SlideShare a Scribd company logo
1 of 20
Meemejä metsästämässä Jukka Huhtamäki, Hlab, TTY Verkostoanalyysi 2011
Meemi Meemi (engl. meme < kreik. μίμησις, mimesis) on kulttuurinen ja viestinnällinen kopioituja” sävelmät, ajatukset, hokemat, vaatemuodit, saviruukkujen ja rakennusten kaarten muodot”.  substantiivin, johon sisältyy kulttuurin välittymisen yksikön eli matkimisen yksikön idea” “ “ “ http://fi.wikipedia.org/w/index.php?title=Meemi&oldid=10077988
Tessa Rickar, 2011;  http://tessarickart.wordpress.com/2011/02/04/know-what-i-meme/
http://www.students.tut.fi/~funktio/armo.html &quot;Eihän kukaan voi tietää natiivitilassa, juuri äidin kohdusta tulleena, että mikä on joku pirun aliavaruus.&quot; Kysymyksiä: Miehen merkitys tamperelaiselle ja suomalaiselle teollisuusmatematiikalle ja insinöörien sanalliselle ulosannille? Mistä meemit tulivat ja miten ne näkyvät nykyään? Miten ajattelua mitataan ja vertaillaan? Määrällisesti?
Kysymyksiä: Kuka kuvassa (tiedetään!)? Kuka yhdisti?  Miten laajalle levinnyt?  Ei-sanallisten meemien seuranta? http://reminder.tontut.fi/
Meemit ja kulttuuri Tavat, uskomukset, käyttäytymispiirteet kuten muotioikut,tervehtimistavat, kasvatusrituaalit ja näkymättömiä olioita koskevat ideat leviävät samanlaista lainomaisuutta noudattaen kuin mikä vallitsee biologisten replikaattoreiden maailmassa.” (Matti Kamppinen, 2002) “
Meemi on meemi Kuvalaudalla meemi tarkoitti tyypillisesti toistoelementtiä, esimerkiksi kuvaa tai tekstipätkää, jota postataan ja muokataan yhä uudelleen ja uudelleen ja yhä typerämmäksi, kunnes sen näkevä käyttäjä ei voi muuta kuin revetä nauramaan (kts. Bedro Spora).” “ Lauta.net Wiki: Meemi;  http://fi.lautanet.wikia.com/wiki/Meemi
Meme media and meme market architectures It is widely recognized that a large portion of our paperwork consists of taking some portions of already existing documents, and rearranging their copies in different formats on different forms.  (Yuzury Tanaka, 2003) “
Innovaatiomeemit The innovation meme (a unit of cultural transmission or imitation that carries information responsible for innovations) is proposed as a key construct in identifying and leveraging the replicators of an organizational innovation culture.”  Voelpela, Leiboldb ja Strebc, 2005 “
Tapausesimerkki: Meme-tracking and the Dynamics of the News Cycle Jure Leskovec, Lars Backstrom ja Jon Kleinberg, 2009
[object Object]
Kolme kuukautta (elokuu-lokakuu 2008)
20 000 uutissivustoa ja 1,6 miljoonaa blogia
Miljoona uutisjuttua ja blogiviestiä päivässä
Käytössä Spinn3r API ( http://spinn3r.com/products )
Datasetin koko 390GB Haaste #1 : analyysin suorituskyky Lähtökohdat
Datan prosessointi 1/2 ,[object Object]
Sitaateista muodostetaan verkosto siten, että  ,[object Object]
lyhyemmästä samasanaisesta sitaatista luodaan yhteys pidempään; pienet erot sallitaan ,[object Object]
Datan prosessointi 2/2 Meemien tunnistamiseksi graafi jaetaan osiin (NP-kova ongelma > heuristinen ratkaisu): Leskovec, Backstrom ja Kleinberg, 2009

More Related Content

Viewers also liked

Digitaaliset palvelut
Digitaaliset palvelutDigitaaliset palvelut
Digitaaliset palvelutJari Jussila
 
Tutkimusprosessin avaaminen datalähtöisessä tutkimuksessa
Tutkimusprosessin avaaminen datalähtöisessä tutkimuksessaTutkimusprosessin avaaminen datalähtöisessä tutkimuksessa
Tutkimusprosessin avaaminen datalähtöisessä tutkimuksessaJari Jussila
 
Blogging as a virtual co-learning environment in the international course con...
Blogging as a virtual co-learning environment in the international course con...Blogging as a virtual co-learning environment in the international course con...
Blogging as a virtual co-learning environment in the international course con...Jari Jussila
 
Affective experiences and student engagement in higher education
Affective experiences and student engagement in higher educationAffective experiences and student engagement in higher education
Affective experiences and student engagement in higher educationJari Jussila
 
Can e-government solutions enhance the work in municipalities
Can e-government solutions enhance the work in municipalitiesCan e-government solutions enhance the work in municipalities
Can e-government solutions enhance the work in municipalitiesJari Jussila
 
Tunteita hyödyntävä liiketoiminta
Tunteita hyödyntävä liiketoimintaTunteita hyödyntävä liiketoiminta
Tunteita hyödyntävä liiketoimintaJari Jussila
 
Jari Jussila opettajaopiskelija esittely 2016
Jari Jussila opettajaopiskelija esittely 2016Jari Jussila opettajaopiskelija esittely 2016
Jari Jussila opettajaopiskelija esittely 2016Jari Jussila
 
Value assessment of e-government service from municipality perspective
Value assessment of e-government service from municipality perspectiveValue assessment of e-government service from municipality perspective
Value assessment of e-government service from municipality perspectiveJari Jussila
 
COBWEB - The Academy of Finland research project
COBWEB - The Academy of Finland research projectCOBWEB - The Academy of Finland research project
COBWEB - The Academy of Finland research projectJari Jussila
 
Teknologia, tunteet ja hyvinvointi työssä
Teknologia, tunteet ja hyvinvointi työssäTeknologia, tunteet ja hyvinvointi työssä
Teknologia, tunteet ja hyvinvointi työssäJari Jussila
 
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimusSosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimusJari Jussila
 
Tunnekokemuksien mittaaminen ja johtaminen
Tunnekokemuksien mittaaminen ja johtaminenTunnekokemuksien mittaaminen ja johtaminen
Tunnekokemuksien mittaaminen ja johtaminenJari Jussila
 
Tutkimus näkyväksi - sosiaalinen media vetoapuna
Tutkimus näkyväksi - sosiaalinen media vetoapunaTutkimus näkyväksi - sosiaalinen media vetoapuna
Tutkimus näkyväksi - sosiaalinen media vetoapunaJari Jussila
 
Sosiaalisen median tutkimusmenetelmät
Sosiaalisen median tutkimusmenetelmätSosiaalisen median tutkimusmenetelmät
Sosiaalisen median tutkimusmenetelmätJari Jussila
 
Does strategic and innovative fit indicate smart social media use in a company
Does strategic and innovative fit indicate smart social media use in a companyDoes strategic and innovative fit indicate smart social media use in a company
Does strategic and innovative fit indicate smart social media use in a companyJari Jussila
 
Cluster analysis of finnish car retail and service business operations strate...
Cluster analysis of finnish car retail and service business operations strate...Cluster analysis of finnish car retail and service business operations strate...
Cluster analysis of finnish car retail and service business operations strate...Jari Jussila
 
Someanalytiikan hyödyntäminen liiketoiminnassa
Someanalytiikan hyödyntäminen liiketoiminnassaSomeanalytiikan hyödyntäminen liiketoiminnassa
Someanalytiikan hyödyntäminen liiketoiminnassaJari Jussila
 
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaanTutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaanJari Jussila
 
Workathlon24 oivalluksia
Workathlon24 oivalluksiaWorkathlon24 oivalluksia
Workathlon24 oivalluksiaJari Jussila
 
Tietojohtamisen perusteet: Mitä on tietojohtaminen?
Tietojohtamisen perusteet: Mitä on tietojohtaminen?Tietojohtamisen perusteet: Mitä on tietojohtaminen?
Tietojohtamisen perusteet: Mitä on tietojohtaminen?Novi Research Center
 

Viewers also liked (20)

Digitaaliset palvelut
Digitaaliset palvelutDigitaaliset palvelut
Digitaaliset palvelut
 
Tutkimusprosessin avaaminen datalähtöisessä tutkimuksessa
Tutkimusprosessin avaaminen datalähtöisessä tutkimuksessaTutkimusprosessin avaaminen datalähtöisessä tutkimuksessa
Tutkimusprosessin avaaminen datalähtöisessä tutkimuksessa
 
Blogging as a virtual co-learning environment in the international course con...
Blogging as a virtual co-learning environment in the international course con...Blogging as a virtual co-learning environment in the international course con...
Blogging as a virtual co-learning environment in the international course con...
 
Affective experiences and student engagement in higher education
Affective experiences and student engagement in higher educationAffective experiences and student engagement in higher education
Affective experiences and student engagement in higher education
 
Can e-government solutions enhance the work in municipalities
Can e-government solutions enhance the work in municipalitiesCan e-government solutions enhance the work in municipalities
Can e-government solutions enhance the work in municipalities
 
Tunteita hyödyntävä liiketoiminta
Tunteita hyödyntävä liiketoimintaTunteita hyödyntävä liiketoiminta
Tunteita hyödyntävä liiketoiminta
 
Jari Jussila opettajaopiskelija esittely 2016
Jari Jussila opettajaopiskelija esittely 2016Jari Jussila opettajaopiskelija esittely 2016
Jari Jussila opettajaopiskelija esittely 2016
 
Value assessment of e-government service from municipality perspective
Value assessment of e-government service from municipality perspectiveValue assessment of e-government service from municipality perspective
Value assessment of e-government service from municipality perspective
 
COBWEB - The Academy of Finland research project
COBWEB - The Academy of Finland research projectCOBWEB - The Academy of Finland research project
COBWEB - The Academy of Finland research project
 
Teknologia, tunteet ja hyvinvointi työssä
Teknologia, tunteet ja hyvinvointi työssäTeknologia, tunteet ja hyvinvointi työssä
Teknologia, tunteet ja hyvinvointi työssä
 
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimusSosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
 
Tunnekokemuksien mittaaminen ja johtaminen
Tunnekokemuksien mittaaminen ja johtaminenTunnekokemuksien mittaaminen ja johtaminen
Tunnekokemuksien mittaaminen ja johtaminen
 
Tutkimus näkyväksi - sosiaalinen media vetoapuna
Tutkimus näkyväksi - sosiaalinen media vetoapunaTutkimus näkyväksi - sosiaalinen media vetoapuna
Tutkimus näkyväksi - sosiaalinen media vetoapuna
 
Sosiaalisen median tutkimusmenetelmät
Sosiaalisen median tutkimusmenetelmätSosiaalisen median tutkimusmenetelmät
Sosiaalisen median tutkimusmenetelmät
 
Does strategic and innovative fit indicate smart social media use in a company
Does strategic and innovative fit indicate smart social media use in a companyDoes strategic and innovative fit indicate smart social media use in a company
Does strategic and innovative fit indicate smart social media use in a company
 
Cluster analysis of finnish car retail and service business operations strate...
Cluster analysis of finnish car retail and service business operations strate...Cluster analysis of finnish car retail and service business operations strate...
Cluster analysis of finnish car retail and service business operations strate...
 
Someanalytiikan hyödyntäminen liiketoiminnassa
Someanalytiikan hyödyntäminen liiketoiminnassaSomeanalytiikan hyödyntäminen liiketoiminnassa
Someanalytiikan hyödyntäminen liiketoiminnassa
 
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaanTutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan
 
Workathlon24 oivalluksia
Workathlon24 oivalluksiaWorkathlon24 oivalluksia
Workathlon24 oivalluksia
 
Tietojohtamisen perusteet: Mitä on tietojohtaminen?
Tietojohtamisen perusteet: Mitä on tietojohtaminen?Tietojohtamisen perusteet: Mitä on tietojohtaminen?
Tietojohtamisen perusteet: Mitä on tietojohtaminen?
 

Similar to Meemeja metsästamässä

INFOH1-kurssi: Luento 2
INFOH1-kurssi: Luento 2INFOH1-kurssi: Luento 2
INFOH1-kurssi: Luento 2Frans Mäyrä
 
INFOH1-luento, syys-09
INFOH1-luento, syys-09INFOH1-luento, syys-09
INFOH1-luento, syys-09Frans Mäyrä
 
INFOH1-kurssi: Luento 3
INFOH1-kurssi: Luento 3INFOH1-kurssi: Luento 3
INFOH1-kurssi: Luento 3Frans Mäyrä
 
INFOH1, syys-09, Luento 2
INFOH1, syys-09, Luento 2INFOH1, syys-09, Luento 2
INFOH1, syys-09, Luento 2Frans Mäyrä
 
Digivaalit 2015 - Mitä isot digitaaliset aineistot kertovat yhteiskunnasta ja...
Digivaalit 2015 - Mitä isot digitaaliset aineistot kertovat yhteiskunnasta ja...Digivaalit 2015 - Mitä isot digitaaliset aineistot kertovat yhteiskunnasta ja...
Digivaalit 2015 - Mitä isot digitaaliset aineistot kertovat yhteiskunnasta ja...Salla-Maaria Laaksonen
 
160914 verkkoidentiteetti ja sen tutkimus
160914 verkkoidentiteetti ja sen tutkimus160914 verkkoidentiteetti ja sen tutkimus
160914 verkkoidentiteetti ja sen tutkimusAnne Holappa
 
Kriittinen tutu ja cla
Kriittinen tutu ja claKriittinen tutu ja cla
Kriittinen tutu ja claanita rubin
 
Somus Kokonaisuus 16.12.2009
Somus Kokonaisuus 16.12.2009Somus Kokonaisuus 16.12.2009
Somus Kokonaisuus 16.12.2009Pirjo Friedrich
 
TrendIT - Näyte trendiraportista
TrendIT - Näyte trendiraportistaTrendIT - Näyte trendiraportista
TrendIT - Näyte trendiraportista15/30 Research
 

Similar to Meemeja metsästamässä (19)

ITIMS51, Luento 1
ITIMS51, Luento 1ITIMS51, Luento 1
ITIMS51, Luento 1
 
INFOH1-kurssi: Luento 2
INFOH1-kurssi: Luento 2INFOH1-kurssi: Luento 2
INFOH1-kurssi: Luento 2
 
ITIMS51: Luento 2
ITIMS51: Luento 2ITIMS51: Luento 2
ITIMS51: Luento 2
 
INFOH1-luento, syys-09
INFOH1-luento, syys-09INFOH1-luento, syys-09
INFOH1-luento, syys-09
 
Tulevaisuus 4.0
Tulevaisuus 4.0Tulevaisuus 4.0
Tulevaisuus 4.0
 
INFOH1 - Luento 1
INFOH1 - Luento 1INFOH1 - Luento 1
INFOH1 - Luento 1
 
INFOH1-kurssi: Luento 3
INFOH1-kurssi: Luento 3INFOH1-kurssi: Luento 3
INFOH1-kurssi: Luento 3
 
Tulevaisuus 4.0
Tulevaisuus 4.0Tulevaisuus 4.0
Tulevaisuus 4.0
 
Luento 2
Luento 2Luento 2
Luento 2
 
INFOH1, syys-09, Luento 2
INFOH1, syys-09, Luento 2INFOH1, syys-09, Luento 2
INFOH1, syys-09, Luento 2
 
Tulevaisuus 4.0
Tulevaisuus 4.0Tulevaisuus 4.0
Tulevaisuus 4.0
 
Tulevaisuus 4.0
Tulevaisuus 4.0Tulevaisuus 4.0
Tulevaisuus 4.0
 
Digivaalit 2015 - Mitä isot digitaaliset aineistot kertovat yhteiskunnasta ja...
Digivaalit 2015 - Mitä isot digitaaliset aineistot kertovat yhteiskunnasta ja...Digivaalit 2015 - Mitä isot digitaaliset aineistot kertovat yhteiskunnasta ja...
Digivaalit 2015 - Mitä isot digitaaliset aineistot kertovat yhteiskunnasta ja...
 
Tulevaisuus 4.0
Tulevaisuus 4.0Tulevaisuus 4.0
Tulevaisuus 4.0
 
160914 verkkoidentiteetti ja sen tutkimus
160914 verkkoidentiteetti ja sen tutkimus160914 verkkoidentiteetti ja sen tutkimus
160914 verkkoidentiteetti ja sen tutkimus
 
Kriittinen tutu ja cla
Kriittinen tutu ja claKriittinen tutu ja cla
Kriittinen tutu ja cla
 
Sotunki 2011- lyhyt
Sotunki 2011- lyhytSotunki 2011- lyhyt
Sotunki 2011- lyhyt
 
Somus Kokonaisuus 16.12.2009
Somus Kokonaisuus 16.12.2009Somus Kokonaisuus 16.12.2009
Somus Kokonaisuus 16.12.2009
 
TrendIT - Näyte trendiraportista
TrendIT - Näyte trendiraportistaTrendIT - Näyte trendiraportista
TrendIT - Näyte trendiraportista
 

More from Jukka Huhtamäki

Datavisualisoinnin perusteet – käytännönläheinen johdanto
Datavisualisoinnin perusteet – käytännönläheinen johdantoDatavisualisoinnin perusteet – käytännönläheinen johdanto
Datavisualisoinnin perusteet – käytännönläheinen johdantoJukka Huhtamäki
 
Diversity Exposure in Social Recommender Systems: A Social Capital Theory Pe...
Diversity Exposure in Social Recommender Systems: A Social Capital Theory Pe...Diversity Exposure in Social Recommender Systems: A Social Capital Theory Pe...
Diversity Exposure in Social Recommender Systems: A Social Capital Theory Pe...Jukka Huhtamäki
 
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimusSosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimusJukka Huhtamäki
 
Kevyet lähdöt – case Twitter | Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä
Kevyet lähdöt – case Twitter | Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessäKevyet lähdöt – case Twitter | Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä
Kevyet lähdöt – case Twitter | Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessäJukka Huhtamäki
 
Organizational Hybridity and Fluidity: Possibilities and Challenges for Knowl...
Organizational Hybridity and Fluidity: Possibilities and Challenges for Knowl...Organizational Hybridity and Fluidity: Possibilities and Challenges for Knowl...
Organizational Hybridity and Fluidity: Possibilities and Challenges for Knowl...Jukka Huhtamäki
 
Making sense of big data with the Ostinato Model
Making sense of big data with the Ostinato ModelMaking sense of big data with the Ostinato Model
Making sense of big data with the Ostinato ModelJukka Huhtamäki
 
Mikä ekosysteemitutkimuksessa kiinnostaa juuri nyt?
Mikä ekosysteemitutkimuksessa kiinnostaa juuri nyt?Mikä ekosysteemitutkimuksessa kiinnostaa juuri nyt?
Mikä ekosysteemitutkimuksessa kiinnostaa juuri nyt?Jukka Huhtamäki
 
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimusSosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimusJukka Huhtamäki
 
Katsaus API-talouteen | Edutech Pilviasiantuntija 2018
Katsaus API-talouteen | Edutech Pilviasiantuntija 2018Katsaus API-talouteen | Edutech Pilviasiantuntija 2018
Katsaus API-talouteen | Edutech Pilviasiantuntija 2018Jukka Huhtamäki
 
Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaan | Edutech Pilviasiantuntija 2018
Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaan |  Edutech Pilviasiantuntija 2018 Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaan |  Edutech Pilviasiantuntija 2018
Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaan | Edutech Pilviasiantuntija 2018 Jukka Huhtamäki
 
Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaan: tapaus Twitter
Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaan: tapaus TwitterKevyitä lähtöjä data-analytiikkaan: tapaus Twitter
Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaan: tapaus TwitterJukka Huhtamäki
 
Five viewpoints to visualization
Five viewpoints to visualizationFive viewpoints to visualization
Five viewpoints to visualizationJukka Huhtamäki
 
Lean Startup ja datalla ohjattu kehitystyö
Lean Startup ja datalla ohjattu kehitystyöLean Startup ja datalla ohjattu kehitystyö
Lean Startup ja datalla ohjattu kehitystyöJukka Huhtamäki
 
Katsaus API-talouteen 2017
Katsaus API-talouteen 2017Katsaus API-talouteen 2017
Katsaus API-talouteen 2017Jukka Huhtamäki
 
Kevyitä lähtöjä -johdanto
Kevyitä lähtöjä -johdanto Kevyitä lähtöjä -johdanto
Kevyitä lähtöjä -johdanto Jukka Huhtamäki
 
Exploring platform boundary resources with a data-driven approach
Exploring platform boundary resources with a data-driven approachExploring platform boundary resources with a data-driven approach
Exploring platform boundary resources with a data-driven approachJukka Huhtamäki
 
API-talous ja liiketoimintatiedon hallinta 2017
API-talous ja liiketoimintatiedon hallinta 2017API-talous ja liiketoimintatiedon hallinta 2017
API-talous ja liiketoimintatiedon hallinta 2017Jukka Huhtamäki
 
Miten yritysverkostoja voi analysoida - ja miksi?
Miten yritysverkostoja voi analysoida - ja miksi?Miten yritysverkostoja voi analysoida - ja miksi?
Miten yritysverkostoja voi analysoida - ja miksi?Jukka Huhtamäki
 
Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaan
Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaanKevyitä lähtöjä data-analytiikkaan
Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaanJukka Huhtamäki
 

More from Jukka Huhtamäki (20)

Datavisualisoinnin perusteet – käytännönläheinen johdanto
Datavisualisoinnin perusteet – käytännönläheinen johdantoDatavisualisoinnin perusteet – käytännönläheinen johdanto
Datavisualisoinnin perusteet – käytännönläheinen johdanto
 
Diversity Exposure in Social Recommender Systems: A Social Capital Theory Pe...
Diversity Exposure in Social Recommender Systems: A Social Capital Theory Pe...Diversity Exposure in Social Recommender Systems: A Social Capital Theory Pe...
Diversity Exposure in Social Recommender Systems: A Social Capital Theory Pe...
 
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimusSosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
 
Kevyet lähdöt – case Twitter | Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä
Kevyet lähdöt – case Twitter | Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessäKevyet lähdöt – case Twitter | Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä
Kevyet lähdöt – case Twitter | Data-analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä
 
Organizational Hybridity and Fluidity: Possibilities and Challenges for Knowl...
Organizational Hybridity and Fluidity: Possibilities and Challenges for Knowl...Organizational Hybridity and Fluidity: Possibilities and Challenges for Knowl...
Organizational Hybridity and Fluidity: Possibilities and Challenges for Knowl...
 
Making sense of big data with the Ostinato Model
Making sense of big data with the Ostinato ModelMaking sense of big data with the Ostinato Model
Making sense of big data with the Ostinato Model
 
Mikä ekosysteemitutkimuksessa kiinnostaa juuri nyt?
Mikä ekosysteemitutkimuksessa kiinnostaa juuri nyt?Mikä ekosysteemitutkimuksessa kiinnostaa juuri nyt?
Mikä ekosysteemitutkimuksessa kiinnostaa juuri nyt?
 
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimusSosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
 
Katsaus API-talouteen | Edutech Pilviasiantuntija 2018
Katsaus API-talouteen | Edutech Pilviasiantuntija 2018Katsaus API-talouteen | Edutech Pilviasiantuntija 2018
Katsaus API-talouteen | Edutech Pilviasiantuntija 2018
 
Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaan | Edutech Pilviasiantuntija 2018
Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaan |  Edutech Pilviasiantuntija 2018 Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaan |  Edutech Pilviasiantuntija 2018
Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaan | Edutech Pilviasiantuntija 2018
 
Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaan: tapaus Twitter
Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaan: tapaus TwitterKevyitä lähtöjä data-analytiikkaan: tapaus Twitter
Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaan: tapaus Twitter
 
Five viewpoints to visualization
Five viewpoints to visualizationFive viewpoints to visualization
Five viewpoints to visualization
 
Lean Startup ja datalla ohjattu kehitystyö
Lean Startup ja datalla ohjattu kehitystyöLean Startup ja datalla ohjattu kehitystyö
Lean Startup ja datalla ohjattu kehitystyö
 
Johdanto API-talouteen
Johdanto API-talouteenJohdanto API-talouteen
Johdanto API-talouteen
 
Katsaus API-talouteen 2017
Katsaus API-talouteen 2017Katsaus API-talouteen 2017
Katsaus API-talouteen 2017
 
Kevyitä lähtöjä -johdanto
Kevyitä lähtöjä -johdanto Kevyitä lähtöjä -johdanto
Kevyitä lähtöjä -johdanto
 
Exploring platform boundary resources with a data-driven approach
Exploring platform boundary resources with a data-driven approachExploring platform boundary resources with a data-driven approach
Exploring platform boundary resources with a data-driven approach
 
API-talous ja liiketoimintatiedon hallinta 2017
API-talous ja liiketoimintatiedon hallinta 2017API-talous ja liiketoimintatiedon hallinta 2017
API-talous ja liiketoimintatiedon hallinta 2017
 
Miten yritysverkostoja voi analysoida - ja miksi?
Miten yritysverkostoja voi analysoida - ja miksi?Miten yritysverkostoja voi analysoida - ja miksi?
Miten yritysverkostoja voi analysoida - ja miksi?
 
Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaan
Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaanKevyitä lähtöjä data-analytiikkaan
Kevyitä lähtöjä data-analytiikkaan
 

Meemeja metsästamässä

  • 1. Meemejä metsästämässä Jukka Huhtamäki, Hlab, TTY Verkostoanalyysi 2011
  • 2. Meemi Meemi (engl. meme < kreik. μίμησις, mimesis) on kulttuurinen ja viestinnällinen kopioituja” sävelmät, ajatukset, hokemat, vaatemuodit, saviruukkujen ja rakennusten kaarten muodot”. substantiivin, johon sisältyy kulttuurin välittymisen yksikön eli matkimisen yksikön idea” “ “ “ http://fi.wikipedia.org/w/index.php?title=Meemi&oldid=10077988
  • 3. Tessa Rickar, 2011; http://tessarickart.wordpress.com/2011/02/04/know-what-i-meme/
  • 4. http://www.students.tut.fi/~funktio/armo.html &quot;Eihän kukaan voi tietää natiivitilassa, juuri äidin kohdusta tulleena, että mikä on joku pirun aliavaruus.&quot; Kysymyksiä: Miehen merkitys tamperelaiselle ja suomalaiselle teollisuusmatematiikalle ja insinöörien sanalliselle ulosannille? Mistä meemit tulivat ja miten ne näkyvät nykyään? Miten ajattelua mitataan ja vertaillaan? Määrällisesti?
  • 5. Kysymyksiä: Kuka kuvassa (tiedetään!)? Kuka yhdisti? Miten laajalle levinnyt? Ei-sanallisten meemien seuranta? http://reminder.tontut.fi/
  • 6. Meemit ja kulttuuri Tavat, uskomukset, käyttäytymispiirteet kuten muotioikut,tervehtimistavat, kasvatusrituaalit ja näkymättömiä olioita koskevat ideat leviävät samanlaista lainomaisuutta noudattaen kuin mikä vallitsee biologisten replikaattoreiden maailmassa.” (Matti Kamppinen, 2002) “
  • 7. Meemi on meemi Kuvalaudalla meemi tarkoitti tyypillisesti toistoelementtiä, esimerkiksi kuvaa tai tekstipätkää, jota postataan ja muokataan yhä uudelleen ja uudelleen ja yhä typerämmäksi, kunnes sen näkevä käyttäjä ei voi muuta kuin revetä nauramaan (kts. Bedro Spora).” “ Lauta.net Wiki: Meemi; http://fi.lautanet.wikia.com/wiki/Meemi
  • 8. Meme media and meme market architectures It is widely recognized that a large portion of our paperwork consists of taking some portions of already existing documents, and rearranging their copies in different formats on different forms. (Yuzury Tanaka, 2003) “
  • 9. Innovaatiomeemit The innovation meme (a unit of cultural transmission or imitation that carries information responsible for innovations) is proposed as a key construct in identifying and leveraging the replicators of an organizational innovation culture.” Voelpela, Leiboldb ja Strebc, 2005 “
  • 10. Tapausesimerkki: Meme-tracking and the Dynamics of the News Cycle Jure Leskovec, Lars Backstrom ja Jon Kleinberg, 2009
  • 11.
  • 13. 20 000 uutissivustoa ja 1,6 miljoonaa blogia
  • 14. Miljoona uutisjuttua ja blogiviestiä päivässä
  • 15. Käytössä Spinn3r API ( http://spinn3r.com/products )
  • 16. Datasetin koko 390GB Haaste #1 : analyysin suorituskyky Lähtökohdat
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20. Datan prosessointi 2/2 Meemien tunnistamiseksi graafi jaetaan osiin (NP-kova ongelma > heuristinen ratkaisu): Leskovec, Backstrom ja Kleinberg, 2009
  • 21. Meemien verkostoanalyysi Figure 1: A small portion of the full set of variants of Sarah Palin’s quote, “Our opponent is someone who sees America, it seems, as being so imperfect, imperfect enough that he’s palling around with terrorists who would target their own country.” The arrows indicate the (approximate) inclusion of one variant in another, as part of the methodology developed in Section 2. Leskovec, Backstrom and Kleinberg, 2009 “
  • 22. Uutiskiertoa aikajanalla Leskovec, Backstrom and Kleinberg, 2009
  • 23. Meemien eteneminen? Miten nopeasti (uutis)meemit etenevät (sosiaalisessa) mediassa?
  • 24. Uutismeemien simulointi Uutismeemin ydin: kiinnostavuus x ajankohtaisuus
  • 25. Pohdintaa Esimerkkitapauksessa verkostoanalyysi esitteli ratkaisun analyysin skaalautuvuuteen: sosiaalisten verkostojen analyysiä ei sovellettu, vrt. Solmut edustavat toimijoita ja suorakulmiot heidän välillään eteneviä meemejä (edustavia mitattavissa olevia tunnisteita). Edellyttänee sitä, että jäljitetään tunnettujen meemien liikettä.
  • 26.
  • 27. Tunnettujen meemien etenemisen hahmottamisessa tarvitaan aikaleimattua dataa, johon on kaivettu (määrällisesti tai laadullisesti) yksittäisiä “periytymistapahtumia”
  • 28. Toki esimerkiksi Twitterin RT-ketjukin on eräänlainen “meemi”, vaikka ei aina välttämättä “kulttuurinen replikaattori” olisikaan
  • 29. Kiitos! Mihin meemeistä on? [email_address]