Dr. Kollár Csaba PhD:
Az intelligens városok információbiztonsága
Sport – Gazdaság – Turizmus
NEMZETKÖZI TUDOMÁNYOS KONFERENCIA
2017. június 8.
Széchenyi István Egyetem
Győr
Measurement of mobile business applicationsAFF Group
MOBILE DEVICES ARE PRESENT EVERYWHERE. IT IS INEVITABLE FOR EVERY COMPANY TO IMPLEMENT A COMPREHENSIVE MOBILE STRATEGY. AN APPLICATION DOES NOT ONLY SERVE TO INPUT AND DISPLAY TEXTUAL AND VISUAL INFORMATION.
IT IS IMPORTANT TO BUILD SUCH A KNOWLEDGE BASE BY MEANS OF WHICH WE CAN COLLECT, ANALYSE AND ASSESS MEASURABLE DATA.
Jipco.com.sa is a leading company providing sales, maintenance and repair services of Mercedes-Benz, Freightliner, Western Star trucks, vans and buses.
www.jipco.com.sa
Dr. Kollár Csaba PhD:
Az intelligens városok információbiztonsága
Sport – Gazdaság – Turizmus
NEMZETKÖZI TUDOMÁNYOS KONFERENCIA
2017. június 8.
Széchenyi István Egyetem
Győr
Measurement of mobile business applicationsAFF Group
MOBILE DEVICES ARE PRESENT EVERYWHERE. IT IS INEVITABLE FOR EVERY COMPANY TO IMPLEMENT A COMPREHENSIVE MOBILE STRATEGY. AN APPLICATION DOES NOT ONLY SERVE TO INPUT AND DISPLAY TEXTUAL AND VISUAL INFORMATION.
IT IS IMPORTANT TO BUILD SUCH A KNOWLEDGE BASE BY MEANS OF WHICH WE CAN COLLECT, ANALYSE AND ASSESS MEASURABLE DATA.
Jipco.com.sa is a leading company providing sales, maintenance and repair services of Mercedes-Benz, Freightliner, Western Star trucks, vans and buses.
www.jipco.com.sa
CompTIA exam study guide presentations by instructor Brian Ferrill, PACE-IT (Progressive, Accelerated Certifications for Employment in Information Technology)
"Funded by the Department of Labor, Employment and Training Administration, Grant #TC-23745-12-60-A-53"
Learn more about the PACE-IT Online program: www.edcc.edu/pace-it
CompTIA exam study guide presentations by instructor Brian Ferrill, PACE-IT (Progressive, Accelerated Certifications for Employment in Information Technology)
"Funded by the Department of Labor, Employment and Training Administration, Grant #TC-23745-12-60-A-53"
Learn more about the PACE-IT Online program: www.edcc.edu/pace-it
CompTIA exam study guide presentations by instructor Brian Ferrill, PACE-IT (Progressive, Accelerated Certifications for Employment in Information Technology)
"Funded by the Department of Labor, Employment and Training Administration, Grant #TC-23745-12-60-A-53"
Learn more about the PACE-IT Online program: www.edcc.edu/pace-it
CompTIA exam study guide presentations by instructor Brian Ferrill, PACE-IT (Progressive, Accelerated Certifications for Employment in Information Technology)
"Funded by the Department of Labor, Employment and Training Administration, Grant #TC-23745-12-60-A-53"
Learn more about the PACE-IT Online program: www.edcc.edu/pace-it
CompTIA exam study guide presentations by instructor Brian Ferrill, PACE-IT (Progressive, Accelerated Certifications for Employment in Information Technology)
"Funded by the Department of Labor, Employment and Training Administration, Grant #TC-23745-12-60-A-53"
Learn more about the PACE-IT Online program: www.edcc.edu/pace-it
CompTIA exam study guide presentations by instructor Brian Ferrill, PACE-IT (Progressive, Accelerated Certifications for Employment in Information Technology)
"Funded by the Department of Labor, Employment and Training Administration, Grant #TC-23745-12-60-A-53"
Learn more about the PACE-IT Online program: www.edcc.edu/pace-it
CompTIA exam study guide presentations by instructor Brian Ferrill, PACE-IT (Progressive, Accelerated Certifications for Employment in Information Technology)
"Funded by the Department of Labor, Employment and Training Administration, Grant #TC-23745-12-60-A-53"
Learn more about the PACE-IT Online program: www.edcc.edu/pace-it
KOMMUNIKÁCIÓ 2016 – Új trendek az infokommunikáció világában
Nemzetközi tudományos-szakmai konferencia
2016. november 15.
Honvéd Kulturális Központ, STEFÁNIA PALOTA
Budapest
Az Ecosys Riport első számának témaköre az ügyfél és folyamatkezelés. A riport a Call Center-es megoldások területére fókuszál a partnerek, illetve az Oriana legfrissebb esettanulmányán és Effector-alapú fejlesztésein keresztül. Emellett a kiadvány az üzleti alkalmazásfejlesztési piacot meghatározó legfontosabb hazai és nemzetközi trendeket is számba veszi.
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Robert Pinter
Előadás a Magyar Termék évadzáró üzleti reggelijén 2023. december 7-én.
Az előadás kulcs üzenetei voltak a kkv-döntéshozókból álló hallgatóság számára:
1. Az MI-ben tartós tavasz / akár nyár is várható, itt fog velünk maradni, érdemes felkészülni rá.
2. Vita van azzal kapcsolatban, hogy az MI munkát vagy munkahelyeket vesz-e inkább el – de a munka világa egész biztosan átalakul.
3. Az MI / BI ígérete az adatvezéreltség, ami egy hatékonyabb, versenyképesebb, ügyfélbarát és munkavállaló centrikus munkahely / cég létrehozása.
4. Az MI használatának alap feltétele, hogy megfelelő adatvagyonnal rendelkezzetek.
5. Az MI-t többféleképpen lehet használni. A kkv-k számára a SaaS MI megoldások a leggyorsabban és legolcsóbban kipróbálhatók.
6. A kollégáitokat be kell vonni az MI megoldások cégen belüli alkalmazásába, különben bizalmatlanok lesznek és szabotálni fogják azt.
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...Robert Pinter
Vajon egy magyar kkv cégvezető számára mit érdemes tudni a mesterséges intelligenciáról, hogyan tudja azt munkára fogni a saját cégében? Tegnap részben erről a témáról tartottam egy közel 40 perces előadást a Bizalmi Kör klubjában a 200–500 milliós árbevétellel rendelkező cégeket tömörítő tagozatban cégvezerőknek.
A mesterséges intelligencia megértéséhez a meghatározásán keresztül vezet az út. Valójában egy gyűjtőfogalomról van szó, ami alá számos dolog tartozik a gépi tanulástól kezdve a mélytanulásig. Jelenleg csak célra szabott, szűk MI-k léteznek (pl. fordításra, navigációra stb.), de a ChatGPT-ről ismert Open AI saját bevallása szerint már dolgozik az általános MI-n, ami idővel elvezethet az embernél okosabb szuperintelligenciához is.
Az MI alkalmazása napjainkban több féle lehet, leggyakrabban észrevétlen módon használjuk az eszközeinkben és a szoftvereinkben. A legtöbb kkv a dobozos, szoftver szolgáltatások (SaaS - Software-as-a-Service) révén képesek az MI-ben rejlő hatalmas potenciálok kiaknázására, bár lehetséges saját, személyre szabott fejlesztéseket is indítani. Utóbbihoz a digitalizációval kapcsolatos nyitottságra és elsősorban sok saját adatra van szükség, amin betanítható az MI-modell. Az MI-t már napjainkban is tucatnyi területen lehet felhasználni, a FutureTools AI katalógusa alapján több mint 2000 bárki számára elérhető MI alkalmazás létezik a világon. Pár, a hazai vállalkozások számára izgalmas use case-t röviden én is bemutattam az előadás során.
Az MI egyre szélesebb körű terjedése több szinten is felvet bizalommal kapcsolatos kérdéseket is: elhiszi-e a munkavállaló, hogy nem fogják gépekkel helyettesíteni; a deepfake terjedésével bízhatunk-e továbbra is az idegenekben vagy a médiában - hihetünk-e a saját érzékszerveinknek; az olyan emberi találmányaink, mint a vallás, a nemzetállam, a pénz vagy a vállalatok milyen kihívásokkal szembesülnek? Végül röviden kitértem arra is, hogy mit tesz az EU, az USA és az egyes kormányok, hogy az egyre fokozódó MI versenyfutás (AI race) közben humánus maradjon a világ.
Az előadás kulcs üzenetei:
- Az MI-t többféleképpen lehet használni. A kkv-k számára a SaaS MI megoldások a leggyorsabban és legolcsóbban kipróbálhatók.
- Az alkalmazottakat be kell vonni az MI megoldások cégen belüli alkalmazásába, különben bizalmatlanok lesznek és szabotálni fogják azt.
- Az MI-t megbízható módon kell fejleszteni, ebben az EU, az USA és további közel 30 ország egyetért egymással.
- Az AI race fokozódik, egyelőre úgy tűnik nem várható újabb MI-tél a közeljövőben.
CompTIA exam study guide presentations by instructor Brian Ferrill, PACE-IT (Progressive, Accelerated Certifications for Employment in Information Technology)
"Funded by the Department of Labor, Employment and Training Administration, Grant #TC-23745-12-60-A-53"
Learn more about the PACE-IT Online program: www.edcc.edu/pace-it
CompTIA exam study guide presentations by instructor Brian Ferrill, PACE-IT (Progressive, Accelerated Certifications for Employment in Information Technology)
"Funded by the Department of Labor, Employment and Training Administration, Grant #TC-23745-12-60-A-53"
Learn more about the PACE-IT Online program: www.edcc.edu/pace-it
CompTIA exam study guide presentations by instructor Brian Ferrill, PACE-IT (Progressive, Accelerated Certifications for Employment in Information Technology)
"Funded by the Department of Labor, Employment and Training Administration, Grant #TC-23745-12-60-A-53"
Learn more about the PACE-IT Online program: www.edcc.edu/pace-it
CompTIA exam study guide presentations by instructor Brian Ferrill, PACE-IT (Progressive, Accelerated Certifications for Employment in Information Technology)
"Funded by the Department of Labor, Employment and Training Administration, Grant #TC-23745-12-60-A-53"
Learn more about the PACE-IT Online program: www.edcc.edu/pace-it
CompTIA exam study guide presentations by instructor Brian Ferrill, PACE-IT (Progressive, Accelerated Certifications for Employment in Information Technology)
"Funded by the Department of Labor, Employment and Training Administration, Grant #TC-23745-12-60-A-53"
Learn more about the PACE-IT Online program: www.edcc.edu/pace-it
CompTIA exam study guide presentations by instructor Brian Ferrill, PACE-IT (Progressive, Accelerated Certifications for Employment in Information Technology)
"Funded by the Department of Labor, Employment and Training Administration, Grant #TC-23745-12-60-A-53"
Learn more about the PACE-IT Online program: www.edcc.edu/pace-it
CompTIA exam study guide presentations by instructor Brian Ferrill, PACE-IT (Progressive, Accelerated Certifications for Employment in Information Technology)
"Funded by the Department of Labor, Employment and Training Administration, Grant #TC-23745-12-60-A-53"
Learn more about the PACE-IT Online program: www.edcc.edu/pace-it
KOMMUNIKÁCIÓ 2016 – Új trendek az infokommunikáció világában
Nemzetközi tudományos-szakmai konferencia
2016. november 15.
Honvéd Kulturális Központ, STEFÁNIA PALOTA
Budapest
Az Ecosys Riport első számának témaköre az ügyfél és folyamatkezelés. A riport a Call Center-es megoldások területére fókuszál a partnerek, illetve az Oriana legfrissebb esettanulmányán és Effector-alapú fejlesztésein keresztül. Emellett a kiadvány az üzleti alkalmazásfejlesztési piacot meghatározó legfontosabb hazai és nemzetközi trendeket is számba veszi.
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Robert Pinter
Előadás a Magyar Termék évadzáró üzleti reggelijén 2023. december 7-én.
Az előadás kulcs üzenetei voltak a kkv-döntéshozókból álló hallgatóság számára:
1. Az MI-ben tartós tavasz / akár nyár is várható, itt fog velünk maradni, érdemes felkészülni rá.
2. Vita van azzal kapcsolatban, hogy az MI munkát vagy munkahelyeket vesz-e inkább el – de a munka világa egész biztosan átalakul.
3. Az MI / BI ígérete az adatvezéreltség, ami egy hatékonyabb, versenyképesebb, ügyfélbarát és munkavállaló centrikus munkahely / cég létrehozása.
4. Az MI használatának alap feltétele, hogy megfelelő adatvagyonnal rendelkezzetek.
5. Az MI-t többféleképpen lehet használni. A kkv-k számára a SaaS MI megoldások a leggyorsabban és legolcsóbban kipróbálhatók.
6. A kollégáitokat be kell vonni az MI megoldások cégen belüli alkalmazásába, különben bizalmatlanok lesznek és szabotálni fogják azt.
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...Robert Pinter
Vajon egy magyar kkv cégvezető számára mit érdemes tudni a mesterséges intelligenciáról, hogyan tudja azt munkára fogni a saját cégében? Tegnap részben erről a témáról tartottam egy közel 40 perces előadást a Bizalmi Kör klubjában a 200–500 milliós árbevétellel rendelkező cégeket tömörítő tagozatban cégvezerőknek.
A mesterséges intelligencia megértéséhez a meghatározásán keresztül vezet az út. Valójában egy gyűjtőfogalomról van szó, ami alá számos dolog tartozik a gépi tanulástól kezdve a mélytanulásig. Jelenleg csak célra szabott, szűk MI-k léteznek (pl. fordításra, navigációra stb.), de a ChatGPT-ről ismert Open AI saját bevallása szerint már dolgozik az általános MI-n, ami idővel elvezethet az embernél okosabb szuperintelligenciához is.
Az MI alkalmazása napjainkban több féle lehet, leggyakrabban észrevétlen módon használjuk az eszközeinkben és a szoftvereinkben. A legtöbb kkv a dobozos, szoftver szolgáltatások (SaaS - Software-as-a-Service) révén képesek az MI-ben rejlő hatalmas potenciálok kiaknázására, bár lehetséges saját, személyre szabott fejlesztéseket is indítani. Utóbbihoz a digitalizációval kapcsolatos nyitottságra és elsősorban sok saját adatra van szükség, amin betanítható az MI-modell. Az MI-t már napjainkban is tucatnyi területen lehet felhasználni, a FutureTools AI katalógusa alapján több mint 2000 bárki számára elérhető MI alkalmazás létezik a világon. Pár, a hazai vállalkozások számára izgalmas use case-t röviden én is bemutattam az előadás során.
Az MI egyre szélesebb körű terjedése több szinten is felvet bizalommal kapcsolatos kérdéseket is: elhiszi-e a munkavállaló, hogy nem fogják gépekkel helyettesíteni; a deepfake terjedésével bízhatunk-e továbbra is az idegenekben vagy a médiában - hihetünk-e a saját érzékszerveinknek; az olyan emberi találmányaink, mint a vallás, a nemzetállam, a pénz vagy a vállalatok milyen kihívásokkal szembesülnek? Végül röviden kitértem arra is, hogy mit tesz az EU, az USA és az egyes kormányok, hogy az egyre fokozódó MI versenyfutás (AI race) közben humánus maradjon a világ.
Az előadás kulcs üzenetei:
- Az MI-t többféleképpen lehet használni. A kkv-k számára a SaaS MI megoldások a leggyorsabban és legolcsóbban kipróbálhatók.
- Az alkalmazottakat be kell vonni az MI megoldások cégen belüli alkalmazásába, különben bizalmatlanok lesznek és szabotálni fogják azt.
- Az MI-t megbízható módon kell fejleszteni, ebben az EU, az USA és további közel 30 ország egyetért egymással.
- Az AI race fokozódik, egyelőre úgy tűnik nem várható újabb MI-tél a közeljövőben.
Mobil app fejlesztés kezdeti lépéseinél mire érdemes figyelni?
A mobil fejlesztés elején már eldőlhet, hogy sikeres vagy bukásra ítélt a mobil app.
Hogyan határozzuk meg a mobil fejlesztés fő célját, felhasználói táborát, és milyen fő funkciókat érdemes beletenni az 1.0 verzióba?
Az előadás során megpróbáltunk minden kezdeti nehéz lépést jól behatárolni. Reméljük sokak számára hasznos volt. :)
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...FinTechZone
FinTechShow 2019 - Budapest Kongresszusi Központ, 2019.04.25. Web: https://fintechzone.hu/fintechshow2019/
A FinTechShow a technológiára, a szabályozói kihívásokra, a felhasználói igényekre reflektáló legújabb digitális pénzügyi megoldások, véleményvezér víziók és szakértői mélyfúrások színtere.
Kiemelt témák: azonnali fizetés, nyílt bankolás, fintech stratégiák, szabályozás, szervezeti kultúraváltás, gépi tanulás, blockchain, kriptogazdaság.
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...FinTechZone
A Digitális Jólét Program keretében elkészült Magyarország Fintech Stratégiája, melynek célja a hazai pénzügyi szektor digitalizációjának felgyorsítása, különös tekintettel a gyorsan fejlődő pénzügyi technológiai (fintech) megoldásokra, azok széles körű alkalmazhatóságára. 2019.04.25-én a fintechzone.hu fintech seregszemléjén, a FinTechShow-n mutatta be a fintech stratégia részleteit dr. Gál András Levente, a Digitális Jólét Program szakmai vezetője .
Bakonyi Péter, Nemzeti Technológiai Platfrom (http://jovointernet.hu/), BME EIT.
Előadás a Magyar Közgazdasági Társaság 2013. évi vándorgyűlésének Informatikai szekciójában.
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Robert Pinter
A 2023. október 18-i Simpletrends konferencia előadása az adatvezéreltségről (data-driven decision-making - DDDM).
Az előadás főbb gondolatai:
- az adatvezéreltség (DDDM: data-driven decision making) ígérete az adatvezérelt kapitalizmus, ahol a cégek hatékonyabban tudnak működni, a kollégák kevesebb felesleges munkát végeznek és a fogyasztók gyorsabban, jobb minőségű termékekhez és szolgáltatásokhoz férhetnek hozzá
- ugyanakkor ennek a fonákja a megfigyelési kapitalizmus (Shoshana Zuboff, harvardi szociálpszichológus fogalma), ahol egyre több cég megfigyel minket és ez alapján hoz döntéseket, fejleszt termékeket stb. - tehát az adataink, mi magunk is termékké válhatunk
- de visszatérve az adatvezérelt kapitalizmusra (tehát a pozitív oldalra) ezt igen nehéz jól csinálni, hiába neveznek ki cégek ezért felelős vezetőket (egy 2022-es kutatás szerint a nagy cégek 3/4-énél van ilyen pozíció, 40% szerint sikeres és csak 26% szerint működik a cég adatvezérelten)
- miért ilyen rossz ez az arány? Mert a DDDM nem az adatokról, a technológiáról szól, hanem a döntéshozás módjáról, ami szervezeti kultúrán múlik, ez pedig lassan változtatható (van, aki szerint 20-25 év is kell neki mire egy cég ténylegesen adatvezérelt módon tud működni, sokan megrekednek félúton) - hiszen Peter Drucker óta tudjuk, hogy a kultúra megeszi a stratégiát reggelire :-)
- mi a megoldás? A kuvaiti Gulf Bank szerint adat-nagykövetek kinevelése, alkalmazott adattudományi tréningek nyújtása a kollégáknak és a közös motiváció, hogy ezzel a szervezet inkább el tudja érni a célját (pl. egy kórházban az adatvezéreltebb működés gyorsabb gyógyulást, kevesebb halálesetet, meghosszabbított életet jelent a betegeknek - ezzel a céllal pedig mindenki azonosulni tud).
1. ÜZLETI CÉLÚ
MOBILMÉDIA ELEMZÉS
AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Kormány támogatásával, a Nemzeti
Fejlesztési Ügynökség kezelésében, a Kutatási és Technológiai
Innovációs Alap finanszírozásával valósulnak meg.
WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
2. TARTALOM
1. A VILÁG VÁLTOZIK
2. MOBIL ADATBÁNYÁSZAT
3. MIÉRT FONTOS AZ INFORMÁCIÓ GYORS FELDOLGOZÁSA?
4. MILYEN ADATOK NYERHETŐEK KI A MOBILBÓL?
5. HOGYAN DOLGOZZUK FEL AZ ADATOKAT?
6. ÚJ TRENDEK A MOBIL ANALITIKÁBAN
AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Kormány támogatásával, a Nemzeti
Fejlesztési Ügynökség kezelésében, a Kutatási és Technológiai
Innovációs Alap finanszírozásával valósulnak meg.
WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
3. A VILÁG VÁLTOZIK
Tartalomfogyasztási és kommunikációs
szokásaink az utóbbi évek során alapjában
véve megváltozott, és ennek a gyors
folyamatnak még koránt sincs vége. A holnap
vásárlója mindent megváltoztat, hiszen olyan
korba születik, ahol az internet mindenhol
jelen van, a valós idő a normál idő, a
kommunikáció túlnyomó része pedig mobilon
és publikusan zajlik. Az azonnali személyre
szabás minden eddiginél fontosabb
szerepet kap. Az ilyen felfogás szerint élő
fogyasztók mindennapi élete során – például
kommunikáció, tanulás, vásárlás, közlekedés,
vagy bármilyen egyéb időtöltés – rengeteg, a
jelenleginél is jóval több adat keletkezik.
Az adatok döntő része nem strukturált
formában, azaz nem az azonnali elemzést
lehetővé tévő adatbázisokban, hanem log
fájl, szöveg, hang, kép vagy videó formájában
jelenik meg. Az ilyenformán előállt hatalmas
adatmennyiség a jövőben csak még nagyobb
lesz.
Honnan jön ez a sok adat? Különböző
szektorokból. Legyen az banki, biztosítás,
egészségügy (gyógyszeripar), média vagy
egyéb más iparágak.
Ezekből az adatokból azonban csak akkor jön
létre érték, ha elemezzük a rendelkezésünkre
álló hatalmas adatmennyiséget, megfelelően
értelmezzük azokat, és az így nyert
információk birtokában kihasználjuk
az ezekből az információkból adódó
lehetőségeket.
Tapasztalataink szerint mind
az üzleti, valamint a személyes
mobilhasználat közben a
digitális formában megjelenő
adatmennyiség kétévente
megduplázódik.
AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Kormány támogatásával, a Nemzeti
Fejlesztési Ügynökség kezelésében, a Kutatási és Technológiai
Innovációs Alap finanszírozásával valósulnak meg.
WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
4. MI TÖRTÉNIK AZ
INTERNETEN 2 PERC
ALATT?
639 800
Gigabyte
összes adatforgalom
1 300
Hatalmas adatmennyiség, és még
nagyobb potenciál.
Teljesen új
mobilfelhasználó
47 000
204 000 000
3 000
Alkalmazás
letöltés
Elküldött
Email
Fénykép
feltöltés
20 000 000
2 000 000
Fénykép
megtekintés
Google
Keresés
277 000
BECSLÉSEK SZERINT
10 ÉV MÚLVA 50X-ES LESZ AZ
ADATMENNYISÉG
Facebook
bejelentkezés
AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Kormány támogatásával, a Nemzeti
Fejlesztési Ügynökség kezelésében, a Kutatási és Technológiai
Innovációs Alap finanszírozásával valósulnak meg.
WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
5. BELSŐ ADATOK
KÜLSŐ ADATOK
MILYEN ADATOKBÓL
VÁLOGATHATUNK?
ADATOK, AMIKET MA IS
MÉRÜNK
FELHASZNÁLÓI ADATOK,
AMIKET KELL MÉRNI
Mobiltelefon / helyadatok,
hitelkártya adatok, utazási
előzmények stb.
Twitter, Facebook, Google,
Instagram, Blogok, szenzor adatok
Beléptető rendszer adatai, HR
adatok, web profilok, eladási és
pénzügyi adatok
Online fórumok, weboldalak,
szöveges és szenzor adatok
ADATOK, AMIKET EDDIG
NEM MÉRTÜNK
ELSŐDLEGES VIZSGÁLATI
ADATOK
STRUKTÚRÁLT
ADATOK
STRUKTÚRÁLATLAN
ADATOK
AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Kormány támogatásával, a Nemzeti
Fejlesztési Ügynökség kezelésében, a Kutatási és Technológiai
Innovációs Alap finanszírozásával valósulnak meg.
WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
6. MOBIL
ADATBÁNYÁSZAT
Az adatbányászat segítségével rejtett
összefüggéseket fedezhetünk fel nagy
mennyiségű adathalmazban.
Az adatbányászat azt a nyilvánvaló
ellentmondást oldja fel, hogy minél több
adattal rendelkezünk, annál bonyolultabb
és időigényesebb ezt hatékonyan elemezni,
és értékes következtetéseket levonni
belőlük. Ami akár aranybánya is lehetne, az
sok esetben feltáratlan marad megfelelő
szakember, tapasztalat vagy idő hiányában.
Az adatbányászat fejlett elemzési
technikákat használ arra, hogy
hatalmas mennyiségű adatokból
kinyerje a hasznos Információkat.
Bár az adatbányászat – és különösen a mobil
világban - egy viszonylag új terület, maga a
technológia nem az.
A statisztikusok már a múltban is
„bányászták” az adatbázisokat statisztikailag
szignifikáns összefüggések felfedezése
érdekében. Az információtechnológiában
végbement drámai változások hatására
azonban a feldolgozó számítógépek
teljesítményének növekedésével az
elemzések pontossága, gyorsasága és
mennyisége is rendkívüli módon megnőtt.
AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Kormány támogatásával, a Nemzeti
Fejlesztési Ügynökség kezelésében, a Kutatási és Technológiai
Innovációs Alap finanszírozásával valósulnak meg.
WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
7. MIÉRT FONTOS AZ INFORMÁCIÓ
GYORS FELDOLGOZÁSA?
Üzleti adatok elemzésének gyakorlata
körülbelül 20 éves múltra tekint vissza.
Az eredeti módszerek szerint adatokat
relációs adatbázisokból töltöttek át olyan
tárolókba, ahol az üzleti elemzés könnyebben
elvégezhető volt. A feldolgozás és letárolás
már az analitikus feldolgozásra volt
optimalizálva.
Az adatok előkészítéséhez és
megjelenítéséhez is már korán kialakultak
azok a grafikus kezelői felületek, ahol ezeket a
műveleteket gyorsan meg lehetett tervezni.
A korai rendszerek rengeteg korláttal
rendelkeztek, mivel az adatok mennyisége
próbára tette a tároló rendszerek kapacitását
és processzorait is.
Az adatelemző rendszerek rendkívül
korlátosak voltak, ezért számos üzleti
intelligencia projekt finanszírozhatatlanná
vált, vagy megragadt azon a szinten ahol
bevezették.
Amióta ember az ember rengeteg adatot
hozott létre. A számítástechnika és a
mobilizáció terjedésével és a vállalati IT
infrastruktúra fejlődésével az előállt adatok
mennyisége szinte felfoghatatlan.
A néhány évvel ezelőtt még haszontalannak
tűnő adatok értékelése az utóbbi években
gyökeresen megváltozott. Legyen az egy kis
cég vagy egy multinacionális nagyvállalat,
értelmet nyert az eddig használhatatlannak
tűnő hatalmas adatmennyiség felhasználása.
Vállalati környezetben elsősorban
szabványos, strukturált információhalmaz
keletkezik, melynek mérete akár néhány
Terra bájttól az alkalmazott technológia és
az iparágak szerint, ennek nagyságrendekkel
nagyobb méretekig terjedhet.
Ma már nincs idő arra, hogy egy
szervezet napokig várjon egy
komplex elemzésre.
A versenyelőny kialakításához
nélkülözhetetlenek az azonnali, és gyors
döntések, sokszor helyben, az adott
megbeszélés alatt. A gyorsabb munka
jobb minőséget is jelenthet, ugyanis ha
az elemzés rövidebb időt vesz igénybe, a
szakemberek több mindent kipróbálhatnak,
és megbizonyosodhatnak arról, hogy helyes
modellt állítottak fel, így megalapozottabbá
válhatnak a döntések.
AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Kormány támogatásával, a Nemzeti
Fejlesztési Ügynökség kezelésében, a Kutatási és Technológiai
Innovációs Alap finanszírozásával valósulnak meg.
WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
8. MILYEN ADATOK NYERHETŐEK
KI A MOBILBÓL?
A mobil eszközökben elhelyezett szenzorok
általában egymástól függetlenül és csak egy
adott alkalmazás egy bizonyos funkciójához
kerültek a korábbiakban felhasználásra,
összetettebb alkalmazásuk meglehetősen
ritka.
Kevés esetben találkoztunk eddig olyan
megoldással, ami azon eredményekre
alapult volna, amelyek több szenzor egy idejű
méréseiből származtak. Az egyes szenzorok
által szolgáltatott adatokat a különböző
adatelemzési technológiákkal elemezve
olyan új alkalmazási lehetőségekre tudjuk
felhívni a figyelmet, amire eddig csak kevesen
gondoltak.
a közösségi hálózatok használatáról,
a telemetriai mérések és elemzések
segítségével az alkalmazás használata
közbeni csalások (fraud) felismerhetőek,
de a felhasználói viselkedés, attitűd és
érzelmekre való következtetés is a lehetséges
felhasználás között található.
Alapvetően egy adott felhasználóról és
aktuális környezetéről szeretnénk bővebb
információkat szerezni. A megszerzett
információkra alapozva pedig olyan lépéseket
lehet tenni, melyek megfelelően illeszkednek
egy adott modellbe és valamilyen üzleti
érdeket tudnak szolgálni.
A hagyományos módszerekkel
ezen adatok elemzése nem
célravezető. Amire szükség van,
az a rendszeres kapcsolatok,
összefüggések felfedezése, erre
pedig korábban nem volt példa.
Nem elég többé, ha a laboratóriumi
körülmények között született
megfigyelésekre alapozunk, a való
életet kell megfigyelnünk.
Fontos információk nyerhetőek ki például
AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Kormány támogatásával, a Nemzeti
Fejlesztési Ügynökség kezelésében, a Kutatási és Technológiai
Innovációs Alap finanszírozásával valósulnak meg.
WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
9. HOGYAN DOLGOZZUK
FEL AZ ADATOKAT?
Jellemző a jelenlegi állapotra, hogy az üzleti
vállalkozások a gyűjtött adatok java részét
csak tárolják, de elemezni nem tudják, tehát
adatok tárolására és megfelelő átalakítására
sokkal korszerűbb eszközöket, megközelítést
kell alkalmazni.
Megjelent a „big data” fogalma, amely a
korábbi adatstruktúrákhoz képest azoknál
lazább szerkezetben tárolt és másképp
feldolgozható adatokat jelent.
A nagymennyiségű adatok feldolgozása
jellemzően társítható minden üzleti esethez,
tehát a korábbi adattárházakat kombinálják
az új elemzési módszerekkel. Ennek
feldolgozása miatt az adatelemzés teljes
folyamata is korszerűsödött.
átgondolásával kell kezdeni.
Ezt követheti az adatstratégia, illetve
adattérkép kidolgozása, amelyben azt
kell osztályozni, hogy melyek a szervezet
számára fontos adattípusok; továbbá azt is
fel kell mérni, hogy milyen gyorsan változnak,
illetve bővülnek az adatok. Ezt követően
sorrendbe kell állítani az üzleti problémákat,
amelyeket az adatelemzéssel akarunk
megoldani.
Kutatásaink során egyértelművé
vált, hogy nem egy, hanem jó
néhány új technológiai megoldást,
trendet kell megismernünk és
figyelembe vennünk a megfelelő
mobilstratégia kiválasztásakor.
A nagymennyiségű adatok feldolgozása és
kezelése minden vállalat számára bonyolult
lehet első nekifutásra, ezért mindenképpen
az üzleti stratégia, illetve az üzleti célok
AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Kormány támogatásával, a Nemzeti
Fejlesztési Ügynökség kezelésében, a Kutatási és Technológiai
Innovációs Alap finanszírozásával valósulnak meg.
WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM
10. ÚJ TRENDEK A MOBIL
ANALITIKÁBAN
Napjainkban a technológiai innovációknak például a mobil készülékeknek és a közösségi
médiának - köszönhetően folyamatosan
hatalmas mennyiségű strukturált és
strukturálatlan adat keletkezik, ugyanakkor
még az adatrobbanás elején járunk.
A mobil alkalmazások által kezelt és a
mérések során kinyerhető adatmennyiség
exponenciális növekvése olyan komplex
adathalmazt eredményez, amelyek elemzése
és kiértékelése a hagyományos módszerekkel
nehéz kezelni. Az IT iparág átalakuláson
megy keresztül, ahol a növekedés
mozgatórugója a mobil, a felhőalapú
skálázható szolgáltatások és alkalmazások,
in-memory computing és a „Big Data”
technológiákra épülő szolgáltatások és
alkalmazások adják.
Kutatási eredményeink szerint a
hagyományos (általánosságban
elfogadott) webes analitikai
mutatók, mérőszámok
önmagukban nem elegendőek
a mobil alkalmazások
viselkedésének leírásához, ehhez
képest tágabb halmazt kell
megfogalmazni, szituációfüggő
mérésekkel, és prediktív
adatfeldolgozással.
Az adatbányászatot támogató szoftverek
segítségével tehát nagy mennyiségű
több dimenziós adathalmazt készítünk,
alakítjuk, majd csökkentjük méretében és
dimenzióiban, és olyan modellező eljárásokat
alakítunk ki, amely segítségével hasznos
adatokra bukkanjunk.
Az összes többi alkalmazás mintájára az
üzleti intelligencia is a mobil eszközökre
költözik. A valós idejű analitika a mobil
felhasználásban is kulcsfontosságúvá válik,
legyen szó a cég munkatársai által munkára
használt, vagy egy személyes jellegű
alkalmazásról.
ÉS
M É RT
TOT T
T IS Z T Í K
ADATO
K ÉSZ
SI
DÖ N T É
L
MODE L
J E LE N
T ÉS E K
I
ÜZ LE T
OK
CÉL
AFF GROUP - ENTERPRISE MOBILITY
A projektek a Magyar Kormány támogatásával, a Nemzeti
Fejlesztési Ügynökség kezelésében, a Kutatási és Technológiai
Innovációs Alap finanszírozásával valósulnak meg.
WWW.AFF-GROUP.COM | INFO@AFF-GROUP.COM