4차 산업혁명은 Connectivity, A.I., Robot의 발전이 기계 노동력의 자동(율)화로 사람들의 삶, 경제 및 사회적 변화를 야기시키는 것임. 반드시 도래하겠지만, 그 구현시기는 10년 이상 장기적인 관점에서 접근해야할 것임.
이에 대비하기 위해서는 인간-기계가 협업할 수 있는 교육 및 산업 환경 정착이 필요하며,
사람들의 생활에 녹아들 수 있도록 문화와 인프라에의 지속적 투자가 요구됨.
또 원격 근무 및 부분적 자동화로부터 삶의 방식에 변화를 추구하며 통신 인프라(5G 및 IoT) 및 A.I.와 로봇에 대한 지속적인 투자와 적용 과정이 있어야 할 것임.
마지막으로 그 모습은 이미 적용되고 있는 제조산업(Industrie 4.0)에서 의미를 찾을 수 있을 것임.
4차 산업혁명은 Connectivity, A.I., Robot의 발전이 기계 노동력의 자동(율)화로 사람들의 삶, 경제 및 사회적 변화를 야기시키는 것임. 반드시 도래하겠지만, 그 구현시기는 10년 이상 장기적인 관점에서 접근해야할 것임.
이에 대비하기 위해서는 인간-기계가 협업할 수 있는 교육 및 산업 환경 정착이 필요하며,
사람들의 생활에 녹아들 수 있도록 문화와 인프라에의 지속적 투자가 요구됨.
또 원격 근무 및 부분적 자동화로부터 삶의 방식에 변화를 추구하며 통신 인프라(5G 및 IoT) 및 A.I.와 로봇에 대한 지속적인 투자와 적용 과정이 있어야 할 것임.
마지막으로 그 모습은 이미 적용되고 있는 제조산업(Industrie 4.0)에서 의미를 찾을 수 있을 것임.
5G 시대에는 대용량·고속, 고밀집도·저에너지, 짧은반응속도·안정성이라는 3가지 특징이 새로운 사용성 관점의 사업 기회를 제공할 것으로 전망된다. 그리고 5G 망으로 다양한 IoT서비스까지 One Network로 가능하다는 점에서 TELCO가 주도권을 잡을 수 있는 기회도 있다. 이를 위해서는 이를 지원할 수 있는 인프라와 통신칩셋에 대한 준비가 필요할 것이다.
또 빅데이터와 알고리즘을 통해서 새로운 서비스들이 창출될 것이며, 이로 인해 Data 저장을 위한 메모리 반도체 수요 확대, 운영 비용이 가장 효율화된 Data Center가 생존할 확률이 높고 IoT 시대 대량의 저렴하고 내구성 높은 하드웨어 기기가 기반이 되어야 하므로 제조업이 국가 경쟁력의 중요한 자리 매김을 할 수도 있음.
5G를 이야기하기 앞서, 5G가 세상의 새로운 변화에 있어 어떤 역할을 할 것인지에 대해 살펴보는 것이 우선일 것이다. 특정 기술·제품 하나만 바라보는 것이 아닌 이를 둘러싼 전반적인 환경을 보는 접근이 시스템 관점이라는 것인데, 5G의 역할과 가치를 찾으려면 이러한 관점에서 봐야 제대로 볼 수 있다. 예를 들어 포르쉐라는 성능 좋은 스포츠카도 모래 밖에 없는 사하라 사막에서는 고철에 불과하다. 스포츠카가 잘 달릴 수 있는 아우토반과 같은 ‘고속도로’, 달리는 중간에 필요시 연료를 채울 수 있는 ‘주유소’까지 완비될 때 포르쉐가 스포츠카로써 진면목을 발휘할 수 있다. 이렇게 볼 때, 포르쉐와 연료/주유소에 해당하는 IoT 또는 A.I.가 제 역할을 할 수 있도록 해 주는 Enabler, 즉 고속도로가 5G라 볼 수 있다. 5G는 가장 간단하게는 기존 모바일 브로드밴드 망에 IoT 전용망을 포함한 이동통신 기술 방식으로, 5G로 인해 IoT가 실질적으로 가능해지고, 또 IoT가 생성해 내는 Data로 인해 A.I.가 제대로 안착할 수 있는 등 기술적 변화를 가져올 것이다.
IoT가 4차 산업혁명에 미치는 파급효과 및 정책적 대응방안 - 2019.07.25Hakyong Kim
IoT가 4차 산업혁명에 미치는 파급효과 및 정책적 대응방안이라는 주제로 충남대학교 국가정책대학원에서 주제발표를 했습니다. IoT 및 4차 산업혁명에 대한 참석자들의 이해를 돕기 위해 IoT의 동작방식에 대해 Digital Twin과 CPS를 이용해서 소개했고 이런 변화들이 모인 것이 4차 산업혁명이라고 설명했습니다.
그리고 4차 산업혁명 시대의 대표적인 변화에 대해 4-5개 항목으로 설명하며 관련된 이슈에 대해 소개했습니다. 융합 서비스 활성화 지원, 프라이버시 및 보안 이슈, 스마트 서비스 격차(Smart Divide) 등에 대한 논의가 이루어졌습니다.
5G 시대에는 대용량·고속, 고밀집도·저에너지, 짧은반응속도·안정성이라는 3가지 특징이 새로운 사용성 관점의 사업 기회를 제공할 것으로 전망된다. 그리고 5G 망으로 다양한 IoT서비스까지 One Network로 가능하다는 점에서 TELCO가 주도권을 잡을 수 있는 기회도 있다. 이를 위해서는 이를 지원할 수 있는 인프라와 통신칩셋에 대한 준비가 필요할 것이다.
또 빅데이터와 알고리즘을 통해서 새로운 서비스들이 창출될 것이며, 이로 인해 Data 저장을 위한 메모리 반도체 수요 확대, 운영 비용이 가장 효율화된 Data Center가 생존할 확률이 높고 IoT 시대 대량의 저렴하고 내구성 높은 하드웨어 기기가 기반이 되어야 하므로 제조업이 국가 경쟁력의 중요한 자리 매김을 할 수도 있음.
5G를 이야기하기 앞서, 5G가 세상의 새로운 변화에 있어 어떤 역할을 할 것인지에 대해 살펴보는 것이 우선일 것이다. 특정 기술·제품 하나만 바라보는 것이 아닌 이를 둘러싼 전반적인 환경을 보는 접근이 시스템 관점이라는 것인데, 5G의 역할과 가치를 찾으려면 이러한 관점에서 봐야 제대로 볼 수 있다. 예를 들어 포르쉐라는 성능 좋은 스포츠카도 모래 밖에 없는 사하라 사막에서는 고철에 불과하다. 스포츠카가 잘 달릴 수 있는 아우토반과 같은 ‘고속도로’, 달리는 중간에 필요시 연료를 채울 수 있는 ‘주유소’까지 완비될 때 포르쉐가 스포츠카로써 진면목을 발휘할 수 있다. 이렇게 볼 때, 포르쉐와 연료/주유소에 해당하는 IoT 또는 A.I.가 제 역할을 할 수 있도록 해 주는 Enabler, 즉 고속도로가 5G라 볼 수 있다. 5G는 가장 간단하게는 기존 모바일 브로드밴드 망에 IoT 전용망을 포함한 이동통신 기술 방식으로, 5G로 인해 IoT가 실질적으로 가능해지고, 또 IoT가 생성해 내는 Data로 인해 A.I.가 제대로 안착할 수 있는 등 기술적 변화를 가져올 것이다.
IoT가 4차 산업혁명에 미치는 파급효과 및 정책적 대응방안 - 2019.07.25Hakyong Kim
IoT가 4차 산업혁명에 미치는 파급효과 및 정책적 대응방안이라는 주제로 충남대학교 국가정책대학원에서 주제발표를 했습니다. IoT 및 4차 산업혁명에 대한 참석자들의 이해를 돕기 위해 IoT의 동작방식에 대해 Digital Twin과 CPS를 이용해서 소개했고 이런 변화들이 모인 것이 4차 산업혁명이라고 설명했습니다.
그리고 4차 산업혁명 시대의 대표적인 변화에 대해 4-5개 항목으로 설명하며 관련된 이슈에 대해 소개했습니다. 융합 서비스 활성화 지원, 프라이버시 및 보안 이슈, 스마트 서비스 격차(Smart Divide) 등에 대한 논의가 이루어졌습니다.
4차 산업 혁명과 함께 화두가 되고 있는 스마트 팩토리를 클라우드플랫폼을 활용하여 어떻게 구현할 수 있는 지 소개하고 실제 활용 사례를 소개합니다. 마지막으로, 네이버클라우드플랫폼에서는 어떤 클라우드 서비스를 제공하고 있는지 안내해드립니다. | Introduce how smart factory, which has become a hot topic in conjunction with the 4th Industrial Revolution, can be implemented using cloud platforms and introduce practical use cases. Finally, Naver Cloud Platform will show you what kind of cloud services we are offering.
한국지역정보개발원 지역정보화 이슈 리포트 2017년 제4호에 게재되는 기고글입니다. 4차 산업혁명, 디지털 트랜스포메이션, 사물인터넷의 개념 및 관련 기술들을 요약해서 소개하고 있구요, 이러한 개념이나 기술을 사용하는 지역정보화의 개념을 새로이 정의했습니다. 그리고 관련 사례 및 지역정보화의 방향을 간단히 세 가지 방향에서 제언했습니다. 자료는 pdf 파일을 다운로드 받으시면 됩니다 ^^
2014년은 사물인터넷으로 시작해서 사물인터넷으로 끝날만큼 사물인터넷에 대한 다양한 논의가 진행되었던 한해였던것 같습니다. 그러나, 겉으로 드러난 모습은 사물인터넷으로 포장된 다양한 커넥티드 디바이스들과 몇몇 사물인터넷 플랫폼이 출시되는 수준이었습니다. 제대로 된 사물인터넷 서비스는 눈을 씻고 찾으려 해도 찾아볼 수 없는 것이 현실이었죠. 그래서, 사물인터넷 컨셉을 바탕으로 하는 서비스 어프로치에 대해서 3개의 카테고리 8개 어프로치로 구분하여 정리했습니다. 아직까지 생각을 정리하는 중이기는 하지만, 사물인터넷 비즈니스를 준비하시는 분들에게 도움이 되었으면 하는 마음에 자료를 공유합니다. 본 자료는 2014년 12월 11일 저녁 7시부터 9시 사이에 IoT혁신센터에서 발표한 자료임을 말씀드립니다.
Softbox coding - raspberrypi3 b+ 2019 Lecture File 봉조 김
IoT 의 개념에 대해 발전과정, 현재 적용 사례, 미래의 IoT를 사업의 측면이 아니라 사용자 관점에서 분석하고 사용자 관점에서 바라보는 교육을 진행한다. IoT를 구현하는 3대 기반 기술은 센싱기술, 유무선 통신 및 네트워크 통신기술, IoT 서비스 인터페이스 기술이다. 미래 산업을 지배하는 분야는 사물인터넷, 스마트 카, 인공지능 분야일 것이다. 4차 산업혁명을 이끌어 나가는 힘은 소프트웨어에서 나온다.
본 사물인터넷 임베디드 실습과정은 사물인터넷 제품을 개발하는 전체적인 과정을 배우게 된다.사물인터넷 제품의 기획, 설계, 개발, 소프트웨어 구현, 웹 서비스, 모바일 앱 서비스에 이르는 과정을 대표적인 오픈소스 하드웨어인 라즈베리파이와 아두이노를 사용해서 구현하는 방법을 실습하며, 또한 LoRa 통신 실습을 LoRa보드와 게이트웨이등을 사용하여 실습한다.
SoftBox-RaspberryPi-IoT 설계 시스템은 Gateway(Raspberry Pi)와 8종의 센서, 7종의 액츄에이터, 다양한 주변장비로 구성된다. 5종의 설계 /실습과제를 통합 시스템에서 직접 설계 및 실습할 수 있는 환경을 제공하고, 사용자가 설계한 시스템을 인터넷이나 안드로이드 앱을 통해 정보를 확인하고, 직접 제어할 수 있는 교육 시스템이다. IoT 에 대한 개념을 배우고, 창의적인 아이디어를 바로 적용 제작할 수 있는 시스템이다.
성남산업진흥재단에서 추진하는 "혁신기업 클라우드 서비스 지원사업 설명회"에서 발표한 자료입니다. 요즘 화두가 되는 제4차 산업혁명의 개념을 소개하고 용어의 정의에 관한 논쟁을 소개했습니다. 중요한 것은 용어 자체가 아니라, 세상이 변화하는 방향임을 지적하고 그 방향이 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)으로 대변된다고 했습니다. ICBM은 디지털 트랜스포메이션을 가능하게 하는 수단으로, 각각의 기술 즉 사물인터넷(IoT), 클라우드, 빅데이터, 모바일 분야의 시장 및 기업 동향을 간단하게 소개하고 이러한 기술을 활용하는 기업들이 사용할 수 있는 비즈니스 모델에 대해서 소개하면서 발표를 마쳤습니다.
아이씨엔 매거진 August 2014. Industrial Communication Network MAGAZINESeungMo Oh
오일 및 가스 업계가 요구하는 세이프티 시스템
오일 및 가스 시설에는 실제적 혹은 금전적인 이유로 인하여 연속 운전을 해야 하는 다양한 공정들이 포함되기 때문에, 메인 제어 시스템에 오류가 발생했을 경우에도 펌프, 컴프레서 그리고 모터, 계측장치와 같은 중요 장치는 반드시 지속적으로 가동해야 한다.
오일 및 가스 시설에는 실제적 혹은 금전적인 이유로 인하여 연속 운전을 해야 하는 다양한 공정들이 포함되기 때문에, 메인 제어 시스템에 오류가 발생했을 경우에도 펌프, 컴프레서 그리고 모터, 계측장치와 같은 중요 장치는 반드시 지속적으로 가동해야 한다.
대부분의 생산 운전의 경우, 기본 공정제어시스템(BPCS)이 - 그 동안까지는 DCS였으나 점차 PAC 기반 시스템으로 바뀌는 추세 - 공정을 지속적으로 모니터링하고, 온도, 흐름, 압력, 중량 그리고 점성과 같은 변수를 제어한다. BPCS는 공정 변수를 안전한 범위 내로 유지함으로써 일정 수준의 보호 성능을 발휘한다. 예를 들어, 제어 시스템은 흐름이나 압력의 변화를 감지하고 대응한다.
그러나 BPCS가 통제 불능 상태가 되거나 예상치 못한 장애가 발생할 경우, 공정이 위험한 상황으로 이어질 가능성이 있는데, 이 부분에서 안전계장시스템(SIS)이 작동하게 된다. SIS의 목적은 제어 시스템에 장애가 발생하는 경우 해당시설의 세이프티를 유지하는 것이다.
그리고 이것이 바로 오일/가스 기업이 세이프티 시스템을 신중하게 선정해야 하는 이유이기도 하다. 의사 결정 과정에서 기업은 위험 요소를 고려하고 설계 접근방안뿐만 아니라 하드웨어와 소프트웨어 이슈까지 평가해야 할 것이다.
위험 요소 파악
최적의 기술을 선정하려면 심층 분석이 필요하다. 모든 프로젝트가 각기 다르듯 필요한 세이프티 시스템 역시 다를 수 밖에 없기 때문이다. 분석 과정은 애플리케이션의 세이프티 리뷰, 기타 세이프티 층위의 실행 그리고 체계적인 분석과 함께 상세한 문서화 및 절차와 같은 일련의 세부 단계들로 구성된다.
이러한 단계들은 여러 규제와 표준(IEC 61511), 지침 그리고 권고 방안에서 서술되기도 하는데, 이는 문서화하고 회계 감사가 가능한 경로를 남기는 동시에 그 어떤 사안도 간과하거나 놓치지 않았음을 분명히 하고자 함에 있다.
위험 산정 과정은 각각의 세이프티 계장 기능에서 요구하는 성능을 네 가지 안전 무결성 등급(SIL) 중의 하나로 수량화하는 것이다. SIL은 세이프티 계장 기능에서 요구하는 위험 감소 혹은 성능의 수량을 표시함으로써 잠재적인 사고의 결과를 허용 범위
2016년 ICT산업 메가트렌드 - 한국 정보산업연합회 ICT Industry Megatrend봉조 김
2016년 ICT산업 메가트렌드 선정을 위해 국내 ICT기업 임직원 300명의 응답 결과를 토대로 작성된 ‘ICT기업이 전망하는 2016년 경제 및 ICT시장 전망’(한국정보산업연합회, 2015년 12월) 보고서의 ‘2016년 ICT분야 핵심 키워드’ 부분과 공신력 있는 국내외 주요 기관, ICT시장조사업체, 벤더・ICT기업에서 전망하는 이슈 조사 결과를 참조하였다.
‘ICT기업이 전망하는 2016년 경제 및 ICT시장 전망’에서 선정한 ‘2016년 ICT분야 핵심 키워드’는 사물인터넷(IoT), 핀테크, 웨어러블 디바이스, 빅데이터, 드론, 인공지능(머신러닝, 딥러닝), 클라우드 컴퓨팅, 무인자동차(자율주행자동차), 정보보안/물리보안/융합보안, O2O(Online to Offline) 순으로 나타났다.
ICT산업 메가트렌드 선정을 위해 정보통신기술센터, 한국전자통신연구원, 한국인터넷진흥원, KT경제경영연구소, 한국IDC, 가트너, 로아컨설팅, CA, 브로케이드 등의 주요 기관 및 기업의 이슈 조사 결과와 기술 동향 자료를 참조하였으며, 2016년 ICT핵심 트렌드는 사물인터넷(IoT), 스마트카, AR/VR, 빅데이터, 핀테크, 인공지능, O2O & 옴니채널, 드론, 스마트 헬스케어, 시큐리티 등인 것으로 분석되었다.
이러한 결과를 토대로 2016년 ICT산업 트렌드에 대한 순위와 관심도를 분석하고 최종적으로 사물인터넷(IoT), 인공지능, 빅데이터, 스마트카, AR/VR, 드론, O2O & 옴니채널을 2016년 ICT 산업 메가트렌드로 선정하였다.
2018년 11월 14일 Industry Day [ 제조·해양 세미나 ] 중 NBP 박기은 CTO가 발표한 "클라우드 기반 스마트 쉽 프로젝트" 발표 자료를 공유합니다.
Presentation about "S-IoT for Smart Ship 4.0" in [ Manufacturing·Shipbuilding Industry Day Seminar ] (November 14th, 2018) by NBP cloud solution CTO "Park Ki Eun"
The report includes an analysis of ICT trends for 2020, the year of 5G commercialization. There will be a change in the value chain of the ICT industry since 2020, so this report can confirm this. See more than 160 pages of reports for comprehensive information on 5G changes. (This English version report was created using Google Translator.)
5G가 자동차 OEM 산업에 어떤 영향을 미칠 것인지?
그 화두를 Autono-MaaS라 던지고자 함.
또 이 트렌드는 과거 휴대폰 산업에서 스마트폰에 적응하지 못했던 피처폰 제조사들이 사라진 것처럼, 자동차 산업도 비슷한 현상이 나타날 것으로 예상함.
이러한 변화에 대해 미국, 일본, 한국 자동차 기업들을 중심으로 Autono-MaaS에 대응 현황을 살펴본다.
우리가 산업 관점에서 참조해야 할 국가, 미국, 독일, 일본, 중국 모두 미래의 혁신 성장 전략을 수립하고 차근차근 구체화해 나가고 있음. 이들 사례를 참조한다면 다음과 같은 4가지 시사점을 확인할 수 있을 것이다.
이들은 첫째 ‘자동·자율화’, ‘연결성 확대’, ‘非 IT 영역의 IT화 확대’라는 같은 미래 방향성을 바탕으로 각 국가의 역량을 감안한 혁신전략을 수립하고 구체화하고 있다. 둘째 중장기적 관점에서 연계 산업을 확대하는 기간 산업으로 그리고 양질의 일자리를 제공하는 제조업의 가치를 새롭게 인지하고 있다는 점이다. 셋째, 이러한 제조업 확산을 위해서는 자금, 기술력 등이 풍부한 대기업보다 양적으로 더 많은 중소기업 지원에 관심을 갖고 정책을 구체화하고 있다. 마지막으로 도심을 넘어 비도심 지역에 대한 투자 등을 통해서 사회 문제 해결 및 전략을 구체화하는 방안을 마련하고 있다.
3. 제 4차 산업 혁명은 자동화와 연결 환경이 만들
산업 환경이 가져올 사회적, 경제적 변화를 의미
2
1. 4차 산업 혁명 ① 의미
4th industrial revolution
Cyber-Physical System
Extreme Automation/Autonomy Extreme Connectivity
사회적, 정치적, 경제적 변화
4. 자동(율)화는 인간의 노동력인 ‘머리’와 ‘팔·다리’
를 보완 또는 대체
3
② Automation/Autonomy
자동화를 위한 조건
사고(Thinking) 동작(Action)
5. 자동(율)화는 인간의 노동력을 보완하는
관점에서 결국 대체하는 자율화로 진화
4
② Automation/Autonomy
자동화의 단계
노동력 보완 노동력 대체
- 옮길 수 있는 짐의
양을 늘려줌.
- 옮길 수 있는 짐의
양과 속도를 높여줌.
- 사람과 Role을 나누며 일부 대체,
일부 보완
- 사람의 Role을 완전 대체
6. 연결은 망(Network)의 진화화 확대 그리고
원격(Remote)이라는 측면에서 접근 가능
5
③ Connectivity
연결을 위한 조건
- 망(Network)의 확대와 진화(3G4G5G)가 연결성 증대
- 사람뿐만 아니라 다양한 기기간에서도 새로운 망을 통해
연결성 확대
- 연결된 망을 기반으로 원격(Remote) 연결이 가능
- 망(Network) 기반으로 한 Application 레벨임.
망(Network) 원격(Remote)
7. 연결의 대상은 사람의 지역적 제한을 넘어,
사람과 기기 그리고 기기간 연결로 확대
6
③ Connectivity
연결의 대상
- 실제 지역적 한계로 사람들간
연결성 낮음.
- 웹을 통해 지역에 상관없이 개개인
간에 연결 가능
- 웹을 통해 사람뿐만 아니라 기기간
연결도 가능
8. 연결성 확대는 그 범위의 확대와 동시에 비용을
감소시켜 더 많은 연결과 가치를 만들어 냄.
7
③ Connectivity
연결의 가치
- 실제로 정보와 사람과 사물의 직접
이동
- 직접 이동에 시간 및 비용이 높음.
- 정보는 가상을 통해 이동하나, 여전히
사람과 사물은 실제로 직접 이동
- 정보의 이동 시간과 비용은 제로로
떨어졌고 이로 인해 다른 비용도 감소
- 가상으로 교환된 정보를 통해 원격으로
사물을 제어해서, 직접 이동의 필요성 감소
- 원격으로 사물을 제어해 이동의 시간과
비용을 제로로 낮출 수 있음.
참조 : Extreme automation and connectivity : the global, regional, and investment implications of the fourth industrial revolution(2016)
9. 4차 산업 혁명은 Real과 Virtual의 화학적 결합,
노동력에 있어 기기와 사람의 경계 붕괴 예상
8
④ History
산업 혁명 진화
1차 산업 혁명
(18C 말, 1790년대1))
2차 산업 혁명
(20C 초, 1910년대2))
3차 산업 혁명
(20C 말, 1990년대3))
4차 산업 혁명
(?)
범위 Real World간의 연결
Real과 Virtual World의
물리적 결합 화학적 결합
Automation
주체 기계(방직기 ) 대량 생산(Ford T ) IT Artificial Intelligence
의미 (속도↑) (량↑, 가격↓, 속도↑)
(산업 활동 참여의 범위 확대)
(생산자소비자(개인)확대) (인간-기계 경계 붕괴)
Connectivity
주체 기차, 배 자동차 인터넷 빅데이터, IoT
의미 국가 등 특정 지역간 연결 집(가정) 앞까지 연결 지역에 상관없이 개개인 연결 개인-개별기기까지 연결
에너지원 증기(석탄 등) 석유(가솔린, 디젤) 전기 Renewable
1) 방직기계(Loom Machine) 상용화, 2) Ford T 모델 대량 생산, 3)ARPANET 상용화인 WWW의 등장
참조 : Extreme automation and connectivity : the global, regional, and investment implications of the fourth industrial revolution(2016)
10. 9
[참조]
1st industrial revolution
The process of change from an agrarian and handicraft economy to one dominated by industry and machine manufacturing.
This process began in Britain in the 18th century and from there spread to other parts of the world.
Source : Britanica
2nd industrial revolution
Though a number of its characteristic events can be traced to earlier innovations in manufacturing, such as the establishment
of a machine tool industry, the development of methods for manufacturing interchangeable parts and the invention of the
Bessemer Process, the Second Industrial Revolution is generally dated between 1870 and 1914 up to the start of World War I.
Source : Wikipedia
3rd industrial revolution
The digitalized communication Internet is converging with a digitalized renewable Energy Internet, and a digitalized
automated Transportation and Logistics Internet, to create a super-Internet of Things (IoT).
Source : EUROPAL
Industrialization
The change that transform a human group’s economy, society or political system based on industry
Source : Wikipedia
11. 4차 산업혁명은 2030~2040년대 나타날
전망이므로 장기적인 관점에서 기반 작업부터
10
④ History
도래 시점
1차 산업혁명 2차 산업혁명 3차 산업혁명 4차 산업혁명
(18C말, 1790년대) (20C초,1910년대) (20C말, 1990년대)
120년
80년
40년
40년
40년 (21C중반, 2030년대)
2/3 2/3
(21C중반, 2040년대)
50여년
※ 기술속도가 빨라지는 관점을 반영
12. ICT 산업은 10년 주기로 새로운 혁신들이 나타났음…
초기 의미 있는 제품이 나오고 인프라가 구축되어
대중시장으로 진입하기까지도 긴 시간 걸림.
11
[참조]
ICT 혁신 사이클 ①
13. 새로운 혁신들이 향후 2010년 중반 이후 또는
2020년 중반 이후 나타날 전망
12
[참조]
ICT 혁신 사이클 ②
14. Real IoT는 2020년대 말부터 Majority 시장으로
진입하여 2030년대 Mass Market으로 진입
13
[참조]
Connected Device들의 Data Traffic 예상
ZB/년 Real IoT
※ ZB(Zeta byte) : 1,024GB=1TB, 1,024TB=1PB, 1,024PB=1EB, 1,024EB=1ZB
가벼운 연결무거운 연결
Little Data
Big Data
시장 표준 정립
스타트업 중심 시기
(시장 규모 少, 가치 규명 要)
Source : : 2013, 2018 수치는 Cisco의 VNI Forecast Highlight 활용, 2023/2028/2033은 ICT Specialist 신동형 수치 추정
15. 14
4차 산업 혁명은 장기적 관점에서 사회 전반에 영향을 미칠 변화이므로
국가 정책적 관점에서 접근하는 것이 맞는 것으로 판단되며,
본 자료는 교육적, 산업적 관점에서 접근하고자 함.
16. 자동(율)화를 위해서는 가치를 증대시키는
Connectivity, 노동력을 대체하는 A.I. Robots 등
3가지 요소 필요
15
① 개요
Cyber-Physical System
Artificial Intelligence
Robots
Autonomy
↑
Automation
- 모니터링 및
동작 부분
2. 4차 산업의 사업 기회
- Robot-Robot 및
A.I.를 연결
- 원격은 제어를
통해 새로운
가치 창출
- (인지)-분석-판단
-기억(단기/장기)
[입력부]
(센서)
[동작부]
Low
Level
Mid
Level
High
Level
Connectivity
원격
망
17. 연결을 기반으로 A.I.와 로봇의 발전으로
Automation에서 Autonomy로 진화
16
[참조] 자동(율)화 단계
자동(율)화 로드맵
Monitoring Monitoring Monitoring Monitoring
Control & Action Control & Action Control & Action
Optimization Optimization
Autonomy
- 내부 센서와 외부 소스를
통해 종합적인 모니터링
- 모니터링을 바탕으로 변화
에 대한 경고 및 알림 제공
- 모니터링 결과를 바탕으로
제품/서비스의 기능 제어
- 제어를 통한 동작
- Connected 환경이라면 원격
모니터링 · 제어 · 동작 가능
- 모니터링, 제어 및 동작의
결과를 제품/서비스 운영
최적화하는 알고리즘으로
先 세팅
- 알고리즘 결과에 따라 동작
- 자율적인 제품 운영 가능
- 상황에 맞게 스스로 모니터
링, 제어 및 동작하며 자체
조정 및 자동화
Source : Harvard Business Review(2014)
※ Cognition 확보한 Data로 지식을 생성하고, 사고와 경험과 감각을 통해 이해
Connectivity
18. 자율 주행차는 특정 기능 자동화복합 기능 자
동화제한적 자율 주행 자율 주행으로 진화
17
[예시] 자율 주행차
Level of driving automation
Source : NHTSA
Optimization Autonomy
19. 3가지 요소가 상호 연동하며 4차 산업 혁명이
개화될 것으로 예상
18
① 개요
연결 기반 확대
- 전문 원격 서비스의 진화
• 기기, OS, 망과 독립적인 전문
서비스로 성장
• 망의 진화와 맞물려 IoT용 원격
서비스의 발전
A.I. 고도화 로봇 기반 확산
- 지속적인 망의 진화
• Density, Energy Efficiency,
Latency가 IoT 서비스에
적합하도록 5G 망의 진화
• IoT 전용망 및 4G의 확산이
동시에 진행
- 고도화
• Narrow A.I. General A.I.
Super A.I.로 진화
- Automation vs. Autonomy
• Automation은 기존에 정해진
사람들의 업무를 대체(보완)
하는 과정
• Autonomy는 환경 변화를 인지
하여 스스로 학습하고 대응
- 고도화
• 공장 자동화 로봇에서부터
사람의 감성에 접근하는 로봇
으로 진화
• 군사용, 의료용의 성장과 이의
민간 적용으로 확대 가능성 더
높아짐.
20. 망은 더 많은 연결 및 산업 적용을 위해 가벼운
연결을 포함하는 진화가 될 예정
19
② Connectivity
원격 접속/제어 망 진화
멀티 스크린 기기에서부터 센서까지 다양한 기기를
기기 또는 사람과 안정적으로 연결
망과는 독립적으로 스마트 기기에서부터 센서(부품)까지
안정적으로 연결하며 4차 산업 혁명의 새로운 가치 창출
5G로의 망 개화와 과정에서
4G와 IoT 전용망이 그 기반이 될 예정
2020년 상용화를 목표로 하는 5G(IMT-2020)의 전개를
목표로 개발 중, 동시에 기반 망도 함께 진화
21. Real IoT 환경은 가벼운 연결이 더 많아지는 연결 환경… 무거운
연결과 가벼운 연결이 혼재될 것이지만, 결국 가벼운 연결 중심
20
[참조] 진화
연결의 분류와 진화
무거운 연결
(멀티스크린 환경)
가벼운 연결
(Real IoT 환경)
- 멀티 미디어 콘텐츠와 같은 무거운 데이터들의
연결
• High Computing Performance
• Big Screen
• Wide Bandwidth
가벼운 연결에 비해 Life-cycle이 짧으며, 가격에
대한 민감도도 상대적으로 낮음.
- 센서 정보 등 가벼운 데이터들의 연결
• Low Computing Performance
• None or Small Screen
• Narrow Bandwidth
교체 주기인 Life-cycle이 길며 내구성이 좋아야
함. 뿐만 아니라 가격은 상당히 저렴해야 함.
- 현재는 PC, 스마트폰, 태
블릿PC 등 스마트 기기를
통한 무거운 연결 중심
- 결국에는 무거운 연결과
가벼운 연결이 혼재될 것
이나,
- 가벼운 연결이 더 많아지
는 순간이 Real IoT 환경
이 될 전망
22. 21
[참조] 분류/특징
Small Data
Big Data
As-Is(무거운 연결) To-Be(가벼운 연결)
사람 사용 주체 사물
High 사용자 관여 Low(자동화)
스마트 기기 연결의 중심 데이터(Data)
융합·집적화
(Convergence) 산업 내
핵심 패러다임
연결성 & 전문화
(Specialized,
Connected)
새로운 기능 추가(+) 중복 기능 제거(-)
고성능
기기의
컴퓨팅 파워
저성능
대용량
멀티 미디어 콘텐츠
주로 사용되는
데이터 형태
소량 메시지
(Small Message)
크면 클수록
좋은 스크린
스크린 크기 작거나 없어도 무방
대용량 고속
네트워크
중심이 되는
네트워크 형태
저렴하고 안정적인
네트워크
Data
Data
23. 원격은 연결의 가치를 높이는 서비스로
목적에 따라 다르게 사용 가능함.
22
②-① 원격
원격 대상별 분류
관리 수준 HighLow
접속
권한
별도
요구
항상 1
2
4
3
Always-on
Manageable
Devices
1 항상 접속되어 관리되는 조직의 기기들
- 조직(기업·국가 등)의 자산으로 담당자가 항상 원격으로 관리 가능Always
Accessible
Devices
Personal
Secured
Devices
Event based
Accessible
Personal
Devices
2 개인정보·보안 등으로 인증이 필요한 기기들
- 금융 등 사용에 인증이 필요한 기기 및 서비스가 대상
4 항상 접근 가능한 기기들
- 전문 담당자가 아닌 일반인이 직접 관리하며 수시로 접속 필요
3 특정 이벤트가 발생할 때만 접근이 필요한 기기들
- 사고, A/S 등 이벤트시
24. 알서포트는 원격에 대한 Full Coverage
23
[원격 전문 기업] ②-① 알서포트
1. 항상 접속되어 관리되는 기기들 2. 인증 필요한 기기
어디서나 마치 눈 앞에 회사 컴퓨터가 있는 것처럼
동일한 환경에서 원격 근무하세요!
RemoteView는 언제 어디서나 내 컴퓨터, 모바일 기기로 회사 컴퓨터와 모바일 기기에 원격
연결 – 제어 – 관리를 원 클릭(OneClick)으로 한번에 할 수 있는 서비스입니다.
01. 혼자서 수 백대의 기기를 관리해야 하는 사내 전산 관리 팀
02. 무인 기기 (ATM, Kiosk 등)의 장애 여부를 24시간 모니터링 해야 하는 관리 팀
03. 솔루션 / 소프트웨어 공급 후, 고객사의 기기 또는 소프트웨어 유지 보수 관리 업체
04. 원격 근무, 원격 협업을 통한 생산성 향상을 위해 근무 환경 조성이 필요한 기업
05. 퇴근 후 메신저 업무 지시를 빈번하게 받는 직장인의 스마트워크 환경 지원
믿을 수 있는 비대면 영상 인증 솔루션이 필요하신가요?
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션입니다. 기존 시스템 사양에 영상 인증 S/W를 맞출 수 있어, 보다 유연한 방식으로
도입 가능하며 인/아웃바운드 모두 가능합니다. 비대면 영상 인증은 알서포트에 맡
기세요.
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25. 알서포트는 원격에 대한 Full Coverage
24
[원격 전문 기업] ②-① 알서포트
3. 특정 이벤트 발생시 접근 필요 기기들
대학교/병원
RemoteCall 도입으로 넓은 캠퍼스와 병원 내부에서 장애 발생 처리를 위한 이동 없이, 실시간 원격지원을
통해 단시간내 문제를 해결할 수 있게 되었습니다.
은행/중권사의 인터넷뱅킹 이용 고객의 문제를 직접 보면서 해결해 주어, 15분 내 문제해결이 가능해 지고
업무처리율은 84%까지 상승시키는 높은 업무 효율을 나타냈습니다.
은행/증권사
4. 항상 접근 가능한 기기들
PC에서 내 모바일 기기를 관리하고 싶으세요?
모비즌 미러링은 Android, iOS 모바일 기기를 PC에서 직접 보며 관리할 수 있도록 PC와
모바일을 다양한 유·무선 방식으로 연결해 줍니다.
집에서 스마트폰을 두고 왔을 때
집에 스마트폰을 두고 왔을 때, 모비즌 미러링을 통해 PC로 수신 전화, SMS 및 다양한
앱의 Notification 확인 가능
부모님의 폰을 관리
고향에 계신 부모님이 스마트폰이 이상하다거나 특정 기능을 사용하고 싶다고 할 때,
모비즌 미러링을 통해 원격으로 부모님의 스마트폰을 제어
26. 알서포트는 원격에 대한 Full Coverage
25
[원격 전문 기업] ②-① 알서포트
3. 특정 이벤트 발생시 접근 필요 기기들
보험사
A○○ 다이렉트 보험사는 RemoteCall + visual pack 도입으로 고객의 사고 현장을 실시간 영상으로 파악해,
고객에게 조치요령을 빠르게 전달하고 출동요원은 도착 즉시 사고를 마무리할 수 있게 되었습니다.
가전 제조사
L○전자는 RemoteCall + visual pack을 통해 A/S 접수 중 30%를 실제 출동 없이 대체할 수 있었습니다.
A/S 접수 고객 중 약 30%가량은 사용 미숙으로 인한 접수로 파악돼 기업과 고객 모두 만족할 수 있게 되었습니다.
27. 원격은 연결 가치를 지속적으로 창출하며, 사람들의
삶 속에 4차 산업 혁명이 스며드는 Enabler 역할
26
②-① 원격
전망
무거운 연결
전문조직
(기업·국가)
가벼운 연결
일반
(개인)
대상
기대 효과
- 인프라 지속 확대
- 사람들의 생활(삶) 속에 녹아 듦.
- 가치 창출(접근성 확대, 이동 필요성 감소 진화)
28. 5G는 Data Rate뿐만 아니라 IoT 연결을 위한
Connection Density와 Energy Efficiency도 중요
27
②-② 망
5G (IMT-2020) 특징
Energy
Efficiency
Source : 5G specs announced: 20Gbps download, 1ms latency, 1M devices per square km
Data Rate
- 기지국(Base Station)별 적어도
Downlink 20Gbps, Uplink 10Gbps
- Cell 내 이용자/기기가 나눠 사용
Connection
Density
- IoT를 위해 1Km(0.38 square miles)
내 1백만개의 기기 접속 가능
Latency
- 이론 상 최대 4ms(4G가 20ms 대비)
- URLLC1)에서는 1ms
- 고정 상태인 0km/h에서 초고속인
500km/h 속도까지 커버 가능
4G(IMT-Advanced) 특징
Data Rate - 저속 이동시 1Gbps,
고속 이동시 100Mbps
1) Ultra Reliable Low Latency Communication
IoT 환경 전에는 관심이 적었음.
29. 5G는 2020에야 비로소 시장에 적용되기
시작할 전망임.
28
[참조]5G
5G 로드맵
Source : 5G Technology Vision(Huawei) Source : The second phase of LTE-Advanced(Huawei)
30. 5G는 기존 Cellular 망에 IoT를 흡수하기 위해
전용망을 포함한 것
29
[참조] IoT 전용망
4G & IoT전용망(LPWAN)
10m 100m 1km 10km
bps
kbps
Mbps
근거리
직비(ZigBee)
블루투스(BT)
LPWAN
NB-IoT
SigFox, LoRa
Weightless
Wi-Fi 셀룰러
UMTS, HSPA
LTE, LTE-A
Gbps
- 모뎀칩 및 망 사용료가 저렴해야 함.
• 저렴하면 저렴할 수도록 더 많은 기기에 적용
• 단위 기기 뿐만 아니라 TCO(Total Cost of
Ownership) 관점에서 적용 필요
- 소비 전력이 낮아야 함.
• 별도의 교체 비용 및 업무가 없거나 최소화
- 전파가 넓게 또 깊이 침투되어야 함.
• 낮은 주파수 대역일수록 좋음.
• 3가지 기술이 1GHz 미만의 대역대를 활용
5G
Source : : IoT Connectivity and Solutions, Marius Monton, Low-Powered wireless solutions have the potential to
increase the M2M market by over 3 billion connection(2014.09), Analysys Mason
31. A.I.는 사람 수준의 인지 능력에 도달 그리고
넘어서는 관점에서 진화
30
③ A.I.
A.I.의 단계
Narrow A.I. General A.I. Super A.I.
- 인간의 지성을 넘어선 A.I.
- 가장 똑똑한 인간의 몇 십억배 정도 더
높은 수준의 지성을 가짐
참조: Artificial Intelligence Innovation Report(2016) by Deloitte, Preparing for the future of artificial intelligence(2016),
Whitehouse
- 특수 목적 및 용도에 제한되는 A.I.로
게임(알파고), 번역, 자율주행 자동차 및
이미지 인식 등에서 집중 성장
- 여행 계획, 구매 제안 서비스, 광고
타게팅, 의학 진단, 교육 및 과학 연구
에서 활용 중임.
- 인지적 관점에서 인간 수준의 지적 행
위를 보여줄 수 있는 시스템
- 그 도래 시점에 대해서는 다양한 견해
가 있지만 대부분은 2040년으로 예상
- 이를 위해서는 초당 1경(1quadrillion)
의 계산을 20와트 수준으로 가능해야
하는데 이미 중국의 Tianhe-2가 달성
- 스스로 학습하며 성장해야 가능한
수준임.
32. 31
[참조]
용어 정리
참조 : Preparing for the future of artificial intelligence(2016), Whitehouse
Narrow A.I. - 특수 목적 및 용도에 제한되는 A.I.로 게임(알파고), 번역, 자율주행 자동차 및 이미지 인식 등에서 집중 성장
- 여행 계획, 구매 제안 서비스, 광고 타게팅, 의학 진단, 교육 및 과학 연구에서 활용 중임.
General A.I. - 인지적 관점에서 인간 수준의 지적 행위를 보여줄 수 있는 시스템
Machine Learning - A.I.에서 사용되는 가장 진보된 기술적 접근임. 특정 목적성에만 사용되는 Expert System 대비 일반적으로
적용 가능하다는 장점이 있음. Training을 통해 알고리즘을 정교화하고 진화시켜 나가는 모델임.
Deep Learning - Machine Learning의 가장 발전된 영역으로, 뉴런으로 구성된 인간의 두뇌의 처리 과정을 활용함.
33. 이미 다양한 방면에서 로봇이 활용되고 있음.
32
④ Robots
다양한 로봇의 적용
Industrial &
Logistics
Military &
Medical
Entertainment
Service
- 귀여움, 공감 및
사람의 감성에 소구
- 고도의 정밀성 요구
및 위험을 대신
- 생산성 극대화
34. KUKA는 산업용 로봇 시장에서 No.1인 기업으로
중국 시장으로 진입을 위해 MIDEA에 피인수
33
④-① KUKA
KUKA
- 1898년 설립된 글로벌 산업용 로봇 제조사로
Source : KUKA, Aktiengesellschaft(2016)
KUKA의 성장 전략
- 중국은 로봇 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로
- KUKA는 MIDEA로의 피인수를 통해서 중국 시장 성장을 지원받
을 수 있을 것으로 보임. 이번 피인수를 통해 중국 시장 내 매출
규모를 2015년 425m€에서 2020년 1b€로 성장시킬 전망
산업용 로봇시장 중
가장 큰 자동차 시장
에서 글로벌 No.1
항공, 전자, 일반 소
비재, 철강, 물류, 의
료, 서비스 등 분야
35. 중국은 제조업을 기반으로 산업용 로봇에 대한
시장을 지속 장악 중
34
④-① KUKA
중국 Midea의 로봇 사업 투자 확대 중국 공장 자동화 로봇
10.6
14.3 13.6 14.2
17.2 18.2
1.5
2.3 2.3
3.7
5.7
6.6
2010 2011 2012 2013 2014 2015
중국
중국 외
Source : WIND, 중국 제조혁신 동력될 산업용 로봇 급성장(LGERI)
중국이 글로벌 산업용
로봇 시장의 25% 장악
글로벌 산업용 로봇 시장 성장 추이
Midea의 KUKA
매입으로 시장
점유율 확대
일자 대상 형태 지분(%) 투자금 영역
`15.08.
Yaskawa
(일본)
JV
Y(60.1)
M(49.0)
65
US$m
- 서비스 로봇
- 산업용 로봇
`16.03.
Anhui Effort
(중국)
투자 17.8
8
US$m
- 자동차 사업 특화
산업용 로봇
`17.1Q
KUKA
(독일)
자회사화 94.6
>4,152
US$m
- 서비스, 산업용,
물류 로봇 및
시스템 솔루션
Source : Robots, China non-autos demand to drive growth(Macquarie Research)
36. 군사용 로봇이 기술적으로 선도
35
④-② Military robot
Boston Dynamics
Source : US Marines reboot Boston Dynamics' robot dog Spot for military action
- 미군은 2030년까지 로봇을 정예 병력화한다는 방향성 하
• Boston Dynamics, Carnegie Mellon, NASA, Bell
Helicopter, AAI Corporation, WoodwardHRT와 함께
2009년부터 연구에 착수
- 성능 이슈로 중단되었던 로봇투자가 최근 미 해병대에서
도입을 재검토하겠다고 밝히면서 다시 활기를 띔.
(성능 검사는 가을에 있을 예정)
• A.I.와 통신 기능을 가지면서 장애물을 스스로 피할
수 있음.
37. 사람의 감성적인 부분을 소구하는 Social Robot
은 진화하며 사람들의 일상 속으로 스며들 전망
36
④-③ Social Robot
Social Robot의 역할
Source : Social Robot(2016)_KPMG
물리적
재주
소셜
재주
대행
조력
팀원
친구
코치
감정 신호인지 설득/협상 행동유발 학습
자각/탐색
다루기
/건설
기획/조정
적용 영역
38. 가정 용품 유통 기업인 LOWE는 서비스 로봇을
매장에 적용하며 생산성 향상 및 서비스 질 향상
37
④-③ Service Robot
OSHBOT
- OSHBOT은 자율형 매장 서비스 로봇
• 2014년 San Jose Orchard Supply Hardware Store에
처음 설치되어
• 고객 매장 방문시 영어 또는 스페인어로 응대 및 찾
는 물건을 스캔하여 해당 매대로 안내 등 제공
LOWEBOT
- LOWEBOT은 OSHBOT의 상업화 버전
• 고객에게 찾는 물건으로 안내
• 실시간 재고관리 모니터링을 도움
• LOWEBOT 덕분에 매장 직원은 좀 더 질 높은 서비
스 제공할 여유가 생기고 전문성에 집중하게 되었음.
39. 연결성, 로봇(센서), 데이터 증대와 A.I. 발전이
단계적&통합적으로 산업과 사회 전반을 변화
38
3. 사회적 변화 ① 개요
연결 기반 확대
(인프라)
로봇(센서)
기반 확산
데이터량 증대
& A.I. 고도화
1
23
1 연결 기반 확대
- 원격 모니터링과 제어가 가능
하도록 기술 발전 및 망 확대
- 가격 인하를 통해 더 많이 확산되어
규모의 경제 달성
2 로봇 기반 확대
- 더 정밀화, 고도화 및 저렴화된
로봇 개발, 상업화 및 양산화
3 A.I. 고도화
더 많이 생성된 데이터를 분산, 처리, 저장
하고 이를 분석 판단할 수 있도록 고도화
산업화 요소들
변화 시킴
(노동/토지/자본)
40. 이슈는 향후 기계의 노동력 대체에 대한 우려와
이로 인한 양극화 현상에 대한 우려임.
39
② 예상 변화
산업화 요소
노동
(Labor)
자본
(Capital)
자연 자원/토지
(Limited
Resource)
- 소득 양극화/불균형 심화
- 상위 자본가의
자본 집중 심화
- 노동의 양극화 심화
- Low Skilled뿐만 아니라
Middle Skilled도 대체
- 낭비 요인을 최소화한
효율적인 자원 배분
- Renewable 자원화
양극화
(Polarization)
One Global
인간 기계
경쟁
공존
- 노동·자본시장 內
The higher gets the more.
- 산업 환경 內 Top tiers의 영향력 ↑
- 노동 시장 內 사람과 기계가 생산성
- 보완을 넘어 경쟁
- 소비 시장 內 사람과 기계의 공존
- 정보, 언어적 장벽이 없어지면서
문화적 장벽도 낮아짐.
- 자연적 차이가 있으나, 자연 자원의
효율적 활용으로 지역적 차이 낮아짐.
예상 변화
41. 4차 산업혁명으로 인한 긍정적인 요소 및 인간-
기계의 협업에 대한 접근으로 문제 해결
40
③ 긍정적인 관점에서 접근
4차 산업의 긍정적인 모습
Source : Preparing for the future of artificial intelligence(2016)_Executive office of president national
science and technology council
공평성
(Justice)
투명성
(Transparence)
책임 소재 명확
(Accountability)
Big Data,
편향 없는
알고리즘
- 객관성이 높은
평가 가능
- 가치에 대한
객관적 판단이
가능해 공정·
공평한 평가와
보상이 가능
공정성
(Fairness)
인간-기계의 협업
인적
노동력
대체
인적
노동력
보완
집중
- 체스 게임에서 알고리즘이 약한 컴퓨터가 알고리즘이 강한
컴퓨터와 경쟁할 때, 사람-약한 컴퓨터가 강한 컴퓨터를 이
기기도 함.
- 림프 노드 셀 이미지를 기반으로 암 가능성 여부를 판단할
때, A.I.는 7.5%의 에러, 뛰어난 사람은 3.5%의 에러였음.
협업 후 에러는 0.5%로 떨어짐.
예시
42. 기술성 뿐만 아니라 비용 및 사회적 습관 또는 규제
등으로 인해 자동화 가능한 활동부터 순차적 적용
41
③ 긍정적인 관점에서 접근
직업 vs 자동화 가능한 활동
Source : A future that works : Automation, Employment, and productivity(2016)_Mckinsey
%
기술적으로 자동화 가능 수준
약 60%의 직업이 30%의 자동화
가능한 활동을 갖고 있음.
5% 미만의 직업이 100% 자동화
가능한 활동으로 구성되어 있음.
해당 직업의 자동화
가능한 활동 비중
핵심
요소
단계
기술적 적용
가능성
방법
개발&확산
비용
노동시장
환경
경제적
효용
사회적&
규제허용
자동화 수용
정도는 조직
변화, 정책
결정 및 이해
관계자들의
허용 등에 의
해 결정됨.
자동화의
경제성은
인건비 및
이로 인해
수요-공급
역학 관계가
주는 영향에
의해 결정됨.
개발 및 타
솔루션으로
확산되는 비
용은 얼마나
경제성을 갖
는가가 결정
함.
자동화는 고
용주들에게
인건비 절감
뿐만 아니라
품질향상 및
효율성 증대
등 효익을
제공함.
기술적인 자동화
가능수준
솔루션 개발 경제성 검토 적용
전문가 인터뷰 등
을 통해 각 역량별
기술적 진화 수준
예측
과거 기술 개발 기
간과 필요 역량을
기반한 활동을 분
석하여 기간 예측
자동화에
필요한 역
량은 요구
수준이상
의 성능에
도달했을
때임.
역량은 솔
루션에 통
합되어져
야 함.
과거 기술 수용 수
준을 바탕으로 S
자 형태의 수용 곡
선을 모델링함.
완전 자동화보다는
부분별로 점진적인
자동화 가정 접근
인건비와 솔루션
비용을 비교
- 직업별, 국가
특성별 임금과
상승추이
- 솔루션 특성별
비용, 감소추이
직업 vs 자동화 가능한 활동
43. 실리콘밸리의 3D Printer보다 Shenzhen의 저렴
하고 빠른 인력들이 더 빠르게 조립 및 제조
42
[참조]
초기 3D Printer 제조 현장
- 유연하게
- 빠르게
- 큰 투자 없이
- 저렴하게
- 유연 ×
- 느림
- 초기 투자
- 비싸게
44. 이미 Z세대는 Flexibility와 창의성을 기반으로
성장하고 있어 이를 극대화하는 접근이 필요
43
④ 교육적 관점
노동력 대체 가능성 관점에서 접근
자동화
가능성
High
Low
- 단순
- 반복적
- 프로세스화
- 창의적
- 유연한
- 감성적
교육 방향
새로운 세대
45. Z 세대는 1995년에서 2009년 사이에 태어난
세대로 모바일 Native임.
44
[참조]
세대 진화
Baby
boomer
X 세대
Y 세대
Z 세대
1946
1964
1982
1995
- 1995 ~ 2009 사이 태어난 세대
- iPhone 등 스마트폰에 익숙해
Digital(Mobile) Native로 불릴 만큼
모바일에 익숙한 세대
• 항상 연결된 세대
• 모바일을 통해 세상과 접속
• 영상 및 적극적인 소통
- 85%가 35세 미만
- 항상 연결되어 있으며 스마트폰이
소통/삶의 중심
- 59%가 Internet이 Entertainment의
Main Source
Gen C
Gen Z
46. 항상 연결되어 있으며, 모바일 및
영상 중심의 콘텐츠 소비를 함.
45
[참조]
Gen C
Youtube 등 OTT를 통해서
최신/최고의 콘텐츠로 학습
47. Z세대는 독특한 그들만의 특징과 이제 노동시장에 진
입한다는 관점에서 성장하는 시장으로 주목받고 있음.
46
[참조]
차이점
구두의(Verbal) 시각적(Visual)
수동적(Sit & Listen) 능동적(Try & See)
지도(Teacher) 조율(Facilitator)
안정성(Job Security) 유연성(Flexibility)
지시(Commanding) 협업(Collaborating)
주어진 대로(Curriculum Centered) 스스로 배워가며(Learner Centric)
외우는(Closed Book Exams) 생각하며(Open Book World)
기존 세대 Z세대
특징
“스마트폰으로
항상 연결된”
(90%가 취침 시 옆에
스마트폰 두고)
“유튜브를 통한 영상
시청이 TV보다 더 많
은”
그들만의 언어가 있는
SLANGUAGE
...
글로벌 관점에서 이제
돈을 벌기 시작하는
세대라 주목받고 있음.
48. Connectivity, A.I., Robot 영역에 대한 투자와 이를 위
해서는 제조업 및 기존 대·중·소 기업 분류 없는 투자
지원이 필요
47
⑤ 미래 투자에 대한 접근
산업 영역
Connectivity
A.I.
Robots
다양한 산업의
원격화 지원
5G의
빠른 적용
Algorithm
Data Infra
(확보,저장 등)
제조업 확대
다양한 산업의
로봇 적용
기업 분류
대기업
중소 기업
인프라 투자
기존 산업
적용
제조 영역의
새로운 전개
Creativity Startup
49. 48
4. 제언 ① 개요
- 4차 산업혁명은 Connectivity, A.I., Robot의 발전이 기계 노동력의 자동(율)화로
사람들의 삶, 경제 및 사회적 변화를 야기시키는 것임.
- 4차 산업혁명은 지금부터 준비해서 장기간에 걸쳐 성장시켜야 할 Agenda
• 인간-기계가 협업할 수 있는 교육 및 산업 환경 정착이 필요
• 사람들의 생활에 녹아들 수 있도록 문화와 인프라에의 지속적 투자 필요
- 이를 위해서 원격 근무 및 부분적 자동화로부터 삶의 방식에 변화를 추구하며
- 통신 인프라(5G 및 IoT) 및 A.I.와 로봇에 대한 지속적인 투자와 적용이 필요함.
50. 값 비싼 스포츠카도 잘 닦인 고속도로와
주유소가 완비될 때 그 가치를 발휘할 수 있음.
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[참조] 접근