リーンアナリティクスの概要を30分で理解できるようスライドを作成しています。実際に社内プレゼンでは30分で終わりました。 リーンアナリティクスの前提となるリーンスタートアップについても簡単に説明しているため、前提知識がない人でも一通り理解できると思います。 なにかご不明の点があれば、以下までご連絡ください。 info@sikmi.com You can get an overview of LEAN ANALYTICS in 30 minutes. Actually the in-house presentation was the end in 30 minutes. Due to the brief description of THE LEAN STARTUP that is the premise of LEAN ANALYTICS , and I think that it can be understood one way in humans there is no prerequisite knowledge . If there is any questions something , please contact the following .

1. 解説！30分で分かる
Lean Analytics
2015/03/19(Thu)
しくみ製作所株式会社
buchi

2. 問題
WebサービスのバーティカスメディアであるWeb x
Web (http://webweb.tv/)のビジネスジャッジ
をする際に、最も着目するべき事項はなにか？

3. Contents
1. リーンスタートアップとは
2. リーンアナリティクスとは
3. ケーススタディ: WebWeb

4. 1. リーンスタートアップとは

5. リーンスタートアップとは
● 起業のマネジメント方法
● エリック・リースが提唱
○ リーンアナリティクスは、リーンス
タートアップの派生本
(エリック・リース シリーズエディタ)
source: リーンスタートアップ

6. コンセプト
source: http://theleanstartup.com/

7. 構成要素
アジャイル開発
短いスプリント期
間を反復し、全体
を開発
顧客開発モデル
顧客発見⇄
顧客実証→
顧客開拓→
組織構築
リーン生産方式
付加価値を高めな
い各種現象や結
果=”ムダ”をなくす
ことに注力
リーン
スタートアップ

8. プロセス
製品
データアイディア
計測
する
構築
する
学ぶ
できるだけ短いサ
イクルで回す!

9. 2.リーンアナリティクスとは

10. リーンアナリティクス
製品
データアイディア
計測
する
構築
する
学ぶ
できるだけ短いサ
イクルで回す!

11. リーンアナリティクス
製品
データアイディア
計測
する
構築
する
学ぶ
できるだけ短いサ
イクルで回す!
本書では
ここを解説！

12. リーンアナリティクスとは
本書の目的
● データを扱うためのガイド、
ツール、証拠を提供
● 意味のある指標を発見して、
次の課題に移るまで、その数
値を実験によって改善できる
ようにする
source: Lean ANALYTICS P24

13. 優れた指標とは？
優れた指標とは？
● 比較できる → 前月比
● わかりやすい → 営業利益
● 比率や割合 → 対売上高
● 行動を変える → 続行 or 撤退の判断

14. 優れた指標とは？
● 指標の分析項目
○ 定性的 or 定量的 最初は定性的なもの
○ 虚栄 or 本物 意味のない指標は却下
○ 探索 or 報告 (既知 or 未知)^2
○ 先行 or 遅行 未来の予測と過去の検証
○ 相関 or 因果 原因は？

15. 最重要指標(OMTM)
● ビジネスにて追跡や評価が必要な数値は常に
複数存在
○ 主要業績評価指数(KPI)
● ステップごとに重要な指標を一つだけえらんで
フォーカス※アナリティクスとデータの世界ではそうらしい
○ 最重要指標(OMTM)

16. OMTMとは
OMTMとは
● 最も重要な質問に答える
● 評価基準を作ることができる
● 会社全体にフォーカスしている
● 実験の文化を広めることができる

17. それでは考えてみよう！
WebWebにおけるOMTMとは？

18. それでは考えてみよう！
WebWebにおけるOMTMとは？
=> でもこれって事業のステージによって違う
=> もっと言えば、WebWebとマイクロタスキングで
OMTMは当然違う

19. それでは考えてみよう！
WebWebにおけるOMTMとは？
=> でもこれって事業のステージによって違う
=> もっと言えば、WebWebとマイクロタスキングで
OMTMは当然違う
=> 「ステージ」と「ビジネスモデル」別にOMTMを
検証しよう！

20. モデル✖ ステージ
ECサイト 2サイドマー
ケット
SaaS 無料モバイル
アプリ
メディアサイト UGC
共感
定着
拡散
収益
拡大

21. モデル✖ ステージ
ECサイト 2サイドマー
ケット
SaaS 無料モバイル
アプリ
メディアサイト UGC
共感
定着
拡散
収益
拡大
※こっちの説明
※こっちは省略
source: Lean ANALYTICS P61

22. ご参考 / その他ステージ検討ツール
● 海賊指標
○ AARRR
● リーンキャンパス
● リーンスタートアッ
プ
● 成長エンジン
● 成長ピラミッド
source: Lean ANALYTICS P46

23. リーンアナリティクス的ステージ
ステージ やるべきコンセプト 具体的な対応事項 / 計測事項
共感
ターゲット市場で、みんながお金をかけて解
決するような課題の調査
- 課題&ソリューションインタビュー
- MVPの構築
定着 発見した課題のソリューション構築
- MVPのイテレーション
- ユーザーのエンゲージメント計測
=> 復帰率、ユーザーが費やした時間
拡散
定着ユーザーと基に、新規訪問者の獲得や
か登録プロセスのテスト実施
- 自然的 or 人工的 or 口コミ拡散の計測
=> バイラル係数&サイクル、その他先行指数
収益 収益の最大化と最適化 - 金儲け=> 収益-獲得コスト、LTV、損益分析
拡大 新たな客層や地域からの顧客獲得
- 競合他社との比較(拡大・効率化 or 差別化)
=> 複数の指標が必要

24. 3.ケーススタディ: WebWeb

25. 問題
WebサービスのバーティカスメディアであるWeb x
Web (http://webweb.tv/)のビジネスジャッジ
をする際に、最も着目するべき事項はなにか？

26. 今度こそWebWebについて考えよう！
メディアサイト (本書抜粋) WebWebのOMTM
共感 - そのテーマで十分な関心は集められるか
- 情報はなぜ、どのように消費されるか
- 何のツール、アプリを使うか
定着 トラフィック・訪問数・再訪問数、トピック別のビジネス指標のセグメ
ント・カテゴリ・著者、 RSS・メール・Twitterフォロワー・クリックスルー
拡散 コンテンツ・拡散・検索エンジンのマーケティングや最適化、ページ
滞在時間の増加
収益 CPE(clic per engagement)、アフィリエイト収益、クリックスルー率、
インプレッション数
拡大 シンジケーション、ライセンスメディアやイベントとのパートナーシッ
プ

27. 今度こそWebWebについて考えよう！
メディアサイト (本書抜粋) WebWebのOMTM
共感 - そのテーマで十分な関心は集められるか
- 情報はなぜ、どのように消費されるか
- 何のツール、アプリを使うか
(セッション数?)
定着 トラフィック・訪問数・再訪問数、トピック別のビジネス指標のセグメ
ント・カテゴリ・著者、 RSS・メール・Twitterフォロワー・クリックスルー
再訪数
拡散 コンテンツ・拡散・検索エンジンのマーケティングや最適化、ページ
滞在時間の増加
ビュー数
収益 CPE(clic per engagement)、アフィリエイト収益、クリックスルー率、
インプレッション数
広告クリック数/ページ
ビュー数割合
拡大 シンジケーション、ライセンスメディアやイベントとのパートナーシッ
プ
(パートナーに対する広告
単価)

28. ご参考 / そのほかのモデルのKPI
source: http://osusumeapps.net/2013/04/16/lean_analytics/

29. ありがとうございました！
http://sikmi.com/company