絶対に描いてはいけないグラフ入りスライド24枚

I
絶対に描いてはいけない
グラフ入りスライド24枚
@ito_yan
1mail2itoh3 [at] gmail.com
2014.12.06
Japan.R 2014
はじめに
• 所属する組織の意見・見解ではありません
• つまらないなら睡眠学習、復習に当てましょう
• 掲載にあたって、スライドの内容を一部差し替え
ております
2
自己紹介
• Twitter ID:@ito_yan
• Rに初めて触れてから8年目
• 統計検定1級 合格(2012年)
• 最近は統計から離れがち…
• サーバ管理者見習い
• JavaでWebアプリ書いたり、サーバ管理したり
• 「まずはスモールデータより始めよ」派
• スモールデータを経由せずビッグデータを薦めない
3
さて、年末ですね。
• 年末の風物詩といえば、紅白歌合戦…ではなく、
「絶対に笑ってはいけない○○24時」ですよね!
• 企画に参加するお笑い芸人が無理やり笑わされる
• 笑うとOUTとコールされ、ペナルティを課される
• データを正しく伝えたい人から見て、全員OUTと
言いたくなるグラフを紹介していきます
4
3D円グラフ
• 2つの15%は同じ15%に見えますか???
5
Rで3D円グラフ
• 3D円グラフに対する考えは?という質問
• 意外と円グラフが好きな人が多い模様
6
さきほどのグラフの正体
7
値(pieval)とそれに対応するラベル(pielabels)を
ベクトルで指定すればグラフが描ける
• plotrix::pie3Dを使えば描ける
• example関数の出力
カテゴリの多すぎる円グラフ
• アメリカの州ごとの人口のグラフ
• 色が多すぎて見づらい
• 一部まとめましょう
8
分割しすぎた円グラフ
• 注目すべき点が分からなくなる
• 全体に占める割合も書いた方がよい
9
割合を書かないドーナツグラフ
• 扇形円グラフであれば、数量の読み取り精度は
棒グラフと変わらないらしいが…
• 中心に文字がある場合は割合を表示すべき
• 右図は2014年度の
理研の予算
10
デフォルトでExcelが出すヒストグラム
• データ分析アドインを利用してヒストグラムを書く
• 元はirisデータのSepal.length
• デフォルトの設定のままでは危険
11
0
5
10
15
20
25
頻度
データ区間
ヒストグラム
頻度
文字の書換が必要
(軸タイトルなども)
次の級とは?
区切り幅の妥当性は?
ヒストグラムは隙
間を作らない
色の見やすさを考慮していないグラフ
• 日本人男性の5%強は色盲と言われている
• 暖色系だけの色だけ、明度が近い色だけのグラ
フは見づらいとされる
• 緑色錐体が反応しないと右のように見える
12
複数カテゴリのある3D棒グラフ
• 那覇の雨量(緑色)の値は見えますか?
13
3D棒グラフはどう表現するべきか?
• データが隠れないよう、2D折れ線グラフを使う
• 地域ごとに点を変えることを検討する
• ×、○、■などを利用する
• 複数種類の線を用意することを検討する
• 実線、破線を組み合わせる
14
意図的によく見せようとするグラフ(1)
• Web系R社
• そもそも主要国の選定基準は???
15
さも0に近い印象
を見せている
意図的によく見せようとするグラフ(2)
• 携帯キャリアS社
• せめて途中を省略したことを示しましょう
• 企業のイメージカラーを使う点はGood
• 電車の路線図のようにイメージしやすい
16
意図的によく見せようとするグラフ(3)
• Wアカデミーの合格実績
• 実際の合格者数は11年で約2倍になっているが、
縦棒の長さと印象は異なる
17
中心がずれた円グラフ
• テレビ局F社
• 50代と10~20代はほぼ同じ面積になるはずだが…
• 人数ではなく割合で世代間を比較すべき
18
正確な数値が読めないグラフ
• 不動産会社 L社
• 縦の目盛が大雑把なので、グラフ中かグラフのそ
ばに表を用意し数値を記載しないとダメ
19
意味のない単回帰直線
• 新聞社 N
• 出典 2014年10月29日
N経新聞朝刊総合1
地方創生「東京集中是正論」
の裏側
• 「市況かぶ全力2階建」に
記事が組まれた程のグラフ
• 回帰直線を引くために仮定
すべきことは無視しない!
20
擬似相関のグラフ
• アイスクリームが売れると溺死者数が増える
• 気温が擬似相関を作りだしている
21
注意:ダミーデータです
擬似相関のグラフの正しい解釈
• アイスが溺死者を増やしているのではない
• 暑くなって冷たい水の中に入ろうとする人が増え
ていることが原因
22
2軸グラフ
• グラフ中のデータがどちらの軸に属している値か
別表を見ないですぐ分からないグラフはダメ
• 軸に異なる単位を設定できれば回避できる
23
左:人数
右:売上(億円)
はコミケに近く、
左:売上(万円)、
右:人数
は普通の小売
本スライド24枚のまとめ
• ソフトウェアでできることと、するべきことは別物
• 今回紹介したグラフは、あくまで私の考え方なの
で、ご自身でも意見を持ってください
• ソフトウェアでグラフを描く場合、自由にカスタマイ
ズできるからといって、理解しづらい可視化をして
しまわないよう注意する必要がある
• Drawing graph with software is like running a
chain saw with all the safety guards removed. –
@ito_yan
(ソフトウェアを使ってグラフを描くことは安全装置な
しのチェンソーを動かすようなものだ)
24
当日掲載しなかった資料等
25
参考資料(1)
• 3D円グラフ
• http://office.microsoft.com/ja-jp/outlook-
help/HA010211848.aspx
• カテゴリの多すぎる円グラフ
• http://eagereyes.org/techniques/pie-charts
• 分割しすぎた円グラフ
• http://retec1.com/glaph.html
• 複数カテゴリのある3D棒グラフ
• http://www3.u-
toyama.ac.jp/kihara/lecture/iip/excel-ex3/
26
参考資料(2)
• 円グラフの条件付き復権
• http://d.hatena.ne.jp/masudako/20120812/1344
750020
• 2014年度理研の予算
• http://www.riken.jp/~/media/riken/about/facts/bu
dget2014-j.jpg
• 楽天モバイルの価格
• http://japanese.engadget.com/2014/10/29/1280-
mvno-lte/
27
参考資料(3)
• 早稲田アカデミーの合格実績
• http://sci.tea-nifty.com/blog/2012/03/2012-
19f4.html
• 正確な数値が読めないグラフ
• URLがhighlightにならないのが気になる…
• http://www.land.jp/ir/hilite.html
28
参考資料(4)
• 2軸グラフ
• http://www.hello-pc.net/howto-
excel/excel213_comgraph/
• 意味のない単回帰直線
• http://matome.naver.jp/odai/2141467575952251
401
29
ダミーデータ生成コード
• アイスクリーム消費量と溺死者のグラフ
30
描いたグラフの程度について
• データサイエンティスト協会が提示したスキルレ
ベルによると、今回のようなグラフを描くと、グラ
フ・チャートの使い方が不適切なので、「Data
Scientist 以前の方」に該当するそうです。
• スキルレベルに関する詳細は以下参照
http://www.datascientist.or.jp/news/2014/pdf/1
210.pdf
31
1 of 31

Recommended

【プレゼン】見やすいプレゼン資料の作り方【初心者用】 by
【プレゼン】見やすいプレゼン資料の作り方【初心者用】【プレゼン】見やすいプレゼン資料の作り方【初心者用】
【プレゼン】見やすいプレゼン資料の作り方【初心者用】MOCKS | Yuta Morishige
2.8M views68 slides
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版 by
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版MOCKS | Yuta Morishige
5.5M views77 slides
IT系エンジニアのためのプレゼンテーション入門 by
IT系エンジニアのためのプレゼンテーション入門IT系エンジニアのためのプレゼンテーション入門
IT系エンジニアのためのプレゼンテーション入門Masahito Zembutsu
289.8K views66 slides
テスト文字列に「うんこ」と入れるな by
テスト文字列に「うんこ」と入れるなテスト文字列に「うんこ」と入れるな
テスト文字列に「うんこ」と入れるなKentaro Matsui
177.9K views16 slides
マッチングサービスにおけるKPIの話 by
マッチングサービスにおけるKPIの話マッチングサービスにおけるKPIの話
マッチングサービスにおけるKPIの話cyberagent
70.9K views28 slides
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版 by
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版
ビジネスパーソンのためのDX入門講座エッセンス版Tokoroten Nakayama
52.6K views26 slides

More Related Content

What's hot

営業さんまで、社員全員がSQLを使う 「越境型組織」 ができるまでの3+1のポイント | リブセンス by
営業さんまで、社員全員がSQLを使う 「越境型組織」 ができるまでの3+1のポイント | リブセンス営業さんまで、社員全員がSQLを使う 「越境型組織」 ができるまでの3+1のポイント | リブセンス
営業さんまで、社員全員がSQLを使う 「越境型組織」 ができるまでの3+1のポイント | リブセンスLivesense Inc.
76.1K views133 slides
ChatGPTは思ったほど賢くない by
ChatGPTは思ったほど賢くないChatGPTは思ったほど賢くない
ChatGPTは思ったほど賢くないCarnot Inc.
4.5K views30 slides
プレゼン・ポスターで自分の研究を「伝える」 (How to do technical oral/poster presentation) by
プレゼン・ポスターで自分の研究を「伝える」 (How to do technical oral/poster presentation)プレゼン・ポスターで自分の研究を「伝える」 (How to do technical oral/poster presentation)
プレゼン・ポスターで自分の研究を「伝える」 (How to do technical oral/poster presentation)Toshihiko Yamasaki
12.2K views37 slides
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話) by
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)Tokoroten Nakayama
9.4K views34 slides
数理モデリングからはじめるPython数理最適化 PyData.Tokyo 2017/6/28 Retty Inc. Iwanaga Jiro by
数理モデリングからはじめるPython数理最適化 PyData.Tokyo 2017/6/28 Retty Inc. Iwanaga Jiro数理モデリングからはじめるPython数理最適化 PyData.Tokyo 2017/6/28 Retty Inc. Iwanaga Jiro
数理モデリングからはじめるPython数理最適化 PyData.Tokyo 2017/6/28 Retty Inc. Iwanaga JiroJiro Iwanaga
7.2K views36 slides
大学3年生の僕に伝えたいことをつらつらと by
大学3年生の僕に伝えたいことをつらつらと大学3年生の僕に伝えたいことをつらつらと
大学3年生の僕に伝えたいことをつらつらとToshinori Sato
10.9K views44 slides

What's hot(20)

営業さんまで、社員全員がSQLを使う 「越境型組織」 ができるまでの3+1のポイント | リブセンス by Livesense Inc.
営業さんまで、社員全員がSQLを使う 「越境型組織」 ができるまでの3+1のポイント | リブセンス営業さんまで、社員全員がSQLを使う 「越境型組織」 ができるまでの3+1のポイント | リブセンス
営業さんまで、社員全員がSQLを使う 「越境型組織」 ができるまでの3+1のポイント | リブセンス
Livesense Inc.76.1K views
ChatGPTは思ったほど賢くない by Carnot Inc.
ChatGPTは思ったほど賢くないChatGPTは思ったほど賢くない
ChatGPTは思ったほど賢くない
Carnot Inc.4.5K views
プレゼン・ポスターで自分の研究を「伝える」 (How to do technical oral/poster presentation) by Toshihiko Yamasaki
プレゼン・ポスターで自分の研究を「伝える」 (How to do technical oral/poster presentation)プレゼン・ポスターで自分の研究を「伝える」 (How to do technical oral/poster presentation)
プレゼン・ポスターで自分の研究を「伝える」 (How to do technical oral/poster presentation)
Toshihiko Yamasaki12.2K views
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話) by Tokoroten Nakayama
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
Tokoroten Nakayama9.4K views
数理モデリングからはじめるPython数理最適化 PyData.Tokyo 2017/6/28 Retty Inc. Iwanaga Jiro by Jiro Iwanaga
数理モデリングからはじめるPython数理最適化 PyData.Tokyo 2017/6/28 Retty Inc. Iwanaga Jiro数理モデリングからはじめるPython数理最適化 PyData.Tokyo 2017/6/28 Retty Inc. Iwanaga Jiro
数理モデリングからはじめるPython数理最適化 PyData.Tokyo 2017/6/28 Retty Inc. Iwanaga Jiro
Jiro Iwanaga7.2K views
大学3年生の僕に伝えたいことをつらつらと by Toshinori Sato
大学3年生の僕に伝えたいことをつらつらと大学3年生の僕に伝えたいことをつらつらと
大学3年生の僕に伝えたいことをつらつらと
Toshinori Sato10.9K views
プレゼンの技術 by 心 谷本
プレゼンの技術プレゼンの技術
プレゼンの技術
心 谷本134.2K views
ラボラトリーオートメーションのためのソフトウェア思想教育(非プログラマ―が知っておくべきプログラミングの本質) by Tokoroten Nakayama
ラボラトリーオートメーションのためのソフトウェア思想教育(非プログラマ―が知っておくべきプログラミングの本質)ラボラトリーオートメーションのためのソフトウェア思想教育(非プログラマ―が知っておくべきプログラミングの本質)
ラボラトリーオートメーションのためのソフトウェア思想教育(非プログラマ―が知っておくべきプログラミングの本質)
Tokoroten Nakayama20.1K views
リクルート式 自然言語処理技術の適応事例紹介 by Recruit Technologies
リクルート式 自然言語処理技術の適応事例紹介リクルート式 自然言語処理技術の適応事例紹介
リクルート式 自然言語処理技術の適応事例紹介
Recruit Technologies39.2K views
ChatGPT 人間のフィードバックから強化学習した対話AI by Shota Imai
ChatGPT 人間のフィードバックから強化学習した対話AIChatGPT 人間のフィードバックから強化学習した対話AI
ChatGPT 人間のフィードバックから強化学習した対話AI
Shota Imai106K views
先端技術とメディア表現1 #FTMA15 by Yoichi Ochiai
先端技術とメディア表現1 #FTMA15先端技術とメディア表現1 #FTMA15
先端技術とメディア表現1 #FTMA15
Yoichi Ochiai892.8K views
研究発表のためのプレゼンテーション技術 by Shinnosuke Takamichi
研究発表のためのプレゼンテーション技術研究発表のためのプレゼンテーション技術
研究発表のためのプレゼンテーション技術
Shinnosuke Takamichi162.2K views
If文から機械学習への道 by nishio
If文から機械学習への道If文から機械学習への道
If文から機械学習への道
nishio141.2K views
なぜコンピュータを学ばなければならないのか 21世紀の君主論 by Tokoroten Nakayama
なぜコンピュータを学ばなければならないのか 21世紀の君主論なぜコンピュータを学ばなければならないのか 21世紀の君主論
なぜコンピュータを学ばなければならないのか 21世紀の君主論
Tokoroten Nakayama92.1K views
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein by Tokoroten Nakayama
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
Tokoroten Nakayama161K views
心理的安全性を 0から80ぐらいに上げた話 by Yusuke Hisatsu
心理的安全性を 0から80ぐらいに上げた話心理的安全性を 0から80ぐらいに上げた話
心理的安全性を 0から80ぐらいに上げた話
Yusuke Hisatsu102.1K views
研究発表を準備する(2022年版) by Takayuki Itoh
研究発表を準備する(2022年版)研究発表を準備する(2022年版)
研究発表を準備する(2022年版)
Takayuki Itoh16.3K views
優れた研究論文の書き方―7つの提案 by Masanori Kado
優れた研究論文の書き方―7つの提案優れた研究論文の書き方―7つの提案
優れた研究論文の書き方―7つの提案
Masanori Kado199.9K views
エンジニアの個人ブランディングと技術組織 by Takafumi ONAKA
エンジニアの個人ブランディングと技術組織エンジニアの個人ブランディングと技術組織
エンジニアの個人ブランディングと技術組織
Takafumi ONAKA23.3K views
Python入門 : 4日間コース社内トレーニング by Yuichi Ito
Python入門 : 4日間コース社内トレーニングPython入門 : 4日間コース社内トレーニング
Python入門 : 4日間コース社内トレーニング
Yuichi Ito347.1K views

Viewers also liked

ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識 by
ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識
ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識Tsutomu Sogitani
2M views37 slides
色彩センスのいらない配色講座 by
色彩センスのいらない配色講座色彩センスのいらない配色講座
色彩センスのいらない配色講座Mariko Yamaguchi
3M views39 slides
ノンデザイナーのための配色理論 by
ノンデザイナーのための配色理論ノンデザイナーのための配色理論
ノンデザイナーのための配色理論tsukasa obara
1.6M views95 slides
素敵なプレゼン資料を作るためのKnow-Howてんこ盛りセッション:プレゼン道場 Ver 2.2 by
素敵なプレゼン資料を作るためのKnow-Howてんこ盛りセッション:プレゼン道場 Ver 2.2素敵なプレゼン資料を作るためのKnow-Howてんこ盛りセッション:プレゼン道場 Ver 2.2
素敵なプレゼン資料を作るためのKnow-Howてんこ盛りセッション:プレゼン道場 Ver 2.2Shoe-g Ueyama
517.9K views62 slides
SINAP TALK Vol.04「プレゼンテーションについて」鷹野雅弘 by
SINAP TALK Vol.04「プレゼンテーションについて」鷹野雅弘SINAP TALK Vol.04「プレゼンテーションについて」鷹野雅弘
SINAP TALK Vol.04「プレゼンテーションについて」鷹野雅弘swwwitch inc.
507.6K views119 slides
人と向き合うプロトタイピング by
人と向き合うプロトタイピング人と向き合うプロトタイピング
人と向き合うプロトタイピングwariemon
103.9K views146 slides

Viewers also liked(20)

ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識 by Tsutomu Sogitani
ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識
ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識
Tsutomu Sogitani2M views
色彩センスのいらない配色講座 by Mariko Yamaguchi
色彩センスのいらない配色講座色彩センスのいらない配色講座
色彩センスのいらない配色講座
Mariko Yamaguchi3M views
ノンデザイナーのための配色理論 by tsukasa obara
ノンデザイナーのための配色理論ノンデザイナーのための配色理論
ノンデザイナーのための配色理論
tsukasa obara1.6M views
素敵なプレゼン資料を作るためのKnow-Howてんこ盛りセッション:プレゼン道場 Ver 2.2 by Shoe-g Ueyama
素敵なプレゼン資料を作るためのKnow-Howてんこ盛りセッション:プレゼン道場 Ver 2.2素敵なプレゼン資料を作るためのKnow-Howてんこ盛りセッション:プレゼン道場 Ver 2.2
素敵なプレゼン資料を作るためのKnow-Howてんこ盛りセッション:プレゼン道場 Ver 2.2
Shoe-g Ueyama517.9K views
SINAP TALK Vol.04「プレゼンテーションについて」鷹野雅弘 by swwwitch inc.
SINAP TALK Vol.04「プレゼンテーションについて」鷹野雅弘SINAP TALK Vol.04「プレゼンテーションについて」鷹野雅弘
SINAP TALK Vol.04「プレゼンテーションについて」鷹野雅弘
swwwitch inc.507.6K views
人と向き合うプロトタイピング by wariemon
人と向き合うプロトタイピング人と向き合うプロトタイピング
人と向き合うプロトタイピング
wariemon103.9K views
視聴者に優しいプレゼン資料の作り方 by akihiro_0228
視聴者に優しいプレゼン資料の作り方視聴者に優しいプレゼン資料の作り方
視聴者に優しいプレゼン資料の作り方
akihiro_022879.8K views
綺麗なプレゼン資料の作り方、10のテクニック by Manabu Uekusa
綺麗なプレゼン資料の作り方、10のテクニック綺麗なプレゼン資料の作り方、10のテクニック
綺麗なプレゼン資料の作り方、10のテクニック
Manabu Uekusa381.4K views
魅せるPowerPointビジネスプレゼン【実践編】  by schoowebcampus
魅せるPowerPointビジネスプレゼン【実践編】 魅せるPowerPointビジネスプレゼン【実践編】 
魅せるPowerPointビジネスプレゼン【実践編】 
schoowebcampus358.9K views
Slideshareで見つけた「読みやすい・見やすいスライド」に共通する4つのポイント by Taichi Hirano
Slideshareで見つけた「読みやすい・見やすいスライド」に共通する4つのポイントSlideshareで見つけた「読みやすい・見やすいスライド」に共通する4つのポイント
Slideshareで見つけた「読みやすい・見やすいスライド」に共通する4つのポイント
Taichi Hirano298.3K views
分かりやすく、使いやすいデザインを生み出す工夫 先生:池田 拓司 by schoowebcampus
分かりやすく、使いやすいデザインを生み出す工夫 先生:池田 拓司分かりやすく、使いやすいデザインを生み出す工夫 先生:池田 拓司
分かりやすく、使いやすいデザインを生み出す工夫 先生:池田 拓司
schoowebcampus274.5K views
このIRのグラフがすごい!上場企業2015 by itoyan110
このIRのグラフがすごい!上場企業2015このIRのグラフがすごい!上場企業2015
このIRのグラフがすごい!上場企業2015
itoyan1109.7K views
3次元のデータをグラフにする(Tokyo.R#17) by Takumi Tsutaya
3次元のデータをグラフにする(Tokyo.R#17)3次元のデータをグラフにする(Tokyo.R#17)
3次元のデータをグラフにする(Tokyo.R#17)
Takumi Tsutaya9.6K views
Rでノンパラメトリック法 1 by itoyan110
Rでノンパラメトリック法 1Rでノンパラメトリック法 1
Rでノンパラメトリック法 1
itoyan11011.1K views
Rの拡張を書く (R 2.15.2) by itoyan110
Rの拡張を書く (R 2.15.2)Rの拡張を書く (R 2.15.2)
Rの拡張を書く (R 2.15.2)
itoyan1105.2K views
Rで実験計画法 前編 by itoyan110
Rで実験計画法 前編Rで実験計画法 前編
Rで実験計画法 前編
itoyan11029.1K views
コイン投げの分析を一捻り (Japan.R 2013 LT) by itoyan110
コイン投げの分析を一捻り (Japan.R 2013 LT)コイン投げの分析を一捻り (Japan.R 2013 LT)
コイン投げの分析を一捻り (Japan.R 2013 LT)
itoyan1104.8K views

More from itoyan110

このIRのグラフがすごい!上場企業2021 by
このIRのグラフがすごい!上場企業2021このIRのグラフがすごい!上場企業2021
このIRのグラフがすごい!上場企業2021itoyan110
2.2K views32 slides
このIRのグラフがすごい!上場企業2020 by
このIRのグラフがすごい!上場企業2020このIRのグラフがすごい!上場企業2020
このIRのグラフがすごい!上場企業2020itoyan110
12.5K views25 slides
このIRのグラフがすごい!上場企業2019 by
このIRのグラフがすごい!上場企業2019このIRのグラフがすごい!上場企業2019
このIRのグラフがすごい!上場企業2019itoyan110
2.4K views31 slides
このIRのグラフがすごい!上場企業2018 by
このIRのグラフがすごい!上場企業2018このIRのグラフがすごい!上場企業2018
このIRのグラフがすごい!上場企業2018itoyan110
4.4K views23 slides
Chapter9 一歩進んだ文法(前半) by
Chapter9 一歩進んだ文法(前半)Chapter9 一歩進んだ文法(前半)
Chapter9 一歩進んだ文法(前半)itoyan110
1.8K views29 slides
2018年6月期 統計検定2級&準1級 対策スライド by
2018年6月期 統計検定2級&準1級 対策スライド2018年6月期 統計検定2級&準1級 対策スライド
2018年6月期 統計検定2級&準1級 対策スライドitoyan110
12K views45 slides

More from itoyan110(17)

このIRのグラフがすごい!上場企業2021 by itoyan110
このIRのグラフがすごい!上場企業2021このIRのグラフがすごい!上場企業2021
このIRのグラフがすごい!上場企業2021
itoyan1102.2K views
このIRのグラフがすごい!上場企業2020 by itoyan110
このIRのグラフがすごい!上場企業2020このIRのグラフがすごい!上場企業2020
このIRのグラフがすごい!上場企業2020
itoyan11012.5K views
このIRのグラフがすごい!上場企業2019 by itoyan110
このIRのグラフがすごい!上場企業2019このIRのグラフがすごい!上場企業2019
このIRのグラフがすごい!上場企業2019
itoyan1102.4K views
このIRのグラフがすごい!上場企業2018 by itoyan110
このIRのグラフがすごい!上場企業2018このIRのグラフがすごい!上場企業2018
このIRのグラフがすごい!上場企業2018
itoyan1104.4K views
Chapter9 一歩進んだ文法(前半) by itoyan110
Chapter9 一歩進んだ文法(前半)Chapter9 一歩進んだ文法(前半)
Chapter9 一歩進んだ文法(前半)
itoyan1101.8K views
2018年6月期 統計検定2級&準1級 対策スライド by itoyan110
2018年6月期 統計検定2級&準1級 対策スライド2018年6月期 統計検定2級&準1級 対策スライド
2018年6月期 統計検定2級&準1級 対策スライド
itoyan11012K views
Chapter7 回帰分析の悩みどころ by itoyan110
Chapter7 回帰分析の悩みどころChapter7 回帰分析の悩みどころ
Chapter7 回帰分析の悩みどころ
itoyan11013.1K views
このIRのグラフがすごい!上場企業2017 by itoyan110
このIRのグラフがすごい!上場企業2017このIRのグラフがすごい!上場企業2017
このIRのグラフがすごい!上場企業2017
itoyan1109.7K views
NagoyaStat #5 ご挨拶と前回の復習 by itoyan110
NagoyaStat #5 ご挨拶と前回の復習NagoyaStat #5 ご挨拶と前回の復習
NagoyaStat #5 ご挨拶と前回の復習
itoyan1101.1K views
NagoyaStat #4 ご挨拶と前回の復習 by itoyan110
NagoyaStat #4 ご挨拶と前回の復習NagoyaStat #4 ご挨拶と前回の復習
NagoyaStat #4 ご挨拶と前回の復習
itoyan110864 views
このIRのグラフがすごい!上場企業2016 by itoyan110
このIRのグラフがすごい!上場企業2016このIRのグラフがすごい!上場企業2016
このIRのグラフがすごい!上場企業2016
itoyan1102.9K views
ベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づける by itoyan110
ベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づけるベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づける
ベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づける
itoyan11020.2K views
レッツノートを業務用途にカスタマイズする by itoyan110
レッツノートを業務用途にカスタマイズするレッツノートを業務用途にカスタマイズする
レッツノートを業務用途にカスタマイズする
itoyan1108.7K views
データ解析のための統計モデリング入門 1~2章 by itoyan110
データ解析のための統計モデリング入門 1~2章 データ解析のための統計モデリング入門 1~2章
データ解析のための統計モデリング入門 1~2章
itoyan11012.5K views
Rで確認しながら解く統計検定2級 by itoyan110
Rで確認しながら解く統計検定2級Rで確認しながら解く統計検定2級
Rで確認しながら解く統計検定2級
itoyan1106.3K views
Rで実験計画法 後編 by itoyan110
Rで実験計画法 後編Rで実験計画法 後編
Rで実験計画法 後編
itoyan11033.6K views
なめるな!plot by itoyan110
なめるな!plotなめるな!plot
なめるな!plot
itoyan1102.3K views

絶対に描いてはいけないグラフ入りスライド24枚