美团外卖订单突破400W日订单，由于其业务的特殊性，压力与流量主要来自于午高峰和晚高峰时间段。外卖订单流程是一个实时的长链路交易过程，从用户下单到配送员及时送达。系统如何做到高并发下的系统可靠性，以保证实时用户体验。

1. (sunchuanting@meituan.com)
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2. •
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3. 外卖订单业务发展历程与特点
•
2014 4
2014 9 40
2014 11 100
2015 5 200
2015 320
2016 5 400
•
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•

4. 现在订单系统流程与模块抽象
●
每天产生的订单记录数约400W，订单关联记录4300W;
历史订单总记录数9.69亿，关联记录数91.4亿;

5. ●
1. ;
2. ;
3.
●
1.
2.
3.

6. •
• jar
• 10
外卖业务启动
● 早期外卖业务RD资源不足，业务需要快速试
错、快速迭代；
● 主动参与多个系统的设计研发，保障业务推
进进度；
● 支撑了外卖业务从0单到10万单的发展；
● 缺乏外卖部署脚本及各类线上运维工具；
● 随时关注线上应用状态，出现问题第一时间
处理，保证应用稳定性；

7. • 10 130
•
•
订单服务化
• 搭建订单服务化RPC工程框架，作为外卖RPC工程的基
本框架，至今沿用；
• 开发外卖订单相关功能推进各方对接到订单中心，能
够稳定支持100+万单的负载；
订单库独立拆分
• 订单量单突破100万，订单库数据快速增长，完成订
单库独立拆分;

8. 订单业务系统拆分
• 2015年中订单量达到日200万单，订单各类操
作都集中在一个系统，不便于维护及扩展；
• 重新设计了订单业务系统，对原有系统按照功
能优先级进行了拆分，拆分为实时交易系统、
查询系统、异步处理系统，系统间通过MQ消息
进行解耦；
• 支持日500+万单
• 新的订单业务系统，性能、稳定性、可扩展性
得到显著提升，平稳运行近一年，无事故；
●
每天产生的订单记录数约400W，订单关联记录4300W;
历史订单总记录数9.69亿，关联记录数91.4亿;
100 300

9. • ;
•
•
•
• Cache +
•

10. •
•
•
•
• +
•
•

11. • 250/s 1500/s
• 500 420
• 6000
• 12 120
• ; orderID poiID UserID 100 4 ;
•
• databus tair
•
• HIVE ;
• 3 tair

12. •
•
•
•

13. •
• 1
•
•
• SOP
•

14. •
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•
•
•
• [DB ] [MQ ] [Tair ]
• [ ] : HLB Ngnix QPS OCTO ;
• [ ] API ;
• ;
1. ( + )
2. ( + );
3.
Mock
1. ;
2. Mock Server ;

15. [ ] 实时交易、查询、异步处理系统;
[ ] ;
[ ] ;
[ ] ;
[ ]