OpenCart,BigCommerce, PrestaShop, Meganto, Shopify, WooCommerce Ai modulok, Multiplatformok, Nagyvállalati, állami AI API-k.

1. Webáruházak hasznos mesterséges
intelligencia (AI) moduljai (top-6 CMS)
„Azok a korai alkalmazó márkák, akik 2021-ig a vizuális-élmény a hangkeresés és az AI támogatására
újratervezik a webáruházaikat, 30%-kal növelhetik az e-kereskedelmi bevételeiket.”
Gartner, Predict 2018: Brand Relevance Under Fire, Automation on the Rise
Száraz „ChrisDry” Krisztián
a SEO Csernusa

2. „Még az Amazon is használja az AI-t, hogy megőrizze versenyelőnyét az ügyfélszolgálat és a tapasztalat
terén.” Forrás
„A mesterséges intelligencia a legutóbbi forradalom a mobil után.” Forrás
„A mesterséges intelligencia több, mint egy buzzword, és már most mélyen beágyazódik a mindennapi
életünkbe, akár felismerjük, akár nem.” Forrás
„Webshop AI segítségével összekapcsolhatja az ügyfél számára fontos tényezőket, hogy intuitívabban
segítse őt. Ez nem zavarja az ügyfelet. Sőt, időt takarít meg és elkerüli az ügyfél frusztrációt, hogy többször
kelljen elmagyarázni valamit.” Forrás
Idézetek

3. • A gépi tanulás (ML) technikailag az AI ága. A gépi tanulás azon az elgondoláson alapul, hogy a
folyamatos felügyelet nélkül képesek vagyunk az adatok feldolgozására és önállóan történő tanulásra.
Az AI azt jelenti, hogy a gépek „intelligens” feladatokat végezhetnek önállóan. Ezek a gépek nem csak
egyetlen, ismétlődő feladatra vannak programozva – sokkal többet tudnak tenni a különböző
helyzetekhez való alkalmazkodás révén.
• Az AI nem statikus képleten alapul, hanem egy folyamatosan fejlődő rendszer, amelynek célja azon
adatok azonosítására, rendezésére és bemutatására, amelyek leginkább megfelelnek a felhasználók
igényeinek az adott időpontban, számos változó alapján. Az AI képességei nagymértékben javítják pl. a
SEO funkcióit az egyszerű kulcsszó-kifejezéseken túl több területen is.
• Ha keres valamit az SEO-AI technológiával, a mesterséges intelligencia figyelembe vesz számos
szempontot: például a helyét, a keresési előzményeket, a kedvenc webhelyeket, és azt, ha a többi
szegmentált felhasználó rákattintott-e egy hasonló lekérdezésre. Az AI fejlesztések azt jelentik, hogy a
rangsorolási tényezők a lekérdezésről-lekérdezésre változnak, mivel az algoritmus megtanulja, hogy az
emberek hogyan kattintanak a keresési eredményekre, és az AI eldönti, hogy melyik tényezőt kell
figyelembe venni az egyes keresések során.
Gépi tanulás (ML) vs AI és a SEO

4. • A mesterséges keskeny intelligencia (ANI) egy adott dologra használatos (pl. A világbajnok megverése
sakkban, Go-ban). A mesterséges általános intelligencia (AGI): amelyet akkor adnak meg, amikor az AI
képes ugyanazon a szinten lenni, mint egy ember. A mesterséges szuperintelligencia (ASI): amelyet
akkor adnak meg, amikor az AI olyan képességet ért el, amely egy adott ember képességein túl van.
• Az ANI-t már régóta használják online tevékenységeinkben – pl. e-mail SPAM szűrők, Google Fordító és
az IBM Watson. Szerteágazó ilyen pl. a RankBrain, a Google gépi tanulási rendszer, amely segít a Google
összes keresési eredményének feldolgozásában.
• A hangkereséssel kombinálva az AI néhány éven belül drasztikusan megváltoztatja a keresés területét.
Az AI tanulási kapacitása jól illeszkedik a hangkereséshez, ami a felhasználói élmény és a big data
segítségével folyamatosan javítja sebességét, minőségét és pontosságát.
AI típusai
Narratív AI: hogy az emberek hogyan
dolgozzák fel élményeiket történetek
alkotásán, és más személyek
történeteinek
hallgatásán keresztül.
A narratív pszichológia szerint az
emberek cselekedeteik és élményeik
jelentéstartalmát történeteken keresztül
kommunikálják.

5. 1. UX és az AI. A vásárlóknak nő a felhasználói élményük. Az AI befolyásolhatja őket a legjobb felhasználói
élmény felé. Az AI-UX és a személyre szabás a siker egyik fontos tényezőjévé vált, ez maximalizálja a
megtérülést.
• hangalapú, kép-, és termékkeresés, személyre szabott e-kereskedelmi céloldalak, vevőszolgálat,
• termékkeresés: mozgó képeken (videókon) valós időben, CCTV,
• ajánlási rendszerek.
2. Dinamikus árképzés és az AI.
• megerősítés + ösztönzés,
• személyre szabás + irányított kommunikáció,
• versenytárs valós idejű árkövetése + IoT (intelligens okos eszközök, amik összekapcsolódnak).
3. Marketing, analitika és az AI.
• a felhasználók azonosítása az eszközök között, csoportosításuk, intelligens hirdetések személyre
szabása, prediktív elemzésük,
• felhasználóbarát analitikai értelmezés/elemzés és egyszerűsített jövőbeli tanácsokkal,
• vásárlói viselkedés-elemzés, analitika, leltár, CRM, automatizálás,
• értékesítés utáni szolgáltatások,
• cyber-biztonság javítása…
Főbb felhasználási területek

6. 1. A számítástechnika költsége alacsony
• Moore törvénye szerint a feldolgozási költség minden évben olcsóbb lesz: a felhőalapú
számítástechnika hozzáférhetővé teszi ezt. A GPU technológiák legújabb fejlesztései segítenek
bonyolult neurális lekérdezések feldolgozásában. A deep learning-hez szükséges NVIDIA GPU-k
elérhetőek a világ minden táján működő asztali számítógépek, notebookok, szerverek és
szuperszámítógépek, valamint az Amazon, az IBM, a Microsoft és a Google felhőszolgáltatásaiban.
2. Mobil és internetes eszközök
• 7+ milliárd mobileszköz. Az IoT készülékek különböző formákban ömlenek az adatok a különböző
szegmensekben pl. az egészségügy, a kereskedelem, a szállítás stb. terén. Bármely AI rendszer az
adatoktól függ, most ezekhez a csatlakoztatott eszközökhöz tömérdek lehetőség van az emberi
döntések eléréséhez. Az AI-rendszerek tanulnak az emberektől és kontextusbeli megértéseinek
növelésére érdekében.
3. Növekedés a neurális hálózatokban és az emberi(bb) jellegű technológiákban
• Hosszú ideig használjuk a hagyományos Machine Learning (ML) algoritmusokat, és nem tudtunk
előrelépni. Az elmúlt években áttörést értünk el a neurális hálózatokban. A deep learning új
módszer az emberibb eredmények eléréséhez. Az olyan területeken, mint az AI-látás, már lehagyta
az emberi hatékonyságot. Most az AI technológiák gyártásának korszakában vagyunk. A legtöbb AI
eszköz a hagyományos ML módszerek és a deep learning kombinációját használják a céljaik elérése
érdekében.
Miért most (2019-ben)?

7. 1. A legfőbb ok, amiért a vállalatok nem kísérleteztek az AI-re vonatkozó projektekre, hogy nem
rendelkeznek világos webáruház stratégiával.
2. Szakértelem hiányosságai. Sok vállalat egyszerűen nem rendelkezik a szükséges készségekkel
(humán/anyagi) az induláshoz. (Conversica szerint a marketingcsatornák legalább 33%-át az értékesítési
csapat nem is követi le.)
3. Big Data. Ha nincs megfelelő minőségű vagy mennyiségű adat, az AI értéke korlátozott. Valójában az
összes adat 80%-a strukturálatlan, kevesebb, mint 1%-ot elemzünk ma! (IBM - 2018).
4. Versenyképes technológiai prioritások. A vállalatok vezetői (CIO, CTO) gyakran nem biztosak abban,
hogy hogyan lehet az AI-t a többi technológiával és információs kiadással összegyűjteni.
5. Nem világos felhasználási lehetőségek. A „tiszta látás hiánya” mellett az AI elfogadásának legfőbb
akadálya a bizonytalanság a releváns használati lehetőségek megtalálásában.
Megoldások:
1. pragmatikus megközelítés,
2. az adatokkal jól támogatott szűk felhasználási területek (be)azonosítása,
3. nyílt forráskódú AI algoritmusok vagy a SaaS termékeket kínáló cégeket,
4. AI szoftver tesztelések, demók,
Területek:
1. termékek fejlesztése, jobb döntések meghozatala, új termékek létrehozásának tájékoztatása,
folyamatok optimalizálása, új piacok azonosítása, munkafolyamatok optimalizálása, automatizálása.
Miért nem foglalkoznak az AI-val?

8. Top-6 eCommerce CMS
BuiltWith - 2019.01. - Top 1 Million Sites
1.WooCommerce 22% (AI: ~30) +7%
2.Shopify 18% (AI: ~40) +43%
3.Magento 13% (AI: ~20) +22%
4.PrestaShop 4% (AI: ~10) -2%
5.BigCommerce 3% (AI:~20) +14%
6.OpenCart 3% (AI : ~8) -5%
Statista - 2018.12.
1.WooCommerce 28%
2.Shopify 10%
3.Magento 8%
4.MonsterCommerce 6%
5.VirtueMart 4%
6.PrestaShop 4%

9. Mit és mi a tendencia
http://modernmedia.io/ecommerce-growth-study/
https://clutch.co/website-builders/resources/how-to-choose-best-e-commerce-platforms/

10. Botsify – chatbot (webshop, Slack, Facebook integráció…)
OpenCart

11. Moosend – személyre szabott ajánlások (e-mail marketing integráció, intelligens szegmentálás…)
OpenCart

12. Choice AI – személyi asszisztens (valós idejű dinamikus tartalomváltoztatás, termékjavaslat…)
OpenCart / Magento / Shopify

13. Personalisation – Valós idejű és személyre szabott ajánlások (személyre szabott oldal, termék, e-mail…)
OpenCart / Shopify

14. Personalizer (LimeSpot) – személyre szabott ajánlás (egyedi árképzés, elemzések)…
BigCommerce / Shopify

15. BigCommerce
BlueRoo – személyi asszisztens (vásárlási szándék előrejelzése, re-targeting…)

16. PaveAI – automatikus G. Analitika elemzes (egyszerűsített kivonatok, javaslatok, értelmezések)
BigCommerce / Magento / Woo

17. Listrak – ügyféladat elemzés (360 profilozás, ügyfél-életciklus kezelés, kosárelhagyás…)
BigCommerce

18. OnlineSales.ai – komplex marketing hirdetéskezelés (Google/Bing/Facebook shopping)
BigCommerce / Shopify

19. Findify – valós-idejű, személyre szabott kereső (termékajánlás, skálázhatóság, biztonság)
BigCommerce / Magento / Shopify

20. Truzz - AI Chat Bot modul (Facebook Messengerhez)
PrestaShop

21. Cobiro – Adwords automatikus hirdetéskezelés (költséghatékony megoldások)
PrestaShop

22. doofinder – keresőmotor (natív keresés, módosítások finomításai)
PrestaShop

23. SmartSelling – termék ajánló (konverziós arány növelése, egyedi szabható funkciók)
PrestaShop

24. mydreammatch – termék ajánló (konverziós arány növelése, egyedi funkciók)
PrestaShop

25. Adeptmind – keresőmotor (ügyfélkeresési trendek, intelligens szűrők, összehasonlítások)
PrestaShop / Shopify

26. Matrix SEO – SEO AI modul (elemzi a tartalmat és javaslatokat tesz az oldalcímekre)
PrestaShop / WooCommerce

27. Prisync - versenytárs árkövetési és felügyeleti szoftver (dinamikus értesítések…)
PrestaShop / Shopify / Woo

28. Personali - valós idejű intelligens ösztönzők
Magento

29. Nosto - valós idejű intelligens elemzések (többcsatornás marketing)
Magento / Shopify

30. Shoptagr – árfigyelő értesítések (többcsatornás marketing)
Magento

31. Sphinx Search – árfigyelő értesítések (többcsatornás marketing)
Magento

32. Zero Bounce – e-mail validálás (katonai minőségű adatok titkosítása)
Magento / OpenCart

33. ReSci – marketing szoftver (valós időben prediktív elemzések, komplex ügyféladat-platform)
Magento / Shopify

34. Youneeq – kifinomult, személyre szabható termékajánlás (vásárlói viselkedés, real-time analitika)
Shopify

35. Kit CRM – virtuális személyi asszisztens (chatbot, ping, SMS, Messenger)
Shopify

36. Bargainator – tárgyaló, érvelő asszisztens (viselkedés felismerés, álláspont megértés…)
Shopify

37. Bold Brian – személyre szabott értékesítés (termékajánlás, adat-vezérelt, e-mail kampány…)
Shopify

38. Compass – adatelemzés (referenciaérték elemzés, 30+ e-kereskedelmi metrika…)
Shopify

39. Plobal Apps – natív mobilalkalmazás készítő (push-üzenetek, bannerek, vonalkód…)
Shopify / Shopify+

40. Automatic Alternative Text – képfelismerő ALT tag (Microsoft’s Cognitive Services Computer Vision API)
WooCommerce

41. Jarvis – webáruház asszisztens (chatbot, diszkrét promo, pop-up, e-mail…)
WooCommerce

42. acrolinx – minőségi tartalom elemzés (hangfelismerés, szkennelés, tartalom kreáció, elemzés…)
WooCommerce / Drupal

43. WordLift – minőségi tartalom elemzés (szókincs gazdagítás, témakör ajánlás…)
WooCommerce

44. ResponsiveVoice – hangválaszadás (51 nyelv támogatása 168 hangon keresztül…)
WooCommerce

45. Recomendo – termékajánló (elemzés, megjósolja, mit szeretnek…)
WooCommerce

46. WoowBot – chatbot (megértés, elhagyott kosár támogatás, re-targeting…)
WooCommerce

47. WP A.I Assistant – chatbot (termékjavaslat, átirányítás, e-mailküldés…)
WooCommerce

48. Watsonfinds – minőségi tartalom készítése (érzelmi töltetű tartalomírás támogatása…)
WooCommerce

49. MyCurator – blogposzt-kezelés (cikkeket relevanciájuk alapján osztályozza…)
WooCommerce

50. Triggmine – E-mail asszisztens (ügyfél elemzés, termék javaslat, kedvezmények, automatizáció…)
Multiplatform

51. SendPulse – integrált e-mail marketing platform (SMS, webes értesítések…)
Multiplatform

52. Darwin Pricing – földrajzi célzott ároptimalizálás (automatizált beépített stratégiák…)
Multiplatform

53. MI Club – hírlevél-rendszer (e-mail sablonok, időzítés, lista, termékajánló…)
Multiplatform

54. WayBlazer – utazási foglalási platform (B2B)
3PM Solutions – hamisítások és saját termék továbbértékesítése engedélyünk nélkül – lekövetés
Mona – személyes vásárlási asszisztens
B12 – weboldal készítés AI robotok segítségével és tervezőkkel
Albert – komplex marketing szoftver
Market Brew és Can I Rank? – SEO platform SEO tanácsadók részére
Kungfu.AI – AI oktatás, stratégia, szakmai tanácsadás, adat-értelmezés
Sentient – legszélesebben skálázható online AI platform (és a legjobban finanszírozott)
Zeta – névtelen és ismert felhasználók szokásai (CRM, ROI felhasználó előrejelzések)
MintigoAI – marketing értékesítési csatornák és CRM rendszerek segítése
Twiggle – nyelvi feldolgozást szűkítve kontextusba helyezi/javítja az online vásárlók keresési eredményeit
Clarifai – vizuális termékazonosítás (kép alapján), felismerő, keresőmotor, real-time monitorozás
Visenze – vizuális keresés, termék-alternatíva (saját fotó alapján)
Cortexica – képfelismerés fotó alapján: termékajánlás, termékkeresés a videón - valós időben, CCTV
NeoWize – vásárlói viselkedés-analitika, leltár
Wacul-AI – felhasználóbarát analitikai elemzés és egyszerűsített jövőbeli tanácsok
Granify – személyre szabott vásárlási ösztönzések és árképzés
Narrative Science – emberi cselekedetek és élmények elemzése
OneSpot – marketingcsatornák testreszabása az AI segítségével
Automated Insights – adatok értelmezhető narratívákká alakításában segít
Egyéb / Nagyvállalati / Állami

55. weboldal: https://chrisdry.com/
E-mail: business@chrisdry.com
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/krisztianszaraz
Köszönöm a figyelmet!