本文探讨了云计算的定义、发展趋势及其两种主要形式：云服务和云技术。云计算通过网络提供灵活的服务模式，包括软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)，并分析了它们的市场效益及增长潜力。同时，文档还提及了云计算面临的挑战，如数据安全性和服务质量等问题。

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行動雲端運算創新應用趨勢探索-大廠觀察（上）
財團法人資訊工業策進會
產業情報研究所(MIC)
翁嘉德 朱南勳
產業分析師
E-mail：Julian_Chu@micmail.iii.org.tw
http://mic.iii.org.tw

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簡報大綱
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大廠雲端運算策略趨勢探索
-2-
雲端運算技術簡介
Microsoft
Amazon
Yahoo!
Google
IBM
Sun

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大廠雲端運算策略趨勢探索
-3-
雲端運算技術簡介
Microsoft
Amazon
Yahoo!
Google
IBM
Sun

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雲端運算定義：Gartner’s View
Gartner舉出「兩大陣營」，指出它們根本不應該被「一同視為雲端運算」，認為應該重
新取名，分開視為完全不同的東西：
第一種雲端運算，叫「雲端服務」(cloud computing services)：網路服務透過瀏覽器，由網
際網路進行存取、操作、服務，此類的「雲端運算」可視為Grid computing、SaaS的自然
延伸，使用者完全不必去擔心硬體的問題，遠端自然會幫你將該需要的伺服器或資料庫
都準備好，使用者只要放心的把東西丟到網路上、丟往遠端的服務商即可，這一種雲端
運算，主要是在形容一種新的「服務」方式
對使用者而言：充份善用了網際網路的便利性，讓使用者可以安全的將所有資料都存
在遠端的一或多個伺服機裡，到哪裡都可以使用
對服務商而言：服務商可隨時作升級或更動，同時又巧妙的將龐大運算的問題丟給
「雲端」解決，於是讓一隻單薄的手機或一個沒有運算能力的GPS也都可以上網接取
眾多創新服務
第二種雲端運算，叫「雲端技術」(cloud computing technologies)：「data center」的下一
代產品，內部系統採用多台電腦一同運算、儲存、相互備援，為distributed computing的
「分身」，技術上牽扯到「雲端」的部份，遠比第一種雲端運算還要多，這種雲端運算
主要是在形容一種新的技術
應用：將基因圖譜定序、DNA解碼等task分拆由多個運算單元進行演算
Skype與BitTorrent以點對點(P2P)來共同組成單一系統，」
-4-
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IT趨勢導致雲端運算的發展
2008
2000
雲端運算
1998 Software as a Service （Cloud Computing）
1990
通用運算 • 以網路為基礎的訂閱 • 下一世代的網路運算
網格運算 （Utility Computing）
式應用軟體服務
（Grid Computing） • 下一世代的資料中心
• 以用量（或用時）計費
• 利用平行運算解決大 模式提供運算能力 • 2001年之後開始快速
型、複雜的問題 發展
• 在90年代後期開始出現
• Globus Alliance組織
於1995年開始帶領其
發展
資料來源：IBM，資策會MIC整理，2009年5月
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雲端運算策略服務模式
Software as a Service • 將軟體應用（如Office、CRM等）透過網路
以訂閱式服務模式提供
• 使用者可隨時隨地存取各種服務
公
開 Platform as a Service • 將程式平台（如Java、.Net等）透過網路以
訂閱式服務模式提供
標
準 • 開發人員可透過網路進行程式開發與執
行，免除自行架設開發平台
Infrastructure as a Service • 將基礎建設（如作業系統、資料庫等）透過
網路以訂閱式服務模式提供
• ＩＴ管理人員可透過網路存取運算能力或
儲存空間
資料來源：IBM，資策會MIC整理，2009年5月
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全球雲端服務市場經驗談
Software as a Service Infrastructure as a Service
(SaaS) (IaaS)
效益： 效益：
• 加速新服務上市時間 • 降低IT資源分配時間達三倍
• 嶄新商業模式與機會 • 加速系統上架時間達兩倍
• 促成服務創新 • 增加硬體使用率達四倍
• 簡化IT管理達七倍
27%
55%
Platform as a Service
(PaaS) 18%
效益：
• 開放性的開發平台
• 快速創造新服務
目前（2008）市場服務需求仍以IaaS為主，佔三種模式的55%
IaaS所帶來的效益相對較容易反映成效
資料來源：IBM，資策會MIC整理，2009年5月
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什麼是Software as a Service (SaaS)?
On Demand
Office Spreadsheets Word Graphics
docs.google.com www.numsum.com www.writely.com www.pxn8.com
http://smallbusiness.yahoo.com/email/ www.irows.com www.writeboard.com www.pixoh.com
www.zimbra.com many others… www.inetword.com many others…
many others… many others…
Database Document Mgmt Contacts Project Mgmt.
www.basecamp.com
www.dabbledb.com www.buildonline.com www.linkedin.com www.jot.com
www.Lazybase.com www.blinksale.com www.plaxo.com www.dreamfactory.com
www.quickbase.com many others… many others… many others…
many others…
從網路上提供軟體服務，用戶以訂閱取代購買的商業模式
一般而言可直接透過網路瀏覽器，隨時隨地存取服務
代表性的服務包括Google Docs、Salesforce.com等等
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什麼是Platform as a Service (PaaS)?
為何會需要平台服務？
PaaS 開發平台（Platform）的建立需架設在基礎建設上，
但整體成本過高
獨立軟體開發人員（Independent Software
Developer）需要一個平台進行應用服務的掛載與上
線
平台服務案例
Google App Engine
Microsoft .NET Services
Google App Engine:
流出（上傳）頻寬：$0.12 per GB
流入（下傳）頻寬：$0.10 per GB
運算時間：$0.10 per CPU小時
儲存空間：$0.15 per GB/月
每個使用者每月都有固定的免費用量，超過才要付費
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什麼是Infrastructure as a Service (IaaS)?
電腦基礎建設服務
IaaS 使用者可透過網路存取完整的基礎建設內容
作業系統
防火牆
路由器
負載平衡
資料儲存、資料庫、延展性（Scalability）
基礎建設服務案例
AWS: EC2 (Amazon Elastic Compute Cloud)
AWS: S3 (Simple Storage Service)
AWS: S3:
$0.150 per GB – 每月前50 TB的空間使用容量
$0.140 per GB – 每月第51TB至100TB的空間使用容量
$0.130 per GB – 每月第101TB至500TB的空間使用容量
$0.120 per GB – 每月第501 TB以後的空間使用容量
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2012年企業雲端技術與服務花費
2008 2012 成長
雲端技術與服務花費 160億美元 420億美元 27%
總IT花費 3830億美元 4940億美元 7%
總IT花費扣除雲端花費 3670億美元 4520億美元 4%
雲端佔總IT花費比例 4% 9%
IDC估計2012年全球企業雲端技術與服務花費將自2008年的160
億美元提升至420億美元，成長幅度達27%
企業雲端花費成長幅度將會是其他IT花費的6倍以上
2012年全球企業將花費總IT預算的9%在雲端技術與服務上面
資料來源：IDC，資策會MIC整理，2009年5月
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2012年企業雲端技術與服務花費比例
IDC預估2008年與2012年全球企業雲端技術與服務花費仍將以企業應用服務
為主，分別佔57%以及52%
基礎建設軟體（如作業系統、網管軟體）、開發平台與伺服器花費將會持
平或微幅成長
儲存空間將會大幅成長，從2008年的5%成長至2012年的13%
資料來源：IDC，資策會MIC整理，2009年5月
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雲端運算的好處
降低成本
透過租用即可享用不停滯的升級，企業將省下大半的硬體支出的花
費
企業每十元的IT投資中，約有八元是用在既有系統的維修，而非更
新升級
儲存空間不斷增加
可加碼空間
無需自己管理，無需擔心儲存空間何時用盡
高度自動化
雲端供應商一切幫您搞定，企業可以花更多的心思在創新這件事上
面
彈性
基於 on-demand 的基礎上，軟體的取得不再是那麼制式化與一成不
變
更高的行動力
工作型態將會更倚賴行動設備
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雲端運算的障礙
顧客面
資料安全性
資料儲存在雲端是否安全？
網路延遲速率
雲端可能實體距離非常遙遠。
應用多元化
現有軟體應用尚未全部都有雲端服務版本。
雲端服務廠商面
服務品質規章
要提供什麼層級的服務品質保證？
商業模式
雲端運算商業模式困難。
顧客忠誠度
顧客希望免費且使用開放性的技術標準，廠商需持續提
升價值
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大廠雲端運算策略趨勢探索
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雲端運算技術簡介
Microsoft
Amazon
Yahoo!
Google
IBM
Sun

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雲端運算－Google觀點
所有資料皆儲存在雲端
軟體與服務透過雲端提供
建立在標準化技術與傳輸協定之上 -
Linux, AJAX, LAMP, etc.
可藉由任何設備存取
雲端運算對開發者而言的一大挑戰：
延展性（Scalability）
messages
preferences
news
contacts
calendar investments
maps mailing lists
e-mails
phone numbers
photo music
資料來源：Google，資策會MIC整理，2009年3月
資料來源：Google，資策會MIC整理，2009年5月
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Google雲端運算基礎建設
Google雲端技術硬體重點
效能：利用一般普通的硬體，單
機效能並不重要，透過雲端技術
整合各單機成為一大運算體
可靠度：再可靠的硬體都有可能
失敗，需要可容錯的軟體技術
標準化：利用標準化的硬體執行
各式各樣的應用 Google自行開發高效能的基礎建設軟體／演算法以
滿足各項基礎建設需求
資料來源：Google，資策會MIC整理，2009年5月
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服務簡介：Google搜尋
Google在1998年以搜尋引擎起
家，目前雖拓展至其他服務領
域但仍將大部分心血花在其搜
尋引擎上
Google利用網路蜘蛛（Spider）
擷取全世界的網頁並複製一份
存在Google的機房內，再以雲
端技術快速處理任何搜尋需求
除了網頁搜尋外，目前Google
搜尋引擎也拓展至圖片、新聞
、網誌、書本與學術論文等搜
尋領域
Google近幾年也致力於將其搜
尋引擎國際化，目前已支援超
過120種語言，左圖為簡體中文
的範例
資料來源：Google，資策會MIC整理，2009年5月
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服務簡介：GMail
San Francisco, Monday
Home, Wednesday
Beijing, on travel
Google提供的網路信箱方案，於2004開始測試，並於2007年正式推出
最大的特色為超大容量，2004年剛推出時提供1 GB的容量，目前則是提供7.3 GB的
容量，而且容量仍不斷的提升當中
除此之外，Gmail也提供高準確度的垃圾信件阻擋服務
資料來源：Google，資策會MIC整理，2009年5月
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服務簡介：Google Docs
Google於2005年推出的網路辦
公室應用軟體，屬於SaaS模式
初期僅有文書處理服務，之後
逐步推出試算表、簡報等服務
，並於2007年正式整合為
Google Docs服務
使用者可透過網路瀏覽器進行
文書處理、試算表以及簡報等
應用，而且所有檔案都是儲存
在網路上，使用者可隨時隨地
用任何電腦存取
Google Docs支援協同作業，使
用者可自行選擇將文件分享給
其他的使用者，並同步進行編
輯工作
資料來源：Google，資策會MIC整理，2009年5月
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服務簡介：Google App Engine
網路程式開發平台，讓開發者可自行建立網路應用程式
計畫初期提供 10,000 位開發人員使用 測試版本，每一個開發人
員可以建置 3 個應用程式，每一個應用程式擁有 500 MB 的儲
存空間和 若干CPU運算能力，以及每個月約相等於五百萬個網
頁檢視的免費頻寬
在 測試版本之後，Google計畫提供更多的頻寬與儲存空間以及
CPU運算能力供開發人員在超過免費額度後付費使用
目前的限制:
不能上載超過 1MB 的檔案
使用 Python 作為開發應用程式的程式語言，並且只能開發 網路應
用程式
目前正在測試第二個程式語言：Java
資料來源：Google，資策會MIC整理，2009年5月
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Google行動策略：作業系統+瀏覽器+網路應用
Google除了既有的各種應用服務之外，於2008年相繼推出了網路瀏覽器
（Chrome）以及行動作業系統（Android），搶攻行動雲端應用大餅的意味濃厚
目前Google已提供其各式應用服務的行動版本，使用者透過行動設備（Mobile
Device）與瀏覽器便可透過網路進行存取，不需安裝額外軟體（地圖應用除外）
資料來源：Google，資策會MIC整理，2009年5月
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行動雲端服務簡介：Google Mobile Search
快速搜尋：透過Google Mobile
Search可以輕易的進行各式各樣的搜
尋，包括新聞、產品、圖片等等。
輕易獲取商業資訊：透過Google
Mobile Search，使用者可記錄自己
的所在地，並以所在地為中心搜尋
各式商業資訊，如店家電話、地
圖、地址、營業時間等等。
位置記錄：Google Mobile Search會
自動記錄使用者最近幾次搜尋的所
在地，並在下一次搜尋的時候提供
Location-Based的資訊。
資料來源：Google，資策會MIC整理，2009年5月
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商業資訊、天氣、Location-Based範例
Google Mobile Search提供Location-Based的搜尋功能，使用者可根據所在地獲得商
業資訊或天氣等資訊，並可儲存多個所在地，方便時常各地旅遊出差的使用者使用
資料來源：Google，資策會MIC整理，2009年5月
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商業資訊提供餐廳、服裝、住宿等資訊，內容包括地址、電話、營業
衣、住亦有資訊提供形式的服務
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時間、使用者評論與評價以及地圖等等
資料來源：Google，資策會MIC整理，2009年5月

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行動雲端服務簡介：Google Mobile Maps
我的所在地：Google地圖會自動顯
示使用者的目前所在地，不需要透
過GPS即可進行定位。
互動式地圖：行動Google地圖與一
般版的Google地圖相似，使用者可
隨意的進行放大縮下、移動、以衛
星畫面顯示等功能，在黑莓機或支
援Java的手持設備甚至可進行街道
檢視的功能。
商業資訊：透過Google地圖可直接
搜尋使用者所在地附近的商業資
訊，並獲得店家位置、營業時間與
使用者評論等等。
資料來源：Google，資策會MIC整理，2009年5月
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行動雲端服務簡介：Gmail Mobile
自動重新整理：Gmail會自動
進行重新整理，新信會自動出
現在收件夾內。
Email位置自動完成：只要輸
入前幾個字母Gmail便會自動
完成使用者已知的Email位置。
檢視附檔：透過Gmail可直接
檢視附檔內的圖片、PDF或
Word檔，不需經過下載。
與Desktop Gmail相同的服務
等級：所有一般版Gmail有的
功能行動版都有包含。
資料來源：Google，資策會MIC整理，2009年5月
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行動雲端服務簡介：Youtube Mobile
瀏覽收看各式影片：包括人氣影
片、推薦影片以及每日精選等。
登入Youtube帳號：登入個人
Youtube帳號並管理個人影片、我
的最愛等等。
上傳影片：透過手機即時上傳影
片並支接透過手機或PC觀看。
行動社群：藉由手機直接與其他
Youtube使用者互動，包括設定最
愛、分享影片、評論影片以及推
薦影片等等。
資料來源：Google，資策會MIC整理，2009年5月
-28-
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其他Google行動雲端服務
Google其餘主要應用服務階有提供行動版本包括行事曆（Google Calender）、網路
相簿（Picasa）、辦公室軟體（Google Docs）與新聞（Google News）等等
資料來源：Google，資策會MIC整理，2009年5月
-29-
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大廠雲端運算策略趨勢探索
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雲端運算技術簡介
Microsoft
Amazon
Yahoo!
Google
IBM
Sun

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雲端運算－IBM觀點
雲端運算為一個正在萌芽的電腦運算方式突破，所有資料與服務皆儲存於附
高度延展性（Scalability）的資料中心，並可無所不在的透過任何設備經
由網路進行存取
• 透明化：使用者不
需要（也不會）知
道服務與資料的實
體位置
• 延展性：可將複雜的
運算拆解成簡單細項
並分散在可動態調整
運算能力的資料中心
基礎建設上
4+ billion phones by 2010 Businesses,
[Source: Nokia] Web 2.0-enabled PCs, TVs,
etc. from startups
to enterprises
資料來源：IBM，資策會MIC整理，2007年8月
-31-
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IBM雲端運算基礎建設參考架構
服務 需求 操作 動態 容量
監控 計畫
目錄 UI UI 排程
SLA
需求導向服務提供與服務管理層
Web 2.0 軟體開發 虛擬教室
複雜
大量
協同創新 資料處裡
交易處裡
工作層
虛擬 虛擬 虛擬 虛擬應用與 虛擬
伺服器 儲存 網路 中介軟體 客戶端
虛擬層
非IBM伺服器 IBM System z System x, IBM & Other Networking
Power Systems BladeCenter Storage
實體層
資料來源：IBM，資策會MIC整理，2008年12月
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IBM促使客戶實現雲端運算具體步驟
1. 將雲端服務提供予客戶 2. 協助獨立軟體開發業者（ISV）設計、
建置、提供與行銷雲端服務
例如：
超過200個專精於SaaS的ISV
Information Protection Services
例如： nGenera、WeSupply、Global Groupware
Lotus Bluehouse
Lotus Sametime Unyte
Rational AppScan
3. 幫助客戶將雲端服務導入其公司 4. 幫助客戶建立自己的雲端環境
協助Salesforce.com和SuccessFactors導入雲端服務 IBM提供各式促成技術：
透過Rational tools有效利用SaaS 投資
IM
Lotus
Rational
Tivoli
資料來源：IBM，資策會MIC整理，2008年12月
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IBM雲端運算應用案例
IBM提供豐富的客戶經驗，包括即時的跨國協同作業 ，促成軟體快
速開發（Rapid Software Development）
所有新服務皆可簡單的透過Eclipse開發環境建置並發布
各式IBM雲端運算應用案例
Web 2.0應用
例如：掃描Wikipedia並辨認垃圾項目的軟體
Location-Based應用
例如：根據地理位置進行新聞分類
複雜資料處理
例如：財務模型、即時口譯與網路搜尋引擎等等
多媒體資料處理
例如：虛擬世界、串流媒體與視訊會議等等
資料來源：IBM，資策會MIC整理，2008年12月
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IBM/Google 雲端運算學術合作
2007年10月發起
透過彈性而強大的虛擬IT基礎建設建構下一世
代的學習環境
提供使用者前所未有的高額運算能力
有史以來最大的雲端中心之一（三個地點共超
過1100個伺服器）
合作大學數目於2008年底達到25所
目前已經服務超過700個學生與研究員
發揚高等研究與學習活動與精神
獲得國家科學基金會（National Science
Foundation）的全力支持
資料來源：IBM，資策會MIC整理，2008年12月
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大廠雲端運算策略趨勢探索
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雲端運算技術簡介
Microsoft
Amazon
Yahoo!
Google
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Amazon Web Service
將Amazon自己架設好的IT架構與資源開放給其他公司與使用者
「依照用量付費」 是整個Amazon Web Services平台營運的主要模式
Amazon EC2 透過虛擬化的技術並搭配 Amazon S3 儲存服務，使用者可以快
速的建立一個執行 Linux 作業系統的伺服器（稱之為一個 Instance），載入
所需要的軟體，所需支付的費用相當低廉，吸引了很多開發人員使用其服
務
Elastic Compute Cloud (EC2)：作業系統／伺服器服務
租用運算資源並計時收費
最低會計單位－Instance小時
使用網路頻寬需額外計費
Simple Storage Service (S3)：資料儲存服務
持續的儲存服務
依每月使用的容量（GB）計畫
使用網路頻寬需額外計費
資料來源：Amazon，資策會MIC整理，2009年5月
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AWS解決方案(1)
應用服務代管（Application Hosting）
Amazon EC2和Amazon EBS提供業者一個代管業者自家軟體應用的
網路平台服務。業者可有效率且低成本的將其網路應用透過
Amazon提供至客戶，不需自行購買伺服器或虛擬主機。
網路儲存
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3™)是以網路為基礎的儲
存服務。Amazon S3提供簡單的網路服務介面，讓使用者可不受任
何限制，隨時隨地擷取其個人或企業資料。
內容提供
Amazon CloudFront與Amazon Simple Storage Service (Amazon S3™)
共同合作，提供使用者一個提供內容的管道，使用者只要依據其傳
送內容所使用到的頻寬量進行付費即可。
電子商務
Amazon Flexible Payments Service (Amazon FPS™)提供一個處理電
子商務金流面所需的所有服務的解決方案。Amazon FPS會自動處
理所有的付款與退款，企業只需專注於提供最佳的服務內容，不需
親自處理複雜的金流交易。
資料來源：Amazon，資策會MIC整理，2009年5月
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AWS解決方案(２)
高效能運算
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2™)是網路上的中央處
裡器。Amazon EC2提供開發人員高效能的運算能力，支援以任何
演算法將大型資料進行分散式處裡。
媒體代管
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)是網路上的儲存裝置，
其提供極具成本效益的大檔案儲存方案，並支援將不常使用的檔案
進行分散式儲存。
On-Demand人力管理
Amazon Mechanical Turk™網路服務協助企業與有能力完成工作的
人力進行連結。其提供企業極具成本效益的人力智慧庫並加速其完
成專案的時間。
搜尋引擎
搜尋引擎需要強大的運算能力與高額的儲存空間才可有效將網際網
路進行檢索。透過Amazon Web Service的強大運算能力與高額儲存
空間，搜尋引擎業者可輕易的進行動態運算能力與儲存空間延展，
將最好的服務內容提供給其客戶。
網站代管
Amazon Web Services結合強大的運算能力、高額的儲存空間與智
慧的資料庫服務，可滿足企業所有的網站架設需求 。
資料來源：Amazon，資策會MIC整理，2009年5月
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大廠雲端運算策略趨勢探索
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雲端運算技術簡介
Microsoft
Amazon
Yahoo!
Google
IBM
Sun

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Windows Azure服務平台
微軟於2008年宣佈的雲端Windows作業系統平台，以雲端運算（Cloud
Computing）概念，提供軟體開發工程師個人電腦作業系統之外的另一
個選擇。
Windows Azure 服務平台提供各式網路、行動與跨平台軟體應用雲端服
務。現有的軟體可以移植至Azure服務平台並透過雲端運算進行軟體加
值，程式開發人員也可以輕易的針對Azure的雲端平台撰寫全新的網路
應用程式並提供給客戶或與其他應用共同互通的能力。
資料來源：Microsoft，資策會MIC整理，2009年5月
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Azure提供的服務(1)
Live Services
Live Services主要負責處理使用者個人資訊與溝通。Live
Services提供開發人員簡單而快速建置豐富社群應用的能
力，開發人員可將各式社群應用輕易的發佈至各式數位設
備，提供各式設備連線至目前市面上最大的社群服務：
Windows Live的能力。
資料來源：Microsoft，資策會MIC整理，2009年5月
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Azure提供的服務(２)
.NET Services
Microsoft .NET Services提供程式開發人員開發雲端程式的開發平
台。透過Microsoft .NET Services程式開發人員可全心專注於自身的
程式邏輯而不需親自建置自己的開發平台和基礎建設。
SQL Services
Microsoft SQL Services將Microsoft SQL Server資料庫以網路服務的
方式，透過雲端運算提供雲端資料庫能力。使用者可自由的儲存各
式資料並進行關聯式查詢、搜尋、報告、分析等功能，甚至與行動
用戶、遠端辦公室或企業夥伴進行資料同步。
資料來源：Microsoft，資策會MIC整理，2009年5月
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Azure提供的服務(３)
SharePoint Services
透過Microsoft Visual Studio的軟體開發能力，程式開發人員可輕易且
快速的將SharePoint服務所提供的企業入口網站與內部網路等功能融
入自己的應用程式。
Dynamics CRM Services
如上所述，程式開發人員也可透過Microsoft Visual Studio將Microsoft
Dynamics CRM服務所提供的企業客戶關係管理服務融入自己的應用
程式當中。
資料來源：Microsoft，資策會MIC整理，2009年5月
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大廠雲端運算策略趨勢探索
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雲端運算技術簡介
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Yahoo! Cloud Computing
Yahoo! 將雲端產品定位在消費者導向的雲端運算服務，提供
Yahoo! Live整合視訊平台、Yahoo! oneConnect行動社群平台以及
Yahoo! NewsGlobe新聞平台等服務。
Yahoo! Live 在2008/6推出，目前已終止服務。Yahoo! oneConnect
已於2008/9推出，而Yahoo! NewsGlobe則是尚處測試階段。
Yahoo! Live Yahoo! NewsGlobe
資料來源：Yahoo!，資策會MIC整理，2009年5月
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Yahoo!其他雲端服務
Yahoo! Developer Network
Yahoo! Developer Network提供一個開發平台，提供網路應用程式
開發人員存取各式Yahoo! 或其他開發人員所撰寫好的網路服務
（Web Services）資源（如地圖服務、天氣回報服務等等），並將
該資源整合進自己的程式裡面。
Yahoo! Mobile
與Google類似，Yahoo!亦有將其各式網路服務（如Email、網誌、搜
尋等等）推出行動版本，提供使用者透過手機瀏覽器存取的功能。
資料來源：Yahoo!，資策會MIC整理，2009年5月
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Sun所提供的雲端服務
MySQL Enterprise for Amazon EC2
MySQL Enterprise for Amazon EC2服務提供一個以Amazon
EC2為基礎的雲端資料庫解決方案。使用者可以在一個完全
雲端的虛擬環境進行資料庫應用程式的開發、建置與管理等
作業。此服務擁有Sun的MySQL資料庫專家的品質保證。
Sun xVM
Sun xVM提供一系列的虛擬機器解決方案，包含伺服器、作
業系統以及軟體，使用者可以簡單而有效率的透過Sun xVM
創造虛擬的作業環境。
資料來源：Sun，資策會MIC整理，2009年5月
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