Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Mérnöki Szimpózium a Bánkiban
2019. november 21.
Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar
Budap...
BEMUTATKOZÁS
társadalmi vetületei
gazdasági hatásai
információbiztonság
humán aspektusa
biztonságtudatosság
fejlesztése
ember-robot int...
ADATOK
Rengeteg adat áll rendelkezésre, ezek mennyisége folyamatosan
növekszik
SZÁMÍTÁSI KAPACITÁS
Olyan számítások is elv...
MIFelhő alapú
számítástechnika
Robotizáció
0110101
1101010
1101010
BDA
Mobil
Biztonság(i kamerák)
Közösségi média
AR, VR, ...
• Testen viselhető okoseszközök (óra, cipő, póló,
külső „csontváz”)
• Testben levő okoseszközök (implantátumok,
egészségüg...
• Ki a társadalom/kormányzat által jónak értékelt ember?
• Hogyan lehet valakit objektíven értékelni?
• Mi számít bele az ...
2020-ban Kínában
bevezetik a Társadalmi
Kredit Rendszerét
• Hivatalos bejelentés: 2014
• Bevezetés: 2020
• Polgárok száma: 1,3 milliárd fő
• Technológiák összekapcsolása
• Adatbázi...
• Okostelefonok (GSM, GPS)
• Testen viselhető okoseszközök (óra, karkötő, cipő, póló)
• Beléptető rendszerek
• Biometrikus...
• Telefont kikapcsolja, eldobja
• Testen viselhető okoseszközt kikapcsolja, eldobja,
leveszi
• Beléptető rendszerek
• Biom...
Hagyományos adatok
Közösségi adatok
Online adatok
AI
111111111111111111
Rendszerábra
Jövedelemadó
Kölcsön
visszafizetése
Hitelkártya
számla
Rezsiszámlák
Perköltség
megfizetése
Közlekedési szabályok
betartása...
Jógyerek vs. rosszgyerek
• Egészségügyi ellátás
• Várólista helyezés
• Utazás (lehetősége, VIP)
• Munkakeresés
• Vállalkozás indítása
• Lakásbérlés...
INFORMATIKAI HÁTTÉR
A kormány törekvése informatikai
eszközökkel és megoldásokkal
• az állam és a társadalom irányítása
• horizontális és vert...
Minden állampolgár és vállalkozás azonosítható legyen
• egyedi azonosítás (18-digites kód az állampolgároknak)
lehetővé té...
•Olyan adatbázisok létrehozása, amelyek
tartalma az egyedi azonosító alapján
összekapcsolható
•Baidu (nem anonim) keresőta...
• Tárolt adatok és információk feldolgozása és
felhasználása
• Big data elemzés
• Korrelációszámítás
• Regressziószámítás
...
• Visszaélés az egyén arcával, az arc módosítása, takarása
• Visszaélés az egyén adataival és eszközeivel
• Egyén illetékt...
GAZDASÁGI ÉS TÁRSADALMI HATÁS
• Féken tartja az illegális magatartást, segítheti az egyének
és a vállalatok gazdasági megbízhatóságát
• Hozzájárul a tár...
• Nem kiforrott még a technológia és a minősítő rendszer sem,
nagy a kockázata a téves értékelésnek
• Folyamatosan nagyon ...
• A nemzetközi vállalatok – hogy elkerüljék a büntetést –
megpróbálnak beilleszkedni a rendszerbe
• Adatmegosztás révén a ...
Egyesült Királyság
• 2018 New Economics Foundation összehasonlítása a kínai és az angol
rendszerekről
• Adatok: polgári kr...
Kitekintés
a jövőbe*
*Future Today Institute, Gartner,
PREMA, ÓE BGI MIM
1. Részleteiben szinte minden országban megjelenik
2. Nagyobb hangsúlyt kap az informatikai rendszerek
védelme
3. Új hibaj...
• Kutatások:
• Társadalmi kredit rendszere adat- és információbiztonsági kihívásai
• A mesterséges intelligencia hatása a ...
Amit igazán követelünk a
létezéstől, az nem az, hogy
más ember utópiájába
kerüljünk, hanem, hogy
olyan helyzetbe kerüljünk...
Dr. Kollár Csaba PhD
kibernetikus, doktorandusz
Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola
www.drkollar.hu | www.lin...
• https://time.com/collection/davos-2019/5502592/china-social-credit-score/
• https://www.politicscentral.org/wp-content/u...
A prezentáció az
Innovációs és Technológiai Minisztérium
Új Nemzeti Kiválósági Programjának
támogatásával készült.
Szolgál...
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

of

A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 1 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 2 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 3 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 4 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 5 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 6 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 7 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 8 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 9 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 10 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 11 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 12 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 13 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 14 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 15 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 16 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 17 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 18 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 19 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 20 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 21 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 22 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 23 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 24 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 25 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 26 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 27 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 28 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 29 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 30 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 31 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 32 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 33 A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése Slide 34
Upcoming SlideShare
What to Upload to SlideShare
Next

0 Likes

Share

A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése

Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése - A társadalmi kredit rendszere (nem csak) Kínában

A Mérnöki Szimpózium a Bánkiban című konferencián elhangzott előadás prezentációja

időpont: 2019. november 21.
helyszín: Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar, Budapest

Related Books

Free with a 30 day trial from Scribd

See all
  • Be the first to like this

A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése

  1. 1. Mérnöki Szimpózium a Bánkiban 2019. november 21. Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar Budapest Kollár Csaba A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA TÁRSADALMI LÉPTÉKŰ MŰKÖDÉSE a társadalmi kredit rendszere (nem csak) Kínában
  2. 2. BEMUTATKOZÁS
  3. 3. társadalmi vetületei gazdasági hatásai információbiztonság humán aspektusa biztonságtudatosság fejlesztése ember-robot interakció emberi oldala intelligens városok 1. Miért aktuális most beszélni a mesterséges intelligenciáról? 2. Melyek a mesterséges intelligenciához kapcsolódó fontosabb technológiák és megoldások? 3. Melyek a mesterséges intelligencia léptékei? 4. Hogyan valósítható meg a társadalmi lépték? 5. Melyek a társadalmi kredit rendszerének fontosabb információbiztonsági kihívásai? kibernetika reneszánsza A mesterséges intelligencia társadalmi vetületei gazdasági hatásai
  4. 4. ADATOK Rengeteg adat áll rendelkezésre, ezek mennyisége folyamatosan növekszik SZÁMÍTÁSI KAPACITÁS Olyan számítások is elvégezhetők belátható időn belül, amire tíz évvel ezelőtt még a szuperszámítógépek sem voltak képesek ALGORITMUSOK Az AI-t támogató tanulóalgoritmusok, statisztika és valószínűségszámítás, regressziós modellek, klasszifikáció, klaszterizáció, lágyszámítási módszerek megjelenése a gyakorlati, összetett, komplex, bonyolult problémák megoldásában SZINERGIA Technológiák fejlődése és összekapcsolódása Mesterséges intelligencia – miért most?
  5. 5. MIFelhő alapú számítástechnika Robotizáció 0110101 1101010 1101010 BDA Mobil Biztonság(i kamerák) Közösségi média AR, VR, MR (I)IoT és szenzor Vezetékes és vezeték- nélküli hálózatok Kapcsolódó technológiák és alkalmazások GIS, GPS
  6. 6. • Testen viselhető okoseszközök (óra, cipő, póló, külső „csontváz”) • Testben levő okoseszközök (implantátumok, egészségügyi monitoring) • Hordozható okoseszközök (telefon, tablet) • Intelligens (önvezető) autók, járművek • Intelligens épületek/létesítmények (domotika) • Intelligens település/város • Intelligens ország/társadalom • Intelligens Föld A mesterséges intelligencia léptékei
  7. 7. • Ki a társadalom/kormányzat által jónak értékelt ember? • Hogyan lehet valakit objektíven értékelni? • Mi számít bele az értékelésbe? • 24/7 idő • Rokonok, barátok • Eddigi életút • Szűkös erőforrásokhoz való igazságos hozzáférés (egy börtönviselt ember és egy tanár egyaránt új vesére vár, ki kapja meg előbb?) • Mennyi az a lélektani küszöb, ami felett már elfogadjuk a (totális) megfigyelést? (kedvezmények mértéke, fajtái) BEVEZETŐ GONDOLATOKEgy kis ráhangolódás
  8. 8. 2020-ban Kínában bevezetik a Társadalmi Kredit Rendszerét
  9. 9. • Hivatalos bejelentés: 2014 • Bevezetés: 2020 • Polgárok száma: 1,3 milliárd fő • Technológiák összekapcsolása • Adatbázisok összekapcsolása • Azonosítás: személyi igazolvány (azonosítószám) alapján • Érintettség: egyének, vállalatok, intézmények • Területek: politika, üzleti élet, társadalom, igazságszolgáltatás • Fókuszterületek: • őszinteség a kormányzati ügyekben • üzleti becsületesség • társadalmi becsületesség • igazságügyi hitelesség • Következmények: • jutalmak • büntetések A társadalmi kredit rendszeréről
  10. 10. • Okostelefonok (GSM, GPS) • Testen viselhető okoseszközök (óra, karkötő, cipő, póló) • Beléptető rendszerek • Biometrikus • Kártyás • RFID-s • Kamera • Utcai/közterület • Járműveken • Beltéri (iroda) • Okostelefon/tablet Megfigyelés BE
  11. 11. • Telefont kikapcsolja, eldobja • Testen viselhető okoseszközt kikapcsolja, eldobja, leveszi • Beléptető rendszerek • Biometrikus – nem lép be, más testlenyomatával lép be • Kártyás – más kártyáját használja • RFID-s – más eszközét használja • Kamera – smink, paróka, napszemüveg • Utcai/közterület • Járműveken • Beltéri (iroda) • Okostelefon/tablet – kikapcsolja, kamerát letakarja Kilépési pont: szürke zónák, ha ide téved az ember, akkor „elveszik”, de drónokkal tovább figyelhető Megfigyelés KI
  12. 12. Hagyományos adatok Közösségi adatok Online adatok AI 111111111111111111 Rendszerábra
  13. 13. Jövedelemadó Kölcsön visszafizetése Hitelkártya számla Rezsiszámlák Perköltség megfizetése Közlekedési szabályok betartása Családtervezési korlátok betartása Fizetés a tömegközlekedésért Becsületesség Önkéntesség Jó szülő Bűnözési rekord Kapcsolat a többi internet-felhasználóval Online közzétett hírek megbízhatósága Vásárlási szokások Adatok, bemenetek
  14. 14. Jógyerek vs. rosszgyerek
  15. 15. • Egészségügyi ellátás • Várólista helyezés • Utazás (lehetősége, VIP) • Munkakeresés • Vállalkozás indítása • Lakásbérlés • Ingó- és ingatlanvásárlás • Hitelfelvétel, hitelképesség • Gyerek tanulása/továbbtanulása • Kedvezményes lehetőségek Differenciált elbírálás
  16. 16. INFORMATIKAI HÁTTÉR
  17. 17. A kormány törekvése informatikai eszközökkel és megoldásokkal • az állam és a társadalom irányítása • horizontális és vertikális információmegosztás • a protekcionizmus felszámolása • a papíralapon levő adatok digitalizálása Kormányzati szándék
  18. 18. Minden állampolgár és vállalkozás azonosítható legyen • egyedi azonosítás (18-digites kód az állampolgároknak) lehetővé tétele minden szükséges helyzetben/helyen • a beazonosít nélküli működés (életvitel) lehetetlenné tétele (avatarok, anonim digitális részvétel tiltása) Adatbázisok összekapcsolásának megtervezése • hivatalok adatbázisai • mobiltelefonszám és -előfizetés • közöségi média • online szolgáltatások • biometrikus azonosítás Első lépés
  19. 19. •Olyan adatbázisok létrehozása, amelyek tartalma az egyedi azonosító alapján összekapcsolható •Baidu (nem anonim) keresőtalálatainak elemzése, ezeknek az adatbázisok a hozzákapcsolása a többi adatbázishoz Második lépés
  20. 20. • Tárolt adatok és információk feldolgozása és felhasználása • Big data elemzés • Korrelációszámítás • Regressziószámítás • Klasszifikáció (osztályozás) • Klaszteranalízis (valószínűségszámítás alapján egyének csoportokba sorolása) • Szociometria, hálózatkutatás • Algoritmusok használata • Feketelisták működésének a fejlesztése Harmadik lépés
  21. 21. • Visszaélés az egyén arcával, az arc módosítása, takarása • Visszaélés az egyén adataival és eszközeivel • Egyén illetéktelen követése • Hibásan működő szenzorok és aktuátorok • Rendszerelemek közötti kommunikációs hiba • Adatbázis – struktúrahiba • Adatbázisok összekapcsolási hibája • Rossz, hibás adatelemzés és algoritmusok • Gépi tanulási hibák • A mesterséges intelligencia hibái • Hivatalnokok és informatikusok (szándékos) károkozása • Hackerek támadása Negyedik lépés: hibajavítás, védekezés fejlesztése
  22. 22. GAZDASÁGI ÉS TÁRSADALMI HATÁS
  23. 23. • Féken tartja az illegális magatartást, segítheti az egyének és a vállalatok gazdasági megbízhatóságát • Hozzájárul a társadalmilag és környezetileg felelősségteljes új magatartás kialakításához (nevelés) • A vállalatok transzparens működésének támogatása • Az üzleti partnerek jobb megítélése • Meglevő gazdasági statisztikák jóságának növelése • A big data elemzések új vállalati lehetőségeket teremtenek • Megéri „jógyereknek” lenni Pozitív hatás
  24. 24. • Nem kiforrott még a technológia és a minősítő rendszer sem, nagy a kockázata a téves értékelésnek • Folyamatosan nagyon sok adatot kezel a rendszer • adatszivárgás révén illetéktelenek kezébe kerülhetnek titkos és személyes adatok • nő az adatlopás esélye • adatvesztés hatalmas gazdasági károkat okozhat • Az állam és a vállalatok mindent tudhatnak az emberről • Megszűnik a magánszféra • Az üzleti élet szereplői – ha nem képesek betartani a szabályokat – ellehetetlenedhetnek • Mivel az állam az adatokhoz korlátlanul férhet hozzá, a hivatalnokok a számukra nem szimpatikus egyént/vállalatot ellehetetleníthetik • Kína üzleti tevékenysége kiszámíthatatlanná válik Negatív hatás
  25. 25. • A nemzetközi vállalatok – hogy elkerüljék a büntetést – megpróbálnak beilleszkedni a rendszerbe • Adatmegosztás révén a kínai vásárlók adatai külföldre kerülhetnek • Kína a rendszer révén hozzáférhetne a külföldi vállalatok csúcstechnológiai adataihoz (know-how) A társadalmi kredit rendszere kiváló exportcikk (nem csak) az olyan országok számára, amelyeknél fontos a gazdaság állami irányításának megerősítése. Nemzetközi hatás
  26. 26. Egyesült Királyság • 2018 New Economics Foundation összehasonlítása a kínai és az angol rendszerekről • Adatok: polgári kredit pontszám, telefonhasználat, bérleti díj • Adatok felhasználása: munkaköri alkalmazások szűrése, szociális szolgáltatások igénybevétele, személyre szabott reklámok Németország • 2018 február Handelsblatt Global beszámolója • Lassú közeledés a kínai társadalmi kredit rendszeréhez hasonló rendszer kiépítéséhez • Adatok: egyetemes hitelminősítő rendszer, földrajzi helyek, egészségügyi nyilvántartások • Adatok felhasználása: hitelbírálat, egészségbiztosításhoz való hozzáférés A társadalmi kredit megjelenése Európában
  27. 27. Kitekintés a jövőbe* *Future Today Institute, Gartner, PREMA, ÓE BGI MIM
  28. 28. 1. Részleteiben szinte minden országban megjelenik 2. Nagyobb hangsúlyt kap az informatikai rendszerek védelme 3. Új hibajavító algoritmusok 4. Megbízható emberek kiválasztása és alkalmazása a hibás mesterséges intelligencia döntéseinek vizsgálatára, elemzésére, módosítására, felülírására 5. Társadalmi értékrend átalakulása és diverzifikálódása (elfogadás, elutasítás, nomádok, egyéni szabadságharcosok, kiskapuk keresése, must go zónák állami felügyelet mellett) 6. Új törvények A TKR jövője
  29. 29. • Kutatások: • Társadalmi kredit rendszere adat- és információbiztonsági kihívásai • A mesterséges intelligencia hatása a kreatív szakmákra/iparágakra • A mesterséges intelligencia megjelenése a személy- és vagyonbiztonság területén • Aláírásazonosítás és –hamisításdetektálás mesterséges intelligencia segítségével • Mesterséges Intelligencia Műhely • Mesterséges intelligencia a biztonságtechnikában című tantárgy • Releváns szak- és diplomadolgozati, illetve TDK témák • Konferenciaelőadások és szakmai tanulmányok Kapcsolódó aktivitásaink a Bánki Karon
  30. 30. Amit igazán követelünk a létezéstől, az nem az, hogy más ember utópiájába kerüljünk, hanem, hogy olyan helyzetbe kerüljünk, hogy saját utópiát alakítsunk ki. Clifford Hugh Douglas mérnök, a Social Credit gazdasági reformmozgalom úttörője
  31. 31. Dr. Kollár Csaba PhD kibernetikus, doktorandusz Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola www.drkollar.hu | www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | www.slideshare.net/drkollarcsaba Köszönöm megtisztelő figyelmeteket!
  32. 32. • https://time.com/collection/davos-2019/5502592/china-social-credit-score/ • https://www.politicscentral.org/wp-content/uploads/2017/02/Robot-human-handshake.png • http://clipart-library.com/clipart/zTX5M56Rc.htm • https://www.clipartwiki.com/downpng/iRThiTw_clip-art-robot-arm-icon-robot-arm-png/ • https://www.clipartwiki.com/downpng/bobTJ_computer-icons-symbol-phone-accessories-connection- mobile-connectivity/ • https://www.clipartwiki.com/downpng/iTTRwxT_security-camera-icon-cctv-icon/ • https://www.clipartwiki.com/iclip/iRoTxmb_social-media-bar-png/ • https://www.clipartwiki.com/downpng/mmJxoR_virtual-reality-hand-drawn-icon-png/ • https://icon-icons.com/icon/electric-sensor/12922 • https://icon-library.net/icon/network-icon-5.html • https://www.wtnh.com/wp-content/uploads/sites/100/2019/02/bigstock-Pile-of-old-newspapers- isolate-18867935_1549830084170_72160833_ver1.0.jpg • https://static.kent.ac.uk/nexus/ems/499.jpg • https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2017/03/gettyimages-612692416.jpg?w=1390&crop=1 • https://www.michaeljournal.org/images/articles/395/clifford-hugh-douglas.jpg • https://ionemadamenoire.files.wordpress.com/2019/03/15518392623042.jpg • https://cultura.hu/kultura/banki-donat-szabadalmai/ Felhasznált képek forrása
  33. 33. A prezentáció az Innovációs és Technológiai Minisztérium Új Nemzeti Kiválósági Programjának támogatásával készült. Szolgálati közlemény

Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése - A társadalmi kredit rendszere (nem csak) Kínában A Mérnöki Szimpózium a Bánkiban című konferencián elhangzott előadás prezentációja időpont: 2019. november 21. helyszín: Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar, Budapest

Views

Total views

319

On Slideshare

0

From embeds

0

Number of embeds

106

Actions

Downloads

0

Shares

0

Comments

0

Likes

0

×