Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Big data, бизнес, CRM

853 views

Published on

Published in: Business
  • Be the first to comment

Big data, бизнес, CRM

  1. 1. BIG DATA БИЗНЕС CRM Науменко Александр Генеральный директор Progressive Media 2014
  2. 2. 10 трлн. гигабайт ежегодный объем данных, обрабатываемый в 2012 году Facebook хранит и обрабатывает свыше 50 Тб 90% всей информации сгенерировано за последние 2 года Рост объемов данных в мире Twitter генерирует в сутки 8 Тб — SINTEF — Калифорнийский университет
  3. 3. 40 трлн. гигабайт информации накопится в мире к 2020 году 5200 Gb данных каждому Рост объемов данных в мире
  4. 4. ТРИ V 1. Volume (Объем) 2. Velocity (Скорость) 3. Variety (Разнородность) огромные массивы неструктурированной информации из самых разных источников Что такое BIG DATA?
  5. 5. 2. Машинные данные Источники Big Data Можно разделить на текущие и исторические, получаемые из открытых и закрытых источников, структурированные и неструктурированные. 1. Социальные сети 3. Данные о транзакциях
  6. 6. Анализ и обработка Big Data • Data Mining; • краудсорсинг; • смешение и интеграция; • машинное обучение; • искусственные нейронные сети; • распознавание образов; Базовый принцип обработки SN-архитектура (Shared Nothing Architecture), обеспечивающый массивно-параллельную обработку, масштабируемую без деградации на сотни и тысячи узлов обработки. Технологии: NoSQL, MapReduce, Hadoop, R • прогнозная аналитика; • имитационное моделирование; • пространственный анализ; • статистический анализ; • визуализация аналитических данных.
  7. 7. Новое качество управления бизнесом Возможность узнать практически все о своем клиенте и его поведении. • увеличить дополнительные и перекрестные продажи в общем объеме продаж на 2—3%, • на 10—20% сократить отток клиентской базы, • на 30—50% уменьшить затраты времени на подготовку финансовой отчетности, • на 70—90% — затраты времени на ее анализ.
  8. 8. Это очень круто!
  9. 9. Реальный пример Пилотный проект IBM для крупного российского банка. Система провела анализ сообщений в социальных сетях и сайтах. Отсеяла неподходящих для данного маркетингового предложения пользователей и определили потенциальную аудиторию маркетинговых рассылок. Затем проанализировали посты этих пользователей, ориентируясь на ключевые слова, например, «коплю на учебу», «хочу купить квартиру», «выбираю новую машину». На основании это информации у банк провел точечные маркетинговые кампании, предлагая определенные банковские продукты.
  10. 10. Использование Big Data в интернет-проектах
  11. 11. Использование Big Data в интернет-проектах
  12. 12. Реальный пример Sports.ru и Tribuna.com по материалам статьи на habrahabr.ru 750 000 уникальных посетителей, 5 000 000 заходов в сутки. 700новостей 500текстов 30 000 комментариев 120 000 оценок 2 000 статусов Каждый день → через 100 000 тегов по 160 мобильным приложениям и 1200 группам в соц.сетях
  13. 13. Реальный пример Sports.ru и Tribuna.com
  14. 14. Реальный пример Sports.ru и Tribuna.com Рекомендации для пользователей
  15. 15. Реальный пример Sports.ru и Tribuna.com Мониторинг бизнес-метрик
  16. 16. Реальный пример Sports.ru и Tribuna.com Дистрибуция и производство контента
  17. 17. Реальный пример Sports.ru и Tribuna.com Персонализированные приглашения
  18. 18. Реальный пример Sports.ru и Tribuna.com Почтовые рассылки
  19. 19. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

×