SlideShare a Scribd company logo
1 of 27
Download to read offline
MUNKÁT VAGY
MUNKAHELYET VESZ EL
A BI ÉS AZ MI A
CÉGEKNÉL?
Pintér Róbert, Corvinus Egyetem
MesterMűvek üzleti reggeli
Budapest
2023. december 7.
MIÉRT VAN MI
VERSENYFUTÁS (AI
RACE)
• A PwC szerint az MI 2030-ig
15,7 billió(!) dollárral és 26
százalékos GDP
növekedéssel járulhat
hozzá a globális
gazdasághoz
KI AKAR EBBŐL
KIMARADNI?
2
Kép forrása
MI A MESTERSÉGES
INTELLIGENCIA?
MI
• Gyűjtőfogalom
• A mesterséges intelligencia
különböző típusai a gépi
tanulástól a mélytanulásig
• Agykutatás és mesterséges
intelligencia: neurális
hálózatok a jelenlegi MI
forradalom mögött
• A mesterséges intelligencia
története az 1950-es évek
közepe óta: AI tél és tavaszok
sorozata
• Ezúttal közel a nyár?
4
Kép forrása
KÉPESSÉGI SZINTEK:
AZ ANI-TÓL, AZ AGI-N ÁT AZ ASI-IG?
5
Szűk (Narrow) MI (ANI):
múlt (pl. sakk, go, Jeopardy) és jelen
Általános (General) MI (AGI):
a közeljövő?
Szuperintelligens MI (ASI):
ha az általános mesterséges intelligencia
lehetséges, akkor nagy az esélye, hogy
intelligensebbé válik nálunk
ÁLTALÁNOS CÉLÚ
TECHNOLÓGIA
(GENERAL PURPOSE
TECHNOLOGY - GPT)
• A mesterséges
intelligencia nem egy
bizonyos célú
technológia, hanem
általános célú
technológia
• Az egész gazdaságot és
társadalmat érinti
• (Ez a GPT nem a ChatGPT GPT-je
– Generative Pre-Trained
Transformer)
6
Kép forrása
MI ÉS MUNKA: MUNKÁT VAGY
MUNKAHELYET VESZ EL?
7
„EZÚTTAL IS UGYANÚGY LESZ” VS
„EZÚTTAL MÁSKÉPPEN LESZ” VITA
• Ugyanúgy lesz, mint az ipari
forradalom idején, vagy teljesen
másképpen?
8
Kép forrása
„EZÚTTAL IS UGYANÚGY LESZ”
• Vannak tudósok, akik nem várnak drasztikus, disztópikus
vagy utópisztikus változásokat a mesterséges intelligencia
elterjedése miatt a munka területén.
• Az ipari forradalomhoz hasonlóan az emberek
alkalmazkodni fognak az új típusú gépekhez (mesterséges
intelligencia).
• A mesterséges intelligencia új munkahelyeket teremt,
miközben beépül a meglévő gazdasági rendszerbe, annak
fenntartásába és folyamatos fejlesztésébe.
• Ezzel egy időben teljesen új iparágak is megjelennek az AI-
nak köszönhetően
• Míg rövid távon helyettesítési hatás várható, hosszú távon
a mesterséges intelligencia több munkahelyet teremt,
mint amennyit megszüntet, hasonlóan az ipari forradalom
automatizálásához 9
Kép forrása
„EZÚTTAL MÁSKÉPPEN
LESZ”
• Más tudósok sokkal sötétebben látják ugyanezt a
folyamatot, és azzal érvelnek, hogy „ezúttal
bizonyos technológiák – nevezetesen a robotika,
a big data és a mesterséges intelligencia”
fejlődése miatt más a helyzet. (Kelly, 2022: 3)
• Ezek nem csak a rutinszerű, hanem a nem
rutinfeladat alapú szakmákat is veszélyeztetik.
• Feltételezik, hogy az ipari forradalommal
ellentétben ezúttal elkerülhetetlen a tömeges
munkahelyvesztés.
• Ennek a megközelítésnek két iránya van:
• A technopesszimisták disztópikus jövőt várnak: tömeges
munkanélküliség, gazdasági turbulenciák, versengés a
maradék helyekért, elszegényedés
• A techno-optimisták utópisztikus jövőt várnak: teljesen
automatizált digitális luxuskommunizmus, nem kell
dolgozni, UBI
10
Kép forrása
A ROBOTOK ELVESZIK A
MUNKÁNKAT? A SZAKMÁKTÓL A
TEVÉKENYSÉGEKIG
• Egy évtizede azt hittük, hogy bizonyos munkák
megszűnnek
• Most azt gondoljuk, hogy a foglalkozásokon belül
megváltoznak a tevékenységek
• Tehát nem komplett szakmák tűnnek el, hanem
bizonyos feladatok, miközben az ember megtanul
együttműködni az intelligens gépekkel
11
Kép forrása
MIKRO ÉS
MEZOSZINT:
MUNKAVÁLLALÓ VS
VEZETŐ
• A mesterséges intelligencia
segíthet kiküszöbölni az
ismétlődő, unalmas, nem emberi
feladatokat, hogy helyet adjon a
kreatívabb, hatékonyabb és
vonzóbb munkának
• De vajon elhiszi-e a
munkavállalód, hogy nem fogod
a végén kirúgni, miután segített
betanítani az MI-t?
• Van-e bizalom egymásban?
12
Képek forrása
AZ MI HASZNÁLATA TÖBB FÉLE LEHET
– MI HASZNOS EBBŐL A
VÁLLALATOKNAK, NEKTEK?
13
AZ ADATVEZÉRELT
KAPITALIZMUS ÍGÉRETE
• Az adatvezérelt kapitalizmus ígérete, hogy az
adatok naprakész gyűjtésén, értő feldolgozásán és az
emiatt lehetővé vált (részben) automatizált,
mesterséges intelligencia támogatta döntéshozáson
alapuló szervezetek:
• hatékonyabbak,
• költségkímélőbbek,
• jobb szolgáltatásokat, termékeket nyújtanak,
• jobb ügyfél-élményt adnak,
• végeredményben versenyképesebbek.
14
Kép forrása
AZ ADATVEZÉRELT KAPITALIZMUST
TÁMOGATÓ TERÜLETEK
• Az adatvezérelt kapitalizmus ígéretének valóra váltását támogatják az
olyan adatok, információk gyűjtésén és feldolgozásán alapuló
szolgáltatások, mint:
• a piackutatás,
• az adatbányászat, data science, MI
• a user experience (UX)
• a consumer experience (CX) mérése,
• a business intelligence (BI),
• vagy a service design.
• Ezek egyrészt a piacról megvásárolhatók szolgáltatásként, másrészt egy
adott szervezeten belül is megjelenhetnek szaktudásként, amit egyes
alkalmazottak részmunkaidőben vagy akár külön dedikált feladatkörben
főállásban is végezhetnek.
15
Kép forrása
1. ÉSZREVÉTLEN MI
• Az MI alkalmazása napjainkban több féle lehet,
leggyakrabban észrevétlen módon (közvetve)
használjuk szoftvereinkben és eszközeinkben
(okostelefon, laptop, gépek stb.), például:
• keresés,
• közösségi média,
• navigáció,
• fordítás,
• telekonferencia (pl. kép- és hangjavítás),
• fényképezés,
• ügyfélszolgálat
• stb.
16
Kép forrása
2. DEDIKÁLT,
ELTERJEDT MI
MEGOLDÁSOK
• A ChatGPT váratlan sikere 2022
novembere óta az MI-t a
motorháztető alól a műszarfalra
is kirakta
• Látványossá vált az MI versenyfutás
(AI race), hogy melyik big tech cég
tud jobb MI megoldással előállni,
így használhatjuk a ChatGPT-t, a
Bingbe integrált kereső asszisztenst
vagy a Windows 11 béta verziójában
a Copilot-ot (MI-alapú virtuális
asszisztenst)
• A ChatGPT-t dedikált feladatokra is
be lehet tanítani, ezek a GPT-k
• Egyelőre keresik, hogy mire lesz
igazán alkalmas ez a fajta MI a
mindennapi életünkben
17
Kép forrása
3. DOBOZOS SAAS
MEGOLDÁSOK
• A legtöbb kkv a dobozos, szoftver mint
szolgáltatás (SaaS – Software-as-a-Service)
révén képes az MI-ben rejlő hatalmas
potenciálok célzott kiaknázására
• Ezek gyorsan és olcsón kipróbálhatók
• Erről idő híján nem beszélek, de mutatok 1-
2 példát
18
Kép forrása
4. SAJÁT, SZEMÉLYRE SZABOTT
MI FEJLESZTÉS
• Az MI alkalmazása digitalizációs projekt
• A digitalizáció nem a technológiáról, hanem a cégvezetőről, a
folyamatról és a szervezetről szól: „a cégvezető a megfizethető
technológia segítségével az üzleti folyamatokat digitalizálja a
cégénél.”
• Azt a folyamatot érdemes digitalizálni, aminek a hatékonyságát
javítani szeretnénk (profit maximalizálás / költséghatékonyság /
termelékenység javulása igazolja)
• Az MI projektek sikeréhez sok saját adat kell – kkv-k esetében ez is
szűk keresztmetszet
• Perem feltétel, hogy a digitalizáció 1.0 legyen rendben - bár
lehetséges szintet ugrani (ahogy csekkfüzet sem kell, ha valaki ma akar
online bankolni)
• Mégis azt javaslom, hogy ne ezzel kezdjétek, hanem SaaS
megoldással!
19
Kép forrása: A Digiméter 14 részes
cikksorozata
MIRE LEHET HASZNÁLNI AZ MI-T?
PÁR GYAKORLATI SAAS TIPP
20
MATT WOLFE AI
MEGOLDÁS
KATALÓGUSA
• Matt Wolfe AI megoldás
katalógusa (FutureTools)
és hírlevele (Matt from
FutureTools): "FutureTools
Collects & Organizes All
The Best AI Tools So YOU
Too Can Become
Superhuman!"
• 2409 eszköz katalogizálva
(2023.12.01-ig):
https://www.futuretools.io
/
21
Kép forrása
FRISS TALÁLAT:
E-KERESKEDELMI
PROMÓCIÓ
• „A ConnectedFlow egy mesterséges intelligencia
által vezérelt e-kereskedelmi promóciós
platform, amely segít a kereskedőknek növelni
átlagos rendelési értéküket, csökkenteni a túlzott
készleteket, és több ügyfelet megtartani. Gyorsan
és egyszerűen integrálható a Shopify-val és más
marketingeszközökkel, és hatékony mesterséges
intelligencia-szegmentálást biztosít a promóciók
optimalizálásához az adott üzleti célokhoz. A
ConnectedFlow kiküszöböli a találgatást a
promóciós kampányokból, és segít a kereskedőknek
pénzt megtakarítani azáltal, hogy megtalálják az
optimális árengedményszintet, amely megőrzi az
árrést. A platform a személyre szabás lehetőségét is
felszabadítja, lehetővé téve a kereskedők számára,
hogy személyre szabott promóciós kampányokat
hozzanak létre, és szegmenseket küldjenek
közvetlenül a Shopify vagy e-mail
szolgáltatásokba.”
22
Kép forrása
NÉPSZERŰ TALÁLAT:
ADATVEZÉRELT
DÖNTÉSHOZÁS
• „A Narrative BI egy generatív analitikai
platform, amely automatizálja a nyers
adatok használható narratívákká való
átalakításának folyamatát. Olyan
adatforrásokat elemez, mint a Google
Analytics, a Google Ads, a Facebook Ads, a
HubSpot, a Salesforce és a Slack. Ezenkívül
segíti az anomáliák észlelését, ütemezett
jelentéseket, narratív együttműködést és
további népszerű adatforrásokkal való
integrációt kínál. Funkciói megkönnyítik a
csapatok számára az adatközpontú
döntések meghozatalát, megnövelik a
ROI-t és a növelik a bevételt.”
23
Kép forrása
NÉPSZERŰ
TALÁLAT:
VERSENYTÁRS
ELEMZÉS
• „Az Opinly AI egy
automatizált és ingyenes
versenytárs kutatási eszköz,
amely segít a felhasználóknak
időt megtakarítani és terméket
fejleszteni. Lehetővé teszi a
felhasználók számára, hogy
bevigyenek egy YouTube-linket
a versenytárs értékelésére,
majd átfogó jelentést készít,
amely értékes betekintést nyújt
a versenytárs teljesítményére,
erősségeire és gyengeségeire.”
24
Kép forrása
KULCS ÜZENETEK
25
MIT VIGYETEK MAGATOKKAL?
• Az MI-ben tartós tavasz / akár nyár is várható, itt fog velünk maradni, érdemes
felkészülni rá.
• Vita van azzal kapcsolatban, hogy az MI munkát vagy munkahelyeket vesz-e inkább el
– de a munka világa egész biztosan átalakul.
• Az MI / BI ígérete az adatvezéreltség, ami egy hatékonyabb, versenyképesebb,
ügyfélbarát és munkavállaló centrikus munkahely / cég létrehozása.
• Az MI használatának alap feltétele, hogy megfelelő adatvagyonnal rendelkezzetek.
• Az MI-t többféleképpen lehet használni. A kkv-k számára a SaaS MI megoldások a
leggyorsabban és legolcsóbban kipróbálhatók.
• A kollégáitokat be kell vonni az MI megoldások cégen belüli alkalmazásába,
különben bizalmatlanok lesznek és szabotálni fogják azt.
26
KÖSZÖNÖM A
FIGYELMET!
• Pintér Róbert
• Corvinus Egyetem
• Infokommunikációs Tanszék
• robert.pinter@uni-corvinus.hu
• https://www.linkedin.com/in/probesz/
• https://probesz.medium.com/
• twitter: @probesz
• +36309996595
27

More Related Content

Similar to Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?

Üzleti célú mobilmédia elemzés
Üzleti célú mobilmédia elemzésÜzleti célú mobilmédia elemzés
Üzleti célú mobilmédia elemzésAFF Group
 
Dobay Péter: Válság, ICT beruházás, ICT vezetés
Dobay Péter: Válság, ICT beruházás, ICT vezetésDobay Péter: Válság, ICT beruházás, ICT vezetés
Dobay Péter: Válság, ICT beruházás, ICT vezetésMKT Informatikai szakosztály
 
Szabó Zoltán: Digitális Üzleti Átalakulás
Szabó Zoltán: Digitális Üzleti ÁtalakulásSzabó Zoltán: Digitális Üzleti Átalakulás
Szabó Zoltán: Digitális Üzleti ÁtalakulásInformatikai Intézet
 
Könyvtárostanár Konferencia
Könyvtárostanár KonferenciaKönyvtárostanár Konferencia
Könyvtárostanár KonferenciaReka Racsko
 
Tudáshálózatok
TudáshálózatokTudáshálózatok
TudáshálózatokBCE
 
Oriana Ecosys Riport, 2015. április, 1. évfolyam, 1. szám
Oriana Ecosys Riport, 2015. április, 1. évfolyam, 1. számOriana Ecosys Riport, 2015. április, 1. évfolyam, 1. szám
Oriana Ecosys Riport, 2015. április, 1. évfolyam, 1. számOriana
 
Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301BNI301
 
Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301BNI301
 
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseA mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korbanDr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Tudásmenedzsment PoziTeamOHE Konferencia
Tudásmenedzsment PoziTeamOHE KonferenciaTudásmenedzsment PoziTeamOHE Konferencia
Tudásmenedzsment PoziTeamOHE KonferenciaTeam Pozi
 
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...FinTechZone
 
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...FinTechZone
 
A 2015. év trendjei a digitális korban
A 2015. év trendjei a digitális korbanA 2015. év trendjei a digitális korban
A 2015. év trendjei a digitális korbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Onlinet Case Study - Raiffeisen Bank - HUN
Onlinet Case Study - Raiffeisen Bank - HUNOnlinet Case Study - Raiffeisen Bank - HUN
Onlinet Case Study - Raiffeisen Bank - HUNONLINET Group
 
Munkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korbanMunkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Momacc prospektus kicsi
Momacc prospektus kicsiMomacc prospektus kicsi
Momacc prospektus kicsiKormos Péter
 
A jövő ma - inspirációs előadás
A jövő ma - inspirációs előadásA jövő ma - inspirációs előadás
A jövő ma - inspirációs előadásRobert Pinter
 

Similar to Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? (20)

Üzleti célú mobilmédia elemzés
Üzleti célú mobilmédia elemzésÜzleti célú mobilmédia elemzés
Üzleti célú mobilmédia elemzés
 
Dobay Péter: Válság, ICT beruházás, ICT vezetés
Dobay Péter: Válság, ICT beruházás, ICT vezetésDobay Péter: Válság, ICT beruházás, ICT vezetés
Dobay Péter: Válság, ICT beruházás, ICT vezetés
 
Szabó Zoltán: Digitális Üzleti Átalakulás
Szabó Zoltán: Digitális Üzleti ÁtalakulásSzabó Zoltán: Digitális Üzleti Átalakulás
Szabó Zoltán: Digitális Üzleti Átalakulás
 
Könyvtárostanár Konferencia
Könyvtárostanár KonferenciaKönyvtárostanár Konferencia
Könyvtárostanár Konferencia
 
Tudáshálózatok
TudáshálózatokTudáshálózatok
Tudáshálózatok
 
Oriana Ecosys Riport, 2015. április, 1. évfolyam, 1. szám
Oriana Ecosys Riport, 2015. április, 1. évfolyam, 1. számOriana Ecosys Riport, 2015. április, 1. évfolyam, 1. szám
Oriana Ecosys Riport, 2015. április, 1. évfolyam, 1. szám
 
Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301
 
Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301Jánosi István előadása - BNI 301
Jánosi István előadása - BNI 301
 
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseA mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
 
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korbanDr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
 
Tudásmenedzsment PoziTeamOHE Konferencia
Tudásmenedzsment PoziTeamOHE KonferenciaTudásmenedzsment PoziTeamOHE Konferencia
Tudásmenedzsment PoziTeamOHE Konferencia
 
It3 4 2 7 2
It3 4 2 7 2It3 4 2 7 2
It3 4 2 7 2
 
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
 
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
 
A 2015. év trendjei a digitális korban
A 2015. év trendjei a digitális korbanA 2015. év trendjei a digitális korban
A 2015. év trendjei a digitális korban
 
Onlinet Case Study - Raiffeisen Bank - HUN
Onlinet Case Study - Raiffeisen Bank - HUNOnlinet Case Study - Raiffeisen Bank - HUN
Onlinet Case Study - Raiffeisen Bank - HUN
 
Cio strategiai partner
Cio strategiai partnerCio strategiai partner
Cio strategiai partner
 
Munkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korbanMunkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korban
 
Momacc prospektus kicsi
Momacc prospektus kicsiMomacc prospektus kicsi
Momacc prospektus kicsi
 
A jövő ma - inspirációs előadás
A jövő ma - inspirációs előadásA jövő ma - inspirációs előadás
A jövő ma - inspirációs előadás
 

More from Robert Pinter

De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepeDe akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepeRobert Pinter
 
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?Robert Pinter
 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence Robert Pinter
 
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...Robert Pinter
 
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavaszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavaszRobert Pinter
 
A digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásaiA digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásaiRobert Pinter
 
Data driven market research for startups
Data driven market research for startupsData driven market research for startups
Data driven market research for startupsRobert Pinter
 
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...Robert Pinter
 
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. őszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. őszRobert Pinter
 
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszKürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszRobert Pinter
 
Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?Robert Pinter
 
Tör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sportTör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sportRobert Pinter
 
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...Robert Pinter
 
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből 23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből Robert Pinter
 
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?Robert Pinter
 
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...Robert Pinter
 
Mi jön a mobil után / mobil mellett?
Mi jön a mobil után / mobil mellett? Mi jön a mobil után / mobil mellett?
Mi jön a mobil után / mobil mellett? Robert Pinter
 
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!Robert Pinter
 
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?Robert Pinter
 
Néhány hazai okostelefon adat - 2015-ös Mobile Hungary kutatói szekció
Néhány hazai okostelefon adat - 2015-ös Mobile Hungary kutatói szekcióNéhány hazai okostelefon adat - 2015-ös Mobile Hungary kutatói szekció
Néhány hazai okostelefon adat - 2015-ös Mobile Hungary kutatói szekcióRobert Pinter
 

More from Robert Pinter (20)

De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepeDe akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
De akkor ki fog dolgozni? Az AI munkaerőpiaci szerepe
 
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
Hogyan haladtuk meg az „elveszik-e a gépek a munkánkat” vitát?
 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
Possible drastic social and economic consequences of artificial intelligence 
 
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
Mit tartogat a mesterséges intelligencia az e-business és a kereskedelem szám...
 
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavaszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2023. tavasz
 
A digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásaiA digitalizáció kihívásai
A digitalizáció kihívásai
 
Data driven market research for startups
Data driven market research for startupsData driven market research for startups
Data driven market research for startups
 
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
A Digiméter legfrissebb kutatási adatai a kkv-k digitális versenyképességéről...
 
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. őszKürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
Kürt Akadémia – Reacty Digital e-kereskedelmi trendspotting, 2022. ősz
 
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszKürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
 
Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?Tervezhető-e még mindig a jövő?
Tervezhető-e még mindig a jövő?
 
Tör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sportTör fel, mint a talajvíz: e-sport
Tör fel, mint a talajvíz: e-sport
 
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
 
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből 23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
23 szám, 3 diagram és 2 kép az okostelefon elmúlt 10 évéből
 
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
Online videójáték: kevesek szórakozása vagy egy új piac?
 
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
A nagy kérdésre jövő első válaszok: Miért és milyen reklámot érdemes mobilon...
 
Mi jön a mobil után / mobil mellett?
Mi jön a mobil után / mobil mellett? Mi jön a mobil után / mobil mellett?
Mi jön a mobil után / mobil mellett?
 
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
Okostelefon-használók: Megvan a kétharmad!
 
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?
Internet, internet mondd meg nékem: ki vagyok én?
 
Néhány hazai okostelefon adat - 2015-ös Mobile Hungary kutatói szekció
Néhány hazai okostelefon adat - 2015-ös Mobile Hungary kutatói szekcióNéhány hazai okostelefon adat - 2015-ös Mobile Hungary kutatói szekció
Néhány hazai okostelefon adat - 2015-ös Mobile Hungary kutatói szekció
 

Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?

  • 1. MUNKÁT VAGY MUNKAHELYET VESZ EL A BI ÉS AZ MI A CÉGEKNÉL? Pintér Róbert, Corvinus Egyetem MesterMűvek üzleti reggeli Budapest 2023. december 7.
  • 2. MIÉRT VAN MI VERSENYFUTÁS (AI RACE) • A PwC szerint az MI 2030-ig 15,7 billió(!) dollárral és 26 százalékos GDP növekedéssel járulhat hozzá a globális gazdasághoz KI AKAR EBBŐL KIMARADNI? 2 Kép forrása
  • 4. MI • Gyűjtőfogalom • A mesterséges intelligencia különböző típusai a gépi tanulástól a mélytanulásig • Agykutatás és mesterséges intelligencia: neurális hálózatok a jelenlegi MI forradalom mögött • A mesterséges intelligencia története az 1950-es évek közepe óta: AI tél és tavaszok sorozata • Ezúttal közel a nyár? 4 Kép forrása
  • 5. KÉPESSÉGI SZINTEK: AZ ANI-TÓL, AZ AGI-N ÁT AZ ASI-IG? 5 Szűk (Narrow) MI (ANI): múlt (pl. sakk, go, Jeopardy) és jelen Általános (General) MI (AGI): a közeljövő? Szuperintelligens MI (ASI): ha az általános mesterséges intelligencia lehetséges, akkor nagy az esélye, hogy intelligensebbé válik nálunk
  • 6. ÁLTALÁNOS CÉLÚ TECHNOLÓGIA (GENERAL PURPOSE TECHNOLOGY - GPT) • A mesterséges intelligencia nem egy bizonyos célú technológia, hanem általános célú technológia • Az egész gazdaságot és társadalmat érinti • (Ez a GPT nem a ChatGPT GPT-je – Generative Pre-Trained Transformer) 6 Kép forrása
  • 7. MI ÉS MUNKA: MUNKÁT VAGY MUNKAHELYET VESZ EL? 7
  • 8. „EZÚTTAL IS UGYANÚGY LESZ” VS „EZÚTTAL MÁSKÉPPEN LESZ” VITA • Ugyanúgy lesz, mint az ipari forradalom idején, vagy teljesen másképpen? 8 Kép forrása
  • 9. „EZÚTTAL IS UGYANÚGY LESZ” • Vannak tudósok, akik nem várnak drasztikus, disztópikus vagy utópisztikus változásokat a mesterséges intelligencia elterjedése miatt a munka területén. • Az ipari forradalomhoz hasonlóan az emberek alkalmazkodni fognak az új típusú gépekhez (mesterséges intelligencia). • A mesterséges intelligencia új munkahelyeket teremt, miközben beépül a meglévő gazdasági rendszerbe, annak fenntartásába és folyamatos fejlesztésébe. • Ezzel egy időben teljesen új iparágak is megjelennek az AI- nak köszönhetően • Míg rövid távon helyettesítési hatás várható, hosszú távon a mesterséges intelligencia több munkahelyet teremt, mint amennyit megszüntet, hasonlóan az ipari forradalom automatizálásához 9 Kép forrása
  • 10. „EZÚTTAL MÁSKÉPPEN LESZ” • Más tudósok sokkal sötétebben látják ugyanezt a folyamatot, és azzal érvelnek, hogy „ezúttal bizonyos technológiák – nevezetesen a robotika, a big data és a mesterséges intelligencia” fejlődése miatt más a helyzet. (Kelly, 2022: 3) • Ezek nem csak a rutinszerű, hanem a nem rutinfeladat alapú szakmákat is veszélyeztetik. • Feltételezik, hogy az ipari forradalommal ellentétben ezúttal elkerülhetetlen a tömeges munkahelyvesztés. • Ennek a megközelítésnek két iránya van: • A technopesszimisták disztópikus jövőt várnak: tömeges munkanélküliség, gazdasági turbulenciák, versengés a maradék helyekért, elszegényedés • A techno-optimisták utópisztikus jövőt várnak: teljesen automatizált digitális luxuskommunizmus, nem kell dolgozni, UBI 10 Kép forrása
  • 11. A ROBOTOK ELVESZIK A MUNKÁNKAT? A SZAKMÁKTÓL A TEVÉKENYSÉGEKIG • Egy évtizede azt hittük, hogy bizonyos munkák megszűnnek • Most azt gondoljuk, hogy a foglalkozásokon belül megváltoznak a tevékenységek • Tehát nem komplett szakmák tűnnek el, hanem bizonyos feladatok, miközben az ember megtanul együttműködni az intelligens gépekkel 11 Kép forrása
  • 12. MIKRO ÉS MEZOSZINT: MUNKAVÁLLALÓ VS VEZETŐ • A mesterséges intelligencia segíthet kiküszöbölni az ismétlődő, unalmas, nem emberi feladatokat, hogy helyet adjon a kreatívabb, hatékonyabb és vonzóbb munkának • De vajon elhiszi-e a munkavállalód, hogy nem fogod a végén kirúgni, miután segített betanítani az MI-t? • Van-e bizalom egymásban? 12 Képek forrása
  • 13. AZ MI HASZNÁLATA TÖBB FÉLE LEHET – MI HASZNOS EBBŐL A VÁLLALATOKNAK, NEKTEK? 13
  • 14. AZ ADATVEZÉRELT KAPITALIZMUS ÍGÉRETE • Az adatvezérelt kapitalizmus ígérete, hogy az adatok naprakész gyűjtésén, értő feldolgozásán és az emiatt lehetővé vált (részben) automatizált, mesterséges intelligencia támogatta döntéshozáson alapuló szervezetek: • hatékonyabbak, • költségkímélőbbek, • jobb szolgáltatásokat, termékeket nyújtanak, • jobb ügyfél-élményt adnak, • végeredményben versenyképesebbek. 14 Kép forrása
  • 15. AZ ADATVEZÉRELT KAPITALIZMUST TÁMOGATÓ TERÜLETEK • Az adatvezérelt kapitalizmus ígéretének valóra váltását támogatják az olyan adatok, információk gyűjtésén és feldolgozásán alapuló szolgáltatások, mint: • a piackutatás, • az adatbányászat, data science, MI • a user experience (UX) • a consumer experience (CX) mérése, • a business intelligence (BI), • vagy a service design. • Ezek egyrészt a piacról megvásárolhatók szolgáltatásként, másrészt egy adott szervezeten belül is megjelenhetnek szaktudásként, amit egyes alkalmazottak részmunkaidőben vagy akár külön dedikált feladatkörben főállásban is végezhetnek. 15 Kép forrása
  • 16. 1. ÉSZREVÉTLEN MI • Az MI alkalmazása napjainkban több féle lehet, leggyakrabban észrevétlen módon (közvetve) használjuk szoftvereinkben és eszközeinkben (okostelefon, laptop, gépek stb.), például: • keresés, • közösségi média, • navigáció, • fordítás, • telekonferencia (pl. kép- és hangjavítás), • fényképezés, • ügyfélszolgálat • stb. 16 Kép forrása
  • 17. 2. DEDIKÁLT, ELTERJEDT MI MEGOLDÁSOK • A ChatGPT váratlan sikere 2022 novembere óta az MI-t a motorháztető alól a műszarfalra is kirakta • Látványossá vált az MI versenyfutás (AI race), hogy melyik big tech cég tud jobb MI megoldással előállni, így használhatjuk a ChatGPT-t, a Bingbe integrált kereső asszisztenst vagy a Windows 11 béta verziójában a Copilot-ot (MI-alapú virtuális asszisztenst) • A ChatGPT-t dedikált feladatokra is be lehet tanítani, ezek a GPT-k • Egyelőre keresik, hogy mire lesz igazán alkalmas ez a fajta MI a mindennapi életünkben 17 Kép forrása
  • 18. 3. DOBOZOS SAAS MEGOLDÁSOK • A legtöbb kkv a dobozos, szoftver mint szolgáltatás (SaaS – Software-as-a-Service) révén képes az MI-ben rejlő hatalmas potenciálok célzott kiaknázására • Ezek gyorsan és olcsón kipróbálhatók • Erről idő híján nem beszélek, de mutatok 1- 2 példát 18 Kép forrása
  • 19. 4. SAJÁT, SZEMÉLYRE SZABOTT MI FEJLESZTÉS • Az MI alkalmazása digitalizációs projekt • A digitalizáció nem a technológiáról, hanem a cégvezetőről, a folyamatról és a szervezetről szól: „a cégvezető a megfizethető technológia segítségével az üzleti folyamatokat digitalizálja a cégénél.” • Azt a folyamatot érdemes digitalizálni, aminek a hatékonyságát javítani szeretnénk (profit maximalizálás / költséghatékonyság / termelékenység javulása igazolja) • Az MI projektek sikeréhez sok saját adat kell – kkv-k esetében ez is szűk keresztmetszet • Perem feltétel, hogy a digitalizáció 1.0 legyen rendben - bár lehetséges szintet ugrani (ahogy csekkfüzet sem kell, ha valaki ma akar online bankolni) • Mégis azt javaslom, hogy ne ezzel kezdjétek, hanem SaaS megoldással! 19 Kép forrása: A Digiméter 14 részes cikksorozata
  • 20. MIRE LEHET HASZNÁLNI AZ MI-T? PÁR GYAKORLATI SAAS TIPP 20
  • 21. MATT WOLFE AI MEGOLDÁS KATALÓGUSA • Matt Wolfe AI megoldás katalógusa (FutureTools) és hírlevele (Matt from FutureTools): "FutureTools Collects & Organizes All The Best AI Tools So YOU Too Can Become Superhuman!" • 2409 eszköz katalogizálva (2023.12.01-ig): https://www.futuretools.io / 21 Kép forrása
  • 22. FRISS TALÁLAT: E-KERESKEDELMI PROMÓCIÓ • „A ConnectedFlow egy mesterséges intelligencia által vezérelt e-kereskedelmi promóciós platform, amely segít a kereskedőknek növelni átlagos rendelési értéküket, csökkenteni a túlzott készleteket, és több ügyfelet megtartani. Gyorsan és egyszerűen integrálható a Shopify-val és más marketingeszközökkel, és hatékony mesterséges intelligencia-szegmentálást biztosít a promóciók optimalizálásához az adott üzleti célokhoz. A ConnectedFlow kiküszöböli a találgatást a promóciós kampányokból, és segít a kereskedőknek pénzt megtakarítani azáltal, hogy megtalálják az optimális árengedményszintet, amely megőrzi az árrést. A platform a személyre szabás lehetőségét is felszabadítja, lehetővé téve a kereskedők számára, hogy személyre szabott promóciós kampányokat hozzanak létre, és szegmenseket küldjenek közvetlenül a Shopify vagy e-mail szolgáltatásokba.” 22 Kép forrása
  • 23. NÉPSZERŰ TALÁLAT: ADATVEZÉRELT DÖNTÉSHOZÁS • „A Narrative BI egy generatív analitikai platform, amely automatizálja a nyers adatok használható narratívákká való átalakításának folyamatát. Olyan adatforrásokat elemez, mint a Google Analytics, a Google Ads, a Facebook Ads, a HubSpot, a Salesforce és a Slack. Ezenkívül segíti az anomáliák észlelését, ütemezett jelentéseket, narratív együttműködést és további népszerű adatforrásokkal való integrációt kínál. Funkciói megkönnyítik a csapatok számára az adatközpontú döntések meghozatalát, megnövelik a ROI-t és a növelik a bevételt.” 23 Kép forrása
  • 24. NÉPSZERŰ TALÁLAT: VERSENYTÁRS ELEMZÉS • „Az Opinly AI egy automatizált és ingyenes versenytárs kutatási eszköz, amely segít a felhasználóknak időt megtakarítani és terméket fejleszteni. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy bevigyenek egy YouTube-linket a versenytárs értékelésére, majd átfogó jelentést készít, amely értékes betekintést nyújt a versenytárs teljesítményére, erősségeire és gyengeségeire.” 24 Kép forrása
  • 26. MIT VIGYETEK MAGATOKKAL? • Az MI-ben tartós tavasz / akár nyár is várható, itt fog velünk maradni, érdemes felkészülni rá. • Vita van azzal kapcsolatban, hogy az MI munkát vagy munkahelyeket vesz-e inkább el – de a munka világa egész biztosan átalakul. • Az MI / BI ígérete az adatvezéreltség, ami egy hatékonyabb, versenyképesebb, ügyfélbarát és munkavállaló centrikus munkahely / cég létrehozása. • Az MI használatának alap feltétele, hogy megfelelő adatvagyonnal rendelkezzetek. • Az MI-t többféleképpen lehet használni. A kkv-k számára a SaaS MI megoldások a leggyorsabban és legolcsóbban kipróbálhatók. • A kollégáitokat be kell vonni az MI megoldások cégen belüli alkalmazásába, különben bizalmatlanok lesznek és szabotálni fogják azt. 26
  • 27. KÖSZÖNÖM A FIGYELMET! • Pintér Róbert • Corvinus Egyetem • Infokommunikációs Tanszék • robert.pinter@uni-corvinus.hu • https://www.linkedin.com/in/probesz/ • https://probesz.medium.com/ • twitter: @probesz • +36309996595 27

Editor's Notes

  1. Logó forrása: https://bizalmikor.hu/blog/
  2. Kép forrása: https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.html
  3. Kép forrása: https://newsroom.intel.com.br/news-releases/inteligencia-artificial-em-diversas-definicoes-ensligh-only/
  4. Kép forrása: https://community.nasscom.in/communities/emerging-tech/ai/conceptualizing-ai-as-a-general-purpose-technology.html
  5. Picture: https://www.linkedin.com/pulse/ai-island-2-impact-artificial-intelligence-jobs-what-does-finnegan/
  6. Picture: https://printnanny.ai/blog/fourth-industrial-revolution-powered-by-artificial-intelligence-and-3d-printing/
  7. Picture: https://www.hospitalityandcateringnews.com/2023/09/ai-is-transforming-robot-and-cobot-adoption-in-hospitality/
  8. Picture: https://www.linkedin.com/pulse/ai-island-2-impact-artificial-intelligence-jobs-what-does-finnegan/
  9. Picture: https://www.businessinsider.in/ai-is-threatening-small-jobs-but-indian-workers-are-oblivious/articleshow/69523532.cms
  10. Kép forrása: https://quasa.io/media/9-ways-to-make-your-business-more-efficient
  11. Képek forrása: https://icewaresolutions.com/market-research/
  12. Kép forrása: https://www.quantamagazine.org/secret-messages-can-hide-in-ai-generated-media-20230518/
  13. Kép forrása: https://www.tooltester.com/en/blog/chatgpt-statistics/
  14. Kép forrása: https://medium.com/radixweb/empowering-the-future-of-saas-the-role-of-ai-and-ml-ad351620cb3c
  15. Kép forrása:
  16. Kép forrása: https://www.futuretools.io/
  17. Kép forrása: https://www.futuretools.io/tools/connectedflow
  18. Kép forrása:
  19. Kép forrása:
  20. Kép forrása: