2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 1
Mapillaryのすごい研究開発
〜世界最大級のオープンなジオタグ写真データの使い途〜
瀬戸 寿一 @tosseto
東京大学空間情報科学研究センター・特任講師
OSGeo財団日本支部運営委員/OpenStreetMap Foundation Japan運営委員
総務省地域情報化アドバイザー
2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 2
OpenStreetMap編集での利活用
2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 3
Source: https://taginfo.openstreetmap.org/keys/mapillary#overview
2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 4
「ジオタグ付き写真」という
Light-Weightな貢献の仕方(ボランタリー地理情報)
2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 5
Mapillaryユーザーのモチベーションを
あげる工夫?
https://mapillary.github.io/mapillary_greenhouse/challenge/ottawa/
2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 6
Mapillaryの研究開発力の凄さ
http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Neuhold_The_Mapillary_Vi
stas_ICCV_2017_paper.pdf
2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 7
検出対象の地物と種類
The Mapillary Vistas Dataset for Semantic Understanding of Street Scenes
doi: 10.1109/ICCV.2017.534
2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 8
Mapillaryの研究開発力の凄さ:
物体検出の深層学習時にメモリ使用量を大幅に削減
https://arxiv.org/abs/1712.02616
2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 9
In-Place Activated BatchNorm for Memory-Optimized Training of DNNs
https://arxiv.org/abs/1712.02616
2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 10
Mapillaryデータを使った研究も
http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/tgis.12190/
2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 11
2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 12
Mapillary Vistas Dataset
研究開発用に25,000枚&100分類の機械学習済データの提供
https://research.mapillary.com/
2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 13
Large-Scale Scene Understanding
(LSUN) challenge in CVPR
https://research.mapillary.com/lsun.html
2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 14
画像処理系&画像表示系プログラムも秀逸
https://github.com/mapillary/OpenSfM
2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 15
2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 16
ポイントクラウドデータ化への挑戦?
Source: https://www.mapillary.com/
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MapillaryJS (Node.js: http://localhost:3000/)
https://github.com/mapillary/mapillary-js
2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 18
Mapping the Future: Cartography Stages
a Comeback (Wired, 2017.11.26)
• 地図製作の需要は,2024年
までに30%増加すると予想さ
れ,データ分析者としての側
面に期待
• フラッグシップGISシステム
からオープンソースへの移行
(Mapbox, CARTOが代表例)
• 空間検索や経路最適化の分野
が急成長
→オープンソースはジオ業界の
イノベーションに欠かせない
分野に
2018/03/04 Mapillary Meetup Tokyo 2018 19
Thank you!
tosseto@csis.u-tokyo.ac.jp
http://researchmap.jp/tosseto
https://speakerdeck.com/tosseto

20180304MapillaryMeetupTokyo2018

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    2018/03/04 Mapillary MeetupTokyo 2018 1 Mapillaryのすごい研究開発 〜世界最大級のオープンなジオタグ写真データの使い途〜 瀬戸 寿一 @tosseto 東京大学空間情報科学研究センター・特任講師 OSGeo財団日本支部運営委員/OpenStreetMap Foundation Japan運営委員 総務省地域情報化アドバイザー
  • 2.
    2018/03/04 Mapillary MeetupTokyo 2018 2 OpenStreetMap編集での利活用
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    2018/03/04 Mapillary MeetupTokyo 2018 3 Source: https://taginfo.openstreetmap.org/keys/mapillary#overview
  • 4.
    2018/03/04 Mapillary MeetupTokyo 2018 4 「ジオタグ付き写真」という Light-Weightな貢献の仕方(ボランタリー地理情報)
  • 5.
    2018/03/04 Mapillary MeetupTokyo 2018 5 Mapillaryユーザーのモチベーションを あげる工夫? https://mapillary.github.io/mapillary_greenhouse/challenge/ottawa/
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    2018/03/04 Mapillary MeetupTokyo 2018 6 Mapillaryの研究開発力の凄さ http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Neuhold_The_Mapillary_Vi stas_ICCV_2017_paper.pdf
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    2018/03/04 Mapillary MeetupTokyo 2018 7 検出対象の地物と種類 The Mapillary Vistas Dataset for Semantic Understanding of Street Scenes doi: 10.1109/ICCV.2017.534
  • 8.
    2018/03/04 Mapillary MeetupTokyo 2018 8 Mapillaryの研究開発力の凄さ: 物体検出の深層学習時にメモリ使用量を大幅に削減 https://arxiv.org/abs/1712.02616
  • 9.
    2018/03/04 Mapillary MeetupTokyo 2018 9 In-Place Activated BatchNorm for Memory-Optimized Training of DNNs https://arxiv.org/abs/1712.02616
  • 10.
    2018/03/04 Mapillary MeetupTokyo 2018 10 Mapillaryデータを使った研究も http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/tgis.12190/
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  • 12.
    2018/03/04 Mapillary MeetupTokyo 2018 12 Mapillary Vistas Dataset 研究開発用に25,000枚&100分類の機械学習済データの提供 https://research.mapillary.com/
  • 13.
    2018/03/04 Mapillary MeetupTokyo 2018 13 Large-Scale Scene Understanding (LSUN) challenge in CVPR https://research.mapillary.com/lsun.html
  • 14.
    2018/03/04 Mapillary MeetupTokyo 2018 14 画像処理系&画像表示系プログラムも秀逸 https://github.com/mapillary/OpenSfM
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    2018/03/04 Mapillary MeetupTokyo 2018 16 ポイントクラウドデータ化への挑戦? Source: https://www.mapillary.com/
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    2018/03/04 Mapillary MeetupTokyo 2018 17 MapillaryJS (Node.js: http://localhost:3000/) https://github.com/mapillary/mapillary-js
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    2018/03/04 Mapillary MeetupTokyo 2018 18 Mapping the Future: Cartography Stages a Comeback (Wired, 2017.11.26) • 地図製作の需要は,2024年 までに30%増加すると予想さ れ,データ分析者としての側 面に期待 • フラッグシップGISシステム からオープンソースへの移行 (Mapbox, CARTOが代表例) • 空間検索や経路最適化の分野 が急成長 →オープンソースはジオ業界の イノベーションに欠かせない 分野に
  • 19.
    2018/03/04 Mapillary MeetupTokyo 2018 19 Thank you! tosseto@csis.u-tokyo.ac.jp http://researchmap.jp/tosseto https://speakerdeck.com/tosseto