетесь и понимать это одинаково • Визуализируйте ваше решения как для команды так и для клиентов • Компаниям не нужен новый сервис - их интересует результат
- 23. • Автоматизируйте всечто можно, и даже больше • Не зовите в команду друзей и знакомых которые не в теме • Если кто то скажет вам что сперва нужен продукт а потом уже продаже, гоните его в шею он ждун • Сразу договаривайтесь в команде и распределяйте обязанности
- 24. • Учитесь каждыйдень, но только в своей сфере для увеличения велью продукта • Нетворкинг и еще раз нетворкинг • Ищите партнеров среди корпораций • Пользуйтесь готовыми решениями
- 25. Mamed Khalilov CEO &Founder Morbax HR mx@morbax.com +380978070202 Спасибо за внимание!!!