Bab I penulisan ilmiah segmentasi citra kanker payudara hasil pemeriksaan USG dengan menggunakan metode thresholding

1. 1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Pengolahan citra adalah pemrosesan citra/gambar khususnya
menggunakan alat yang terkomputerisasi, untuk menjadikan citra yang kualitas
nya lebih baik. Pengolahan citra sekarang ini sudah banyak digunakan didalam
kehidupan manusia. Salah satu nya adalah dalam bidang kedokteran, misalnya
dari pemeriksaan alat Ultrasonografi (USG) untuk mendeteksi kanker payudara
yang menghasilkan citra digital.
Kanker payudara sendiri itu adalah tumor ganas yang berasal dari
kelenjar payudara. Termasuk saluran kelenjar air susu dan jaringan penunjangnya
yang tumbuh infiltratif, destruktif, serta dapat bermetastase [Suryana, 2008].
Penyebab kanker payudara termasuk multifaktorial, Adanya faktor risiko yang
melatarbelakangi penyakit ini sangat mempengaruhi insidensi kanker payudara
diantaranya faktor risiko jenis kelamin dimana wanita merupakan faktor risiko
terpenting yang mempunyai kecenderungan terkena kanker payudara 100 kali
lebih besar pria.Wanita yang menyusui risiko terkena kanker payudara lebih kecil
dibandingkan dengan wanita yang tidak menyusui,begitu juga umur menopause
didapatkan wanita yang menopausenya sebelum umur 45 tahun risiko kanker
payudara hanya setengahnya dibandingkan dengan yang menopause setelah umur
55 tahun [Underwood, JCE,2000].
Kanker payudara di Indonesia sendiri berada di urutan kedua sebagai
kanker yang paling sering ditemukan pada pere-puan, setelah kanker mulut rahim.
Penelitian di Jakarta Breast Cancer pada April 2001 sampai April 2003
menunjukan bahwa dari 2.834 orang memeriksakan benjolan di payudaranya,
2.229 diantaranya (78%) merupakan tumor jinak, 368 orang (13%) terdiagnosis
kanker payudara dan sisanya merupakan infeksi dan kelainan bawaan payudara
[Djoerban, 2003]. Tiap tahun diperkitakan terdapat 100 penderita baru per
100.000 penduduk. Ini berarti dari jumlah 237 juta penduduk, ada sekitar 237.000
penderita kanker baru setiap tahunnya. Sejalan dengan itu, data empiris juga

2. 2
menunjukkan bahwa kematian akibat kanker dari tahun ke tahun terus meningkat.
Berdasarkan hasil riskesdas tahun 2007, sekitar 5,7% kematian semua umur
disebabkan oleh kanker ganas. Sedangkan berdasarkan data Sistem Informasi
Rumah Sakit (SIRS) tahun 2007, kanker payudara menempati urutan pertama
pada pasien rawat inap diseluruh RS di Indonesia (16,85%), disusul kanker leher
rahim (11,87%)[YKI, 2012].
Melihat tingginya angka peningkatan kanker payudara tersebut, para
pakar meneliti tentang penyebaran kanker payudara. Salah satunya adalah dengan
mendeteksi secara dini kanker payudara. Pengolahan citra yang dilakukan untuk
mendeteksi dan mensegmentasi kanker payudara dapat dilihat dari segi warna dan
tekstur. Yang dilihat dari derajat keabuan didalam sekumpulan pixel-pixel yang
saling berdekatan. Sehingga data dari pasien kanker payudara dapat diolah dan
dianalisa lebih lanjut lagi.
Penulis menggunakan metode Thresholding untuk melakukan segmentasi.
Tresholding merupakan salah satu metode segmentasi citra di mana prosesnya
didasarkan pada perbedaan derajat keabuan citra. Dalam proses ini dibutuhkan
suatu nilai batas yang disebut nilai threshold. Nilai intensitas citra yang lebih dari
atau sama dengan nilai threshold akan diubah menjadi putih (1) sedangkan nilai
intensitas citra yang kurang dari nilai threshold akan diubah menjadi hitam (0).
Sehingga keluaran dari hasil thresholding adalah berupa citra biner.
Uraian diatas merupakan latar belakang penulis membuat suatu aplikasi
Segmentasi Citra Kanker Payudara Hasil Pemeriksaan USG Menggunakan
Metode Thresholding. Diharapkan program ini dapat membantu Dokter untuk
mempercepat pengambilan keputusan dalam menentukan tindakan apa yang harus
dilakukan selanjutnya.

3. 3
1.2. Batasan Masalah
Batasan masalah dalam penulisan ilmiah ini adalah melakukan segmentasi
tiga buah citra digital yang didapat dari hasil Ultrasonografi (USG) dengan file
berformat .dcm(dicom). Dalam aplikasi ini juga terdapat dua tahapan proses yaitu
merubah citra kedalam citra grayscale dan melakukan segmentasi citra dengan
metode Thresholding. Hasil akhir yang diperoleh adalah berupa citra yang sudah
disegmentasi berformat .bmp.
1.3. Tujuan Penulisan
Tujuan dari penulisan ini adalah untuk membuat aplikasi yang dapat
melakukan segmentasi pada citra Ultrasonografi (USG) yang diduga terdapat
kanker payudara menggunakan metode Thresholding. Pembuatan aplikasi ini
menggunakan Matlab 2011a.
1.4. Metode Penelitian
Metode yang digunakan dalam mencapai tujuan penulisan adalah sebagai
berikut :
1. Studi Kepustakaan
Pada tahap ini dilakukan pengumpulan data citra asli hasil USG rumah
sakit dan mencari metode – metode yang cocok untuk melakukan
segmentasi citra. Mencari dan merangkum kepustakaan yang dapat
menunjang penulisan yang dapat dari jurnal – jurnal ilmiah dan internet.
2. Perancangan dalam pembuatan aplikasi
Pada tahap ini dilakukan proses merubah citra menjadi citra grayscale
kemudian dilakukan proses thresholding dan melakukan segmentasi.
Perancangan aplikasi bersifat GUI dilakukan dengan sofware MATLAB
2011a dan berjalan pada sistem operasi Windows.

4. 4
3. Uji Coba dan pembahasan
Pada tahap ini aplikasi akan dilakukan uji coba dan melakukan
pembahasan terhadap aplikasi yang telah dibuat apa sudah mendapatkan
hasil citra kanker payudara dengan tepat atau belum.
1.5. Sistematika Penulisan
Dalam Penulisan ilmiah ini penulis membagi penulisan menjadi 4 (empat) bab
dengan uraian sebagai berikut:
1. PENDAHULUAN
Berisi penjelasan mengenai latar belakang masalah, batasan masalah,
tujuan penulisan, metode penulisan dan sistematika penulisan.
2. LANDASAN TEORI
Berisikan uraian mengenai dasar teori yang digunakan pada penulisan ini
yaitu mengenai citra, pengolahan citra, citra grayscale, Thresholding,
morphologi citra, Ultrasonographi (USG), citra digital DICOM.
pengenalan software MATLAB.
3. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI
Menguraikan tahapan-tahapan dalam pembuatan aplikasi dan pengolahan
data beserta langkah-langkahnya. Dan melakukan uji coba aplikasi yang
telah dibuat.
4. PENUTUP
Bab ini menjelaskan tentang kesimpulan dan saran yang disampaikan oleh
penulis dari permasalahan yang telah dibahas.