SlideShare a Scribd company logo
1 of 27
11
Нижегородский государственный университет
им. Н.И.Лобачевского
Система математической подготовки на
факультете ВМК в рамках образовательных
стандартов ННГУ
О.А.Кузенков,
зам. декана факультета ВМК ННГУ
2
Бюджетный прием ВМК
Направление Д/о В/о Маг
Прикладная математика и
информатика
100 15 25
Фундаментальная информатика
и информационные технологии
60 30
Прикладная информатика 25 10
Программная инженерия 25 5
ВСЕГО 210 25 60
33
РАЗРАБОТКА СУОС НА ФАКУЛЬТЕТЕ ВМК
2010 – Фундаментальная информатика
и информационные технологии
(бакалавр)
2011 – Фундаментальная информатика
и информационные технологии (магистр)
- Прикладная информатика (бакалавр)
2012 – Прикладная информатика (магистр)
44
РАЗРАБОТКА СУОС
СУОС
5
Потребности рынка труда
региона
Крупные научно-исследовательские центры
 ФГУП «НИИ измерительных систем им. Ю.Е. Седакова»;
 Всероссийский НИИ экспериментальной физики (Саров);
 ФГУП «Опытное конструкторское бюро машиностроений им.
И.И.Африкантова»;
 ФГУП Научно-производственное предприятие «Полет»;
 НИИ прикладной математики и кибернетики при ННГУ;
 Волго-Вятский центр новых информационных технологий.
Международные и отечественные IT корпорации
 Intel
 Microsoft
 Teleca (Telma)
 IBM
 Т-платформы
Предприятия малого и среднего бизнеса, осуществляющие разработку и
использование систем информационных технологий и их программного
обеспечения, продуктов и сервисов информационной инфраструктуры
6
Материально-техническая база
Учебный процесс обеспечивают:
 12 профильных лабораторий
 Суперкомпьютер «Лобачевский» (свыше 100
триллионов операций в секунду)
 Высокопроизводительный кластер – пиковая
производительность 17, 5 триллиона операций в сек.
 3 персональных мини-кластера (первые установки такого типа в
России)
 Оборудование компании National Instruments для
лабораторного практикума по концепциям современного
естествознания
 Оборудование машинной (в т.ч. и трехмерной) графики и
виртуальной реальности
 Оборудование для 3D-прототипирования
 Оборудование Cisco
 Оборудование шлюза доступа по подключению
высокопроизводительного кластера к российской грид-сети
7
Источники СУОС
ФГОС: стандарты
образовательных программ
010300 Фундаментальная информатика
и информационные технологии
230700 Прикладная информатика
230400 Информационные системы и
технологии
ФГОС: стандарты
образовательных программ
010300 Фундаментальная информатика
и информационные технологии
230700 Прикладная информатика
230400 Информационные системы и
технологии
АПКИТ: стандарты профессий
1. Программист
2. Системный архитектор
3. Специалист по информационным
системам
4. Системный аналитик
5. Специалист по системному
администрированию
6. Менеджер информационных
технологий
7. Менеджер по продажам решений и
сложных техн.систем
8. Специалист по информационным
ресурсам
9. Администратор баз данных
10. Специалист информационной
безопасности
АПКИТ: стандарты профессий
1. Программист
2. Системный архитектор
3. Специалист по информационным
системам
4. Системный аналитик
5. Специалист по системному
администрированию
6. Менеджер информационных
технологий
7. Менеджер по продажам решений и
сложных техн.систем
8. Специалист по информационным
ресурсам
9. Администратор баз данных
10. Специалист информационной
безопасности
Computing Curricula: области
профессиональной
деятельности
1. Computer Science
2. Computer Engineering
3. Software Engineering
4. Information Systems
5. Information Technology
Computing Curricula: области
профессиональной
деятельности
1. Computer Science
2. Computer Engineering
3. Software Engineering
4. Information Systems
5. Information Technology
АПКИТ: Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий
СУОССУОС
Европейская рамка ИКТ-
компетенций
1. Планирование
2. Внедрение
3. Запуск
4. Адаптация
5. Управление
Европейская рамка ИКТ-
компетенций
1. Планирование
2. Внедрение
3. Запуск
4. Адаптация
5. Управление
Методология
TUNING
Методология
TUNING
8
Предметная
группа ИКТ
(проект
TUNING)
 Астраханский государственный университет
Виктория Зарипова
Евгения Ишкина
 Московский государственный университет путей сообщения
Виктор Варфоломеев
 Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского
Олег Кузенков
 Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого
Николай Курмышев
 Тверской государственный университет
Ирина Захарова
 Северо-Кавказский Федеральный Университет
Андрей Маликов
Международный эксперт: Ryan Jerez Alexander Felix (Университет Деусто,
Испания)
Российский эксперт: Андрей Филипович (МФТИ им. Баумана)
9
Технология формирования
компетенций
по методологии TUNING
Первоначальный список
Предметная группа
Преподаватели
Студенты
Работодатели
Выпускники
Окончательный список
Общие компетенции
(общекультурные) 30
Специальные 16
(профессиональные)
Количество
опрошенных –
более 3,5 тысяч
12 ведущих
вузов России
10
Specific competencesSPECIFIC Competences
EMPLOYERS / I T C ratings
# Description Importance Achievement
16
Collect, process and systematize professional knowledge in information
technology and appreciate the importance of learning throughout life
(continuing education, retraining, and self-learning) for the necessary
adaptation to the evolution of the profession and society 3,55 2,81
13
Know and apply core ICT theoretical and practical knowledge, principles and
tools 3,54 2,96
1
To analyze subject area, identify, classify and describe problems; find the
methods and approaches for their solving; define requirements 3,50 2,82
4
Deploy, install, integrate, put into service and maintain ICT systems and their
elements 3,33 2,69
6 Guarantee the quality of information systems according to the requirements 3,31 2,59
5
Know, follow and assess the degree of compliance with industry
specifications, standards, regulations, and recommendations 3,22 2,55
3 To develop and implement (realization) ICT systems 3,21 2,72
7
Analyze, choose and apply methods and aids to provide information security 3,19 2,65
2
Design of ICT systems, including modeling (formal description) of structure
and processes 3,19 2,72
8
Manage economic, human resources, technological and other resources
efficiently 3,14 2,28
12
Apply and develop fundamental and multidisciplinary knowledge, including
mathematical and scientific principles, quantitative methods, tools (including 3,09 2,75
11 Develop and bring into effect new competitive ideas in the area of ICTs 3,08 2,57
10 Train and support ICT users 3,02 2,48
15
Estimate and appreciate economic and commercial issues affecting the
professional practice 2,88 2,41
9
Prepare technical and methodical materials for presenting ICT system in
every stages of the life cycle of information systems 2,86 2,57
14
Appreciate the social considerations and , ethical issues affecting the
professional practice 2,66 2,43
11
Specific competencesSPECIFIC Competences
EMPLOYERS / I T C ratings
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
16 13 1 4 6 5 3 7 2 8 12 11 10 15 9 14
Importance
Achievement
1212
Выпускник должен обладать общекультурными
компетенциями (ОК), такими как:
 Умение абстрактно мыслить, умение применять
методы анализа и синтеза; (ОК1)
 Умение логически верно, аргументировано и ясно
строить устную и письменную речь; (ОК2)
 Знание и понимание предметной области и
профессиональной деятельности (ОК3)
 Владение одним из иностранных языков для делового
общения и работы с технической документацией;
(ОК4)
 Способность понимать и анализировать
мировоззренческие, социально и личностно значимые
философские проблемы; (ОК5)
 Способность повышать свой интеллектуальный,
культурный, нравственный и профессиональный
уровень (ОК6)
 ФГОС – 10 ОК
Общекультурные
компетенции
СУОС ФИИТ
13
Профессиональные
компетенции СУОС ФИИТ
Выпускник должен обладать следующими профессиональными
компетенциями (ПК):
 Способность понимать, применять и развивать математические
знания, основные законы естествознания и базовые принципы
информационных технологий (ПК1)
 Способность анализировать предметную область (ПК2)
 Способность проектировать информационные системы (ПК3)
 Способность разрабатывать информационные системы (ПК4)
 Способность развертывать, интегрировать, вводить в эксплуатацию
и обслуживать информационные системы и их элементы (ПК5)
 Способность управлять ИТ - проектами (ПК6)
 Способность производить оценку, вырабатывать и реализовывать
критерии качества, надежности и эффективности информационной
системы; (ПК7)
 Способность разрабатывать и внедрять стратегию по управлению
информационной безопасностью (ПК8);
 Способность в составе научно-исследовательского и
производственного коллектива решать задачи профессиональной
деятельности; (ПК9)
 Способность понимать и применять в практической деятельности
профессиональные стандарты, спецификации, правила и
рекомендации в области информационных технологий (ПК10)
 Способность организовывать ИТ-обучение, (включая средства
электронного обучения) (ПК11)
 ФГОС -25 ПК
14
«Способность к абстрактному
мышлению, анализу и синтезу»
Индикаторы
 Способность к анализу систем и ситуаций;
 Способность использовать процедуры логического вывода;
 Способность к синтезу модели и решения проблемной
ситуации.
Уровни освоения компетенции
 Использование элементарных логических процедур для
понимания конкретной системы или ситуации
 Владение техническими средствами поддержки анализа и
синтеза
 Использование логического анализа реальной ситуации или
случая, чтобы найти оптимальное решение и генерировать
новые идеи.
15
«Способность понимать концепции и
использовать на практике базовые
математические дисциплины»
Индикаторы
 Знает основы математических дисциплин.
 Умеет доказывать математические утверждения.
 Умеет решать математические задачи.
 Владеет профессиональным математическим языком.
Уровни освоения компетенции
 уровень технической грамотности;
 уровень понимания концепций, способности их
использования;
 уровень эксперта.
16
Знает основы
математич
еских
дисциплин
дает определения основных понятий
воспроизводит основные математические факты, идеи
распознает математические объекты
понимает связи между различными математическими понятиями
имеет представление о математических структурах
Умеет
доказывать
математич
еские
утвержден
ия
применяет основные методы доказательства утверждений (от
противного, математической индукции и др.)
умеет корректно выражать и аргументировано обосновывать
положения
демонстрирует доказательства теорем и объясняет их ход
Умеет
решать
математич
еские
задачи
знает основные методы решения типовых задач и умеет их
применять на практике
аргументирует выбор метода решения задачи; составляет план
решения задачи
графически иллюстрирует задачу
оценивает достоверность полученного решения задачи
Владеет способен корректно представить знания в математической форме
17
General Mathematical
Competencies for Engineers
(SEFI) 1. Thinking mathematically
 2. Reasoning mathematically
 3. Posing and solving mathematical problems
 4. Modelling mathematically
 5. Representing mathematical entities
 6. Handling mathematical symbols and formalism
 7. Communicating in, with, and about
mathematics
 8. Making use of aids and tools
18
Математический анализ
SEFI ННГУ
Нулевой уровень
Функции и обратные
Прогрессии и биномиальные выражения
Логарифмическая и экспоненциальная
функции
Скорости роста и производные
Наибольшие и наименьшие значения
Неопределенный интеграл
Определенный интеграл, приложения
Доказательства
ЕГЭ
+
+
+
- (+)
- (+)
- (+)
- (+)
+ (-)
19
Математический анализ
SEFI ННГУ
Первый уровень
Гиперболические функции
Рациональные функции
Функции
Производные
Последовательности и ряды
Методы интегрирования
Приложения интеграла
+
+
+
+
+
+
+
20
Математический анализ
SEFI ННГУ
Второй уровень
Функции нескольких переменных
Ряды Фурье
Двойные интегралы
Кратные интегралы
Векторный анализ
Криволинейный и поверхностный интегралы
Нелинейная оптимизация
Преобразования Лапласа
Z-преобразования
Комплексные функции
Комплексные ряды и контурные интегралы
+
+
+
+
+
+
+
-
- (+)
- (+)
- (+)
21
Математический анализ
SEFI ННГУ
Третий уровень
Фурье-анализ
Преобразование Фурье
Метод конечных элементов
Дифференциальные уравнения в частных
производных
-
- (-)
-
- (+)
22
Гай Атаназ (директор центра математики, Лион):
 научить как это делать
 научить, почему (и как) это делать
Математический анализ для бакалвров ФИИТ
составляет 20 ЗЕТ, продолжительность 3
семестра, в конце каждого семестра экзамен и
зачет
23
Структура модуля
Аудиторн.
р-та
1 з.е.т.
Аудиторн.
р-та
1 з.е.т.
СРС
1 з.е.т.
СРС
(Конторль
СРС)
1 з.е.т.
Рубежная
атт-я
(экзамен/
зачет)
1 з.е.т.
54 ак.ч/нед. – общая нагрузка, 32 ак.ч/нед – ауд. нагрузка 3/5 общего
времени
18 недель в семестре: 2 ак.ч./нед. = 1 з.е.т.
4 дня в сессию по 9 ак.ч. = 1 з.е.т.
В семестре 5-6 модулей (с учетом физкультуры и практики)
Модуль = 1 учебный день/нед.
Модуль – 5 з.е.т.
24
2525
 Предусматривается активное использование
дистанционных образовательных технологий.
 Приводятся требования к профессорско-
преподавательскому составу, допущенному к
ведению ДОТ
 Приводятся требования к материально-
технической базе, допускающей применение
ДОТ
26
Использование ДОТ в преподавании математического
анализа
1 тест
№ попытки Кол-во студ писали
тест
Прошли успешно,
превысили порог 80 %
Процентное
соотношение
1 64 6 9,38
2 44 10 22,73
3 38 27 71,05
4 20 20 100,00
63
2 тест
1 64 5 7,81
2 46 23 50,00
3 26 13 50,00
4 21 21 100,00
62
2727
Благодарю за внимание

More Related Content

Similar to UNN - Mr. Kuzenkov

Основные направления развития ФГБОУ ВО «РГРТУ» в области программно-конфигури...
Основные направления развития ФГБОУ ВО «РГРТУ» в области программно-конфигури...Основные направления развития ФГБОУ ВО «РГРТУ» в области программно-конфигури...
Основные направления развития ФГБОУ ВО «РГРТУ» в области программно-конфигури...ARCCN
 
ТОП-программа CISCO 2014
ТОП-программа CISCO 2014 ТОП-программа CISCO 2014
ТОП-программа CISCO 2014 Philippovich Andrey
 
Информационные системы в бизнесе
Информационные системы в бизнесеИнформационные системы в бизнесе
Информационные системы в бизнесеiefmiit
 
CEE-SECR 2015. Systems Engineering for Software Engineers in Top-Ranking Tech...
CEE-SECR 2015. Systems Engineering for Software Engineers in Top-Ranking Tech...CEE-SECR 2015. Systems Engineering for Software Engineers in Top-Ranking Tech...
CEE-SECR 2015. Systems Engineering for Software Engineers in Top-Ranking Tech...Alex V. Petrov
 
Интегрированный подход к управлению информацией жизненного цикла антропогенн...
Интегрированный подход к управлению информацией жизненного цикла антропогенн...Интегрированный подход к управлению информацией жизненного цикла антропогенн...
Интегрированный подход к управлению информацией жизненного цикла антропогенн...Сергей Волков
 
методичка по сам работа информатика
методичка по сам работа информатикаметодичка по сам работа информатика
методичка по сам работа информатикаStepan1234
 
Информационно- телекоммуникационные системы
Информационно- телекоммуникационные системыИнформационно- телекоммуникационные системы
Информационно- телекоммуникационные системыITMO University
 
О разработке и внедрении ТОП-программ
О разработке и внедрении ТОП-программО разработке и внедрении ТОП-программ
О разработке и внедрении ТОП-программPhilippovich Andrey
 
Пленарная презентация на конференции 1С
Пленарная презентация на конференции 1С Пленарная презентация на конференции 1С
Пленарная презентация на конференции 1С Philippovich Andrey
 
Кафедра КИТ 2016-2017
Кафедра КИТ 2016-2017Кафедра КИТ 2016-2017
Кафедра КИТ 2016-2017Valentinych
 
Презентация МАК ИКТ на совете УМО в МЭСИ
Презентация МАК ИКТ на совете УМО в МЭСИПрезентация МАК ИКТ на совете УМО в МЭСИ
Презентация МАК ИКТ на совете УМО в МЭСИPhilippovich Andrey
 
брошюра сколково кластер ит
брошюра сколково кластер итброшюра сколково кластер ит
брошюра сколково кластер итThe Skolkovo Foundation
 
презентация мп 2015
презентация мп 2015презентация мп 2015
презентация мп 2015prololo
 

Similar to UNN - Mr. Kuzenkov (20)

Основные направления развития ФГБОУ ВО «РГРТУ» в области программно-конфигури...
Основные направления развития ФГБОУ ВО «РГРТУ» в области программно-конфигури...Основные направления развития ФГБОУ ВО «РГРТУ» в области программно-конфигури...
Основные направления развития ФГБОУ ВО «РГРТУ» в области программно-конфигури...
 
ТОП-программа CISCO 2014
ТОП-программа CISCO 2014 ТОП-программа CISCO 2014
ТОП-программа CISCO 2014
 
Информационные системы в бизнесе
Информационные системы в бизнесеИнформационные системы в бизнесе
Информационные системы в бизнесе
 
магистратура итс (09.04.01)
магистратура итс (09.04.01)магистратура итс (09.04.01)
магистратура итс (09.04.01)
 
CEE-SECR 2015. Systems Engineering for Software Engineers in Top-Ranking Tech...
CEE-SECR 2015. Systems Engineering for Software Engineers in Top-Ranking Tech...CEE-SECR 2015. Systems Engineering for Software Engineers in Top-Ranking Tech...
CEE-SECR 2015. Systems Engineering for Software Engineers in Top-Ranking Tech...
 
КИТ2009
КИТ2009КИТ2009
КИТ2009
 
Интегрированный подход к управлению информацией жизненного цикла антропогенн...
Интегрированный подход к управлению информацией жизненного цикла антропогенн...Интегрированный подход к управлению информацией жизненного цикла антропогенн...
Интегрированный подход к управлению информацией жизненного цикла антропогенн...
 
MAC_ICT_Firo2011
MAC_ICT_Firo2011MAC_ICT_Firo2011
MAC_ICT_Firo2011
 
10
1010
10
 
КИТ ДОД 2013
КИТ ДОД 2013КИТ ДОД 2013
КИТ ДОД 2013
 
методичка по сам работа информатика
методичка по сам работа информатикаметодичка по сам работа информатика
методичка по сам работа информатика
 
Информационно- телекоммуникационные системы
Информационно- телекоммуникационные системыИнформационно- телекоммуникационные системы
Информационно- телекоммуникационные системы
 
03_Сагайда
03_Сагайда03_Сагайда
03_Сагайда
 
О разработке и внедрении ТОП-программ
О разработке и внедрении ТОП-программО разработке и внедрении ТОП-программ
О разработке и внедрении ТОП-программ
 
Пленарная презентация на конференции 1С
Пленарная презентация на конференции 1С Пленарная презентация на конференции 1С
Пленарная презентация на конференции 1С
 
Кафедра КИТ 2016-2017
Кафедра КИТ 2016-2017Кафедра КИТ 2016-2017
Кафедра КИТ 2016-2017
 
кск
ксккск
кск
 
Презентация МАК ИКТ на совете УМО в МЭСИ
Презентация МАК ИКТ на совете УМО в МЭСИПрезентация МАК ИКТ на совете УМО в МЭСИ
Презентация МАК ИКТ на совете УМО в МЭСИ
 
брошюра сколково кластер ит
брошюра сколково кластер итброшюра сколково кластер ит
брошюра сколково кластер ит
 
презентация мп 2015
презентация мп 2015презентация мп 2015
презентация мп 2015
 

More from metamath

Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State UniversityProbability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State Universitymetamath
 
OMSU vs. EU comparative curricula study
OMSU vs. EU comparative curricula studyOMSU vs. EU comparative curricula study
OMSU vs. EU comparative curricula studymetamath
 
A Course of Calculus for IT-Students
A Course of Calculus for IT-StudentsA Course of Calculus for IT-Students
A Course of Calculus for IT-Studentsmetamath
 
Discrete Mathematics
Discrete MathematicsDiscrete Mathematics
Discrete Mathematicsmetamath
 
Probability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical StatisticsProbability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical Statisticsmetamath
 
Optimization Methods
Optimization MethodsOptimization Methods
Optimization Methodsmetamath
 
Course - Discrete Mathematics
Course - Discrete MathematicsCourse - Discrete Mathematics
Course - Discrete Mathematicsmetamath
 
SEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
SEFI comparative study: Course - Algebra and GeometrySEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
SEFI comparative study: Course - Algebra and Geometrymetamath
 
о лаб мод и упр 2014
о лаб мод и упр 2014о лаб мод и упр 2014
о лаб мод и упр 2014metamath
 
Mathematical foundations of fuzzy systems
Mathematical foundations of fuzzy systemsMathematical foundations of fuzzy systems
Mathematical foundations of fuzzy systemsmetamath
 
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State UniversityProbability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State Universitymetamath
 
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"metamath
 
Discrete Mathematics
Discrete MathematicsDiscrete Mathematics
Discrete Mathematicsmetamath
 
стратегия развития книту каи
стратегия развития книту каистратегия развития книту каи
стратегия развития книту каиmetamath
 
Probability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical StatisticsProbability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical Statisticsmetamath
 
Optimization Methods
Optimization MethodsOptimization Methods
Optimization Methodsmetamath
 
Math Education for STEM disciplines in the EU
Math Education for STEM disciplines in the EUMath Education for STEM disciplines in the EU
Math Education for STEM disciplines in the EUmetamath
 
International Activities of the University in academic field
International Activities of the University in academic fieldInternational Activities of the University in academic field
International Activities of the University in academic fieldmetamath
 
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...metamath
 
UNN - Mr. Shvetsov
UNN - Mr. ShvetsovUNN - Mr. Shvetsov
UNN - Mr. Shvetsovmetamath
 

More from metamath (20)

Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State UniversityProbability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
 
OMSU vs. EU comparative curricula study
OMSU vs. EU comparative curricula studyOMSU vs. EU comparative curricula study
OMSU vs. EU comparative curricula study
 
A Course of Calculus for IT-Students
A Course of Calculus for IT-StudentsA Course of Calculus for IT-Students
A Course of Calculus for IT-Students
 
Discrete Mathematics
Discrete MathematicsDiscrete Mathematics
Discrete Mathematics
 
Probability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical StatisticsProbability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical Statistics
 
Optimization Methods
Optimization MethodsOptimization Methods
Optimization Methods
 
Course - Discrete Mathematics
Course - Discrete MathematicsCourse - Discrete Mathematics
Course - Discrete Mathematics
 
SEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
SEFI comparative study: Course - Algebra and GeometrySEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
SEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
 
о лаб мод и упр 2014
о лаб мод и упр 2014о лаб мод и упр 2014
о лаб мод и упр 2014
 
Mathematical foundations of fuzzy systems
Mathematical foundations of fuzzy systemsMathematical foundations of fuzzy systems
Mathematical foundations of fuzzy systems
 
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State UniversityProbability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
 
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
 
Discrete Mathematics
Discrete MathematicsDiscrete Mathematics
Discrete Mathematics
 
стратегия развития книту каи
стратегия развития книту каистратегия развития книту каи
стратегия развития книту каи
 
Probability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical StatisticsProbability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical Statistics
 
Optimization Methods
Optimization MethodsOptimization Methods
Optimization Methods
 
Math Education for STEM disciplines in the EU
Math Education for STEM disciplines in the EUMath Education for STEM disciplines in the EU
Math Education for STEM disciplines in the EU
 
International Activities of the University in academic field
International Activities of the University in academic fieldInternational Activities of the University in academic field
International Activities of the University in academic field
 
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
 
UNN - Mr. Shvetsov
UNN - Mr. ShvetsovUNN - Mr. Shvetsov
UNN - Mr. Shvetsov
 

UNN - Mr. Kuzenkov

  • 1. 11 Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского Система математической подготовки на факультете ВМК в рамках образовательных стандартов ННГУ О.А.Кузенков, зам. декана факультета ВМК ННГУ
  • 2. 2 Бюджетный прием ВМК Направление Д/о В/о Маг Прикладная математика и информатика 100 15 25 Фундаментальная информатика и информационные технологии 60 30 Прикладная информатика 25 10 Программная инженерия 25 5 ВСЕГО 210 25 60
  • 3. 33 РАЗРАБОТКА СУОС НА ФАКУЛЬТЕТЕ ВМК 2010 – Фундаментальная информатика и информационные технологии (бакалавр) 2011 – Фундаментальная информатика и информационные технологии (магистр) - Прикладная информатика (бакалавр) 2012 – Прикладная информатика (магистр)
  • 5. 5 Потребности рынка труда региона Крупные научно-исследовательские центры  ФГУП «НИИ измерительных систем им. Ю.Е. Седакова»;  Всероссийский НИИ экспериментальной физики (Саров);  ФГУП «Опытное конструкторское бюро машиностроений им. И.И.Африкантова»;  ФГУП Научно-производственное предприятие «Полет»;  НИИ прикладной математики и кибернетики при ННГУ;  Волго-Вятский центр новых информационных технологий. Международные и отечественные IT корпорации  Intel  Microsoft  Teleca (Telma)  IBM  Т-платформы Предприятия малого и среднего бизнеса, осуществляющие разработку и использование систем информационных технологий и их программного обеспечения, продуктов и сервисов информационной инфраструктуры
  • 6. 6 Материально-техническая база Учебный процесс обеспечивают:  12 профильных лабораторий  Суперкомпьютер «Лобачевский» (свыше 100 триллионов операций в секунду)  Высокопроизводительный кластер – пиковая производительность 17, 5 триллиона операций в сек.  3 персональных мини-кластера (первые установки такого типа в России)  Оборудование компании National Instruments для лабораторного практикума по концепциям современного естествознания  Оборудование машинной (в т.ч. и трехмерной) графики и виртуальной реальности  Оборудование для 3D-прототипирования  Оборудование Cisco  Оборудование шлюза доступа по подключению высокопроизводительного кластера к российской грид-сети
  • 7. 7 Источники СУОС ФГОС: стандарты образовательных программ 010300 Фундаментальная информатика и информационные технологии 230700 Прикладная информатика 230400 Информационные системы и технологии ФГОС: стандарты образовательных программ 010300 Фундаментальная информатика и информационные технологии 230700 Прикладная информатика 230400 Информационные системы и технологии АПКИТ: стандарты профессий 1. Программист 2. Системный архитектор 3. Специалист по информационным системам 4. Системный аналитик 5. Специалист по системному администрированию 6. Менеджер информационных технологий 7. Менеджер по продажам решений и сложных техн.систем 8. Специалист по информационным ресурсам 9. Администратор баз данных 10. Специалист информационной безопасности АПКИТ: стандарты профессий 1. Программист 2. Системный архитектор 3. Специалист по информационным системам 4. Системный аналитик 5. Специалист по системному администрированию 6. Менеджер информационных технологий 7. Менеджер по продажам решений и сложных техн.систем 8. Специалист по информационным ресурсам 9. Администратор баз данных 10. Специалист информационной безопасности Computing Curricula: области профессиональной деятельности 1. Computer Science 2. Computer Engineering 3. Software Engineering 4. Information Systems 5. Information Technology Computing Curricula: области профессиональной деятельности 1. Computer Science 2. Computer Engineering 3. Software Engineering 4. Information Systems 5. Information Technology АПКИТ: Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий СУОССУОС Европейская рамка ИКТ- компетенций 1. Планирование 2. Внедрение 3. Запуск 4. Адаптация 5. Управление Европейская рамка ИКТ- компетенций 1. Планирование 2. Внедрение 3. Запуск 4. Адаптация 5. Управление Методология TUNING Методология TUNING
  • 8. 8 Предметная группа ИКТ (проект TUNING)  Астраханский государственный университет Виктория Зарипова Евгения Ишкина  Московский государственный университет путей сообщения Виктор Варфоломеев  Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского Олег Кузенков  Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого Николай Курмышев  Тверской государственный университет Ирина Захарова  Северо-Кавказский Федеральный Университет Андрей Маликов Международный эксперт: Ryan Jerez Alexander Felix (Университет Деусто, Испания) Российский эксперт: Андрей Филипович (МФТИ им. Баумана)
  • 9. 9 Технология формирования компетенций по методологии TUNING Первоначальный список Предметная группа Преподаватели Студенты Работодатели Выпускники Окончательный список Общие компетенции (общекультурные) 30 Специальные 16 (профессиональные) Количество опрошенных – более 3,5 тысяч 12 ведущих вузов России
  • 10. 10 Specific competencesSPECIFIC Competences EMPLOYERS / I T C ratings # Description Importance Achievement 16 Collect, process and systematize professional knowledge in information technology and appreciate the importance of learning throughout life (continuing education, retraining, and self-learning) for the necessary adaptation to the evolution of the profession and society 3,55 2,81 13 Know and apply core ICT theoretical and practical knowledge, principles and tools 3,54 2,96 1 To analyze subject area, identify, classify and describe problems; find the methods and approaches for their solving; define requirements 3,50 2,82 4 Deploy, install, integrate, put into service and maintain ICT systems and their elements 3,33 2,69 6 Guarantee the quality of information systems according to the requirements 3,31 2,59 5 Know, follow and assess the degree of compliance with industry specifications, standards, regulations, and recommendations 3,22 2,55 3 To develop and implement (realization) ICT systems 3,21 2,72 7 Analyze, choose and apply methods and aids to provide information security 3,19 2,65 2 Design of ICT systems, including modeling (formal description) of structure and processes 3,19 2,72 8 Manage economic, human resources, technological and other resources efficiently 3,14 2,28 12 Apply and develop fundamental and multidisciplinary knowledge, including mathematical and scientific principles, quantitative methods, tools (including 3,09 2,75 11 Develop and bring into effect new competitive ideas in the area of ICTs 3,08 2,57 10 Train and support ICT users 3,02 2,48 15 Estimate and appreciate economic and commercial issues affecting the professional practice 2,88 2,41 9 Prepare technical and methodical materials for presenting ICT system in every stages of the life cycle of information systems 2,86 2,57 14 Appreciate the social considerations and , ethical issues affecting the professional practice 2,66 2,43
  • 11. 11 Specific competencesSPECIFIC Competences EMPLOYERS / I T C ratings 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 16 13 1 4 6 5 3 7 2 8 12 11 10 15 9 14 Importance Achievement
  • 12. 1212 Выпускник должен обладать общекультурными компетенциями (ОК), такими как:  Умение абстрактно мыслить, умение применять методы анализа и синтеза; (ОК1)  Умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь; (ОК2)  Знание и понимание предметной области и профессиональной деятельности (ОК3)  Владение одним из иностранных языков для делового общения и работы с технической документацией; (ОК4)  Способность понимать и анализировать мировоззренческие, социально и личностно значимые философские проблемы; (ОК5)  Способность повышать свой интеллектуальный, культурный, нравственный и профессиональный уровень (ОК6)  ФГОС – 10 ОК Общекультурные компетенции СУОС ФИИТ
  • 13. 13 Профессиональные компетенции СУОС ФИИТ Выпускник должен обладать следующими профессиональными компетенциями (ПК):  Способность понимать, применять и развивать математические знания, основные законы естествознания и базовые принципы информационных технологий (ПК1)  Способность анализировать предметную область (ПК2)  Способность проектировать информационные системы (ПК3)  Способность разрабатывать информационные системы (ПК4)  Способность развертывать, интегрировать, вводить в эксплуатацию и обслуживать информационные системы и их элементы (ПК5)  Способность управлять ИТ - проектами (ПК6)  Способность производить оценку, вырабатывать и реализовывать критерии качества, надежности и эффективности информационной системы; (ПК7)  Способность разрабатывать и внедрять стратегию по управлению информационной безопасностью (ПК8);  Способность в составе научно-исследовательского и производственного коллектива решать задачи профессиональной деятельности; (ПК9)  Способность понимать и применять в практической деятельности профессиональные стандарты, спецификации, правила и рекомендации в области информационных технологий (ПК10)  Способность организовывать ИТ-обучение, (включая средства электронного обучения) (ПК11)  ФГОС -25 ПК
  • 14. 14 «Способность к абстрактному мышлению, анализу и синтезу» Индикаторы  Способность к анализу систем и ситуаций;  Способность использовать процедуры логического вывода;  Способность к синтезу модели и решения проблемной ситуации. Уровни освоения компетенции  Использование элементарных логических процедур для понимания конкретной системы или ситуации  Владение техническими средствами поддержки анализа и синтеза  Использование логического анализа реальной ситуации или случая, чтобы найти оптимальное решение и генерировать новые идеи.
  • 15. 15 «Способность понимать концепции и использовать на практике базовые математические дисциплины» Индикаторы  Знает основы математических дисциплин.  Умеет доказывать математические утверждения.  Умеет решать математические задачи.  Владеет профессиональным математическим языком. Уровни освоения компетенции  уровень технической грамотности;  уровень понимания концепций, способности их использования;  уровень эксперта.
  • 16. 16 Знает основы математич еских дисциплин дает определения основных понятий воспроизводит основные математические факты, идеи распознает математические объекты понимает связи между различными математическими понятиями имеет представление о математических структурах Умеет доказывать математич еские утвержден ия применяет основные методы доказательства утверждений (от противного, математической индукции и др.) умеет корректно выражать и аргументировано обосновывать положения демонстрирует доказательства теорем и объясняет их ход Умеет решать математич еские задачи знает основные методы решения типовых задач и умеет их применять на практике аргументирует выбор метода решения задачи; составляет план решения задачи графически иллюстрирует задачу оценивает достоверность полученного решения задачи Владеет способен корректно представить знания в математической форме
  • 17. 17 General Mathematical Competencies for Engineers (SEFI) 1. Thinking mathematically  2. Reasoning mathematically  3. Posing and solving mathematical problems  4. Modelling mathematically  5. Representing mathematical entities  6. Handling mathematical symbols and formalism  7. Communicating in, with, and about mathematics  8. Making use of aids and tools
  • 18. 18 Математический анализ SEFI ННГУ Нулевой уровень Функции и обратные Прогрессии и биномиальные выражения Логарифмическая и экспоненциальная функции Скорости роста и производные Наибольшие и наименьшие значения Неопределенный интеграл Определенный интеграл, приложения Доказательства ЕГЭ + + + - (+) - (+) - (+) - (+) + (-)
  • 19. 19 Математический анализ SEFI ННГУ Первый уровень Гиперболические функции Рациональные функции Функции Производные Последовательности и ряды Методы интегрирования Приложения интеграла + + + + + + +
  • 20. 20 Математический анализ SEFI ННГУ Второй уровень Функции нескольких переменных Ряды Фурье Двойные интегралы Кратные интегралы Векторный анализ Криволинейный и поверхностный интегралы Нелинейная оптимизация Преобразования Лапласа Z-преобразования Комплексные функции Комплексные ряды и контурные интегралы + + + + + + + - - (+) - (+) - (+)
  • 21. 21 Математический анализ SEFI ННГУ Третий уровень Фурье-анализ Преобразование Фурье Метод конечных элементов Дифференциальные уравнения в частных производных - - (-) - - (+)
  • 22. 22 Гай Атаназ (директор центра математики, Лион):  научить как это делать  научить, почему (и как) это делать Математический анализ для бакалвров ФИИТ составляет 20 ЗЕТ, продолжительность 3 семестра, в конце каждого семестра экзамен и зачет
  • 23. 23 Структура модуля Аудиторн. р-та 1 з.е.т. Аудиторн. р-та 1 з.е.т. СРС 1 з.е.т. СРС (Конторль СРС) 1 з.е.т. Рубежная атт-я (экзамен/ зачет) 1 з.е.т. 54 ак.ч/нед. – общая нагрузка, 32 ак.ч/нед – ауд. нагрузка 3/5 общего времени 18 недель в семестре: 2 ак.ч./нед. = 1 з.е.т. 4 дня в сессию по 9 ак.ч. = 1 з.е.т. В семестре 5-6 модулей (с учетом физкультуры и практики) Модуль = 1 учебный день/нед. Модуль – 5 з.е.т.
  • 24. 24
  • 25. 2525  Предусматривается активное использование дистанционных образовательных технологий.  Приводятся требования к профессорско- преподавательскому составу, допущенному к ведению ДОТ  Приводятся требования к материально- технической базе, допускающей применение ДОТ
  • 26. 26 Использование ДОТ в преподавании математического анализа 1 тест № попытки Кол-во студ писали тест Прошли успешно, превысили порог 80 % Процентное соотношение 1 64 6 9,38 2 44 10 22,73 3 38 27 71,05 4 20 20 100,00 63 2 тест 1 64 5 7,81 2 46 23 50,00 3 26 13 50,00 4 21 21 100,00 62