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20200526 jp stripes_kyushu_okinawa
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20200420 jp stripes_sapporo_vol6
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20200414 cmc meetup_tokyo_vol16_opening
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20200415 go saa_s_6_overview_publish
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20200323 jp stripes_fukuoka_vol6
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20200228 jp stripes_aizu_vol2
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論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
Toru Tamaki
Xinhong Ma, Yiming Wang, Hao Liu, Tianyu Guo, Yunhe Wang, "When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Segmentation" NeurIPS2023 https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/hash/157c30da6a988e1cbef2095f7b9521db-Abstract-Conference.html
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
0207sukipio
JSAI2024の発表スライドです.
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
Toru Tamaki
Ce Zheng, Wenhan Wu, Chen Chen, Taojiannan Yang, Sijie Zhu, Ju Shen, Nasser Kehtarnavaz, Mubarak Shah, "Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey" arXiv2020 https://arxiv.org/abs/2012.13392
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
harmonylab
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Modelsを和訳紹介したものです
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
t m
オープンエンドな進化から着想を得て、個々の大規模言語モデル(LLM)が、グループとして学習を進めながら、ノームエージェントとして機能するという概念を探求しています。これは、単一のモデルでは難しい複雑な問題を解決することを目的としています。具体的な方法として、遺伝的アルゴリズムと知識蒸留を組み合わせた学習プロセスを提案しています。知識蒸留によって学習を進め、同時に遺伝的アルゴリズムでハイパーパラメータを最適化することで、より効率的な学習を目指します。ドメインタスクとして、指示からPythonコードを生成するコード生成タスクを選択しました。実験では、学習に3つの学習モデルと1つの教師モデルを使用しました。その結果、HumanEvalのpass@1で精度が1.2%向上し、学習が進むにつれて学習率が最適化された兆候が見られました。しかし、大幅な精度向上を達成し、さまざまなハイパーパラメータを最適化するには、まだ課題が残っています。
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
Matsushita Laboratory
我々はこれまで,新たなモノを産出する過程において「便利にすること」によって副次的に生じる課題を「便利の副作用」と定義し,その低減を目的としてアイディアの発想支援手法を提案してきた. これまでの研究では,便利前後の行為の増減に着目することにより便利の副作用への気づきの誘発が示唆されたものの,行為の増減の提示による便利の副作用への気づきへの影響は十分に検討できていなかった. そのため,本稿では行為の提示により便利の副作用に気づき,それを防いだアイディアの発想の支援が可能かの検証を目的として実験を行い,その有効性について検証する. 実験では,行為の増減の提示の有無によりアイディア発想にどのような影響を与えるか検証を行う.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
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chiefujita1
RIZAPテクノロジーズ株式会社の会社説明資料です。
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
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Takayuki Nakayama
キンドリルネットワークアセスメントサービス
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
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CRI Japan, Inc.
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論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
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Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
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遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
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This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
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LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
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20161001 oz cloudお遍路_公開
1.
外のモノサシを知ろう! ~地方ITにおけるクラウドとコミュニティ~ 2016/10/01 Hideki Ojima |
@hide69oz 四国クラウド お遍路2016
2.
四国88ケ所結願者
3.
小島、AWS やめたってよ。 http://ascii.jp/elem/000/001/221/1221319/
4.
現在旅人修行中 https://www.instagram.com/hidekiojima/?hl=ja
5.
小島 英揮 • AWS日本法人採用第一号 •
JAWS-UG設計者 • 四国(高知)出身 • 四国88ケ所結願者 • 元・クラウド都市伝説バスター • マーケティング職一筋 20+年 • C/S ⇒ XML ⇒ RIA ⇒ クラウド ⇒ ? • Twitter / Facebook / Instagram / Hatena Blog http://stilldayone.hatenablog.jp/
6.
広報チェック:なし
7.
今日のゴール: 地方でITに携わる人が 外のモノサシを知るべき理由を知り、 そのための一歩を踏み出すこと
8.
なぜ外のモノサシが必要か?
9.
数字的に見て、クラウドへの流れは確定 http://www.sbbit.jp/article/cont1/32597 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061500148/082200080/
10.
クラウド事例、エコシステムも拡大中
11.
デジタルビジネスはクラウド利用が基本
12.
“今日のビジネス環境では「大 きいものが小さいものに勝 つ」のではなく、「速いもの が遅いものに勝つ」” ユニ・チャーム株式会社 代表取締役社長執行役員 高原 豪久
13.
クラウドが世界をフラットに • 障壁の崩壊:クラウドサービスは輸入障壁が低い • 基準の変化:ベンチマークは東京ではなく、アジア 諸国の都市 •
顧客の変化:デジタルネイティブなミレニアル世代 が旧来の消費行動を変革
14.
クラウドが世界をフラットに http://gigazine.net/news/20160905-transportation-expenses-deformation-map/ 転送コストがほぼゼロの デジタル経済の前には、 交通費、物理移動時間な どは参入障壁=地域経済 のファイアウォールとし ては機能しない
15.
クラウドが世界をフラットに https://www.wantedly.com/users/8558/post_articles/37759 “(デジタルネイティブなミレニア ル世代である)彼らは便利で使いや すければすぐに試してみる。 プロダクトやサービスのスイッチン グコストは驚くほどに低くなってい る。メインストリームの消費者のマ インドセットが変わることこそが、 イノベーティブなプロダクトへの民 族大移動が始まるときだ。”
16.
クラウドでフラット化する世界で 地方ITに必要なことは?
17.
何が新たな基準になっているのか、 外のモノサシを知ること 世の中に不満があるな ら自分を変えろ。 それが嫌なら耳と目を 閉じ、 口をつぐんで 孤独に暮らせ。 https://www.amazon.co.jp/gp/product/B000O77LG0https://www.amazon.co.jp/ gp/product/B000O77LG0
18.
クラウド時代において コミュニティ・勉強会は不可欠
19.
【コミュニティ】 元は「地域」に根ざした共同体の意味 ↓ 現在では、目的・理念を 共有する人の集まり
20.
※私の中のイメージ
21.
クラウド関連の技術は 社内や仕事を通して 学べる範囲を超えている
22.
コミュニティが エンジニア成長のための 大事な場所に
23.
JAWS-UG on ASCII.JP コミュニティの コンテンツ力を プロのメディアが 編集・発信 http://ascii.jp/jaws-ug/
24.
Why Community? なぜ、コミュニティが機能するか?
25.
「同じ立場」の集まりだから ・聴く耳を持てて ・素直に学べて ・リスペクトできて …. そして楽しい
26.
Community is … Contents
Generator(情報生成) Contents Exchanger(情報交換) Contents Archives (情報保存) about common / specific topics
27.
JAWS-UG is … Contents
Generator(情報生成) Contents Exchanger(情報交換) Contents Archives (情報保存) about AWS!
28.
コミュニティが 成長する秘訣
29.
#1 適切なリーダーの存在 #2 フォロワーの存在 #3
集まれる場(オフライン)の継続
30.
フォロワーがリーダーを創る https://www.ted.com/talks/derek_sivers_how_to_start_a_movement?language=ja
31.
クラウド時代において 地方こそ コミュニティ・勉強会は不可欠
32.
クラウド時代= 地理的ファイアウォールの消失
33.
34.
シャッター街 地産外消 or
35.
毎回東京に学びに行くのはコスト高 http://gigazine.net/news/20160905-transportation-expenses-deformation-map/ オフラインの場が重要な コミュニティにおいては、 地元での活動が不可欠
36.
地場で外のモノサシを知ることができる場 =他の地域とつながったコミュニティが有益
37.
地場で外のモノサシを知ることができる場 =他の地域とつながったコミュニティが有益
38.
コミュニティで考え方を“脱藩”しよう
39.
「参加」の次は、「発信側」に
40.
41.
〝おまんは何が したいんじゃ″ -- 土佐の反骨デザイナー 梅原真 https://www.amazon.co.jp/dp/4532316219
42.
Question?
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