グローバルラボ仙台 ヘルスケアハッカソン2016資料

1. グローバルラボ仙台
ヘルスケアハッカソン 2016
～ 介護 × IT事例、みらいの介護 ～
株式会社ビーブリッド 代表取締役
竹下 康平

2. ご挨拶・自己紹介
まずは、本日このセミナー講師を務めさせて頂く
わたくしの自己紹介から

3. 竹下 康平 (タケシタ コウヘイ)
青森県弘前市生まれの41歳
株式会社ビーブリッド 代表取締役
日本福祉教育専門学校 非常勤講師
一般社団法人クラウド利用促進機構 理事
一般社団法人介護離職防止対策促進機構 理事
ICTCカウンシル青森 監事
青森県クラウド事業化推進部会コーディネーター
趣味：
・介護×IT啓発活動
・ツーリング
介護×ITで約10年

4. (株)ビーブリッドとは
「介護とITを同時に考える会社」です。

5. ビーブリッドのCI

6. 会社概要
 会社名：株式会社ビーブリッド
 URL：http://bibrid.co.jp
 代表者：竹下康平
 設立：2010年7月16日 (創業2009年)
 所在地：東京都台東区上野3-17-9 タイムビルⅡ 2階
 事業内容：
介護・福祉・医療業界専門サポートサービス「ほむさぽ」運営
介護福祉用製品開発協力事業
介護福祉業界向けIT等の利活用情報発信事業

7. 活動実績
【講演】
厚生労働省、経済産業省、
青森県庁、産業技術大学院大学、
朝日新聞社、各技術系イベント
【記事】
介護ビジョン、HELPMAN JAPAN、月刊老施協、政策金融公庫調査月報、週刊朝日、介護
チームマネジメント、ASCII.jp、リクナビNEXT、その他技術系雑誌

8. 介護×ITといえば
「介護 IT」または「IT 介護」Google、Yahooで検索してみると・・・
1,3,4,7位！
１位
HELPMAN JAPAN https://helpmanjapan.com/article/5501
「ITで介護はもっと進化する業界を支える「ヘルプマンのヘルプマン」」
３位
gihyo.jp http://gihyo.jp/news/report/01/cross2015/0004
「超高齢化社会到来！介護の現状とこれから我々IT業が出来る事とは？」レポート
4位
ASCII.jp http://ascii.jp/elem/000/000/942/942946/
全人口の4割がお年寄りになる日本で「介護×IT」は絶対必要！超高齢化時代を迎えた介護業界のIT化は「やりがい」がある

9. マストマガジン コラム連載中
株式会社SMS 介護マスト内、マストマガジンにて介護業界におけるITについて連
載中
http://kaigo-must.jp/mustmagazine/article/14/

10. 主たる事業「ほむさぽ」の紹介
URL : http://homesapo.com
元々は
コンピュータサポート＋コンサル
でしたが・・・
今は、
・エアコン掃除
・リフォーム
・建物の大規模修繕
・家電販売
・ユンボの修理
・etc
名実共に何でも屋
毎年毎年お客様のニーズに応じてサービスが増えていま
す
モノを売らない
コンピューター屋
兼何でも屋

11. その他サービス
メーカー向け開発協力事業 （無料）見積チェックサービス

12. ヘルプマン‼のヘルプマン‼

13. ヘルプマン
日本の老人介護を題材にした漫画作品。
2003年8月から2014年9月まで、講談社発行の『イブニング』にて連載された。
2014年12月より朝日新聞出版発行の『週刊朝日』に移籍。
それに伴いタイトルを『ヘルプマン!!』に改題。
2011年5月、第40回日本漫画家協会賞大賞を受賞。
軽いタッチの描画で高齢社会の問題点をわかりやすく、リアルに描いている。
(Wikipediaより引用)

14. では
本題に入ります

15. 早速ですが質問です
介護事業者の方？

16. 早速ですが質問です
IT業界の方？

17. 早速ですが質問です
介護×IT業界の方？

18. 早速ですが質問です
介護の業界に超詳しい方？
IT業界の方に質問

19. 早速ですが質問です
身内が介護サービスを
受けてるよって方？
IT業界の方に質問

20. 早速ですが質問です
実は全然介護の事知らないって方？
IT業界の方に質問

21. 早速ですが質問です
ありがとうございます。
感覚が分かりました

22. 本日のポイント
1. 現状は？
介護視点、介護×IT視点
2. 事例紹介
IoT、VR、ドローン
3. 今後期待の技術 時間があれば！多分無い（笑）

23. 本日のポイント１
～現状～

24. 65歳以上
４割

25. ４割って
ココ

26. ４割って(その他)
2001年の大学進学率(現32歳) (登壇者の高卒年1993年 28%)
20代男性の交際経験無しという割合
.comドメインの割合
近年の紅白視聴率
A型

28. 業界のIT活用の現状は？
最もICTの利活用
状況が低く、
効果が薄いとされて
いる
「中小保健・福祉・医療
関連産業」

29. 介護の事務業務
「みんなの介護」によるアンケートでは実に
９割以上の方が負担と思った事がある。
介護職の平均的な事務作業に費やす時間は２割前後といわれている。（もっ
と多いんでは？？？）
⇒
厚労省は、事務書類作成の簡略化に関するガイドラインを
平成28年度中に完成させる？

30. 現状
計画 実施 請求
ケアプラン サービス提供 レセプト

31. 事務作業
ケアプラン、アセスメント、カンファレンス記録、サービス提供票、バイタル、請求
データ作成etc
言い始めるときりがないですね。。。。
何の為？

32. 記録とは
後々まで伝える必要のある事柄を書きしるすこと。
その書きしるしたもの。

33. ？

34. 介護記録
後々まで伝える必要のある事柄を書きしるすこと。
介護保険請求を行う為のもの。
事業者の責任を果たす（第三者評価や行政指導）為のもの。
になっていませんか？

35. 仮説
本来はご利用者さんの「倖せ」の為にケアに注力したい皆さん。
↓
保険請求のために、事務業務に「忙殺」。
（本来のお仕事に注力したいけど！）
↓
大変、事務多過ぎ、事務の為にお昼休み献上、残業・・・
「嫌」になりますよね・・・・
ケアの質を向上
させるITは皆無

36. 本日のポイント２
～事例紹介 IoT、VR、ドローン～

37. IoT
訪問介護事業者やさしい手 LiveConnectリリース
ドアセンサー、モーションセンサー、温湿度センサーを利用した、在宅時のデータ取
得。生活リズムの閲覧による状態把握と安否確認。
今後、対応センサーが増えていく事が予測される。
これらセンサーが進化していくと・・・
バイタルデータの殆どが無記録に。人間が計測するより高精度、高密度。
行動記録の自動化。対象がいつ何をしたかが自動的に記録。（本人はもちろん介
護職員側を対象とする事も）

38. IoT
青森県八戸市
白山台やすらぎ館
バイタル（心拍、体動）、
モーション、照度、
ドアセンサーを多用した、
総合監視管理システム。

39. IoTの例
電球見守り
https://iotnews.jp/archives/32421
ビーコン＆ドローン見守り
https://iotnews.jp/archives/40639
参考：IoTニュース

40. VR
VR認知症体験 シルバーウッド
http://www.silverwood.co.jp/vr/

41. その他
コンテンツ系
月1万円のコンテンツ配信
東京マルシェ 健幸TV
https://www.tokyo-marche-tv.jp/
ロボ系
ペッパー活用
仙台の雄 グッドツリー
ケア樹シリーズ ケア樹あそぶ
http://www.caretree.jp/caretree_pepper.html

42. 本日のポイント３
～今後期待の技術～

43. ビッグデータについて
膨大なデータがセンサーなどによって蓄積されてくると、そのデータを基に様々な分析
が可能となる。
例えば
膨大なケアプランの類似性から、同様の計画が本人にどう影響を与えそうかを事前に
分析
ケアの実施結果が要介護者に対して、中長期的にどの様な影響を与えたか分析
これらを分析予測するのが専門職（ケアのプロ）の仕事に！

44. AI
東ロボくん → 読解力低
数I：64、数II：65.8、国語：45.1、英語：48.4
パターンに強いが、所謂常識などを兼ね備えて
いない。つまりKY。
事例：
不動産鑑定AI
りんな
http://rinna.jp/

45. 人工知能（AI）について
セントケアホールディングス
スタンフォード大学との共同研究による「人工知能」を活用したケアの改善
（2016/7/25）
⇒ケアプラン自動作成を目指す(2016/10/7 日経新聞)
これらAIが進化すると・・・
先のビッグデータとの組合せにより、ある程度のケアプランの自動作成が容易にな
る。
ケアマネージャーは、AIが提案するケアプランから選択・加筆をする流れになるで
しょう。AIは心強いアシスタントに！

46. 自動運転
自動運転は介護を変える？？

47. 自動運転技術
まだまだ介護云々ではないが・・・
・Google 300万マイル(480万km=地球120周分)のテスト走行完了
・Tesla 1億マイル(1.6億km 16000万＝地球4000周)のテスト走行完了
誰もが強力な移動手段を得る事に。
それから想像できる事ってなんだろうか？

48. 技術がもたらす介護変革を
想像してみよう

49. それらがもたらす変化
ケアの現場では、働き方が進化します。
面倒なデータ記録、加工、調査は殆ど機械にやらせることができます。
行政への提出データの大半は、職員の知らぬ間に作成される様になるでしょう。
ケア職の方々は、事務から解放されより専門性を活かしやすく、対人援助に特化
する流れとなります。
ケアマネージャーはAIという優秀な助手を得ることで、本人の過去の事から現在、
類似性の高い他人の情報を組合せより、簡単に高度なケアプランを立てる事が出
来る様になるでしょう。

50. それらがもたらす変化
専門職の活躍の場が多様化するでしょう。
• 温浴施設
• スーパーマーケット
• 百貨店
• 飲食店
• スポーツジム
• 娯楽施設（カラオケ、パチンコ、雀荘）
⇒要するに様々な商業施設が活躍の場に

51. それらがもたらす変化
介護の専門職だからこそ出来る事に注力が出来る様に！
送迎は専門職じゃなくても出来る
事務作業も専門職じゃなくて出来る
⇒ドライバーの方が運転技術高いし、事務員の方が事務能力高いわけで
専門職ならではの高度な介護知識、経験値に基づき考え抜かれた、対人援助に特
化した仕事になっていくでしょう。
専門職は知性を磨き続けるお仕事に！by飯塚裕久氏

52. それらがもたらす変化
面倒な事（専門外の事）は全部機械にやらせるつもりで
ITは副。
主にはならない。
主である人間が知性を持ってコントロールするのだ。
人間は矛盾を抱えながら進むことが出来る。By飯塚裕久

53. それぞれの強みの理解
人間 機械
気持ちの理解。 膨大な記録の蓄積。統計。検索。
配慮。心遣い。 超高感度センサー（視覚、聴覚、
嗅覚、味覚）。
豊かなコミュニケーション。
（表情、声色、呼吸、体温、瞳の
輝き）
24時間365日稼働。
阿吽の呼吸。

54. 専門職としてより重要な存在に
AIは人の言葉、感情は理解できない。
まして認知症の方の気持ちを理解できるだろうか？？？
しかし、センサーは人を超える感覚（五感）を持っている。
膨大な記憶も可能だ。
人は矛盾を抱えながらも進むことが出来る。

55. これからのケア職像
 蓄積されたデータを分析し、個別ケアを「考える」仕事。
 面倒な事務作業をどの様に機械に行わせるか「考える」仕事。
 市場にあるユニークなソフト、機器を用いた高度なケアを「考
える」仕事。
 機械の補助を得て、人だからこそできるケアを実践する仕事。

56. ご清聴ありがとうございました。
今日の資料→