SlideShare a Scribd company logo
1 of 15
Download to read offline
Over
Datakwaliteit in
  Nederland
              Henri van Avezaath
Datakwaliteit:
 de mate waarin data
    geschikt
   doel
 is voor het

               waarvoor ze

 gebruikt                    wordt.
Meest kwaliteitsgevoelige data:




  Klantdata
                         noemt




                       Bron: DDMA Nationaal Onderzoek Datakwaliteit 2011
Per jaar in Nederland wijzigt



10,4%
Persoonsdata   door verhuizingen of overlijden




                                       10,6%Bedrijfsdata   door faillissementen of
                                                           bedrijfsbeëindigingen




                                                                         Bron: CBS voor 2010
Hoe verwerkt men deze wijzigingen?

                  55%
                            website
          laat klanten via de
                 gegevens te muteren




                                        26%
 65%      data-invoer van
                                        gebruikt      geen
                                        data entry sjablonen
 eigen medewerkers
                                       Bron: DDMA Nationaal Onderzoek Datakwaliteit 2011
Het bedrijfsleven en datakwaliteit

 Problemen door gehad     42%

Vind dat het beter moet          46%

   Meet het incidenteel             48%

                          Bron: DDMA Nationaal Onderzoek Datakwaliteit 2011
Slechte data leidt intern tot

Dubbele records
Dubbele records          Postretouren



       Workarounds      Vertrekkende klanten

                            Incompl te recor s
                            Inc mplete rec rds
       Gemiste kansen       I complete r cords
Slechte data leidt extern tot
  Publicatie van je fouten in sociale media

             Meerdere keren dezelfde aanbieding naar één persoon


  Klachten van klanten door verkeerd bezorgde poststukken


             Boetes van toezichthouders


  Verminderd vertrouwen in de eigen systemen

             Verkeerde boodschap naar je doelgroep
Impact van slechte data
Hefboom bij verbeteren datakwaliteit

               -1%
                                          -10%




  Vervuiling verborgen kosten   Verborgen kosten
                                   Bron: HBR - Make the Case for Better Quality Data
tijd voor
     werk          wat
     er toe doet
Meer
    vertrouwen   in de systemen
         =
   beter gebruik
Verborgen opbrengsten goede data

                      +86%
       +25%


      Conversie       Omzet
Door   datakwaliteit
        uniek
       één



         klantbeeld
Impact van goede data
Over datakwaliteit in nl

More Related Content

Similar to Over datakwaliteit in nl

Mature Web Analytics (GAUC / Netsociety)
Mature Web Analytics (GAUC / Netsociety)Mature Web Analytics (GAUC / Netsociety)
Mature Web Analytics (GAUC / Netsociety)
Webanalisten .nl
 

Similar to Over datakwaliteit in nl (20)

Gegevenskwaliteit – een raamwerk vanuit NORA
Gegevenskwaliteit – een raamwerk vanuit NORAGegevenskwaliteit – een raamwerk vanuit NORA
Gegevenskwaliteit – een raamwerk vanuit NORA
 
DDM14 Spreker 3 rogier van nieuwenhuizen
DDM14 Spreker  3 rogier van nieuwenhuizenDDM14 Spreker  3 rogier van nieuwenhuizen
DDM14 Spreker 3 rogier van nieuwenhuizen
 
Digital Trend Event OrangeValley 2023 - In data we trust_ van data driven, n...
Digital Trend Event OrangeValley 2023 - In data we trust_  van data driven, n...Digital Trend Event OrangeValley 2023 - In data we trust_  van data driven, n...
Digital Trend Event OrangeValley 2023 - In data we trust_ van data driven, n...
 
Marketing_Trend_Event_2023_-_AI__De_impact_van_technologie_-_Data_gestuurde_t...
Marketing_Trend_Event_2023_-_AI__De_impact_van_technologie_-_Data_gestuurde_t...Marketing_Trend_Event_2023_-_AI__De_impact_van_technologie_-_Data_gestuurde_t...
Marketing_Trend_Event_2023_-_AI__De_impact_van_technologie_-_Data_gestuurde_t...
 
Shopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioen
Shopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioenShopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioen
Shopping tomorrow presentatie datakwaliteit w griffiioen
 
LEAN MDM ; wat is het en hoe kun je het optimaal gebruiken?
LEAN MDM ; wat is het en hoe kun je het optimaal gebruiken?LEAN MDM ; wat is het en hoe kun je het optimaal gebruiken?
LEAN MDM ; wat is het en hoe kun je het optimaal gebruiken?
 
Manpower - Best-practices: de vernieuwingsslag naar een data-gedreven strategie
Manpower - Best-practices: de vernieuwingsslag naar een data-gedreven strategieManpower - Best-practices: de vernieuwingsslag naar een data-gedreven strategie
Manpower - Best-practices: de vernieuwingsslag naar een data-gedreven strategie
 
De meerwaarde van Biometrisch Onderzoek
De meerwaarde van Biometrisch OnderzoekDe meerwaarde van Biometrisch Onderzoek
De meerwaarde van Biometrisch Onderzoek
 
Datakwaliteit
DatakwaliteitDatakwaliteit
Datakwaliteit
 
DDMA DQ Debat 1 juni 2010:Presentatie ellen hoving
DDMA DQ Debat 1 juni 2010:Presentatie ellen hovingDDMA DQ Debat 1 juni 2010:Presentatie ellen hoving
DDMA DQ Debat 1 juni 2010:Presentatie ellen hoving
 
Gegevenskwaliteit in de omgevingswet
Gegevenskwaliteit in de omgevingswetGegevenskwaliteit in de omgevingswet
Gegevenskwaliteit in de omgevingswet
 
DDMA Dag van de Datakwaliteit 2011 - Presentatie Carolien Besselink Belasting...
DDMA Dag van de Datakwaliteit 2011 - Presentatie Carolien Besselink Belasting...DDMA Dag van de Datakwaliteit 2011 - Presentatie Carolien Besselink Belasting...
DDMA Dag van de Datakwaliteit 2011 - Presentatie Carolien Besselink Belasting...
 
Kan ik ooit op mijn data vertrouwen 2019?
Kan ik ooit op mijn data vertrouwen 2019? Kan ik ooit op mijn data vertrouwen 2019?
Kan ik ooit op mijn data vertrouwen 2019?
 
Mature Web Analytics (GAUC / Netsociety)
Mature Web Analytics (GAUC / Netsociety)Mature Web Analytics (GAUC / Netsociety)
Mature Web Analytics (GAUC / Netsociety)
 
Van ruwe data naar inzichten én acties
Van ruwe data naar inzichten én actiesVan ruwe data naar inzichten én acties
Van ruwe data naar inzichten én acties
 
Digital Deep Dive 2023 - Het CX-Tijdperk
Digital Deep Dive 2023 - Het CX-TijdperkDigital Deep Dive 2023 - Het CX-Tijdperk
Digital Deep Dive 2023 - Het CX-Tijdperk
 
DDMA Data Quality Award 2010 - Presentatie Paula Middendorp - Wereld Natuur F...
DDMA Data Quality Award 2010 - Presentatie Paula Middendorp - Wereld Natuur F...DDMA Data Quality Award 2010 - Presentatie Paula Middendorp - Wereld Natuur F...
DDMA Data Quality Award 2010 - Presentatie Paula Middendorp - Wereld Natuur F...
 
D3: Data Driven Doceren
D3: Data Driven Doceren D3: Data Driven Doceren
D3: Data Driven Doceren
 
Met data naar de toekomst - Green Orange
Met data naar de toekomst - Green OrangeMet data naar de toekomst - Green Orange
Met data naar de toekomst - Green Orange
 
Collectief Register Personen
Collectief Register PersonenCollectief Register Personen
Collectief Register Personen
 

Over datakwaliteit in nl

  • 1. Over Datakwaliteit in Nederland Henri van Avezaath
  • 2. Datakwaliteit: de mate waarin data geschikt doel is voor het waarvoor ze gebruikt wordt.
  • 3. Meest kwaliteitsgevoelige data: Klantdata noemt Bron: DDMA Nationaal Onderzoek Datakwaliteit 2011
  • 4. Per jaar in Nederland wijzigt 10,4% Persoonsdata door verhuizingen of overlijden 10,6%Bedrijfsdata door faillissementen of bedrijfsbeëindigingen Bron: CBS voor 2010
  • 5. Hoe verwerkt men deze wijzigingen? 55% website laat klanten via de gegevens te muteren 26% 65% data-invoer van gebruikt geen data entry sjablonen eigen medewerkers Bron: DDMA Nationaal Onderzoek Datakwaliteit 2011
  • 6. Het bedrijfsleven en datakwaliteit Problemen door gehad 42% Vind dat het beter moet 46% Meet het incidenteel 48% Bron: DDMA Nationaal Onderzoek Datakwaliteit 2011
  • 7. Slechte data leidt intern tot Dubbele records Dubbele records Postretouren Workarounds Vertrekkende klanten Incompl te recor s Inc mplete rec rds Gemiste kansen I complete r cords
  • 8. Slechte data leidt extern tot Publicatie van je fouten in sociale media Meerdere keren dezelfde aanbieding naar één persoon Klachten van klanten door verkeerd bezorgde poststukken Boetes van toezichthouders Verminderd vertrouwen in de eigen systemen Verkeerde boodschap naar je doelgroep
  • 10. Hefboom bij verbeteren datakwaliteit -1% -10% Vervuiling verborgen kosten Verborgen kosten Bron: HBR - Make the Case for Better Quality Data
  • 11. tijd voor werk wat er toe doet Meer vertrouwen in de systemen = beter gebruik
  • 12. Verborgen opbrengsten goede data +86% +25% Conversie Omzet
  • 13. Door datakwaliteit uniek één klantbeeld