SlideShare a Scribd company logo
1 of 25
A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA FOGALMÁTÓL AZ ÉRTŐ
FELHASZNÁLÁSON ÁT A BIZALMI KÉRDÉSEKIG
Pintér Róbert, Corvinus Egyetem
Bizalmi Kör, Budapest
2023. november 8.
MI A MESTERSÉGES
INTELLIGENCIA?
MI
• Gyűjtőfogalom
• A mesterséges intelligencia
különböző típusai a gépi
tanulástól a mélytanulásig
• Agykutatás és mesterséges
intelligencia: neurális
hálózatok a jelenlegi MI
forradalom mögött
• A mesterséges intelligencia
története az 1950-es évek
közepe óta: AI tél és tavaszok
sorozata
• Ezúttal közel a nyár?
3
Kép forrása
KÉPESSÉGI SZINTEK:
AZ ANI-TÓL, AZ AGI-N ÁT AZ ASI-IG?
4
Szűk (Narrow) MI (ANI):
múlt (pl. sakk, go, Jeopardy) és jelen
Általános (General) MI (AGI):
a közeljövő?
Szuperintelligens MI (ASI):
ha az általános mesterséges intelligencia
lehetséges, akkor nagy az esélye, hogy
intelligensebbé válik nálunk
ÁLTALÁNOS CÉLÚ
TECHNOLÓGIA
(GENERAL PURPOSE
TECHNOLOGY - GPT)
• A mesterséges
intelligencia nem egy
bizonyos célú
technológia, hanem
általános célú
technológia
• Az egész gazdaságot és
társadalmat érinti
• (Ez a GPT nem a ChatGPT GPT-je
– Generative Pre-Trained
Transformer)
5
Kép forrása
AZ MI, MINT
„FEKETE
DOBOZ”
• Nem tudjuk teljesen
elmagyarázni, hogyan
működik a legfejlettebb
mesterséges
intelligencia (ne feledjük:
a mélytanulási / neurális
hálózatokban az MI
megtalálja a maga útját az
adatokban)
• Kritikusok: ne
misztifikálják túl az AI-t
6
Kép forrása
AZ MI HASZNÁLATA TÖBB FÉLE
7
1. ÉSZREVÉTLEN MI
• Az MI alkalmazása napjainkban több féle lehet,
leggyakrabban észrevétlen módon (közvetve)
használjuk szoftvereinkben és eszközeinkben
(okostelefon, laptop, gépek stb.), például:
• keresés,
• közösségi média,
• navigáció,
• fordítás,
• telekonferencia (pl. kép- és hangjavítás),
• fényképezés,
• ügyfélszolgálat
• stb.
8
Kép forrása
2. DEDIKÁLT,
ELTERJEDT MI
MEGOLDÁSOK
• A ChatGPT váratlan sikere 2022
novembere óta az MI-t a
motorháztető alól a
műszarfalra is kirakta
• Látványossá vált az MI
versenyfutás (AI race), hogy
melyik big tech cég tud jobb MI
megoldással előállni, így
használhatjuk a ChatGPT-t, a
Bingbe integrált kereső
asszisztenst vagy a Windows 11
béta verziójában a Copilot-ot
(MI-alapú virtuális asszisztenst)
• Egyelőre keresik, hogy mire lesz
igazán alkalmas ez a fajta MI a
mindennapi életünkben
9
Kép forrása
3. DOBOZOS SAAS
MEGOLDÁSOK
• A legtöbb kkv a dobozos, szoftver mint
szolgáltatás (SaaS – Software-as-a-Service)
révén képes az MI-ben rejlő hatalmas
potenciálok célzott kiaknázására
• Ezek gyorsan és olcsón kipróbálhatók
• Erről bővebben később
10
Kép forrása
4. SAJÁT, SZEMÉLYRE SZABOTT
MI FEJLESZTÉS
• Az MI alkalmazása digitalizációs projekt
• A digitalizáció nem a technológiáról, hanem a cégvezetőről, a
folyamatról és a szervezetről szól: „a cégvezető a megfizethető
technológia segítségével az üzleti folyamatokat digitalizálja a
cégénél.”
• Azt a folyamatot érdemes digitalizálni, aminek a hatékonyságát
javítani szeretnénk (profit maximalizálás / költséghatékonyság /
termelékenység javulása igazolja)
• Az MI projektek sikeréhez sok saját adat kell – kkv-k esetében ez is
szűk keresztmetszet
• Perem feltétel, hogy a digitalizáció 1.0 legyen rendben - bár
lehetséges szintet ugrani (ahogy csekkfüzet sem kell, ha valaki ma akar
online bankolni)
• Mégis azt javaslom, hogy ne ezzel kezdjétek, hanem SaaS
megoldással!
11
Kép forrása: A Digiméter 14 részes
cikksorozata
MIRE LEHET HASZNÁLNI AZ MI-T?
PÁR GYAKORLATI SAAS TIPP
12
MATT WOLFE AI
MEGOLDÁS
KATALÓGUSA
• Matt Wolfe AI megoldás
katalógusa (FutureTools)
és hírlevele (Matt from
FutureTools): "FutureTools
Collects & Organizes All
The Best AI Tools So YOU
Too Can Become
Superhuman!"
• 2359 eszköz katalogizálva
(2023.11.07-ig):
https://www.futuretools.io
/
13
Kép forrása
FRISS TALÁLAT:
GYIK
GENERÁLÁS
• „A Frequentli egy mesterséges
intelligencia által vezérelt
alkalmazás, amelynek célja, hogy
segítse a felhasználókat
webhelyeik átfogó GYIK-jének
gyors elkészítésében. Kevesebb,
mint egy percet vesz igénybe a
GYIK első készletének elkészítése,
és egy intuitív, 3 lépésből álló
folyamatot, adaptív AI
technológiát és ingyenes
alapcsomagot tartalmaz.”
• Regisztráció után kiderült, hogy
csak angolul, japánul és koreaiul
tud egyelőre (az MI eszköz
keresés try&error módszerrel
vagy ajánlás alapján)
14
Kép forrása
FRISS TALÁLAT:
E-KERESKEDELMI
PROMÓCIÓ
• „A ConnectedFlow egy mesterséges intelligencia
által vezérelt e-kereskedelmi promóciós platform,
amely segít a kereskedőknek növelni átlagos
rendelési értéküket, csökkenteni a túlzott
készleteket, és több ügyfelet megtartani. Gyorsan
és egyszerűen integrálható a Shopify-val és más
marketingeszközökkel, és hatékony mesterséges
intelligencia-szegmentálást biztosít a promóciók
optimalizálásához az adott üzleti célokhoz. A
ConnectedFlow kiküszöböli a találgatást a
promóciós kampányokból, és segít a kereskedőknek
pénzt megtakarítani azáltal, hogy megtalálják az
optimális árengedményszintet, amely megőrzi az
árrést. A platform a személyre szabás lehetőségét is
felszabadítja, lehetővé téve a kereskedők számára,
hogy személyre szabott promóciós kampányokat
hozzanak létre, és szegmenseket küldjenek
közvetlenül a Shopify vagy e-mail
szolgáltatásokba.”
15
Kép forrása
NÉPSZERŰ TALÁLAT:
ADATVEZÉRELT
DÖNTÉSHOZÁS
• „A Narrative BI egy generatív analitikai
platform, amely automatizálja a nyers
adatok használható narratívákká való
átalakításának folyamatát. Olyan
adatforrásokat elemez, mint a Google
Analytics, a Google Ads, a Facebook Ads, a
HubSpot, a Salesforce és a Slack. Ezenkívül
segíti az anomáliák észlelését, ütemezett
jelentéseket, narratív együttműködést és
további népszerű adatforrásokkal való
integrációt kínál. Funkciói megkönnyítik a
csapatok számára az adatközpontú
döntések meghozatalát, megnövelik a
ROI-t és a növelik a bevételt.”
16
Kép forrása
NÉPSZERŰ
TALÁLAT:
VERSENYTÁRS
ELEMZÉS
• „Az Opinly AI egy
automatizált és ingyenes
versenytárs kutatási eszköz,
amely segít a
felhasználóknak időt
megtakarítani és terméket
fejleszteni. Lehetővé teszi a
felhasználók számára, hogy
bevigyenek egy YouTube-
linket a versenytárs
értékelésére, majd átfogó
jelentést készít, amely
értékes betekintést nyújt a
versenytárs teljesítményére,
erősségeire és
gyengeségeire.”
17
Kép forrása
MI ÉS BIZALOM
18
MIKRO ÉS
MEZOSZINT:
MUNKAVÁLLALÓ VS
VEZETŐ
• A mesterséges intelligencia
segíthet kiküszöbölni az
ismétlődő, unalmas, nem emberi
feladatokat, hogy helyet adjon a
kreatívabb, hatékonyabb és
vonzóbb munkának
• De vajon elhiszi-e a
munkavállalód, hogy nem fogod
a végén kirúgni, miután segített
betanítani az MI-t?
• Van-e bizalom egymásban?
19
Képek forrása
MAKROSZINT:
DEEPFAKE ÉS
MANIPULÁCIÓ
• Akár valós időben is
hamisíthatunk valódi
arcokat, videókat, hangokat
stb.
• Még csak az elején járunk egy
olyan korszaknak, amikor már
nem tudunk hinni a
szemünknek és a fülünknek
• Vajon honnan tudjuk, hogy a
médiában közölt hírek
igazak-e?
• Bizalom? Hitelesség?
• Megoldás: vízjel minden M-
által generált tartalomban?
20
Videó
METASZINT:
AZ EMBERISÉG SIKERÉNEK
ALAPJA A BIZALOM
• Az emberi társadalmat a bizalom tartja össze
• Harari: az állatvilágból a képzeletünk emelt ki minket,
ami segített abban, hogy nagy tömegben együtt tudjunk
működni egymással akár ismeretlenként is, mert tudjuk,
hogy megbízhatunk egymásban
• Hihetetlen erővel bíró, de képzeletbeli dolgok a vallás, a
nemzet(állam), a pénz (ez a legerősebb) és a vállalatok
• Ezek mindegyikét érinti az MI és a társadalmi-
technológiai fejlődés:
• Vallás: dataizmus
• Nemzetállam: csak a nemzetek feletti összefogás képes
szabályozni az MI-t
• Pénz: crypto és decentralizált pénzügyi rendszer (de
jelenleg crypto tél van az FTX összeomlása miatt)
• Vállalatok: big tech és cégek versenyképességének
javulása a digitalizáció következtében
21
Kép forrása
MI, AMI MEGBÍZHATÓ
ÉS NEM ROMBOL JA A
TÁRSADALMI BIZALMAT
(TRUSTWORTHY AI)
• Hogyan szeretnénk az MI-t
humánusnak megtartani, ami nem
rombolja a bizalmat és a
társadalmi működést?
• EU tervezett szabályozás: tilt, tűr és
támogat
• Biden elnök: Executive Order on the
Safe, Secure, and Trustworthy
Development and Use of Artificial
Intelligence, 2023 október 30: a nagy
MI modelleket transzparensen kell
fejleszteni
• UK AI Safety Summit és MI
nyilatkozat (Bletchley Declaration): 27
ország és az EU együtt álltak ki az
alapelvek mellett 2023 november 2-
án: „ Az AI-t biztonságos módon,
emberközpontú, megbízható és
felelősségteljes módon kell
megtervezni, fejleszteni, telepíteni és
használni.” 22
Kép forrása
KULCS ÜZENETEK
23
MIT VIGYETEK MAGATOKKAL?
• Az MI-t többféleképpen lehet használni. A kkv-k számára a SaaS MI
megoldások a leggyorsabban és legolcsóbban kipróbálhatók.
• A kollégáitokat be kell vonni az MI megoldások cégen belüli
alkalmazásába, különben bizalmatlanok lesznek és szabotálni fogják
azt.
• Az MI-t megbízható módon kell fejleszteni, ebben az EU, az USA és
további közel 30 ország egyetért egymással.
• Az AI race fokozódik, egyelőre úgy tűnik nem várható újabb MI-tél a
közeljövőben.
24
KÖSZÖNÖM A
FIGYELMET!
• Pintér Róbert
• Corvinus Egyetem
• Infokommunikációs Tanszék
• robert.pinter@uni-corvinus.hu
• https://www.linkedin.com/in/probesz/
• https://probesz.medium.com/
• twitter: @probesz
• +36309996595
25

More Related Content

Similar to A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi kérdésekig

BigData trendek a TVs iparágban
BigData trendek a TVs iparágbanBigData trendek a TVs iparágban
BigData trendek a TVs iparágban
Zoltán Petres
 
A jövő online marketing eszközei
A jövő online marketing eszközeiA jövő online marketing eszközei
A jövő online marketing eszközei
Rudolf Móczár
 
Know Com Short presentation document '15
Know Com Short presentation document '15Know Com Short presentation document '15
Know Com Short presentation document '15
Daniel Palotai
 

Similar to A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi kérdésekig (20)

Tudáshálózatok
TudáshálózatokTudáshálózatok
Tudáshálózatok
 
Tudásmenedzsment PoziTeamOHE Konferencia
Tudásmenedzsment PoziTeamOHE KonferenciaTudásmenedzsment PoziTeamOHE Konferencia
Tudásmenedzsment PoziTeamOHE Konferencia
 
Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301
 
Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301
 
It3 4 2 7 2
It3 4 2 7 2It3 4 2 7 2
It3 4 2 7 2
 
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseA mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
 
BigData trendek a TVs iparágban
BigData trendek a TVs iparágbanBigData trendek a TVs iparágban
BigData trendek a TVs iparágban
 
Kristóf Péter: a hiányzó láncszem
Kristóf Péter: a hiányzó láncszemKristóf Péter: a hiányzó láncszem
Kristóf Péter: a hiányzó láncszem
 
Könyvtárostanár Konferencia
Könyvtárostanár KonferenciaKönyvtárostanár Konferencia
Könyvtárostanár Konferencia
 
A jövő online marketing eszközei
A jövő online marketing eszközeiA jövő online marketing eszközei
A jövő online marketing eszközei
 
A mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia KínábanA mesterséges intelligencia Kínában
A mesterséges intelligencia Kínában
 
Big Data dilemmák
Big Data dilemmákBig Data dilemmák
Big Data dilemmák
 
Know Com Short presentation document '15
Know Com Short presentation document '15Know Com Short presentation document '15
Know Com Short presentation document '15
 
2. előadás_trendek.pptx
2. előadás_trendek.pptx2. előadás_trendek.pptx
2. előadás_trendek.pptx
 
Pop András - "...mert A Kicsi Szép, a UX meg fontos! UX nélkül nincs FinTech!"
Pop András - "...mert A Kicsi Szép, a UX meg fontos! UX nélkül nincs FinTech!"Pop András - "...mert A Kicsi Szép, a UX meg fontos! UX nélkül nincs FinTech!"
Pop András - "...mert A Kicsi Szép, a UX meg fontos! UX nélkül nincs FinTech!"
 
Mobile smart data
Mobile smart dataMobile smart data
Mobile smart data
 
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanA mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
 
Kézai Béla - Influencer kampányok a márkaintegráció és hatékonyságnövelés tük...
Kézai Béla - Influencer kampányok a márkaintegráció és hatékonyságnövelés tük...Kézai Béla - Influencer kampányok a márkaintegráció és hatékonyságnövelés tük...
Kézai Béla - Influencer kampányok a márkaintegráció és hatékonyságnövelés tük...
 
Adatbanyaszati technologiak
Adatbanyaszati technologiakAdatbanyaszati technologiak
Adatbanyaszati technologiak
 
Adatbányászat
AdatbányászatAdatbányászat
Adatbányászat
 

More from Robert Pinter

Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Robert Pinter
 
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Robert Pinter
 

More from Robert Pinter (20)

De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepeDe akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
 
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
 
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
 
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
 
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavaszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
 
A digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásaiA digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásai
 
Data driven market research for startups
Data driven market research for startupsData driven market research for startups
Data driven market research for startups
 
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
 
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. őszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
 
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszKürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
 
Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?
 
Tör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sportTör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sport
 
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
 
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből 23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
 
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
 
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
 
Mi jön a mobil után / mobil mellett?
Mi jön a mobil után / mobil mellett? Mi jön a mobil után / mobil mellett?
Mi jön a mobil után / mobil mellett?
 
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
 
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?
 

A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi kérdésekig

  • 1. A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA FOGALMÁTÓL AZ ÉRTŐ FELHASZNÁLÁSON ÁT A BIZALMI KÉRDÉSEKIG Pintér Róbert, Corvinus Egyetem Bizalmi Kör, Budapest 2023. november 8.
  • 3. MI • Gyűjtőfogalom • A mesterséges intelligencia különböző típusai a gépi tanulástól a mélytanulásig • Agykutatás és mesterséges intelligencia: neurális hálózatok a jelenlegi MI forradalom mögött • A mesterséges intelligencia története az 1950-es évek közepe óta: AI tél és tavaszok sorozata • Ezúttal közel a nyár? 3 Kép forrása
  • 4. KÉPESSÉGI SZINTEK: AZ ANI-TÓL, AZ AGI-N ÁT AZ ASI-IG? 4 Szűk (Narrow) MI (ANI): múlt (pl. sakk, go, Jeopardy) és jelen Általános (General) MI (AGI): a közeljövő? Szuperintelligens MI (ASI): ha az általános mesterséges intelligencia lehetséges, akkor nagy az esélye, hogy intelligensebbé válik nálunk
  • 5. ÁLTALÁNOS CÉLÚ TECHNOLÓGIA (GENERAL PURPOSE TECHNOLOGY - GPT) • A mesterséges intelligencia nem egy bizonyos célú technológia, hanem általános célú technológia • Az egész gazdaságot és társadalmat érinti • (Ez a GPT nem a ChatGPT GPT-je – Generative Pre-Trained Transformer) 5 Kép forrása
  • 6. AZ MI, MINT „FEKETE DOBOZ” • Nem tudjuk teljesen elmagyarázni, hogyan működik a legfejlettebb mesterséges intelligencia (ne feledjük: a mélytanulási / neurális hálózatokban az MI megtalálja a maga útját az adatokban) • Kritikusok: ne misztifikálják túl az AI-t 6 Kép forrása
  • 7. AZ MI HASZNÁLATA TÖBB FÉLE 7
  • 8. 1. ÉSZREVÉTLEN MI • Az MI alkalmazása napjainkban több féle lehet, leggyakrabban észrevétlen módon (közvetve) használjuk szoftvereinkben és eszközeinkben (okostelefon, laptop, gépek stb.), például: • keresés, • közösségi média, • navigáció, • fordítás, • telekonferencia (pl. kép- és hangjavítás), • fényképezés, • ügyfélszolgálat • stb. 8 Kép forrása
  • 9. 2. DEDIKÁLT, ELTERJEDT MI MEGOLDÁSOK • A ChatGPT váratlan sikere 2022 novembere óta az MI-t a motorháztető alól a műszarfalra is kirakta • Látványossá vált az MI versenyfutás (AI race), hogy melyik big tech cég tud jobb MI megoldással előállni, így használhatjuk a ChatGPT-t, a Bingbe integrált kereső asszisztenst vagy a Windows 11 béta verziójában a Copilot-ot (MI-alapú virtuális asszisztenst) • Egyelőre keresik, hogy mire lesz igazán alkalmas ez a fajta MI a mindennapi életünkben 9 Kép forrása
  • 10. 3. DOBOZOS SAAS MEGOLDÁSOK • A legtöbb kkv a dobozos, szoftver mint szolgáltatás (SaaS – Software-as-a-Service) révén képes az MI-ben rejlő hatalmas potenciálok célzott kiaknázására • Ezek gyorsan és olcsón kipróbálhatók • Erről bővebben később 10 Kép forrása
  • 11. 4. SAJÁT, SZEMÉLYRE SZABOTT MI FEJLESZTÉS • Az MI alkalmazása digitalizációs projekt • A digitalizáció nem a technológiáról, hanem a cégvezetőről, a folyamatról és a szervezetről szól: „a cégvezető a megfizethető technológia segítségével az üzleti folyamatokat digitalizálja a cégénél.” • Azt a folyamatot érdemes digitalizálni, aminek a hatékonyságát javítani szeretnénk (profit maximalizálás / költséghatékonyság / termelékenység javulása igazolja) • Az MI projektek sikeréhez sok saját adat kell – kkv-k esetében ez is szűk keresztmetszet • Perem feltétel, hogy a digitalizáció 1.0 legyen rendben - bár lehetséges szintet ugrani (ahogy csekkfüzet sem kell, ha valaki ma akar online bankolni) • Mégis azt javaslom, hogy ne ezzel kezdjétek, hanem SaaS megoldással! 11 Kép forrása: A Digiméter 14 részes cikksorozata
  • 12. MIRE LEHET HASZNÁLNI AZ MI-T? PÁR GYAKORLATI SAAS TIPP 12
  • 13. MATT WOLFE AI MEGOLDÁS KATALÓGUSA • Matt Wolfe AI megoldás katalógusa (FutureTools) és hírlevele (Matt from FutureTools): "FutureTools Collects & Organizes All The Best AI Tools So YOU Too Can Become Superhuman!" • 2359 eszköz katalogizálva (2023.11.07-ig): https://www.futuretools.io / 13 Kép forrása
  • 14. FRISS TALÁLAT: GYIK GENERÁLÁS • „A Frequentli egy mesterséges intelligencia által vezérelt alkalmazás, amelynek célja, hogy segítse a felhasználókat webhelyeik átfogó GYIK-jének gyors elkészítésében. Kevesebb, mint egy percet vesz igénybe a GYIK első készletének elkészítése, és egy intuitív, 3 lépésből álló folyamatot, adaptív AI technológiát és ingyenes alapcsomagot tartalmaz.” • Regisztráció után kiderült, hogy csak angolul, japánul és koreaiul tud egyelőre (az MI eszköz keresés try&error módszerrel vagy ajánlás alapján) 14 Kép forrása
  • 15. FRISS TALÁLAT: E-KERESKEDELMI PROMÓCIÓ • „A ConnectedFlow egy mesterséges intelligencia által vezérelt e-kereskedelmi promóciós platform, amely segít a kereskedőknek növelni átlagos rendelési értéküket, csökkenteni a túlzott készleteket, és több ügyfelet megtartani. Gyorsan és egyszerűen integrálható a Shopify-val és más marketingeszközökkel, és hatékony mesterséges intelligencia-szegmentálást biztosít a promóciók optimalizálásához az adott üzleti célokhoz. A ConnectedFlow kiküszöböli a találgatást a promóciós kampányokból, és segít a kereskedőknek pénzt megtakarítani azáltal, hogy megtalálják az optimális árengedményszintet, amely megőrzi az árrést. A platform a személyre szabás lehetőségét is felszabadítja, lehetővé téve a kereskedők számára, hogy személyre szabott promóciós kampányokat hozzanak létre, és szegmenseket küldjenek közvetlenül a Shopify vagy e-mail szolgáltatásokba.” 15 Kép forrása
  • 16. NÉPSZERŰ TALÁLAT: ADATVEZÉRELT DÖNTÉSHOZÁS • „A Narrative BI egy generatív analitikai platform, amely automatizálja a nyers adatok használható narratívákká való átalakításának folyamatát. Olyan adatforrásokat elemez, mint a Google Analytics, a Google Ads, a Facebook Ads, a HubSpot, a Salesforce és a Slack. Ezenkívül segíti az anomáliák észlelését, ütemezett jelentéseket, narratív együttműködést és további népszerű adatforrásokkal való integrációt kínál. Funkciói megkönnyítik a csapatok számára az adatközpontú döntések meghozatalát, megnövelik a ROI-t és a növelik a bevételt.” 16 Kép forrása
  • 17. NÉPSZERŰ TALÁLAT: VERSENYTÁRS ELEMZÉS • „Az Opinly AI egy automatizált és ingyenes versenytárs kutatási eszköz, amely segít a felhasználóknak időt megtakarítani és terméket fejleszteni. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy bevigyenek egy YouTube- linket a versenytárs értékelésére, majd átfogó jelentést készít, amely értékes betekintést nyújt a versenytárs teljesítményére, erősségeire és gyengeségeire.” 17 Kép forrása
  • 19. MIKRO ÉS MEZOSZINT: MUNKAVÁLLALÓ VS VEZETŐ • A mesterséges intelligencia segíthet kiküszöbölni az ismétlődő, unalmas, nem emberi feladatokat, hogy helyet adjon a kreatívabb, hatékonyabb és vonzóbb munkának • De vajon elhiszi-e a munkavállalód, hogy nem fogod a végén kirúgni, miután segített betanítani az MI-t? • Van-e bizalom egymásban? 19 Képek forrása
  • 20. MAKROSZINT: DEEPFAKE ÉS MANIPULÁCIÓ • Akár valós időben is hamisíthatunk valódi arcokat, videókat, hangokat stb. • Még csak az elején járunk egy olyan korszaknak, amikor már nem tudunk hinni a szemünknek és a fülünknek • Vajon honnan tudjuk, hogy a médiában közölt hírek igazak-e? • Bizalom? Hitelesség? • Megoldás: vízjel minden M- által generált tartalomban? 20 Videó
  • 21. METASZINT: AZ EMBERISÉG SIKERÉNEK ALAPJA A BIZALOM • Az emberi társadalmat a bizalom tartja össze • Harari: az állatvilágból a képzeletünk emelt ki minket, ami segített abban, hogy nagy tömegben együtt tudjunk működni egymással akár ismeretlenként is, mert tudjuk, hogy megbízhatunk egymásban • Hihetetlen erővel bíró, de képzeletbeli dolgok a vallás, a nemzet(állam), a pénz (ez a legerősebb) és a vállalatok • Ezek mindegyikét érinti az MI és a társadalmi- technológiai fejlődés: • Vallás: dataizmus • Nemzetállam: csak a nemzetek feletti összefogás képes szabályozni az MI-t • Pénz: crypto és decentralizált pénzügyi rendszer (de jelenleg crypto tél van az FTX összeomlása miatt) • Vállalatok: big tech és cégek versenyképességének javulása a digitalizáció következtében 21 Kép forrása
  • 22. MI, AMI MEGBÍZHATÓ ÉS NEM ROMBOL JA A TÁRSADALMI BIZALMAT (TRUSTWORTHY AI) • Hogyan szeretnénk az MI-t humánusnak megtartani, ami nem rombolja a bizalmat és a társadalmi működést? • EU tervezett szabályozás: tilt, tűr és támogat • Biden elnök: Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence, 2023 október 30: a nagy MI modelleket transzparensen kell fejleszteni • UK AI Safety Summit és MI nyilatkozat (Bletchley Declaration): 27 ország és az EU együtt álltak ki az alapelvek mellett 2023 november 2- án: „ Az AI-t biztonságos módon, emberközpontú, megbízható és felelősségteljes módon kell megtervezni, fejleszteni, telepíteni és használni.” 22 Kép forrása
  • 24. MIT VIGYETEK MAGATOKKAL? • Az MI-t többféleképpen lehet használni. A kkv-k számára a SaaS MI megoldások a leggyorsabban és legolcsóbban kipróbálhatók. • A kollégáitokat be kell vonni az MI megoldások cégen belüli alkalmazásába, különben bizalmatlanok lesznek és szabotálni fogják azt. • Az MI-t megbízható módon kell fejleszteni, ebben az EU, az USA és további közel 30 ország egyetért egymással. • Az AI race fokozódik, egyelőre úgy tűnik nem várható újabb MI-tél a közeljövőben. 24
  • 25. KÖSZÖNÖM A FIGYELMET! • Pintér Róbert • Corvinus Egyetem • Infokommunikációs Tanszék • robert.pinter@uni-corvinus.hu • https://www.linkedin.com/in/probesz/ • https://probesz.medium.com/ • twitter: @probesz • +36309996595 25

Editor's Notes

  1. Logó forrása: https://bizalmikor.hu/blog/
  2. Kép forrása: https://newsroom.intel.com.br/news-releases/inteligencia-artificial-em-diversas-definicoes-ensligh-only/
  3. Kép forrása: https://community.nasscom.in/communities/emerging-tech/ai/conceptualizing-ai-as-a-general-purpose-technology.html
  4. Kép forrása: https://worldline.com/en/home/main-navigation/resources/resources-hub/blogs/2021/ever-heard-of-the-ai-black-box-problem.html
  5. Kép forrása: https://www.quantamagazine.org/secret-messages-can-hide-in-ai-generated-media-20230518/
  6. Kép forrása: https://www.tooltester.com/en/blog/chatgpt-statistics/
  7. Kép forrása: https://medium.com/radixweb/empowering-the-future-of-saas-the-role-of-ai-and-ml-ad351620cb3c
  8. Kép forrása:
  9. Kép forrása: https://www.futuretools.io/
  10. Kép forrása:
  11. Kép forrása: https://www.futuretools.io/tools/connectedflow
  12. Kép forrása:
  13. Kép forrása:
  14. Picture: https://www.businessinsider.in/ai-is-threatening-small-jobs-but-indian-workers-are-oblivious/articleshow/69523532.cms
  15. Kép forrása: https://www.youtube.com/watch?v=MAaomdKnenM
  16. Kép forrása: https://www.lepoint.fr/debats/yuval-noah-harari-nous-ne-reviendrons-pas-en-arriere-29-12-2019-2355088_2.php
  17. Kép forrása: https://twitter.com/jstvssr/status/1366684952474099712
  18. Kép forrása: