2. Panem
2
Основні труднощі
Search Console
● Обмежена кількість
відстежуваних ключових слів
● Нерелевантні ключі та затримка
даних
● Складно відстежувати точки
росту та падіння
● Зріз даних по одній локації та
одному пристрою.
● Потребує постійного
відстеження даних.
3. Panem 3
Переваги
використання
GSC API
● Можливість опрацьовувати та зберігати
всі доступні ключі (більше 1000)
● Відслідковувати точки коливання трафіку
на основі кліків, показів, CTR та
середньої позиції
● Виявлення нових ключових слів та
пошук точок росту
● Автоматизація процесів та обробка
великих масивів даних
9. Panem 9
Як завантажити GSC дані з допомогою браузера
Скористайтеся
трансформацією
JSON у CSV
10. Panem 10
Або можна скористатися готовим рішення
Search Analytics for Sheets
● Встановіть та надайте доступи
Search Analytics for Sheets addone
● Налаштуйте параметри та
почніть скачувати дані
14. Panem
Ключі ранжуються добре.
Ваші брендові запити та
ключові слова добре
перфомлять
Ключі які ранжуються на
першій третій сторінці, але
не дотягують до ТОП
Ключі ранжуються поза
третьою сторінкою.
Нерелевантний контент,
потрібно створювати новий
Service 1
Критерій : сер. поз 4-29 Критерій : сер. поз 30-1000
14
Покращуйте вашу контент стратегію з GSC
Топ ключі Швидкий результат Можливості для
контенту
Критерій : сер. поз 1-3
20. Panem 20
Sitelinks
Сайтлінки часто можуть путати
статистику по канібалізації, хоча
настправді їх наявність дуже навіть
ок.
Канібалізація
● Розмиття релевантності
● Втрата ваги внутрішніх
● Втрата ваги зовнішніх лінків
● Зменшення цінності контенту
23. Panem 23
Що ж робити з
канібалами
Якщо канібалізація відбулася не
через сайтлінки, вам необхідно
акумулювати релевантність та вагу
на одну сторінку.
Використовуйте наступні
інструменти для боротьби з
канібалами :
● Canonical
● 301 redirects
● Noindex
● Robots.txt
26. Panem
Шукаємо та
видаляємо брендові
ключі для отримання
чистої вибірки
Брендові
ключові слова
Для чистоти вибірки
видаляємо нульові
CTR на топових
позиціях
Чистимо
канібалів
Сортуємо та
рахуємо
Отримуємо власну
модель CTR яку можна
використати для
подальшого прогнозу.
Отримуємо дані
26
Беремо вивантаження з GSC API
Сортуємо по позиції та
вираховуємо середні
значення для позицій
30. Panem 30
Оптимізація
CTR
● Вигружамо дані з GSC ))
● Аналізуємо залежності позиції в пошуку
та CTR
● Виявляємо сторінки, які ранжуються
високо по ключам, але з певних причин
мають низький CTR
● Починаємо експерементувати з
сніпетами
31. Panem 31
Переваги
використання
GSC API
● Можливість опрацьовувати та зберігати
всі доступні ключі (більше 1000)
● Відслідковувати точки коливання трафіку
на основі кліків, показів, CTR та
середньої позиції
● Виявлення нових ключових слів та
пошук точок росту
● Автоматизація процесів та обробка
великих масивів даних
32. Panem 32
Переваги
використання
GSC API
● Можливість опрацьовувати та зберігати
всі доступні ключі (більше 1000)
● Відслідковувати точки коливання трафіку
на основі кліків, показів, CTR та
середньої позиції
● Виявлення нових ключових слів та
пошук точок росту
● Автоматизація процесів та обробка
великих масивів даних
33. Panem 33
Переваги
використання
GSC API
● Можливість опрацьовувати та зберігати
всі доступні ключі (більше 1000)
● Відслідковувати точки коливання трафіку
на основі кліків, показів, CTR та
середньої позиції
● Виявлення нових ключових слів та
пошук точок росту
● Автоматизація процесів та обробка
великих масивів даних