인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 인문계/사무직을 위한 예시표현 시도. 인공지능을 우등생으로 비유해서 우등생처럼 공부 잘 하고 싶은게 목적상태. 우등생처럼 공부를 잘 하는 방법으로 자습, 학원, 과외 등 여러가지가 있지만, 그 중 대표적인 방법으로써 자습(머신러닝). 자습을 하는 교재(도구,기법)로써 정석, 해법수학, 성문종합영어, 족보 등이 있고, 이것들은 SVM 등의 머신러닝 기법들로 설명. 딥러닝은 머신러닝의 한 종류. 지도학습, 비지도학습, 강화학습 설명.

1. 혁명(革命)은 경제나 문화, 사상 등 여러 분야의 급격한 변화
0
“4차 산업혁명”은 무엇인가?

2. “4차 산업혁명”은 효율성에서 효과성을 함께 고려한 생산 방식의 혁명
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“4차 산업혁명”은 무엇인가?
~18 세기
산업혁명 이전*
수작업
(가내 수공업)
18세기
1차 산업혁명
성력화
(생산성 향상)
20세기
3차 산업혁명
자동화
(양산 효율화)
19세기
2차 산업혁명
기계화
(대량 생산)
21세기
4차 산업혁명
연결/지능화
(맞춤형 생산)
산업혁명은 생산 방식의 혁신에 기반하고, 이러한 변화는 산업과 사회 전반의 구조 변화를 유도함
* Source: 산업혁명 이전 - Daekyeong KIM, 2017

3. 한국의 “4차 산업혁명”은 내부의 필요보다 외부적 자극으로 시작됨
2
“4차 산업혁명”은 무엇인가?
“4차 산업혁명은 우리가
‘하는 일’을 바꾸는 것이
아니라 ‘우리 인류 자체’를
바꿀 것이다.”
* Source: Daekyeong KIM, 2017

4. 그러나 이것을 가능케 한 것은, ICT의 급격한 발달 = 성능↑가격↓
3
“4차 산업혁명”은 왜 일어났는가 ?
느린 고가 저용량

5. 그러나 이것을 가능케 한 것은, ICT의 급격한 발달 = 성능↑가격↓
4
“4차 산업혁명”은 왜 일어났는가 ?
2007년 1월 9일
언제
어디서나
인터넷
연결
<대중화>
고속 CPU/GPU,
저렴한 저장장치
무선인터넷 연결
<디지털화>
대량의 “데이터”
전달, 보관 및 분석처리
<지능화>; AI
(Machine
Learning,
Deep Learning)
모바일
고속 저렴
* Source: Daekyeong KIM, 2017

6. 모바일 기술의 폭발적인 확산은 자발적이며 선순환적 구조
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“4차 산업혁명”은 왜 일어났는가 ?
 개개인 머릿속
 암묵지
 구두 공유
 주관적, 상상력
 기억의 소멸
 공유전달 어려움
 디지털 기록
(일단 찍고 보자)
 형식지
 경험 공유/자랑 욕구
 객관적 사실기반
 IT 비용 하락
 개인자발적 생산
교황 촬영
* Source: Daekyeong KIM, 2017

7. 1) 데이터 자본주의 (Data Capitalism)
6
“4차 산업혁명“을 통해 무엇이 달라지는가?
새로운 비즈니스 기회
“데이터”는 4차 산업혁명으로 진행하기 위한 필수적인 요소임

8. 1) 데이터 자본주의 (Data Capitalism)
7
“4차 산업혁명“을 통해 무엇이 달라지는가?
*Source : VisualCapitalist.com
플랫폼 구축
62%

9. Moving
Assembly
Line
CNC
Technology
Globalization
Matures
Peak of
Mass Prod.
Global
Manufacturing
2) 맞춤형 대응 (Mass Customization)
8
“4차 산업혁명“을 통해 무엇이 달라지는가?
Design – Make – Sell
Design – Sell – Make
Mass Personalized
MINI
Personalized
your Maserati
3D Printing
* Source: Hung Song 2016, The Global Manufacturing Revolution, Yoram Koren, 2010

10. 2) 맞춤형 대응 (Mass Customization)
9
“4차 산업혁명“을 통해 무엇이 달라지는가?
• 고객은 앱을 사용하여 자기의 신발을 디자인할 수 있음
• 고객은 개인화된 신발을 5시간내 생산될 수 있음
 저임금국가로부터 오랜 배송기간은 매스 커스터마이제이션 시대에는 적합하지 않음
• 따라서, 아디다스는 고객과 가까운 독일내에서 개인화된 신발 생산을 위한
다양한 “스피드 팩토리” 를 오픈하기로 결정
LocalMicro-Factories
Local,Customer-oriented, Flexible
* Source: Adidas

11. 영화/미드 속 AI
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“4차 산업혁명”의 핵심기술, 인공지능
…

12. 인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝
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인공지능은 어떻게 돌아가는가?
인공지능
머신러닝
딥러닝
우등생 (인공지능)
자습 (머신러닝)
수학의 정석
(회귀분석)
해법 수학
(랜덤포레스트)
성문종합영어
(SVM)
맨투맨영어
(Genetic
Algorithm)
족보
(Neural Network)
10년치 족보
(딥러닝)
…
* Source: Daekyeong KIM, 2017

13. 지도학습 (Supervised Learning; 교사학습)
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인공지능은 어떻게 돌아가는가?
사과 사과
Q : 넌 누구니?
배 사과 배
Training
A: 사과
* Source: Daekyeong KIM, 2017

14. 비지도학습 (Unsupervised Learning; 비교사학습)
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인공지능은 어떻게 돌아가는가?
Q : 넌 누구니?Training
* Source: Daekyeong KIM, 2017

15. 강화학습 (Reinforcement Learning)
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인공지능은 어떻게 돌아가는가?
Q : 넌 누구니?
A: 사과요…
Training
* Source: Daekyeong KIM, 2017
http://cfile9.uf.tistory.com/image/25590E4B53E20511091EE9

16. 인공지능 구현 형태
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인공지능은 어디에 적용되고 있는가?
다양한 산업의 다양한 목적에 맞게 인공지능이 도입되고 있음
Offering (기능별)
Application (산업/Domain별)
Platform (API)
Product
(독립제품)
Data
* Source: Daekyeong KIM, 2017

17. 아마존
비즈니스
일반고객
고객 접점 지능화 > Amazon
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인공지능은 어디에 적용되고 있는가?
Amazon은 “고객 만족＂을 위하여, 최신 ICT를 적극 활용하여 “고객 데이터”를 확보하고 분석을 통한 사업 확장
1 2 34 인프라 지원인프라 확충
Backend
정보 전달
(검색)
Front접점 추가
(정보 수집)
외부 고객에게 활용5
아마존
아마존
FBA
물류센터
아마존
클라우드
AWS
Alexa
Echo
3rd
Parties
아마존
Prime
아마존
KIVA, Robot
AIDash
Kindle
Web
Mobile
Amazon Go
Bookstore
Locker
* Source: Daekyeong KIM, 2017

18. 다양한 부문으로 AI는 적용확산되고 있습니다
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인공지능은 어디에 적용되고 있는가?
변호사(Ross) 인사(HR) 대학 조교(Jill Watson)
영화 (예고편 제작)고객 대응(호텔)