SlideShare a Scribd company logo
1 of 6
Download to read offline
Miért Jó az adatok világában dolgozni?
Megkérdeztük az adatbanyaszat.blog.hu olvasóit, miért
érdemes a data science-t Tanulni – Íme néhány válasz
BME – VIK – 2015 Adat- és médiainformatikai Mellékszakirány - Kedvcsináló
Miért szeretsz
Data science-el
foglalkozni?“Számomra a prediktív
modellek építése volt
mindig a legizgalmasabb,
mert az olyan, mint egy
kicsit beleszimatolni a
jöv be. “ Minden alkalommal tulajdonképpen a semmib l
hozol létre valami olyan újat, amit ez el tt azon a
helyen senki sem tudott, s t, akár még csak nem is
hitt volna.
“Imádom ezt a szakmát, mert itt napi
szinten kell komplex problémákat
megoldani - és az emberek hálásak ha
meg tudod oldani a problémájukat.”
Hallgatóként Mi segített volna neked a döntésben,
hogy ezt az irányt választ?
“A példaképek :-) Nekem szerencsém volt, mert ahogy megismerkedtem a
játékelmélettel tudtam, hogy döntéstámogatással szeretnék foglalkozni. De egyéni
sikersztorik, életutak, példaképek meg tudtak volna erősíteni ebben az
elhatározásomban :-) “
– Kővári Attila – Bi Projekt Kft
“[Gáspár] Csaba győzött meg egy TMIT nyílt napon és már akkor 2006-ban érdekelt a
téma, pedig akkor még nem tudtam, hogy békaemberekkel fogok találkozni... illetve, hogy
a Big Data ekkora buzzwörddé válik.”
- Sparing Dániel, Advanced Analytics & Optimization Consultant,
IBM Advanced Analytics Center of Competence
Van-e valami jó tanácsod azoknak,
akik most kerülnek ennek a szakmának a közelébe?
“A legfontosabb, hogy nem szabad félni az eszközöktől. Merje az ember használni és
kombinálni őket. És az egyetem a legjobb hely, hogy ezeket megtanulja. Sőt,
lehetősége van az embernek olyan technológiákkal is játszani, amik a nagyvilágban
nem, vagy éppen csak most bizonyítanak.“
– Buzás József BI szakértő (IFUA Horváth & Partners Kft.,
exSCH 1013, exTMIT-es hallgató)
“Menjenek adat szakirányra:) Kérdezzenek sokat órán, olvassanak a neten,
szedjenek le toolokat a netről és próbálják ki őket.”
-Barabás Ákos,korábbi hallgató,DW/BI tanácsadó
Adat- és Médiainformatikai
Mellékspecializáció
a szakirány Témája – DaTa science és Big data:
www.tmit.bme.hu/
inf-msc-adat-es-mediainformatika
1
Hiteles szakértő csapat – startup sikerstorik,
nemzektözi szinten kimagasló
versenyeredmények:
Adatbanyaszat.blog.hu
2
Kimagasló karrierlehetőség – Itthon és külfüldön:
www.indeed.com/jobtrends/
Data-science.html
3
Kérdésed van? Hezitálsz? - Engedd, hogy meggyőzzünk!
+36 20 8234154 Gasparpapanek.
csaba@gmail.com
gaspar@
tmit.bme.hu
Extrém kevés idő van a döntésig,
Ezért extrém lehetőségeket kínálunk a tájékozódáshoz:
Bármikor Keress bátran mailben, Hangouts-on vagy Telefonon
Ha kérdésed van, válaszolok – ha döntés előtt állsz, segítek
Gáspár Csaba
2014
Január
5.-ig

More Related Content

Similar to Miért érdemes data scienc-t tanulni? Kedvcsináló az adat mellékszakirányhoz

Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életbenSzinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életbenCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanA biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Könyvtárostanár Konferencia
Könyvtárostanár KonferenciaKönyvtárostanár Konferencia
Könyvtárostanár KonferenciaReka Racsko
 
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korbanDr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Tudásközösségek tm műhely 170504
Tudásközösségek tm műhely 170504Tudásközösségek tm műhely 170504
Tudásközösségek tm műhely 170504Tibor Gyulay
 
Beveztés a tudásmenedzsmentbe 2016 km expert
Beveztés a tudásmenedzsmentbe 2016 km expertBeveztés a tudásmenedzsmentbe 2016 km expert
Beveztés a tudásmenedzsmentbe 2016 km expertTibor Gyulay
 
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Robert Pinter
 
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanDr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Távmunka pandémia idején
Távmunka pandémia idején Távmunka pandémia idején
Távmunka pandémia idején Erzsébet Katona
 
14.15 mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...
14.15   mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...14.15   mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...
14.15 mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...bkiktanoszt
 
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A hazai gépipar aknái - Gépipari problémakutatás
A hazai gépipar aknái - Gépipari problémakutatásA hazai gépipar aknái - Gépipari problémakutatás
A hazai gépipar aknái - Gépipari problémakutatásChemplex
 
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Robert Pinter
 
Kkv tm műhely győr 130225
Kkv tm műhely győr 130225Kkv tm műhely győr 130225
Kkv tm műhely győr 130225POZITEAM
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
14.15 danyi-budavári - megújulás és fenntarthatóság bkiktanoszt
14.15   danyi-budavári - megújulás és fenntarthatóság bkiktanoszt14.15   danyi-budavári - megújulás és fenntarthatóság bkiktanoszt
14.15 danyi-budavári - megújulás és fenntarthatóság bkiktanosztbkiktanoszt
 
3. Prezi - Networking Szekelyudvarhely.pptx
3. Prezi - Networking Szekelyudvarhely.pptx3. Prezi - Networking Szekelyudvarhely.pptx
3. Prezi - Networking Szekelyudvarhely.pptxImre Hild
 

Similar to Miért érdemes data scienc-t tanulni? Kedvcsináló az adat mellékszakirányhoz (20)

Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életbenSzinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
 
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanA biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
 
A UX kutatás haszna
A UX kutatás hasznaA UX kutatás haszna
A UX kutatás haszna
 
Könyvtárostanár Konferencia
Könyvtárostanár KonferenciaKönyvtárostanár Konferencia
Könyvtárostanár Konferencia
 
Horváth Ádám: Robotika az iskoláktól a munkahelyekig
Horváth Ádám: Robotika az iskoláktól a munkahelyekigHorváth Ádám: Robotika az iskoláktól a munkahelyekig
Horváth Ádám: Robotika az iskoláktól a munkahelyekig
 
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korbanDr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
 
Tudásközösségek tm műhely 170504
Tudásközösségek tm műhely 170504Tudásközösségek tm műhely 170504
Tudásközösségek tm műhely 170504
 
Beveztés a tudásmenedzsmentbe 2016 km expert
Beveztés a tudásmenedzsmentbe 2016 km expertBeveztés a tudásmenedzsmentbe 2016 km expert
Beveztés a tudásmenedzsmentbe 2016 km expert
 
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
 
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
 
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanDr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
 
Távmunka pandémia idején
Távmunka pandémia idején Távmunka pandémia idején
Távmunka pandémia idején
 
14.15 mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...
14.15   mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...14.15   mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...
14.15 mészáros - kollár - az információbiztonság-tudatosság fejlesztése bki...
 
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
 
A hazai gépipar aknái - Gépipari problémakutatás
A hazai gépipar aknái - Gépipari problémakutatásA hazai gépipar aknái - Gépipari problémakutatás
A hazai gépipar aknái - Gépipari problémakutatás
 
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
 
Kkv tm műhely győr 130225
Kkv tm műhely győr 130225Kkv tm műhely győr 130225
Kkv tm műhely győr 130225
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
 
14.15 danyi-budavári - megújulás és fenntarthatóság bkiktanoszt
14.15   danyi-budavári - megújulás és fenntarthatóság bkiktanoszt14.15   danyi-budavári - megújulás és fenntarthatóság bkiktanoszt
14.15 danyi-budavári - megújulás és fenntarthatóság bkiktanoszt
 
3. Prezi - Networking Szekelyudvarhely.pptx
3. Prezi - Networking Szekelyudvarhely.pptx3. Prezi - Networking Szekelyudvarhely.pptx
3. Prezi - Networking Szekelyudvarhely.pptx
 

Miért érdemes data scienc-t tanulni? Kedvcsináló az adat mellékszakirányhoz

  • 1. Miért Jó az adatok világában dolgozni? Megkérdeztük az adatbanyaszat.blog.hu olvasóit, miért érdemes a data science-t Tanulni – Íme néhány válasz BME – VIK – 2015 Adat- és médiainformatikai Mellékszakirány - Kedvcsináló
  • 2. Miért szeretsz Data science-el foglalkozni?“Számomra a prediktív modellek építése volt mindig a legizgalmasabb, mert az olyan, mint egy kicsit beleszimatolni a jöv be. “ Minden alkalommal tulajdonképpen a semmib l hozol létre valami olyan újat, amit ez el tt azon a helyen senki sem tudott, s t, akár még csak nem is hitt volna. “Imádom ezt a szakmát, mert itt napi szinten kell komplex problémákat megoldani - és az emberek hálásak ha meg tudod oldani a problémájukat.”
  • 3. Hallgatóként Mi segített volna neked a döntésben, hogy ezt az irányt választ? “A példaképek :-) Nekem szerencsém volt, mert ahogy megismerkedtem a játékelmélettel tudtam, hogy döntéstámogatással szeretnék foglalkozni. De egyéni sikersztorik, életutak, példaképek meg tudtak volna erősíteni ebben az elhatározásomban :-) “ – Kővári Attila – Bi Projekt Kft “[Gáspár] Csaba győzött meg egy TMIT nyílt napon és már akkor 2006-ban érdekelt a téma, pedig akkor még nem tudtam, hogy békaemberekkel fogok találkozni... illetve, hogy a Big Data ekkora buzzwörddé válik.” - Sparing Dániel, Advanced Analytics & Optimization Consultant, IBM Advanced Analytics Center of Competence
  • 4. Van-e valami jó tanácsod azoknak, akik most kerülnek ennek a szakmának a közelébe? “A legfontosabb, hogy nem szabad félni az eszközöktől. Merje az ember használni és kombinálni őket. És az egyetem a legjobb hely, hogy ezeket megtanulja. Sőt, lehetősége van az embernek olyan technológiákkal is játszani, amik a nagyvilágban nem, vagy éppen csak most bizonyítanak.“ – Buzás József BI szakértő (IFUA Horváth & Partners Kft., exSCH 1013, exTMIT-es hallgató) “Menjenek adat szakirányra:) Kérdezzenek sokat órán, olvassanak a neten, szedjenek le toolokat a netről és próbálják ki őket.” -Barabás Ákos,korábbi hallgató,DW/BI tanácsadó
  • 5. Adat- és Médiainformatikai Mellékspecializáció a szakirány Témája – DaTa science és Big data: www.tmit.bme.hu/ inf-msc-adat-es-mediainformatika 1 Hiteles szakértő csapat – startup sikerstorik, nemzektözi szinten kimagasló versenyeredmények: Adatbanyaszat.blog.hu 2 Kimagasló karrierlehetőség – Itthon és külfüldön: www.indeed.com/jobtrends/ Data-science.html 3
  • 6. Kérdésed van? Hezitálsz? - Engedd, hogy meggyőzzünk! +36 20 8234154 Gasparpapanek. csaba@gmail.com gaspar@ tmit.bme.hu Extrém kevés idő van a döntésig, Ezért extrém lehetőségeket kínálunk a tájékozódáshoz: Bármikor Keress bátran mailben, Hangouts-on vagy Telefonon Ha kérdésed van, válaszolok – ha döntés előtt állsz, segítek Gáspár Csaba 2014 Január 5.-ig