Submit Search
Upload
فرآیندهای تصادفی
•
Download as PPTX, PDF
•
1 like
•
3,096 views
S
sadjad zibafar
Follow
مارکوف فرآیندهای تصادفی پاشا
Read less
Read more
Education
Report
Share
Report
Share
1 of 78
Download now
Recommended
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش سوم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش سوم
faradars
2 random variables notes 2p3
2 random variables notes 2p3
MuhannadSaleh
Quantom
Quantom
danesh_fd
Final report
Final report
nasim1993
statistics.ppt
statistics.ppt
AlirezaKhajavi1
Time series
Time series
MaralZarvani
Fuzzy project management
Fuzzy project management
Hamideh Iraj
مفاهیم قابلیت اطمینان در نگهداری خطوط راه آهن
مفاهیم قابلیت اطمینان در نگهداری خطوط راه آهن
Hossein ASGARI
Recommended
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش سوم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش سوم
faradars
2 random variables notes 2p3
2 random variables notes 2p3
MuhannadSaleh
Quantom
Quantom
danesh_fd
Final report
Final report
nasim1993
statistics.ppt
statistics.ppt
AlirezaKhajavi1
Time series
Time series
MaralZarvani
Fuzzy project management
Fuzzy project management
Hamideh Iraj
مفاهیم قابلیت اطمینان در نگهداری خطوط راه آهن
مفاهیم قابلیت اطمینان در نگهداری خطوط راه آهن
Hossein ASGARI
Least squares based iterative identification for a class of multirate systems
Least squares based iterative identification for a class of multirate systems
Pourya Parsa
شبکههای پتری
شبکههای پتری
Mahdi Dolati
نگار پژوه :: سینماتیک و دینامیک ربات موازی با استفاده از تئوری پیچش و کار مجازی
نگار پژوه :: سینماتیک و دینامیک ربات موازی با استفاده از تئوری پیچش و کار مجازی
Mojtaba Hasanlu
نمونه پروژه سایت پروژه تیوب
نمونه پروژه سایت پروژه تیوب
Alireza Alahdadi
نگار پژوه :: شبیه سازی و طراحی بیهنه عملکرد یک بازوی ربات آتشنشان با نازل چند...
نگار پژوه :: شبیه سازی و طراحی بیهنه عملکرد یک بازوی ربات آتشنشان با نازل چند...
Mojtaba Hasanlu
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس پنجم
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس پنجم
faradars
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش هشتم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش هشتم
faradars
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش ششم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش ششم
faradars
Use Case Specification
Use Case Specification
softwareacademy
شاخص ارزیابی ناهمواری خطوط راه آهن در استاندارد اروپایی
شاخص ارزیابی ناهمواری خطوط راه آهن در استاندارد اروپایی
Hossein ASGARI
Time series data mining
Time series data mining
Mohamad Mirmohamad
report
report
Mojtaba Hajimiri
پیش بینی خوشه هاي لرزه اي پرخطر به روش شبکههاي عصبی کوهونن ( Masoud Azad Rem...
پیش بینی خوشه هاي لرزه اي پرخطر به روش شبکههاي عصبی کوهونن ( Masoud Azad Rem...
Masoud Azad
نگار پژوه:: مکان یابی بیهنه المان های پیزوالکتریک برای میرا نمودن ارتعاشات سازه
نگار پژوه:: مکان یابی بیهنه المان های پیزوالکتریک برای میرا نمودن ارتعاشات سازه
Mojtaba Hasanlu
1_LR.pptx
1_LR.pptx
Fatemeh Faraji
Parallel Min Cut
Parallel Min Cut
MohammadAletaha
Neural networks
Neural networks
Meysam Asadi
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش یکم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش یکم
faradars
چرایی استفاده از انحراف معیار به عنوان شاخص وضعیت خط در استاندارد اروپایی
چرایی استفاده از انحراف معیار به عنوان شاخص وضعیت خط در استاندارد اروپایی
Hossein ASGARI
Thesis Chaptersنگارپژوه :: فصل بندی پایان نامه
Thesis Chaptersنگارپژوه :: فصل بندی پایان نامه
Mojtaba Hasanlu
More Related Content
Similar to فرآیندهای تصادفی
Least squares based iterative identification for a class of multirate systems
Least squares based iterative identification for a class of multirate systems
Pourya Parsa
شبکههای پتری
شبکههای پتری
Mahdi Dolati
نگار پژوه :: سینماتیک و دینامیک ربات موازی با استفاده از تئوری پیچش و کار مجازی
نگار پژوه :: سینماتیک و دینامیک ربات موازی با استفاده از تئوری پیچش و کار مجازی
Mojtaba Hasanlu
نمونه پروژه سایت پروژه تیوب
نمونه پروژه سایت پروژه تیوب
Alireza Alahdadi
نگار پژوه :: شبیه سازی و طراحی بیهنه عملکرد یک بازوی ربات آتشنشان با نازل چند...
نگار پژوه :: شبیه سازی و طراحی بیهنه عملکرد یک بازوی ربات آتشنشان با نازل چند...
Mojtaba Hasanlu
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس پنجم
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس پنجم
faradars
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش هشتم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش هشتم
faradars
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش ششم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش ششم
faradars
Use Case Specification
Use Case Specification
softwareacademy
شاخص ارزیابی ناهمواری خطوط راه آهن در استاندارد اروپایی
شاخص ارزیابی ناهمواری خطوط راه آهن در استاندارد اروپایی
Hossein ASGARI
Time series data mining
Time series data mining
Mohamad Mirmohamad
report
report
Mojtaba Hajimiri
پیش بینی خوشه هاي لرزه اي پرخطر به روش شبکههاي عصبی کوهونن ( Masoud Azad Rem...
پیش بینی خوشه هاي لرزه اي پرخطر به روش شبکههاي عصبی کوهونن ( Masoud Azad Rem...
Masoud Azad
نگار پژوه:: مکان یابی بیهنه المان های پیزوالکتریک برای میرا نمودن ارتعاشات سازه
نگار پژوه:: مکان یابی بیهنه المان های پیزوالکتریک برای میرا نمودن ارتعاشات سازه
Mojtaba Hasanlu
1_LR.pptx
1_LR.pptx
Fatemeh Faraji
Parallel Min Cut
Parallel Min Cut
MohammadAletaha
Neural networks
Neural networks
Meysam Asadi
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش یکم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش یکم
faradars
چرایی استفاده از انحراف معیار به عنوان شاخص وضعیت خط در استاندارد اروپایی
چرایی استفاده از انحراف معیار به عنوان شاخص وضعیت خط در استاندارد اروپایی
Hossein ASGARI
Thesis Chaptersنگارپژوه :: فصل بندی پایان نامه
Thesis Chaptersنگارپژوه :: فصل بندی پایان نامه
Mojtaba Hasanlu
Similar to فرآیندهای تصادفی
(20)
Least squares based iterative identification for a class of multirate systems
Least squares based iterative identification for a class of multirate systems
شبکههای پتری
شبکههای پتری
نگار پژوه :: سینماتیک و دینامیک ربات موازی با استفاده از تئوری پیچش و کار مجازی
نگار پژوه :: سینماتیک و دینامیک ربات موازی با استفاده از تئوری پیچش و کار مجازی
نمونه پروژه سایت پروژه تیوب
نمونه پروژه سایت پروژه تیوب
نگار پژوه :: شبیه سازی و طراحی بیهنه عملکرد یک بازوی ربات آتشنشان با نازل چند...
نگار پژوه :: شبیه سازی و طراحی بیهنه عملکرد یک بازوی ربات آتشنشان با نازل چند...
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس پنجم
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس پنجم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش هشتم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش هشتم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش ششم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش ششم
Use Case Specification
Use Case Specification
شاخص ارزیابی ناهمواری خطوط راه آهن در استاندارد اروپایی
شاخص ارزیابی ناهمواری خطوط راه آهن در استاندارد اروپایی
Time series data mining
Time series data mining
report
report
پیش بینی خوشه هاي لرزه اي پرخطر به روش شبکههاي عصبی کوهونن ( Masoud Azad Rem...
پیش بینی خوشه هاي لرزه اي پرخطر به روش شبکههاي عصبی کوهونن ( Masoud Azad Rem...
نگار پژوه:: مکان یابی بیهنه المان های پیزوالکتریک برای میرا نمودن ارتعاشات سازه
نگار پژوه:: مکان یابی بیهنه المان های پیزوالکتریک برای میرا نمودن ارتعاشات سازه
1_LR.pptx
1_LR.pptx
Parallel Min Cut
Parallel Min Cut
Neural networks
Neural networks
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش یکم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش یکم
چرایی استفاده از انحراف معیار به عنوان شاخص وضعیت خط در استاندارد اروپایی
چرایی استفاده از انحراف معیار به عنوان شاخص وضعیت خط در استاندارد اروپایی
Thesis Chaptersنگارپژوه :: فصل بندی پایان نامه
Thesis Chaptersنگارپژوه :: فصل بندی پایان نامه
فرآیندهای تصادفی
1.
2.
تصادفی فرآیندهای زیبافر سجاد نجفی
هاله SadjadZibafar@gmail.com halleNajafy@gmil.com
3.
آموزشی اهداف(اول قسمت) انگیزه سازی
فرمول سازی مدل فرآیند ارزیابی
4.
تصادفی فرآیند ی مولفه
دو بودن تصادفی است مطرح بودن زمان یا مرحله دارای و.
5.
تصادفی فرآیند کاربردهای ه
شاخه در زیادی بسیار کاربردهای تصادفی های فرآیندای دارد ریاضیات و علوم مختلف. ،هوا و آب وضعیت بررسی یا زمانها مکانها در بازی یک وضعیت و افراد تعداد ،مختلف مراحل بورس بازار در سهام ارزش بررسی ارتباطی های شبکه سازی مدل و ابزارهای از همه در شده مطالعه احتمالی می استفاده درس این کنند.
6.
طراحان ارزشمند فاکتور
دو اطالعات پردازش های سیستم طراحان همیشه عملکرد(کارایی) اطمینان قابلیت آماری های روش و احتماالت
7.
Performance جهردزا ایانجامتوابعشدهداده هایمحدودیتنودر، جمله
از: ،سرعت دقت، وحافظه از استفاده یا
8.
Reliability تحت ومعینی مانز
در سیستم یکدر یارزاف نرم اینکه احتمال نشودشکست دچار خاص ایطرش.
9.
Availability حالت یکدر نیازدرمو
توابع انجام ایرب سیستم یک توانایییا ثابت مانز از ایهردو در
10.
درس کلی هدف مدل
های تکنیک ارائه سازی احتماالتی به جهت تحلیل و تجزیهعملکرد پردازش های سیستم اطالعات
11.
عملکرد بینی پیش روش
ترین مستقیم ارزیابی مو سیستم گیری اندازهرد مطالعه
12.
discrete-event simulation DES اساس بر
مدل ترین محبوب گسسته رویداد سازی شبیه
13.
Analytic Model برای صرفه
به مقرون جایگزین یکDES به سریع ًانسبت پاسخ“What If”دهند می دهد می ما مطالعه مورد موضوع از را بیشتری دید
14.
امروزه امــا و تصادفی
مدل در اخیر های پیشرفت عددی حل های روش افزارها نرم بودن دسترس در های قابلیت با کاری های ایستگاه به آسان دسترسی محاسباتی پیشرفته توانایی افزایش بااند شده طراحی بهتری های مدل
15.
تحلیلی های مدل
انواع دسته دو به توان می را تحلیلی مدل: حالت فضای با های مدل حالت فضای بدون مدل از استفاده ترین شایعفضای مدل حالتمارکوف ایزنجیره است
16.
مارکوف زنجیره تاریخچه سال
در1907شد معرفی مارکوف آقای توسط. سال از1950آنالیز در مارکوف زنجیره ازعملکرد است شده استفاده. ح های تکنیک در توجهی قابل پیشرفت گذشته دهه درل و حالت فضای و عددی....
17.
مارکوف مقدا طریق از
آن آینده احتماالت که تصادفی فرآیندیر ،شودمی محاسبه آن اخیرمارکوف فرآیندگویندمی. ط به کندمی تغییر تصادفی صورت به سیستم چونکلی ور آی در خاص اینقطه در مارکف زنجیره حالت بینی پیشنده است ممکن غیر. پی قابل آینده در سیستم آماری هایویژگی حال این باش است بینی.
18.
مارکوف سیستمی شامل زمان
در گسسته تصافی فرآیند یککه است به و دارد قرار مشخصی و خاص حالت در مرحله هر در دهدمی حالت تغییر مرحله هر در تصادفی صورت.
19.
رسمی تعریف مارکوف تصادفی متغیرهای
از ایدنباله مارکف زنجیره یک۱X،۲X، ۳X،...یعنی هستند مارکف خاصیت دارای که است: برای ممکن مقادیرXiشمارشی قابل مجموعه که سازندمی راحالت فضایدارد نام.
20.
تصافی زدن قدم «خواره
می روی پیاده» زمان محوز حرکت مسیر هستند هم از مستقل ها سکه پرتاب
21.
سازی مدل فرآیند مثال:تصادفی
زدن رٌب بخورد؟ بهم کامال که بزنیم بر را ها کارت باید بار چند مسئله؟ ریاضی تعریف Conceptualization (مسئله درک) مسئله گراف ایجاد
22.
. . از بعدMبر بار زدن P(Ki=j)=1/n
23.
Conceptualization نمای جهت که
واقعی منبع از شده ساده و خالصه دید یکش مسئله اهداف صف شبکه عنوان به سیستم نمایش گراف یک نمایش صورت به مارکوف زنجیره خدمتگزا ر دیگر حالت به حالتی از
24.
Formalization of a
real-world system
25.
قطعییتمرالگو ددردا بینیپیش قابل
یفتارر غیررسمی ایطرش ر بکند ایجاداری خاصجیوخر همیشه ،خاصودیرو یک دادن ا و هایدنباله ایرب یکسان یمسیرازهمیشه آن ی اساس ماشینضعیت کند رعبومشابه. پیش از آن هایحالت مجموعه بین جریان است شده تعیین کندمیمحاسبه ار ی یاضر تابع یکقطعی یتمرالگو یک
26.
قطعیغیریتمرالگو استفادهودیرو ازغیربهجیرخا هایحالت
از ماشینکه مانیزکند. زکندمی عملمانز بهحساس ماشینکه مانی خود حالت ماشین تا شود باعث یارزافسخت خطای یک که مانیزار دهد تغییر غیرمنتظرهمسیر یک به دییورشدهذخیرهدادهیا و اتفاقیمقدار ،بررکاودیروسک و... حاف ازقسمتی یورنوشتنعمل چند خواهیدمی که مانیزظه دهیدانجامهمزمانترصوبه ار
27.
28.
اول فصل متغییر تصادفی گسسته برنولی ای جمله
دو هندسی پواسون پیوسته نرمال استاندارد نمایی هایپر نمایی ارالنگ هایپو نمایی گاما ارالنگ مرکزی Cox Weibull PaLognormareto متغییر تصادفی چندگانه مستقل احتمال شرطی مهم روابط حد قضیه مرکزی تبدیل Z Laplace تخمین پارامتر Course map
29.
متغییر تصادفی گسسته برنولی ای جمله دو هندسی پواسون پیوسته نرمال
استاندارد نمایی هایپر نمایی ارالنگ هایپو نمایی گاما مرکزی ارالنگ Cox Weibull PaLognormareto های متغییر تصادفی
30.
تصادفی متغییر تصادفی متغیرگیری
اندازه از آن مقدار که است متغیری آید می بدست تصادفی فرآیندهای انواع از برخی. فضای نمونه عدد حقیقی S R نگاشت
31.
تصادفی متغییر تاس دو
پرتاب از ممکن برآمدهای(4و3)و(۱و۲)غیره و
32.
تصادفی متغییر انواع متغییر تصادفی پیوسته
گسسته •وضع به توجه باشماراییاینمونه فضایSباش پیوسته یا گسسته تواندمی متغیر ،د. •اگرSتصادفی متغیر باشد شمارا نامتناهی یا متناهیXگسسته •وباشد ناشمارا اگرXبود خواهد پیوسته.
33.
گسسته تصادفی متغییر
انواع متغییر تصادفی پیوسته گسسته برنولی ای دوجمله هندسی پواسون
34.
برنولی تصادفی متغییر باشد
داشته را ممکن برآمد دو فقط تصادفی آزمایش اگر دارد حالت دو سکه پرتاب گسسته برنولی ای دوجمله هندسی پواسون
35.
ای دوجمله تصادفی
متغییر گسسته برنولی ای دوجمله هندسی پواسون
36.
هندسی تصادفی متغییر یک
تا دهیم انجام آنقدر را برنولی مستقل های آزمایش اگر آید بدست موفقیت. گسسته برنولی ای دوجمله هندسی پواسون Xپارامتر با تصادفی متغییرp Xموفق اولین آوردن بدست برای الزم آزمایشات تعداد
37.
هندسی شبکه درATMهر از
ای10اگ باشد می خاصی سرآیند دارای یکی شود می مسیریابی وارد که ای بستهر متغییرxاز پس که دارد احتمال چقدر باشد نظر مورد بسته به رسیدن در شده باز های بسته تعداد4به بار دستیابیم؟ نظر مورد بسته P(x=4)=(0.9)3 (0.1)1= 0.0729
38.
پواسون تصادفی متغییر در
تابع متوسط تعداد چناچه ای جمله دو توزیع شرایط دریک باشد معین خاصی قسمت در یا فاصله که وقتی برای بخصوصk ∞وpکوچک مقدار سمت به کند می میل گسسته برنولی ای دوجمله هندسی پواسون
39.
ای جمله دو
با پواسون تفاوت روز یک در سایتی از بازدید در دسترسی عدم پیغام مقدار اگر0.005و باشد3000مراجعه سایت به نفر اینکه احتمال محاسبه برای کنند18باشد؟ می چقدر شوند مواجه مذکور پیغام با نفر
40.
ریاضی امید یا
میانگین مقدار دراحتماالت نظریه ریاضی امید، میانگین، انتظار مورد مقداریا انتظار مورد ارزش یکتصادفی متغیربا است برابر گسسته مجموعضربحاصلممکن حاالت از یک هر وقوع احتمال حالت آن مقدار در.
41.
مثال ی از متوسط
بطور که مقداری با است برابر میانگینک رودمی انتظار تکرار نهایتبی با تصادفی فرایند.بطور برای مثالتاسداریم:
42.
گشتاور(Moments)فیزیک در باشد می
فیزیک علم به مربوط اصطالح گشتاور=دورانی سختی حرک تغییر برابر در جسم که است مقاومتی گشتاورت م نشان خود از معین نیروی گشتاور یک توسط دورانیی دهد میانگین حول گشتاور ترتیب همین به(ثقل مرکز)با راµ دهند می نمایش
43.
ریاضی و احتمال
در گشتاور احتمال و آمار درگشتاورتوز یک شکل توصیف برای یّمک معیارییع است احتماالتی. عنوان بهمثال بعد یک در نمونه تعدادی عرض بیانگر دوم گشتاور وتخمی را داده که است گونیبیضی شکل بیانگر باالتر بعدهای درزندمی ن. می از شدگیکج مانند احتمال توزیع دیگر هایجنبه دیگر گشتاورهایانگین کنندمی توصیف را. است میانگین همان اول گشتاور. برایحس میانگین حول را گشتاور معموال باالتر مراتب گشتاورهایاب را آن و کنندمیمرکزی گشتاورنامندمی. kامینتصادفی متغیر مرکزی گشتاورXشودمی تعریف زیر صورت به: آن در کهµمیانگیناست تصادفی متغیر.
44.
nامین گشتاور nگشتاو امینر مرکزی گشتاور دومین مرکزی (واریانس) ضریب پراکندگی
45.
گسسته تصادفی متغییرهای
قسمت بندی جمع
46.
تجمعی توزیع تابع کنید
فرضXآن توزیع تابع ،باشد تصادفی متغییربا که نمادFXاعداد ی مجموعه بر است تابعی دهیم می نشان است زیر صورت به که حقیقی. FX(t)=P{X≤t} , t R اینکه احتمال کند می مشخص Xمساوی و کوچکتر مقداری tبگیرد
47.
(2,4 , 6,8) (3,3
, 5,9) (4,4 , 4,8) (3,5 , 5,7) S={ }
48.
(2,4 , 7,8) P{x=2}=p{
(2,4 , 7,8) } ={ جعبه انتخابقرمزآن از سفید مهره یک انتخاب و } ظرف دو از یکی انتخاب از سفید توپ سه7ظرف در موجود توپقرمز
49.
P{x=3}=p{ (3,3 ,
5,9 )یا (3,5 , 5,7) { ={ جعبه انتخابقرمزآن از سیاه مهره یک انتخاب و } ظرف دو از یکی انتخاب از سیاه توپ چهار7قرمز ظرف در موجود توپ (3,3 , 5,9) یا { جعبه انتخابآبیآن از سیاه مهره یک انتخاب و } (3,5 , 5,7)
50.
P{x=4}=p{((4,4 , 4,8)
} ={ جعبه انتخابآبیآن از سفید مهره یک انتخاب و } ظرف دو از یکی انتخاب 5از سفید توپ13ظرف در موجود توپآبی (4,4 , 4,8)
51.
توزیع تابع FX(t)= 0 1 t≤2 2≤t>3 3≤t>4 4≤t 0.6 0.3 FX(t) 1 2
3 4 5 1 0.6 0.3 0
52.
چگالی توزیع تابع FX(x)=P{X≤x}
, x R تجمعی توزیع تابع مشتق چگالی توزیع تابع
53.
تصادفی متغییر انواع متغییر تصادفی پیوسته
گسسته •وضع به توجه باشماراییاینمونه فضایSباش پیوسته یا گسسته تواندمی متغیر ،د. •اگرSتصادفی متغیر باشد شمارا نامتناهی یا متناهیXگسسته •وباشد ناشمارا اگرXبود خواهد پیوسته.
54.
برای ریاضی امید پیوسته
تصادفی متغییرها
55.
nامین گشتاور nامین گشتاور مرکزی گشتاوردومین مرکزی (واریانس) ضریب پراکندگی
56.
تصادفی متغییر پیوسته نرمال
استاندارد نمایی هایپر نمایی ارالنگ هایپو نمایی گاما مرکزی ارالنگ Cox Weibull PaLognormareto پیوسته
57.
نرمال توزیع پیوست تصادفی
متغییر ترین شناخته و مهمترینه خوانیهم ،توزیع این اهمیت همچنین و گذارینام علت طبیعی هاینوسان هنگام ،شده حاصل مقادیر از بسیاریو از حاصل مقادیر با ثابت مقدار یک پیرامون فیزیکیاین توزیعاست.
58.
نرمال توزیع تصادفی متغیرXتابع
هرگاه است نرمال توزیع دارای باشد زیر صورت به آن احتمال چگالی توزیع:
59.
استاندارد نرمال
60.
نرمال توزیع خواص خط
به نسبت منحنی اینµx=است متقارن. منطبقند هم بر مد و میانگین ،میانه. نقاط در عطف نقطه دو دارای منحنیµx=
61.
نمایی توزیع پی ناحیه
یک در وقایع تعداد پواسون توزیع گفتیمبا وسته است زمانی فاصله یک. تصادفی متغیر اگر حالXبین زمان یا اتفاق اولین زمان باشد پواسون توزیع در متوالی اتفاق دو.
62.
نمایی حد از
بیش توزیع Hypo-exponential Distribution یک از کمتر تغییرات ضریب با است نمایی همان
63.
کاربرد Hypo-exponential Distribution صف تئوری مخابرات
ترافیک مهندسی تصادفی فرآیندهای در کلی طور به و
64.
Hyper-exponential Distribution یک از
بیشتر تغییرات ضریب با است نمایی همان
65.
گامــا توزیع-α توزیع رخداد
اولین برای الزم زمان نمایی توزیع در گردید مطرح پواسون برای الزم زمان و دهیم می تعمیم را فوق مطلب حال αکنیم می بررسی را رخداد امین
66.
متوسط طور به
ساعت هر کنید فرض30وارد بسته محاسبه مطلوبست شود می مسیریابی الف:الاقل مسیریاب اینکه احتمال5تا بماند منتظر دقیقه شود؟ وارد بسته دومین
67.
مستقل تصادفی متغییرهای تصادفی
متغییر دوXوYبه گاه هر گوییم می مستقل را هر ازایxوyباشیم داشته. F(x,y)=FX(x) FY(y)
68.
شرطی احتمال کنید فرضAنمونه
فضای از پیشامدیSباشد. مانند دلخواه پیشامد هر برایBای نمونه فضای این از یعنی ،آن شرطی احتمالP(B|A)کنیم می تعریف در را PA(B)=P(B|A)=
69.
درختی نمودار سئوال مخزن
در: سئوال چهارهندسه سئوال سهجبر سئوال پنجحسابانداریم شود می مصاحبه آموز دانش از سئوال او از که صورتی در هندسهاحتمال شود پرسیده0.3می قبول شود از وجبراحتمال0.4قبول شود می از وحساباناحتمال0.7شود می قبول
70.
•سئوال مخزن در: –سئوال
چهارهندسه –سئوال سهجبر –سئوال پنجحسابانداریم در شود می مصاحبه آموز دانش از سئوال او از که صورتی هندسهاحتمال شود پرسیده0.3شود می قبول از وجبراحتمال0.4شود می قبول از وحساباناحتمال0.7می قبول شود 3/12 هندسه جبر حسابان قبول رد قبول رد قبول رد =P(آموز دانش شدن )قبول =4/12*0.3+3/12*0.4+8/12*0.7
71.
مهم روابط
72.
Covariance تصادف متغیر دو
بین وابستگی میزان گیری اندازهیXو Y اگرx=y
73.
correlation coefficient
74.
مرکزی حد قضیه دنباله...,X1,X2,X3با
مستقل تصادفی متغیرهای از یکسان توزیعDیک بر کهاحتمال فضایانشده تعریفد میانگینDبرابرmآن معیار از نحراف و0 سریSn = X1+X2+X3+...+Xnبگیرید نظر در را. که دانیممیمیانگینSnبرابرnmومعیار از انحراف آن0است.مرکزی حد قضیه اساس برSnبی در سمت به نهایتنرمال توزیع(N(nm, 02nکندمی میل.
75.
احتمال بازی شعبده 5,
3 , 3 , 1 , 1 , 6, 2, 1 , 2 , 2 , 4 , 3 , 3 ,4 ,2, 5, 2, 1 ,3 , 4, 1 , 4
76.
تبدیل؟ چرا محاسبه ریاضی امید واریانس گشتاور است
خارج حوصله از
77.
تبدیل انواع z الپالس
78.
تبدیلZ تبدیلZاز است تبدیلیگسسته
سیگنالزما حوزه دربه ن مختلط فرکانسی فضای
Editor's Notes
مدل های واقع بینانه: مشکلش
نمیشه Trace کردش
نمودار این توزیع به منحنی نرمال معروف است و زنگی شکل بوده و بیشتر وقایعی که در طبیعت و تحقیقات علمی به وقوع می پیوندند ا این توزیع پیروی می کنند که نسبت به میانگین متقارن است
Download now