발표자: 석진호 제조업 사업개발, AWS / 이세현 솔루션즈 아키텍트
Part 1 : 제조업의 Digital Transformation 트렌드 및 사례
전반적인 Smart Factory 트렌드 및 방향성에 대해 제시합니다. 그리고 주요 AWS 기반 제조업이 어떻게 혁신하고 있는지 사례를 소개해드립니다.
Part 2 : Smart Factory의 AWS 주요 기술
Smart Factory와 Robotics에 사용되는 주요 기술들을 소개합니다. 제조업체가 여러 생산 프로세스 영역에서 디지털 방식으로 변환하는데 사용하는 주요 기술들에 대해 알아봅니다.
온디맨드 다시보기: https://www.youtube.com/watch?v=m7fu59HN3fE
성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위해 오늘날 기업은 다양한 시도를 하고 있습니다. 하지만, 기업마다 처한 비지니스 상황이 다르고 도전과제가 달라서 클라우드로의 여정에 대한 접근 방식이 다양할 수 있습니다. Cloud Strategy: A Decision-Based Appraoch to Successful Cloud Migration의 저자이자 AWS의 엔터프라이즈 전략가인 그레고 호프의 경험을 바탕으로 성공적인 클라우드 전환을 위해서 꼭 짚어봐야 하는 디지털 트랜스포메이션 핵심 전략에 대해 알아봅니다.
KB국민은행은 시작했다 - 쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...Amazon Web Services Korea
클라우드 서비스를 사용하기 위한 안전성 확보 조치들을 다양한 워크로드가 추가될 경우에도 쉽고 빠르게 적용시킬 수 있는 다중 계정 기반의 클라우드 거버넌스 구성 전략을 소개해 드립니다. 그리고 KB국민은행에서는 어떻게 클라우드를 도입하게 되었으며 금융 회사에 클라우드를 도입하기 위해서 지켜야 하는 규제 사항들을 어떻게 대응하였지를 살펴보고, KB국민은행에서 구성한 클라우드 거버넌스 환경을 이용하여 클라우드 워크로드 확산을 어떻게 효과적으로 준비하고 있는지 살펴봅니다.
Cloud Migration 과 Modernization 을 위한 30가지 아이디어-박기흥, AWS Migrations Specialist...Amazon Web Services Korea
규모의 경제에서 속도의 경제로 이동하고 있는 요즘, 기업의 경쟁우위를 위하여 클라우드 마이그레이션과 애플리케이션 및 프로세스 현대화는 생존을 위한 필수조건이 되었습니다. 본 세션에서는 마이그레이션과 현대화를 위한 30여 가지 아이디어를 살펴보고자 합니다. 제약 이론, 도요타 생산방식과 같이 개선을 위한 기반 사상에서 DevOps, FinOps, SRE 등의 프랙티스와 그를 구성하는 SLA, Loosely Couple Architecture, CI/CD 등의 메카니즘, 그리고 마이그레이션을 위한 Transitional Architecture, Data Migration Architecture 등 30여 가지 아이디어를 공유합니다.
클라우드를 활용한 디지털 제조(Digital Manufacturing)실현 방법 및 사례 소개 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트) :: ...Amazon Web Services Korea
제조업의 디지털 혁신을 위해 오퍼레이션 및 고객 데이터 등을 분석하고, 이를 경영 전략에 활용하는 것이 점점 중요해 지고 있습니다. 본 세션에서는 제조업 현장에서 클라우드를 도입하는 다양한 국내외 사례를 통해 스마트 프로덕트를 기획하는 단계부터 생산에 이르기까지 다양한 과정을 거치면서 어떻게 클라우드를 활용하여 혁신을 이루어 내었는지 삼성중공업, 현대 건설 기계 및 GS칼텍스 등 국내 사례 위주로 소개 합니다.
AWS offers a variety of data migration services and tools to help you easily and rapidly move everything from gigabytes to petabytes of data. We can provide guidance and methodologies to help you find the right service or tool to fit your requirements, and we share examples of customers who have used these options in their cloud journey.
디지털, 모바일 First의 시대를 맞아 교보생명그룹은 ‘문화와 금융을 리드하는 선도기업’이라는 슬로건 아래, 그룹 각 계열사들은 전사적인 디지털 전환을 전제로 비즈니스 혁신을 진행 중입니다. 이러한 그룹사의 디지털 혁신을 리딩하고 있는 교보정보통신에서 수행한 클라우드 마이그레이션 사례들을 통해 AWS 서비스를 활용하여 금융.보험 분야에서 어떻게 서비스 혁신을 추진하고 있는 알아봅니다.
온디맨드 다시보기: https://www.youtube.com/watch?v=m7fu59HN3fE
성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위해 오늘날 기업은 다양한 시도를 하고 있습니다. 하지만, 기업마다 처한 비지니스 상황이 다르고 도전과제가 달라서 클라우드로의 여정에 대한 접근 방식이 다양할 수 있습니다. Cloud Strategy: A Decision-Based Appraoch to Successful Cloud Migration의 저자이자 AWS의 엔터프라이즈 전략가인 그레고 호프의 경험을 바탕으로 성공적인 클라우드 전환을 위해서 꼭 짚어봐야 하는 디지털 트랜스포메이션 핵심 전략에 대해 알아봅니다.
KB국민은행은 시작했다 - 쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...Amazon Web Services Korea
클라우드 서비스를 사용하기 위한 안전성 확보 조치들을 다양한 워크로드가 추가될 경우에도 쉽고 빠르게 적용시킬 수 있는 다중 계정 기반의 클라우드 거버넌스 구성 전략을 소개해 드립니다. 그리고 KB국민은행에서는 어떻게 클라우드를 도입하게 되었으며 금융 회사에 클라우드를 도입하기 위해서 지켜야 하는 규제 사항들을 어떻게 대응하였지를 살펴보고, KB국민은행에서 구성한 클라우드 거버넌스 환경을 이용하여 클라우드 워크로드 확산을 어떻게 효과적으로 준비하고 있는지 살펴봅니다.
Cloud Migration 과 Modernization 을 위한 30가지 아이디어-박기흥, AWS Migrations Specialist...Amazon Web Services Korea
규모의 경제에서 속도의 경제로 이동하고 있는 요즘, 기업의 경쟁우위를 위하여 클라우드 마이그레이션과 애플리케이션 및 프로세스 현대화는 생존을 위한 필수조건이 되었습니다. 본 세션에서는 마이그레이션과 현대화를 위한 30여 가지 아이디어를 살펴보고자 합니다. 제약 이론, 도요타 생산방식과 같이 개선을 위한 기반 사상에서 DevOps, FinOps, SRE 등의 프랙티스와 그를 구성하는 SLA, Loosely Couple Architecture, CI/CD 등의 메카니즘, 그리고 마이그레이션을 위한 Transitional Architecture, Data Migration Architecture 등 30여 가지 아이디어를 공유합니다.
클라우드를 활용한 디지털 제조(Digital Manufacturing)실현 방법 및 사례 소개 - 윤석찬 (AWS 테크에반젤리스트) :: ...Amazon Web Services Korea
제조업의 디지털 혁신을 위해 오퍼레이션 및 고객 데이터 등을 분석하고, 이를 경영 전략에 활용하는 것이 점점 중요해 지고 있습니다. 본 세션에서는 제조업 현장에서 클라우드를 도입하는 다양한 국내외 사례를 통해 스마트 프로덕트를 기획하는 단계부터 생산에 이르기까지 다양한 과정을 거치면서 어떻게 클라우드를 활용하여 혁신을 이루어 내었는지 삼성중공업, 현대 건설 기계 및 GS칼텍스 등 국내 사례 위주로 소개 합니다.
AWS offers a variety of data migration services and tools to help you easily and rapidly move everything from gigabytes to petabytes of data. We can provide guidance and methodologies to help you find the right service or tool to fit your requirements, and we share examples of customers who have used these options in their cloud journey.
디지털, 모바일 First의 시대를 맞아 교보생명그룹은 ‘문화와 금융을 리드하는 선도기업’이라는 슬로건 아래, 그룹 각 계열사들은 전사적인 디지털 전환을 전제로 비즈니스 혁신을 진행 중입니다. 이러한 그룹사의 디지털 혁신을 리딩하고 있는 교보정보통신에서 수행한 클라우드 마이그레이션 사례들을 통해 AWS 서비스를 활용하여 금융.보험 분야에서 어떻게 서비스 혁신을 추진하고 있는 알아봅니다.
Reduce Costs and Build a Strong Operational Foundation with the AWS Migration...Amazon Web Services
Speaker: Romulo Gapuz, Solutions Architect, AWS
Up to 80% of enterprise IT budgets are spent on maintaining existing workloads and keeping the lights on versus focusing on new products and services to better serve customers. Migrating existing workloads to the cloud provide a lever to do that, providing efficiencies and benefits on your existing workloads.
What if you could focus your attention and resources on differentiating your company in the marketplace? What if you could innovate at startup-like speed? And finally, what if you could dramatically reduce the risks inherent in your present infrastructure?
Cloud adoption requires that fundamental changes are considered across the entire organization, and that stakeholders across all organizational units are engaged in these changes. This session will introduce participants to the AWS Cloud Adoption Framework (AWS CAF) to help organizations take an accelerated path to successful cloud adoption. Participants will be exposed to consideration, guidance, and best practices that can be used to help their organizations develop an efficient and effective plan to realize measurable business benefits from cloud adoption faster and with less risk.
AWS 네트워킹의 시작인 Amazon VPC부터 글로벌 하이브리드 네트워크를 위한 AWS Direct Connect SiteLink, CloudWAN과 같은 원격 네트워크를 통합하기 위한 서비스를 소개합니다. 또한, 인스턴스, 컨테이너, 서버리스 등 다양한 환경에서도 일관된 방식으로 컴퓨팅 서비스를 연결할 수 있는 새로운 애플리케이션 연결 방법들과 제로 터치 기반의 애플리케이션에 접근 방법들에 대해서도 알아봅니다.
AWS Summit Seoul 2023 | SK와 함께하는 AWS Migration Journey & App Modernization 전략Amazon Web Services Korea
이 세션에서는 AWS Migration Journey를 위한 해법을 제시합니다. SK Inc는 엔터프라이즈 고객의 클라우드 전환을 다수 수행하였으며, Assessment 단계에서부터 운영을 고려한 설계를 수행하여 고객의 고민을 함께합니다. Cloud Migration Journey를 지원할 당사의 클라우드 솔루션들(Multi-account manager, AMDP, Billing System)을 통해 클라우드 설계 및 구축, Application Modernization과 운영의 효율성과 효과성을 높이는 방법을 제시합니다.
비즈니스 리더를 위한 디지털 트랜스포메이션 트렌드 - 김지현, 김영현 AWS 사업개발 매니저 :: AWS re:Invent re:Cap 2021Amazon Web Services Korea
AWS re:Invent에서 소개된 골드만삭스, 스타벅스, ARM 등 다양한 산업에서 이루어지고 있는 클라우드 트렌드와 엔드-투-엔드 경영 밸류 체인 상에서의 클라우드 기반 디지털 트랜스포메이션 사례를 소개합니다. CSO를 위한 신사업 전략, CMO를 위한 마케팅 및 고객 관리 전략, CPO를 위한 상품기획 및 차별화 전략, CTO를 위한 Time-to-Market 혁신, COO를 위한 제조 혁신, CFO를 위한 비용 최적화 방법 등 전략 수립을 위한 인사이트를 확인하실 수 있습니다.
CJ프레시웨이 All-in 클라우드 전환 사례를 통해서 알아보는 Modernization성공 사례-오동규, 메가존 인프라 모더나이제이션 그...Amazon Web Services Korea
CJ프레시웨이는 경영환경과 업무체제의 변화에 발 빠르게 대응하고 비용 절감 효과를 극대화하기 위해 Infra, Application, DataBase 의 Modernization 을 수행하였습니다. 실제 프로젝트 전환 담당자를 통해 ROI 극대화 및 IT 환경 Modernization 에 대한 사례를 자세히 알아보도록 하겠습니다.
Datadog를 활용한 AWS 서버리스 Observability에 대해 소개합니다. 특히 어떻게 Datadog을 사용하여 AWS 서버리스 시스템의 성능과 문제를 모니터링하고 분석하는지에 대해 자세히 선보이며, 이를 이용해 애플리케이션 성능을 최적화하고 사용자 친화적인 서비스를 제공하는 방법에 대해 제시합니다. 또한 다양한 서버리스 메트릭과 Datadog의 Workflow를 활용한 Lambda의 Auto scale up 방안도 공유합니다.
글로벌 사용자를 위한 채팅 기능을 제공하기 위하여 다양한 AWS 서비스를 활용한 카카오 사례입니다. 대규모 예측 불가능한 트래픽에도 안정적으로 서비스를 제공하고 개발 기간 단축과 운영 비용 절감을 위해 노력한 과정을 소개합니다. Amazon API Gateway, AWS Lambda, AWS IoT Core, Amazon Cognito, Amazon Kinesis 서비스를 활용하여 서버리스 이벤트 드리븐 아키텍처를 개선해 온 여정을 살펴봅니다.
스마트 프로덕트: 제조사를 위한 IoT 연결성 극대화 비즈니스 모델 및 사례 소개 – 정재연 AWS 인프라스트럭처 아키텍트, 장재영 경동나...Amazon Web Services Korea
AWS는 제조사의 커넥티드 디바이스를 보다 안정적이고 안전하게 운영할 수 있는 다양한 AWS IoT 서비스를 제공하고 있습니다. 본 강연에서는 스마트 프로덕트에 AWS IoT를 도입한 국내 제조사 사례를 소개하고, 귀사의 비지니스에 IoT 기술을 어떻게 적용할 수 있는지 소개해드립니다.
롯데이커머스의 마이크로 서비스 아키텍처 진화와 비용 관점의 운영 노하우-나현길, 롯데이커머스 클라우드플랫폼 팀장::AWS 마이그레이션 A ...Amazon Web Services Korea
2015 년부터 진행한 실험적 퍼블릭클라우드 운영에 대한 최근 결과를 공유하며 그간 경험한 MSA Architecture 환경, Cost optimization, Operation 관련 내용을 공유합니다. 특히 대규모 운영 환경에서 경험한 다양한 관점의 경험과 비용절감에 대해 인사이트를 제공 예정입니다.
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021Amazon Web Services Korea
Oracle DBMS 는 국내 대기업에서 압도적으로 가장 많이 사용하는 DB 로, 이 세션에서는 Oracle DB 를 AWS 로 이관하는 방법들에 대하여 살펴보겠습니다. 환경에 따라 Oracle DB 를 이관하는 어떤 방법들이 있는지 알아보며, AWS DMS(Database Migration Service) 를 사용하여 효과적으로 이관할수 있는 방법을 소개합니다. Oracle DB 를 클라우드 환경으로 이관할 때 유의해야할 포인트들에 대해 함께 공유합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
AWS Cloud Adoption Framework and WorkshopsTom Laszewski
The presentation covers the AWS Cloud Adoption Framework (CAF). AWS CAF helps organization accelerate their cloud adoption journey. The framework includes six perspectives - business, people, governance, security, operations, and platform. These six perspectives are used during CAF Envision, Alignment, and Cloud Capability Assessment workshops to enable the art of the possible, identify and mitigate organizational and technology impediments, and score the cloud capabilities of an organization.
This session provides a holistic framework that can be used to build a Cloud Strategy that is tailor made for your organization. The Cloud Strategy covers 7 different perspectives of consideration including Business, People, Process, Operations, Security, Maturity, and Platform.
Reduce Costs and Build a Strong Operational Foundation with the AWS Migration...Amazon Web Services
Speaker: Romulo Gapuz, Solutions Architect, AWS
Up to 80% of enterprise IT budgets are spent on maintaining existing workloads and keeping the lights on versus focusing on new products and services to better serve customers. Migrating existing workloads to the cloud provide a lever to do that, providing efficiencies and benefits on your existing workloads.
What if you could focus your attention and resources on differentiating your company in the marketplace? What if you could innovate at startup-like speed? And finally, what if you could dramatically reduce the risks inherent in your present infrastructure?
Cloud adoption requires that fundamental changes are considered across the entire organization, and that stakeholders across all organizational units are engaged in these changes. This session will introduce participants to the AWS Cloud Adoption Framework (AWS CAF) to help organizations take an accelerated path to successful cloud adoption. Participants will be exposed to consideration, guidance, and best practices that can be used to help their organizations develop an efficient and effective plan to realize measurable business benefits from cloud adoption faster and with less risk.
AWS 네트워킹의 시작인 Amazon VPC부터 글로벌 하이브리드 네트워크를 위한 AWS Direct Connect SiteLink, CloudWAN과 같은 원격 네트워크를 통합하기 위한 서비스를 소개합니다. 또한, 인스턴스, 컨테이너, 서버리스 등 다양한 환경에서도 일관된 방식으로 컴퓨팅 서비스를 연결할 수 있는 새로운 애플리케이션 연결 방법들과 제로 터치 기반의 애플리케이션에 접근 방법들에 대해서도 알아봅니다.
AWS Summit Seoul 2023 | SK와 함께하는 AWS Migration Journey & App Modernization 전략Amazon Web Services Korea
이 세션에서는 AWS Migration Journey를 위한 해법을 제시합니다. SK Inc는 엔터프라이즈 고객의 클라우드 전환을 다수 수행하였으며, Assessment 단계에서부터 운영을 고려한 설계를 수행하여 고객의 고민을 함께합니다. Cloud Migration Journey를 지원할 당사의 클라우드 솔루션들(Multi-account manager, AMDP, Billing System)을 통해 클라우드 설계 및 구축, Application Modernization과 운영의 효율성과 효과성을 높이는 방법을 제시합니다.
비즈니스 리더를 위한 디지털 트랜스포메이션 트렌드 - 김지현, 김영현 AWS 사업개발 매니저 :: AWS re:Invent re:Cap 2021Amazon Web Services Korea
AWS re:Invent에서 소개된 골드만삭스, 스타벅스, ARM 등 다양한 산업에서 이루어지고 있는 클라우드 트렌드와 엔드-투-엔드 경영 밸류 체인 상에서의 클라우드 기반 디지털 트랜스포메이션 사례를 소개합니다. CSO를 위한 신사업 전략, CMO를 위한 마케팅 및 고객 관리 전략, CPO를 위한 상품기획 및 차별화 전략, CTO를 위한 Time-to-Market 혁신, COO를 위한 제조 혁신, CFO를 위한 비용 최적화 방법 등 전략 수립을 위한 인사이트를 확인하실 수 있습니다.
CJ프레시웨이 All-in 클라우드 전환 사례를 통해서 알아보는 Modernization성공 사례-오동규, 메가존 인프라 모더나이제이션 그...Amazon Web Services Korea
CJ프레시웨이는 경영환경과 업무체제의 변화에 발 빠르게 대응하고 비용 절감 효과를 극대화하기 위해 Infra, Application, DataBase 의 Modernization 을 수행하였습니다. 실제 프로젝트 전환 담당자를 통해 ROI 극대화 및 IT 환경 Modernization 에 대한 사례를 자세히 알아보도록 하겠습니다.
Datadog를 활용한 AWS 서버리스 Observability에 대해 소개합니다. 특히 어떻게 Datadog을 사용하여 AWS 서버리스 시스템의 성능과 문제를 모니터링하고 분석하는지에 대해 자세히 선보이며, 이를 이용해 애플리케이션 성능을 최적화하고 사용자 친화적인 서비스를 제공하는 방법에 대해 제시합니다. 또한 다양한 서버리스 메트릭과 Datadog의 Workflow를 활용한 Lambda의 Auto scale up 방안도 공유합니다.
글로벌 사용자를 위한 채팅 기능을 제공하기 위하여 다양한 AWS 서비스를 활용한 카카오 사례입니다. 대규모 예측 불가능한 트래픽에도 안정적으로 서비스를 제공하고 개발 기간 단축과 운영 비용 절감을 위해 노력한 과정을 소개합니다. Amazon API Gateway, AWS Lambda, AWS IoT Core, Amazon Cognito, Amazon Kinesis 서비스를 활용하여 서버리스 이벤트 드리븐 아키텍처를 개선해 온 여정을 살펴봅니다.
스마트 프로덕트: 제조사를 위한 IoT 연결성 극대화 비즈니스 모델 및 사례 소개 – 정재연 AWS 인프라스트럭처 아키텍트, 장재영 경동나...Amazon Web Services Korea
AWS는 제조사의 커넥티드 디바이스를 보다 안정적이고 안전하게 운영할 수 있는 다양한 AWS IoT 서비스를 제공하고 있습니다. 본 강연에서는 스마트 프로덕트에 AWS IoT를 도입한 국내 제조사 사례를 소개하고, 귀사의 비지니스에 IoT 기술을 어떻게 적용할 수 있는지 소개해드립니다.
롯데이커머스의 마이크로 서비스 아키텍처 진화와 비용 관점의 운영 노하우-나현길, 롯데이커머스 클라우드플랫폼 팀장::AWS 마이그레이션 A ...Amazon Web Services Korea
2015 년부터 진행한 실험적 퍼블릭클라우드 운영에 대한 최근 결과를 공유하며 그간 경험한 MSA Architecture 환경, Cost optimization, Operation 관련 내용을 공유합니다. 특히 대규모 운영 환경에서 경험한 다양한 관점의 경험과 비용절감에 대해 인사이트를 제공 예정입니다.
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021Amazon Web Services Korea
Oracle DBMS 는 국내 대기업에서 압도적으로 가장 많이 사용하는 DB 로, 이 세션에서는 Oracle DB 를 AWS 로 이관하는 방법들에 대하여 살펴보겠습니다. 환경에 따라 Oracle DB 를 이관하는 어떤 방법들이 있는지 알아보며, AWS DMS(Database Migration Service) 를 사용하여 효과적으로 이관할수 있는 방법을 소개합니다. Oracle DB 를 클라우드 환경으로 이관할 때 유의해야할 포인트들에 대해 함께 공유합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
AWS Cloud Adoption Framework and WorkshopsTom Laszewski
The presentation covers the AWS Cloud Adoption Framework (CAF). AWS CAF helps organization accelerate their cloud adoption journey. The framework includes six perspectives - business, people, governance, security, operations, and platform. These six perspectives are used during CAF Envision, Alignment, and Cloud Capability Assessment workshops to enable the art of the possible, identify and mitigate organizational and technology impediments, and score the cloud capabilities of an organization.
This session provides a holistic framework that can be used to build a Cloud Strategy that is tailor made for your organization. The Cloud Strategy covers 7 different perspectives of consideration including Business, People, Process, Operations, Security, Maturity, and Platform.
Verizon의 AWS 활용 사례: AI로 스마트한 고객 경험과 네트워크 관제 시스템 구현하기 – 최우형 AWS 솔루션즈 아키텍트:: AW...Amazon Web Services Korea
Verizon이 AI를 사용하여 고객의 니즈를 이해하고 적응하는 방법에 대해 알아보십시오. 고객을 단번에 올바른 에이전트로 배정하여 비용을 절감하면서 고객을 지원하고, 고객을 놀라게 하고 즐겁게 하면서 디지털 사용 시기 파악하려면 그들이 무엇을 생각하고 어디서 어려워하는지 잘 알아야 합니다. 네트워크 데이터에서 꺼낼 수 있는 하루에 수십억 개의 이벤트들의 의미를 잃지 않고 잘 활용할 수 있도록 하는 방법에 대해 알아보십시오. 물론 민감한 데이터이므로 규제와 개인정보침해가 발생하지 않도록 유의해야 합니다.
스마트 제조: AWS를 활용한 제조사의 디지털 트랜스포메이션 실현 방법 및 사례 – 석진호 AWS 제조업 사업개발 담당, 최계현 현대건설기...Amazon Web Services Korea
제조사의 제조/생산에서부터 유통/서비스 체인, 그리고 비즈니스 오퍼레이션에 이르기까지 디지털 혁신을 어디에 얼마나 어떻게 활용하는 것이 중요해지고 있습니다. 제조사의 Digital Transformation을 위한 AWS의 다양한 기술 솔루션과 연관 사례를 소개해드립니다.
흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례
많은 기업들이 다양한 이유로 클라우드의 도입을 검토하고 있습니다. 인프라 고도화와 라이센스 효율화는 물론이고 데이터 분석과 디지털 트랜스포메이션까지 다양한 이유로 클라우드의 도입을 시작하는 고객 사례를 소개하고 클라우드로 경험하고 있는 효과를 공유합니다.
발표자: 김경훈, AWS Sr. Account Manager
클라우드는 제품 및 비즈니스 모델 혁신에 어떤 도움을 줄 수 있는가? - 김상필 솔루션즈 아키텍트 매니저, AWS / 김재우 프로, 삼성중...Amazon Web Services Korea
클라우드는 제품 및 비즈니스 모델 혁신에 어떤 도움을 줄 수 있는가?
김상필 솔루션즈 아키텍트 매니저, AWS
김재우 프로, 삼성중공업
최계현 팀장, 현대건설기계
AWS 클라우드를 활용한 제조/하이테크 업계 전반의 스마트 프로덕트, 스마트 비즈니스 모델과 그 대표적인 혁신 사례를 소개 합니다. AWS와 AWS의 주요 고객들이 스마트 프로덕트를 기획하는 단계부터 생산에 이르기까지 다양한 과정을 거치면서 어떻게 AWS 클라우드를 활용하여 혁신을 이루어 내었는지 소개 합니다.
Cisco Hybrid Container Cloud with AWS Solution 소개 - 황승희 상무, CISCO :: AWS Summ...Amazon Web Services Korea
스폰서 발표 세션 | Cisco Hybrid Container Cloud with AWS Solution 소개
황승희 상무, CISCO
최근 어플리케이션 개발 플랫폼으로 컨테이너 기술 및 솔루션 도입이 활성화 되고 있습니다. 본 세션을 통해 AWS 기반의 하이브리드 클라우드를 구현할 수 있는 Cisco IT의 검증된 컨테이너 플랫폼 및 하이브리드 클라우드 도입 사례를 공유 드리고 Cisco Hybrid Container Cloud with AWS 솔루션에 대하여 소개 드립니다.
본 강연에서는 금융 감독원의 클라우드 이용 가이드라인에 맞추어 바로 도입 가능한 HPC, 빅데이터, 백업, VDI 등의 업무에 대하여 간단하게 소개하고 AWS 상에서 구축하기 위한 참조 아키텍쳐와 특장점 및 고객 사례에 대해 설명해 드릴 예정입니다.
연사: 정영준 솔루션 아키텍트, 아마존 웹서비스
자체적으로 운영하시는 SAP 시스템과 SalesForce.com 또는 DemandWare 같은 Public Cloud 과의 실시간 Program Interface를 위해서 는 굳이 EAI 같은 제품도움없이 간단한 GUI 화면에서 필요항 정보들만 Mapping 해주면 끝.
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
[Keynote] Data Driven Organizations with AWS Data - 발표자: Agnes Panosian, Head...Amazon Web Services Korea
데이터는 모든 애플리케이션, 프로세스 및 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다. 데이터는 거의 모든 조직의 디지털 트랜스포메이션의 초석입니다. 데이터는 새로운 경험을 촉진하고 혁신을 이끌어내는 통찰력으로 이어집니다. 전체 조직을 위한 데이터의 가치를 실현하는 전략을 구축하는 것은 쉽고 간단한 여정이 아닙니다. 이 세션에서는 데이터 기반 조직화를 위한 모범 사례와 그 여정에서 AWS가 어떻게 도움을 드릴 수 있는지를 다룹니다.
22. 22
1 호주 최대의 LNG Refinery 및 Operation 업체
WOODSIDE
Energy/Chemical/Utility – Woodside18
23. 23
• “Better that human
awareness” (직접 방문하는 것
보다 더 현실적인) 수준의
디지털 IoT 대시보드 구축
• IoT 대시보드와 챗봇 통해
장비 history 및 상태를
점검하여 이슈 발생 가능
기기는 미리 센싱하여 수리
• 직원당 발생할 공장 방문 비용
약 $30K 및 비행 시간 약
30시간 절약, 환경적
sustainability 관점에서도 장점
Result
AWS IoT 서비스 활용하여 200K개 센서 연계
기계 상태 확인하는 IoT 시스템으로 무인공장 운영
Energy/Chemical/Utility – Woodside8
24. 24
Challenge
• Complex 기기들로 어우러진 ecosystem에 대한 이해도를 높이고
advanced surveillance robotics를 통해 모든 시각에서 장비
점검이 가능하길 희망
• 무인 LNG 시설에서 IoT 시스템상 기계 이슈가 발견되면
(예를 들어 파이프 valve가 헐거워진 경우) autonomous
로봇이 자동으로 센싱하여 이슈 해결하는 mechanism 기대
Action
• 카메라 부착한 surveillance robotics 구매 및 개발 완료, 공장
내 구간별 site trial 실시 (문제 발견 시, 로봇의 root cause
조사 진행 가능여부 확인 완료)
• Ground mobility 로봇에 고비용 Lidar 센서를 탑재하여
주기적/자동적 공장 점검, 이슈 초기 발견 성공률 증가
ML 기반 surveillance robotics 사람 역할 수행
무인공장 內 이슈 발생 시, automated 해결책 마련
1 호주 최대의 LNG Refinery 및 Operation 업체
Energy/Chemical/Utility – Woodside18
Insight
Digital
augmentation
Advanced analytics
Collaboration
Decision support
Digital twin
AR/VR
Action
Device mesh – Bot to bot + Human to bot
Automation and robotics
Future worker – mobilized and augmented
Learning and optimizing assets
System integration and automation of workflows
Sense
Industrial IoT
Smart sensors
Surveillance robots
+ drones
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• “Better that human
awareness” (직접 방문하는 것
보다 더 현실적인) 수준의
디지털 IoT 대시보드 및
surveillance robotics 활용
• 직원당 발생할 공장 방문 비용
약 $30K 및 비행 시간 약
30시간 절약
• Automatable 과제는 로봇이
수행하여, 인력 효율화 도전
가능 사람만이 작업 가능한
영역에 더욱 더 집중 가능
Result
ML 기반 surveillance robotics 사람 역할 수행
무인공장 內 이슈 발생 시, automated 해결책 마련
Energy/Chemical/Utility – Woodside8
33. 기타 데이터 소비자 Application
Big Data Analysis /
Data preprocessing
PLC
HMI
MES
Data
Warehouse
Data Mart
Business Application
Machine Learning
OPC UA
Server
OPC UA Client
OPC UA Client
ETL
Equipment
일반적인 공장 데이터 분석 아키텍쳐
Custom
dashboard
34. OPC Unified Architecture (OPC UA) is a machine to machine communication protocol for
industrial automation developed by the OPC Foundation
Queue
Data Change Filter is
‘Value or TimeStamp’
Sampling interval
Publishing interval
Publish
CF) OPC UA (Unified Architecture)
100 ms
Data Change Filter is
‘Value’Value
Timestamp Subscribe
Server
Client
PLC
35. 데이터 수집 저장 시각화 및 분석 AI 개발
PLC
Modbus-TCP
SECS/GEM
OPC UA
Other industrial protocols
Oracle, MS SQL, MySQL,
PostgreSQL, MariaDB,
MongoDB 등으로
Data Mart,
Data Warehouse 구축
상용 Business Intelligence 솔루션
또는
직접 Web/Mobile Application 개발을
통한 시각화
R, Python, Hadoop echo-system
ELK 등을 통한 데이터 분석
상용 데이터 분석 platform을 활용한
분석
TensorFlow
MXNet
PyTorch
데이터 수집 -> 저장 -> 분석 및 시각화 -> AI 개발의 pipeline 구축을 진행하면서, 과제를 수행할
수 있음
• PDM(Predictive Maintenance)
• FDC(Fault Detection and Classification)
• SPC(Statistical Process Control)
• R2R (Run-to-Run process control for production)
일반적인 Smart Factory 구축 단계 (On-premises)
36. Kinesis Data
Firehose
S3
Region A
AWS Cloud
Region B
북미(North America) 공장
유럽(Europe)
Greengrass
Factory
Dashboard
Kinesis Data Firehose
Factory
Factory
Manager
Factory
Operator
Data Scientist
AWS IoT Core
AWS IoT Core
Amazon Redshift
AWS Glue
Amazon QuickSight Data Analyst
Amazon SageMaker
DynamoDB AWS AppSync AWS Amplify
AWS Smart Factory
Greengrass
DashboardDynamoDB AWS AppSync AWS Amplify
Factory
Manager
Factory
Operator
38. 고객 요구 사항 (예시)
(1) 공장 운영 책임자(Manager) – KPI (Takt time, output, operating rate) 현황을
실시간으로 조회
전 세계 공장의 데이터를 한 곳에 모아 world wide monitoring 및 control center를
구축하고 싶다.
(2) 운영자(Operator) – 내가 운영하는 공정과 관련된 설비의 상태를 편하게 보고
확인하고 싶다. 기존 HMI가 있지만, 설비에 장애가 발생되었을 쉽게 파악하고 조치
방법을 찾을 수 있는 조금 더 개선된 UI가 있으면 좋겠다.
(3) 장비 개발자(Equipment developers) – 내가 개발한 장비의 성능과 가동률을
높이기 위해서, 운영 중인 장비의 Data Analysis를 할 수 있는 환경(Environment)이
있으면 좋겠다.
39. Data Mart @ AWS Smart Factory
Region A
AWS Cloud
Dashboard
Factory
Manager
Factory
Operator
AWS IoT Core DynamoDB
Mobile
Greengrass
Factory
Aurora CommercialCommunity
Amazon
DynamoDB
Amazon RDS Amazon
DocumentDB
Front-end &
Back-end
Server
AWS: Purpose-built databases
Data Collection Data Mart
AWS AppSync AWS Amplify
41. Data Warehouse/ Data lake @ AWS Smart Factory
Kinesis Data
Firehose
S3
Region A
AWS Cloud
Region B
북미(North America) 공장
유럽(Europe) 공장
Greengrass
Factory
Kinesis Data
Firehose
Factory
Data Scientist
Greengrass
AWS IoT Core
AWS IoT Core
Amazon Redshift
AWS Glue
Amazon QuickSight Data Analyst
Amazon
SageMaker
Developer
Data Collection Data Warehouse
Business
Intelligence
Data Lake ETL Analytics
51. PDM & R2R 과제를 위한 아키텍쳐
Kinesis
Data Firehose
S3
Region A
AWS Cloud
Greengrass
Factory
Data Scientist
AWS IoT Core
AWS Glue Amazon SageMaker
ML model deploy
ML inference
@ edge
PDM (Predictive Maintenance)
ML TrainingETLData Lake
Data Collection
ML Inference Result Collection
R2R
(Run-to-Run process
control for
production)
54. SPC (Statistical Process Control)를 위한 아키텍쳐
Kinesis Data
Firehose
S3
Region A
AWS Cloud
Region B
북미(North America) 공장
유럽(Europe) 공장
Greengrass
Factory
Kinesis Data
Firehose
Factory
Data Scientist
Greengrass
AWS IoT Core
AWS IoT Core
Amazon Redshift
AWS Glue
Amazon QuickSight Data Analyst
Amazon
SageMaker
Developer
Data Collection Data Warehouse
Business
Intelligence
Data Lake ETL Analytics