Peter Jarvis popisuje učící se společnost jako nejvyšší stupeň vývoje post-industriální společnosti. Jenže, co se pod ním skrývá? Jak se mění podstata toho, co je to učení? A co se děje se vzdělávacími obsahy?
Co je to informační revoluce? Co má společného s předchozími velkými revolucemi ve společnosti? Jakým způsobem spolu souvisí průmyslová a informační revoluce? Jaké změny vyvolaly?
Peter Jarvis popisuje učící se společnost jako nejvyšší stupeň vývoje post-industriální společnosti. Jenže, co se pod ním skrývá? Jak se mění podstata toho, co je to učení? A co se děje se vzdělávacími obsahy?
Co je to informační revoluce? Co má společného s předchozími velkými revolucemi ve společnosti? Jakým způsobem spolu souvisí průmyslová a informační revoluce? Jaké změny vyvolaly?
近接分離最適化によるブラインド⾳源分離(Blind source separation via proximal splitting algorithm)Daichi Kitamura
矢田部浩平, 北村大地, "近接分離最適化によるブラインド⾳源分離," 日本音響学会 2018年春季研究発表会講演論文集, 1-4-10, pp. 431–434, Saitama, March 2018.
Kohei Yatabe, Daichi Kitamura, "Blind source separation via proximal splitting algorithm," Proceedings of 2018 Spring Meeting of Acoustical Society of Japan, 1-4-10, pp. 431–434, Saitama, March 2018 (in Japanese).
Windows 10 driver development (fixed, rev.2)Atomu Hidaka
Seminar text of Windows 10 driver development for beginners. This one fix some issues for 32bit and UMDFcode signing, and no need to use "uselocaltime" option to build.
Digitální technologie: celkový pohled (VŠE Praha, 4IT461, letní semestr 2016)Petr Koubský
Čtvrtá průmyslová revoluce: digitální, exponenciální, kombinační
Princip „vítěz bere všechno“
IT 1.0 a IT 2.0: liší se, doplňují se, nejde o nižší a vyšší fázi
Produkt se mění ve službu
Seminář "ODBORNÝ SEMINÁŘ NA TÉMA
AUKCE KMITOČTŮ V AKTUÁLNÍCH SOUVISLOSTECH" prezentace na téma českých mobilních (ne)komunikací.
Viz http://goo.gl/rrKb8
近接分離最適化によるブラインド⾳源分離(Blind source separation via proximal splitting algorithm)Daichi Kitamura
矢田部浩平, 北村大地, "近接分離最適化によるブラインド⾳源分離," 日本音響学会 2018年春季研究発表会講演論文集, 1-4-10, pp. 431–434, Saitama, March 2018.
Kohei Yatabe, Daichi Kitamura, "Blind source separation via proximal splitting algorithm," Proceedings of 2018 Spring Meeting of Acoustical Society of Japan, 1-4-10, pp. 431–434, Saitama, March 2018 (in Japanese).
Windows 10 driver development (fixed, rev.2)Atomu Hidaka
Seminar text of Windows 10 driver development for beginners. This one fix some issues for 32bit and UMDFcode signing, and no need to use "uselocaltime" option to build.
Digitální technologie: celkový pohled (VŠE Praha, 4IT461, letní semestr 2016)Petr Koubský
Čtvrtá průmyslová revoluce: digitální, exponenciální, kombinační
Princip „vítěz bere všechno“
IT 1.0 a IT 2.0: liší se, doplňují se, nejde o nižší a vyšší fázi
Produkt se mění ve službu
Seminář "ODBORNÝ SEMINÁŘ NA TÉMA
AUKCE KMITOČTŮ V AKTUÁLNÍCH SOUVISLOSTECH" prezentace na téma českých mobilních (ne)komunikací.
Viz http://goo.gl/rrKb8
The Future Landscape of IT Industry in the Cloud Computing Era (in Czech, inc...Jiri Donat, Ph.D.
Přednáška přednesená na Fakultě informačních technologií ČVUT 5. října 2011 volně navazuje na přednášku Změna obchodního modelu IT průmyslu (youtu.be/VHz3z878V5I)
Prezentovaný materiál v ppt: http://goo.gl/IM0d8
Agenda:
Tři etapy vývoje IT průmyslu: Éra sálových počítačů, éra PC, éra spotřební elektroniky
Alternativní pohled: Éra před komerčním sw, éra komerčního sw, éra cloudu
Zánik obchodního modelu založeného na komerčním software a důvody, proč se tak stane
V čem je přechod do cloudu podobný přechodu do doby PC?
Vertikální uspořádání IT průmyslu v době sálových počítačů
Horizontální uspořádání IT průmyslu v době PC
Diskuse podoby IT průmyslu v době Cloud computing a nové role dnešních hráčů
IoT - mýty, pověry, co to je, co to není a co je nutné vědět dřív, než vás napadne, že byste se do tohoto oboru pustili. K tomu pár tipů na HW platformy, na software a na komunikační kanály.
Moje presentace z konference Devel.cz 2013. Najdete tu mikroúvod do problematiky Big Data a pak praktické užití v české energetice - smart grid.
Povšimněte si dvou problémů:
1) presentace byla dělána na Macku, pak konvertována do PowerPointu, tím se ztratila část fontů.
2) presentace byla dělána pro sdělení publiku a bez mého komentáře vám asi nebude dávat valný smysl. Nu, měli jste přijít na Devel :)
Proč zkrachuje firma Microsoft? / Why Microsoft will fail (in Czech language) Jiri Donat, Ph.D.
Přednáška z cyklu Informatické večery Fakulty IT ČVUT Praha popisující, jak se v době cloud computing mění obchodní model IT průmyslu z prodeje software na prodej služeb a jak se na tyto změny snaží reagovat firma Microsoft, která právě na prodeji komerčního software vyrostla v největší firmu oboru. Přednáška volně navazuje na přednášku Budoucí podoba IT průmyslu v době Cloud Computing, viz http://youtu.be/fea2_obPwTY.
Manuál pro učitele se věnuje konkrétním aktivitám, problémům a činnostem, které lze s ChatGPT ve školním prostředí provádět. Současně nabízí širší teoretický koncept a reflexi celého, rychle se rozvíjejícího fenoménu.
Panoramaticky pojatá přednáška zaměřená na vymezení konceptu sociální informatiky a její konkrétní aplikace, jako jsou dialogové systémy nebo nástroje na počítačové zpracování emocí.
Presentace se dotýká vybraných aspektů ekonomických změn, které se v oblasti informační společnosti objevují. Zaměřuje se změny v řízení organisací, ale i na proměnu podnikání jako celku.
The Principle of Non-Discrimination in the Infosphere: A New EthicsMichal Černý
Almost everything in EC frame is based on the idea of openness of information interactions for all inforgs.
Openness is not just a human value – openness is affects compatibility, imperoperability, open development, open coding, open formats, data transfer, ... but also machine learning (AI) over open knowledge bases!
Thus, pragmatic ethics extended to information interactions between inforgs can be the starting point for forming a non-anthropocentric framework. The key value of this new ethics is open information interaction that do not discriminate against anyone.
How does the infosphere change the learning process?Michal Černý
We can no longer fine-tune the school, but we need to change it. We've got it together to create a place where they can develop and be with others. The school must become a place that will lead to the ability to find a dynamic homeostatic balance with the rapidly changing unstable environment.
Information behavior or learning behavior? Empirical experience with web anal...Michal Černý
Information behavior or learning behavior? Empirical experience with web analytics - presentation from Information interactions 2019.
Information interaction 2019
2. Slovoúvodem
Obtížná identifikace změn – mění se všechno
Obtížná identifikace predikcí – téměř nic nevychází.
Víme proč?
Moorův zákon – vše se mění exponenciální
Lze udělat jen malý exkurz do jednotlivých dílčích
témat
K jaké době vztahovat změny?
Je změna pozitivní nebo negativní pojem?
Funkcionalisté x technooptimisté
3. Problematika
predikce
Ken Olsen: Není zde žádný důvod k tomu, aby se počítače
rozšířily i do našich domácností. (1977)
John Roach: Nemyslím si, že to bude tak významné (1981)
Bill Gates: 640 kilobajtů paměti by mělo každému stačit
Steve Jobs: Chcete do konce života prodávat oslazenou
vodu, nebo chcete změnit svět? (1983)
Bill Gates: Nikdy nevyrobíme 32-bitový operační systém
(1989)
Hitachi: Třípalcová disketa se stane novým standardem
(1984)
Věra Pohlová: Tyhle aféry každého jenom otravují. Já bych
všechny ty internety a počítače zakázala. (1999)
Bill Gates: Do dvou let bude nevyžádaná pošta minulostí
(2004)
4. Počítače
Jsou v domácnostech > stolní počítače > tablety? >
notebooky? > chytré televize?
Jsou laciné
Jsou přenosné
Prodeje padají
Výkon nikoho nezajímá (mimo hráče her)
Podle čeho si lidé vybírají PC?
Nepoužívají je jen experti
Omezuje se možnost upgrade
Jsou online
Počet programátorů roste jen velice pomalu
5. Sítě
Kvůli telefonům nebude téměř vidět nebe…
Spojení point to point nahrazuje paketová síť
Roste rychlost i kapacita sítě
Bezdrátové sítě
Objevuje se otázka bezpečnosti
Již telefon a telegraf zkrátily vzdálenosti
Komunikace není jen výměna verbálních zpráv
Nástup sítí 5G – změny v průmyslu, autonomní
vozidla, zcela nové možnosti komunikace a technologií
6. Souhrav hudbě
Velmi vysoké nároky na nízké zpoždění celého řetězce:
7.5 ms rozpoznatelné
15 ms komfortní
30 ms silné omezení výrazových prostředků (rubato, …)
9. Mobilnítelefony
Od 50. let v automobilech v USA
Od 70. let první přenosné telefony
Od 80. let GSM, ale jen pro pár vyvolených
1998 WAP
1998 3G
2001 první poslaná fotografie
2008 LTE
Mobilních telefonů je podobný počet jako obyvatel planety
Standardizace (frekvence sítí, napájení, operační systémy)
Změny organisace práce a komunikace
Těsná závislost na síle a kvalitě infrastruktury
2019 první komerční 5G síť v národním měřítku (Jižní Korea)
Silná je role národních regulátorů (Proč u nás (ne)funguje ČTU?)
10. Chytráměsta
Systémy dopravy a parkování, zdravotnictví, politiky,
služeb,…
Digitální konektivitu a integraci mezi lidmi, místy
a věcmi po celém městě
Digitalitu jako standard pro všechny městské služby
Analýzu městských digitálních dat pro lepší sladění
nabídky s poptávkou, zlepšení služeb a udržitelnosti
s cílem lépe předvídat a předcházet budoucím
problémům
Rozhodování na základě dat ne dojmů
Těsný vztah k životnímu prostředí
Chytré domácnosti?
11. Zdravotnictví
Asistivní technologie
Analýza vhodných antibiotik
Analýza léčebných postupů -> vzdělávání a smlouvy s
pojišťovnami
Telekonzultace
Vzdálená měření
Dostupnost zdravotní péče
Operování pomocí robotů
Operace na dálku
Operace nanečisto
CT, magnetická resonance,…
12. Automobilový
průmysl
Automatizace ve výrobě – od Forda po automatické linky
Automatizace v řízení:
Automatické převodovky s predikcí
Systémy řízení vlaků
Autopilot v letadle
Automatické parkování
Google Car a podobní
Mapové podklady
Navigační systémy
Parkovací systémy
Řízení dopravy s přednostmi
Bezpečnostní systémy
Autonomní vozidla
13. Filmovýprůmysl
Od divadla k filmu
Od 8 mm kamer ke 4K, 8K, VR
Od němého k Dolby Pro Logic Iiz
Změna postprodukce (při zachování původních pojmů)
Role 3D animací
Online zálohování a posílání dat
Živé přenosy
Změna distribuce
Změna kinosálů
Změna filmů jako takových
Spory o digitalizaci starých filmů
14. Vědecké
přístroje
Od mechanických k elektrotechnickým
CERN
NASA a Simbad
Některé zcela nové oblasti výzkumu: výpočty
hvězdných jader a atmosfér, srážky galaxií,…
Těsné spojení inženýrů a vědců
Občanská věda
Dostupnost dat
Vzdálené experimenty
Otevřenost komunity, dostupnost zdrojů
Senzory a senzorické sítě
Posun ke statistickým metodám
15. Změnyvevědě
Od otázky „Co“ k otázce „Jak“
Floridi: žijeme v zetabajtové době, ve které vidíme jen
velice malé paterny, ale netušíme, jak vypadá celkový
obraz.
Computerizace vědy v oblasti zpracování
Nové technické možnosti
Nové vědní obory (od …-informatika) po třeba stavbu
hvězd nebo hvězdných atmosfér.
Problémem není nedostatek dat, ale dobré otázky (srov.
Mendel)
Současná věda je matematizovaná, roste význam
statistických metod
Všichni potřebujeme výbornou znalost matematiky a
statistiky