4차산업혁명과 드론의 관계를 설명

2. 12

3. 2
Maker Movement
Industry 4.0
4th Industrial Revolution

4. 3
Maker Space Cloud Funding Maker Faire
3D Printing
Micro-controller
Single board Computer
3D Scanners
Drones, Robot
Open Source Code

5. 4

6. 5

7. 6
분야 Industry 4.0 Maker Movement
혁신분야 생산공장/공정 창업
생산제품 기존제품의 혁신 창조적 신제품, drone
Key-player 제조기업 혁신가, 자발적 참여자, Github
주요기술 IoT, Smart sensor, 산업용 로봇, Big Data
, AR/VR
Single board computer, 3D 프린팅,
Open SW
주요 목표 - PASSAT, Tiguan, Golf를 한라인에서
- 취향별 다양한 option 제공
- 모든 ICT 제품의 조립PC화
- 개인 맞춤형 ICT 신제품
인공지능 Block-chain Unmanned Autonomous system
4차 산업혁명
공유경제 분산형 사회 Intelligent
Machine
New frontier

8. 7
artificial intelligence, Internet of Things, 3-D printing, nanotechnology,
biotechnology, material science, energy storage, and quantum computing,
Big-data, Analytic Engine, AR/VR, digital sensors
the Internet of Things,
Big-data, Analytic
Engine
3-D printing, Open
source SW, Additive
manufacturing, single
board computer
artificial intelligence,
quantum computing, AR/VR,
digital sensors

9. 8
Acting as the arms and legs of ‘Big Data’, connected in ‘The Internet of Things’,
RAS is a ubiquitous and underpinning technology that can fuel the UK’s Industrial Strategy
RAS 2020, Innovate UK, JULY 2014
Data의 생산, Intelligent Machine
Big-data, Analytic Engine,
Data Science
Business Model
• 자동화되지 않은 산업전반의 데이터를 확보하고 이를 가공해 사업화
ex) 농업, 수산업, 광업, 인프라관리, 임업, 기상, 미세먼지 등
우리의 시야

10. 9
농작물의 근적외선 영상 광역 농업 데이터 산출 Business Model
드론 NIR 영상
위성 영상
기후데이터
토양데이터
농업데이터
기존에는 접근이 불가능하거나, 경제적으로
타당성이 없었던 물리적 영역의 데이터

11. 10
계획수립 데이터 획득 분석 영농적용
드론 제작사 임무장비공급사
데이터분석서비스드론영농서비스사 • 영상
• 기상
• 토질
• Big-data
• EO
• NIR
• Hyper
데이터 획득, 분석, 처방, 조치까지 종합 영농 서비스
정밀 농업(Precision Agriculture)
VRT(variable rate technology)
드론의 농업활용 프로세스

12. 11
• Customized Products vs Mass Products
• The Maker-Industrial idealist envisions a world of agile, networked
micro-factories, similar to pre-industrial cottage industries yet
employing the latest in state-of-the-art manufacturing
technologies.
Market
Req.
상품설계
시제품
제작/시험
상품생산 판매-AS
Global 시장조사
평균적, 일반적 요구도
개인 요구/주문
(동호회 모델)
Integrated design team
분업화된 개발프로세스
물리적 제품중심
Cyber-physical,
가상모델
통합설계
Open source중심
Mass production
Differential
Manuf.
3D 프린팅, open
source HW/SW
Additive
manufacturing
Global 판매망
및 AS network
Prosumer,
VR/AR
기존산업
4차산업혁명

13. 12
기존산업 4차산업혁명
Agriculture
Infra
Entertainment
CityImprovement
SW platform
(on-board, development tool)
Core H/W company
(Processor Unit, mission sensors)
Vertical
Disintegration

14. 13
• 핵심부품 공
급자가 설계
개발 능력을
보유

15. 14

16. 15
1단계
(Handcrafted Knowledge)
2단계
(Statistical Learning)
3단계
(Contextual Adaptation)
• 정형화된 분야에서 알고리듬
을 추출해 프로그램화
• 물류, 세금계산
• Reasoning 중심
• 학습능력 결여와 돌발상황에
대한 대처 미흡이 한계
• 통계 데이터 기반으로 모델을
추출, 학습을 가능
• Machine Learning
• Many-layered spread sheets
• Perceiving/Learning 중심
• 영상인식 등
• 추론능력 부족이 한계
• 추상화 및 논리화 등의 보강이
필요
• 학습량의 획기적인 감소요구
• 기계와 인간의 자연스런 소통
• Explainable AI
• 방법론?
Perceiving (rich, complex and subtle information), Learning (within an
environment), Abstracting (to create new meanings), Reasoning (to plan
and to decide)

17. 16

18. 17
위성통신 : 통신지연
통신/GPS 재밍
- 혼잡한 전파환경 극복
- 재밍, 해킹 극복
Line of sight < 20km
고화질 영상전송 제한
- 목표물 자체판단 필요
탐지인식(Observation) 수행(Action) 평가(Measure & Assessment)
• 해킹, 전파방해 등으로 On-board
인식필요
• Deep-learning에 의한 목표물 인식
• 적대적/중립적 목표물 구분
• 조종사와의 연결 단절시, 제한된 범
위에서 자율적 임무수행
• 상황변화에 따른 세부계획 변경/상
세화 등
• 임무수행완료 후, 결과물을 재 인식
해 평가필요
• 평가 결과를 바탕으로 re-planning
등
공중급유 : 현재 통신지연율 18분

19. 18

20. 19

21. 20
Data from human-nature interaction
- Intelligent Machine에 대한 장기투자
Data from Human life
- 창업 생태계 마련
드론
데이터가공임무장비
통합
The future of Autonomy won’t be shaped by the biggest investor
It will be shaped by those with the best ideas!
• 기존의 업무프로세스를 자동화/지능화 환경에 맞게 개선