SlideShare a Scribd company logo
1 of 31
Download to read offline
PENGERTIAN
DATA BASE
Sahrial, S.Kom
Sahrial, S.Kom
DATABASE ATAU BASIS DATA ADALAH
KUMPULAN INFORMASI YANG TERORGANISIR
DAN DAPAT DIAKSES SECARA ELEKTRONIK OLEH
KOMPUTER. DALAM DATABASE, INFORMASI
DIATUR DALAM TABEL ATAU STRUKTUR DATA
LAINNYA YANG MEMUNGKINKAN PENGGUNA
UNTUK MENGAKSES DATA DENGAN MUDAH
DAN CEPAT. DATABASE UMUMNYA DIGUNAKAN
UNTUK MENYIMPAN INFORMASI BISNIS DAN
KEUANGAN, TETAPI JUGA DAPAT DIGUNAKAN DI
BERBAGAI BIDANG LAIN SEPERTI PENDIDIKAN,
ILMU PENGETAHUAN, TEKNOLOGI, DAN LAIN
SEBAGAINYA. DATA DALAM DATABASE DAPAT
DIPERBARUI, DIHAPUS, ATAU DITAMBAHKAN
DENGAN MUDAH, DAN DAPAT DIAKSES OLEH
BEBERAPA PENGGUNA SECARA BERSAMAAN.
DATABASE SANGAT
PENTING BAGI BANYAK
ORGANISASI KARENA
MEMBERIKAN AKSES
MUDAH DAN CEPAT KE
INFORMASI PENTING YANG
DAPAT DIGUNAKAN UNTUK
MEMBUAT KEPUTUSAN
BISNIS YANG LEBIH CERDAS.
KOMPONEN
DATABASE
DATABASE MERUPAKAN
KUMPULAN DATA YANG
TERSUSUN SECARA TERSTRUKTUR
DAN TERORGANISIR AGAR DAPAT
DIAKSES, DIKELOLA, DAN
DIPERBARUI DENGAN MUDAH.
UNTUK DAPAT BERFUNGSI
DENGAN BAIK, SEBUAH DATABASE
MEMERLUKAN BEBERAPA
KOMPONEN PENTING, ANTARA
LAIN:
TABLES (TABEL)
TABEL MERUPAKAN ELEMEN DASAR
DALAM SEBUAH DATABASE. TABEL
DIGUNAKAN UNTUK MENYIMPAN
DATA DALAM BENTUK KOLOM DAN
BARIS. SETIAP TABEL MEMILIKI
NAMA DAN TERDIRI DARI
BEBERAPA KOLOM YANG
MEREPRESENTASIKAN ATRIBUT
ATAU KARAKTERISTIK DARI OBJEK
DATA, SERTA BEBERAPA BARIS
YANG MEREPRESENTASIKAN DATA
ITU SENDIRI.
FIELDS (KOLOM)
KOLOM ATAU FIELD MERUJUK
PADA BAGIAN-BAGIAN
VERTIKAL DARI SEBUAH TABEL,
YANG MEREPRESENTASIKAN
ATRIBUT ATAU KARAKTERISTIK
DARI OBJEK DATA. SETIAP
KOLOM MEMILIKI NAMA DAN
TIPE DATA YANG BERBEDA-
BEDA, SEPERTI ANGKA, STRING,
TANGGAL, DAN SEBAGAINYA.
RECORDS (BARIS)
RECORD ATAU BARIS
MERUJUK PADA BAGIAN-
BAGIAN HORIZONTAL DARI
SEBUAH TABEL, YANG
MEREPRESENTASIKAN DATA
DARI OBJEK. SETIAP RECORD
TERDIRI DARI BEBERAPA
NILAI ATAU DATA YANG
TERKAIT DENGAN ATRIBUT
PADA KOLOM.
PRIMARY KEY
(KUNCI UTAMA)
PRIMARY KEY ADALAH SEBUAH
ATRIBUT ATAU KOMBINASI
ATRIBUT YANG UNIK UNTUK
SETIAP RECORD DALAM SEBUAH
TABEL. PRIMARY KEY DIGUNAKAN
UNTUK MENGIDENTIFIKASI SETIAP
RECORD SECARA UNIK, SEHINGGA
MEMUDAHKAN DALAM
MENGAKSES, MEMPERBARUI, DAN
MENGHAPUS DATA.
RELATIONSHIPS
(HUBUNGAN)
RELATIONSHIPS ATAU HUBUNGAN
MERUJUK PADA KETERKAITAN
ANTARA TABEL DALAM SEBUAH
DATABASE. HUBUNGAN DIBENTUK
DENGAN CARA MENYIMPAN PRIMARY
KEY DARI SATU TABEL KE DALAM
KOLOM DI TABEL LAINNYA.
HUBUNGAN INI MEMUNGKINKAN
PENGGUNA UNTUK MENGAMBIL
INFORMASI DARI BEBERAPA TABEL
SEKALIGUS DENGAN CARA
MENGGABUNGKAN DATA DARI
TABEL-TABEL YANG TERKAIT.
INDEXES
(INDEKS)
INDEKS DIGUNAKAN UNTUK
MENINGKATKAN KINERJA
DATABASE DALAM MELAKUKAN
PENCARIAN DATA. INDEKS
MENYEDIAKAN AKSES CEPAT KE
DATA PADA TABEL DENGAN
MEMBUAT DAFTAR NILAI UNIK
DARI ATRIBUT TERTENTU PADA
TABEL, SEHINGGA MEMPERCEPAT
PROSES PENCARIAN DAN
PENGAKSESAN DATA DARI TABEL
TERSEBUT.
CONTOH
PEMBUATAN
DATABASE
PEMBUATAN DATABASE ADALAH
PROSES UNTUK MEMBUAT
STRUKTUR DATA YANG
TERORGANISIR DENGAN BAIK,
SEHINGGA MEMUNGKINKAN
UNTUK MENYIMPAN, MENGELOLA,
DAN MENGAKSES DATA DENGAN
MUDAH DAN EFISIEN. ADA
BEBERAPA LANGKAH YANG PERLU
DILAKUKAN DALAM PEMBUATAN
DATABASE, DI ANTARANYA:
IDENTIFIKASI KEBUTUHAN
DATA: LANGKAH PERTAMA
ADALAH MENGIDENTIFIKASI
KEBUTUHAN DATA YANG
AKAN DISIMPAN DI DALAM
DATABASE. HAL INI MELIPUTI
JENIS DATA YANG AKAN
DISIMPAN, JUMLAH DATA,
DAN HUBUNGAN ANTARA
DATA.
DESAIN DATABASE:
SETELAH KEBUTUHAN
DATA SUDAH
TERIDENTIFIKASI, LANGKAH
BERIKUTNYA ADALAH
MENDESAIN STRUKTUR
DATABASE. STRUKTUR INI
MELIPUTI TABEL, KOLOM,
DAN RELASI ANTAR TABEL.
PEMILIHAN PLATFORM
DATABASE: ADA BERBAGAI
JENIS PLATFORM DATABASE
YANG TERSEDIA, SEPERTI
MYSQL, ORACLE,
POSTGRESQL, DAN LAIN
SEBAGAINYA. PILIHLAH
PLATFORM YANG SESUAI
DENGAN KEBUTUHAN DAN
ANGGARAN ANDA.
PEMBUATAN TABEL:
SETELAH DESAIN
DATABASE SUDAH SELESAI,
LANGKAH SELANJUTNYA
ADALAH MEMBUAT TABEL
DI DALAM DATABASE.
TABEL INI AKAN MENJADI
TEMPAT UNTUK
MENYIMPAN DATA.
PENGISIAN DATA:
SETELAH TABEL
SUDAH DIBUAT,
ANDA DAPAT MULAI
MENGISI DATA KE
DALAM TABEL
TERSEBUT.
PENGUJIAN DATABASE:
SEBELUM DIGUNAKAN
SECARA AKTIF, LAKUKAN
PENGUJIAN DATABASE
UNTUK MEMASTIKAN
BAHWA STRUKTUR
DATABASE YANG SUDAH
DIBUAT BERFUNGSI
DENGAN BAIK.
PEMELIHARAAN
DATABASE: SETELAH
DATABASE DIGUNAKAN
SECARA AKTIF, LAKUKAN
PEMELIHARAAN
DATABASE SECARA
TERATUR UNTUK
MENJAGA PERFORMA
DAN INTEGRITAS DATA.
ITULAH BEBERAPA LANGKAH
DALAM PEMBUATAN DATABASE.
PENTING UNTUK DIINGAT
BAHWA PEMBUATAN DATABASE
MEMBUTUHKAN WAKTU DAN
UPAYA YANG CUKUP BESAR,
NAMUN HASILNYA DAPAT
MEMBERIKAN MANFAAT YANG
BESAR BAGI BISNIS ATAU
ORGANISASI ANDA.
APLIKASI
PEMBUATAN
DATABASE
APAKAH ANDA SEDANG MENCARI
APLIKASI PEMBUATAN DATABASE YANG
MUDAH DIGUNAKAN DAN EFEKTIF? ADA
BANYAK APLIKASI PEMBUATAN
DATABASE YANG TERSEDIA DI PASAR,
BAIK YANG GRATIS MAUPUN BERBAYAR.
NAMUN, SEBELUM MEMILIH APLIKASI
YANG TEPAT, ANDA HARUS
MEMPERTIMBANGKAN BEBERAPA
FAKTOR, SEPERTI KEBUTUHAN BISNIS
ANDA, KEMAMPUAN TEKNIS ANDA, DAN
UKURAN DATABASE YANG INGIN ANDA
BUAT.
BEBERAPA APLIKASI PEMBUATAN DATABASE
YANG POPULER DI ANTARANYA ADALAH
MICROSOFT ACCESS, MYSQL, DAN ORACLE.
MICROSOFT ACCESS ADALAH APLIKASI
DATABASE YANG MUDAH DIGUNAKAN DAN
SANGAT COCOK UNTUK BISNIS KECIL DAN
MENENGAH. MYSQL MERUPAKAN SALAH
SATU APLIKASI DATABASE OPEN-SOURCE
YANG PALING POPULER DIGUNAKAN UNTUK
PENGEMBANGAN WEB. ORACLE, DI SISI LAIN,
ADALAH APLIKASI DATABASE YANG LEBIH
CANGGIH DAN KOMPLEKS, DAN UMUMNYA
DIGUNAKAN OLEH PERUSAHAAN BESAR.
NAMUN, SEBELUM MEMILIH APLIKASI
PEMBUATAN DATABASE, PASTIKAN
UNTUK MELAKUKAN RISET DAN
MEMBANDINGKAN FITUR DAN HARGA
DARI SETIAP APLIKASI. ANDA JUGA
DAPAT MEMINTA SARAN DARI
PROFESIONAL IT ATAU MEMBACA
REVIEW DARI PENGGUNA APLIKASI
TERSEBUT. DENGAN MEMILIH APLIKASI
PEMBUATAN DATABASE YANG TEPAT,
ANDA DAPAT MEMBANGUN DATABASE
YANG EFEKTIF DAN MENINGKATKAN
PRODUKTIVITAS BISNIS ANDA.

More Related Content

Similar to pengertian data base - Presentation (1).pdf

Database Management
Database ManagementDatabase Management
Database Management
Ali Khalid
 
Sql interview question part 5
Sql interview question part 5Sql interview question part 5
Sql interview question part 5
kaashiv1
 

Similar to pengertian data base - Presentation (1).pdf (20)

Ais Romney 2006 Slides 04 Relational Databases
Ais Romney 2006 Slides 04 Relational DatabasesAis Romney 2006 Slides 04 Relational Databases
Ais Romney 2006 Slides 04 Relational Databases
 
Ais Romney 2006 Slides 04 Relational Databases
Ais Romney 2006 Slides 04 Relational DatabasesAis Romney 2006 Slides 04 Relational Databases
Ais Romney 2006 Slides 04 Relational Databases
 
Ais Romney 2006 Slides 04 Relational Databases
Ais Romney 2006 Slides 04 Relational DatabasesAis Romney 2006 Slides 04 Relational Databases
Ais Romney 2006 Slides 04 Relational Databases
 
(DBMS) DATABASE MANAGEMENT SYSTEM.pptx
(DBMS)   DATABASE MANAGEMENT SYSTEM.pptx(DBMS)   DATABASE MANAGEMENT SYSTEM.pptx
(DBMS) DATABASE MANAGEMENT SYSTEM.pptx
 
Database Management
Database ManagementDatabase Management
Database Management
 
MADHU.pptx
MADHU.pptxMADHU.pptx
MADHU.pptx
 
Ebook5
Ebook5Ebook5
Ebook5
 
Sql interview question part 5
Sql interview question part 5Sql interview question part 5
Sql interview question part 5
 
Database management system
Database management systemDatabase management system
Database management system
 
Database
DatabaseDatabase
Database
 
New Features Sql 2008
New Features Sql 2008New Features Sql 2008
New Features Sql 2008
 
Ms access
Ms accessMs access
Ms access
 
Data Dictionary
Data DictionaryData Dictionary
Data Dictionary
 
rdbms8.pdf
rdbms8.pdfrdbms8.pdf
rdbms8.pdf
 
sultana.pptx
sultana.pptxsultana.pptx
sultana.pptx
 
A Review of Data Access Optimization Techniques in a Distributed Database Man...
A Review of Data Access Optimization Techniques in a Distributed Database Man...A Review of Data Access Optimization Techniques in a Distributed Database Man...
A Review of Data Access Optimization Techniques in a Distributed Database Man...
 
A Review of Data Access Optimization Techniques in a Distributed Database Man...
A Review of Data Access Optimization Techniques in a Distributed Database Man...A Review of Data Access Optimization Techniques in a Distributed Database Man...
A Review of Data Access Optimization Techniques in a Distributed Database Man...
 
Learn Microsoft Azure Sql Basics
Learn Microsoft Azure Sql BasicsLearn Microsoft Azure Sql Basics
Learn Microsoft Azure Sql Basics
 
Fundamentals of DBMS
Fundamentals of DBMSFundamentals of DBMS
Fundamentals of DBMS
 
Tuas 4 ihsan riadi - 1412511162
Tuas 4   ihsan riadi - 1412511162Tuas 4   ihsan riadi - 1412511162
Tuas 4 ihsan riadi - 1412511162
 

Recently uploaded

Mastering Windows 7 A Comprehensive Guide for Power Users .pdf
Mastering Windows 7 A Comprehensive Guide for Power Users .pdfMastering Windows 7 A Comprehensive Guide for Power Users .pdf
Mastering Windows 7 A Comprehensive Guide for Power Users .pdf
mbmh111980
 

Recently uploaded (20)

Entropy, Software Quality, and Innovation (presented at Princeton Plasma Phys...
Entropy, Software Quality, and Innovation (presented at Princeton Plasma Phys...Entropy, Software Quality, and Innovation (presented at Princeton Plasma Phys...
Entropy, Software Quality, and Innovation (presented at Princeton Plasma Phys...
 
What need to be mastered as AI-Powered Java Developers
What need to be mastered as AI-Powered Java DevelopersWhat need to be mastered as AI-Powered Java Developers
What need to be mastered as AI-Powered Java Developers
 
Tree in the Forest - Managing Details in BDD Scenarios (live2test 2024)
Tree in the Forest - Managing Details in BDD Scenarios (live2test 2024)Tree in the Forest - Managing Details in BDD Scenarios (live2test 2024)
Tree in the Forest - Managing Details in BDD Scenarios (live2test 2024)
 
AI/ML Infra Meetup | Reducing Prefill for LLM Serving in RAG
AI/ML Infra Meetup | Reducing Prefill for LLM Serving in RAGAI/ML Infra Meetup | Reducing Prefill for LLM Serving in RAG
AI/ML Infra Meetup | Reducing Prefill for LLM Serving in RAG
 
AI/ML Infra Meetup | ML explainability in Michelangelo
AI/ML Infra Meetup | ML explainability in MichelangeloAI/ML Infra Meetup | ML explainability in Michelangelo
AI/ML Infra Meetup | ML explainability in Michelangelo
 
AI Hackathon.pptx
AI                        Hackathon.pptxAI                        Hackathon.pptx
AI Hackathon.pptx
 
Automate your OpenSIPS config tests - OpenSIPS Summit 2024
Automate your OpenSIPS config tests - OpenSIPS Summit 2024Automate your OpenSIPS config tests - OpenSIPS Summit 2024
Automate your OpenSIPS config tests - OpenSIPS Summit 2024
 
Microsoft365_Dev_Security_2024_05_16.pdf
Microsoft365_Dev_Security_2024_05_16.pdfMicrosoft365_Dev_Security_2024_05_16.pdf
Microsoft365_Dev_Security_2024_05_16.pdf
 
Mastering Windows 7 A Comprehensive Guide for Power Users .pdf
Mastering Windows 7 A Comprehensive Guide for Power Users .pdfMastering Windows 7 A Comprehensive Guide for Power Users .pdf
Mastering Windows 7 A Comprehensive Guide for Power Users .pdf
 
Facemoji Keyboard released its 2023 State of Emoji report, outlining the most...
Facemoji Keyboard released its 2023 State of Emoji report, outlining the most...Facemoji Keyboard released its 2023 State of Emoji report, outlining the most...
Facemoji Keyboard released its 2023 State of Emoji report, outlining the most...
 
A Guideline to Zendesk to Re:amaze Data Migration
A Guideline to Zendesk to Re:amaze Data MigrationA Guideline to Zendesk to Re:amaze Data Migration
A Guideline to Zendesk to Re:amaze Data Migration
 
architecting-ai-in-the-enterprise-apis-and-applications.pdf
architecting-ai-in-the-enterprise-apis-and-applications.pdfarchitecting-ai-in-the-enterprise-apis-and-applications.pdf
architecting-ai-in-the-enterprise-apis-and-applications.pdf
 
10 Essential Software Testing Tools You Need to Know About.pdf
10 Essential Software Testing Tools You Need to Know About.pdf10 Essential Software Testing Tools You Need to Know About.pdf
10 Essential Software Testing Tools You Need to Know About.pdf
 
CompTIA Security+ (Study Notes) for cs.pdf
CompTIA Security+ (Study Notes) for cs.pdfCompTIA Security+ (Study Notes) for cs.pdf
CompTIA Security+ (Study Notes) for cs.pdf
 
KLARNA - Language Models and Knowledge Graphs: A Systems Approach
KLARNA -  Language Models and Knowledge Graphs: A Systems ApproachKLARNA -  Language Models and Knowledge Graphs: A Systems Approach
KLARNA - Language Models and Knowledge Graphs: A Systems Approach
 
StrimziCon 2024 - Transition to Apache Kafka on Kubernetes with Strimzi.pdf
StrimziCon 2024 - Transition to Apache Kafka on Kubernetes with Strimzi.pdfStrimziCon 2024 - Transition to Apache Kafka on Kubernetes with Strimzi.pdf
StrimziCon 2024 - Transition to Apache Kafka on Kubernetes with Strimzi.pdf
 
Modern binary build systems - PyCon 2024
Modern binary build systems - PyCon 2024Modern binary build systems - PyCon 2024
Modern binary build systems - PyCon 2024
 
The Evolution of Web App Testing_ An Ultimate Guide to Future Trends.pdf
The Evolution of Web App Testing_ An Ultimate Guide to Future Trends.pdfThe Evolution of Web App Testing_ An Ultimate Guide to Future Trends.pdf
The Evolution of Web App Testing_ An Ultimate Guide to Future Trends.pdf
 
OpenChain Webinar: AboutCode and Beyond - End-to-End SCA
OpenChain Webinar: AboutCode and Beyond - End-to-End SCAOpenChain Webinar: AboutCode and Beyond - End-to-End SCA
OpenChain Webinar: AboutCode and Beyond - End-to-End SCA
 
Lessons Learned from Building a Serverless Notifications System.pdf
Lessons Learned from Building a Serverless Notifications System.pdfLessons Learned from Building a Serverless Notifications System.pdf
Lessons Learned from Building a Serverless Notifications System.pdf
 

pengertian data base - Presentation (1).pdf

  • 2. DATABASE ATAU BASIS DATA ADALAH KUMPULAN INFORMASI YANG TERORGANISIR DAN DAPAT DIAKSES SECARA ELEKTRONIK OLEH KOMPUTER. DALAM DATABASE, INFORMASI DIATUR DALAM TABEL ATAU STRUKTUR DATA LAINNYA YANG MEMUNGKINKAN PENGGUNA UNTUK MENGAKSES DATA DENGAN MUDAH DAN CEPAT. DATABASE UMUMNYA DIGUNAKAN UNTUK MENYIMPAN INFORMASI BISNIS DAN KEUANGAN, TETAPI JUGA DAPAT DIGUNAKAN DI BERBAGAI BIDANG LAIN SEPERTI PENDIDIKAN, ILMU PENGETAHUAN, TEKNOLOGI, DAN LAIN SEBAGAINYA. DATA DALAM DATABASE DAPAT DIPERBARUI, DIHAPUS, ATAU DITAMBAHKAN DENGAN MUDAH, DAN DAPAT DIAKSES OLEH BEBERAPA PENGGUNA SECARA BERSAMAAN.
  • 3. DATABASE SANGAT PENTING BAGI BANYAK ORGANISASI KARENA MEMBERIKAN AKSES MUDAH DAN CEPAT KE INFORMASI PENTING YANG DAPAT DIGUNAKAN UNTUK MEMBUAT KEPUTUSAN BISNIS YANG LEBIH CERDAS.
  • 5. DATABASE MERUPAKAN KUMPULAN DATA YANG TERSUSUN SECARA TERSTRUKTUR DAN TERORGANISIR AGAR DAPAT DIAKSES, DIKELOLA, DAN DIPERBARUI DENGAN MUDAH. UNTUK DAPAT BERFUNGSI DENGAN BAIK, SEBUAH DATABASE MEMERLUKAN BEBERAPA KOMPONEN PENTING, ANTARA LAIN:
  • 7. TABEL MERUPAKAN ELEMEN DASAR DALAM SEBUAH DATABASE. TABEL DIGUNAKAN UNTUK MENYIMPAN DATA DALAM BENTUK KOLOM DAN BARIS. SETIAP TABEL MEMILIKI NAMA DAN TERDIRI DARI BEBERAPA KOLOM YANG MEREPRESENTASIKAN ATRIBUT ATAU KARAKTERISTIK DARI OBJEK DATA, SERTA BEBERAPA BARIS YANG MEREPRESENTASIKAN DATA ITU SENDIRI.
  • 9. KOLOM ATAU FIELD MERUJUK PADA BAGIAN-BAGIAN VERTIKAL DARI SEBUAH TABEL, YANG MEREPRESENTASIKAN ATRIBUT ATAU KARAKTERISTIK DARI OBJEK DATA. SETIAP KOLOM MEMILIKI NAMA DAN TIPE DATA YANG BERBEDA- BEDA, SEPERTI ANGKA, STRING, TANGGAL, DAN SEBAGAINYA.
  • 11. RECORD ATAU BARIS MERUJUK PADA BAGIAN- BAGIAN HORIZONTAL DARI SEBUAH TABEL, YANG MEREPRESENTASIKAN DATA DARI OBJEK. SETIAP RECORD TERDIRI DARI BEBERAPA NILAI ATAU DATA YANG TERKAIT DENGAN ATRIBUT PADA KOLOM.
  • 13. PRIMARY KEY ADALAH SEBUAH ATRIBUT ATAU KOMBINASI ATRIBUT YANG UNIK UNTUK SETIAP RECORD DALAM SEBUAH TABEL. PRIMARY KEY DIGUNAKAN UNTUK MENGIDENTIFIKASI SETIAP RECORD SECARA UNIK, SEHINGGA MEMUDAHKAN DALAM MENGAKSES, MEMPERBARUI, DAN MENGHAPUS DATA.
  • 15. RELATIONSHIPS ATAU HUBUNGAN MERUJUK PADA KETERKAITAN ANTARA TABEL DALAM SEBUAH DATABASE. HUBUNGAN DIBENTUK DENGAN CARA MENYIMPAN PRIMARY KEY DARI SATU TABEL KE DALAM KOLOM DI TABEL LAINNYA. HUBUNGAN INI MEMUNGKINKAN PENGGUNA UNTUK MENGAMBIL INFORMASI DARI BEBERAPA TABEL SEKALIGUS DENGAN CARA MENGGABUNGKAN DATA DARI TABEL-TABEL YANG TERKAIT.
  • 17. INDEKS DIGUNAKAN UNTUK MENINGKATKAN KINERJA DATABASE DALAM MELAKUKAN PENCARIAN DATA. INDEKS MENYEDIAKAN AKSES CEPAT KE DATA PADA TABEL DENGAN MEMBUAT DAFTAR NILAI UNIK DARI ATRIBUT TERTENTU PADA TABEL, SEHINGGA MEMPERCEPAT PROSES PENCARIAN DAN PENGAKSESAN DATA DARI TABEL TERSEBUT.
  • 19. PEMBUATAN DATABASE ADALAH PROSES UNTUK MEMBUAT STRUKTUR DATA YANG TERORGANISIR DENGAN BAIK, SEHINGGA MEMUNGKINKAN UNTUK MENYIMPAN, MENGELOLA, DAN MENGAKSES DATA DENGAN MUDAH DAN EFISIEN. ADA BEBERAPA LANGKAH YANG PERLU DILAKUKAN DALAM PEMBUATAN DATABASE, DI ANTARANYA:
  • 20. IDENTIFIKASI KEBUTUHAN DATA: LANGKAH PERTAMA ADALAH MENGIDENTIFIKASI KEBUTUHAN DATA YANG AKAN DISIMPAN DI DALAM DATABASE. HAL INI MELIPUTI JENIS DATA YANG AKAN DISIMPAN, JUMLAH DATA, DAN HUBUNGAN ANTARA DATA.
  • 21. DESAIN DATABASE: SETELAH KEBUTUHAN DATA SUDAH TERIDENTIFIKASI, LANGKAH BERIKUTNYA ADALAH MENDESAIN STRUKTUR DATABASE. STRUKTUR INI MELIPUTI TABEL, KOLOM, DAN RELASI ANTAR TABEL.
  • 22. PEMILIHAN PLATFORM DATABASE: ADA BERBAGAI JENIS PLATFORM DATABASE YANG TERSEDIA, SEPERTI MYSQL, ORACLE, POSTGRESQL, DAN LAIN SEBAGAINYA. PILIHLAH PLATFORM YANG SESUAI DENGAN KEBUTUHAN DAN ANGGARAN ANDA.
  • 23. PEMBUATAN TABEL: SETELAH DESAIN DATABASE SUDAH SELESAI, LANGKAH SELANJUTNYA ADALAH MEMBUAT TABEL DI DALAM DATABASE. TABEL INI AKAN MENJADI TEMPAT UNTUK MENYIMPAN DATA.
  • 24. PENGISIAN DATA: SETELAH TABEL SUDAH DIBUAT, ANDA DAPAT MULAI MENGISI DATA KE DALAM TABEL TERSEBUT.
  • 25. PENGUJIAN DATABASE: SEBELUM DIGUNAKAN SECARA AKTIF, LAKUKAN PENGUJIAN DATABASE UNTUK MEMASTIKAN BAHWA STRUKTUR DATABASE YANG SUDAH DIBUAT BERFUNGSI DENGAN BAIK.
  • 26. PEMELIHARAAN DATABASE: SETELAH DATABASE DIGUNAKAN SECARA AKTIF, LAKUKAN PEMELIHARAAN DATABASE SECARA TERATUR UNTUK MENJAGA PERFORMA DAN INTEGRITAS DATA.
  • 27. ITULAH BEBERAPA LANGKAH DALAM PEMBUATAN DATABASE. PENTING UNTUK DIINGAT BAHWA PEMBUATAN DATABASE MEMBUTUHKAN WAKTU DAN UPAYA YANG CUKUP BESAR, NAMUN HASILNYA DAPAT MEMBERIKAN MANFAAT YANG BESAR BAGI BISNIS ATAU ORGANISASI ANDA.
  • 29. APAKAH ANDA SEDANG MENCARI APLIKASI PEMBUATAN DATABASE YANG MUDAH DIGUNAKAN DAN EFEKTIF? ADA BANYAK APLIKASI PEMBUATAN DATABASE YANG TERSEDIA DI PASAR, BAIK YANG GRATIS MAUPUN BERBAYAR. NAMUN, SEBELUM MEMILIH APLIKASI YANG TEPAT, ANDA HARUS MEMPERTIMBANGKAN BEBERAPA FAKTOR, SEPERTI KEBUTUHAN BISNIS ANDA, KEMAMPUAN TEKNIS ANDA, DAN UKURAN DATABASE YANG INGIN ANDA BUAT.
  • 30. BEBERAPA APLIKASI PEMBUATAN DATABASE YANG POPULER DI ANTARANYA ADALAH MICROSOFT ACCESS, MYSQL, DAN ORACLE. MICROSOFT ACCESS ADALAH APLIKASI DATABASE YANG MUDAH DIGUNAKAN DAN SANGAT COCOK UNTUK BISNIS KECIL DAN MENENGAH. MYSQL MERUPAKAN SALAH SATU APLIKASI DATABASE OPEN-SOURCE YANG PALING POPULER DIGUNAKAN UNTUK PENGEMBANGAN WEB. ORACLE, DI SISI LAIN, ADALAH APLIKASI DATABASE YANG LEBIH CANGGIH DAN KOMPLEKS, DAN UMUMNYA DIGUNAKAN OLEH PERUSAHAAN BESAR.
  • 31. NAMUN, SEBELUM MEMILIH APLIKASI PEMBUATAN DATABASE, PASTIKAN UNTUK MELAKUKAN RISET DAN MEMBANDINGKAN FITUR DAN HARGA DARI SETIAP APLIKASI. ANDA JUGA DAPAT MEMINTA SARAN DARI PROFESIONAL IT ATAU MEMBACA REVIEW DARI PENGGUNA APLIKASI TERSEBUT. DENGAN MEMILIH APLIKASI PEMBUATAN DATABASE YANG TEPAT, ANDA DAPAT MEMBANGUN DATABASE YANG EFEKTIF DAN MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS BISNIS ANDA.