Программный комплекс многоуровневогомоделирования динамики дискретных систем«Advanced Particle Simulator»ИНФОРМАЦИОННЫХ   ...
Идея Создать ПО (APS) для моделирования динамики  дискретных систем на различных масштабных уровнях APS будет применятьс...
Методы моделирования дискретных системМолекулярная динамика (MD) – метод моделированияатомарных систем, основанный на числ...
Метод динамики частицПредставление вещества ввиде совокупности частиц,движущихся согласноуравнениям динамики призаданных з...
Задачи, решаемые методом динамики частиц       NO          O
PEST-анализ потенциального рынка пакета  ПОЛИТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ                  ВЛИЯНИЕ ЭКОНОМИКИ Поддержка государством н...
Команда проекта                                           Антон Кривцов         ООО «Альтаир»                     Научный ...
Избранные публикации по проекту                                                         (1999-2012гг.) Krivtsov A.M., Kuz...
Оборудование Компактные супер-ЭВМ (2 шт.)  - пиковая производительность - 1,1 Тфлопс;  - количество процессорных ядер - 1...
Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН МВС-100K Пиковая производительность - 227,84 TFlops (сравнимо с мощностью 230...
Партнеры проектаInstitute of Solids Process Engineering and Particle Technology,Hamburg University of Technology,Professor...
Концепция                 М 5 Методы моделирования    Молекулярная динамика (MD)    Дискретные элементы (DEM)    Гидро...
Ноу-хау, используемые при разработке Эффективный алгоритм расчета сил (электро-магнитных,  гравитационных) для моделирова...
Структура пакета           Уже есть                                 В планах                                    Контроллер...
Обучение в игровой формеОнлайн-портал для рейтинга, выкладывания идей, моделей, взаимопомощи и др.Работа над реальными н...
Обучение в игровой форме     Microsoft Kinect
Существующие примеры работы пакетаНано                     Микрографеновый резонатор     вибрационное разделениеМезо      ...
Возможные области применения пакета•   Горно-добывающая, горно-перерабатывающая промышленности     –   вибрационное сверле...
Использование в образованииПакет APS будет использоваться в школьнах, ВУЗах иучреждениях доп. образования в рамках курсов ...
Потенциальные покупатели•   Пищевая, химическая промышленность:     – Nestle     – Pfizer     – Procter&Gamble•   Металлур...
Обзор рынка программ для компьютерного   моделирования дискретных систем   Accelrys   AMBER   DEM Solutions            ...
Взаимодействие    ЦенаНазвание пакета   MD   DEM   SPH   Интерфейс                                               в игровой...
Способы монетизации       Услуги                    Продукты Оплата за расчеты,           Образовательная версия  а не з...
Прибыль проекта (руб.)       Год        1 год     2 год     3 годКоммерческие                  210 000 1 000 000 6 000 000...
Затраты на выполнение проектаСредства фонда (руб.)1 год проекта 2 год проекта 3 год проекта Итого1 000 000     2 000 000  ...
Затраты первого года развития проекта               Наименование статей затрат               Сумма, руб.заработная плата  ...
Коммерческая привлекательность Финансовый анализ проекта показывает, что инвестиции в размере 12,8 млн. руб. при выполнени...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Altair - Advanced Particle Simulator

1,580 views

Published on

Презентация продукта компании ООО "Альтаир" - пакета APS (Advanced Particle Simulator)

0 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
1,580
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
507
Actions
Shares
0
Downloads
10
Comments
0
Likes
2
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • Мы провели ПЕСТ-анализ и поняли актуальность данного проекта а также необходимость привлечения инвестиционных средств
  • более 100 публикаций по тематике
  • Помощь в доработке пакета и во внедрении в различных университетах, использование для коммерческих расчетовИнститут проблем машиноведениея РАН, Санкт-Петербург, чл.-корр. РАН, Д.А. ИндейцевСанкт-Петербургский государственный университет, ак. РАН Н.Ф. МорозовBrown University, USA, Prof. H.GaoUniversity of Florida, USA, Prof. Y. ChenUniversity of California, USA, Prof. Wm.G. HooverSandia National Laboratory, USA, Prof. J.A. ZimermanИнститут Геохимии и аналитической химии РАН, Москва, ак. РАН Э.М. ГалимовМосковский государственный университет им. Ломоносова, проф. Н.Н. СмирновНИИ ГРИППА СЗО РАМН, Санкт-Петербург, ак. РАМН О.И. Киселев
  • Таким образом расчет более 10 млн. частиц на ПК
  • Для взаимодействия с пакетом будут в том числе использоваться контроллеры движения
  • Мы круче всех
  • Продукт будет выведен на рынок в конце первого года реализации проекта.Сильные стороны: наносистемы, мультимасштабные вычисления, образовательная составляющая
  • Зарплата!
  • Altair - Advanced Particle Simulator

    1. 1. Программный комплекс многоуровневогомоделирования динамики дискретных систем«Advanced Particle Simulator»ИНФОРМАЦИОННЫХ Асонов Игорь ТЕХНОЛОГИЙ
    2. 2. Идея Создать ПО (APS) для моделирования динамики дискретных систем на различных масштабных уровнях APS будет применяться для решения фундаментальных и прикладных задач нанотехнологий, пищевой, фармацевтической, горно-добывающей, химической и других отраслей промышленности
    3. 3. Методы моделирования дискретных системМолекулярная динамика (MD) – метод моделированияатомарных систем, основанный на численноминтегрировании уравнений движениявзаимодействующих частиц (атомов, молекул)Метод дискретных элементов (DEM) – методмоделирования динамики гранулированных сред,учитывающий вращательные степени свободы частицГидродинамика сглаженных частиц (SPH) –бессеточный метод решения уравнений механикисплошных сред (жидкостей, газов, твердых тел)
    4. 4. Метод динамики частицПредставление вещества ввиде совокупности частиц,движущихся согласноуравнениям динамики призаданных законахвзаимодействия Простейшая сила взаимодействия Расстояние Равновесное разрыва связи расстояние Прочность связи Исчезновение связи на расстоянии
    5. 5. Задачи, решаемые методом динамики частиц NO O
    6. 6. PEST-анализ потенциального рынка пакета ПОЛИТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ ВЛИЯНИЕ ЭКОНОМИКИ Поддержка государством научных  Медленное развитие малого проектов, связанных с внедрением наукоемкого бизнеса из-за высоких технологий необходимости крупных Выделение больших средств на инвестиций научно-исследовательские и  Появление и развитие венчурных федеральные университеты и фондов, бизнес-инкубаторов и университеты с особым статусом т.д. СОЦИОКУЛЬТУРНЫЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ТЕНДЕНЦИИ ИННОВАЦИИ Рост интереса общества к высоким  Повсеместное внедрение технологиям компьютерных технологий (в Омоложение научных и частности - систем производственных кадров компьютерного моделирования).
    7. 7. Команда проекта Антон Кривцов ООО «Альтаир» Научный руководитель. Профессор, доктор физико-математических наук. Опыт работы в области – более 15 лет Костяк - сотрудники Политехнического Университета (СПбГПУ) Виталий Кузькин Помощник научного руководителя . Кандидат физико- Более 10 лет разработки наукоемкого ПО математических наук. Специалист в области для моделирования методом динамики математического моделирования наноструктур частиц Игорь Беринский Успешное применение метода динамики Коммерческий директор. Кандидат физико- частиц в научно-исследовательских математических наук, магистр менеджмента, имеет успешный опыт работы в научных стартапах. проектах и хоздоговорных работах Александр Ле-Захаров Более 100 публикаций по теме проекта в Программист. Кандидат физико-математических ведущих российских и зарубежных наук. Опыт работы в IT – более 7 лет, в т.ч. в стартап журналах, 3 монографии области 1 докторская и 3 кандидатских Игорь Асонов диссертации по теме проекта Специалист-тренер. Опыт в программировании, преподавании и в создании образовательных начинаний. Выход на ведущие ФМЛ СПб.
    8. 8. Избранные публикации по проекту (1999-2012гг.) Krivtsov A.M., Kuzkin V.A. Derivation of Equations of State for Ideal Crystals of Simple Structure // Mech. Solids. 46 (3), 387-399 (2011) Kuzkin V.A., Krivtsov A.M. Description for mechanical properties of graphene using particles with rotational degrees of freedom // Doklady Physics, 2011, Vol. 56, No. 10, pp. 527–530. E.A. Podolskaya, A.Yu. Panchenko, A.M. Krivtsov. Stability of 2D triangular lattice under finite biaxial strain // Nanosystems: Physics, Chemistry, Mathematics. 2011, 2 (2), p. 84–90. Kovalev O.O., Kuzkin V.A. Analytical expressions for bulk moduli and frequencies of volumetrical vibrations of fullerenes C20 and C60 // Nanosystems: Physics, Chemistry, Mathematics, 2011, 2 (2), P. 65–70 Kuzkin V.A. Interatomic force in systems with multibody interactions // Phys. Rev. E 82, 016704 (2010) Berinskii I.E. , Krivtsov A.M. On Using Many-Particle Interatomic Potentials to Compute Elastic Properties of Graphene and Diamond. Mechanics of Solids, 2010, Vol. 45, No. 6, pp. 815-834. Krivtsov A.M. Molecular dynamics study of chemically induced phase transformation // Proceedings of XXXVIII International Summer School – Conference "Advanced Problems in Mechanics". 2010, pp.363-374. Loboda O.S., Krivtsov A.M. Determination mechanical properties of nanostructures with complex crystal lattice using moment interaction at microscale. Scale effect in elastic properties. // Reviews on advanced materials science. 2009, Vol. 20, № 2. Berinskii I.E. , Ivanova E.A., Krivtsov A.M., Morozov N.F. Application of Moment Interaction to the Construction of a Stable Model of Graphite Crystal Lattice // Mechanics of Solids, 2007, Vol. 42, No. 5, pp. 663-671. Krivtsov A.M., Pavlovskaia E.E., Wiercigroch M. Impact Fracture of Rock Materials Due to Percussive Drilling Action // Proceedings of International Conference "XXI International Congress of Theoretical and Applied Mechanics", 15 - 21 August 2004, Warsaw, Poland. Gilabert F.A., Krivtsov A.M., Castellanos A. Computer simulation of mechanical properties for powder particles using Molecular Dynamics // Proceedings of the XXX Summer School "Advanced Problems in Mechanics", St.-Petersburg, Russia, 2003. Krivtsov A.M., Wiercigroch M. Molecular Dynamic Simulation of Mechanical Properties for Polycrystal Materials // Materials Physics and Mechanics, 2001, 3(1), 45-51. Krivtsov A.M. Computer Simulation of Spall Crack Formation // Structural Dynamics - EURODYN 99, Fryba & Naprstek (eds), 1999, Balkema, Rotterdam, 475 - 477
    9. 9. Оборудование Компактные супер-ЭВМ (2 шт.) - пиковая производительность - 1,1 Тфлопс; - количество процессорных ядер - 144; - частота процессора - 1,9 ГГц; - оперативная память 2-8 Гбайт на ядро; Персональные компьютеры (5 шт.) - Процессор: Intel Core i7 - RAM: DDR3, 12 Гб Ноутбуки (> 10 шт.) Офисная техника
    10. 10. Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН МВС-100K Пиковая производительность - 227,84 TFlops (сравнимо с мощностью 2300 ПК) Конфигурация создана преимущественно на базе Intel Xeon E5450 3GHz 8GB RAM
    11. 11. Партнеры проектаInstitute of Solids Process Engineering and Particle Technology,Hamburg University of Technology,Professor Stefan HeinrichСанкт-Петербургский государственныйполитехнический университетУчреждение российской академии наукинститут проблем машиноведения РАН
    12. 12. Концепция М 5 Методы моделирования  Молекулярная динамика (MD)  Дискретные элементы (DEM)  Гидродинамика сглаженных частиц (SPH) Многомасштабность Мультидисциплинарность Многопроцессорность Модифицируемость (API для всего)
    13. 13. Ноу-хау, используемые при разработке Эффективный алгоритм расчета сил (электро-магнитных, гравитационных) для моделирования на МВС Эффективный алгоритм поиска соседей Моментный потенциал для моделирования механических свойств углеродных наноструктур Физически корректная модель для описания упругих связей между частицами в DEM Алгоритм моделирования динамики частиц в газе
    14. 14. Структура пакета Уже есть В планах Контроллеры Препроцессор Препроцессор (начальные условия) движения +CAD import Модели Модели взаимо-Решатель взаимодействия Решатель действия +API Визуализация Визуализация Расчет макропараметров Игровое обучение
    15. 15. Обучение в игровой формеОнлайн-портал для рейтинга, выкладывания идей, моделей, взаимопомощи и др.Работа над реальными научными проблемами в игровой форме (по примеру, Fold.It)
    16. 16. Обучение в игровой форме Microsoft Kinect
    17. 17. Существующие примеры работы пакетаНано Микрографеновый резонатор вибрационное разделениеМезо Макровибрационное сверление тест Шарпи – ударная вязкость
    18. 18. Возможные области применения пакета• Горно-добывающая, горно-перерабатывающая промышленности – вибрационное сверление, измельчение – сегрегация, виброразделение, вибротранспортировка• Фармацевтическая промышленность – грануляция – аппараты с кипящим слоем, сушилки, мельницы• Химическая промышленность – гранулированные удобрения• Порошковая металлургия – спекание порошков• Нанотехнологии – разработка графеновых резонаторов – исследование свойств нанотрубок• Научно-исследовательская деятельность• Образование
    19. 19. Использование в образованииПакет APS будет использоваться в школьнах, ВУЗах иучреждениях доп. образования в рамках курсов – физики – механики деформируемого твердого тела – гидродинамики – компьютерного моделирования – программирования – нанотехнологий – … Наглядность Интерактивность
    20. 20. Потенциальные покупатели• Пищевая, химическая промышленность: – Nestle – Pfizer – Procter&Gamble• Металлургия, горно-добывающая, горно-перерабытывающая промышленность: – МЕХАНОБР Техника – Astec Inc. – Martin Engineering – Haald Engineering – VR Steel (Pty) Ltd• Учебные заведения в РФ и за рубежом• НИИ и учреждения РАН
    21. 21. Обзор рынка программ для компьютерного моделирования дискретных систем  Accelrys  AMBER  DEM Solutions $ 300 млн./год  YASARA  Rockfield SW …
    22. 22. Взаимодействие ЦенаНазвание пакета MD DEM SPH Интерфейс в игровой форме (тыс.руб.) APS + + + + + 100 AMBER + - - + - 600 Materials_Studio + - - + - 1000 EDEM - + - + - 1000 LAMMPS + + - - - - YASARA + - - + - 200 ELFEN - + - + - 500 SPARTACUS - - + + - 550
    23. 23. Способы монетизации Услуги Продукты Оплата за расчеты,  Образовательная версия а не за простой APS Расчеты в облаке  Полная (коммерческая) Магазин продажи модулей версия APS Техническая поддержка Trial по времени расчетов
    24. 24. Прибыль проекта (руб.) Год 1 год 2 год 3 годКоммерческие 210 000 1 000 000 6 000 000версии APSОбразовательные 35 000 1 000 000 5 000 000версии APSУслуги 5 000 50 000 150 000
    25. 25. Затраты на выполнение проектаСредства фонда (руб.)1 год проекта 2 год проекта 3 год проекта Итого1 000 000 2 000 000 3 000 000 6 000 000Привлеченные инвестиции (руб.)1 год проекта 2 год проекта 3 год проекта Итого800 000 2 000 000 4 000 000 6 800 000
    26. 26. Затраты первого года развития проекта Наименование статей затрат Сумма, руб.заработная плата 877 192начисление на заработную плату 122 808 Итого 1 000 000 Наименование статей затрат Сумма, руб.заработная плата 490 807начисления на заработную плату 68 713аренда помещения 50 000маркетинг и организация продаж 100 000участие в международных и всероссийских конференциях 50 000прочие расходы 40 480 Итого 800 000
    27. 27. Коммерческая привлекательность Финансовый анализ проекта показывает, что инвестиции в размере 12,8 млн. руб. при выполнении представленной сбытовой политики окупаются за 3-4 года с момента начала реализации продукта

    ×