SlideShare a Scribd company logo

Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben

Kollár Csaba: Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben A ROBOTHADVISELÉS 2019 Robottechnológia és Kiberbiztonság tudományos konferencián elhangzott előadás prezentációja időpont: 2019. november 27. helyszín: Nemzeti Közszolgálati Egyetem Zrínyi Miklós Laktanya és Egyetemi Campus, Budapest

1 of 33
ROBOTHADVISELÉS 2019
Robottechnológia és Kiberbiztonság tudományos konferencia
2019. november 27.
Nemzeti Közszolgálati Egyetem Zrínyi Miklós Laktanya és Egyetemi Campus
Budapest
Kollár Csaba
Szinergia és szingularitás
a polgári és katonai életben
Bemutatkozás
társadalmi vetületei
gazdasági hatásai
információbiztonság
humán aspektusa
biztonságtudatosság
fejlesztése
ember-robot interakció
emberi oldala
intelligens városok
1. Miért aktuális most beszélni a
mesterséges intelligenciáról?
2. Miért van káosz a fejekben a
téma kapcsán?
3. Melyek a mesterséges
intelligenciához kapcsolódó
fontosabb technológiák és
megoldások?
4. Melyek a mesterséges
intelligencia léptékei?
5. Milyen nemzetközi és hazai
elképzelésekkel és
gyakorlatokkal lehet találkozni?
kibernetika reneszánsza
A mesterséges intelligencia társadalmi vetületei
gazdasági hatásai
Bevezetés
• Probléma -> megoldás
• Döntés -> következmény
• A nyugodtabb, biztonságosabb élet megteremtése
• Félelem az ismeretlentől
• Igény/kíváncsiság az ismeretlen megismerésére
• Az ismert határok feszegetése
• Aggódás az emberiség jövője iránt
• Egyszerű probléma -> egyre összetettebb probléma
Állandóság és változás
Három meghatározó forradalom
(Humán)
géntechnológia
forradalma
Robotika
forradalma
(erős mesterséges
intelligencia)
Nanotechnológia
forradalma
Robotizált
génsebészet
Neuroprotézis
Embergép
Biochip
Génmódosítás
Génsebészet
Nanoanyagok
kapcsolódása a
génekhez,
sejtekhez
Nanorobotok,
aeroszol robotok,
gyógyító robotok
Ember-gép (?)

Recommended

A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanA biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdéseiA társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdései
A társadalmi kredit rendszerének információbiztonsági kérdéseiCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...
A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák társadalmi vetületei...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanDr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

More Related Content

What's hot

Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonságKollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonságCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszere
A mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszereA mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszere
A mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszereCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseA mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életbenA mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életbenCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?
Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?
Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...
Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...
Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?
Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?
Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a...
Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a...Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a...
Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...
Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...
Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...
Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...
Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Munkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korbanMunkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Az informaciobiztonsag tarsadalmi vetuletei es gazdasagi hatasai
Az informaciobiztonsag tarsadalmi vetuletei es gazdasagi hatasaiAz informaciobiztonsag tarsadalmi vetuletei es gazdasagi hatasai
Az informaciobiztonsag tarsadalmi vetuletei es gazdasagi hatasaiCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korbanDr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba PhD.: Intézményi kommunikáció a digitális korban - A digitál...
Dr. Kollár Csaba PhD.: Intézményi kommunikáció a digitális korban - A digitál...Dr. Kollár Csaba PhD.: Intézményi kommunikáció a digitális korban - A digitál...
Dr. Kollár Csaba PhD.: Intézményi kommunikáció a digitális korban - A digitál...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

What's hot (20)

Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonságKollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
 
A mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszere
A mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszereA mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszere
A mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszere
 
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működéseA mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
 
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
 
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
 
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életbenA mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
 
Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?
Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?
Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?
 
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...
 
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
 
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
 
Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...
Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...
Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...
 
Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?
Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?
Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?
 
Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a...
Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a...Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a...
Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a...
 
Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...
Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...
Dr. Kollár Csaba PhD: A katona-robot interakció fejlődési irányai a következő...
 
Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...
Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...
Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...
 
Munkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korbanMunkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korban
 
Az informaciobiztonsag tarsadalmi vetuletei es gazdasagi hatasai
Az informaciobiztonsag tarsadalmi vetuletei es gazdasagi hatasaiAz informaciobiztonsag tarsadalmi vetuletei es gazdasagi hatasai
Az informaciobiztonsag tarsadalmi vetuletei es gazdasagi hatasai
 
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korbanDr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
 
Dr. Kollár Csaba PhD.: Intézményi kommunikáció a digitális korban - A digitál...
Dr. Kollár Csaba PhD.: Intézményi kommunikáció a digitális korban - A digitál...Dr. Kollár Csaba PhD.: Intézményi kommunikáció a digitális korban - A digitál...
Dr. Kollár Csaba PhD.: Intézményi kommunikáció a digitális korban - A digitál...
 

Similar to Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben

A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
SNI diákok fejlesztése IKT eszközökkel
SNI diákok fejlesztése IKT eszközökkel SNI diákok fejlesztése IKT eszközökkel
SNI diákok fejlesztése IKT eszközökkel Dóra Orsolya Aknai
 
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGIArtifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGISzabolcs Baader
 
A digitális kompetenciák fejlesztése: kihívások és lehetőségek a könyvtárakban
A digitális kompetenciák fejlesztése: kihívások és lehetőségek a könyvtárakbanA digitális kompetenciák fejlesztése: kihívások és lehetőségek a könyvtárakban
A digitális kompetenciák fejlesztése: kihívások és lehetőségek a könyvtárakbanAz én könyvtáram
 
The impact of artificial intelligence on civil and military security
The impact of artificial intelligence on civil and military securityThe impact of artificial intelligence on civil and military security
The impact of artificial intelligence on civil and military securityAnita Krifka
 
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaA nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Data scientist kedvcsinalo_2015ujev
Data scientist kedvcsinalo_2015ujevData scientist kedvcsinalo_2015ujev
Data scientist kedvcsinalo_2015ujevCsaba Gáspár
 
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezeti kommunikáció a digitális korban
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezeti kommunikáció a digitális korbanDr. Kollár Csaba PhD.: Szervezeti kommunikáció a digitális korban
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezeti kommunikáció a digitális korbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Miért érdemes data scienc-t tanulni? Kedvcsináló az adat mellékszakirányhoz
Miért érdemes data scienc-t tanulni? Kedvcsináló az adat mellékszakirányhozMiért érdemes data scienc-t tanulni? Kedvcsináló az adat mellékszakirányhoz
Miért érdemes data scienc-t tanulni? Kedvcsináló az adat mellékszakirányhozCsaba Gáspár
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Robert Pinter
 
Meghivo ker ekfy - az okos gep es a projektmenedzsment - 41. pm muhely (201...
Meghivo   ker ekfy - az okos gep es a projektmenedzsment - 41. pm muhely (201...Meghivo   ker ekfy - az okos gep es a projektmenedzsment - 41. pm muhely (201...
Meghivo ker ekfy - az okos gep es a projektmenedzsment - 41. pm muhely (201...Pronay46
 
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kömlődi Ferenc - A robotika a jövő technológiája - Budapest Science Meetup Ok...
Kömlődi Ferenc - A robotika a jövő technológiája - Budapest Science Meetup Ok...Kömlődi Ferenc - A robotika a jövő technológiája - Budapest Science Meetup Ok...
Kömlődi Ferenc - A robotika a jövő technológiája - Budapest Science Meetup Ok...Budapest Science Meetup
 
Könyvtárostanár Konferencia
Könyvtárostanár KonferenciaKönyvtárostanár Konferencia
Könyvtárostanár KonferenciaReka Racsko
 
Digitális kommunikáció prezi szövegezése
Digitális kommunikáció prezi szövegezéseDigitális kommunikáció prezi szövegezése
Digitális kommunikáció prezi szövegezéseJulia Czenner
 
Mobil felhasználói élmény tervezés
Mobil felhasználói élmény tervezésMobil felhasználói élmény tervezés
Mobil felhasználói élmény tervezésAndras Lajtha
 

Similar to Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben (20)

A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
 
SNI diákok fejlesztése IKT eszközökkel
SNI diákok fejlesztése IKT eszközökkel SNI diákok fejlesztése IKT eszközökkel
SNI diákok fejlesztése IKT eszközökkel
 
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGIArtifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
Artifical Personality, Collaborative Intelligence, ASI, AGI
 
A digitális kompetenciák fejlesztése: kihívások és lehetőségek a könyvtárakban
A digitális kompetenciák fejlesztése: kihívások és lehetőségek a könyvtárakbanA digitális kompetenciák fejlesztése: kihívások és lehetőségek a könyvtárakban
A digitális kompetenciák fejlesztése: kihívások és lehetőségek a könyvtárakban
 
The impact of artificial intelligence on civil and military security
The impact of artificial intelligence on civil and military securityThe impact of artificial intelligence on civil and military security
The impact of artificial intelligence on civil and military security
 
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaA nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
 
Data scientist kedvcsinalo_2015ujev
Data scientist kedvcsinalo_2015ujevData scientist kedvcsinalo_2015ujev
Data scientist kedvcsinalo_2015ujev
 
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezeti kommunikáció a digitális korban
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezeti kommunikáció a digitális korbanDr. Kollár Csaba PhD.: Szervezeti kommunikáció a digitális korban
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezeti kommunikáció a digitális korban
 
Digitális kompetencia
Digitális kompetenciaDigitális kompetencia
Digitális kompetencia
 
Miért érdemes data scienc-t tanulni? Kedvcsináló az adat mellékszakirányhoz
Miért érdemes data scienc-t tanulni? Kedvcsináló az adat mellékszakirányhozMiért érdemes data scienc-t tanulni? Kedvcsináló az adat mellékszakirányhoz
Miért érdemes data scienc-t tanulni? Kedvcsináló az adat mellékszakirányhoz
 
A jövő IT világa
A jövő IT világaA jövő IT világa
A jövő IT világa
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
 
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
 
Meghivo ker ekfy - az okos gep es a projektmenedzsment - 41. pm muhely (201...
Meghivo   ker ekfy - az okos gep es a projektmenedzsment - 41. pm muhely (201...Meghivo   ker ekfy - az okos gep es a projektmenedzsment - 41. pm muhely (201...
Meghivo ker ekfy - az okos gep es a projektmenedzsment - 41. pm muhely (201...
 
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
 
Kömlődi Ferenc - A robotika a jövő technológiája - Budapest Science Meetup Ok...
Kömlődi Ferenc - A robotika a jövő technológiája - Budapest Science Meetup Ok...Kömlődi Ferenc - A robotika a jövő technológiája - Budapest Science Meetup Ok...
Kömlődi Ferenc - A robotika a jövő technológiája - Budapest Science Meetup Ok...
 
Könyvtárostanár Konferencia
Könyvtárostanár KonferenciaKönyvtárostanár Konferencia
Könyvtárostanár Konferencia
 
Digitális kommunikáció prezi szövegezése
Digitális kommunikáció prezi szövegezéseDigitális kommunikáció prezi szövegezése
Digitális kommunikáció prezi szövegezése
 
Mobil felhasználói élmény tervezés
Mobil felhasználói élmény tervezésMobil felhasználói élmény tervezés
Mobil felhasználói élmény tervezés
 

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)

A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanA mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanKutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

More from Csaba KOLLAR (Dr. PhD.) (11)

A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
 
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
 
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanA mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
 
A domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövőjeA domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövője
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
 
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
 
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanKutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
 

Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben

  • 1. ROBOTHADVISELÉS 2019 Robottechnológia és Kiberbiztonság tudományos konferencia 2019. november 27. Nemzeti Közszolgálati Egyetem Zrínyi Miklós Laktanya és Egyetemi Campus Budapest Kollár Csaba Szinergia és szingularitás a polgári és katonai életben
  • 3. társadalmi vetületei gazdasági hatásai információbiztonság humán aspektusa biztonságtudatosság fejlesztése ember-robot interakció emberi oldala intelligens városok 1. Miért aktuális most beszélni a mesterséges intelligenciáról? 2. Miért van káosz a fejekben a téma kapcsán? 3. Melyek a mesterséges intelligenciához kapcsolódó fontosabb technológiák és megoldások? 4. Melyek a mesterséges intelligencia léptékei? 5. Milyen nemzetközi és hazai elképzelésekkel és gyakorlatokkal lehet találkozni? kibernetika reneszánsza A mesterséges intelligencia társadalmi vetületei gazdasági hatásai
  • 5. • Probléma -> megoldás • Döntés -> következmény • A nyugodtabb, biztonságosabb élet megteremtése • Félelem az ismeretlentől • Igény/kíváncsiság az ismeretlen megismerésére • Az ismert határok feszegetése • Aggódás az emberiség jövője iránt • Egyszerű probléma -> egyre összetettebb probléma Állandóság és változás
  • 6. Három meghatározó forradalom (Humán) géntechnológia forradalma Robotika forradalma (erős mesterséges intelligencia) Nanotechnológia forradalma Robotizált génsebészet Neuroprotézis Embergép Biochip Génmódosítás Génsebészet Nanoanyagok kapcsolódása a génekhez, sejtekhez Nanorobotok, aeroszol robotok, gyógyító robotok Ember-gép (?)
  • 7. Adatok Rengeteg adat áll rendelkezésre, ezek mennyisége folyamatosan növekszik Számítási kapacitás Olyan számítások is elvégezhetők belátható időn belül, amire tíz évvel ezelőtt még a szuperszámítógépek sem voltak képesek Algoritmusok Az AI-t támogató tanulóalgoritmusok, statisztika és valószínűségszámítás, regressziós modellek, klasszifikáció, klaszterizáció, lágyszámítási módszerek megjelenése a gyakorlati, összetett, komplex, bonyolult problémák megoldásában Szinergia Technológiák fejlődése és összekapcsolódása Mesterséges intelligencia – miért most?
  • 8. • Sokan, sokféleképpen vélekednek a témáról • Gyakran még a tudósok is keverik a fikciót és a valóságot • A média számára nagyobb hírértékkel bírnak a negatív hírek • A vállalatok és a kormányok gyakran félkész megoldásokról állítják, hogy megtalálták a „Szent Grált” • Az országok, hadseregeik és vállalataik megítélésében sokat számít, hogy milyen technikai/technológiai potenciált képviselnek • Elhisszük, hogy elég megnyomni egy gombot (kiadni egy parancsot), s a digitális tündér megoldja problémáinkat Káosz, álhírek, manipuláció, rémhírek…
  • 9. • Elérkezett a szingularitás kora • Majd valamikor talán elérkezik • A robotok legyőznek minket • Nem kell a mesterséges intelligenciának robotizált test ehhez • Csak a géprombolók aggódnak az MI miatt • Minden, a jövőért felelősséget érző tudós/vezető aggódik • Az MI gonosszá/tudatossá válik • Az MI kompetenssé válik, céljai nem egyeznek az emberével • A gépeknek nem is lehetnek céljaik • A cél értelmezésében más az emberi és a gépi fókusz • Az MI nem irányíthatja az emberek • Intelligens városok, közlekedés, ipar 4.0 az ellenpélda • Az MI elveszi az emberek munkáját • Bizonyos szakmák megszűnnek, új szakmák születnek, az MI kiválthatja az embert a veszélyes munkakörnyezetben Tévhitek, fikciók vs. Valóság* *Tegmark, 2018
  • 10. Az emberfeletti MI megjelenése* *Urban, 2015 MikorhaladjamegazMIaz emberiszintet? Soha Technoszkeptikusok 300 év múlva 100 év múlva Géprombolók A jó szándékú MI mozgalma Digitális utópisták 50 év múlva Néhány évtizeden belül Néhány éven belül Gyakorlatilag senki Biztosan rossz Valószínű- leg rossz Erősen bizony- talan Valószínű- leg jó Egyértel- műen jó Jó lesz-e, ha megjelenik az emberfeletti MI?
  • 11. 1. az emberek és aktivitásaik észlelése 2. a verbális kifejezések generálása (beszéd), illetve a beszéd megértése 3. nonverbális kifejezések generálása, illetve a nonverbális jelzések megértése 4. az érzelmi állapotok modellezése, kifejezése és megértése 5. a szándékos cselekvések felismerése és közvetítése 6. együttműködés az emberekkel 7. navigálás (fizikai helyzetfelismerés) az emberek környékén és környezetében 8. társadalmi kontextusban tanulni az emberektől Mesterséges intelligencia mérföldkövei
  • 13. MIFelhő alapú számítástechnika Robotizáció, drónok 0110101 1101010 1101010 BDA Mobil Biztonság(i kamerák) Közösségi média AR, VR, MR (I)IoT és szenzor Vezetékes és vezeték- nélküli hálózatok Kapcsolódó technológiák és alkalmazások GIS, GPS
  • 15. • Testen viselhető okoseszközök (óra, cipő, póló, külső „csontváz”) • Testben levő okoseszközök (implantátumok, egészségügyi monitoring) • Hordozható okoseszközök (telefon, tablet) • Intelligens (önvezető) autók, járművek • Intelligens épületek/létesítmények (domotika) • Intelligens település/város • Intelligens ország/társadalom • Intelligens Föld A mesterséges intelligencia léptékei
  • 17. Gépi tanulás és felhasználás Tanító adatbázis Tanuló algoritmus Modell Tanulás Felhasználás Adatok Modell Információ az adatokról Elő- feldolgozás Elő- feldolgozás
  • 18. Felügyelt tanulás • jó válaszok előre megadva, MI jósol • tréningadatbázis Nem felügyelt tanulás Problémák, kérdések: • Mit kellene megtanítani a géppel? • Mikor engedhetjük, hogy a gép nem felügyelt módon is tanuljon? • Milyen a tanulói környezete a gépnek? • Mennyi ideje van a gépnek/embernek, hogy a gép tanuljon? • Alul-, illetve túltanulás veszélye A gépi tanulás
  • 19. A gépi tanulás* Bemenet Kézzel tervezett program Kimenet Szabály alapú rendszer Klasszikus gépi tanulás Bemenet Kézzel tervezett funkció Leképezés a funkciókból Kimenet Reprezentációs gépi tanulás Bemenet Tanult funkciók Leképezés a funkciókból Kimenet Mélytanulás (deep learning) Bemenet Tanult funkciók Tanult összetett funkciók Leképezés a funkciókból Kimenet *Bengio, 2016
  • 20. 1. nem nyújt semmilyen segítségét, mindent az ember csinál. 2. teljes körű cselekvési alternatívákat kínál. 3. leszűkíti a cselekvést néhány választási lehetőségre. 4. egyetlen tevékenységet/műveletet végez. 5. végrehajtja a műveletet, ha az ember jóváhagyja azt. 6. mielőtt a műveletet végrehajtaná, lehetőséget az embernek, hogy azt megvétózza. 7. automatikusan hajtja végre a műveletet, de erről feltétlenül tájékoztatja az embert. 8. a művelet automatikus végrehajtás után csak akkor tájékoztatja az embert, ha az kéri. 9. a művelet automatikus végrehajtása után csak akkor tájékoztatja az embert, ha ilyen döntést hoz. 10. maga dönt el mindent, automatikusan működik, figyelmen kívül hagyva az embert. A gép autonómiája* *Sheridan, 1992
  • 21. Különbség a program és az MI között* program mesterséges intelligencia • Programozó írta • Determinisztikus: ugyan arra a kérdésre ugyan azt a választ adja • Igen-nem, 0-1 jellegű eredményt ad • Az ember mondja meg, hogy mi a helyes eredmény • Szabályokat futtat, nincs helye a szabályok felülírásának • Programozó írta • Valószínűséggel dolgozik: bizonyos eséllyel ugyan az a válasz az adott kérdésre • Kevésbé-jobban, 85%-15% jellegű eredményt ad • A programozó a célt adja meg, a gép kísérletezi ki a helyes eredményeket • Mintákat vizsgál • Helye van a meglepetéseknek és a hangsúlyok eltolásának *Biczó (2017) alapján
  • 22. Mesterséges intelligencia Humán intelligencia • Képes az emberi viselkedés és a kognitív folyamatok szimulációjára • Megragadja és megőrzi az emberi szakértelmet és kommunikált tapasztalatot • Nagy mennyiségű adatot képes gyorsan megérteni, gyorsan ad választ • Nincs józan ész • Nem tud egyszerre vegyes tudással foglalkozni • Sokba kerül a fejlesztése • Jogi és etikai kérdéseket és problémákat vet fel • Intuíció, józan ész, ítélet, kreativitás, hit • Az intelligencia bemutatásának képessége hatékony kommunikáció révén • Érvelés és kritikus gondolkodás • Az ember hibázik • Korlátozott tudásbázis • A számítógéphez képest az adatfeldolgozás lassan történik az agyban • Az ember nem képes nagy mennyiségű adat tárolására a memóriájában
  • 23. A mesterséges intelligencia környezetei MI Tanulókörnyezet Erőforrások: • Idő • Tudás • Adat • Információ • Korábbi tapasztalat • Szakember • Hardver • Szoftver • Energia • Stb… Működési környezet Szabadságfokok száma Döntéshozatal sebessége • Tárgy sebessége a környezetéhez képest • Adatok mennyisége • Feldolgozási sebesség és mélység • Reakcióidő Döntés következménye
  • 24. 0. A robotnak minden áron meg kell védenie az emberiséget. 1. A robotnak nem szabad kárt okoznia emberi lényben, vagy tétlenül tűrnie, hogy emberi lény bármilyen kárt szenvedjen. 2. A robot engedelmeskedni tartozik az emberi lények utasításainak, kivéve, ha ezek az utasítások az első törvény előírásaiba ütköznének. 3. A robot tartozik saját védelméről gondoskodni, amennyiben ez nem ütközik az első vagy második törvény bármelyikének előírásaiba. Az Asimov-i törvények lehetséges feloldása 0. A robotnak minden áron meg kell védenie a rábízott javakat. 1. A robotnak nem szabad kárt okoznia saját „bajtásaiban”, vagy tétlenül tűrnie, hogy bajtársa bármilyen kárt szenvedjen. 2. A robot engedelmeskedni tartozik a parancsnokai utasításainak, kivéve, ha ezek az utasítások az első törvény előírásaiba ütköznének (parancsmegtagadás?). 3. A robot tartozik saját védelméről gondoskodni, amennyiben ez nem ütközik az első vagy második törvény bármelyikének előírásaiba.
  • 25. A NATO és az USA elképzelései* *NATO, US DoD, Porkoláb, Négyesi, 2019
  • 26. 1. Hosszú távú beruházások szükségesek 2. Hatékony megoldások fejlesztése az ember-gép (mesterséges intelligencia) együttműködésének optimalizálására 3. Az MI rendszerek etikai, jogi, társadalmi aspektusainak fejlesztése 4. Az MI biztonságának, védelmének erősítése 5. Nyilvános adatkészlet és környezet fejlesztése 6. Az MI technológiák mérése és értékelése 7. Az MI-t fejlesztő szakemberek képzése, toborzása 8. Kapcsolatrendszer fejlesztése a nyilvános szereplőkkel Stratégiai irányok
  • 27. 1. Helyzettudatosság és döntéshozatal javítása 2. A műveletekbe bevont eszközök és berendezések biztonságának növelése 3. Prediktív karbantartás és ellátás javítása 4. Végrehajtás egyszerűsítése Az MI alkalmazások lehetséges területei
  • 29. • Kutatások: • Társadalmi kredit rendszere adat- és információbiztonsági kihívásai • A mesterséges intelligencia hatása a kreatív szakmákra/iparágakra (ÓE RKK-val közösen) • A mesterséges intelligencia megjelenése a személy- és vagyonbiztonság területén • Aláírásazonosítás és –hamisítás detektálása mesterséges intelligencia segítségével • Mesterséges Intelligencia Műhely • Mesterséges intelligencia a biztonságtechnikában című tantárgy • Releváns szak- és diplomadolgozati, illetve TDK témák • Konferenciaelőadások és szakmai tanulmányok Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar
  • 30. • Védelmi elektronika, informatika és kommunikáció kutatási terület • Ember–gép (katona-mesterséges intelligencia) csoport alapú képességfejlesztés lehetőségei • A mesterséges intelligencia lehetséges hatásai a jövő hadviselésére • A mesterséges intelligencia felhasználási lehetőségei az MH műveletei előkészítésében és végrehajtásában Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskola
  • 31. A jövő előrejelzésének legjobb módja annak létrehozása. Abraham Lincoln
  • 32. Dr. Kollár Csaba PhD Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskola Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola www.drkollar.hu | www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | www.slideshare.net/drkollarcsaba Köszönöm megtisztelő figyelmeteket!
  • 33. Felhasznált képek forrása • https://transcendentman.com/wp-content/uploads/2017/09/technological-singularity_9.jpg • https://www.google.com/maps/place/Magyarorsz%C3%A1g/@46.8168884,16.5616474,1081592m/data=!3m1!1e3!4m8!1m2!10 m1!1e2!3m4!1s0x4741837bdf37e4c3:0xc4290c1e1010!8m2!3d46.9989876!4d19.5996094 • https://d2v9ipibika81v.cloudfront.net/uploads/sites/232/NATO_hqNew_NATOphoto1200-1-1140x684.jpg • https://www.politicscentral.org/wp-content/uploads/2017/02/Robot-human-handshake.png • http://clipart-library.com/clipart/zTX5M56Rc.htm • https://www.clipartwiki.com/downpng/iRThiTw_clip-art-robot-arm-icon-robot-arm-png/ • https://www.clipartwiki.com/downpng/bobTJ_computer-icons-symbol-phone-accessories-connection-mobile-connectivity/ • https://www.clipartwiki.com/downpng/iTTRwxT_security-camera-icon-cctv-icon/ • https://www.clipartwiki.com/iclip/iRoTxmb_social-media-bar-png/ • https://www.clipartwiki.com/downpng/mmJxoR_virtual-reality-hand-drawn-icon-png/ • https://icon-icons.com/icon/electric-sensor/12922 • https://icon-library.net/icon/network-icon-5.html • https://www.washingtonexaminer.com/weekly-standard/abraham-lincolns-thanksgiving-2005514 • https://www.sourcecon.com/ai-and-its-impact-on-recruiters/ • https://www.turnitaround.at/en/wp-content/uploads/2016/03/thework-introduction.jpg • https://image.freepik.com/free-vector/glowing-search-radar-black-background_1284-18879.jpg

Editor's Notes

  1. Sheridan-féle skála (1992)
  2. Sheridan-féle skála (1992)
  3. https://www.youtube.com/watch?v=1O6oXsZFcks
  4. https://www.slideshare.net/kaushlendrarajput/artificial-intelligence-33691945
  5. Sheridan-féle skála (1992)
  6. Sheridan-féle skála (1992)
  7. https://honvedelem.hu/wp-content/uploads/2019/09/HSz-2019-5_03-20_Porkol%C3%A1b-Imre_A-mesters%C3%A9ges-intelligencia.pdf