SlideShare a Scribd company logo
1 of 76
Download to read offline
‫ﻣﺪرس‬:‫ﺑﺮزﻣﻴﻨﻲ‬ ‫اﷲ‬ ‫روح‬ ‫دﻛﺘﺮ‬
‫و‬ ‫ﺗﻬﻴﻪ‬‫دﻫﻨﺪه‬ ‫اراﺋﻪ‬:‫ﭘﺎرﺳﺎ‬ ‫ﭘﻮرﻳﺎ‬
‫ﺑﻬﺎر‬1398
‫ﻓﻬﺮﺳﺖ‬
‫ﻣﻮﺿﻮع‬‫ﺷﻤﺎره‬‫اﺳﻼﻳﺪ‬
‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﻓﺼﻞ‬4
‫ﻓﺼﻞ‬‫اول‬16
‫ﺑﻨﺪي‬ ‫ﺟﻤﻊ‬28
‫ﺗﻜﻤﻴﻠﻲ‬ ‫ﺗﻮﺿﻴﺤﺎت‬29
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬35
2OPTIMAL CONTROL
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬35
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫ﺣﻞ‬38
‫دوم‬ ‫ﻓﺼﻞ‬46
‫ﺗﻜﻤﻴﻠﻲ‬ ‫ﺗﻮﺿﻴﺤﺎت‬63
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬69
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫ﺣﻞ‬72
‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ﻛﻨﺘﺮل‬
‫ﻣﺮﺟﻊ‬ ‫ﻛﺘﺎب‬
‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ﻛﻨﺘﺮل‬
‫ﺗﺎﻟﻴﻒ‬:‫ﻛﺮك‬ ‫دوﻧﺎﻟﺪ‬ ‫ﭘﺮوﻓﺴﻮر‬
‫ﺗﺮﺟﻤﻪ‬:‫ﻧﻴﻜﺮوش‬ ‫ﭘﺮوﻓﺴﻮر‬
3OPTIMAL CONTROL
‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
‫ﻣﻘﺪﻣﻪ‬
‫ﻣﻘﺪﻣﻪ‬:
‫ﺑﻬﻴﻨـﻪ‬ ‫ﺑـﺮاي‬ ‫دارد‬ ‫ﺳـﺎزي‬ ‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﻴﺎز‬ ‫آﻧﻬﺎ‬ ‫ﻣﻮرد‬ ‫در‬ ‫ﮔﻴﺮي‬ ‫ﺗﺼﻤﻴﻢ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫دارد‬ ‫وﺟﻮد‬ ‫ﻫﺎﻳﻲ‬ ‫اﻧﺘﺨﺎب‬ ‫اﻏﻠﺐ‬ ‫ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫در‬
‫ﺷﻮد‬ ‫ﺗﻌﺮﻳﻒ‬ ‫ﺑﺎﻳﺪ‬ ‫ﺳﺎزي‬ ‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺳﺎزي‬.
‫آورد‬ ‫ﺑﺪﺳـﺖ‬ ‫رﻳﺰي‬ ‫ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﻮان‬ ‫ﻣﻲ‬ ‫را‬ ‫ﭘﺎﺳﺦ‬ ‫ﺑﻬﺘﺮﻳﻦ‬ ‫ﻛﺮد‬ ‫ﻣﺪل‬ ‫رﻳﺎﺿﻲ‬ ‫رواﺑﻂ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫را‬ ‫ﻧﻈﺮ‬ ‫ﻣﻮرد‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﺑﺘﻮان‬ ‫اﮔﺮ‬.‫اﻳـﻦ‬
‫ﻳﺎﺑﻲ‬ ‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫رﻳﺎﺿﻲ‬ ‫ﻣﺪل‬ ‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬)‫و‬ ‫ﻫـﺎ‬ ‫آن‬ ‫ﻛﺮدن‬ ‫ﺣﺪاﻗﻞ‬ ،‫ﻣﺘﻐﻴﺮﻫﺎ‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫ﻣﺘﻐﻴﺮ‬ ‫ﻛﺮدن‬ ‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬ ‫ﺗﻮاﻧﺪ‬ ‫ﻣﻲ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﻳﺎﺑﻲ‬ ‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫رﻳﺎﺿﻲ‬ ‫ﻣﺪل‬ ‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬)‫و‬ ‫ﻫـﺎ‬ ‫آن‬ ‫ﻛﺮدن‬ ‫ﺣﺪاﻗﻞ‬ ،‫ﻣﺘﻐﻴﺮﻫﺎ‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫ﻣﺘﻐﻴﺮ‬ ‫ﻛﺮدن‬ ‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬ ‫ﺗﻮاﻧﺪ‬ ‫ﻣﻲ‬ ‫ﻛﻪ‬
‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫ﻣﺘﻐﻴﺮﻫﺎ‬ ‫از‬ ‫دﻳﮕﺮ‬ ‫ﺑﻌﻀﻲ‬ ‫ﻛﺮدن‬ ‫ﺣﺪاﻗﻞ‬ ‫و‬ ‫ﻣﺘﻐﻴﺮﻫﺎ‬ ‫از‬ ‫ﺑﻌﻀﻲ‬ ‫ﻛﺮدن‬ ‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬ ‫ﻳﺎ‬(‫ﺗﻤـﺎم‬ ‫ﺑﺮﻗـﺮاري‬ ‫ﻳـﺎ‬ ‫ﺗﺎﻣﻴﻦ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻫﻤﺮاه‬
‫ﺣـﺪاﻛﺜﺮ‬ ‫ﻧﻪ‬ ‫ﺗﻮاﻧﺪ‬ ‫ﻣﻲ‬ ‫ﻛﻪ‬ ،‫اﺳﺖ‬ ‫ﻣﺘﻐﻴﺮﻫﺎ‬ ‫ﻳﺎﺑﻲ‬ ‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ﺣﺎﻟﺖ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬ ‫ﻛﻪ‬ ،‫ﻣﺘﻐﻴﺮﻫﺎ‬ ‫ﻫﻤﻪ‬ ‫ﺑﻴﻦ‬ ‫ﻣﻮﺟﻮد‬ ‫ﻋﻤﻠﻲ‬ ‫رواﺑﻂ‬ ‫و‬ ‫ﻗﻴﻮد‬
‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫ﻣﻲ‬ ‫آن‬ ‫ﺣﺪاﻗﻞ‬ ‫ﻧﻪ‬ ‫و‬ ‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫ﻣﺘﻐﻴﺮ‬.
4OPTIMAL CONTROL
‫اﺳﺖ‬ ‫اﻧﺠﺎم‬ ‫ﻗﺎﺑﻞ‬ ‫ﺧﻄﻲ‬ ‫رﻳﺰي‬ ‫ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ‬ ‫ﺑﺼﻮرت‬ ‫ﺳﺎزي‬ ‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ي‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﺑﺎﺷﻨﺪ‬ ‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬ ‫ﻗﻴﻮد‬ ‫ﻫﻢ‬ ‫و‬ ‫رﻳﺎﺿﻲ‬ ‫ﻣﺪل‬ ‫ﻫﻢ‬ ‫اﮔﺮ‬
‫ﺷﻮد‬ ‫ﻣﻲ‬ ‫ﻻزم‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫رﻳﺰي‬ ‫ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ‬ ‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫رﻳﺎﺿﻲ‬ ‫ﻣﺪل‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫و‬ ‫ﻗﻴﻴﻮد‬ ‫از‬ ‫ﻳﻜﻲ‬ ‫ﺣﺪاﻗﻞ‬ ‫اﮔﺮ‬.
‫ﻣﺜﺎل‬:‫ﺳﺎزي‬ ‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ﻣﻌﻴﺎر‬)‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬(
J( X(t)) = X(t)2
‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﻛﻤﻴﻨﻪ‬2 X(t) = 0‫ﻣﺸﺘﻖ‬)‫ﻫﺰﻳﻨﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬(
‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﻛﻤﻴﻨﻪ‬2 X(t) = 0‫ﻣﺸﺘﻖ‬)‫ﻫﺰﻳﻨﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬(
‫ﻗﻴﻮد‬:‫ي‬ ‫ﺑﺎزه‬ ‫ﺷﻮد‬ ‫ﻓﺮض‬ ‫اﮔﺮ‬5<X<10‫ﺑﺎﺷﺪ‬
‫ﻛﻤﻴﻨﻪ‬:25
‫ﺑﻴﺸﻴﻨﻪ‬:100
‫آﻳﺪ‬ ‫ﻣﻲ‬ ‫ﺑﺪﺳﺖ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺑﻴﺸﻴﻨﻪ‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫ﻛﻤﻴﻨﻪ‬ ‫ﻗﻴﻮد‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫ﻛﺮان‬ ‫از‬
5OPTIMAL CONTROL
‫ﻣﺜﺎل‬:‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬ ‫ﻣﻜﻌﺐ‬ ‫ﺣﺠﻢ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﻃﻮري‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫دﻫﻴﻢ‬ ‫ﺟﺎ‬ ‫ﻛﺮه‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫داﺧﻞ‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫ﻣﻜﻌﺒﻲ‬ ‫ﺧﻮاﻫﻴﻢ‬ ‫ﻣﻲ‬ ‫ﺷﻮد‬ ‫ﻓﺮض‬.
‫:ﺣﺠﻢ‬ V = x.y.z
St (subject to):
x2 + y2 + z2 = R2
‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
‫ﻫﺴﺘﻨﺪ‬ ‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ﻏﻴﺮ‬ ‫ﺳﺎزي‬ ‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫رﻳﺎﺿﻲ‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﻫﻢ‬ ‫و‬ ‫ﻗﻴﺪ‬ ‫ﻫﻢ‬ ‫ﻣﺴﺎﻟﻪ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬.
‫ﻛﻨﻴﻢ‬ ‫اﺿﻔﻪ‬ ‫را‬ ‫دﻳﮕﺮي‬ ‫ﻗﻴﻮد‬ ‫ﺑﺎﻳﺪ‬ ‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫اول‬ ‫رﺑﻊ‬ ‫در‬ ‫ﻣﻜﻌﺐ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﺑﺨﻮاﻫﻴﻢ‬ ‫اﮔﺮ‬:
Max= xyz
s.t 0 < x2 + y2 + z2 < R2
‫ﺷﻮﻧﺪه‬ ‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬J(x,y,z)‫ﻧﺎﻣﺴﺎوي‬ ‫و‬ ‫ﻣﺴﺎوي‬ ‫ﺑﺼﻮرت‬ ‫رواﺑﻄﻲ‬ ‫ﺛﻴﺪﻫﺎ‬ ‫ﺑﻘﻴﻪ‬ ‫و‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫ﻧﻴﺰ‬ ‫آن‬ ‫اول‬ ‫ﻗﻴﺪ‬ ‫و‬ ‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ﻏﻴﺮ‬ ‫ﺗﺎﺑﻌﻲ‬ ‫ﻳﻚ‬
‫ﻫﺴﺘﻨﺪ‬.
6OPTIMAL CONTROL
‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬n‫ﺑﻌﺪي‬
‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬ ‫ﻣﺘﻐﻴﺮﻫﺎي‬ ‫اﮔﺮ‬Xi i= 1, ….., n‫ﻛﻨﺘﺮﻟﻲ‬ ‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫ورودي‬ ‫و‬ ‫ﺑﺎﺷﺪ‬uj j= 1,…, m‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬ ‫ﻣﺴﺎوي‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫ﻗﻴﺪ‬ ‫و‬fp (Xi, uj) p
= 1,…, k‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬ ‫ﻧﺎﻣﺴﺎوي‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫ﻗﻴﺪ‬ ‫و‬hp(fp (Xi, uj)
q = 1,…..,r‫ﺷﺪ‬ ‫ﻧﻮﺷﺘﻪ‬ ‫زﻳﺮ‬ ‫ﺑﺼﻮرت‬ ‫ﺗﻮاﻧﺪ‬ ‫ﻣﻲ‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﺑﺎﺷﺪ‬:
Min J (Xi, uj) i= 1, ….., n j= 1,…, m
s.t f1 (Xi, uj) = 0
‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
s.t f1 (Xi, uj) = 0
.
.
fp (Xi, uj) = 0
h1(Xi, uj) ≤ 0
.
.
hp (Xi, uj) ≤ 0
7OPTIMAL CONTROL
‫زﻳﺎن‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫و‬ ‫ﺳﻮد‬ ،‫ﺳﻮﺧﺖ‬ ‫ﻣﺼﺮف‬ ‫ﻣﺜﻼ‬ ‫ﺧﺎص‬ ‫ﺗﺎﺑﻌﻲ‬ ‫ﻣﺎﻳﻠﻴﻢ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﻧﻈﺮ‬ ‫ﻣﺪ‬ ‫دﻳﻨﺎﻣﻴﻜﻲ‬ ‫ﺳﻴﺴﺘﻤﻲ‬ ،‫دﻳﻨﺎﻣﻴﻜﻲ‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫در‬
‫داﺷﺖ‬ ‫ﺧﻮاﻫﻴﻢ‬ ‫ﺻﻮرت‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫در‬ ،‫ﻧﻤﺎﻳﻴﻢ‬ ‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫را‬ ‫ﻛﺎرﺧﺎﻧﻪ‬:
Min J(x(t), u(t)) ‫ﻫﺰﻳﻨﻪ‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﺎﺑﻌﻲ‬
‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
x˚ = ( x(t) , u(t)) ‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬ ‫دﻳﻨﺎﻣﻴﻚ‬ ‫ﻣﺴﺎوي‬ ‫ﻗﻴﻮد‬
s.t y = g( x(t) , u(t)) ‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬ ‫ﺧﺮوﺟﻲ‬
h( x(t) , u(t)) ≤ 0 ‫ﻧﺎﻣﺴﺎوي‬ ‫ﻗﻴﻮد‬
8OPTIMAL CONTROL
‫ﻣﻄﻠﻖ‬ ‫و‬ ‫ﻧﺴﺒﻲ‬ ‫ﻣﻴﻨﻴﻢ‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫ﻣﺎﻛﺰﻳﻤﻢ‬
‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫ﻣﻄﻠﻖ‬ ‫و‬ ‫ﻧﺴﺒﻲ‬ ‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬ ‫و‬ ‫ﺣﺪاﻗﻞ‬ ‫ﻣﻘﺎدﻳﺮ‬ ‫ﺷﻜﻞ‬
‫ﻓﺎﺻﻠﻪ‬ ‫در‬ ‫ﺷﻜﻞ‬ ‫در‬x=[a,b]‫ﺷﺪه‬ ‫ﺗﻌﺮﻳﻒ‬
‫ﻧﻘﺎط‬ ‫در‬x= x1‫و‬x= x3‫داراي‬
‫ﻧﻘﺎط‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫ﺑﻮده‬ ‫ﻧﺴﺒﻲ‬ ‫ﻣﻴﻨﻴﻤﻢ‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫ﺣﺪاﻗﻞ‬
x=a‫و‬x=b‫ﻣﺎﻛﺰﻳﻤﻢ‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬ ‫داراي‬
‫اﺳﺖ‬ ‫ﻧﺴﺒﻲ‬.‫در‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﻣﻄﻠﻖ‬ ‫ﺣﺪاﻗﻞ‬ ‫ﺿﻤﻨﺎ‬x1
‫و‬‫در‬ ‫آن‬ ‫ﻣﻄﻠﻖ‬ ‫ﺣﺪاﻛﺜﺮ‬b‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫ﻣﻲ‬.
a x1 x2 x3 b
9OPTIMAL CONTROL
‫ﻣﻘﻌﺮ‬ ‫و‬ ‫ﻣﺤﺪب‬ ‫ﺗﻮاﺑﻊ‬
‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
‫ي‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫از‬ ‫ﻧﻘﻄﻪ‬ ‫دو‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﺧﻂ‬ ‫ﭘﺎره‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫اﮔﺮ‬f‫ﻛﻨـﺪ‬ ‫ﻣـﻲ‬ ‫وﺻﻞ‬ ‫ﻫﻢ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫را‬
‫ﮔﻔﺘـﻪ‬ ‫ﻣﺤﺪب‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫آن‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﮔﻴﺮد‬ ‫ﻗﺮار‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫آن‬ ‫داﺧﻞ‬ ‫در‬ ‫ﻛﻼ‬
‫اﺳﺖ‬ ‫ﻣﻘﻌﺮ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫آن‬ ‫اﻳﻨﺼﻮرت‬ ‫ﻏﻴﺮ‬ ‫در‬ ‫ﺷﻮد‬ ‫ﻣﻲ‬.
‫ﻛﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﻣﻌﻨﻲ‬ ‫ﺑﺪﻳﻦ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫داده‬ ‫ﻧﺸﺎن‬ ‫ﺷﻜﻞ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺗﻮﺟﻪ‬ ‫ﺑﺎ‬:
10OPTIMAL CONTROL
‫ﻫﺴﻴﻦ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ‫ﺗﻮان‬ ‫ﻣﻲ‬ ‫ﺗﻮاﺑﻊ‬ ‫ﺗﺤﺪب‬ ‫ﺗﻌﻴﻴﻦ‬ ‫ﺑﺮاي‬Hessian‫داد‬ ‫ﺗﺸﻜﻴﻞ‬ ‫را‬ ‫ﻳﻌﻨﻲ‬ ‫آن‬.‫اﻛﻴﺪا‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫ﻣﻌﻴﻦ‬ ‫ﻣﺜﺒﺖ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ‫اﻳﻦ‬ ‫اﮔﺮ‬
‫اﺳﺖ‬ ‫ﻣﺤﺪب‬.
‫ﺷﻮد‬ ‫ﻣﻲ‬ ‫ﻧﺎﻣﻴﺪه‬ ‫اﻛﻴﺪ‬ ‫ﻏﻴﺮ‬ ‫ﻣﻘﻌﺮ‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫ﻣﺤﺪب‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﻣﻌﻴﻦ‬ ‫ﻣﻨﻔﻲ‬ ‫ﻧﻴﻤﻪ‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫ﻣﻌﻴﻦ‬ ‫ﻣﺜﺒﺖ‬ ‫ﻧﻴﻤﻪ‬ ‫ﺣﺎﻟﺖ‬ ‫در‬:
‫ﻗﻀﻴﻪ‬:‫ﺗﺎﺑﻊ‬f(x)‫ﻧﻘﻄﻪ‬ ‫در‬x*
‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
11OPTIMAL CONTROL
‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
12OPTIMAL CONTROL
‫ﺧﻄﻲ‬ ‫رﻳﺰي‬ ‫ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ‬:‫ﻓﻀﺎي‬ ‫در‬ ‫ﻧﻘﺎﻃﻲ‬n‫ﺷﻮد‬ ‫ﻣﻲ‬ ‫ﻧﺎﻣﻴﺪه‬ ‫ﻗﺒﻮل‬ ‫ﻗﺎﺑﻞ‬ ‫ﻧﻘﺎط‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫دارا‬ ‫را‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ذﻛﺮ‬ ‫ﻗﻀﻴﻪ‬ ‫ﺷﺮاﻳﻂ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﺑﻌﺪي‬.
‫ﻣﺜﺎل‬:‫ﺑﺨﻮاﻫﻴﻢ‬ ‫ﺷﻮد‬ ‫ﻓﺮض‬min J = - ( ax1 + bx2)‫ﻗﻴﻮد‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﺸﺮوط‬ ‫را‬1x1 + x2 ≤‫و‬x2 ≥ 0‫و‬
x1 ≥ 0‫ﺑﻴﺎﺑﻴﻢ‬.
‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
13OPTIMAL CONTROL
If a > b J = -a
If a < b J = -b
‫ﺷﻮد‬ ‫ﻣﻲ‬ ‫ﻣﺤﺪود‬ ‫ﻛﺮاﻧﻲ‬ ‫ﻧﻘﻄﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬ ‫ﻛﺮدن‬ ‫ﭼﻚ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ﻳﺎﻓﺘﻦ‬ ‫و‬ ‫ﺷﻮﻧﺪ‬ ‫ﻣﻲ‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ‬ ‫ﻛﺮاﻧﻬﺎ‬ ‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ﺳﺎزي‬ ‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﺑﻨﺎﺑﺮاﻳﻦ‬.
‫ﺧﻄﻲ‬ ‫رﻳﺰي‬ ‫ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ‬n‫ﺑﻌﺪي‬:
‫ﻛﻠﻲ‬ ‫ﺣﺎﻟﺖ‬
‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
‫ﻧﺎﻣﺴﺎوي‬ ‫ﻗﻴﻮد‬
‫ﻣﺴﺎوي‬ ‫ﻗﻴﻮد‬
14OPTIMAL CONTROL
C‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬[n×1]‫اﺳﺖ‬.‫ﻣﺴﺎوي‬ ‫ﻗﻴﻮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻫﻤﺮاه‬ ‫رواﺑﻂ‬ ‫اﻳﻦ‬Bx = b‫ﻛﻠﻲ‬ ‫ﺑﺼﻮرت‬ ‫و‬
dDx =‫آن‬ ‫در‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬D‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬[(m+q)× r]‫و‬d‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬[r×1]‫ﺑﺎﺷﻨﺪ‬ ‫ﻣﻲ‬.‫ﻣﺴﺎوي‬ ‫ﻗﻴﻮد‬ ‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬ ‫آﻧﮕﺎه‬
‫ﺷﻮد‬ ‫ﻣﻲ‬ ‫ﺗﺒﺪﻳﻞ‬ ‫ﻣﺜﺒﺖ‬ ‫ﻫﻤﮕﻲ‬ ‫ﻣﺘﻐﻴﺮﻫﺎي‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻣﺴﺎوي‬ ‫ﻗﻴﻮد‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻓﻘﻂ‬ ‫ﺳﻴﺴﺘﻤﻲ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﺎﻣﺴﺎوي‬ ‫ﻗﻴﻮد‬ ‫و‬.
‫ﺻﻔﺮ‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ﻏﻴﺮ‬ ‫رﻳﺰي‬ ‫ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ‬:
‫از‬ ‫ﻋﺒﺎرﺗﻨﺪ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﺻﻮرت‬ ‫در‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﻣﻄﺮح‬ ‫ﺗﻮاﺑﻊ‬ ‫از‬ ‫ﻳﻜﻲ‬ ‫ﺣﺪاﻗﻞ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫ﺷﻮد‬ ‫ﻣﻲ‬ ‫ﮔﻔﺘﻪ‬ ‫ﻣﻮاردي‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ‫رﻳﺰي‬ ‫ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ‬
‫ﻫﺰﻳﻨﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻌﻲ‬)‫ﻳﺎ‬ ‫و‬ ‫ﻣﺴﺎوي‬ ‫ﻗﻴﺪﻫﺎي‬ ‫از‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫و‬ ‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫داﺷﺘﻪ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫دﻳﮕﺮي‬ ‫اﺳﻢ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫و‬ ‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﺎﺑﻌﻲ‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫ﻫﺪف‬ ‫ﺗﺎﺑﻌﻲ‬ ‫ﻳﺎ‬
‫ﺑﺎﺷﻨﺪ‬ ‫ﻏﻴﺮﺧﻄﻲ‬ ،‫ﻧﺎﻣﺴﺎوي‬.
15OPTIMAL CONTROL
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
‫آن‬ ‫ﻋﻤﻠﻜﺮد‬ ‫و‬ ‫ﺑﺮآورد‬ ‫و‬ ‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬ ‫ﺑﻴﺎن‬
16OPTIMAL CONTROL
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
17OPTIMAL CONTROL
‫ﻓﻴﺰﻳﻜﻲ‬ ‫ﻗﻴﻮد‬ ‫و‬ ‫ﻫﺎ‬ ‫ﻣﺤﺪودﻳﺖ‬
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
18OPTIMAL CONTROL
‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ﻛﻨﺘﺮل‬ ‫ﻣﺴﺎﻟﻪ‬
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
19OPTIMAL CONTROL
‫ﻧﻜﺘﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
20OPTIMAL CONTROL
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
21OPTIMAL CONTROL
‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ﺳﻴﺎﺳﺖ‬
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
22OPTIMAL CONTROL
‫ﻳﺎدآوري‬
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
23OPTIMAL CONTROL
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
24OPTIMAL CONTROL
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
25OPTIMAL CONTROL
‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫ﻛﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫داده‬ ‫ﻧﺸﺎن‬ ‫ﻛﺎﻟﻤﻦ‬
‫ﻓﻘﻂ‬ ‫و‬ ‫اﮔﺮ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﭘﺬﻳﺮ‬ ‫ﻛﻨﺘﺮل‬ ‫ﻣﺴﺘﻘﻞ‬ ‫زﻣﺎن‬
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
‫ﻓﻘﻂ‬ ‫و‬ ‫اﮔﺮ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﭘﺬﻳﺮ‬ ‫ﻛﻨﺘﺮل‬ ‫ﻣﺴﺘﻘﻞ‬ ‫زﻣﺎن‬
‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫داﺷﺘﻪ‬ ‫ﻛﺎﻣﻞ‬ ‫رﺗﺒﻪ‬ ‫آن‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ‫اﮔﺮ‬.
‫آن‬ ‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫ﭘﺬﻳﺮ‬ ‫روﻳﺖ‬ ‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬ ‫ﺣﺎﻻت‬ ‫ﺗﻤﺎم‬ ‫اﮔﺮ‬
‫اﺳﺖ‬ ‫ﭘﺬﻳﺮ‬ ‫روﻳﺖ‬ ‫ﻛﺎﻣﻼ‬ ‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬.‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬ ‫ﻳﻚ‬
‫و‬ ‫اﮔﺮ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﭘﺬﻳﺮ‬ ‫روﻳﺖ‬ ‫ﻣﺴﺘﻘﻞ‬ ‫زﻣﺎن‬ ‫ﺧﻄﻲ‬
‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫ﻛﺎﻣﻞ‬ ‫رﺗﺒﻪ‬ ‫آن‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ‫اﮔﺮ‬ ‫ﻓﻘﻂ‬.
26OPTIMAL CONTROL
‫ﻳﺎدآوري‬
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
‫اﺳﺖ‬ ‫ﺑﺮاﺑﺮ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ‫رﻧﻚ‬ ‫ﺳﺎده‬ ‫ﻃﻮر‬ ‫ﺑﻪ‬
‫ﺳﺘﻮﻧﻬﺎي‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫ﺳﻄﺮﻫﺎ‬ ‫ﺗﻌﺪاد‬ ‫ﺑﻴﺸﺘﺮﻳﻦ‬ ‫ﺑﺎ‬
‫ﻣﺴﺘﻘﻞ‬!
‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫در‬ ‫ﻣﺜﺎل‬ ‫ﺑﺮاي‬3*3‫اﮔﺮ‬ ‫ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫در‬ ‫ﻣﺜﺎل‬ ‫ﺑﺮاي‬3*3‫اﮔﺮ‬
‫دﻳﮕﺮ‬ ‫ﻳﻜﻲ‬ ‫از‬ ‫ﻣﻀﺮﺑﻲ‬ ‫ﺳﻄﺮﻫﺎ‬ ‫از‬ ‫ﻳﻜﻲ‬
‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫ﺳﻄﺮﻫﺎ‬ ‫از‬)‫اﻟﺒﺘﻪ‬2‫دﻳﮕﺮ‬ ‫ﺳﻄﺮ‬
‫ﺑﺎﺷﻨﺪ‬ ‫ﻫﻢ‬ ‫از‬ ‫ﻣﺴﺘﻘﻞ‬(‫ﻣﻲ‬ ‫آن‬ ‫رﻧﻚ‬
‫ﺷﻮد‬2‫ﻫﻢ‬ ‫،اﮔﺮ‬3‫ﺳﺘﻮن‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫ﺳﻄﺮ‬
‫ﺷﻮد‬ ‫ﻣﻲ‬ ‫ﺑﺎﺷﻦ‬ ‫ﻣﺴﺘﻘﻞ‬3.
27OPTIMAL CONTROL
‫ﺑﻨﺪي‬ ‫ﺟﻤﻊ‬
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
28OPTIMAL CONTROL
*‫ﺗﻜﻤﻴﻠﻲ‬ ‫ﺗﻮﺿﻴﺤﺎت‬
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
‫ﺧﻄﻲ‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬ ‫در‬ ‫ﺣﺎﻟﺖ‬ ‫ﻣﻌﺎدﻻت‬ ‫ﺣﻞ‬) :(Solution of the State Equations in Linear Systems
29OPTIMAL CONTROL
*‫ﺗﻜﻤﻴﻠﻲ‬ ‫ﺗﻮﺿﻴﺤﺎت‬
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
30OPTIMAL CONTROL
*‫ﺗﻜﻤﻴﻠﻲ‬ ‫ﺗﻮﺿﻴﺤﺎت‬
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
‫ﻓﻨﺮ‬ ‫و‬ ‫ﺟﺮم‬ ‫ﻣﻌﺎدﻟﻪ‬ ‫آوردن‬ ‫ﺑﺪﺳﺖ‬:
31OPTIMAL CONTROL
*‫ﺗﻜﻤﻴﻠﻲ‬ ‫ﺗﻮﺿﻴﺤﺎت‬
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
‫ﻓﻨﺮ‬ ‫و‬ ‫ﺟﺮم‬ ‫ﻣﻌﺎدﻟﻪ‬ ‫آوردن‬ ‫ﺑﺪﺳﺖ‬:
32OPTIMAL CONTROL
*‫ﺗﻜﻤﻴﻠﻲ‬ ‫ﺗﻮﺿﻴﺤﺎت‬
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
‫ﻣﺪار‬:LRC
33OPTIMAL CONTROL
*‫ﺗﻜﻤﻴﻠﻲ‬ ‫ﺗﻮﺿﻴﺤﺎت‬
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
‫ﻓﻨﺮ‬ ‫و‬ ‫ﺟﺮم‬ ‫ﻣﻌﺎدﻟﻪ‬ ‫آوردن‬ ‫ﺑﺪﺳﺖ‬:
34OPTIMAL CONTROL
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬1(
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
35OPTIMAL CONTROL
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬2(
36OPTIMAL CONTROL
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬3(
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
37OPTIMAL CONTROL
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫ﺣﻞ‬1(
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
38OPTIMAL CONTROL
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫اداﻣﻪ‬1(
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
39OPTIMAL CONTROL
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫ﺣﻞ‬2(
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
40OPTIMAL CONTROL
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫ﺣﻞ‬3(
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
41OPTIMAL CONTROL
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫اداﻣﻪ‬3(
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
42OPTIMAL CONTROL
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫اداﻣﻪ‬3(
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
43OPTIMAL CONTROL
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫اداﻣﻪ‬3(
44OPTIMAL CONTROL
‫اول‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫اداﻣﻪ‬3(
45OPTIMAL CONTROL
‫دوم‬ ‫ﻓﺼﻞ‬
‫د‬ ‫ﻋﻤﻠﻜﺮ‬ ‫ارزﺷﻴﺎﺑﻲ‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬
‫ﻣﻘﺪﻣﻪ‬
‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ﻛﻨﺘﺮل‬ ‫ﻣﺴﺎﻟﻪ‬ ‫ﻳﻚ‬ ‫ﺳﺎزي‬ ‫آﻣﺎده‬:
1.‫آن‬ ‫دﻳﻨﺎﻣﻴﻜﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎدﻻت‬ ‫ﻧﻤﻮدن‬ ‫ﻣﺸﺨﺺ‬ ‫ﺑﺼﻮرت‬ ‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬ ‫ﺳﺎزي‬ ‫ﻣﺪل‬.
2.‫ﻓﻴﺰﻳﻜﻲ‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫ﻣﺤﺪودﻳﺖ‬ ‫رﻳﺎﺿﻲ‬ ‫ﺗﻌﺮﻳﻒ‬ ‫و‬ ‫ﻧﻤﻮدن‬ ‫ﻣﺸﺨﺺ‬.
3.‫ﺳﻴﺴﺘﻢ‬ ‫ﻋﻤﻠﻜﺮد‬ ‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﻌﻴﻴﻦ‬)‫ﻫﺰﻳﻨﻪ‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫ﻧﻤﻮدن‬ ‫ﻣﺸﺨﺺ‬.(
46OPTIMAL CONTROL
‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ﻛﻨﺘﺮل‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
47OPTIMAL CONTROL
‫آﻧﻬﺎ‬ ‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﻮاﺑﻊ‬ ‫و‬ ‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ﻛﻨﺘﺮل‬ ‫ﻣﺘﻌﺎرف‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
48OPTIMAL CONTROL
‫آﻧﻬﺎ‬ ‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﻮاﺑﻊ‬ ‫و‬ ‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ﻛﻨﺘﺮل‬ ‫ﻣﺘﻌﺎرف‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
49OPTIMAL CONTROL
‫آﻧﻬﺎ‬ ‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﻮاﺑﻊ‬ ‫و‬ ‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ﻛﻨﺘﺮل‬ ‫ﻣﺘﻌﺎرف‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
50OPTIMAL CONTROL
‫آﻧﻬﺎ‬ ‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﻮاﺑﻊ‬ ‫و‬ ‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ﻛﻨﺘﺮل‬ ‫ﻣﺘﻌﺎرف‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
51OPTIMAL CONTROL
‫آﻧﻬﺎ‬ ‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﻮاﺑﻊ‬ ‫و‬ ‫ﺑﻬﻴﻨﻪ‬ ‫ﻛﻨﺘﺮل‬ ‫ﻣﺘﻌﺎرف‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
52OPTIMAL CONTROL
‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫اﻧﺘﺨﺎب‬
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
53OPTIMAL CONTROL
‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫اﻧﺘﺨﺎب‬ ‫ﻣﺜﺎل‬
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
54OPTIMAL CONTROL
‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫اﻧﺘﺨﺎب‬ ‫ﻣﺜﺎل‬
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
55OPTIMAL CONTROL
‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫اﻧﺘﺨﺎب‬ ‫ﻣﺜﺎل‬
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
56OPTIMAL CONTROL
‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫اﻧﺘﺨﺎب‬ ‫ﻣﺜﺎل‬
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
57OPTIMAL CONTROL
‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫اﻧﺘﺨﺎب‬ ‫ﻣﺜﺎل‬
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
58OPTIMAL CONTROL
‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫اﻧﺘﺨﺎب‬ ‫ﻣﺜﺎل‬
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
59OPTIMAL CONTROL
‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫اﻧﺘﺨﺎب‬ ‫ﻣﺜﺎل‬
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
60OPTIMAL CONTROL
‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫اﻧﺘﺨﺎب‬ ‫ﻣﺜﺎل‬
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
61OPTIMAL CONTROL
‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫اﻧﺘﺨﺎب‬ ‫ﻣﺜﺎل‬
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
62OPTIMAL CONTROL
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
*‫ﺗﻜﻤﻴﻠﻲ‬ ‫ﺗﻮﺿﻴﺤﺎت‬
‫ﻋﻤﻠﻜﺮد‬ ‫ارزﺷﻴﺎﺑﻲ‬ ‫ﻳﺎ‬ ‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬:
63OPTIMAL CONTROL
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
*‫ﺗﻜﻤﻴﻠﻲ‬ ‫ﺗﻮﺿﻴﺤﺎت‬
‫ﻛﺮون‬ ‫ﺑﺮاﭼﻴﺴﺘﻮ‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬
64OPTIMAL CONTROL
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
*‫ﺗﻜﻤﻴﻠﻲ‬ ‫ﺗﻮﺿﻴﺤﺎت‬
65OPTIMAL CONTROL
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
*‫ﺗﻜﻤﻴﻠﻲ‬ ‫ﺗﻮﺿﻴﺤﺎت‬
‫اﻧﺮژي‬ ‫ﻣﺼﺮف‬ ‫ﻛﻤﺘﺮﻳﻦ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫اﺗﺎق‬ ‫ﺣﺮارت‬ ‫درﺟﻪ‬ ‫ﻛﻨﺘﺮل‬ ‫ﻣﺜﺎل‬
66OPTIMAL CONTROL
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
*‫ﺗﻜﻤﻴﻠﻲ‬ ‫ﺗﻮﺿﻴﺤﺎت‬
‫ﻣﻌﻴﺎر‬ ‫ﺗﺎﺑﻊ‬ ‫اﻧﺘﺨﺎب‬
67OPTIMAL CONTROL
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
*‫ﺗﻜﻤﻴﻠﻲ‬ ‫ﺗﻮﺿﻴﺤﺎت‬
68OPTIMAL CONTROL
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬1(
69OPTIMAL CONTROL
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬2‫و‬3(
70OPTIMAL CONTROL
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬4(
71OPTIMAL CONTROL
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫ﺣﻞ‬1(
72OPTIMAL CONTROL
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫ﺣﻞ‬2(
73OPTIMAL CONTROL
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫ﺣﻞ‬3(
74OPTIMAL CONTROL
‫ﻓﺼﻞ‬‫دوم‬
‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫ﺣﻞ‬4(
75OPTIMAL CONTROL
‫ﭘﺎﻳﺎن‬
76OPTIMAL CONTROL

More Related Content

More from Pourya Parsa

More from Pourya Parsa (16)

Simulation of inverted pendulum presentation
Simulation of inverted pendulum  presentationSimulation of inverted pendulum  presentation
Simulation of inverted pendulum presentation
 
پدیده آشوب و اثرات آن در سیستم های کنترلی
پدیده آشوب و اثرات آن در سیستم های کنترلی پدیده آشوب و اثرات آن در سیستم های کنترلی
پدیده آشوب و اثرات آن در سیستم های کنترلی
 
Pid controllers
Pid controllersPid controllers
Pid controllers
 
Matlab code for An overview of solar photovoltaic panel modeling based on ana...
Matlab code for An overview of solar photovoltaic panel modeling based on ana...Matlab code for An overview of solar photovoltaic panel modeling based on ana...
Matlab code for An overview of solar photovoltaic panel modeling based on ana...
 
digital control system Final exam
digital control system Final exam digital control system Final exam
digital control system Final exam
 
Non linear final solution1 94
Non linear final solution1 94Non linear final solution1 94
Non linear final solution1 94
 
Least squares based iterative identification for a class of multirate systems
Least squares based iterative identification for a class of multirate systemsLeast squares based iterative identification for a class of multirate systems
Least squares based iterative identification for a class of multirate systems
 
Identification of linear dynamic systems operating in a networked environment
Identification of linear dynamic systems operating in a networked environment Identification of linear dynamic systems operating in a networked environment
Identification of linear dynamic systems operating in a networked environment
 
شبيه سازي کنترل پيش بين
شبيه سازي کنترل پيش بينشبيه سازي کنترل پيش بين
شبيه سازي کنترل پيش بين
 
جزوه کنترل پیش بین دکتر رمضانی
جزوه کنترل پیش بین دکتر رمضانیجزوه کنترل پیش بین دکتر رمضانی
جزوه کنترل پیش بین دکتر رمضانی
 
Solution modern
Solution modernSolution modern
Solution modern
 
نمونه سوالات و پاسخ کنترل مدرن
نمونه سوالات و پاسخ کنترل مدرننمونه سوالات و پاسخ کنترل مدرن
نمونه سوالات و پاسخ کنترل مدرن
 
Hybrid Adaptive Control for Aerial Manipulation
Hybrid Adaptive Control for Aerial ManipulationHybrid Adaptive Control for Aerial Manipulation
Hybrid Adaptive Control for Aerial Manipulation
 
انرژی
انرژیانرژی
انرژی
 
Modern control system
Modern control systemModern control system
Modern control system
 
Chaos control
Chaos controlChaos control
Chaos control
 

Optimal Control کنترل بهینه