SOCAR(쏘카)는 국내 카셰어링 시장의 약 70%를 점유하고 있는 국내 최초 모빌리티 유니콘 기업입니다. SOCAR의 AWS IoT Core를 통한 차량 데이터 수집, Amazon MSK를 활용한 스트리밍 데이터 처리, Amazon ElastiCache for Redis, Amazon DynamoDB 등의 Purpose DB를 활용한 데이터 관리, 그리고 Amazon Redshift 와 Amazon Athena를 활용한 분석까지, AWS를 기반으로 하는 Digital Native 분야 고객의 전체 Data Journey를 소개하고자 합니다.
AWS Summit Seoul 2023 | AWS에서 OpenTelemetry 기반의 애플리케이션 Observability 구축/활용하기Amazon Web Services Korea
CNCF의 오픈소스 기반 애플리케이션 Observability 프레임워크인 OpenTelemetry를 기반으로 AWS에서 텔레메트리 데이터를 수집, 추적 및 시각화하는 방법을 살펴봅니다. 또한 이를 통해 서비스의 문제점을 발견하고 그 원인을 분석하는 방법을 이야기합니다.
이커머스 기업 쿠팡은 폭발적인 성장에 대응하기 위하여 Amazon Aurora 기반의 선택과 집중을 통해 DBA가 보다 의미 있는 일에 투자할 수 있도록 하고 있습니다. 삼성전자의 채팅플러스는 높은 수준의 가용성을 요구하는 통신 서비스의 특성에 맞게 적절한 AWS 데이터베이스를 활용하고 있습니다. 이 세션에서는 쿠팡이 Amazon Aurora를 통하여 얻은 경험 기반의 혁신 사례를 소개하며, 삼성전자에서 수 천만 명의 트래픽을 다루기 위해 Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache for Redis를 활용했던 경험을 공유합니다.
AWS Summit Seoul 2023 | AWS의 개발자를 위한 신규 서비스 소개 Amazon CodeCatalyst & Amazon C...Amazon Web Services Korea
AWS에서 개발자를 위한 두 가지 새로운 서비스를 출시했습니다. 첫 번째는 클라우드 애플리케이션의 통합 소프트웨어 개발 서비스 Amazon CodeCatalyst입니다. 제공되는 다양한 프로젝트 청사진을 사용하여 개발 사이클을 시작하는 데모를 선보입니다. 두 번째는 ML 기반으로 개발자가 필요한 코드를 즉시 완성시켜주는 Amazon CodeWhisperer입니다. 개발 효율성을 극대화할 수 있는 다양한 유즈케이스들을 소개합니다.
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
AWS Graviton 프로세서는 CPU, 메모리, 스토리지, 네트워킹에 워크로드에 최적화된 솔루션을 제공하고 있습니다. 특히 계획문제와 같이 한정된 자원에 대한 최적의 조합을 탐색하는 워크로드의 경우 연산에 최적화된 인스턴스의 선택이 효과적입니다. 이번 세션에서는 배송 경로 최적화 솔루션에서 AWS Graviton 인스턴스를 활용하여 적은 비용으로 더 높은 성능을 얻은 사례와 함께 AWS Graviton 도입을 위한 노하우를 공유해 드립니다.
글로벌 사용자를 위한 채팅 기능을 제공하기 위하여 다양한 AWS 서비스를 활용한 카카오 사례입니다. 대규모 예측 불가능한 트래픽에도 안정적으로 서비스를 제공하고 개발 기간 단축과 운영 비용 절감을 위해 노력한 과정을 소개합니다. Amazon API Gateway, AWS Lambda, AWS IoT Core, Amazon Cognito, Amazon Kinesis 서비스를 활용하여 서버리스 이벤트 드리븐 아키텍처를 개선해 온 여정을 살펴봅니다.
AWS Summit Seoul 2023 | KB의 통합 음성 AI서비스의 현재와 미래 - 하이브리드 클라우드 기반의 똑똑한 AI상담원 콜봇Amazon Web Services Korea
KB국민은행은 하루에도 수만 건의 콜을 처리하는 컨택센터와, 스타뱅킹 등의 모바일 어플리케이션을 통한 AI 챗봇 상담에 이르기까지 모든 고객의 지원 채널을 클라우드와 AI 기반으로 혁신하고 있습니다. KB가 자체적으로 개발한 금융 특화 언어모델인 KB-STA 를 비롯, 음성에 최적화된 Voice UI 기반의 AI상담서비스 사례를 알아 봅니다. 또한 클라우드 기반 고객 지원 채널의 효과에 대한 정량적 분석과, 향후 로드맵을 포함하는 발전계획도 함께 공유하여, 금융권 뿐만 아니라 고객 지원 채널 혁신을 필요로 하는 다양한 업계에 좋은 레퍼런스가 될 것입니다.
AWS Summit Seoul 2023 | AWS에서 OpenTelemetry 기반의 애플리케이션 Observability 구축/활용하기Amazon Web Services Korea
CNCF의 오픈소스 기반 애플리케이션 Observability 프레임워크인 OpenTelemetry를 기반으로 AWS에서 텔레메트리 데이터를 수집, 추적 및 시각화하는 방법을 살펴봅니다. 또한 이를 통해 서비스의 문제점을 발견하고 그 원인을 분석하는 방법을 이야기합니다.
이커머스 기업 쿠팡은 폭발적인 성장에 대응하기 위하여 Amazon Aurora 기반의 선택과 집중을 통해 DBA가 보다 의미 있는 일에 투자할 수 있도록 하고 있습니다. 삼성전자의 채팅플러스는 높은 수준의 가용성을 요구하는 통신 서비스의 특성에 맞게 적절한 AWS 데이터베이스를 활용하고 있습니다. 이 세션에서는 쿠팡이 Amazon Aurora를 통하여 얻은 경험 기반의 혁신 사례를 소개하며, 삼성전자에서 수 천만 명의 트래픽을 다루기 위해 Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache for Redis를 활용했던 경험을 공유합니다.
AWS Summit Seoul 2023 | AWS의 개발자를 위한 신규 서비스 소개 Amazon CodeCatalyst & Amazon C...Amazon Web Services Korea
AWS에서 개발자를 위한 두 가지 새로운 서비스를 출시했습니다. 첫 번째는 클라우드 애플리케이션의 통합 소프트웨어 개발 서비스 Amazon CodeCatalyst입니다. 제공되는 다양한 프로젝트 청사진을 사용하여 개발 사이클을 시작하는 데모를 선보입니다. 두 번째는 ML 기반으로 개발자가 필요한 코드를 즉시 완성시켜주는 Amazon CodeWhisperer입니다. 개발 효율성을 극대화할 수 있는 다양한 유즈케이스들을 소개합니다.
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
AWS Graviton 프로세서는 CPU, 메모리, 스토리지, 네트워킹에 워크로드에 최적화된 솔루션을 제공하고 있습니다. 특히 계획문제와 같이 한정된 자원에 대한 최적의 조합을 탐색하는 워크로드의 경우 연산에 최적화된 인스턴스의 선택이 효과적입니다. 이번 세션에서는 배송 경로 최적화 솔루션에서 AWS Graviton 인스턴스를 활용하여 적은 비용으로 더 높은 성능을 얻은 사례와 함께 AWS Graviton 도입을 위한 노하우를 공유해 드립니다.
글로벌 사용자를 위한 채팅 기능을 제공하기 위하여 다양한 AWS 서비스를 활용한 카카오 사례입니다. 대규모 예측 불가능한 트래픽에도 안정적으로 서비스를 제공하고 개발 기간 단축과 운영 비용 절감을 위해 노력한 과정을 소개합니다. Amazon API Gateway, AWS Lambda, AWS IoT Core, Amazon Cognito, Amazon Kinesis 서비스를 활용하여 서버리스 이벤트 드리븐 아키텍처를 개선해 온 여정을 살펴봅니다.
AWS Summit Seoul 2023 | KB의 통합 음성 AI서비스의 현재와 미래 - 하이브리드 클라우드 기반의 똑똑한 AI상담원 콜봇Amazon Web Services Korea
KB국민은행은 하루에도 수만 건의 콜을 처리하는 컨택센터와, 스타뱅킹 등의 모바일 어플리케이션을 통한 AI 챗봇 상담에 이르기까지 모든 고객의 지원 채널을 클라우드와 AI 기반으로 혁신하고 있습니다. KB가 자체적으로 개발한 금융 특화 언어모델인 KB-STA 를 비롯, 음성에 최적화된 Voice UI 기반의 AI상담서비스 사례를 알아 봅니다. 또한 클라우드 기반 고객 지원 채널의 효과에 대한 정량적 분석과, 향후 로드맵을 포함하는 발전계획도 함께 공유하여, 금융권 뿐만 아니라 고객 지원 채널 혁신을 필요로 하는 다양한 업계에 좋은 레퍼런스가 될 것입니다.
Native 보안 기능에 대한 고객 Needs가 높아지고 있는 상황에서 ‘효율적인 운영/관제 서비스’가 부족하여 Native 보안 기능 도입을 망설이고 있습니다.
SK쉴더스는 이러한 고객 Pain Point를 해소하기 위하여 AWS Perimeter Security Function을 활용한 운영/관제 방안 실사례를 제시하여 말하고자 합니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...Amazon Web Services Korea
AWS re:Invent에서 소개된 개발에서 운영까지 이어지는 파이프라인 전체에 대한 최신 기술을 통해, 사일로를 분리하고 협업을 향상하는 방법을 소개합니다. 거버넌스 제어를 위한 AWS Control Tower, 코드 수준에서의 위험성 사전 탐지를 위한 Amazon CodeGuru Reviewer, 더 빠르고 풍부한 기능의 앱 제작을 위한 AWS Amplify Studio, IaC를 위한 AWS Cloud Development Kit, 그리고 운영 효율성을 향상 시키는 Amazon CloudWatch의 신규 기능을 알아봅니다.
PUBG: Battlegrounds 라이브 서비스 EKS 전환 사례 공유 [크래프톤 - 레벨 300] - 발표자: 김정헌, PUBG Dev...Amazon Web Services Korea
PUBG: Battlegrounds를 위한 게임 관련 인프라를 EKS 기반 환경으로 모두 전환한 경험에 대해 공유해 드릴 예정입니다. PUBG의 글로벌 서비스를 위한 인프라 구성에 대해 간단히 소개하고, 라이브 서비스 중인 인프라를 EC2 기반에서 EKS 기반으로 점진적으로 전환하면서 겪었던 문제들과 소중한 경험들을 사례를 통해 전달해드립니다.
대용량 트래픽을 처리하는 최적의 서버리스 애플리케이션 - 안효빈, 구성완 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seoul 2021Amazon Web Services Korea
서버리스는 오늘날 클라우드에서 가장 인기있는 디자인 패턴 중 하나입니다. 서버 및 운영 체제 운영의 부담은 덜고 서비스의 개발 및 구축을 통해 빠르게 혁신에 집중할 수 있기 때문입니다. 본 강연에서는 클라우드 네이티브한 방식으로 서버리스 애플리케이션을 고도화 하는 방법에 관해 알아봅니다. 아키텍처를 디커플링하고 비동기적으로 구성함으로써 보다 유연한 확장이 가능하게 됩니다. Amazon API Gateway, AWS Lambda 를 활용한 기본적인 서버리스 애플리케이션을 Lambda의 신규 기능과 Amazon SQS, Amazon RDS Proxy, AWS Secrets Manager 등을 활용해 보다 안정적으로 확장하는 방법에 관해 알아봅니다.
AWS 리소스를 사용하기 위한 모든 요청은 Identity and Access Management, 즉 IAM을 통해 이루어집니다. 따라서 IAM은 가장 기본적이면서도 핵심적인 도구이며, 고객 여러분들의 소중한 워크로드를 지키기 위한 시작입니다. 이번 세션에서는 AWS상에서의 인증과 인가, 그리고 감사가 어떻게 이루어지는지 보고, 다양한 사례들을 살펴보겠습니다.
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 4_AWS Generative AI 서비스의 활용 방ᄇ...AWS Korea 금융산업팀
AWS 가 제공하는 생성형 인공지능 서비스를 배우고 활용하는 방법의 소개 및 데모를 진행 합니다. 그리고 자세하게 기업의 내부 데이터를 활용하여 커스터마이징을 할 수 있는 두가지 방법인 1/ 검색증강 생성 (Retrieval Augmented Generation) 아키텍처 구성 및 데모, 2/ 한글 파인 튜닝 아키텍처 설명 및 데모를 진행합니다.
영상 다시보기: https://youtu.be/aoQOqhVtdGo
기존 온-프레미스 환경에서 운영 중인 서버들을 AWS 클라우드로 옮겨오기 위한 방법은 무엇일까요? 본 세션에서는 리눅스 서버, 윈도우 서버 그리고 VMWare 등에서 운영되는 기존 서버의 클라우드 이전 방법을 소개합니다. 이를 통해 AWS의 기업 고객이 대량 마이그레이션을 진행했는지 고객 사례도 함께 공유합니다. 뿐만 아니라 VMware on AWS 및 AWS Outpost 같은 하이브리드 옵션을 통해 클라우드 도입을 가속화 하는 신규 서비스 동향도 살펴봅니다.
AWS Summit Seoul 2023 | 실시간 CDC 데이터 처리! Modern Transactional Data Lake 구축하기Amazon Web Services Korea
CDC 기반 upserting 기능을 제공하는 Transactional Data Lake를 Apache Iceberg와 AWS Glue를 이용해서 구축하는 방법을 소개합니다. MySQL과 같은 RDS에서 발생하는 CDC 데이터를 Amazon Kinesis 또는 MSK를 통해서 실시간으로 S3에 Apache Iceberg 포맷으로 저장하는 Transactional Data Lake 아키텍처를 소개합니다.
Many serverless applications need a way to manage end user identities and support sign-ups and sign-ins. Join this session to learn real-world design patterns for implementing authentication and authorization for your serverless application—such as how to integrate with social identity providers (such as Google and Facebook) and existing corporate directories. We cover how to use Amazon Cognito identity pools and user pools with API Gateway, Lambda, and IAM.
재해복구에 대한 대비는 온프레미스를 이용할때나, 클라우드를 이용할때나 항상 중요합니다. 이 세션에서는 AWS Backup을 활용하여 최소한의 비용으로 클라우드 환경에서 운영 중인 시스템에 대한 멀티 리전 재해복구를 자동화하는 방안을 살펴봅니다. 더불어 온프레미스에서 운영중인 시스템에 대한 재해복구를 비용 효율적으로 자동화하기 위해 어떻게 AWS Elastic Disaster Recovery를 활용할 수 있는지도 알아봅니다. AWS 서비스를 활용해 대부분의 시간 동안 유휴 상태인 복구 사이트에 대한 비용을 최소화하면서도 재해복구를 자동화할 수 있습니다.
고객의 플랫폼/서비스를 개선한 국내 사례 살펴보기 – 장준성 AWS 솔루션즈 아키텍트, 강산아 NDREAM 팀장, 송영호 야놀자 매니저, ...Amazon Web Services Korea
AWS는 175개 이상의 다양한 서비스를 제공해드리고 있습니다. 주요 서비스들 외에도 고객 서비스의 품질을 개선하는 데에 이러한 다양한 AWS의 서비스들의 도움을 받을 수 있습니다. 이번 세션에서는 AWS Transit Gateway, AWS Global Accelerator, AWS Shield, AWS IoT, Amazon WorkSpaces 를 통해서 고객의 플랫폼/서비스를 개선한 국내 사례들을 살펴보며 AWS 서비스들을 어떻게 활용할 수 있는지 보여드립니다.
빠른 성장과 안정적인 운영이라는 두 마리 토끼를 잡기 위해, Cloud Native를 통해 글로벌 서비스를 제공하는 두 스타트업의 이야기를 살펴봅니다. 기계학습 (ML)을 위한 대규모 데이터의 효율적인 관리와 AI 서비스 개발을 도와주는 Superb AI의 클라우드 네이티브 노하우, 그리고 EKS Multi tenancy 기반으로 170개국 팬들에게 커뮤니티 및 이커머스 서비스를 안정적으로 제공하는 비마이프렌즈의 경험담을 전달드립니다.
Amazon EKS를 안정적으로 운영하는 것은 무엇보다 중요지만 어려운 것 중 하나입니다. 운영 중 발생하는 문제들을 수동으로 대처하던 방식에서 사전에 예방할 수 있는 방식으로 변화해야 하고, 잠재적인 장애 위험을 식별해야 합니다. 이 세션에서는 Amazon EKS를 소개하고, Best Practice를 기반으로 안정성을 높일 수 있는 방법을 알아봅니다.
토스증권은 Blitzscaling을 꿈꾸며 여정을 준비하고 있습니다.
효율적인 서비스 제공과 안정적인 운영을 위해 선택했던 경험들을 공유하고, 빠른 변화에 민첩하게 대응하는 증권팀의 비전과 높은 생산성을 만들기 위해서 선택했던 AWS 클라우드 사용 경험 중 멀티캐스트 기능을 활용한 주식 실시간 시세 제공 서비스에 대해서 구축 사례를 중심으로 소개하겠습니다.
The document discusses various backup and archival strategies using AWS services like Amazon S3, EBS, Glacier, and Snowball. It provides examples of using S3 lifecycle policies to transition data between storage tiers, taking EBS snapshots for EC2 instance backups, and using Snowball for large-scale data transfers to the cloud. Backup and archival solutions can provide durability, scalability, cost savings, and reduce risks compared to on-premises options.
클라우드는 제품 및 비즈니스 모델 혁신에 어떤 도움을 줄 수 있는가? - 김상필 솔루션즈 아키텍트 매니저, AWS / 김재우 프로, 삼성중...Amazon Web Services Korea
클라우드는 제품 및 비즈니스 모델 혁신에 어떤 도움을 줄 수 있는가?
김상필 솔루션즈 아키텍트 매니저, AWS
김재우 프로, 삼성중공업
최계현 팀장, 현대건설기계
AWS 클라우드를 활용한 제조/하이테크 업계 전반의 스마트 프로덕트, 스마트 비즈니스 모델과 그 대표적인 혁신 사례를 소개 합니다. AWS와 AWS의 주요 고객들이 스마트 프로덕트를 기획하는 단계부터 생산에 이르기까지 다양한 과정을 거치면서 어떻게 AWS 클라우드를 활용하여 혁신을 이루어 내었는지 소개 합니다.
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 2_금융의 핵심자산 Data, 글로ᄇ...AWS Korea 금융산업팀
디지털 전환을 마친 있는 보험사들이 점점 더 스마트해져 가는 고객을 이해하기 위해서 데이터 분석의 활용에 관심을 확대하고 있습니다. 글로벌 보험사들은 고객의 데이터를 실시간으로 으로 파악하여 고객 채널을 통해서 맞춤형 상품, 서비스 제공은 물론 보험심사 및 클레임 처리, 보험사기 탐지 등 다양한 부문에서 디지털 기술과 접목되어 활용되고 있습니다. 해외 글로벌 보험사의 구축 사례를 통해서 국내 보험사의 활용 시사점에 대해서 살펴보겠습니다.
Native 보안 기능에 대한 고객 Needs가 높아지고 있는 상황에서 ‘효율적인 운영/관제 서비스’가 부족하여 Native 보안 기능 도입을 망설이고 있습니다.
SK쉴더스는 이러한 고객 Pain Point를 해소하기 위하여 AWS Perimeter Security Function을 활용한 운영/관제 방안 실사례를 제시하여 말하고자 합니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
데브옵스 엔지니어를 위한 신규 운영 서비스 - 김필중, AWS 개발 전문 솔루션즈 아키텍트 / 김현민, 메가존클라우드 솔루션즈 아키텍트 :...Amazon Web Services Korea
AWS re:Invent에서 소개된 개발에서 운영까지 이어지는 파이프라인 전체에 대한 최신 기술을 통해, 사일로를 분리하고 협업을 향상하는 방법을 소개합니다. 거버넌스 제어를 위한 AWS Control Tower, 코드 수준에서의 위험성 사전 탐지를 위한 Amazon CodeGuru Reviewer, 더 빠르고 풍부한 기능의 앱 제작을 위한 AWS Amplify Studio, IaC를 위한 AWS Cloud Development Kit, 그리고 운영 효율성을 향상 시키는 Amazon CloudWatch의 신규 기능을 알아봅니다.
PUBG: Battlegrounds 라이브 서비스 EKS 전환 사례 공유 [크래프톤 - 레벨 300] - 발표자: 김정헌, PUBG Dev...Amazon Web Services Korea
PUBG: Battlegrounds를 위한 게임 관련 인프라를 EKS 기반 환경으로 모두 전환한 경험에 대해 공유해 드릴 예정입니다. PUBG의 글로벌 서비스를 위한 인프라 구성에 대해 간단히 소개하고, 라이브 서비스 중인 인프라를 EC2 기반에서 EKS 기반으로 점진적으로 전환하면서 겪었던 문제들과 소중한 경험들을 사례를 통해 전달해드립니다.
대용량 트래픽을 처리하는 최적의 서버리스 애플리케이션 - 안효빈, 구성완 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seoul 2021Amazon Web Services Korea
서버리스는 오늘날 클라우드에서 가장 인기있는 디자인 패턴 중 하나입니다. 서버 및 운영 체제 운영의 부담은 덜고 서비스의 개발 및 구축을 통해 빠르게 혁신에 집중할 수 있기 때문입니다. 본 강연에서는 클라우드 네이티브한 방식으로 서버리스 애플리케이션을 고도화 하는 방법에 관해 알아봅니다. 아키텍처를 디커플링하고 비동기적으로 구성함으로써 보다 유연한 확장이 가능하게 됩니다. Amazon API Gateway, AWS Lambda 를 활용한 기본적인 서버리스 애플리케이션을 Lambda의 신규 기능과 Amazon SQS, Amazon RDS Proxy, AWS Secrets Manager 등을 활용해 보다 안정적으로 확장하는 방법에 관해 알아봅니다.
AWS 리소스를 사용하기 위한 모든 요청은 Identity and Access Management, 즉 IAM을 통해 이루어집니다. 따라서 IAM은 가장 기본적이면서도 핵심적인 도구이며, 고객 여러분들의 소중한 워크로드를 지키기 위한 시작입니다. 이번 세션에서는 AWS상에서의 인증과 인가, 그리고 감사가 어떻게 이루어지는지 보고, 다양한 사례들을 살펴보겠습니다.
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 4_AWS Generative AI 서비스의 활용 방ᄇ...AWS Korea 금융산업팀
AWS 가 제공하는 생성형 인공지능 서비스를 배우고 활용하는 방법의 소개 및 데모를 진행 합니다. 그리고 자세하게 기업의 내부 데이터를 활용하여 커스터마이징을 할 수 있는 두가지 방법인 1/ 검색증강 생성 (Retrieval Augmented Generation) 아키텍처 구성 및 데모, 2/ 한글 파인 튜닝 아키텍처 설명 및 데모를 진행합니다.
영상 다시보기: https://youtu.be/aoQOqhVtdGo
기존 온-프레미스 환경에서 운영 중인 서버들을 AWS 클라우드로 옮겨오기 위한 방법은 무엇일까요? 본 세션에서는 리눅스 서버, 윈도우 서버 그리고 VMWare 등에서 운영되는 기존 서버의 클라우드 이전 방법을 소개합니다. 이를 통해 AWS의 기업 고객이 대량 마이그레이션을 진행했는지 고객 사례도 함께 공유합니다. 뿐만 아니라 VMware on AWS 및 AWS Outpost 같은 하이브리드 옵션을 통해 클라우드 도입을 가속화 하는 신규 서비스 동향도 살펴봅니다.
AWS Summit Seoul 2023 | 실시간 CDC 데이터 처리! Modern Transactional Data Lake 구축하기Amazon Web Services Korea
CDC 기반 upserting 기능을 제공하는 Transactional Data Lake를 Apache Iceberg와 AWS Glue를 이용해서 구축하는 방법을 소개합니다. MySQL과 같은 RDS에서 발생하는 CDC 데이터를 Amazon Kinesis 또는 MSK를 통해서 실시간으로 S3에 Apache Iceberg 포맷으로 저장하는 Transactional Data Lake 아키텍처를 소개합니다.
Many serverless applications need a way to manage end user identities and support sign-ups and sign-ins. Join this session to learn real-world design patterns for implementing authentication and authorization for your serverless application—such as how to integrate with social identity providers (such as Google and Facebook) and existing corporate directories. We cover how to use Amazon Cognito identity pools and user pools with API Gateway, Lambda, and IAM.
재해복구에 대한 대비는 온프레미스를 이용할때나, 클라우드를 이용할때나 항상 중요합니다. 이 세션에서는 AWS Backup을 활용하여 최소한의 비용으로 클라우드 환경에서 운영 중인 시스템에 대한 멀티 리전 재해복구를 자동화하는 방안을 살펴봅니다. 더불어 온프레미스에서 운영중인 시스템에 대한 재해복구를 비용 효율적으로 자동화하기 위해 어떻게 AWS Elastic Disaster Recovery를 활용할 수 있는지도 알아봅니다. AWS 서비스를 활용해 대부분의 시간 동안 유휴 상태인 복구 사이트에 대한 비용을 최소화하면서도 재해복구를 자동화할 수 있습니다.
고객의 플랫폼/서비스를 개선한 국내 사례 살펴보기 – 장준성 AWS 솔루션즈 아키텍트, 강산아 NDREAM 팀장, 송영호 야놀자 매니저, ...Amazon Web Services Korea
AWS는 175개 이상의 다양한 서비스를 제공해드리고 있습니다. 주요 서비스들 외에도 고객 서비스의 품질을 개선하는 데에 이러한 다양한 AWS의 서비스들의 도움을 받을 수 있습니다. 이번 세션에서는 AWS Transit Gateway, AWS Global Accelerator, AWS Shield, AWS IoT, Amazon WorkSpaces 를 통해서 고객의 플랫폼/서비스를 개선한 국내 사례들을 살펴보며 AWS 서비스들을 어떻게 활용할 수 있는지 보여드립니다.
빠른 성장과 안정적인 운영이라는 두 마리 토끼를 잡기 위해, Cloud Native를 통해 글로벌 서비스를 제공하는 두 스타트업의 이야기를 살펴봅니다. 기계학습 (ML)을 위한 대규모 데이터의 효율적인 관리와 AI 서비스 개발을 도와주는 Superb AI의 클라우드 네이티브 노하우, 그리고 EKS Multi tenancy 기반으로 170개국 팬들에게 커뮤니티 및 이커머스 서비스를 안정적으로 제공하는 비마이프렌즈의 경험담을 전달드립니다.
Amazon EKS를 안정적으로 운영하는 것은 무엇보다 중요지만 어려운 것 중 하나입니다. 운영 중 발생하는 문제들을 수동으로 대처하던 방식에서 사전에 예방할 수 있는 방식으로 변화해야 하고, 잠재적인 장애 위험을 식별해야 합니다. 이 세션에서는 Amazon EKS를 소개하고, Best Practice를 기반으로 안정성을 높일 수 있는 방법을 알아봅니다.
토스증권은 Blitzscaling을 꿈꾸며 여정을 준비하고 있습니다.
효율적인 서비스 제공과 안정적인 운영을 위해 선택했던 경험들을 공유하고, 빠른 변화에 민첩하게 대응하는 증권팀의 비전과 높은 생산성을 만들기 위해서 선택했던 AWS 클라우드 사용 경험 중 멀티캐스트 기능을 활용한 주식 실시간 시세 제공 서비스에 대해서 구축 사례를 중심으로 소개하겠습니다.
The document discusses various backup and archival strategies using AWS services like Amazon S3, EBS, Glacier, and Snowball. It provides examples of using S3 lifecycle policies to transition data between storage tiers, taking EBS snapshots for EC2 instance backups, and using Snowball for large-scale data transfers to the cloud. Backup and archival solutions can provide durability, scalability, cost savings, and reduce risks compared to on-premises options.
클라우드는 제품 및 비즈니스 모델 혁신에 어떤 도움을 줄 수 있는가? - 김상필 솔루션즈 아키텍트 매니저, AWS / 김재우 프로, 삼성중...Amazon Web Services Korea
클라우드는 제품 및 비즈니스 모델 혁신에 어떤 도움을 줄 수 있는가?
김상필 솔루션즈 아키텍트 매니저, AWS
김재우 프로, 삼성중공업
최계현 팀장, 현대건설기계
AWS 클라우드를 활용한 제조/하이테크 업계 전반의 스마트 프로덕트, 스마트 비즈니스 모델과 그 대표적인 혁신 사례를 소개 합니다. AWS와 AWS의 주요 고객들이 스마트 프로덕트를 기획하는 단계부터 생산에 이르기까지 다양한 과정을 거치면서 어떻게 AWS 클라우드를 활용하여 혁신을 이루어 내었는지 소개 합니다.
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 2_금융의 핵심자산 Data, 글로ᄇ...AWS Korea 금융산업팀
디지털 전환을 마친 있는 보험사들이 점점 더 스마트해져 가는 고객을 이해하기 위해서 데이터 분석의 활용에 관심을 확대하고 있습니다. 글로벌 보험사들은 고객의 데이터를 실시간으로 으로 파악하여 고객 채널을 통해서 맞춤형 상품, 서비스 제공은 물론 보험심사 및 클레임 처리, 보험사기 탐지 등 다양한 부문에서 디지털 기술과 접목되어 활용되고 있습니다. 해외 글로벌 보험사의 구축 사례를 통해서 국내 보험사의 활용 시사점에 대해서 살펴보겠습니다.
디지털, 모바일 First의 시대를 맞아 교보생명그룹은 ‘문화와 금융을 리드하는 선도기업’이라는 슬로건 아래, 그룹 각 계열사들은 전사적인 디지털 전환을 전제로 비즈니스 혁신을 진행 중입니다. 이러한 그룹사의 디지털 혁신을 리딩하고 있는 교보정보통신에서 수행한 클라우드 마이그레이션 사례들을 통해 AWS 서비스를 활용하여 금융.보험 분야에서 어떻게 서비스 혁신을 추진하고 있는 알아봅니다.
비즈니스 경쟁은 혁신 기술로 치열하게 격돌하는 승부처 이고 AI/ML은 가장 파급력이 높은 혁신 기술입니다. 여기서는 비즈니스 혁신을 만들 수 있는 AWS의 AI/ML 서비스를 소개하고, 사례를 기반으로 초개인화 서비스, 고객 경험 혁신, 문서 처리, 수요 예측 등을 살펴보겠습니다. 마지막으로 책임있는 AI를 제공하기 위한 고려 요소와 준비를 이야기하겠습니다.
HL Mando는 차량 동력 및 안정성 확보에 필요한 샤시 부품을 개발하는 글로벌 차량 부품 전문 기업으로, 최근에는 Mobility 솔루션까지 개발하며 종합 Automotive 회사로 거듭나고 있습니다. HL Mando가 8주 만에 커넥티드 모빌리티 기술을 통해 차량에서 발생하는 대량의 실시간 데이터를 안정적으로 수집하고 활용할 수 있었는지에 대한 사례와 함께, AWS IoT Fleetwise를 활용한 차량 데이터 관리 플랫폼의 미래를 제시합니다.
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...AWS Korea 금융산업팀
KB금융 그룹은 다양한 채널 서비스와 분석 플랫폼에 AWS클라우드를 활용하고 있습니다. 특히, KB카드는 AWS클라우드를 이용하여 대부분의 채널서비스를 AWS클라우드로 이관하였고, 연관된 분석플랫폼과 머신러닝 플랫폼을 AWS기반 클라우드로 구성하여 사용하고 있습니다. 이번 세션에서는 KB카드를 포함한 다양한 KB금융그룹 차원의 AWS클라우드내의 Analytics 구성 사례에 대해서 소개해 드리고자 합니다.
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...AWS Korea 금융산업팀
KB금융 그룹은 다양한 채널 서비스와 분석 플랫폼에 AWS클라우드를 활용하고 있습니다. 특히, KB카드는 AWS클라우드를 이용하여 대부분의 채널서비스를 AWS클라우드로 이관하였고, 연관된 분석플랫폼과 머신러닝 플랫폼을 AWS기반 클라우드로 구성하여 사용하고 있습니다. 이번 세션에서는 KB카드를 포함한 다양한 KB금융그룹 차원의 AWS클라우드내의 Analytics 구성 사례에 대해서 소개해 드리고자 합니다.
핀테크 기업 피플펀드는 대출 문의 대응을 위해 지속적인 통합/배포/학습이 가능한 MLOps 환경을 개발하였으며, ROS(RISE Operating System)는 AWS 클라우드를 기반으로 한 MLOps 플랫폼으로 실시간 데이터를 분석하여 매달 최고의 성능을 보이는 신용평가 모델입니다. 이 세션에서는 피플펀드가 어떻게 AWS를 통해 금융 규제를 준수하면서도 개발 및 운영 생산성을 확보하였는지에 대해 자세히 소개합니다.
거의 모든 산업에서 오늘날의 시장 리더와 혁신을 꿈꾸는 이들에게는 한 가지 공통점이 있습니다. 바로 데이터를 운영의 중심에 두는 것입니다. 클라우드에서 태어난 젊은 기업들은 데이터를 기반으로 비즈니스 를 구축하여 성장시키고, 기존 엔터프라이즈 기업은 데이터를 신속하게 수집, 분석 및 공유하는 과정에서 귀중한 통찰력을 얻기 위해 노력합니다. 본 세션에서는 데이터의 무한한 가치를 실현시킬 차세대 데이터 플랫폼 Snowflake를 소개하고, 이를 통해 눈부신 혁신을 이룬 기업들의 성공사례에 대해 알아봅니다.
여러 어카운트와 리전에 구축된 워크로드의 운영 가시성을 확보하는 것은 안정적인 서비스 운영에 있어 중요한 요소 중 하나입니다. Amazon Managed Prometheus를 이용해 Cross region 및 Cross account 환경에서 Metric data를 중앙 집중식으로 구현하는 효과적인 설계를 삼성전자와 SendBird의 사례를 통해 알아봅니다.
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 4_신한금융그룹의 데이터 댐_Do...AWS Korea 금융산업팀
신한금융그룹은 빅테크와의 경쟁, 미래에 대한 불확실성에 빠르게 적응하기 위해 고객, 회사, 사회 등을 보다 깊이 바라봐야 하는 상황이라고 판단했습니다. 이를 위해 은행의 고객 자산정보, 카드의 고객 소비행태와 가맹점 정보, 금융투자의 고객 투자성향, 라이프의 고객 미래 준비 상황을 한 곳으로 모아 양적으로 데이터를 확대하고, 이를 분석할 수 있는 인프라를 만들게 되었습니다. 또한 공공 데이터 및 데이터 제휴를 통해 데이터의 양적/질적 가치를 지속적으로 제고하여 새로운 고객 가치를 만들어가고 있습니다.
은행, 투자, 부동산, 통신, 결제, 헬스케어 등 모든 서비스를 하나의 앱에서 내 맘대로 사용할 수 있다면? 비즈니스 경계를 허무는 혁신이 이제 슈퍼앱이라는 화두로 다가오고 있습니다. 슈퍼앱의 개념과 갖춰야 할 조건들을 살펴보고, 국내에서는 어떤 슈퍼앱들이 우리의 생활을 이롭게 하고 있는지를 KB와 컬리페이의 사례를 통해 알아봅니다.
발표자: 석진호 제조업 사업개발, AWS / 이세현 솔루션즈 아키텍트
Part 1 : 제조업의 Digital Transformation 트렌드 및 사례
전반적인 Smart Factory 트렌드 및 방향성에 대해 제시합니다. 그리고 주요 AWS 기반 제조업이 어떻게 혁신하고 있는지 사례를 소개해드립니다.
Part 2 : Smart Factory의 AWS 주요 기술
Smart Factory와 Robotics에 사용되는 주요 기술들을 소개합니다. 제조업체가 여러 생산 프로세스 영역에서 디지털 방식으로 변환하는데 사용하는 주요 기술들에 대해 알아봅니다.
인공지능 / 기계학습 기반의 디지털 트랜스포메이션 및 글로벌 사례 - 김선수 사업개발 담당, AWS / 정진환 팀장, SK텔레콤 / 구태훈...Amazon Web Services Korea
인공지능 / 기계학습 기반의 디지털 트랜스포메이션 및 글로벌 사례
김선수 사업개발 담당, AWS
정진환 팀장, SK텔레콤
구태훈 데이터기획부 부서장, KB국민은행
디지털 트랜스포메이션에 있어서 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML) 기술은 핵심 기술이자 필수요소가 되었습니다. 전 세계 많은 고객들이 효과적으로 활용하고 있는 AWS의 AI/ML서비스에 대해서 알아보고, 이러한 서비스를 통해 다양한 혁신을 이루고 있는 주요 고객 현황과 트렌드를 살펴 봅니다. 아울러, 실제로 비즈니스에 성공적으로 적용한 고객 사례를 함께 소개합니다.
AWS Summit Seoul 2023 | 혁신의 키워드는 '조직'과 '문화' - 하이브리드 클라우드 플랫폼과 agile 조직이 만드는 혁신Amazon Web Services Korea
한화생명의 혁신적인 디지털 조직인 플랫폼 개발팀은 하이브리드 랜딩 존을 활용한 DevSecOps와 AWS EKS를 활용한 MSA 기반의 AWS의 하이브리드 클라우드 플랫폼을 20여 개 이상의 디지털 서비스를 보헙업계에 Agile하게 선보이고 있으며, 특히 국내 최초로 AWS Outposts를 선택하여 금융권의 주목을 끌었습니다. 한화생명은 빠르게 변화하는 시장의 요건을 충족하기 위해 플랫폼 개발팀에서 플랫폼을 내재화하여, 정책 결정이나 기술적 아키텍처 설계 등 핵심 업무를 직접 담당하며 운영하고 있습니다. 이 Agile한 개발 조직 문화가 AWS 하이브리드 클라우드 플랫폼과 함께 어떠한 시너지를 만들고 있는지 플랫폼 개발팀의 사례를 통해 공유드립니다.
Cloud Applied Observability를 위해서는 클라우드 관리의 전 영역에 대한 모니터링 메트릭 수집, 로그의 저장과 분석, 추적할 수 있는 시스템 구축이 필요합니다. 이번 세션에서는 클라우드 운영 관리에 대한 글로벌 트렌드와 전망을 알아보고, 국내 주요 기업의 클라우드 운영 관리 사례를 통해 클라우드 도입 성숙도에 따른 분야별 관리 방안부터 Observability 너머의 영역까지 제안합니다.
실제 대규모 글로벌 콜센터 도입 경험을 바탕으로 기업 규모의 고객이 콜센터를 Amazon Connect로 구축하는 과정을 설명드립니다. 단순한 소개를 벗어나 보안을 위한 네트워크 설정부터 AWS 기계 학습 서비스 또는 3rd party 솔루션 도입 방법 그리고 다수의 상담원을 대상으로 구축해야 하는 계정 관리부터 라우팅 전략까지 기업 고객 입장에서 고려해야 하는 필수 내용을 소개해 드립니다.
Similar to AWS Summit Seoul 2023 | SOCAR는 어떻게 2만대의 차량을 운영할까?: IoT Data의 수집부터 분석까지 (20)
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
[Keynote] Data Driven Organizations with AWS Data - 발표자: Agnes Panosian, Head...Amazon Web Services Korea
데이터는 모든 애플리케이션, 프로세스 및 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다. 데이터는 거의 모든 조직의 디지털 트랜스포메이션의 초석입니다. 데이터는 새로운 경험을 촉진하고 혁신을 이끌어내는 통찰력으로 이어집니다. 전체 조직을 위한 데이터의 가치를 실현하는 전략을 구축하는 것은 쉽고 간단한 여정이 아닙니다. 이 세션에서는 데이터 기반 조직화를 위한 모범 사례와 그 여정에서 AWS가 어떻게 도움을 드릴 수 있는지를 다룹니다.
Amazon Neptune은 확장성과 가용성을 제공하도록 설계된 서버리스 데이터 그래프 데이터베이스입니다. 본 세션에서는 Neptune 서버리스를 통해 한의학 컨텐츠내용 및 상품 상세 데이터를 통해 그래프 DB를 구축하고 상품 추천 구현 사례를 살펴봅니다.
ECK(Elasticsearch Cloud on Kubernetes)는 쿠버네티스 환경에서 Elastic 제품을 배포하고 관리할 수 있는 오퍼레이터입니다. 본 세션에서는 Amazon EKS 환경에서 ECK를 사용한 검색 엔진 플랫폼 구축 사례 및 개발팀과 인프라팀 간 협업 과정을 공유합니다.