제 15회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [Hands-on 팀] : 수어 번역을 통한 위험 상황 속 의사소통 시스템 구축BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 Hands-on 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
'수어 번역 프로젝트'는 재난 상황 속 소외되는 농인들에게 소통의 문을 열어주자는 목표를 가지고 시작되었습니다. Hands-on팀의 수어 번역 모델을 통해 농인들은 위험 상황 속에서 도움을 요청하는 등 소통의 한계를 극복할 수 있습니다.
16기 곽민지 (동덕여자대학교 정보통계학과)
16기 김영민 (인천대학교 경제학/컴퓨터공학)
16기 김영은 (건국대학교 응용통계학과)
16기 이다인 (이화여자대학교 휴먼기계바이오공학)
제 15회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [Hands-on 팀] : 수어 번역을 통한 위험 상황 속 의사소통 시스템 구축BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 Hands-on 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
'수어 번역 프로젝트'는 재난 상황 속 소외되는 농인들에게 소통의 문을 열어주자는 목표를 가지고 시작되었습니다. Hands-on팀의 수어 번역 모델을 통해 농인들은 위험 상황 속에서 도움을 요청하는 등 소통의 한계를 극복할 수 있습니다.
16기 곽민지 (동덕여자대학교 정보통계학과)
16기 김영민 (인천대학교 경제학/컴퓨터공학)
16기 김영은 (건국대학교 응용통계학과)
16기 이다인 (이화여자대학교 휴먼기계바이오공학)
제 17회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [ztyle] : 손그림 의류 검색 서비스BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 ztyle 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
손그림 의류 검색 서비스
18기 조현정 고려대학교 일반대학원 통계학과
18기 김혜연 고려대학교 통계학과
18기 최유진 숙명여자대학교 소비자경제학과
18기 한상범 경기대학교 컴퓨터공학부
신종주(isaac.shin) / kakao corp.(멀티미디어처리파트)
---
Computer Vision 의 여러 영역 중 얼굴인식은 실생활에 가장 유용한 분야 중 하나입니다. 얼굴 인식도 딥러닝을 이용하면서 성능이 많이 향상되었습니다. 얼굴 인식 분야가 어떻게 발전되었고, 최근에는 어떤 연구가 진행 중인지 알아보겠습니다. 마지막으로 카카오에서 얼굴 인식 적용사례를 소개합니다.
제 17회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [ztyle] : 손그림 의류 검색 서비스BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 ztyle 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
손그림 의류 검색 서비스
18기 조현정 고려대학교 일반대학원 통계학과
18기 김혜연 고려대학교 통계학과
18기 최유진 숙명여자대학교 소비자경제학과
18기 한상범 경기대학교 컴퓨터공학부
신종주(isaac.shin) / kakao corp.(멀티미디어처리파트)
---
Computer Vision 의 여러 영역 중 얼굴인식은 실생활에 가장 유용한 분야 중 하나입니다. 얼굴 인식도 딥러닝을 이용하면서 성능이 많이 향상되었습니다. 얼굴 인식 분야가 어떻게 발전되었고, 최근에는 어떤 연구가 진행 중인지 알아보겠습니다. 마지막으로 카카오에서 얼굴 인식 적용사례를 소개합니다.
클라우드는 제품 및 비즈니스 모델 혁신에 어떤 도움을 줄 수 있는가? - 김상필 솔루션즈 아키텍트 매니저, AWS / 김재우 프로, 삼성중...Amazon Web Services Korea
클라우드는 제품 및 비즈니스 모델 혁신에 어떤 도움을 줄 수 있는가?
김상필 솔루션즈 아키텍트 매니저, AWS
김재우 프로, 삼성중공업
최계현 팀장, 현대건설기계
AWS 클라우드를 활용한 제조/하이테크 업계 전반의 스마트 프로덕트, 스마트 비즈니스 모델과 그 대표적인 혁신 사례를 소개 합니다. AWS와 AWS의 주요 고객들이 스마트 프로덕트를 기획하는 단계부터 생산에 이르기까지 다양한 과정을 거치면서 어떻게 AWS 클라우드를 활용하여 혁신을 이루어 내었는지 소개 합니다.
TTA에서 정리한 IT용어사전에 따르면, 커넥티드 카(connected car)란 자동차와 IT 기술을 융합하여 인터넷 접속이 가능한 자동차를 말합니다.
다른 차량이나 교통 및 통신 기반 시설과 무선으로 연결하여 위험 경고, 실시간 내비게이션, 원격 차량 제어 및 관리 서비스 뿐 아니라 전자 우편, 멀티미디어 스트리밍, SNS 까지 제공합니다.
최근 한창 화제가 되고 있는 자율주행이나 자동충전, 운전자의 컨텍스트에 따라 대응하는 다양한 안전서비스 등 2016년을 앞둔 현재 시점, 전세계 커넥티드 카와 관련된 UX 트렌드를 총정리했습니다.
OBD와 스마트폰을 활용하여 운전습관, 차량상태 정보를 수집, 분석하고, 이를 바탕으로 운전자와 운전자 대상 서비스 제공사를 효과적으로 연결해 주는 서비스 플랫폼입니다.
자체 포인트 제도를 통해, 사용자의 적극적인 참여를 유도하고 고가의 장비없이 누구나 쉽게 참여할 수 있는 장점이 있습니다.
SOCAR(쏘카)는 국내 카셰어링 시장의 약 70%를 점유하고 있는 국내 최초 모빌리티 유니콘 기업입니다. SOCAR의 AWS IoT Core를 통한 차량 데이터 수집, Amazon MSK를 활용한 스트리밍 데이터 처리, Amazon ElastiCache for Redis, Amazon DynamoDB 등의 Purpose DB를 활용한 데이터 관리, 그리고 Amazon Redshift 와 Amazon Athena를 활용한 분석까지, AWS를 기반으로 하는 Digital Native 분야 고객의 전체 Data Journey를 소개하고자 합니다.
인공지능 / 기계학습 기반의 디지털 트랜스포메이션 및 글로벌 사례 - 김선수 사업개발 담당, AWS / 정진환 팀장, SK텔레콤 / 구태훈...Amazon Web Services Korea
인공지능 / 기계학습 기반의 디지털 트랜스포메이션 및 글로벌 사례
김선수 사업개발 담당, AWS
정진환 팀장, SK텔레콤
구태훈 데이터기획부 부서장, KB국민은행
디지털 트랜스포메이션에 있어서 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML) 기술은 핵심 기술이자 필수요소가 되었습니다. 전 세계 많은 고객들이 효과적으로 활용하고 있는 AWS의 AI/ML서비스에 대해서 알아보고, 이러한 서비스를 통해 다양한 혁신을 이루고 있는 주요 고객 현황과 트렌드를 살펴 봅니다. 아울러, 실제로 비즈니스에 성공적으로 적용한 고객 사례를 함께 소개합니다.
< 2016 3rd UX Trend Report Part3>
라이트브레인 UX 트렌드 리포트 UX Discovery는 해외 다양한 매체들을 통해 하루 평균 50여건의 트랜드를 탐색, 수집, 검토하며 UX적 관점에서 분야별로 분석해서 정리됩니다.
2016 UX Discovery 3호에서는 본격적인 A.I시대의 진입을 맞아 드론, 로봇, 자율주행차량 등의 다양한 AI제품들과 서비스 그리고 빅데이터를 활용한 지진감지 경고앱과 같은 최신앱에서 가상현실, 웨어러블 등 뉴 UX 트렌드들도 한번에 살펴 보실 수 있습니다.
이중 3부에서는 커넥티드 카(Connected Car), 무인자동차(Autonomous Car), 드론(Drone), 로봇(Robot) 분야의 최신 트렌드를 담고 있으며
전체 리포트는 총 248페이지로, 나머지 내용 및 자세한 정보는 라이트브레인 웹사이트(www.rightbrain.co.kr)에서 확인할 수 있습니다.
발표자: 석진호 제조업 사업개발, AWS / 이세현 솔루션즈 아키텍트
Part 1 : 제조업의 Digital Transformation 트렌드 및 사례
전반적인 Smart Factory 트렌드 및 방향성에 대해 제시합니다. 그리고 주요 AWS 기반 제조업이 어떻게 혁신하고 있는지 사례를 소개해드립니다.
Part 2 : Smart Factory의 AWS 주요 기술
Smart Factory와 Robotics에 사용되는 주요 기술들을 소개합니다. 제조업체가 여러 생산 프로세스 영역에서 디지털 방식으로 변환하는데 사용하는 주요 기술들에 대해 알아봅니다.
We provide Business Success and Best Performance to the customers with our
“The Good Company “ which involves Initiative, expertise and passionate developers based on
Open-source SW & Cloud Technology such as Big Data (BI), Cloud(PaaS), Mobile, Web & CMS, UX
2. 역할분담
※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
김기현 (조장)
Frontend,
Backend 및 DB
이서준 (팀원)
작품에 필요한
HW 센서 연결
및 영상 처리
오현수 (팀원)
주차단속 앱 개
발
3. 작품의 주요 내용으로는 소방구역 불법 주차 위반 차량의 단속을 중점으로 두고 프로젝트를 진행했으며
센서와 카메라 모듈을 이용해서 객체탐지를 통해 차량만 감지하여 차량 단속 및 번호판 인식을 하고
서버를 통해 데이터베이스로 단속차량의 정보가 넘어가면 전송된 정보를 이용하여 단속반이 조치를
취하는 것으로 진행된다.
프로젝트 소개
※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
4. 기술 현황
※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
국내・외 기술 현황
○ 임베디드 실시간 차량 번호 인식 기술 (방범용CCTV 적용)
○ 자체 개발한 딥러닝 알고리즘 탑재
○ 지능형 영상 보안 시장의 에지 기반(Edge-based) 솔루션
5. 개발 필요성
※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
화재 발생 시 소방용수 확보는 무엇보다 중요한데 불
법 주·정차 차량으로 인하여 소방 활동의 골든 타
임 확보에 지장을 준다.
따라서 시민의 안전을 위협하는 소화전 주변 불법
주·정차 행위 근절함으로써 소화전 사용이나 구조
활동에 피해를 주지 않도록 방지해야 한다.
6. 기대효과
○ 불필요한 단속인원을 줄일 수 있고 또 신속하고 빠르게 단속하여 세수확보 및 국
민 안전 확보.
○ 단속 강화를 하여 시민의 행복과 안전 재산을 지킬 수 있다.
기대효과
※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
7. 주차단속구역에 차량이 접근하여 정차시 스피커 경고방송이 나오고 방송후에도
계속 차량 감지시 번호판 촬영 및 인식되고 인식된 번호판은 서버를 통해 DB로
저장되고 저장된 DB를 가지고 단속반 홈페이지에 정보를 띄움 단속반은 app또는
web으로 정보를 확인후 단속을 시행함
주요기능
※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
8. 사용한 H/w 및 s/w
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※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
9. 서비스 구성도
1. 서비스 구성도
01 02
back-end
1.객체탐지: 번호판 인식을 하기 전에 객체 탐지를 통해서 차량의 정확도가 85%
이상일 때 자동 캡처를 해서 캡처된 이미지를 가지고 Open CV를 통해 번호판 인
식이 되도록 설계.
2.번호인식 및 텍스트추출: 카메라로 차량 번호판을 촬영 후 인식하여 번호만 추
출해서 이미지 파일로 저장하고 서버로 데이터를 전달한다.
3.데이터 DB 저장: 추출된 번호판 텍스트와 차량에 대한 단속정보(위치 시간 등)의
정보를 저장
front-end
4.단속반 어플리케이션(app): 단속반 어플리케이션을 통해서 단속차량 정보 및 위
치를 확인하고 단속시행
5.단속반 관리 화면(web): 단속반 관리 화면에서는 어플리케이션과 같이 단속차량
정보 및 위치를 확인할 수 있다
10. 서비스 흐름도
1. 서비스 흐름도
01 02
주차단속구역에 차량이 접근하여 정차시 스
피커 경고방송이 나오고 방송후에도 계속 차
량 감지시 번호판 촬영 및 인식되고 인식된
번호판은 서버를 통해 DB로 저장되고 저장
된 DB 데이터를 가지고 단속반 홈페이지에
정보를 띄움 단속반은 app또는 web으로 정
보를 확인후 단속을 시행함
11. 하드웨어 구성도
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※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
센서 종류 연결 핀 설명
Buzzer
GND 라즈베리 파이의 GND에 연결
VCC 라즈베리 파이의 5V에 연결
SDA 라즈베리 파이의 18핀에 연결
SCL 라즈베리 파이의 17핀에 연결
Echo 1
GND 라즈베리 파이의 GND에 연결
VCC 라즈베리 파이의 5V에 연결
trig 라즈베리 파이의 20핀에 연결
echo 라즈베리 파이의 21핀에 연결
Echo 2
GND 라즈베리 파이의 GND에 연결
VCC 라즈베리 파이의 5V에 연결
trig 라즈베리 파이의 26핀에 연결
echo 라즈베리 파이의 19핀에 연결
Camera 카메라 핀
라즈베리 파이에 내장되어 있
는 커넥터 쪽에 연결
12. H/W 구성
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※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
라즈베리 파이를 중점으로 스피커 센서 초음파 센서 카
메라 모듈을 사용한다.
13. 소프트웨어 설계도
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※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
로그인
서버 전송
단속정보 화면
단속대상 상세
정보
단속반(앱)
14. APP 메뉴 구성도
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※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
시작하기 버튼을 클릭 시 intent 기능을 사용하여 구글 맵으로 넘어
간다. 서버에서 정보를 불러와 마커에 정보를 나타낸다.
15. APP 메뉴 구성도
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※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
통보
시작 버튼
클릭
서버 연결
단속위치
지도로 나
타냄
단속 완료
차량 db로
넘김
평산시
단속
APP
16. 화면 설계서
※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
로그인> 아이디 패스워드 입력> 로그인> 단속정보화면
또 허용된 ip만을 DB에 접속하여 열람할 수 있게 DB의 binㅇip에 등록된 ip만 로그인 되도록 설정
17. 화면 설계서
※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
Register(회원가입)> 아이디 패스워드 입력> register(회원가입) 버튼 > 정상 입력시 (성공메시지 출력)
등록성공시 나
타나는 부분
18. 화면 설계서
※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
기능 번호 App-1
기능 명 신규/기존 선택
기능설명 앱의 첫 화면,
처리내용
∎시작하기
시작하기 버튼 클릭 시 다른 화면으로 전환하는 INTENT 기능을 사용하여
화면전화능 가능하게 하였다.
비고
∎연결되는 기능
: GOOGLE API
요구사항 명 INTENT
19. 화면 설계서
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※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
▶ 기능정보
기능명 GOOGLE MAP API
기능설명 구글 api 를 연결하여 어플리케이션에 구글 지도를 띄울수 있다.
처리내용
Google map api를 신청 및 발급 받아서 어플리케이션에 사용 할수 있도록 api주소를 입력한다.
Google map 에 마커 기능을 추가하여 지도에 원하는 위치에 마커를 나타 낼 수 있다.
관련번호 1
▶ 사용 예시 정보
설명 서버에서 단속에 필요한 정보를 받아서 지도에 있는 마커를 클릭 시 사진처럼
나 타 낼 수 있도록 한다.
입력 데이터
값
관리자한테 위치를 수신 받은 후 -> 지도에 마커 나타남 -> 마커 클릭 시 위치 및 단속정보 표시
20. 화면 설계서
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※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
위치 및 단속정보 수신
결과
관리자
21. 기능 처리도
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※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
22. 기능 처리도
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※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
23. 알고리즘
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※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
1. 주차단속구역에 차량이 접근
2. 3분이상 정차시 스피커 경고방송
3. 방송후에도 계속 차량 감지시 번호판 촬영
및 인식
4. 인식된 번호판은 서버를 통해 DB로 저장
5. 저장된 DB를 가지고 단속반 홈페이지에 정
보를 띄움
6. 단속반은 app또는 web으로 정보를 확인후
단속을 시행함
24. 알고리즘 상세 설명서
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※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
25. 테이블 정의서
※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
books Type 설명
Id objectid 오브젝트id
Number String 차량번호
Date String 단속 시간
Location String 위치
users Type 설명
Id objectid 오브젝트id
Username String 아이디
password String 비밀번호
26. 핵심소스코드
※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
화면 전환 기능을 사용하게 해주는 부분이다. 이 부분을 추가해야지
시작화면에서 버튼 클릭시 화면전환이 된다.
27. 핵심소스코드
※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
구글맵 api를 사용하게 해주는 api 주소 입력 부분이다. 이 API 주소
값이 있어야 구글맵 을 사용할수 있다.
34. 개발 환경 및 설명
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※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
구분 항목 적용내역
S/W
개발환경
스마트폰 App
개발
Android Studio (4.2.2) Android application 프로그램 개발
SQL LITE(3.19.3) 비콘 신호를 탐지하고 처리하기 위해 사용
서버
애플리케이션
개발
express
관리자 웹 페이지를 구동하는 웹 서버
MongoDB(1.26.1) 차량단속 데이터를 저장, 관리하는 데이터베이스
H/W
구성장비
Raspberry
Pi
초음파 센서
초음파 센서는 불법 주 정차 차량의 거리를 감지하기 위해 사용되며 Raspberry Pi의
하드웨어 구성에 포함된다. 센서를 사용하기 위해 Python에서 GPIO를 import하여 코
드를 작성한다.
스피커 센서
스피커 센서는 초음파 센서에 거리가 감지되어도 차량을 비키지 않는 운전자들에 대
한 경고 방송을 한다. 마찬가지로 센서를 사용하기 위해 GPIO를 import한다.
카메라 모듈
카메라 모듈은 스피커 센서로 경고방송을 해도 비키지 않는 차량들에 대해 번호판을
촬영한다. Raspberry Pi에 연동되는 Pixy Cam2를 사용하며 직접 연결이 가능하다.
Device Server-Client용 PC 서버 및 여러 개발환경을 위해 PC를 사용한다.
35. s/w 실사 사진
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※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
36. s/w 기능 실사 사진Enjoy your stylish business and campus life with BIZCAM
※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)
로그인 로그인 후 단속정보 화면
로그인 후 단속 정보가 나타낼 수 있도록 하였습니다.
37. H/W 기능 실사 사진
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※성인 남녀 1,000명 대상 (2019. 12)