SlideShare a Scribd company logo
1 of 6
РАЗДЕЛ 6. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ В
                      ЛИНЕЙНЫХ ЦЕПЯХ.

   Спектрально-корреляционные характеристики случайного процесса на
выходе линейного фильтра.
   Исчерпывающее решение вопроса о прохождении случайного процесса
через линейный четырехполюсник в общем случае требует отыскания
многомерных распределений выходного колебания, что представляет сложную
задачу. Она существенно упрощается, если ограничиться расчетом
характеристик, необходимых в рамках корреляционной теории, и
рассматривать только установившиеся процессы.
   Рассмотрим задачу нахождения энергетического спектра W2(Ω) и
корреляционной функции Ψ2(τ) стационарного случайного процесса на выходе
линейного четырехполюсника с комплексной передаточной характеристикой
 
K (ω) или импульсной характеристикой g(t) при условии, что спектр W1(ω) или
функция корреляции входного процесса Ψ1(τ) заданы (рис. 6.18).
                        W1(ω)                                          W2(ω)
                        или                     илиg(t)                или
                        Ψ1(τ)                                          Ψ2(τ)
                                                Рис. 6.1
    Пусть на четырехполюсник действует конкретная «усеченная» реализация
                                           
входного случайного процесса x1(t)T→ S1 (ω) T . Вызываемый им отклик на выходе
                             
x2(t)T обладает спектром K (ω)S1 (ω) T . Если подставим это выражение в основную
формулу для определения энергетического спектра
                                                2
                                       
                                       S(ω) T
                    W (ω) = lim                     ,
                                                                               (6.1)
                                T →∞      T
то получим
                                2                  2           2
                      
                  K (ω)S(ω) T                       
                                              K (ω) S1 (ω) T
   W2 (ω) = lim                     = lim                          .           (6.2)
           T →∞    T       T →∞       T
           (ω) не зависит от T, этот множитель выносится за знак предела.
  Так как K
Тогда сам предел в соответствии с определением есть энергетический спектр
выходного процесса. Иначе говоря,
                       W2(ω)=K2(ω)W1(ω),                              (6.3)
т.е. энергетический спектр на выходе линейного фильтра равен произведению
квадрата модуля его коэффициента передачи на входной энергетический
спектр. Как и следовало ожидать, результат не зависит от фазочастотной
характеристики системы. Используя обратное Фурье-преобразование функции
W2(ω), получим Ψ2(τ) – корреляционную функцию выходного процесса.
    Корреляционную характеристику выходного сигнала можно получить и
непосредственно. Для этого сравним формулу для W2(ω) с известным
выражением, связывающим обычные спектры Фурье входных и выходных
                                                        7
                                                        77
сигналов во всяком линейном четырехполюснике с передаточной функцией и
                                         
импульсной характеристикой: K (ω) ↔ g( t ) :
                                                       
            u 2 ( t ) = g( t ) ⊗ u1( t ) ↔ S2 (ω) = K (ω)S1(ω) .     (6.4)
   По аналогии с формулой W2(ω)=K2(ω)W1(ω), можно сразу записать Ψ2(τ) как
свертку Ψ1(τ) с некоторой функцией ϕ(τ), имеющей своим Фурье-изображением
квадрат модуля частотной характеристики K2(ω):
            Ψ2 ( τ) = ϕ( τ) ⊗ Ψ1(τ) ↔ K 2 (ω) W1(ω) = W2 (ω) ,       (6.5)
где K2(ω)↔ϕ(τ). Эту функцию можно трактовать как функцию корреляции
импульсной характеристики: ϕ(τ)= Ψg(τ), поэтому
                                  ∞
                      ψ 2 (τ) =       ∫ ψ1 (τ) ⋅ ψ1 (τ − t )dt .       (6.6)
                                  −∞
   Таким образом, по заданной корреляционной характеристике входного
сигнала Ψ1(τ) определяется корреляционная характеристика Ψ2(τ) выходного
сигнала, после чего находится энергетический спектр отклика
                                  ∞

                                  ∫ Ψ2 (τ)e
                                              − jωτ
                      W2 (ω) =                        dτ .             (6.7)
                                 −∞
   Итак, корреляционный или спектральный анализ прохождения
стационарного случайного сигнала через линейную цепь с постоянными
параметрами не связан с какими-либо трудностями. Иначе обстоит дело с
определением закона распределения случайного процесса на выходе линейной
цепи. В общем случае при произвольном распределении процесса на входе
отыскать распределение на выходе инерционной цепи представляет собой
весьма сложную задачу линейной цепи. В общем случае при произвольном
распределении процесса на входе отыскать распределение на выходе
инерционной цепи представляет собой весьма сложную задачу.

   Действие белого шума на линейные фильтры с постоянными
параметрами.
   Во многих задачах спектральная плотность мощности стационарного
случайного входного колебания почти постоянна в пределах, превышающих
полосу пропускания системы. При подобных обстоятельствах входной процесс
удобно считать белым шумом.
   Задавшись постоянной спектральной плотностью W1(ω)=W0 на входе цепи с
характеристикой K2(ω), получаем, что энергетический спектр на выходе в этом
случае с точностью до постоянного множителя повторяет характеристику
K2(ω):
                           W2(ω)=W0 K2(ω),                             (6.8)
и, следовательно, в соответствии с формулой Винера – Хинчина функция
корреляции выходного процесса пропорциональна функции корреляции
импульсного отклика.
   Таким образом, спектрально-корреляционные параметры случайного
колебания на выходе фильтра при белом шуме на входе полностью
                                              78
определяются свойствами самого фильтра. Это касается и энергетической
ширины выходного спектра, которая в этом случае определяет шумовую
полосу линейного четырехполюсника.
  Формально шумовую полосу можно найти, по формуле
                        ∞
                             2                 1 ∞ 2
                        ∫K       (f )df          ∫ K (ω)dω
                                              2π 0         .                   (6.9)
                ∆f ш = 0                  =
                          K 2 (f 0 )    K 2 (ω0 )
   Здесь f0=ω0/2π - частота, на которой располагается максимум передаточной
функции фильтра.
   В качестве иллюстрации проанализируем спектрально-корреляционные
характеристики случайного напряжения на конденсаторе в RC-цепи при
действии на ее входе стационарного белого шума с единичной спектральной
плотностью мощности W0=1.


                   W1(ω)                          W2(ω)

                             Рис. 6.2
   Комплексная передаточная функция и импульсная характеристика такой
цепи имеют вид
                                                 1
                                      K (ω) =                   (6.10)
                                              1 + jωτ0
                                1         1
                                 exp(− ), при t ≥ 0
                       g ( τ) =  τ 0      τ0          ,        (6.11)
                                
                                      0, при t < 0
где τ0=RC – постоянная времени.
   Энергетический спектр на выходе

                                              1                1
              W2 (ω) = K 2 (ω) =                           =       (6.12)  ,
                                              2        2           2   2
                               1 + ω τ0    1 + (2πf ) τ0
а функцию корреляции найдем, используя формулу обратного преобразования
Фурье от W2(ω).
                               1         τ
                     Ψ2 (τ) =      exp(− ).                        (6.13)
                              2τ0       τ0

 Так как в данном случае f0=ω0/2π, то шумовая полоса интегрирующей RC
цепи
                              Ψ (0)     1
                      ∆f ш = 2       =    .                         (6.14)
                             2K 2 (0) 4τ0


                                                  79
Ψ2(τ)
   W2(ω)

   1                                      1/2τ0



   0                                         0        ∆τk=τ0   τ
                       f
                              Рис. 6.3
   На рисунках 6.3 показаны спектр сигнала и его корреляционная функция на
выходе цепи, причем приведена только одна ветвь корреляционной функции.
Другая, из-за свойств четности функции корреляции симметрична первой.
   Интересно сравнить найденное значение шумовой полосы ∆fш RC-цепи с ее
полосой пропускания ∆f0,7, определяемой по спаду модуля частотной
характеристики фильтра до уровня 0,707 от максимума. Известно. Что в
рассматриваемом четырехполюснике полоса ∆f0,7 занимает интервал (0, fc), где
∆f0,7=1/2πτ0. Сопоставляя это значение с ∆fш, находим, что шумовая полоса
превышает ∆f0,7 в π/2 раз:
                                    ∆f ш      π
                                            = .                       (6.15)
                                   ∆f 0,707 2
       Полученный результат будет понятен, если вернуться к определению
шумовой полосы. Шумовая полоса ∆fш зависит от площади, заключенной под
всей кривой K2(ω) и, следовательно, позволяет рассчитать полную мощность
шумов на выходе фильтра при равномерном спектре на входе. Величина же ∆f0,7
определяется по некоторому условному уровню и не зависит от поведения
частотной характеристики за пределами полосы пропускания.
   Различия между шумовой и обычной полосой приходится учитывать в
случае, когда четырехполюсник имеет пологую частотную характеристику.
Если кривая K(f) близка к прямоугольной, т.е. резко спадает, начиная с
некоторой частоты, то разница между ∆f0,7 и ∆fш незначительна.
   Решим задачу о действии стационарного случайного тока i(t), обладающего
равномерным энергетическим спектром W1=1 (единичной плотности) на
параллельный колебательный LC − контур с высокой добротностью Q.
Необходимо найти энергетический спектр и функцию корреляции напряжения
u(t) на контуре.
   Роль частотной характеристики, связывающий заданный ток с искомым
напряжением, играет комплексное сопротивление контура
                                           Rр
                              
                             Z(ω) ≈                  ,                (6.16)
                                    1 + j(ω − ω0 )τ0
где ω=ωр – резонансная частота контура; Rр – резонансное сопротивление; τ0 –
постоянная времени контура, определяемая как τ0=2Q/ω0.

                                     80
Квадрат модуля характеристики в заданных условиях численно равен
интересующему нас энергетическому спектру напряжения
                             2               R р2
                 W2 (ω) = Z (ω) ≈                         .        (6.17)
                                     1 + (ω − ω0 ) 2 τ0 2
  Корреляционную функцию можно найти посредством преобразования
Винера – Хинчина. В результате при ω0>>1/τ0, оказывается, что
                           R р 2 − τ / τ0
                 Ψ2 ( τ) ≈      e         cos ω0 τ .               (6.18)
                            τ0
  Энергетический спектр и корреляционная функция в рассмотренном случае
имеют вид, представленный на рисунке 6.4

      W2(ω)


                                                 Ψ2(τ)



                                                 0
      0                   f0          f                           τ



                                          Рис. 6.4
   Форма корреляционной характеристики типична для колебательной системы
с узкой полосой и симметрична относительно ω0 частотной характеристикой.
   Найдем значение шумовой полосы контура
                                    Ψ2 (0)     1
                            ∆f ш =           =    .                  (6.19)
                                   2K 2 (ω0 ) 2τ0
   Сравнив результат с полосой пропускания ∆f0,707=1/πτ0, приходим к
отношению
                                     ∆f ш    π
                                           = .                      (6.20)
                                   ∆f 0,707 2
   Видим, что полученная величина не отличается от найденной для
интегрирующей RC – цепи. Этот результат станет понятным, если учесть, что
частотные характеристики обеих рассмотренных цепей отличаются лишь
сдвигом по оси частот на ω0 и при равных τ0 имеют одинаковую форму.




                                    81
82

More Related Content

What's hot

Doppler reflectometry in large devices
Doppler reflectometry in large devicesDoppler reflectometry in large devices
Doppler reflectometry in large devicesalexandersurkov
 
о построении цены производных инструментов
о построении цены производных инструментово построении цены производных инструментов
о построении цены производных инструментовIlya Gikhman
 
О ДВИЖЕНИИ ЦЕНТРА ТЯЖЕСТИ И ДИСПЕРСИОННОМ РАСПЛЫВАНИИ В ПРОЗРАЧНОЙ ДИЭЛЕКТРИЧ...
О ДВИЖЕНИИ ЦЕНТРА ТЯЖЕСТИ И ДИСПЕРСИОННОМ РАСПЛЫВАНИИ В ПРОЗРАЧНОЙ ДИЭЛЕКТРИЧ...О ДВИЖЕНИИ ЦЕНТРА ТЯЖЕСТИ И ДИСПЕРСИОННОМ РАСПЛЫВАНИИ В ПРОЗРАЧНОЙ ДИЭЛЕКТРИЧ...
О ДВИЖЕНИИ ЦЕНТРА ТЯЖЕСТИ И ДИСПЕРСИОННОМ РАСПЛЫВАНИИ В ПРОЗРАЧНОЙ ДИЭЛЕКТРИЧ...ITMO University
 
ОБРАЗОВАНИЕ БОЛЬШИХ КРАТЕРОВ НА ЗЕМЛЕ ОТ УДАРОВ ПРИРОДНЫХ КОСМИЧЕСКИХ ТЕЛ
ОБРАЗОВАНИЕ БОЛЬШИХ КРАТЕРОВ НА ЗЕМЛЕ ОТ УДАРОВ  ПРИРОДНЫХ КОСМИЧЕСКИХ ТЕЛОБРАЗОВАНИЕ БОЛЬШИХ КРАТЕРОВ НА ЗЕМЛЕ ОТ УДАРОВ  ПРИРОДНЫХ КОСМИЧЕСКИХ ТЕЛ
ОБРАЗОВАНИЕ БОЛЬШИХ КРАТЕРОВ НА ЗЕМЛЕ ОТ УДАРОВ ПРИРОДНЫХ КОСМИЧЕСКИХ ТЕЛПавел Стулов
 
кузнецов диплом
кузнецов дипломкузнецов диплом
кузнецов дипломAlex Kuznetsov
 
Магистерская диссертация - СГАУ им. акад. С.П. Королева
Магистерская диссертация - СГАУ им. акад. С.П. КоролеваМагистерская диссертация - СГАУ им. акад. С.П. Королева
Магистерская диссертация - СГАУ им. акад. С.П. КоролеваAndrey Ivanoff
 
Математическое дополнение
Математическое дополнениеМатематическое дополнение
Математическое дополнениеBigVilly
 
13.1. курс лекций афу
13.1. курс лекций афу13.1. курс лекций афу
13.1. курс лекций афуGKarina707
 
Исследование производной
Исследование производнойИсследование производной
Исследование производнойagafonovalv
 
физика горения06
физика горения06физика горения06
физика горения06student_kai
 

What's hot (19)

3 radiosign
3 radiosign3 radiosign
3 radiosign
 
лекция 9
лекция 9лекция 9
лекция 9
 
Doppler reflectometry in large devices
Doppler reflectometry in large devicesDoppler reflectometry in large devices
Doppler reflectometry in large devices
 
физика(1)
физика(1)физика(1)
физика(1)
 
о построении цены производных инструментов
о построении цены производных инструментово построении цены производных инструментов
о построении цены производных инструментов
 
О ДВИЖЕНИИ ЦЕНТРА ТЯЖЕСТИ И ДИСПЕРСИОННОМ РАСПЛЫВАНИИ В ПРОЗРАЧНОЙ ДИЭЛЕКТРИЧ...
О ДВИЖЕНИИ ЦЕНТРА ТЯЖЕСТИ И ДИСПЕРСИОННОМ РАСПЛЫВАНИИ В ПРОЗРАЧНОЙ ДИЭЛЕКТРИЧ...О ДВИЖЕНИИ ЦЕНТРА ТЯЖЕСТИ И ДИСПЕРСИОННОМ РАСПЛЫВАНИИ В ПРОЗРАЧНОЙ ДИЭЛЕКТРИЧ...
О ДВИЖЕНИИ ЦЕНТРА ТЯЖЕСТИ И ДИСПЕРСИОННОМ РАСПЛЫВАНИИ В ПРОЗРАЧНОЙ ДИЭЛЕКТРИЧ...
 
Pr i-7
Pr i-7Pr i-7
Pr i-7
 
fiz-mat
fiz-matfiz-mat
fiz-mat
 
blabla
blablablabla
blabla
 
ОБРАЗОВАНИЕ БОЛЬШИХ КРАТЕРОВ НА ЗЕМЛЕ ОТ УДАРОВ ПРИРОДНЫХ КОСМИЧЕСКИХ ТЕЛ
ОБРАЗОВАНИЕ БОЛЬШИХ КРАТЕРОВ НА ЗЕМЛЕ ОТ УДАРОВ  ПРИРОДНЫХ КОСМИЧЕСКИХ ТЕЛОБРАЗОВАНИЕ БОЛЬШИХ КРАТЕРОВ НА ЗЕМЛЕ ОТ УДАРОВ  ПРИРОДНЫХ КОСМИЧЕСКИХ ТЕЛ
ОБРАЗОВАНИЕ БОЛЬШИХ КРАТЕРОВ НА ЗЕМЛЕ ОТ УДАРОВ ПРИРОДНЫХ КОСМИЧЕСКИХ ТЕЛ
 
кузнецов диплом
кузнецов дипломкузнецов диплом
кузнецов диплом
 
Магистерская диссертация - СГАУ им. акад. С.П. Королева
Магистерская диссертация - СГАУ им. акад. С.П. КоролеваМагистерская диссертация - СГАУ им. акад. С.П. Королева
Магистерская диссертация - СГАУ им. акад. С.П. Королева
 
Математическое дополнение
Математическое дополнениеМатематическое дополнение
Математическое дополнение
 
3800 10-280
3800 10-2803800 10-280
3800 10-280
 
13.1. курс лекций афу
13.1. курс лекций афу13.1. курс лекций афу
13.1. курс лекций афу
 
Lection02
Lection02Lection02
Lection02
 
Исследование производной
Исследование производнойИсследование производной
Исследование производной
 
физика горения06
физика горения06физика горения06
физика горения06
 
курс общей физики
курс общей физикикурс общей физики
курс общей физики
 

Viewers also liked

лабораторная работа №7
лабораторная работа №7лабораторная работа №7
лабораторная работа №7Zhanna Kazakova
 
методические указания по выполнению расчетно графической работы
методические указания по выполнению расчетно графической работыметодические указания по выполнению расчетно графической работы
методические указания по выполнению расчетно графической работыZhanna Kazakova
 
лекции презентации
лекции презентациилекции презентации
лекции презентацииZhanna Kazakova
 
методические указания по выполнению расчетно графической работы
методические указания по выполнению расчетно графической работыметодические указания по выполнению расчетно графической работы
методические указания по выполнению расчетно графической работыZhanna Kazakova
 
зад2 задачи для самостоятельного решения
зад2 задачи для самостоятельного решениязад2 задачи для самостоятельного решения
зад2 задачи для самостоятельного решенияZhanna Kazakova
 
Malenchenko dec2012 kai_souz
Malenchenko dec2012 kai_souzMalenchenko dec2012 kai_souz
Malenchenko dec2012 kai_souzZhanna Kazakova
 
лаб. работа №1
лаб. работа №1лаб. работа №1
лаб. работа №1Zhanna Kazakova
 

Viewers also liked (20)

сAn sat 2011
сAn sat 2011сAn sat 2011
сAn sat 2011
 
лабораторная работа №7
лабораторная работа №7лабораторная работа №7
лабораторная работа №7
 
методические указания по выполнению расчетно графической работы
методические указания по выполнению расчетно графической работыметодические указания по выполнению расчетно графической работы
методические указания по выполнению расчетно графической работы
 
лекция 19
лекция 19лекция 19
лекция 19
 
лекция 17
лекция 17лекция 17
лекция 17
 
лекция 24
лекция 24лекция 24
лекция 24
 
лекция 11
лекция 11лекция 11
лекция 11
 
лекция 16
лекция 16лекция 16
лекция 16
 
лекции презентации
лекции презентациилекции презентации
лекции презентации
 
лекция 2
лекция 2лекция 2
лекция 2
 
2.2
2.22.2
2.2
 
методические указания по выполнению расчетно графической работы
методические указания по выполнению расчетно графической работыметодические указания по выполнению расчетно графической работы
методические указания по выполнению расчетно графической работы
 
зад2 задачи для самостоятельного решения
зад2 задачи для самостоятельного решениязад2 задачи для самостоятельного решения
зад2 задачи для самостоятельного решения
 
Malenchenko dec2012 kai_souz
Malenchenko dec2012 kai_souzMalenchenko dec2012 kai_souz
Malenchenko dec2012 kai_souz
 
лекция 15
лекция 15лекция 15
лекция 15
 
лекция 25
лекция 25лекция 25
лекция 25
 
лекция 24
лекция 24лекция 24
лекция 24
 
лаб. работа №1
лаб. работа №1лаб. работа №1
лаб. работа №1
 
Gs2017
Gs2017Gs2017
Gs2017
 
Surgical vs. non surgical cosmetic procedures
Surgical vs. non surgical cosmetic proceduresSurgical vs. non surgical cosmetic procedures
Surgical vs. non surgical cosmetic procedures
 

Similar to 6 pr sl sign

4.5. курс лекций афу
4.5. курс лекций афу4.5. курс лекций афу
4.5. курс лекций афуGKarina707
 
4.3. курс лекций афу
4.3. курс лекций афу4.3. курс лекций афу
4.3. курс лекций афуGKarina707
 
10.2.1. курс лекций афу
10.2.1. курс лекций афу10.2.1. курс лекций афу
10.2.1. курс лекций афуGKarina707
 
рентгенолитография (2)
рентгенолитография (2)рентгенолитография (2)
рентгенолитография (2)student_kai
 
10.2.2. курс лекций афу
10.2.2. курс лекций афу10.2.2. курс лекций афу
10.2.2. курс лекций афуGKarina707
 
ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГОЛОГРАММЫ ...
ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ  ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГОЛОГРАММЫ ...ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ  ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГОЛОГРАММЫ ...
ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГОЛОГРАММЫ ...ITMO University
 
ДИФРАКЦИЯ ОДНОПЕРИОДНЫХ ТЕРАГЕРЦОВЫХ ВОЛН С ГАУССОВЫМ ПОПЕРЕЧНЫМ РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ
ДИФРАКЦИЯ ОДНОПЕРИОДНЫХ ТЕРАГЕРЦОВЫХ ВОЛН С ГАУССОВЫМ ПОПЕРЕЧНЫМ РАСПРЕДЕЛЕНИЕМДИФРАКЦИЯ ОДНОПЕРИОДНЫХ ТЕРАГЕРЦОВЫХ ВОЛН С ГАУССОВЫМ ПОПЕРЕЧНЫМ РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ
ДИФРАКЦИЯ ОДНОПЕРИОДНЫХ ТЕРАГЕРЦОВЫХ ВОЛН С ГАУССОВЫМ ПОПЕРЕЧНЫМ РАСПРЕДЕЛЕНИЕМITMO University
 
10.1. курс лекций афу
10.1. курс лекций афу10.1. курс лекций афу
10.1. курс лекций афуGKarina707
 
спектральный анализ электрических сигналов в лабораторном практикуме курса об...
спектральный анализ электрических сигналов в лабораторном практикуме курса об...спектральный анализ электрических сигналов в лабораторном практикуме курса об...
спектральный анализ электрических сигналов в лабораторном практикуме курса об...Иван Иванов
 
4.6. курс лекций афу
4.6. курс лекций афу4.6. курс лекций афу
4.6. курс лекций афуGKarina707
 
4.8. курс лекций афу
4.8. курс лекций афу4.8. курс лекций афу
4.8. курс лекций афуGKarina707
 
12.4. курс лекций афу
12.4. курс лекций афу12.4. курс лекций афу
12.4. курс лекций афуGKarina707
 
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)Alexey Paznikov
 
Тригонометрические функции числового аргумента
Тригонометрические функции числового аргументаТригонометрические функции числового аргумента
Тригонометрические функции числового аргументаFormula.co.ua
 
ВЛИЯНИЕ ИНДИКАТРИСЫ РАССЕЯНИЯ МОРСКОЙ ВОДЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АВИАЦИОННОГО ОКЕ...
ВЛИЯНИЕ ИНДИКАТРИСЫ РАССЕЯНИЯ МОРСКОЙ ВОДЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АВИАЦИОННОГО ОКЕ...ВЛИЯНИЕ ИНДИКАТРИСЫ РАССЕЯНИЯ МОРСКОЙ ВОДЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АВИАЦИОННОГО ОКЕ...
ВЛИЯНИЕ ИНДИКАТРИСЫ РАССЕЯНИЯ МОРСКОЙ ВОДЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АВИАЦИОННОГО ОКЕ...ITMO University
 

Similar to 6 pr sl sign (20)

лекция 35
лекция 35лекция 35
лекция 35
 
4.5. курс лекций афу
4.5. курс лекций афу4.5. курс лекций афу
4.5. курс лекций афу
 
109130.ppt
109130.ppt109130.ppt
109130.ppt
 
4.3. курс лекций афу
4.3. курс лекций афу4.3. курс лекций афу
4.3. курс лекций афу
 
10.2.1. курс лекций афу
10.2.1. курс лекций афу10.2.1. курс лекций афу
10.2.1. курс лекций афу
 
Get Ft
Get FtGet Ft
Get Ft
 
рентгенолитография (2)
рентгенолитография (2)рентгенолитография (2)
рентгенолитография (2)
 
10.2.2. курс лекций афу
10.2.2. курс лекций афу10.2.2. курс лекций афу
10.2.2. курс лекций афу
 
Взаимная индукция
Взаимная индукцияВзаимная индукция
Взаимная индукция
 
ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГОЛОГРАММЫ ...
ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ  ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГОЛОГРАММЫ ...ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ  ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГОЛОГРАММЫ ...
ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРЕТНОГО КОСИНУСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГОЛОГРАММЫ ...
 
ДИФРАКЦИЯ ОДНОПЕРИОДНЫХ ТЕРАГЕРЦОВЫХ ВОЛН С ГАУССОВЫМ ПОПЕРЕЧНЫМ РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ
ДИФРАКЦИЯ ОДНОПЕРИОДНЫХ ТЕРАГЕРЦОВЫХ ВОЛН С ГАУССОВЫМ ПОПЕРЕЧНЫМ РАСПРЕДЕЛЕНИЕМДИФРАКЦИЯ ОДНОПЕРИОДНЫХ ТЕРАГЕРЦОВЫХ ВОЛН С ГАУССОВЫМ ПОПЕРЕЧНЫМ РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ
ДИФРАКЦИЯ ОДНОПЕРИОДНЫХ ТЕРАГЕРЦОВЫХ ВОЛН С ГАУССОВЫМ ПОПЕРЕЧНЫМ РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ
 
10.1. курс лекций афу
10.1. курс лекций афу10.1. курс лекций афу
10.1. курс лекций афу
 
спектральный анализ электрических сигналов в лабораторном практикуме курса об...
спектральный анализ электрических сигналов в лабораторном практикуме курса об...спектральный анализ электрических сигналов в лабораторном практикуме курса об...
спектральный анализ электрических сигналов в лабораторном практикуме курса об...
 
4.6. курс лекций афу
4.6. курс лекций афу4.6. курс лекций афу
4.6. курс лекций афу
 
4.8. курс лекций афу
4.8. курс лекций афу4.8. курс лекций афу
4.8. курс лекций афу
 
12.4. курс лекций афу
12.4. курс лекций афу12.4. курс лекций афу
12.4. курс лекций афу
 
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
Лекция 5. Метод конечных разностей (параллельные алгоритмы в стандарте MPI)
 
Тригонометрические функции числового аргумента
Тригонометрические функции числового аргументаТригонометрические функции числового аргумента
Тригонометрические функции числового аргумента
 
ВЛИЯНИЕ ИНДИКАТРИСЫ РАССЕЯНИЯ МОРСКОЙ ВОДЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АВИАЦИОННОГО ОКЕ...
ВЛИЯНИЕ ИНДИКАТРИСЫ РАССЕЯНИЯ МОРСКОЙ ВОДЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АВИАЦИОННОГО ОКЕ...ВЛИЯНИЕ ИНДИКАТРИСЫ РАССЕЯНИЯ МОРСКОЙ ВОДЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АВИАЦИОННОГО ОКЕ...
ВЛИЯНИЕ ИНДИКАТРИСЫ РАССЕЯНИЯ МОРСКОЙ ВОДЫ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ АВИАЦИОННОГО ОКЕ...
 
Elektrostatika 2
Elektrostatika 2Elektrostatika 2
Elektrostatika 2
 

More from Zhanna Kazakova (20)

презентация диагностика
презентация диагностикапрезентация диагностика
презентация диагностика
 
лекция 26
лекция 26лекция 26
лекция 26
 
лекция 23
лекция 23лекция 23
лекция 23
 
лекция 22
лекция 22лекция 22
лекция 22
 
лекция 22
лекция 22лекция 22
лекция 22
 
лекция 21
лекция 21лекция 21
лекция 21
 
лекция 20
лекция 20лекция 20
лекция 20
 
лекция 18
лекция 18лекция 18
лекция 18
 
лекция 18
лекция 18лекция 18
лекция 18
 
лекция 14
лекция 14лекция 14
лекция 14
 
лекция 13
лекция 13лекция 13
лекция 13
 
лекция 12
лекция 12лекция 12
лекция 12
 
лекция 10
лекция 10лекция 10
лекция 10
 
лекция 9
лекция 9лекция 9
лекция 9
 
лекция 8
лекция 8лекция 8
лекция 8
 
лекция 7
лекция 7лекция 7
лекция 7
 
лекция 6
лекция 6лекция 6
лекция 6
 
лекция 5
лекция 5лекция 5
лекция 5
 
лекция 4
лекция 4лекция 4
лекция 4
 
лекция 3
лекция 3лекция 3
лекция 3
 

6 pr sl sign

  • 1. РАЗДЕЛ 6. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ В ЛИНЕЙНЫХ ЦЕПЯХ. Спектрально-корреляционные характеристики случайного процесса на выходе линейного фильтра. Исчерпывающее решение вопроса о прохождении случайного процесса через линейный четырехполюсник в общем случае требует отыскания многомерных распределений выходного колебания, что представляет сложную задачу. Она существенно упрощается, если ограничиться расчетом характеристик, необходимых в рамках корреляционной теории, и рассматривать только установившиеся процессы. Рассмотрим задачу нахождения энергетического спектра W2(Ω) и корреляционной функции Ψ2(τ) стационарного случайного процесса на выходе линейного четырехполюсника с комплексной передаточной характеристикой  K (ω) или импульсной характеристикой g(t) при условии, что спектр W1(ω) или функция корреляции входного процесса Ψ1(τ) заданы (рис. 6.18). W1(ω) W2(ω) или илиg(t) или Ψ1(τ) Ψ2(τ) Рис. 6.1 Пусть на четырехполюсник действует конкретная «усеченная» реализация  входного случайного процесса x1(t)T→ S1 (ω) T . Вызываемый им отклик на выходе   x2(t)T обладает спектром K (ω)S1 (ω) T . Если подставим это выражение в основную формулу для определения энергетического спектра 2  S(ω) T W (ω) = lim , (6.1) T →∞ T то получим 2 2 2   K (ω)S(ω) T   K (ω) S1 (ω) T W2 (ω) = lim = lim . (6.2) T →∞ T T →∞ T  (ω) не зависит от T, этот множитель выносится за знак предела. Так как K Тогда сам предел в соответствии с определением есть энергетический спектр выходного процесса. Иначе говоря, W2(ω)=K2(ω)W1(ω), (6.3) т.е. энергетический спектр на выходе линейного фильтра равен произведению квадрата модуля его коэффициента передачи на входной энергетический спектр. Как и следовало ожидать, результат не зависит от фазочастотной характеристики системы. Используя обратное Фурье-преобразование функции W2(ω), получим Ψ2(τ) – корреляционную функцию выходного процесса. Корреляционную характеристику выходного сигнала можно получить и непосредственно. Для этого сравним формулу для W2(ω) с известным выражением, связывающим обычные спектры Фурье входных и выходных 7 77
  • 2. сигналов во всяком линейном четырехполюснике с передаточной функцией и  импульсной характеристикой: K (ω) ↔ g( t ) :    u 2 ( t ) = g( t ) ⊗ u1( t ) ↔ S2 (ω) = K (ω)S1(ω) . (6.4) По аналогии с формулой W2(ω)=K2(ω)W1(ω), можно сразу записать Ψ2(τ) как свертку Ψ1(τ) с некоторой функцией ϕ(τ), имеющей своим Фурье-изображением квадрат модуля частотной характеристики K2(ω): Ψ2 ( τ) = ϕ( τ) ⊗ Ψ1(τ) ↔ K 2 (ω) W1(ω) = W2 (ω) , (6.5) где K2(ω)↔ϕ(τ). Эту функцию можно трактовать как функцию корреляции импульсной характеристики: ϕ(τ)= Ψg(τ), поэтому ∞ ψ 2 (τ) = ∫ ψ1 (τ) ⋅ ψ1 (τ − t )dt . (6.6) −∞ Таким образом, по заданной корреляционной характеристике входного сигнала Ψ1(τ) определяется корреляционная характеристика Ψ2(τ) выходного сигнала, после чего находится энергетический спектр отклика ∞ ∫ Ψ2 (τ)e − jωτ W2 (ω) = dτ . (6.7) −∞ Итак, корреляционный или спектральный анализ прохождения стационарного случайного сигнала через линейную цепь с постоянными параметрами не связан с какими-либо трудностями. Иначе обстоит дело с определением закона распределения случайного процесса на выходе линейной цепи. В общем случае при произвольном распределении процесса на входе отыскать распределение на выходе инерционной цепи представляет собой весьма сложную задачу линейной цепи. В общем случае при произвольном распределении процесса на входе отыскать распределение на выходе инерционной цепи представляет собой весьма сложную задачу. Действие белого шума на линейные фильтры с постоянными параметрами. Во многих задачах спектральная плотность мощности стационарного случайного входного колебания почти постоянна в пределах, превышающих полосу пропускания системы. При подобных обстоятельствах входной процесс удобно считать белым шумом. Задавшись постоянной спектральной плотностью W1(ω)=W0 на входе цепи с характеристикой K2(ω), получаем, что энергетический спектр на выходе в этом случае с точностью до постоянного множителя повторяет характеристику K2(ω): W2(ω)=W0 K2(ω), (6.8) и, следовательно, в соответствии с формулой Винера – Хинчина функция корреляции выходного процесса пропорциональна функции корреляции импульсного отклика. Таким образом, спектрально-корреляционные параметры случайного колебания на выходе фильтра при белом шуме на входе полностью 78
  • 3. определяются свойствами самого фильтра. Это касается и энергетической ширины выходного спектра, которая в этом случае определяет шумовую полосу линейного четырехполюсника. Формально шумовую полосу можно найти, по формуле ∞ 2 1 ∞ 2 ∫K (f )df ∫ K (ω)dω 2π 0 . (6.9) ∆f ш = 0 = K 2 (f 0 ) K 2 (ω0 ) Здесь f0=ω0/2π - частота, на которой располагается максимум передаточной функции фильтра. В качестве иллюстрации проанализируем спектрально-корреляционные характеристики случайного напряжения на конденсаторе в RC-цепи при действии на ее входе стационарного белого шума с единичной спектральной плотностью мощности W0=1. W1(ω) W2(ω) Рис. 6.2 Комплексная передаточная функция и импульсная характеристика такой цепи имеют вид  1 K (ω) = (6.10) 1 + jωτ0 1 1  exp(− ), при t ≥ 0 g ( τ) =  τ 0 τ0 , (6.11)   0, при t < 0 где τ0=RC – постоянная времени. Энергетический спектр на выходе 1 1 W2 (ω) = K 2 (ω) = = (6.12) , 2 2 2 2 1 + ω τ0 1 + (2πf ) τ0 а функцию корреляции найдем, используя формулу обратного преобразования Фурье от W2(ω). 1 τ Ψ2 (τ) = exp(− ). (6.13) 2τ0 τ0 Так как в данном случае f0=ω0/2π, то шумовая полоса интегрирующей RC цепи Ψ (0) 1 ∆f ш = 2 = . (6.14) 2K 2 (0) 4τ0 79
  • 4. Ψ2(τ) W2(ω) 1 1/2τ0 0 0 ∆τk=τ0 τ f Рис. 6.3 На рисунках 6.3 показаны спектр сигнала и его корреляционная функция на выходе цепи, причем приведена только одна ветвь корреляционной функции. Другая, из-за свойств четности функции корреляции симметрична первой. Интересно сравнить найденное значение шумовой полосы ∆fш RC-цепи с ее полосой пропускания ∆f0,7, определяемой по спаду модуля частотной характеристики фильтра до уровня 0,707 от максимума. Известно. Что в рассматриваемом четырехполюснике полоса ∆f0,7 занимает интервал (0, fc), где ∆f0,7=1/2πτ0. Сопоставляя это значение с ∆fш, находим, что шумовая полоса превышает ∆f0,7 в π/2 раз: ∆f ш π = . (6.15) ∆f 0,707 2 Полученный результат будет понятен, если вернуться к определению шумовой полосы. Шумовая полоса ∆fш зависит от площади, заключенной под всей кривой K2(ω) и, следовательно, позволяет рассчитать полную мощность шумов на выходе фильтра при равномерном спектре на входе. Величина же ∆f0,7 определяется по некоторому условному уровню и не зависит от поведения частотной характеристики за пределами полосы пропускания. Различия между шумовой и обычной полосой приходится учитывать в случае, когда четырехполюсник имеет пологую частотную характеристику. Если кривая K(f) близка к прямоугольной, т.е. резко спадает, начиная с некоторой частоты, то разница между ∆f0,7 и ∆fш незначительна. Решим задачу о действии стационарного случайного тока i(t), обладающего равномерным энергетическим спектром W1=1 (единичной плотности) на параллельный колебательный LC − контур с высокой добротностью Q. Необходимо найти энергетический спектр и функцию корреляции напряжения u(t) на контуре. Роль частотной характеристики, связывающий заданный ток с искомым напряжением, играет комплексное сопротивление контура Rр  Z(ω) ≈ , (6.16) 1 + j(ω − ω0 )τ0 где ω=ωр – резонансная частота контура; Rр – резонансное сопротивление; τ0 – постоянная времени контура, определяемая как τ0=2Q/ω0. 80
  • 5. Квадрат модуля характеристики в заданных условиях численно равен интересующему нас энергетическому спектру напряжения 2 R р2 W2 (ω) = Z (ω) ≈ . (6.17) 1 + (ω − ω0 ) 2 τ0 2 Корреляционную функцию можно найти посредством преобразования Винера – Хинчина. В результате при ω0>>1/τ0, оказывается, что R р 2 − τ / τ0 Ψ2 ( τ) ≈ e cos ω0 τ . (6.18) τ0 Энергетический спектр и корреляционная функция в рассмотренном случае имеют вид, представленный на рисунке 6.4 W2(ω) Ψ2(τ) 0 0 f0 f τ Рис. 6.4 Форма корреляционной характеристики типична для колебательной системы с узкой полосой и симметрична относительно ω0 частотной характеристикой. Найдем значение шумовой полосы контура Ψ2 (0) 1 ∆f ш = = . (6.19) 2K 2 (ω0 ) 2τ0 Сравнив результат с полосой пропускания ∆f0,707=1/πτ0, приходим к отношению ∆f ш π = . (6.20) ∆f 0,707 2 Видим, что полученная величина не отличается от найденной для интегрирующей RC – цепи. Этот результат станет понятным, если учесть, что частотные характеристики обеих рассмотренных цепей отличаются лишь сдвигом по оси частот на ω0 и при равных τ0 имеют одинаковую форму. 81
  • 6. 82