Презентація магістерської програми з Data Science Українського Католицького Університету, 24 березня 2020 року

1. Магістерська програма з
комп’ютерних наук
«Науки про дані»
24 березня 2020

2. Трохи опитувань:
Хто ви? Чим займаєтеся?
Що знаєте про тему DS / AI?
Перейдіть на menti.com
та використайте код
11 94 87
2

3. Artificial Intelligence / Machine Learning/ Data Science
Source: towardsdatascience.com/role-of-data-science-in-artificial-intelligence-950efedd2579
3

4. Вибух популярності за останні 10 років
4

5. Data Scientist is the sexiest job of 21st century..?
5

6. Які індустрії використовують DS/ML/AI?
Source: Artificial Intelligence Adoption in the Enterprise. O’Reilly
6

7. Як компанії використовують DS/ML/AI?
Source: Artificial Intelligence Adoption in the Enterprise. O’Reilly
7

8. Чого компаніям бракує?
Source: Artificial Intelligence Adoption in the Enterprise. O’Reilly
8

9. УКУ - місце творення та реалізації
можливостей
9

10. Факультет прикладних наук
● Заснований у 2015 році
● Бакалаврські програми:
○ Комп’ютерні науки
○ ІТ та бізнес аналітика
● Магістратура:
○ Науки про дані
10

11. Лабораторія машинного навчання
Детальніше: apps.ucu.edu.ua/en/mllab/
11

12. Queen’s International Innovation Challenge, Canada
12

13. Виступи на топових конференціях
CVPR’18 ICCV’19 13

14. Наукові публікації
● Orest Kupyn (випуск 2018), Tetiana Martyniuk (випуск 2019), Junru Wu, Zhangyang Wang.
DeblurGAN-v2: Deblurring (Orders-of-Magnitude) Faster and Better.
● Irynei Baran (випуск 2019), Orest Kupyn (випуск 2019), A. Kravchenko. Safe Augmentation:
Learning Task-Specific Transformations from Data.
● Orest Kupyn (випуск 2018), D. Pranchuk. Fast and Efficient Model for Real-Time Tiger Detection In
The Wild.
● Hanna Pylieva (випуск 2019), Artem Chernodub, Natalia Grabar, Thierry Hamon. Generalizability of
Readability Models for Medical Terms.
● Hanna Pylieva (випуск 2019), Artem Chernodub, Natalia Grabar, Thierry Hamon. RNN
Embeddings for Identifying Difficult to Understand Medical Words.
● J. Pritts, Z. Kukelova, V. Larsson, Yaroslava Lochman (випуск 2020), O. Chum. Minimal Solvers
for Rectifying from Radially-Distorted Scales and Change of Scales.
● Oleh Lukianykhin (випуск 2020), T. Bogodorova. ModelicaGym: Applying Reinforcement Learning
to Modelica Models. EOOLT 2019.
14

15. Закордонні стажування
● Scotiabank, Canada
● INRIA, France
● Facebook Engineering, UK
● Facebook Research, US
● Tartu University, Estonia
● Czech Technical University, Czech Republic
15

16. Співпраця з компаніями
16

17. Дипломні
роботи
Рік Кількість
робіт CV NLP Іноземні
консультанти
2018 3 2 1 -
2019 14 8 2 10
2020 28 7 7 12
Дипломні роботи випускників
apps.ucu.edu.ua/data-science/alumni/
17

18. Ким є наші студенти?
18

19. Як давно навчалися в університеті?
19

20. Де мешкали студенти під час навчання?
20

21. Магістерська програма
21

22. Які навички потрібні для роботи в галузі?
Ваша думка?
Перейдіть на menti.com
та використайте код
11 94 87
22

23. Які навички потрібні для роботи в галузі?
Source: Field Guide to Data Science, https://www.boozallen.com/s/insight/publication/field-guide-to-data-science.html 23

24. Source: https://blog.zhaw.ch/datascience/the-data-science-skill-set/
24

25. Data Science Metro
Map
Source
http://nirvacana.com/thoughts/wp-content/uploads/2013/0
7/RoadToDataScientist1.png
25

26. Що таке Data Science?
Data science is only useful when the
data are used to answer
a question
Source: Executive Data Science, http://leanpub.com/eds 26

27. T-shaped person
Глибина експертних
знань та навичок
Широта знань, світогляд,
міждисциплінарність
27

28. DataScience
ComputerScience
Team Work Communications
Values
28

29. 29

30. Структура освітньої програми
30

31. Тривалість програми
● 21 місяць: вересень 2020 – травень 2022
● 120 кредитів
○ 90 (навчання)
○ 30 (стажування / дипломна робота)
● 3 семестри по 10 навчальних сесій
● Навчальна сесія – 3 дні (Чтв, Птн, Суб)
кожен другий тиждень
● Навчальний день – 4-5 занять
31

32. Розподіл курсів за напрямками
І семестр ІІ семестр ІІІ семестр
Mathematical
Foundations
30
20
10
Data Science Foundations
Software Engineering
Product Dev / Soft Skills
Machine Learning /
Data Science
Foundations
Software Engineering
Product Development /
Soft Skills
Machine Learning /
Data Science
Foundations
Machine Learning /
Data Science
Applications
Soft Skills
Кредити
32

33. Курси за
семестрами
Детальніше про програму та перелік курсів
apps.ucu.edu.ua/data-science/curriculum/33

34. Можливості освітньої програми
● Державна акредитація
● Гнучкість тривалості програми: академічне навчання (курси) можна
проходити від 16 до 40 місяців
● Підтримка в працевлаштуванні
○ пошук місць для стажування та позицій для аспірантури
● Дипломна робота:
○ стажування в компанії
○ створення власного продукту
○ наукова робота
34

35. Особливості навчання на програмі
● 40% іноземних викладачів, 90% викладання англійською
● Немає екзаменаційних сесій! Але навчання дуже насичене та
інтенсивне
● Основні мови програмування – Python, R, C++, Java, Scala
● Проектно-орієнтоване навчання – майже всі навчальні дисципліни
звершуються проектом
● Збалансований розклад – одночасно відбувається не більше 4-5 курсів
● Доступ до всіх матеріалів курсів (слайди, записані відео лекцій)
○ З багатьох курсів - трансляція лекцій в реальному часі
● Широка мережа контактів з індустрією (українські та міжнародні компанії)
та академією (партнерство з європейськими університетами)
35

36. Запитання щодо навчання
● Чи можливо поєднувати роботу з навчанням?
○ Так. Програма створювалася спеціально для людей, які працюють. Звичайно, ви повинні
розуміти, що навантаження буде достатньо значним.
● Які стажування плануються протягом навчання?
○ Студенти можуть подаватися на стажування на семестр в іноземні університети або
компанії (як правило також іноземні). Ініціатива як правило йде від студентів; факультет
допомагає в оформленні стажувань.
● Які зміни відбудуться в порівнянні з попереднім роком?
○ Основні зміни будуть стосуватися зменшення та оптимізації навантаження на студентів.
Сама програма лишається на 90% без змін.
● Як відбувається призначення/пошук наукового керівника для
магістерської роботи?
○ Факультет пропонує теми дипломних робіт (і керівника) з нашої мережі партнерів або
студенти можуть самостійно запропонувати тему та керівника 36

37. Наскільки важко навчатися на програмі?
За результатами опитування поточних студентів (18 відповідей)
● Середня кількість годин на самостійне навчання
щотижня: 27
● На питання, «Ви відчуваєте, що навчання на програмі
вам дається...»
○ 56% відповіло «нормально»
○ 44% відповіло «важко»
○ 0% відповіло «легко»
37

38. Вступні вимоги
● Фахові знання:
○ математичний аналіз
○ лінійна алгебра
○ дискретна математика
○ теорія ймовірностей
○ програмування, ООП
○ базові алгоритми, структури даних
○ основи баз даних, SQL
● Англійська – Зарахування на основі ЗНО
○ Хто вже має диплом магістра/спеціаліста, може здавати іспит з англійської замість ЗНО
● Диплом бакалавра (спеціальність – неважливо)
● Детальніше: apps.ucu.edu.ua/data-science/how-to-apply/
38

39. Умови зарахування на програму
● Зарахування за умовами конкурсу
● Вступні випробування включають: фаховий іспит (письмово), англійська
мова (ЗНО), співбесіда (усно)
○ Для вступників зі спеціальностей інших ніж «Комп’ютерні науки», «Інженерія програмного
забезпечення» або «Комп’ютерна інженерія» необхідна здача додаткового фахового
тесту
● На сайті програми доступний перелік тем для іспитів та приклади
минулорічних білетів
● Можливість пройти підготовчі курси (весна 2020) з математичних
дисциплін (ще можна приєднатися)
○ https://apps.ucu.edu.ua/news/pidgotovchyj-kurs-dlya-vstupu-na-magistersku-programu-2020/
39

40. Алгоритм вступної
кампанії 2020
Детальніше на сайті:
https://apps.ucu.edu.ua/data-science/
how-to-apply/
40

41. Запитання щодо вступу
● Чи можна використати сертифікат IELTS замість екзамену з англійської?
○ Ні. Ця можливість була скасована міністерством два роки тому.
● Якщо подавати магістерський диплом британського університету чи
потрібно здавати англійську?
○ Так, потрібно все-одно здавати, бо бал з англійської мови враховується у загальний
конкурсний бал.
● Скільки місць є на програмі?
○ Ліцензія на 40 місць. Минулого року ми набрали 29 студентів.
● З чого складається інтерв’ю?
○ Питання поділені на групи: мотивація вступника до галузі; професійні цілі та стратегії їх
досягнення; розуміння проблем, тенденцій та потреб у галузі; комунікативні навички,
загальна ерудиція, лідерські здібності; уміння аргументації думок.
41

42. Опції навчання
● Магістерська програма
○ Вартість: 210 000 грн
○ Щосеместрова оплата:
■ І семестр - 65 000 грн
■ ІІ семестр - 65 000 грн
■ ІІІ семестр - 60 000 грн
■ IV семестр - 20 000 грн
● Окремі курси
○ Від 10 000 до 20 000 грн
○ Детальніше: apps.ucu.edu.ua/data-science/study-individual-courses/
42

43. Витрати на
навчання та
проживання у
Східній Європі
На основі даних KDNaggets “2019 Best Masters in Data Science and Analytics – Europe Edition”
www.kdnuggets.com/2019/04/best-masters-data-science-analytics-europe.html
43

44. Стипендіальна підтримка
● Конкурс на стипендії в червні-липні 2020
○ Дедлайн подачі заявок на стипендії – 1 червня
● Основні критерії
○ Лідерські якості
○ Великий потенціал в індустрії/академії
○ Близькість цінностям УКУ
● Покриває 30% (від УКУ) або 50% (від компаній партнерів)
○ Додаткова можливість: стипендія для дівчат
● Вимога асистування на одному курсі щосеместру
● Середнє навантаження – 8 годин на тиждень
● Статус стипендії може бути переглянутий і може анулюватись протягом
навчання
44

45. Думаєте, що магістратура це надто
довго чи важко чи дорого?
Спробуйте літню школу
Lviv Data Science Summer School
45

46. Lviv Data Science Summer School 2020
● 20 – 31 липня 2020 року
● 2+1 тижні навчання для тих, хто хоче спробувати
себе у Data Science та Machine Learning
● Структура програми:
○ Тиждень вибіркових тематичних курсів
○ Чотири дні командної роботи під керівництвом викладачів
та менторів
○ + необов’язковий попередній тиждень підготовчих курсів
● Попередні вимоги: Python, лінійна алгебра,
теорія ймовірностей
● Навчання англійською мовою
● Дедлайн подачі заявки: 1 травня 2020
apps.ucu.edu.ua/summerschool/
46

47. Контактна інформація
Магістерська програма
● Веб-сайт:apps.ucu.edu.ua/data-science/
● ФБ сторінка: fb.com/ucucsds
● Email: mscs@ucu.edu.ua
Приймальна комісія
● Веб-сайт: vstup.ucu.edu.ua
Факультет прикладних наук
● Веб-сайт: apps.ucu.edu.ua/
● ФБ сторінка: fb.com/csatucu
● Email: cs@ucu.edu.ua
47

48. Подати заявку на вступ
https://zfrmz.com/NGNTmoXPTIDdHbICwr3n
48

49. Сесія запитань-відповідей
Перейдіть на menti.com
та використайте код
11 94 87
Олексій Молчановський
olexiim@ucu.edu.ua