Lviv iCamp 2017 Дмитро Кудренко “Використання штучного інтелекту в Email маркетингу”

1. 12 идей использования искусственного интеллекта в
Email-маркетинге
ноябрь 2017, Дмитрий Кудренко
Львов, iCamp
http://bit.ly/es-icamp2017

2. Вдохновляемся, делимся и внедряем

3. Голосование на Web Summit

4. Машинное обучение (англ. Machine
Learning) — класс методов
искусственного интеллекта обучающийся
также как делают люди, только быстрее,
без прямого программирования.
Позволяют улучшать свою эффективность
без прямого вмешания человека.

6. http://www.independent.co.uk/life-style/health-and-
families/health-news/robots-could-replace-250000-
pubic-sector-workers-a7564486.html

8. ИИ вытеснит
маркетологов
в ближайшем
будущем?

9. Где сейчас применяется ИИ в email
маркетинге?

11. Конкурент Persado - Phrasee

12. Обучает все равно человек

13. Создайте идеального клиента

14. @LorenMacDonald, Email Innovation Summit, 2017
Анализ аномалий

15. Применение ИИ в email
● Определение лучшего момента для реактивации
● Определение лучшей частоты отправки писем
● Товарные рекомендации
● Определение идеальной последовательности предложений
● Определение MQ и SQ клиента
● Оптимизация продвижения по жизненному циклу клиента
● Построение сегментов по Персоне
● Нахождение однородных групп контактов (кластеризация)
● Определение качества текста и его оптимизация
● Оптимизация времени отправки писем
● A/B тестирование

17. История
активности
контактов
Письмо и время
Контакты
Фильтр тех, кто не
прочитает письмо
Кому действительно
стоит отправлять
Бизнесовые требования к
алгоритму (например,
отправлять не реже чем …)
Как это работает?

18. Этим отправляют
https://esputnik.com/blog/kak-data-science-pomogaet-email-marketologam-luchshe-ponyat-povedenie-svoih-kl
ientov

19. А эти читают

20. Рекомендовали не отправлять

21. А ведь все-равно кто-то прочитал

22. Не потеряли ни одной продажи(!)

23. Оптимизация времени отправки
письма и выбор канала отправки

24. Суточная активность компании Х

25. Суточная активность компании Х-

26. Персональные предпочтения еще
больше пляшут

27. Время реакции на письмо

28. Увеличение открытия до 15%

29. Реактивация = Life Cycle Grid
Вероятность потери на основании персонального набора характеристик
Этапыжизненногоцикла

32. 1% клиентов - 40% денег

33. Определить за 2 недели Випа

34. Принципы систем автоматизации
должны измениться!

35. Доносить сообщения, а не письма

36. Ключевые изменения в eSputnik
с группами больших контактных баз
1. Всю обработку поместили в память (скорость построения
мгновенная)
2. Тэги - ключ к порядку
3. Группы – зеркало контактов
4. Строить группы для анализа, а не рассылок

37. Ключевые изменения в eSputnik
с письмами
1. Работа с шаблонами блоков писем, а не с шаблонами писем
2. Отделили данные от дизайна и автоматизировали построение
произвольных писем
3. Создали революционно другой редактор писем

38. Ключевые изменения в eSputnik
с аналитикой
1. Подключили внешние источники данных для выгрузки активности
о поведении контактов
2. Добавили возможность сторить произвольные сегменты на
основании внешних данных
3. Акцент на стратегических отчетах при детализации операционных
показателей

39. Какая работа email маркетолога под
угрозой в связи с внедрением ИИ?

40. * легко повторяемые
* те кто просто делают
отчеты
* следующие
исключительно по
инструкциям
* анализ клиентов и
сегментация
* задачи где качество
достигается обучением
* автоматизация кампаний
* проведение тестов
* …

41. Это не значит сокращение!
Это значит фокус на главном

42. Фокус на навыках, которые ИИ не даются:
● понимание
● мотивация
● взаимодействие с людьми

43. Уровни делегирования роботам
1. Полностью управляемые человеком
2. Круизконтрол
3. Tesla автопилот ( человек принимает
решения)
4. Автомобили сами принимают решения,
человек страхует
5. Полностью управляемые машиной

45. Будьте готовы к изменениям

46. И главный русскоязычный ресурс

47. fb.com/dmitry.spuntik
youtube.com/c/esputnikApp
Дмитрий Кудренко
http://bit.ly/es-icamp2017