SlideShare a Scribd company logo
1 of 24
Национальный исследовательский
Мордовский государственный университет
имени Н. П. Огарева
Курс «Алгебра и геометрия» на направлениях
«Программная инженерия»
и «Информатика и вычислительная техника»
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)Оглавление
• Знания, умения, навыки:
o входные ( = пререквизиты);
o целевые (= что мы хотим сформировать).
• Содержание курса (чему мы учим?).
• Педагогические методы (как мы учим?):
o аудиторные;
o внеаудиторные.
• Объем курса (как глубоки должны быть знания у студентов?).
• Описание контингента (кто наши студенты?).
• Контрольные точки (как и когда мы оцениваем знания и умения
студентов?).
Входные ЗУН
Алгебра и геометрия (далее – АлГео) изучается в 1м семестре
1го курса. Предшествующим служит курс школьной математики:
• Сформированы основы логического, алгоритмического, математического
мышления.
• Имеются базовые навыки доказательства утверждений.
• Студент знаком с аксиоматическим методом.
• Студент обладает арифметическими навыками.
• Понимание терминов “переменная”, “функция”, и т.д.
• Навык решения стандартных уравнений (линейных, квадратных,
показательных, логарифмических, тригонометрических)
• Базовые знания о геометрических фигурах и телах и их свойствах.
Возможность решать практические задачи, используя эти свойства.
• Базовые знания о математическом моделировании и возможность
интерпретировать результат моделирования.
(В соответствии с ГОС среднего образования)
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)
Целевые ЗУН – 1
Согласно ФГОС-3:
• Общекультурная компетенция – готовность использовать основные законы
естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности,
применять методы математического анализа и моделирования,
теоретического и экспериментального исследования.
• Профессиональная компетенция – способность к формализации в своей
предметной области с учетом ограничений используемых методов
исследования.
После изучения АлГео студент должен
• знать основы линейной алгебры и аналитической геометрии;
• уметь применять математические методы и вычислительные алгоритмы
для решения практических задач; проектировать эксперимент и
анализировать результаты.
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)
АлГео (1й семестр)
• изучается параллельно с дисциплинами
o Математический анализ (1й и 2й семестры);
o Физика (1й и 2й семестры);
• предшествует дисциплинам
o Дискретная математика (2й семестр);
o Теория вероятностей и математическая статистика (3й семестр)
o Теория игр и исследование операций (5й семестр)
o Вычислительная математика (5й семестр)
o Некоторым дисциплинам профессионального цикла (3й–8й семестры)
(Указано для направления ПИ, учебный план
направления ИВТ несколько отличается)
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)Целевые ЗУН – 2
СОДЕРЖАНИЕ курса – 1
Содержание дисциплины точнее отражалось бы в названии “Линейная
алгебра и аналитическая геометрия”.
Содержание разбито на 3 раздела/модуля:
• “Матрицы и векторы” ( = “Введение в линейную и векторную алгебру”).
• “Аналитическая геометрия на плоскости”.
• “Аналитическая геометрия в пространстве”.
Объемы 1го и 2го разделов примерно одинаковы, объем 3го раздела
несколько меньше.
В конце изучения каждого раздела студент выполняет и защищает типовой
расчет (далее), т.е. за семестр выполняется 3 типовых расчета.
Изучение АлГео заканчивается экзаменом в январе.
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)
Матрицы и векторы
Матрица. Виды матриц (квадратная, диагональная и т.д.) Арифметические
операции над матрицами: сложение, вычитание, умножение на число и на
матрицу, транспонирование. Свойства операций.
Определители 1го, 2го и 3го порядков. Определитель произвольного порядка
как функция квадратной матрицы. Свойства определителей.
Невырожденные матрицы. Обратная матрица и методы ее нахождения.
Умножение на обратную как «деление» на исходную матрицу.
Системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Совместные и
несовместные системы.
Формулы Крамера и матричный метод решения СЛАУ. Метод Гаусса.
Ранг матрицы. Теорема Кронекера – Капелли. Частные решения СЛАУ.
Структура общего решения неоднородной СЛАУ. Первое представление о
линейных комбинациях.
…продолжение – на следующем слайде
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)СОДЕРЖАНИЕ курса – 2
…начало на предыдущем слайде
Векторы, их сложение и умножение на число. Линейные комбинации.
Линейная зависимость. Понятие о линейных пространствах. Базис,
размерность, координаты. Примеры: “геометрические” векторы, полиномы.
Произвольная аффинная и прямоугольная системы координат. Операции
над векторами в координатах.
Деление отрезка в заданном отношении. Рычаг. Понятие центра масс.
Длина вектора и его направляющие косинусы в прямоугольной системе.
Проекции (параллельная вектору, ортогональная и центральная).
Линейность проекций. Приложение к компьютерной графике:
формирование изображения с помощью проекций на картинной плоскости.
Скалярное произведение векторов и его свойства (включая билинейность).
Выражение скалярного произведения в координатах. Геометрические
(длина вектора в аффинной системе координат, угол между векторами) и
физические (работа, мощность) приложения скалярного произведения.
…продолжение – на следующем слайде
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)СОДЕРЖАНИЕ курса – 3
…начало на предыдущем слайде
Ориентация тройки векторов.
Векторное произведение и его свойства (включая билинейность).
Выражение векторного произведения в координатах. Геометрические
(площаь параллелограмма и треугольника) и физические (момент силы,
сила Лоренца и т.д.) приложения векторного произведения.
Смешенное произведение векторов и его свойства (включая
трилинейность). Выражение смешанного произведения в координатах.
Геометрические приложения смешанного произведения (объем
параллелепипеда и тетраэдра).
Нулевое смешанное произведение, компланарные (линейно зависимые)
векторы и свойства определителя.
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)СОДЕРЖАНИЕ курса – 4
Аналитическая геометрия на плоскости
Система координат как отображение “точка – упорядоченный набор чисел”.
Полярные координаты. Связь между декартовыми прямоугольными и
полярными координатами.
Линейные преобразования плоскости: проекции, растяжения, симметрии,
повороты. Описание преобразований с помощью матриц. Однородные
координаты. Приложение к компьютерной графике: связь между
“реальными” and “экранными” (в пикселях) координатами.
Линия на плоскости. Виды уравнений линии: явное, неявное,
параметрическое (в декартовых и полярных координатах).
Прямая на плоскости. Типы уравнений и их геометрический, физический и
экономический смысл (параметрическое уравнение – прямолинейное
равномерное движение, уравнение с угловым коэффициентом – рост
прибыли и т.д.). Направляющие и нормальные векторы.
…продолжение – на следующем слайде
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)СОДЕРЖАНИЕ курса – 5
…начало на предыдущем слайде
Взаимное расположение точки и прямой на плоскости. Расстояние от точки
до прямой.
Взаимное расположение прямых на плоскости. Точка пересечения прямых и
единственность решения СЛАУ. Угол между прямыми. Условия
параллельности и перпендикулярности прямых.
Геометрический смысл систем линейных неравенств. Простейшие задачи
линейного программирования (для 2 переменных).
Линии 2го порядка. Окружность как простейший пример такой линии.
Эллипс: определение, каноническое уравнение, свойства (симметрия,
ограниченность). Пример: орбиты планет и законы Кеплера.
Гипербола, ее определение, каноническое уравнение и свойства
(симметрия, основной прямоугольник, асимптоты). Сопряженная гипербола.
Парабола, ее определение, каноническое уравнение и свойства.
…продолжение – на следующем слайде
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)СОДЕРЖАНИЕ курса – 6
…начало на предыдущем слайде
Оптические свойства кривых 2го порядка.
Уравнения эллипса, гиперболы и параболы в полярных координатах.
Директориальные свойства кривых.
Общее уравнение линии 2го порядка. Приведение общего уравнения к
каноническому виду. Классификация линий 2го порядка.
Иллюстрация эволюции кривой при
изменении ее эксцентриситета.
Иллюстрация подготовлена
студентами 1го курса ПИ.
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)СОДЕРЖАНИЕ курса – 7
Аналитическая геометрия в пространстве
Цилиндрическая и сферическая системы координат. Переход от этих систем
к декартовой прямоугольной и обратный переход.
Понятие о линейных преобразованиях в пространстве и об их матричном
описании.
Линии и поверхности в пространстве. Виды их уравнений.
Плоскость и прямая в пространстве. Виды их уравнений (в сравнении с
уравнениями прямой на плоскости). Нормальные и направляющие векторы.
Прямая как пересечение двух плоскостей. Геометрический смысл СЛАУ из 2
уравнений с 3 неизвестными.
Взаимное расположение точки и плоскости, точки и прямой. Расстояние от
точки до плоскости, от точки до прямой в пространстве.
Взаимное расположение двух плоскостей, двух прямых, прямой и плоскости.
Углы и расстояния между фигурами.
…продолжение – на следующем слайде
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)СОДЕРЖАНИЕ курса – 8
…начало на предыдущем слайде
Поверхности вращения.
Канонические уравнения и свойства поверхностей 2го порядка. Эллипсоиды
(пример: земная поверхность) и мнимые эллипсоиды.
Однополостный гиперболоид, понятие о прямолинейных образующих.
Пример: Шаболовская и Шуховская телебашни. Двуполостный гиперболоид.
Сопряженные гиперболоиды.
Конус, его прямолинейные образующие. Конические сечения. Мнимый
конус. Конические поверхности с произвольной направляющей.
Эллиптический параболоид. Пример: параболические антенны.
Гиперболический параболоид (“седло”).
Цилиндры: эллиптический, гиперболический, параболический.
Прямолинейные образующие. Цилиндры с произвольной направляющей.
Понятие об общем уравнении поверхности 2го порядка.
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)СОДЕРЖАНИЕ курса – 9
Педагогические МЕТОДЫ – 1
Аудиторные
• Лекции – читаются для всего потока (направления).
• Практические занятия – проводятся с каждой группой отдельно.
Темы практических занятий должны согласовываться с темой лекции
(в идеале – повторять ее).
Иногда задания на практиках
выполняются в подгруппах: совместное
решение задач, которые допускают
«распараллеливание» (решение СЛАУ по
формулам Крамера и т.д.). Это приводит к
соревнованию между подгруппами и
мотивирует студентов.
Метод эффективен: выполняя совместное
задание, студенты объясняют материал друг другу
(и сами себе), учатся работать в команде.
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)
Внеаудиторные
• Типовые расчеты
ТР – это совокупность теоретических вопросов и упражнений, а также
практических заданий, успешное выполнение которых подтверждает более-
менее полное освоение какого-либо раздела курса. Выполняется 3 ТР: в
середине октября, ноября и декабря.
• Задания на программирование
Будущие программисты должны уметь реализовывать некоторые
типовые алгоритмы АлГео на языках высокого уровня. Выбор языка
предоставляется студенту; как правило, это диалекты C и Pascal.
Внеаудиторная работа
контролируется преподавателем.
Необходимое условие сдачи
отчетности – ее защита.
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)Педагогические МЕТОДЫ – 2
Практические задания в ТР “Матрицы и векторы”
1. Выполнить арифметические действия над матрицами (AB+CDT).
2. Найти определитель 4го порядка раскрытием по строке/столбцу.
3. Решить СЛАУ (3 уравнения, 3 неизвестных) матричным методом, по
формулам Крамера и методом Гаусса.
4. Найти ранг матрицы 4го порядка.
5. Найти общее и два частных решения СЛАУ из 4 уравнений с 4 неизвестными.
6. Траектория материальной точки – ломаная ABCDE, где DE - полуокружность.
Найти путь, пройденный материальной точкой, и ее перемещение.
7. Найти точку M, делящую отрезок AB в заданном отношении .
8. Неизвестные массы m1, m2, m3 размещены в точках A1, A2, A3, а их центр масс
находится в точке C. Найти m1, m2, m3. Единственно ли решение задачи?
…продолжение – на следующем слайде
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)Педагогические МЕТОДЫ – 3
… начало на предыдущем слайде
9. Разложить вектор b по базису a1, a2 (на плоскости).
10. Даны |a|, |b| и (a, b). Найти угол между двумя линейными комбинациями
a и b, а также длину их векторного произведения.
11. На плоскости задан треугольник ABC. Найти радиус окружности, описанной
около него, а также одну из высот треугольника.
12. Найти вектор r, если известны вектор a и произведения ar, ar.
13. Вычислить площадь плоского многоугольника (его вершины перечислены в
порядке обхода).
14. Выяснить ориентацию тройки векторов с заданными координатами.
15. В заданном тетраэдре ABCD найти высоту, проведенную из вершины D.
16. Доказать, что точки A, B, C, D, E лежат в одной плоскости.
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)Педагогические МЕТОДЫ – 4
Задания на программирование (раздел “Матрицы и векторы”)
(каждая программа должна проверять размерность матриц и возможность
выполнения требуемых действий)
1. Сложение, вычитание, умножение матриц.
2. Вычисление определителя матрицы:
a. раскрытием по строке/столбцу (номер вводится пользователем);
b. с помощью элементарных преобразований.
3. Определение ранга матрицы.
4. Нахождение обратной матрицы.
5. Решение СЛАУ:
a. методом Гаусса;
b. по формулам Крамера;
c. матричным методом.
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)Педагогические МЕТОДЫ – 5
ОБЪЕМ курса
Общий
6 ЗЕ = 216 часов
Экзамен
1 ЗЕ = 36 часов
Семестр
5 ЗЕ = 180 часов
Аудиторная нагрузка
2.5 ЗЕ = 90 часов
Внеаудиторная нагрузка
2.5 ЗЕ = 90 часов
Лекции – 36 часов (2 часа в неделю)
Практика – 54 часа (3 часа в неделю)
Продолжительность
семестра – 18 недель
(без учета экзамена)
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)
Описание КОНТИНГЕНТА
Три позднейших набора на направления ПИ и ИВТ:
• 2012 год – 40 студентов: 32 юноши, 8 девушек.
• 2013 год – 38 студентов: 32 юноши, 6 девушек.
• 2014 год – 42 студента: 35 юношей, 7 девушек.
АлГео изучается на 1м
году обучения,
поэтому средний
возраст студентов –
около 18 лет.
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)
КОНТРОЛЬНЫЕ точки – 1
С 2014-2015 учебного года в МГУ им. Н. П. Огарева принята балльно-
рейтинговая система, максимум баллов равен 100
• 86 – 100 – “Отлично” (приближенно – “A” или “B” по шкале ECTS)
• 71 – 85 – “Хорошо” (приближенно – “C” or “D” по шкале ECTS)
• 51 – 70 – “Удовлетворительно” (приближенно – “D” or “E” по шкале ECTS)
• 0 – 50 – “Неудовлетворительно” (приближенно – “Fx” or “F” по шкале ECTS)
Ранее система применялась в пилотном режиме
Студенты направлений ПИ и ИВТ имеют
• достаточно хорошее среднее образование,
• (как правило) высокую мотивацию,
поэтому их успеваемость достаточно высока.
МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)
Общий рейтинг (max 100)
Экзамен (max 30) – Январь
Семестровый рейтинг (max 70)
3 типовых расчета (max 320) – середина октября,
ноября и декабря, соответственно
Работа в аудитории (max 10) – в течение семестра
2 теоретических вопроса (max 210)
Задача (max 10)
Теоретическая часть (max 10)
Практическая часть (max 10)
КОНТРОЛЬНЫЕ точки – 2 МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)
Пример экзаменационного билета
Теоретические вопросы
1. Эллипс: определение, каноническое уравнение и свойства.
2. Обратная матрица. Матричный метод решения систем линейных
уравнений
Задача
Прямая l проходит через точки A(8;5;7) и B(-6;1;0). Прямая m есть
пересечение двух плоскостей: 2x + 3y – z – 6 = 0 и –x + 3y – 2z + 12 = 0. Найти
угол между l и m.
Список теоретических вопросов известен студентам заранее; он
может быть напечатан, размещен на университетском сайте или
разослан студентам с помощью соцсетей. На экзамене вопросы и
задачи распределяются случайным образом. На подготовку отводится
(суммарно) 45 минут.
КОНТРОЛЬНЫЕ точки – 3 МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)

More Related Content

What's hot

2 методика изучения алгебраических выражений, тождеств и тождественных
2 методика изучения алгебраических выражений, тождеств и тождественных2 методика изучения алгебраических выражений, тождеств и тождественных
2 методика изучения алгебраических выражений, тождеств и тождественныхВячеслав Пырков
 
Г. И. Саранцев. О МЕТОДИКЕ РЕШЕНИЯ ПЛАНИМЕТРИЧЕСКИХ ЗАДАЧ.
Г. И. Саранцев. О МЕТОДИКЕ РЕШЕНИЯ ПЛАНИМЕТРИЧЕСКИХ ЗАДАЧ.Г. И. Саранцев. О МЕТОДИКЕ РЕШЕНИЯ ПЛАНИМЕТРИЧЕСКИХ ЗАДАЧ.
Г. И. Саранцев. О МЕТОДИКЕ РЕШЕНИЯ ПЛАНИМЕТРИЧЕСКИХ ЗАДАЧ.Garik Yenokyan
 
5 методика изучения элементов стохастики
5 методика изучения элементов стохастики5 методика изучения элементов стохастики
5 методика изучения элементов стохастикиВячеслав Пырков
 
559 1 математика. 10кл.-латотин, чеботаревский_минск, 2013 -408с
559 1  математика. 10кл.-латотин, чеботаревский_минск, 2013 -408с559 1  математика. 10кл.-латотин, чеботаревский_минск, 2013 -408с
559 1 математика. 10кл.-латотин, чеботаревский_минск, 2013 -408сpsvayy
 
макет пр 10-11 геометрия проф_2016-17
макет пр 10-11 геометрия проф_2016-17макет пр 10-11 геометрия проф_2016-17
макет пр 10-11 геометрия проф_2016-17Natalya Ivanova
 
геометрия 8 класс рабочая программа
геометрия  8 класс рабочая программагеометрия  8 класс рабочая программа
геометрия 8 класс рабочая программаСтанислав Волков
 
методичка наша
методичка нашаметодичка наша
методичка нашаDemanessa
 
макет пр 10-11 алгебра баз_2016-17
макет пр 10-11 алгебра баз_2016-17макет пр 10-11 алгебра баз_2016-17
макет пр 10-11 алгебра баз_2016-17Natalya Ivanova
 
лекция 1
лекция 1лекция 1
лекция 1szvonarev
 
1554 математика. нестанд. метод. реш. неравенств коропец, алексеева-2012 -125с
1554  математика. нестанд. метод. реш. неравенств коропец, алексеева-2012 -125с1554  математика. нестанд. метод. реш. неравенств коропец, алексеева-2012 -125с
1554 математика. нестанд. метод. реш. неравенств коропец, алексеева-2012 -125сpsvayy
 
макет пр 10-11 алгебра проф_2016-17
макет пр 10-11 алгебра проф_2016-17макет пр 10-11 алгебра проф_2016-17
макет пр 10-11 алгебра проф_2016-17Natalya Ivanova
 
дискретная математика учебное пособие для студентов заочного факультета
дискретная математика учебное пособие для студентов заочного факультетадискретная математика учебное пособие для студентов заочного факультета
дискретная математика учебное пособие для студентов заочного факультетаИван Иванов
 
В. А. Гусев, Ю. М. Колягин, Г. Л. Луканкин, Д. И. Хан ВЕКТОРЫ И ИХ ПРИМЕНЕН...
В. А. Гусев, Ю. М. Колягин, Г. Л. Луканкин, Д. И. Хан   ВЕКТОРЫ И ИХ ПРИМЕНЕН...В. А. Гусев, Ю. М. Колягин, Г. Л. Луканкин, Д. И. Хан   ВЕКТОРЫ И ИХ ПРИМЕНЕН...
В. А. Гусев, Ю. М. Колягин, Г. Л. Луканкин, Д. И. Хан ВЕКТОРЫ И ИХ ПРИМЕНЕН...Garik Yenokyan
 

What's hot (15)

2 методика изучения алгебраических выражений, тождеств и тождественных
2 методика изучения алгебраических выражений, тождеств и тождественных2 методика изучения алгебраических выражений, тождеств и тождественных
2 методика изучения алгебраических выражений, тождеств и тождественных
 
Г. И. Саранцев. О МЕТОДИКЕ РЕШЕНИЯ ПЛАНИМЕТРИЧЕСКИХ ЗАДАЧ.
Г. И. Саранцев. О МЕТОДИКЕ РЕШЕНИЯ ПЛАНИМЕТРИЧЕСКИХ ЗАДАЧ.Г. И. Саранцев. О МЕТОДИКЕ РЕШЕНИЯ ПЛАНИМЕТРИЧЕСКИХ ЗАДАЧ.
Г. И. Саранцев. О МЕТОДИКЕ РЕШЕНИЯ ПЛАНИМЕТРИЧЕСКИХ ЗАДАЧ.
 
5 методика изучения элементов стохастики
5 методика изучения элементов стохастики5 методика изучения элементов стохастики
5 методика изучения элементов стохастики
 
559 1 математика. 10кл.-латотин, чеботаревский_минск, 2013 -408с
559 1  математика. 10кл.-латотин, чеботаревский_минск, 2013 -408с559 1  математика. 10кл.-латотин, чеботаревский_минск, 2013 -408с
559 1 математика. 10кл.-латотин, чеботаревский_минск, 2013 -408с
 
макет пр 10-11 геометрия проф_2016-17
макет пр 10-11 геометрия проф_2016-17макет пр 10-11 геометрия проф_2016-17
макет пр 10-11 геометрия проф_2016-17
 
геометрия 8 класс рабочая программа
геометрия  8 класс рабочая программагеометрия  8 класс рабочая программа
геометрия 8 класс рабочая программа
 
методичка наша
методичка нашаметодичка наша
методичка наша
 
макет пр 10-11 алгебра баз_2016-17
макет пр 10-11 алгебра баз_2016-17макет пр 10-11 алгебра баз_2016-17
макет пр 10-11 алгебра баз_2016-17
 
лекция 1
лекция 1лекция 1
лекция 1
 
1554 математика. нестанд. метод. реш. неравенств коропец, алексеева-2012 -125с
1554  математика. нестанд. метод. реш. неравенств коропец, алексеева-2012 -125с1554  математика. нестанд. метод. реш. неравенств коропец, алексеева-2012 -125с
1554 математика. нестанд. метод. реш. неравенств коропец, алексеева-2012 -125с
 
5 матем 5 часов
5 матем 5 часов5 матем 5 часов
5 матем 5 часов
 
макет пр 10-11 алгебра проф_2016-17
макет пр 10-11 алгебра проф_2016-17макет пр 10-11 алгебра проф_2016-17
макет пр 10-11 алгебра проф_2016-17
 
33379
3337933379
33379
 
дискретная математика учебное пособие для студентов заочного факультета
дискретная математика учебное пособие для студентов заочного факультетадискретная математика учебное пособие для студентов заочного факультета
дискретная математика учебное пособие для студентов заочного факультета
 
В. А. Гусев, Ю. М. Колягин, Г. Л. Луканкин, Д. И. Хан ВЕКТОРЫ И ИХ ПРИМЕНЕН...
В. А. Гусев, Ю. М. Колягин, Г. Л. Луканкин, Д. И. Хан   ВЕКТОРЫ И ИХ ПРИМЕНЕН...В. А. Гусев, Ю. М. Колягин, Г. Л. Луканкин, Д. И. Хан   ВЕКТОРЫ И ИХ ПРИМЕНЕН...
В. А. Гусев, Ю. М. Колягин, Г. Л. Луканкин, Д. И. Хан ВЕКТОРЫ И ИХ ПРИМЕНЕН...
 

Similar to OMSU - Mr. Syromiasov

теоретический минимум по разделу механика курса общей физики методические ука...
теоретический минимум по разделу механика курса общей физики методические ука...теоретический минимум по разделу механика курса общей физики методические ука...
теоретический минимум по разделу механика курса общей физики методические ука...Иван Иванов
 
ИЗБРАННЫЕ ВОПРОСЫ ТЕОРИИ
ИЗБРАННЫЕ ВОПРОСЫ ТЕОРИИИЗБРАННЫЕ ВОПРОСЫ ТЕОРИИ
ИЗБРАННЫЕ ВОПРОСЫ ТЕОРИИsilvermlm
 
Подготовка обучающихся к муниципальному этапу олимпиады по математике
Подготовка обучающихся к муниципальному этапу олимпиады по математикеПодготовка обучающихся к муниципальному этапу олимпиады по математике
Подготовка обучающихся к муниципальному этапу олимпиады по математикеMichael Neshumaher
 
1табличные и графические информационные модели
1табличные и графические информационные модели1табличные и графические информационные модели
1табличные и графические информационные моделиm00nster
 
Антон Конушин (НИУ ВШЭ)
Антон Конушин (НИУ ВШЭ)Антон Конушин (НИУ ВШЭ)
Антон Конушин (НИУ ВШЭ)Edutainme
 
358.оптимизация графического метода кинематического анализа рычажных механизмом
358.оптимизация графического метода кинематического анализа рычажных механизмом358.оптимизация графического метода кинематического анализа рычажных механизмом
358.оптимизация графического метода кинематического анализа рычажных механизмомivanov1566359955
 
рабочая программа по математике
рабочая программа по математикерабочая программа по математике
рабочая программа по математикеleshiy_AlisA
 
физика учебно методический комплекс. ч. 1 механика. молекулярная физика. те...
физика  учебно методический комплекс. ч. 1  механика. молекулярная физика. те...физика  учебно методический комплекс. ч. 1  механика. молекулярная физика. те...
физика учебно методический комплекс. ч. 1 механика. молекулярная физика. те...Иван Иванов
 
Рабочая программа по математике для 10 классов
Рабочая программа по математике для 10 классовРабочая программа по математике для 10 классов
Рабочая программа по математике для 10 классовSvetlana Kulebyakina
 
Geometricheskie postroeniya v_shkolnom_kurse_matem
Geometricheskie postroeniya v_shkolnom_kurse_matemGeometricheskie postroeniya v_shkolnom_kurse_matem
Geometricheskie postroeniya v_shkolnom_kurse_matemИван Иванов
 
Учебная компьютерная модель «сложение взаимно перпендикулярных колебаний» 200...
Учебная компьютерная модель «сложение взаимно перпендикулярных колебаний» 200...Учебная компьютерная модель «сложение взаимно перпендикулярных колебаний» 200...
Учебная компьютерная модель «сложение взаимно перпендикулярных колебаний» 200...Павел Ермолович
 
11 геом ершова_голобородько_2012_рус
11 геом ершова_голобородько_2012_рус11 геом ершова_голобородько_2012_рус
11 геом ершова_голобородько_2012_русAira_Roo
 
Ainekava_2_aste
Ainekava_2_asteAinekava_2_aste
Ainekava_2_astemarinmets
 
макет пр 10-11 геометрия баз_2016-17
макет пр 10-11 геометрия баз_2016-17макет пр 10-11 геометрия баз_2016-17
макет пр 10-11 геометрия баз_2016-17Natalya Ivanova
 
Рабочая программа по математике для 11 классов
Рабочая программа по математике для 11 классовРабочая программа по математике для 11 классов
Рабочая программа по математике для 11 классовSvetlana Kulebyakina
 
графики функций и их применение
графики функций и их применениеграфики функций и их применение
графики функций и их применениеartem2905
 
лагранж I I
лагранж I Iлагранж I I
лагранж I Iguestd1d0b6b
 

Similar to OMSU - Mr. Syromiasov (20)

теоретический минимум по разделу механика курса общей физики методические ука...
теоретический минимум по разделу механика курса общей физики методические ука...теоретический минимум по разделу механика курса общей физики методические ука...
теоретический минимум по разделу механика курса общей физики методические ука...
 
ИЗБРАННЫЕ ВОПРОСЫ ТЕОРИИ
ИЗБРАННЫЕ ВОПРОСЫ ТЕОРИИИЗБРАННЫЕ ВОПРОСЫ ТЕОРИИ
ИЗБРАННЫЕ ВОПРОСЫ ТЕОРИИ
 
Подготовка обучающихся к муниципальному этапу олимпиады по математике
Подготовка обучающихся к муниципальному этапу олимпиады по математикеПодготовка обучающихся к муниципальному этапу олимпиады по математике
Подготовка обучающихся к муниципальному этапу олимпиады по математике
 
1табличные и графические информационные модели
1табличные и графические информационные модели1табличные и графические информационные модели
1табличные и графические информационные модели
 
Антон Конушин (НИУ ВШЭ)
Антон Конушин (НИУ ВШЭ)Антон Конушин (НИУ ВШЭ)
Антон Конушин (НИУ ВШЭ)
 
тапаев к.
тапаев к.тапаев к.
тапаев к.
 
777
777777
777
 
358.оптимизация графического метода кинематического анализа рычажных механизмом
358.оптимизация графического метода кинематического анализа рычажных механизмом358.оптимизация графического метода кинематического анализа рычажных механизмом
358.оптимизация графического метода кинематического анализа рычажных механизмом
 
рабочая программа по математике
рабочая программа по математикерабочая программа по математике
рабочая программа по математике
 
физика учебно методический комплекс. ч. 1 механика. молекулярная физика. те...
физика  учебно методический комплекс. ч. 1  механика. молекулярная физика. те...физика  учебно методический комплекс. ч. 1  механика. молекулярная физика. те...
физика учебно методический комплекс. ч. 1 механика. молекулярная физика. те...
 
Рабочая программа по математике для 10 классов
Рабочая программа по математике для 10 классовРабочая программа по математике для 10 классов
Рабочая программа по математике для 10 классов
 
49
4949
49
 
Geometricheskie postroeniya v_shkolnom_kurse_matem
Geometricheskie postroeniya v_shkolnom_kurse_matemGeometricheskie postroeniya v_shkolnom_kurse_matem
Geometricheskie postroeniya v_shkolnom_kurse_matem
 
Учебная компьютерная модель «сложение взаимно перпендикулярных колебаний» 200...
Учебная компьютерная модель «сложение взаимно перпендикулярных колебаний» 200...Учебная компьютерная модель «сложение взаимно перпендикулярных колебаний» 200...
Учебная компьютерная модель «сложение взаимно перпендикулярных колебаний» 200...
 
11 геом ершова_голобородько_2012_рус
11 геом ершова_голобородько_2012_рус11 геом ершова_голобородько_2012_рус
11 геом ершова_голобородько_2012_рус
 
Ainekava_2_aste
Ainekava_2_asteAinekava_2_aste
Ainekava_2_aste
 
макет пр 10-11 геометрия баз_2016-17
макет пр 10-11 геометрия баз_2016-17макет пр 10-11 геометрия баз_2016-17
макет пр 10-11 геометрия баз_2016-17
 
Рабочая программа по математике для 11 классов
Рабочая программа по математике для 11 классовРабочая программа по математике для 11 классов
Рабочая программа по математике для 11 классов
 
графики функций и их применение
графики функций и их применениеграфики функций и их применение
графики функций и их применение
 
лагранж I I
лагранж I Iлагранж I I
лагранж I I
 

More from metamath

Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State UniversityProbability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State Universitymetamath
 
OMSU vs. EU comparative curricula study
OMSU vs. EU comparative curricula studyOMSU vs. EU comparative curricula study
OMSU vs. EU comparative curricula studymetamath
 
A Course of Calculus for IT-Students
A Course of Calculus for IT-StudentsA Course of Calculus for IT-Students
A Course of Calculus for IT-Studentsmetamath
 
Discrete Mathematics
Discrete MathematicsDiscrete Mathematics
Discrete Mathematicsmetamath
 
Probability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical StatisticsProbability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical Statisticsmetamath
 
Optimization Methods
Optimization MethodsOptimization Methods
Optimization Methodsmetamath
 
Course - Discrete Mathematics
Course - Discrete MathematicsCourse - Discrete Mathematics
Course - Discrete Mathematicsmetamath
 
SEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
SEFI comparative study: Course - Algebra and GeometrySEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
SEFI comparative study: Course - Algebra and Geometrymetamath
 
о лаб мод и упр 2014
о лаб мод и упр 2014о лаб мод и упр 2014
о лаб мод и упр 2014metamath
 
Mathematical foundations of fuzzy systems
Mathematical foundations of fuzzy systemsMathematical foundations of fuzzy systems
Mathematical foundations of fuzzy systemsmetamath
 
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State UniversityProbability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State Universitymetamath
 
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"metamath
 
Discrete Mathematics
Discrete MathematicsDiscrete Mathematics
Discrete Mathematicsmetamath
 
стратегия развития книту каи
стратегия развития книту каистратегия развития книту каи
стратегия развития книту каиmetamath
 
Probability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical StatisticsProbability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical Statisticsmetamath
 
Optimization Methods
Optimization MethodsOptimization Methods
Optimization Methodsmetamath
 
Math Education for STEM disciplines in the EU
Math Education for STEM disciplines in the EUMath Education for STEM disciplines in the EU
Math Education for STEM disciplines in the EUmetamath
 
International Activities of the University in academic field
International Activities of the University in academic fieldInternational Activities of the University in academic field
International Activities of the University in academic fieldmetamath
 
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...metamath
 
UNN - Mr. Shvetsov
UNN - Mr. ShvetsovUNN - Mr. Shvetsov
UNN - Mr. Shvetsovmetamath
 

More from metamath (20)

Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State UniversityProbability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
 
OMSU vs. EU comparative curricula study
OMSU vs. EU comparative curricula studyOMSU vs. EU comparative curricula study
OMSU vs. EU comparative curricula study
 
A Course of Calculus for IT-Students
A Course of Calculus for IT-StudentsA Course of Calculus for IT-Students
A Course of Calculus for IT-Students
 
Discrete Mathematics
Discrete MathematicsDiscrete Mathematics
Discrete Mathematics
 
Probability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical StatisticsProbability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical Statistics
 
Optimization Methods
Optimization MethodsOptimization Methods
Optimization Methods
 
Course - Discrete Mathematics
Course - Discrete MathematicsCourse - Discrete Mathematics
Course - Discrete Mathematics
 
SEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
SEFI comparative study: Course - Algebra and GeometrySEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
SEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
 
о лаб мод и упр 2014
о лаб мод и упр 2014о лаб мод и упр 2014
о лаб мод и упр 2014
 
Mathematical foundations of fuzzy systems
Mathematical foundations of fuzzy systemsMathematical foundations of fuzzy systems
Mathematical foundations of fuzzy systems
 
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State UniversityProbability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
 
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
 
Discrete Mathematics
Discrete MathematicsDiscrete Mathematics
Discrete Mathematics
 
стратегия развития книту каи
стратегия развития книту каистратегия развития книту каи
стратегия развития книту каи
 
Probability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical StatisticsProbability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical Statistics
 
Optimization Methods
Optimization MethodsOptimization Methods
Optimization Methods
 
Math Education for STEM disciplines in the EU
Math Education for STEM disciplines in the EUMath Education for STEM disciplines in the EU
Math Education for STEM disciplines in the EU
 
International Activities of the University in academic field
International Activities of the University in academic fieldInternational Activities of the University in academic field
International Activities of the University in academic field
 
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
 
UNN - Mr. Shvetsov
UNN - Mr. ShvetsovUNN - Mr. Shvetsov
UNN - Mr. Shvetsov
 

OMSU - Mr. Syromiasov

  • 1. Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н. П. Огарева Курс «Алгебра и геометрия» на направлениях «Программная инженерия» и «Информатика и вычислительная техника»
  • 2. МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)Оглавление • Знания, умения, навыки: o входные ( = пререквизиты); o целевые (= что мы хотим сформировать). • Содержание курса (чему мы учим?). • Педагогические методы (как мы учим?): o аудиторные; o внеаудиторные. • Объем курса (как глубоки должны быть знания у студентов?). • Описание контингента (кто наши студенты?). • Контрольные точки (как и когда мы оцениваем знания и умения студентов?).
  • 3. Входные ЗУН Алгебра и геометрия (далее – АлГео) изучается в 1м семестре 1го курса. Предшествующим служит курс школьной математики: • Сформированы основы логического, алгоритмического, математического мышления. • Имеются базовые навыки доказательства утверждений. • Студент знаком с аксиоматическим методом. • Студент обладает арифметическими навыками. • Понимание терминов “переменная”, “функция”, и т.д. • Навык решения стандартных уравнений (линейных, квадратных, показательных, логарифмических, тригонометрических) • Базовые знания о геометрических фигурах и телах и их свойствах. Возможность решать практические задачи, используя эти свойства. • Базовые знания о математическом моделировании и возможность интерпретировать результат моделирования. (В соответствии с ГОС среднего образования) МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)
  • 4. Целевые ЗУН – 1 Согласно ФГОС-3: • Общекультурная компетенция – готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования. • Профессиональная компетенция – способность к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования. После изучения АлГео студент должен • знать основы линейной алгебры и аналитической геометрии; • уметь применять математические методы и вычислительные алгоритмы для решения практических задач; проектировать эксперимент и анализировать результаты. МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)
  • 5. АлГео (1й семестр) • изучается параллельно с дисциплинами o Математический анализ (1й и 2й семестры); o Физика (1й и 2й семестры); • предшествует дисциплинам o Дискретная математика (2й семестр); o Теория вероятностей и математическая статистика (3й семестр) o Теория игр и исследование операций (5й семестр) o Вычислительная математика (5й семестр) o Некоторым дисциплинам профессионального цикла (3й–8й семестры) (Указано для направления ПИ, учебный план направления ИВТ несколько отличается) МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)Целевые ЗУН – 2
  • 6. СОДЕРЖАНИЕ курса – 1 Содержание дисциплины точнее отражалось бы в названии “Линейная алгебра и аналитическая геометрия”. Содержание разбито на 3 раздела/модуля: • “Матрицы и векторы” ( = “Введение в линейную и векторную алгебру”). • “Аналитическая геометрия на плоскости”. • “Аналитическая геометрия в пространстве”. Объемы 1го и 2го разделов примерно одинаковы, объем 3го раздела несколько меньше. В конце изучения каждого раздела студент выполняет и защищает типовой расчет (далее), т.е. за семестр выполняется 3 типовых расчета. Изучение АлГео заканчивается экзаменом в январе. МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)
  • 7. Матрицы и векторы Матрица. Виды матриц (квадратная, диагональная и т.д.) Арифметические операции над матрицами: сложение, вычитание, умножение на число и на матрицу, транспонирование. Свойства операций. Определители 1го, 2го и 3го порядков. Определитель произвольного порядка как функция квадратной матрицы. Свойства определителей. Невырожденные матрицы. Обратная матрица и методы ее нахождения. Умножение на обратную как «деление» на исходную матрицу. Системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Совместные и несовместные системы. Формулы Крамера и матричный метод решения СЛАУ. Метод Гаусса. Ранг матрицы. Теорема Кронекера – Капелли. Частные решения СЛАУ. Структура общего решения неоднородной СЛАУ. Первое представление о линейных комбинациях. …продолжение – на следующем слайде МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)СОДЕРЖАНИЕ курса – 2
  • 8. …начало на предыдущем слайде Векторы, их сложение и умножение на число. Линейные комбинации. Линейная зависимость. Понятие о линейных пространствах. Базис, размерность, координаты. Примеры: “геометрические” векторы, полиномы. Произвольная аффинная и прямоугольная системы координат. Операции над векторами в координатах. Деление отрезка в заданном отношении. Рычаг. Понятие центра масс. Длина вектора и его направляющие косинусы в прямоугольной системе. Проекции (параллельная вектору, ортогональная и центральная). Линейность проекций. Приложение к компьютерной графике: формирование изображения с помощью проекций на картинной плоскости. Скалярное произведение векторов и его свойства (включая билинейность). Выражение скалярного произведения в координатах. Геометрические (длина вектора в аффинной системе координат, угол между векторами) и физические (работа, мощность) приложения скалярного произведения. …продолжение – на следующем слайде МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)СОДЕРЖАНИЕ курса – 3
  • 9. …начало на предыдущем слайде Ориентация тройки векторов. Векторное произведение и его свойства (включая билинейность). Выражение векторного произведения в координатах. Геометрические (площаь параллелограмма и треугольника) и физические (момент силы, сила Лоренца и т.д.) приложения векторного произведения. Смешенное произведение векторов и его свойства (включая трилинейность). Выражение смешанного произведения в координатах. Геометрические приложения смешанного произведения (объем параллелепипеда и тетраэдра). Нулевое смешанное произведение, компланарные (линейно зависимые) векторы и свойства определителя. МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)СОДЕРЖАНИЕ курса – 4
  • 10. Аналитическая геометрия на плоскости Система координат как отображение “точка – упорядоченный набор чисел”. Полярные координаты. Связь между декартовыми прямоугольными и полярными координатами. Линейные преобразования плоскости: проекции, растяжения, симметрии, повороты. Описание преобразований с помощью матриц. Однородные координаты. Приложение к компьютерной графике: связь между “реальными” and “экранными” (в пикселях) координатами. Линия на плоскости. Виды уравнений линии: явное, неявное, параметрическое (в декартовых и полярных координатах). Прямая на плоскости. Типы уравнений и их геометрический, физический и экономический смысл (параметрическое уравнение – прямолинейное равномерное движение, уравнение с угловым коэффициентом – рост прибыли и т.д.). Направляющие и нормальные векторы. …продолжение – на следующем слайде МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)СОДЕРЖАНИЕ курса – 5
  • 11. …начало на предыдущем слайде Взаимное расположение точки и прямой на плоскости. Расстояние от точки до прямой. Взаимное расположение прямых на плоскости. Точка пересечения прямых и единственность решения СЛАУ. Угол между прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности прямых. Геометрический смысл систем линейных неравенств. Простейшие задачи линейного программирования (для 2 переменных). Линии 2го порядка. Окружность как простейший пример такой линии. Эллипс: определение, каноническое уравнение, свойства (симметрия, ограниченность). Пример: орбиты планет и законы Кеплера. Гипербола, ее определение, каноническое уравнение и свойства (симметрия, основной прямоугольник, асимптоты). Сопряженная гипербола. Парабола, ее определение, каноническое уравнение и свойства. …продолжение – на следующем слайде МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)СОДЕРЖАНИЕ курса – 6
  • 12. …начало на предыдущем слайде Оптические свойства кривых 2го порядка. Уравнения эллипса, гиперболы и параболы в полярных координатах. Директориальные свойства кривых. Общее уравнение линии 2го порядка. Приведение общего уравнения к каноническому виду. Классификация линий 2го порядка. Иллюстрация эволюции кривой при изменении ее эксцентриситета. Иллюстрация подготовлена студентами 1го курса ПИ. МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)СОДЕРЖАНИЕ курса – 7
  • 13. Аналитическая геометрия в пространстве Цилиндрическая и сферическая системы координат. Переход от этих систем к декартовой прямоугольной и обратный переход. Понятие о линейных преобразованиях в пространстве и об их матричном описании. Линии и поверхности в пространстве. Виды их уравнений. Плоскость и прямая в пространстве. Виды их уравнений (в сравнении с уравнениями прямой на плоскости). Нормальные и направляющие векторы. Прямая как пересечение двух плоскостей. Геометрический смысл СЛАУ из 2 уравнений с 3 неизвестными. Взаимное расположение точки и плоскости, точки и прямой. Расстояние от точки до плоскости, от точки до прямой в пространстве. Взаимное расположение двух плоскостей, двух прямых, прямой и плоскости. Углы и расстояния между фигурами. …продолжение – на следующем слайде МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)СОДЕРЖАНИЕ курса – 8
  • 14. …начало на предыдущем слайде Поверхности вращения. Канонические уравнения и свойства поверхностей 2го порядка. Эллипсоиды (пример: земная поверхность) и мнимые эллипсоиды. Однополостный гиперболоид, понятие о прямолинейных образующих. Пример: Шаболовская и Шуховская телебашни. Двуполостный гиперболоид. Сопряженные гиперболоиды. Конус, его прямолинейные образующие. Конические сечения. Мнимый конус. Конические поверхности с произвольной направляющей. Эллиптический параболоид. Пример: параболические антенны. Гиперболический параболоид (“седло”). Цилиндры: эллиптический, гиперболический, параболический. Прямолинейные образующие. Цилиндры с произвольной направляющей. Понятие об общем уравнении поверхности 2го порядка. МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)СОДЕРЖАНИЕ курса – 9
  • 15. Педагогические МЕТОДЫ – 1 Аудиторные • Лекции – читаются для всего потока (направления). • Практические занятия – проводятся с каждой группой отдельно. Темы практических занятий должны согласовываться с темой лекции (в идеале – повторять ее). Иногда задания на практиках выполняются в подгруппах: совместное решение задач, которые допускают «распараллеливание» (решение СЛАУ по формулам Крамера и т.д.). Это приводит к соревнованию между подгруппами и мотивирует студентов. Метод эффективен: выполняя совместное задание, студенты объясняют материал друг другу (и сами себе), учатся работать в команде. МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)
  • 16. Внеаудиторные • Типовые расчеты ТР – это совокупность теоретических вопросов и упражнений, а также практических заданий, успешное выполнение которых подтверждает более- менее полное освоение какого-либо раздела курса. Выполняется 3 ТР: в середине октября, ноября и декабря. • Задания на программирование Будущие программисты должны уметь реализовывать некоторые типовые алгоритмы АлГео на языках высокого уровня. Выбор языка предоставляется студенту; как правило, это диалекты C и Pascal. Внеаудиторная работа контролируется преподавателем. Необходимое условие сдачи отчетности – ее защита. МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)Педагогические МЕТОДЫ – 2
  • 17. Практические задания в ТР “Матрицы и векторы” 1. Выполнить арифметические действия над матрицами (AB+CDT). 2. Найти определитель 4го порядка раскрытием по строке/столбцу. 3. Решить СЛАУ (3 уравнения, 3 неизвестных) матричным методом, по формулам Крамера и методом Гаусса. 4. Найти ранг матрицы 4го порядка. 5. Найти общее и два частных решения СЛАУ из 4 уравнений с 4 неизвестными. 6. Траектория материальной точки – ломаная ABCDE, где DE - полуокружность. Найти путь, пройденный материальной точкой, и ее перемещение. 7. Найти точку M, делящую отрезок AB в заданном отношении . 8. Неизвестные массы m1, m2, m3 размещены в точках A1, A2, A3, а их центр масс находится в точке C. Найти m1, m2, m3. Единственно ли решение задачи? …продолжение – на следующем слайде МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)Педагогические МЕТОДЫ – 3
  • 18. … начало на предыдущем слайде 9. Разложить вектор b по базису a1, a2 (на плоскости). 10. Даны |a|, |b| и (a, b). Найти угол между двумя линейными комбинациями a и b, а также длину их векторного произведения. 11. На плоскости задан треугольник ABC. Найти радиус окружности, описанной около него, а также одну из высот треугольника. 12. Найти вектор r, если известны вектор a и произведения ar, ar. 13. Вычислить площадь плоского многоугольника (его вершины перечислены в порядке обхода). 14. Выяснить ориентацию тройки векторов с заданными координатами. 15. В заданном тетраэдре ABCD найти высоту, проведенную из вершины D. 16. Доказать, что точки A, B, C, D, E лежат в одной плоскости. МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)Педагогические МЕТОДЫ – 4
  • 19. Задания на программирование (раздел “Матрицы и векторы”) (каждая программа должна проверять размерность матриц и возможность выполнения требуемых действий) 1. Сложение, вычитание, умножение матриц. 2. Вычисление определителя матрицы: a. раскрытием по строке/столбцу (номер вводится пользователем); b. с помощью элементарных преобразований. 3. Определение ранга матрицы. 4. Нахождение обратной матрицы. 5. Решение СЛАУ: a. методом Гаусса; b. по формулам Крамера; c. матричным методом. МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)Педагогические МЕТОДЫ – 5
  • 20. ОБЪЕМ курса Общий 6 ЗЕ = 216 часов Экзамен 1 ЗЕ = 36 часов Семестр 5 ЗЕ = 180 часов Аудиторная нагрузка 2.5 ЗЕ = 90 часов Внеаудиторная нагрузка 2.5 ЗЕ = 90 часов Лекции – 36 часов (2 часа в неделю) Практика – 54 часа (3 часа в неделю) Продолжительность семестра – 18 недель (без учета экзамена) МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)
  • 21. Описание КОНТИНГЕНТА Три позднейших набора на направления ПИ и ИВТ: • 2012 год – 40 студентов: 32 юноши, 8 девушек. • 2013 год – 38 студентов: 32 юноши, 6 девушек. • 2014 год – 42 студента: 35 юношей, 7 девушек. АлГео изучается на 1м году обучения, поэтому средний возраст студентов – около 18 лет. МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)
  • 22. КОНТРОЛЬНЫЕ точки – 1 С 2014-2015 учебного года в МГУ им. Н. П. Огарева принята балльно- рейтинговая система, максимум баллов равен 100 • 86 – 100 – “Отлично” (приближенно – “A” или “B” по шкале ECTS) • 71 – 85 – “Хорошо” (приближенно – “C” or “D” по шкале ECTS) • 51 – 70 – “Удовлетворительно” (приближенно – “D” or “E” по шкале ECTS) • 0 – 50 – “Неудовлетворительно” (приближенно – “Fx” or “F” по шкале ECTS) Ранее система применялась в пилотном режиме Студенты направлений ПИ и ИВТ имеют • достаточно хорошее среднее образование, • (как правило) высокую мотивацию, поэтому их успеваемость достаточно высока. МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)
  • 23. Общий рейтинг (max 100) Экзамен (max 30) – Январь Семестровый рейтинг (max 70) 3 типовых расчета (max 320) – середина октября, ноября и декабря, соответственно Работа в аудитории (max 10) – в течение семестра 2 теоретических вопроса (max 210) Задача (max 10) Теоретическая часть (max 10) Практическая часть (max 10) КОНТРОЛЬНЫЕ точки – 2 МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)
  • 24. Пример экзаменационного билета Теоретические вопросы 1. Эллипс: определение, каноническое уравнение и свойства. 2. Обратная матрица. Матричный метод решения систем линейных уравнений Задача Прямая l проходит через точки A(8;5;7) и B(-6;1;0). Прямая m есть пересечение двух плоскостей: 2x + 3y – z – 6 = 0 и –x + 3y – 2z + 12 = 0. Найти угол между l и m. Список теоретических вопросов известен студентам заранее; он может быть напечатан, размещен на университетском сайте или разослан студентам с помощью соцсетей. На экзамене вопросы и задачи распределяются случайным образом. На подготовку отводится (суммарно) 45 минут. КОНТРОЛЬНЫЕ точки – 3 МГУ – алгео (ПИ & ИВТ)