Dokumen tersebut memberikan pengantar singkat tentang bahasa pemrograman Python. Ia menjelaskan bahwa Python sering digunakan untuk aplikasi web, perangkat lunak, ilmu data, dan machine learning. Dokumen tersebut juga menyebutkan beberapa manfaat menggunakan Python seperti mudah dipelajari dan portabel di berbagai sistem operasi.

1. Pengenalan Python
Prasetyo Karyo Utomo, S.Kom

2. ApaItuPython
Python adalah bahasa pemrograman yang banyak
digunakan dalam aplikasi web, pengembangan perangkat
lunak, ilmu data, dan machine learning (ML). Developer
menggunakan Python karena efisien dan mudah dipelajari
serta dapat dijalankan di berbagai platform. Perangkat
lunak Python dapat diunduh secara gratis, terintegrasi
baik dengan semua tipe sistem, dan meningkatkan
kecepatan pengembangan.

3. Apasaja
manfaatdari
Phyton?
Manfaat Phython mencakup:
 Developer dapat dengan mudah membaca dan memahami program Phyton karena
memiliki sintaksis dasar seperti dalam bahasa Inggris.
 Phyton membuat developer lebih produktif karena mereka dapat menulis program Phyton
menggunakan baris kode yang lebih sedikit dibandingkan dengan bahasa lainnya.
 Phyton memiliki pustaka standar besar berisi kode yang dapat digunakan kembali untuk
hampir semua tugas. Sehingga, developer tidak perlu menulis kode dari awal.
 Developer dapat dengan mudah menggunakan Phtyon dengan bahasa pemrograman
populer lain seperti Java, C, dan C++.
 Komunitas aktif Phyton memiliki jutaan developer pendukung di seluruh dunia. Jika
Anda mengalami kesulitan, Anda bisa mendapatkan dukungan cepat dari komunitas.
 Tersedia banyak sumber daya bermanfaat di internet jika Anda ingin mempelajari
Phyton. Contohnya, Anda dapat dengan mudah menemukan video, tutorial, dokumentasi,
dan panduan developer.
 Phyton portabel untuk beragam sistem operasi komputer seperti Windows, macOS, Linux,
dan Unix.

4. Bagaimanacara
penggunaan
Phyton?
Bahasa Phyton memiliki beberapa kasus penggunaan
dalam pengembangan aplikasi, termasuk dalam contoh
berikut:
1. Pengembangan web sisi server
2. Otomatisasi dengan skrip Phyton
3. Ilmu data dan machine learning
4. Pengembangan perangkat lunak
5. Otomatisasi pengujian perangkat lunak

5. 1.
Pengembangan
websisiserver
 Pengembangan web sisi server meliputi fungsi backend
kompleks yang dijalankan situs web untuk
menampilkan informasi kepada pengguna. Contohnya,
situs web harus berinteraksi dengan basis data,
berkomunikasi dengan situs web lain, dan melindungi
data saat mengirimkannya melalui jaringan.

6. 2.
Otomatisasi
dengan skrip
Phyton
Bahasa penulisan adalah bahasa pemrograman yang
mengotomatiskan tugas yang biasanya dikerjakan manusia.
Pemrogram banyak menggunakan skrip Phton untuk
mengotomatiskan tugas sehari-hari seperti berikut:
 Mengganti nama file dalam jumlah besar sekaligus
 Mengoversi file ke dalam tipe file lain
 Menghapus kata-kata ganda dalam file teks
 Menjalankan operasi matematika dasar
 Mengirim pesan email
 Mengunduh konten
 Melakukan analisis log dasar
 Mencari kesalahan dalam beberapa file

7. 3.
Ilmu datadan
machine learning
Ilmu data mengekstraksi pengetahuan berharga dari data,
dan machine learning (ML) mengajari komputer untuk
secara otomatis belajar dari data dan membuat prediksi
akurat. Ilmuwan data menggunakan Phyton untuk tugas
ilmu data seperti sebagai berikut:
 Memperbaiki dan menghapus data yang salah, yang
disebut dengan pembersihan data
 Mengekstraksi dan memilih berbagai fitur data
 Pelabelan data, yaitu menambahkan nama yang
bermakna untuk data
 Mencari statistik yang berbeda dari data
 Memvisualisasikan data dengan menggunakan diagram
dan grafik seperti diagram garis, grafik batang,
histogram, dan diagram lingkaran

8. 4.
Pengembangan
perangkatlunak
Developer perangkat lunak sering menggunakan Phyton
untuk berbagai tugas pengembangan dan aplikasi
perangkat lunak seperti sebagai berikut:
 Melacak bug dalam kode perangkat lunak
 Secara otomatis membangun perangkat lunak
 Menangani manajemen proyek perangkat lunak
 Mengembangkan prototipe perangkat lunak
 Mengembangkan aplikasi desktop menggunakan
pustaka Antarmuka Pengguna Grafis (GUI)
 Mengembangkan game sederhana berbasis teks hingga
video game yang kompleks

9. 5.
Otomatisasi
pengujian
perangkat lunak
Pengujian perangkat lunak adalah proses pemeriksaan
jika hasil aktual dari perangkat lunak cocok dengan
hasil yang diharapkan untuk memastikan bahwa
perangkat lunak tersebut bebas dari kesalahan.
 Developer menggunakan kerangka kerja pengujian
unit Phyton, seperti Unittest, Robot, dan PyUnit,
untuk menguji fungsi yang ditulis.
 Para penguji perangkat lunak menggunakan Phyton
guna menulis kasus pengujian untuk berbagai
skenario pengujian. Contohnya, mereka
menggunakannya untuk menguji antarmuka
pengguna dari aplikasi web, beberapa komponen
perangkat lunak, dan fitur baru.

10. Bagaimana
sejarahPhyton?
Guido Van Rossum, seorang pemrogram komputer
berkebangsaan Belanda, menciptakan Phyton. Awalnya di tahun 1989,
beliau memulainya di Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) sebagai
proyek hobi agar tetap sibuk selama waktu Natal. Nama untuk bahasa
ini terinspirasi dari acara TV BBC, Monty Python’s Flying Circus karena
Guido Van Rossum adalah penggemar acara tersebut.
Sejarah perilisan Phyton
 Guido Van Rossum memublikasikan versi pertama kode Python (versi
0.9.0) di tahun 1991. Versi ini sudah memiliki fitur yang bagus seperti
beberapa tipe data dan fungsi untuk menangani kesalahan.
 Python 1.0 dirilis tahun 1994 dengan fungsi baru untuk memudahkan
proses pencantuman data, seperti memetakan, memfilter, dan
mengurangi.
 Python 2.0 dirilis pada tanggal 16 Oktober 2000, dengan fitur baru
yang berguna bagi pemrogram, seperti dukungan untuk karakter
Unicode dan me-loop daftar secara lebih singkat.
 Pada 3 Desember 2008, Python 3.0 dirilis. Versi ini mencakup fitur
seperti fungsi cetak dan lebih banyak dukungan untuk pembagian
nomor dan penanganan masalah.

11. Apasajafitur
Phyton?
Fitur bahasa pemrograman Phython berikut menjadikan Phyton unik:
 Bahasa yang diinterpretasikan
Phyton adalah bahasa yang diinterpretasikan, artinya menjalankan kode secara langsung
baris demi baris. Jika ada kesalahan dalam kode program, maka akan berhenti. Oleh karena
itu, pemrogram dapat dengan cepat menemukan kesalahan dalam kode.
 Bahasa yang mudah digunakan
Phyton menggunakan kata-kata seperti dalam bahasa Inggris. Tidak seperti bahasa
pemrograman lain, Phyton tidak menggunakan kurung kurawal. Phyton menggunakan
indentasi.
 Bahasa diketik secara dinamis
Pemrogram tidak perlu menyatakan tipe variabel saat menulis kode karena Phyton
menentukannya pada waktu aktif. Sehingga, Anda dapat menulis program Phyton dengan
lebih cepat.
 Bahasa dengan instruksi yang dapat dipahami manusia (high-level)
Phyton lebih mirip dengan bahasa manusia dibandingkan bahasa pemrograman lainnya.
Oleh karena itu, pemrogram tidak perlu khawatir mengenai fungsionalitasnya seperti
arsitektur dan manajemen memori.
 Bahasa berorientasi objek
Phyton menganggap semua hal sebagai objek, namun juga mendukung tipe lain
pemrograman seperti pemrograman terstruktur dan fungsional.

12. Apaitupustaka
Phyton?
Pustaka adalah kumpulan kode yang sering digunakan yang dapat disertakan oleh developer dalam program
Phyton untuk menghindari menulis kode dari awal. Secara default, Phyton dilengkapi dengan Pustaka Standar,
yang memuat banyak fungsi yang dapat digunakan kembali. Selain itu, lebih dari 137.000 pustaka Phyton
tersedia untuk berbagai aplikasi, termasuk pengembangan web, ilmu data, dan machine learning (ML).
Apa saja pustaka Phyton yang paling populer?
 Matplotlib : Developer menggunakan Matplotlib untuk memplot data dalam grafik dua dan tiga dimensi (2D
dan 3D) berkualitas tinggi. Matplotlib sering digunakan dalam aplikasi ilmiah. Dengan Matplotlib, Anda
dapat memvisualisasikan data dengan menampilkannya dalam diagram yang berbeda seperti diagram batang
dan diagram garis. Anda juga dapat memplot beberapa diagram sekaligus, dan grafiknya portabel di seluruh
platform.
 Pandas : Pandas menyediakan struktur data fleksibel yang dioptimalkan yang dapat Anda gunakan untuk
memanipulasi data deret waktu dan data terstruktur, seperti tabel dan deret. Contohnya, Anda dapat
menggunakan Pandas untuk membaca, menulis, menggabungkan, memfilter, dan mengelompokkan data.
Banyak orang menggunakannya untuk tugas ilmu data, analisis data, dan ML.
 NumPy : adalah pustaka populer yang digunakan developer untuk dengan mudah membuat dan mengelola
deret, memanipulasi bentuk logis, dan melakukan operasi aljabar linier. NumPy mendukung integrasi dengan
banyak bahasa seperti C dan C++.
 Requests : Pustaka Requests menyediakan fungsi bermanfaat yang diperlukan untuk pengembangan web.
Anda dapat menggunakannya untuk mengirik permintaan HTTP, menambahkan header, dan menambahkan
parameter URL, menambahkan data, dan melakukan lebih banyak tugas saat berkomunikasi dengan aplikasi
web.
 OpenCV-Python adalah pustaka yang digunakan developer untuk memproses citra untuk aplikasi
penglihatan komputer. OpenCV-Python menyediakan banyak fungsi untuk tugas pemrosesan citra seperti
membaca dan menulis citra secara bersamaan, membangun lingkungan 3D dari 2D, serta menangkap dan
menganalisis citra dari video.
 Keras adalah pustaka jaringan neural dalam milik Phyton dengan dukungan luar biasa untuk pemrosesan
data, visualisasi, dan masih banyak lagi. Keras mendukung banyak jaringan neural. Keras memiliki struktur
modular yang menawarkan fleksibilitas dalam menulis aplikasi inovasi.

13. Apaitu
kerangkakerja
Phyton?
Kerangka kerja Phyton adalah kumpulan paket dan modul. Modul berupa seperangkat kode yang berkaitan, sedangkan paket berupa seperangkat
modul. Developer dapat menggunakan kerangka kerja Phyton untuk membangun aplikasi Phyton dengan lebih cepat karena mereka tidak perlu
khawatir mengenai detail tingkat rendah seperti cara komunikasi terjadi dalam aplikasi web atau cara Phyton menjadikan program lebih cepat.
Phyton memiliki dua tipe kerangka kerja:
 Kerangka kerja tumpukan penuh mencakup hampir semua hal yang diperlukan untuk membangun aplikasi besar.
 Kerangka kerja mikro adalah kerangka kerja dasar yang menyediakan fungsionalitas minimal untuk membangun aplikasi Phyton
sederhana. Kerangka kerja ini juga menyediakan ekstensi jika aplikasi memerlukan lebih banyak fungsi canggih.
Apa saja kerangka kerja Phyton yang paling populer?
Developer dapat menggunakan beberapa kerangka kerja Phyton untuk membuat pengembangan efisien, termasuk kerangka kerja berikut:
 Django : adalah salah satu kerangka kerja tumpukan penuh web Phyton yang paling umum digunakan untuk mengembangkan aplikasi web
berskala besar. Django menyediakan beberapa fitur bermanfaat, termasuk server web untuk pengembangan dan pengujian, mesin templat
untuk membangun situs web frontend, dan berbagai mekanisme keamanan.
 Flask : adalah kerangka kerja mikro untuk mengembangkan aplikasi web kecil. Fiturnya mencakup dukungan komunitas yang kuat,
dokumentasi yang ditulis dengan baik, mesin templat, pengujian unit, dan server web bawaan. Flask juga menyediakan ekstensi untuk
dukungan validasi, lapisan pemetaan basis data, dan keamanan web.
 TurboGears adalah kerangka kerja yang didesain untuk membangun aplikasi web dengan lebih cepat dan lebih mudah. Beberapa fitur
populernya adalah:
A. Struktur tabel basis data khusus
B. Alat untuk membuat dan mengelola proyek
C. Mesin templat untuk membangun basis data
D. Mesin templat untuk membangun frontend
E. Mekanisme untuk menangani keamanan web
 Apache MXNet adalah kerangka kerja deep learning yang cepat, fleksibel, dan dapat diskalakan yang digunakan developer untuk
membangun prototipe penelitian dan aplikasi deep learning. Apache MXNet mendukung beberapa bahasan pemrograman, termasuk Java,
C++, R, dan Perl. Apache MXNet menyediakan berbagai set peralatan dan pustaka untuk mendukung pengembangan. Contohnya, Anda
dapat menemukan buku machine learning (ML) yang interaktif, kit alat penglihatan komputer, dan model deep learning untuk Pemrosesan
Bahasa Alami (NLP), yang memproses bahasa alami seperti teks dan ucapan.
 PyTorch adalah kerangka kerja untuk ML yang telah dibangun di atas pustaka Torch, dan merupakan salah satu pustaka ML sumber
terbuka. Developer menggunakannya untuk aplikasi seperti NLP, robotik, dan penglihatan komputer, mencari informasi penting di dalam
citra dan video Mereka juga menggunakannya untuk menjalankan aplikasi tersebut di CPU dan GPU.

14. ApaituIDE
Phyton?
Lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE)
adalah perangkat lunak yang menyediakan alat yang
dibutuhkan developer untuk menulis, mengedit, menguji,
dan men-debug kode dalam satu tempat.

15. ApasajaIDE
Phytonyang
palingpopuler?
 PyCharm
PyCharm dibuat oleh JetBrains, yaitu perusahaan Ceko yang mengembangkan
peralatan perangkat lunak. PyCharm memiliki edisi komunitas gratis yang
cocok untuk aplikasi kecil Phyton dan edisi profesional berbayar yang cocok
untuk membangun aplikasi Phyton berskala besar, dengan seperangkat fitur
lengkap berikut ini:
 Penyelesaian kode dan inspeksi kode otomatis
 Penanganan kesalahan dan perbaikan cepat
 Pembersihan kode tanpa mengubah fungsionalitas
 Mendukung kerangka kerja aplikasi web seperti Django dan Flask
 Mendukung bahasa pemrograman lain, seperti JavaScript, CoffeeScript,
TypeScript, AngularJS, dan Node
 Alat dan pustaka ilmiah seperti Matplotlib dan NumPy
 Kemampuan untuk menjalankan, men-debug, menguji, dan men-deploy
aplikasi dalam mesin virtual secara terpisah
 Debugger untuk mencari kesalahan dalam kode, profiler untuk
mengidentifikasi masalah performa dalam kode, dan test runner untuk
menjalankan pengujian unit
 Dukungan basis data

16.  IDLE
Lingkungan Pengembangan dan Pembelajaran
Terintegrasi (IDLE) adalah IDE Python yang terinstal
secara default. IDLE hanya dikembangkan dengan
Phyton menggunakan kit alat Tkinter GUI dan
menawarkan fitur-fitur berikut:
 Pekerjaan di seluruh sistem operasi seperti Windows,
Unix, dan macOS
 Menyediakan jendela shell untuk menjalankan
perintah dan menampilkan output
 Menawarkan editor teks dengan beberapa jendela
yang memberikan sorotan sintaksis kode dan
penyelesaian kode otomatis
 Memiliki debugger sendiri

17.  Spyder
Spyder adalah IDE sumber terbuka yang banyak digunakan
oleh ilmuwan dan analis data. Spyder menawarkan
pengalaman pengembangan yang komprehensif dengan
fitur-fitur untuk analisis data lanjutan, visualisasi data, dan
debugging. Spyder juga memiliki fitur berikut:
 Berbagai editor kode yang mendukung beberapa bahasa
 Konsol IPython yang interaktif
 Debugger dasar
 Pustaka ilmiah seperti Matplotlib,SciPy, dan NumPy
 Kemampuan untuk menjelajah variabel di dalam kode
 Kemampuan untuk melihat dokumentasi secara real time

18.  Atom
Atom adalah editor gratis yang dikembangkan oleh
GitHub yang mendukung pengkodean di banyak bahasa
pemrograman, termasuk Python. Menggunakan Atom,
developer dapat bekerja secara langsung dengan GitHub,
situs web tempat Anda dapat menyimpan kode secara
terpusat. Atom menawarkan fitur-fitur berikut:
 Kemampuan untuk menggunakan banyak sistem
operasi
 Penginstalan atau pembuatan paket baru yang mudah
 Penyelesaian kode otomatis lebih cepat
 Kemampuan untuk mencari file dan proyek
 Kustomisasi antarmuka yang mudah

19. ApaituSDK
Phyton?
Kit pengembangan perangkat lunak (SDK) adalah
kumpulan alat perangkat lunak yang dapat digunakan
developer untuk membuat aplikasi perangkat lunak
dalam bahasa tertentu. Kebanyakan SDK dikhususkan
untuk platform perangkat keras dan sistem operasi yang
berbeda. SDK Phyton meliputi beragam alat seperti
pustaka, kode sampel, dan panduan developer yang
berguna bagi developer saat menulis aplikasi.

20. ApaituBoto3
dalamPython?
Boto3 adalah AWS SDK for Python. Anda dapat
menggunakannya untuk membuat, mengonfigurasi, dan
mengelola layanan AWS seperti Amazon Elastic Compute
Cloud (EC2), Amazon Simple Storage Service (S3), dan
Amazon DynamoDB. Boto3 juga menyediakan dua tipe
API: API tingkat rendah dan API Sumber Daya bagi
developer.

21. ApaituAWS
PyCharm?
AWS Toolkit for PyCharm adalah plug-in untuk IDE
PyCharm yang memudahkan untuk membuat, men-
debug, dan melakukan deployment aplikasi Phyton di
AWS. Menggunakan AWS Toolkit for PyCharm, developer
dapat dengan mudah memulai dengan pengembangan
Phyton. AWS PyCharm menyediakan fitur-fitur
bermanfaat bagi developer, termasuk panduan memulai,
langkah-langkah debugging, dan deployment IDE.