This is raw material

1. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
(RPS)
Matakuliah:
…………………………………
PROGRAM STUDI INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNOLOGI DAN DESAIN
UNIVERSITAS INDONESIA MANDIRI
BEKASI
2023

2. UNIVERSITAS INDONESIA MANDIRI
FAKULTAS TEKNOLOGI DAN DESAIN
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Kode Dokumen
…………….
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE RUMPUN MK BOBOT (sks) SEMESTER
TANGGAL
PENYUSUNAN
…………. …………….. ………….. T = 2 P = 1 1 Bln 2023
OTORISASI /
PENGESAHAN
Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Kajur
(…………………….) (………………….) (………………………………….)
CAPAIAN
PEMBELAJARAN
CPL-PRODI yang Dibeban pada MK
CPL1 (S5) Dapat bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan.
CPL2 (S8) Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.
CPL3 (S9) Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.
CPL4 (P1) Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan Ilmu Komputer/Informatika secara umum dan konsep teoritis bagian
khusus dalam bidang pengetahuan tersebut secara mendalam, serta mampu memfor-mulasikan penyelesaian masalah
prosedural.
CPL7 (P12) Menguasai teori dan konsep yang mendasari ilmu komputer.
CPL14 (KU1) Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu
pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang
keahliannya.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK1 Menjelaskan konsep teknologi informasi dan komunikasi
CPMK2 Menjelaskan tren teknologi informasi.
CPMK3 Menjelaskan revolusi industri 4.0.
CPMK4 Menjelaskan smart city.
CPMK5 Menjelaskan konsep big data.
CPMK6 Menjelaskan penggunaan TI dalam menjalankan E-Commerce.
CPMK7 Menjelaskan cloud computing (komputasi awan).
CPMK8 Menjelaskan Internet of Things (IoT).
CPMK9 Menjelaskan data mining.
CPMK10 Menjelaskan augmented reality.
CPMK11 Menjelaskan virtual reality.
CPMK12 Menjelaskan computer vision.
CPMK13 Menjelaskan jaringan komputer.
CPMK14 Menjelaskan database systems.
Kemampuan Akhir Tiap Tahapan Belajar (Sub-CPMK)

3. RPS PROGRAM STUDI INFORMATIKA 1
Sub-CPMK1 1. Memahami definisi teknologi informasi dan komunikasi.
2. Memahami perlunya teknologi informasi dan komunikasi.
3. Memahami konsep sistem informasi dan sistem informasi berbasis komputer.
4. Memahami teknologi komunikasi dan jenis-jenisnya.
5. Memahami konsep RI 4.0, Internet of Things, Big Data, Cloud Computing.
6. Memahami dampak penerapan TIK.
Sub-CPMK2 1. Memahami era globalisasi dan digitalisasi.
2. Memahami perubahan paradigma dibidang teknologi informasi dan komunikasi.
3. Memahami perubahan konten sistem informasi.
4. Memahami perkembangan pesat IPTEK TIK.
Sub-CPMK3 1. Memahami konsep revolusi industri.
2. Memahami teknologi pilar revolusi industri 4.0.
3. Memahami karakteristik Industri 4.0.
4. Memahami tahapan revolusi industri.
5. Memahami wajah ekonomi dunia saat ini.
6. Memahami era baru industrialisasi digital.
7. Memahami skill industri masa depan.
8. Memahami strategi menhadapi era digitaliasi.
Sub-CPMK4 1. Memahami trend kota cerdas dan permasalahannya.
2. Memahami kota-kota besar menuju smart city.
3. Memahami membangun ecosystem smart city di Indonesia.
4. Memahami ciri dan solusi kota cerdas.
5. Memahami solusi dan contoh kota cerdas.
6. Memahami memahami konsep smart city di Indonesia.
7. Contoh kota yang menerapkan smart city.
Sub-CPMK5 1. Memahami konsep, fungsi dan manfaat big data.
2. Memahami taksonomy big data.
3. Memahami 5 V’s of big data.
4. Memahami contoh aplikasi analisis big data.
Sub-CPMK6 1. Memahami pengertian E-commerce.
2. Memahami manfaat penerapan E-commerce.
3. Memahami ruang lingkup dan framework E-commerce.
4. Memahami komponen dalam E-commerce.
5. Memahami dampak penerapan E-commerce.
6. Memahami jenis-jenis E-commerce.
Sub-CPMK7 1. Memahama konsep cloud computing.
2. Memahami cara kerja cloud computing.
3. Memahami model-model dan struktur cloud computing.

4. RPS PROGRAM STUDI INFORMATIKA 2
4. Memahami layanan cloud computing.
Sub-CPMK8 1. Memahami konsep dan cara kerja IoT.
2. Memahami perangkat IoT.
3. Memahami manfaat dan implementasi IoT.
4. Memahami resiko penerapan IoT.
Sub-CPMK9 1. Memahami konsep data mining.
2. Memahami aristektur data mining.
3. Memahami metode-metode data mining.
Sub-CPMK10 1. Memahami pengertian augmented reality (AR).
2. Memahami cara kerja dan komponen augmented reality (AR).
3. Memahami teknologi augmented reality (AR).
4. Memahami tools augmented reality (AR).
Sub-CPMK11 1. Memahami pengertian virtual reality (VR).
2. Memahami cara kerja dan komponen virtual reality (VR).
3. Memahami elemen virtual reality (VR).
4. Memahami perbedaan AR dan VR.
Sub-CPMK12 1. Memahami konsep computer vision.
2. Memahami disiplin ilmu kecerdasan buatan.
3. Memahami pentingnya computer vision.
4. Memahami computer vision anatomy dan contoh aplikasi vision.
Sub-CPMK13 1. Memahami konsep jaringan komputer.
2. Memahami sejarah jaringan komputer.
3. Memahami komponen dan topologi jaringan komputer.
4. Memahami tipe dan ruang lingkup jaringan komputer.
5. Memahami manfaat jaringan komputer.
Sub-CPMK14 1. Memahami konsep basis data, sistem basis data dan DBMS.
2. Memahami komponen dan pemakai sistem basis data.
3. Memahami contoh basis data.
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
Sub-CPMK1 Sub-CPMK2 Sub-CPMK3 Sub-CPMK4 Sub-CPMK5 Sub-CPMK6 Sub-CPMK7
CPMK1 √
CPMK2 √
CPMK3 √
CPMK4 √
CPMK5 √
CPMK6 √

5. RPS PROGRAM STUDI INFORMATIKA 3
CPMK7 √
Sub-CPMK8 Sub-CPMK9 Sub-CPMK110 Sub-CPMK11 Sub-CPMK12 Sub-CPMK13 Sub-CPMK14
CPMK8 √
CPMK9 √
CPMK10 √
CPMK11 √
CPMK12 √
CPMK13 √
CPMK14 √
DESKRIPSI SINGKAT
MK
Pada mata kuliah ini mahasiswa akan mempelajari tentang konsep teknologi informasi dan komunikasi, tren teknologi informasi, revolusi
industri 4.0., smart city, konsep big data, penggunaan TI dalam menjalankan E-Commerce, cloud computing (komputasi awan), Internet of Things
(IoT), data mining, augmented reality, virtual reality, computer vision, jaringan komputer dan database systems.
BAHAN KAJIAN:
MATERI
PEMBELAJARAN
1. Konsep teknologi informasi dan komunikasi.
2. Tren teknologi informasi.
3. Revolusi industri 4.0.
4. Smart city.
5. Konsep big data.
6. Penggunaan TI dalam menjalankan E-Commerce.
7. Cloud computing (komputasi awan) dan Internet of Things (IoT).
8. Data mining, augmented reality dan virtual reality.
9. Computer vision, jaringan komputer dan database systems.
PUSTAKA
Utama
1. Fergie Joanda K, dkk, 2021, Konsep Teknologi Informasi, Yayasan Kita Menulis, Medan.
2. Forkomsi FEB UGM, 2019, Revolusi Industri 4.0, CV Jejak, Sukabumi, Jawa Barat.
3. Leo P. Ligthart and Ramjee Prasad, 2017, Breakthroughs in Smart City Implementation, River Publishers, New York, USA.
4. Saswat Sarangi and Pankaj Sharma, 2020, Bg Data A Beginner’s Introduction, Routledge, New York, USA.
5. Dian Cita Sari dkk, 2020, Perdagangan Elektroni, berjualan di internet, Yayasan Kita Menulis, Medan.
6. Muttaqin dkk, 2022, Teknologi Cloud Computing, Yayasan Kita Menulis, Medan.
7. Jamil Y. Khan, Mehmed R, Yuce, 2019, Internet of Things (IoT) System and Applications, Jenny Stanford Publishing Pte, Ltd, Siangapore.
8. Mohammed J. Zaki, Wagner Meira,Jr, 2020, Data Mining and Machine Learning Fundamental Concepts and Algorithms, Cambridge
University Press, New York, USA.
9. M. Claudia tom Dieck, Timothy Jung, 2019, Augmented Reality and Virtual Reality, The Power of AR dan VR for Business, Springer,
Manchester Metropolitan University, Manchester, UK.
10. Lavanya Sharma, Mukesh Carpenter, 2022, Computer Vision and Internet of Things, Technologies and Applications, Chapman & Hall/CRC
Press, Francis Group.
11. Muttaqin dkk, 2022, Teknologi Jaringan Komputer, Yayasan Kita Menulis, Medan.

6. RPS PROGRAM STUDI INFORMATIKA 4
12. Didik Setiyadi, 2020, Sistem Basis Data dan SQL, Mitra Wacana Media, Bekasi.
Pendukung
-
DOSEN PENGAMPU Didik Setiyadi,S.Kom.,M.Kom.,M.M.
MATAKULIAH
SYARAT
-
Mg
Ke-
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-CPMK)
Penilaian
Bentuk Pembelajaran;
Metode Pembelajaran;
Penugasan Mahasiswa;
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Pustaka]
Bobot
Penilaian
(%)
Indikator Kriteria & Teknik
(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)
1 Mampu memahami:
1. Definisi teknologi informasi dan
komunikasi.
2. Perlunya teknologi informasi dan
komunikasi.
3. Fungsi teknologi informasi
4. Konsep sistem informasi dan sistem
informasi berbasis komputer.
5. Teknologi komunikasi dan jenis-jenisnya.
6. Konsep RI 4.0, Internet of Things, Big
Data, Cloud Computing.
7. Dampak penerapan TIK.
Mahasiswa dapat
menjelaskan
konsep teknologi
informasi dan
komunikasi.
Kriteria:
Pedoman Penilaian
Teknik:
 Non-test
Bentuk
pembelajaran:
 Kuliah (Sinkronus)
Metode:
 Discovery
Learning
[PB: 1x (3x50”)]
elearning:
elearning UIM
conference:
Zoom/Meet Recording
Fergie Joanda K, dkk,
2021, Konsep
Teknologi Informasi,
Yayasan Kita Menulis,
Medan.
5
2 Mampu memahami:
1. Era globalisasi dan digitalisasi.
2. Perubahan paradigma dibidang teknologi
informasi dan komunikasi.
3. Perubahan konten sistem informasi.
4. Perkembangan pesat IPTEK TIK.
Mahasiswa dapat
menjelaskan tren
teknologi
informasi
Kriteria:
Pedoman Penilaian
Teknik:
 Test menjawab
soal
Bentuk
pembelajaran:
 Kuliah
(Unsinkronus)
Metode:
 Discovery
elearning:
elearning UIM
conference:
-
Fergie Joanda K, dkk,
2021, Konsep
Teknologi Informasi,
Yayasan Kita Menulis,
Medan.
5

7. RPS PROGRAM STUDI INFORMATIKA 5
Mg
Ke-
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-CPMK)
Penilaian
Bentuk Pembelajaran;
Metode Pembelajaran;
Penugasan Mahasiswa;
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Pustaka]
Bobot
Penilaian
(%)
Indikator Kriteria & Teknik
(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)
Learning
[PB: 1x (2x50”)]
 Quis 1
[PT+KM: 2x
(1x60”)]
3 Mampu memahami:
1. Konsep revolusi industri.
2. Teknologi pilar revolusi industri 4.0.
3. Karakteristik Industri 4.0.
4. Tahapan revolusi industri.
5. Wajah ekonomi dunia saat ini.
6. Era baru industrialisasi digital.
7. Skill industri masa depan.
8. Strategi menhadapi era digitaliasi.
Mahasiswa dapat
menjelaskan
Revolusi industri
4.0.
Kriteria:
Pedoman Penilaian
Teknik:
 Test menjawab
soal
Bentuk
pembelajaran:
 Kuliah
(Unsinkronus)
Metode:
 Discovery
Learning
[PB: 1x (2x50”)]
 Tugas 1
(Mandiri/Kelompo
k)
[PT+KM: 2x
(1x60”)]
elearning:
elearning UIM
conference:
-
Forkomsi FEB UGM,
2019, Revolusi Industri
4.0, CV Jejak,
Sukabumi, Jawa Barat.
5
4 Mampu memahami:
1. Trend kota cerdas dan permasalahannya.
2. Kota-kota besar menuju smart city.
3. Membangun ecosystem smart city di
Indonesia.
4. Ciri dan solusi kota cerdas.
5. Solusi dan contoh kota cerdas.
6. Konsep smart city di Indonesia.
7. Contoh kota yang menerapkan smart city.
Mahasiswa dapat
menjelaskan
konsep smart
city.
Kriteria:
Pedoman Penilaian
Teknik:
 Non-test
Bentuk
pembelajaran:
 Kuliah (Sinkronus)
Metode:
 Discovery
Learning
[PB: 1x (3x50”)]
elearning:
elearning UIM
conference:
Zoom/Meet Recording
Leo P. Ligthart and
Ramjee Prasad, 2017,
Breakthroughs in Smart
City Implementation,
River Publishers, New
York, USA.
5
5 Mampu memahami:
1. Konsep, fungsi dan manfaat big data.
2. Taksonomy big data.
3. 5 V’s of big data.
4. Contoh aplikasi analisis big data.
Mahasiswa dapat
menjelaskan
konsep Konsep
big data.
Kriteria:
Pedoman Penilaian
Teknik:
 Test menjawab
soal
Bentuk
pembelajaran:
 Kuliah
(Unsinkronus)
Metode:
 Discovery
elearning:
elearning UIM
conference:
-
Saswat Sarangi and
Pankaj Sharma, 2020,
Bg Data A Beginner’s
Introduction,
Routledge, New York,
USA.
10

8. RPS PROGRAM STUDI INFORMATIKA 6
Mg
Ke-
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-CPMK)
Penilaian
Bentuk Pembelajaran;
Metode Pembelajaran;
Penugasan Mahasiswa;
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Pustaka]
Bobot
Penilaian
(%)
Indikator Kriteria & Teknik
(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)
Learning
[PB: 1x (2x50”)]
 Quis 2
[PT+KM: 2x
(1x60”)]
6 Mampu memahami:
1. Pengertian E-commerce.
2. Manfaat penerapan E-commerce.
3. Ruang lingkup dan framework E-
commerce.
4. Komponen dalam E-commerce.
5. Dampak penerapan E-commerce.
6. Jenis-jenis E-commerce.
Mahasiswa dapat
menjelaskan
penggunaan TI
dalam
menjalankan E-
Commerce.
Kriteria:
Pedoman Penilaian
Teknik:
 Test menjawab
soal
Bentuk
pembelajaran:
 Kuliah
(Unsinkronus)
Metode:
 Discovery
Learning
[PB: 1x (2x50”)]
 Tugas 2
(Mandiri/Kelompo
k)
[PT+KM: 2x
(1x60”)]
elearning:
elearning UIM
conference:
-
Dian Cita Sari dkk,
2020, Perdagangan
Elektroni, berjualan di
internet, Yayasan Kita
Menulis, Medan.
10
7 Mampu memahami:
1. Konsep cloud computing.
2. Cara kerja cloud computing.
3. Model-model can struktur cloud
computing.
4. Layanan Cloud computing.
Mahasiswa dapat
menjelaskan
tentang cloud
computing
(komputasi awan)
Kriteria:
Pedoman Penilaian
Teknik:
 Non-test
Bentuk
pembelajaran:
 Kuliah (Sinkronus)
Metode:
 Discovery
Learning
[PB: 1x (3x50”)]
elearning:
elearning UIM
conference:
Zoom/Meet Recording
Muttaqin dkk, 2022,
Teknologi Cloud
Computing, Yayasan
Kita Menulis, Medan.
10
8 ETS / Evaluasi Tengah Semeter : Melakukan validasi hasil penilaian, evaluasi dan perbaikan proses pembelajaran berikutnya
9 Mampu memahami:
1. Konsep dan cara kerja IoT.
2. Perangkat IoT.
3. Manfaat dan implementasi IoT.
4. Resiko penerapan IoT.
Mahasiswa dapat
menjelaskan
Internet of Things
(IoT)
Kriteria:
Pedoman Penilaian
Teknik:
 Non-test
Bentuk
pembelajaran:
 Kuliah (Sinkronus)
Metode:
 Discovery
Learning
elearning:
elearning UIM
conference:
Zoom/Meet Recording
Jamil Y. Khan,
Mehmed R, Yuce,
2019, Internet of
Things (IoT) System
and Applications, Jenny
Stanford Publishing
Pte, Ltd, Siangapore.
10

9. RPS PROGRAM STUDI INFORMATIKA 7
Mg
Ke-
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-CPMK)
Penilaian
Bentuk Pembelajaran;
Metode Pembelajaran;
Penugasan Mahasiswa;
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Pustaka]
Bobot
Penilaian
(%)
Indikator Kriteria & Teknik
(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)
[PB: 1x (3x50”)]
10 Mampu memahami:
1. Konsep data mining.
2. Aristektur data mining.
3. Metode-metode data mining.
Mahasiswa dapat
menjelaskan data
mining
Kriteria:
Pedoman Penilaian
Teknik:
 Test menjawab
soal
Bentuk
pembelajaran:
 Kuliah
(Unsinkronus)
Metode:
 Discovery
Learning
[PB: 1x (2x50”)]
 Quis 3
[PT+KM: 2x
(1x60”)]
elearning:
elearning UIM
conference:
-
Mohammed J. Zaki,
Wagner Meira,Jr, 2020,
Data Mining and
Machine Learning
Fundamental Concepts
and Algorithms,
Cambridge University
Press, New York, USA.
10
11 Mampu memahami:
1. Pengertian augmented reality (AR).
2. Cara kerja dan komponen augmented
reality (AR).
3. Teknologi augmented reality (AR).
4. Tools augmented reality (AR).
Mahasiswa dapat
menjelaskan
augmented
reality.
Kriteria:
Pedoman Penilaian
Teknik:
 Test menjawab
soal
Bentuk
pembelajaran:
 Kuliah
(Unsinkronus)
Metode:
 Discovery
Learning
[PB: 1x (2x50”)]
 Tugas 3
(Mandiri/Kelompo
k)
[PT+KM: 2x
(1x60”)]
elearning:
elearning UIM
conference:
-
M. Claudia tom Dieck,
Timothy Jung, 2019,
Augmented Reality and
Virtual Reality, The
Power of AR dan VR
for Business, Springer,
Manchester
Metropolitan
University, Manchester,
UK.
5
12 Mampu memahami:
1. Virtual reality (VR).
2. Cara kerja dan komponen virtual reality
(VR).
3. Elemen virtual reality (VR).
4. Perbedaan AR dan VR.
Mahasiswa dapat
menjelaskan
Virtual Reality
(VR)
Kriteria:
Pedoman Penilaian
Teknik:
 Non-test
Bentuk
pembelajaran:
 Kuliah (Sinkronus)
Metode:
 Discovery
elearning:
elearning UIM
conference:
Zoom/Meet Recording
M. Claudia tom Dieck,
Timothy Jung, 2019,
Augmented Reality and
Virtual Reality, The
Power of AR dan VR
for Business, Springer,
5

10. RPS PROGRAM STUDI INFORMATIKA 8
Mg
Ke-
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-CPMK)
Penilaian
Bentuk Pembelajaran;
Metode Pembelajaran;
Penugasan Mahasiswa;
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Pustaka]
Bobot
Penilaian
(%)
Indikator Kriteria & Teknik
(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)
Learning
[PB: 1x (3x50”)]
Manchester
Metropolitan
University, Manchester,
UK.
13 Mampu memahami:
1. Konsep computer vision.
2. Disiplin ilmu kecerdasan buatan.
3. Pentingnya computer vision.
4. Computer vision anatomy dan contoh
aplikasi vision.
Mahasiswa dapat
menjelaskan
computer vision
Kriteria:
Pedoman Penilaian
Teknik:
 Test menjawab
soal
Bentuk
pembelajaran:
 Kuliah
(Unsinkronus)
Metode:
 Discovery
Learning
[PB: 1x (2x50”)]
 Quis 4
[PT+KM: 2x
(1x60”)]
elearning:
elearning UIM
conference:
-
Lavanya Sharma,
Mukesh Carpenter,
2022, Computer Vision
and Internet of Things,
Technologies and
Applications, Chapman
& Hall/CRC Press,
Francis Group.
5
14 Mampu memahami:
1. Konsep jaringan komputer.
2. Sejarah jaringan komputer.
3. Komponen dan topologi jaringan
komputer.
4. Tipe dan ruang lingkup jaringan
komputer.
5. Manfaat jaringan komputer.
Mahasiswa dapat
menjelaskan
tentang Jaringan
Komputer
Kriteria:
Pedoman Penilaian
Teknik:
 Test menjawab
soal
Bentuk
pembelajaran:
 Kuliah
(Unsinkronus)
Metode:
 Discovery
Learning
[PB: 1x (2x50”)]
 Tugas 4
[PT+KM: 2x
(1x60”)]
elearning:
elearning UIM
conference:
-
Muttaqin dkk, 2022,
Teknologi Jaringan
Komputer, Yayasan
Kita Menulis, Medan.
5
15 Mampu memahami:
1. Konsep basis data, sistem basis data dan
DBMS.
2. Komponen dan pemakai sistem basis
data.
3. Contoh basis data.
Mahasiswa dapat
menjelaskan
konsep basis data
dan contohnya.
Kriteria:
Pedoman Penilaian
Teknik:
 Non-test
Bentuk
pembelajaran:
 Kuliah (Sinkronus)
Metode:
 Discovery
Learning
elearning:
elearning UIM
conference:
Zoom/Meet Recording
Didik Setiyadi, 2020,
Sistem Basis Data dan
SQL, Mitra Wacana
Media, Bekasi.
10

11. RPS PROGRAM STUDI INFORMATIKA 9
Mg
Ke-
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar
(Sub-CPMK)
Penilaian
Bentuk Pembelajaran;
Metode Pembelajaran;
Penugasan Mahasiswa;
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Pustaka]
Bobot
Penilaian
(%)
Indikator Kriteria & Teknik
(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)
[PB: 1x (3x50”)]
16 EAS / Evaluasi Akhir Semester : Melakukan validasi penilaian akhir dan menentukan kelulusan mahasiswa
Catatan:
1. Capaian Pembelajaran Lulusan PRODI (CPL-PRODI) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan PRODI yang merupakan internalisasi dari sikap,
penguasaan pengetahuan dan keterampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
2. CPL yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-PRODI) yang digunakan untuk pembentukan /
pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, keterampilan umum, keterampilan khusus dan pengetahuan.
3. CP Mata kuliah (CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPMK yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan
kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
4. Sub-CP Mata Kuliah (Sub-CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPMK yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir
yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja
hasil belajar mahasiswa yang disertau bukti-bukti.
6. Kriteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolak ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang
telah ditetapkan. Kriteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kriteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
7. Teknik penilaian: tes dan non-tes.
8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian
Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperactive Learning, Collaborative
Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yang setara.
10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yang dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.
11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-CPMK yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-CPMK
tersebut, dan totalnya 100%.
12. PB= Proses Belajar, PT= Penugasan Terstruktur, KM= Kegiatan Mandiri.