Sampling pattern แบบแผนการสุ่มตัวอย่าง

1. แบบแผนการสุ่มตัวอย่าง

2. แบบแผนการสุ่มตัวอย่าง
ในการสุ่มตัวอย่างจากประชากรอาจแบ่งได้ ๒ ประเภทใหญ่ ๆ คือ
◼ การสุ่มตัวอย่างชนิดที่ไม่ทราบโอกาส หรือความน่าจะเป็นที่แต่ละหน่วยถูก
เลือกขึ้นมาเป็นตัวอย่าง (Non – probability sampling)
◼ การสุ่มตัวอย่างชนิดที่ทราบโอกาส หรือความน่าจะเป็นที่แต่ละหน่วยถูกเลือก
ขึ้นมาเป็นตัวอย่าง (Probability sampling)

3. ◼ การสุ่มตัวอย่างชนิดที่ไม่ทราบโอกาส
- ไม่สามารถวัดควาถูกต้องหรือความเชื่อถือได้ของค่าประมาณจากตัวอย่าง
นั้น ๆ ใช้ได้ผลดีในกรณีที่ลักษณะของสิ่งที่ศึกษาพบได้น้อยในประชากร และ
ในกรณีที่ไม่สามารถกาหนดกรอบของหน่วยศึกษาได้
- การสุ่มตัวอย่างแบบบังเอิญ (Accidental sampling)
- การสุ่มตัวอย่างแบบโควต้า (Quota sampling)
- การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง (Purposive sampling)
- การสุ่มตัวอย่างแบบบอลล์หิมะ (Snowball sampling)

4. ◼ การสุ่มตัวอย่างชนิดที่ทราบโอกาส
- สามารถกาหนดได้ว่าหน่วยแต่ละหน่วยของประชากรมีโอกาสเท่าใดที่จะถูก
เลือกขึ้นมาเป็นตัวอย่าง โดยโอกาสที่แต่ละหน่วยประชากรเป้าหมายจะถูก
เลือกขึ้นมาเป็นตัวอย่างต้องเท่ากัน
- การสุ่มกระจายแบบง่าย (Simple random sampling)
- การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม (Cluster sampling)
- การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น (Stratified sampling)
- การสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน (Multi-stage sampling)

5. การสุ่มตัวอย่าง
ชนิดไม่ทราบความน่าจะเป็ น
(Non – probability sampling)

6. การสุ่มตัวอย่างชนิดไม่ทราบความน่าจะเป็ น
 การสุ่มตัวอย่างแบบบังเอิญ
- เลือกหน่วยประชากรขึ้นมาโดยไม่ได้ตั้งใจ
- หน่วยประชากรที่เราต้องการจะเป็ นใครก็ได้ที่สามารถให้ข้อมูลได้
ข้อเสีย ; อาจทาให้ได้ตัวอย่างที่ไม่สามารถใช้เป็ นตัวแทนประชากร
เป้าหมายได้ เช่น ต้องการประชากรเป้าหมายเพศชายและเพศหญิงใน
สัดส่วนที่เท่ากัน แต่การสุ่มด้วยวิธีนี้อาจได้ตัวอย่างที่เป็ นเพศชายมากกว่า
เพศหญิง
@iamthesis Email: thesisonline99@gmail.com

7. ผลกระทบของราคาน้ามัน
ที่มีต่อประชาชนในกรุงเทพฯ
ร้านค้า
ตลาดสด
ป้ายรถเมล์
สถานที่ทางาน
กรุงเทพมหานคร
ฯลฯ
การสุ่มตัวอย่างแบบบังเอิญ (Accidental sampling)
@iamthesis Email: thesisonline99@gmail.com

8. ◼ การสุ่มตัวอย่างแบบโควต้า
- การสุ่มตัวอย่างโดยการกาหนดสัดส่วนและจานวนตัวอย่างของ
ประชากรที่มีคุณสมบัติบางประการที่ต้องการจะเก็บข้อมูล
- จากนั้นจึงเก็บรวบรวมข้อมูลจากตัวอย่างให้ได้ตามจานวนที่กาหนดไว้
ในแต่ละกลุ่ม
ข้อเสีย : อาจประสบความยุ่งยากในการระบุคุณลักษณะของ
ประชากรที่ใช้ในการกาหนดจานวนตัวอย่าง
@iamthesis Email: thesisonline99@gmail.com

9. คณะ จานวน
นักศึกษา
สัดส่วน จานวนตัวอย่าง
วิทยาการจัดการ 2,200 40% 0.40 400 = 160
ครุศาสตร์ 1,375 25% 0.25 400 = 100
มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ 1,100 20% 0.20 400 = 80
วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี 825 15% 0.15 400 = 60
5,500 100% 400
1. แบ่งประชากรเป้าหมายเป็ นกลุ่ม ๆ 2. กาหนดโควต้า 3. หาจานวนตัวอย่าง
ในแต่ละกลุ่ม
@iamthesis Email: thesisonline99@gmail.com

10. ◼ การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง
- การสุ่มตัวอย่างโดยการใช้ดุลยพินิจของผู้วิจัยเอง
- ปกติจะใช้วัตถุประสงค์บางประการของการวิจัยเป็ นเครื่องช่วยตัดสิน
- ต้องอาศัยความรู้และประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญ
ข้อเสีย : การสุ่มตัวอย่างวิธีนี้มีโอกาสที่จะพลาดได้เสมอ หากไม่คุ้นเคยกับ
ประชากรทั้งหมดที่จะสุ่มตัวอย่างออกมาเป็ นตัวแทน
@iamthesis Email: thesisonline99@gmail.com

11. ◼ การสุ่มตัวอย่างแบบบอลล์หิมะ
- ในบางครั้งหน่วยที่จะศึกษายากแก่การเข้าถึง
- เริ่มต้นจากการพยายามหาตัวอย่างแรกให้ได้
- ขอความร่วมมือจากตัวอย่างแรกในการแนะนาตัวอย่างต่อ ๆ ไป
- สารวจไปเรื่อยจากตัวอย่างแรก จนได้จานวนตัวอย่างตามที่ต้องการ
ข้อเสีย : อาจประสบปัญหาในการขอความร่วมมือเพื่อหาตัวอย่างที่มี
คุณสมบัติตามเป้าหมายของการวิจัย
@iamthesis Email: thesisonline99@gmail.com

12. 1
2
3
4
… n
ตัวอย่างที่ 1
ตัวอย่างที่ 2 ตัวอย่างที่ 3
จานวน n ตัวอย่าง
การสุ่มตัวอย่างแบบบอลล์หิมะ (Snowball sampling)
@iamthesis Email: thesisonline99@gmail.com