SlideShare a Scribd company logo
1 of 30
Download to read offline
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫مهندسی‬ ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬
‫مدرس‬:
‫بد‬ ‫ری‬ ‫آرمان‬
‫آمار‬ ‫دکتری‬ ‫دانشجوی‬
‫بیرجند‬ ‫دانشگاه‬
1
‫برآوردیابی‬
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫فصل‬‫ششم‬-‫برآوردیابی‬
•‫برآوردیابی‬-‫برآوردگر‬-‫برآورد‬
•‫برآوردیابی‬-Estimation:‫نمونه‬ ‫براساس‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫به‬ ‫عددی‬ ‫مقدار‬ ‫دادن‬ ‫نسبت‬
‫آماره‬ ‫کمک‬ ‫به‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫برآوردیابی‬
•‫برآوردگر‬-Estimator:‫گیرد‬‫می‬ ‫قرار‬ ‫استفاده‬ ‫مورد‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫کردن‬ ‫مشخص‬ ‫برای‬ ‫که‬ ‫ای‬‫آماره‬.
‫است‬ ‫نصادفی‬ ‫نمونه‬ ‫براساس‬ ‫برآوردگر‬ ‫مقدار‬ ،‫برآورد‬.
•‫نیست‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫برآوردگر‬ ‫آماره‬ ‫هر‬ ‫ولی‬ ،‫است‬ ‫آماره‬ ‫یک‬ ‫برآوردگر‬ ‫هر‬.
2
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫برآوردگرها‬ ‫انواع‬
•‫ای‬‫نقطه‬ ‫برآوردگر‬-Point Estimator
–‫شود‬ ‫مشخص‬ ‫عدد‬ ‫یک‬ ‫توسط‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫برآورد‬.
–‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫برآورد‬ ‫در‬ ‫دقت‬ ‫میزان‬ ‫کردن‬ ‫مشخص‬ ‫عدم‬.
•‫ای‬‫فاصله‬ ‫برآوردگر‬-Interval Estimator
–‫عددی‬ ‫فاصله‬ ‫یک‬ ‫در‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫برآورد‬
–‫فاصله‬ ‫این‬ ‫توسط‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫دربرگیری‬ ‫احتمال‬ ‫میزان‬ ‫کردن‬ ‫مشخص‬
3
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫ای‬‫نقطه‬ ‫برآوردگر‬-Point Estimator
•‫جامعه‬ ‫پارامتر‬-‫نامشخص‬
•‫آماره‬g(X1,X2,…Xn) = (X)
•‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫برآورد‬ ‫برای‬ ‫مناسب‬ ‫آماره‬
•‫مقدار‬‫برآوردگر‬‫را‬‫برآورد‬‫گویند‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬.
4
ˆ
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫ای‬‫نقطه‬ ‫برآوردگر‬ ‫برای‬ ‫مطلوب‬ ‫خصوصیات‬
•‫ناارایبی‬-Unbiased:(X)‫پارامتر‬ ‫برآوردگر‬
E[(X)]=
•‫اگر‬(X)‫است‬ ‫نااریب‬ ‫برآوردگر‬ ‫یک‬ ‫نرمال‬ ‫جامعه‬ ‫توزیع‬ ‫میانگین‬ ‫برای‬ ‫نتیجه‬ ‫در‬ ،‫باشد‬ ‫نمونه‬ ‫میانگین‬ ‫همان‬.
5





]X[E
X)X(
),(N~X,...,X,X n
2
21
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫ای‬‫نقطه‬ ‫برآوردگر‬ ‫برای‬ ‫مطلوب‬ ‫خصوصیات‬
•‫واریانس‬ ‫کمترین‬:Var[(X)]‫باشد‬ ‫کمتر‬ ‫دیگر‬ ‫برآوردگر‬ ‫هر‬ ‫از‬.
‫مثال‬:‫وزن‬ ‫با‬ ‫وزنی‬ ‫میانگین‬ ،‫تصادفی‬ ‫نمونه‬ ‫وزنی‬ ‫میانگین‬ ‫شکل‬ ‫به‬ ‫برآوردگرهای‬ ‫بین‬ ‫در‬1/n‫است‬ ‫واریانس‬ ‫کمترین‬ ‫دارای‬.
6
  )],X([Var)]X([Var
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫برآوردیابی‬ ‫های‬‫روش‬
•‫گشتاوری‬ ‫روش‬:
–‫گیری‬ ‫نمونه‬ ‫مورد‬ ‫توزیع‬ ‫به‬ ‫مربوط‬ ‫گشتاوری‬ ‫معادالت‬ ‫براساس‬
•‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫حداکثر‬ ‫روش‬
–‫گیری‬‫نمونه‬ ‫مورد‬ ‫توزیع‬ ‫به‬ ‫مربوط‬ ‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫سازی‬ ‫حداکثر‬ ‫براساس‬
7
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫گشتاوری‬ ‫روش‬
•‫گشتاور‬ ‫تعریف‬:
•‫مثال‬:‫اگر‬X~B(n,p)‫باشد‬.‫با‬ ‫است‬ ‫برابر‬ ‫آن‬ ‫ام‬ ‫دوم‬ ‫گشتاور‬:
8









DiscriteX,)xX(Px
ContinuesX,dx);x(fx
)X(E
k
k
k
k


‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫گشتاوری‬ ‫روش‬
•‫مسئله‬:‫حجم‬ ‫با‬ ‫تصادفی‬ ‫نمونه‬ ‫یک‬ ‫اگر‬n‫توزیع‬ ‫دارای‬P()‫باشیم‬ ‫داشته‬.‫کنید‬ ‫محاسبه‬ ‫را‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫گشتاوری‬ ‫برآوردگر‬.
9
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫گشتاوری‬ ‫روش‬
•‫گشتاوری‬ ‫روش‬ ‫مزایای‬
–‫ساده‬ ‫حل‬ ‫راه‬ ‫از‬ ‫استفاده‬
–‫محاسبات‬ ‫انجام‬ ‫سرعت‬
•‫گشتاوری‬ ‫روش‬ ‫معایب‬
–‫نیست‬ ‫فرد‬ ‫به‬ ‫منحصر‬.
–‫نباشند‬ ‫موجود‬ ‫توزیع‬ ‫گشتاورهای‬ ‫است‬ ‫ممکن‬.
10
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫گشتاوری‬ ‫روش‬
•‫مسئله‬:‫فرض‬‫کنید‬‫طول‬‫عمر‬‫یک‬‫نوع‬‫المپ‬‫متغیر‬‫تصادفی‬‫با‬‫چگالی‬‫زیر‬‫است‬.‫برآورد‬‫به‬‫روش‬‫گشتاوری‬‫برای‬‫پا‬‫رامتر‬‫این‬
‫توزیع‬‫را‬‫بدست‬‫آورید‬.
11




 


otherwise
xe
);x(f
x
0
0

 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫حداکثر‬ ‫روش‬
•‫درستنمایی‬ ‫تابع‬:X1,X2, …,Xn‫توزیع‬ ‫از‬ ‫تصادفی‬ ‫نمونه‬f(x;)
–‫تصادفی‬ ‫نمونه‬ ‫توام‬ ‫چگالی‬
•‫مثال‬:‫باشد‬ ‫زیر‬ ‫صورت‬ ‫به‬ ‫چگالی‬ ‫دارای‬ ‫تصادفی‬ ‫نمونه‬ ‫اگر‬.‫کنید‬ ‫محاسبه‬ ‫را‬ ‫آن‬ ‫درستنمایی‬ ‫تابع‬.
12


n
i
)(L);x(f
1





 


otherwise
,...,x,)p(p
);x(f
x
0
211 1

‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫حداکثر‬ ‫روش‬
•‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫سازی‬ ‫حداکثر‬:
–‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫از‬ ‫گیری‬‫مشتق‬
–‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫لگاریتم‬ ‫از‬ ‫مشتق‬
–‫مشتق‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫بدون‬
13
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫حداکثر‬ ‫روش‬
•‫گیری‬ ‫مشتق‬ ‫روش‬ ‫کمک‬ ‫به‬ ‫مسئله‬
14




 


otherwise
,...,x,)p(p
);x(f
x
0
211 1

‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫حداکثر‬ ‫روش‬
•‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫لگاریتم‬ ‫مشتق‬ ‫روش‬ ‫کمک‬ ‫به‬ ‫مسئله‬:
15




 


otherwise
,...,x,)p(p
);x(f
x
0
211 1

‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫حداکثر‬ ‫روش‬
•‫گیری‬‫مشتق‬ ‫بدون‬ ‫مسئله‬:
16




 

otherwise
),(x,
);x(f
0
01 

‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫حداکثر‬ ‫روش‬
•‫درستنمایی‬ ‫حداکثر‬ ‫روش‬ ‫مزایا‬:
–‫گشتاوری‬ ‫روش‬ ‫به‬ ‫نسبت‬ ‫تر‬‫مناسب‬ ‫نتیجه‬
–‫هستند‬ ‫پایا‬.
•‫معایب‬
–‫دهد‬ ‫ارائه‬ ‫واقعیت‬ ‫از‬ ‫دور‬ ‫برآوردی‬ ‫است‬ ‫ممکن‬
–‫باشد‬ ‫عددی‬ ‫روشهای‬ ‫به‬ ‫نیاز‬ ‫حداکثرسازی‬ ‫برای‬ ‫است‬ ‫ممکن‬.
17
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫ای‬‫فاصله‬ ‫برآوردگر‬-Interval Estimator
•‫تعریف‬
–‫که‬ ‫تصادفی‬ ‫فاصله‬ ‫یک‬
•‫مثال‬:‫شود‬‫می‬ ‫نوشته‬ ‫زیر‬ ‫صورت‬ ‫به‬ ‫جامعه‬ ‫میانگین‬ ‫برای‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬ ‫یک‬.
18
  )])X([U)]X([L(P
9504040 .).X.X(P  
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫اطمینان‬ ‫فاصله‬
•‫برای‬‫پارامتر‬‫میانگین‬‫جامعه‬–‫یک‬‫فاصله‬‫اطمینان‬‫تشکیل‬‫است‬‫شده‬.
•20‫بار‬‫گیری‬‫نمونه‬‫انجام‬‫است‬‫شده‬.‫براساس‬‫هر‬‫نمونه‬‫یک‬‫فاصله‬‫اطمینان‬95%‫تهیه‬‫شده‬‫است‬.
•‫نیست‬ ‫جامعه‬ ‫میانگین‬ ‫شامل‬ ‫اطمینان‬ ‫های‬‫فاصله‬ ‫یکی‬ ‫فقط‬.
•‫خط‬‫مشکی‬‫نشان‬‫دهنده‬‫مقدار‬‫واقعی‬‫پارامتر‬‫جامعه‬(‫میانگین‬)‫و‬‫خطوط‬‫آبی‬‫نشان‬‫دهنده‬‫فاصله‬‫اطمینان‬‫است‬.‫خط‬‫قرم‬‫ز‬‫نشان‬
‫دهنده‬‫یکی‬‫از‬‫فواصل‬‫اطمینان‬‫است‬‫که‬‫میانگین‬‫جمعیت‬‫را‬‫شامل‬‫شود‬‫نمی‬.(‫از‬20‫تا‬19‫فاصله‬‫شامل‬‫میانگین‬‫و‬‫یکی‬‫خارج‬‫از‬
‫میانگین‬‫قرار‬‫دارد‬.)
19
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫ای‬‫فاصله‬ ‫برآوردگر‬-Interval Estimator
•‫محوری‬ ‫تابع‬ ‫تعریف‬:‫باشد‬ ‫نداشته‬ ‫بستگی‬ ‫پارامتر‬ ‫به‬ ‫آن‬ ‫توزیع‬ ‫که‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫و‬ ‫آماره‬ ‫برحسب‬ ‫تابعی‬.
•‫اطمینان‬ ‫فاصله‬ ‫محاسبه‬:
–‫مقدار‬ ‫دو‬ ‫محاسبه‬a,b‫کند‬ ‫صدق‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬ ‫رابطه‬ ‫در‬ ‫که‬.
–‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫برحسب‬ ‫پرانتز‬ ‫داخل‬ ‫نامساوی‬ ‫حل‬
•‫مثال‬:‫نمونه‬ ‫یک‬ ‫براساس‬n‫میانگین‬ ‫با‬ ‫نرمال‬ ‫توزیع‬ ‫از‬ ‫تایی‬‫مجهول‬‫استاندارد‬ ‫انحراف‬ ‫و‬‫است؟‬ ‫کدام‬ ‫محوری‬ ‫تابع‬ ،‫معلوم‬
20
  )ba(P
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫جامعه‬ ‫میانگین‬ ‫برای‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬
•‫معلوم‬ ‫واریانس‬ ‫با‬ ‫جامعه‬ ‫میانگین‬ ‫برای‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬
•‫نامعلوم‬ ‫واریانس‬ ‫با‬ ‫جامعه‬ ‫میانگین‬ ‫برای‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬
21
)z
n
X,z
n
X(
2
1
2
1




)t
n
s
X,t
n
s
X(
),n(),n(
2
11
2
11



‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫اطمینان‬ ‫فاصله‬-Confidence interval
•‫مسئله‬:‫میانگین‬ ‫با‬ ‫نرمال‬ ‫توزیع‬ ‫دارای‬ ‫آهن‬ ‫سنگ‬ ‫کیلو‬ ‫هر‬ ‫در‬ ‫آهن‬ ‫میزان‬‫استاندارد‬ ‫انحراف‬ ‫و‬10‫است‬ ‫گرم‬ ‫میلی‬.‫براساس‬
‫نمونه‬ ‫یک‬25‫با‬ ‫برابر‬ ‫میانگین‬ ‫تایی‬15‫است‬.‫ضریب‬ ‫با‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬0.9‫صورت‬ ‫به‬ ‫پارامتر‬ ‫برای‬:
22
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫اطمینان‬ ‫فاصله‬-Confidence interval
•‫مسئله‬:‫برای‬‫تعیین‬‫طول‬‫عمر‬‫خط‬‫کشی‬،‫ها‬‫بزرگراه‬‫در‬‫هشت‬‫بزرگراه‬‫مختلف‬‫اطالعات‬‫تعداد‬‫خودرو‬‫گذری‬‫ثبت‬‫شده‬‫اس‬‫ت‬.
‫فاصله‬‫اطمینان‬95%‫برای‬‫متوسط‬‫خودروهای‬‫عبوری‬‫در‬‫ها‬‫بزرگراه‬‫چیست؟‬
14.26,16.78,13.65,10.83,12.64,13.37,16.20,14.94
23
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫جامعه‬ ‫میانگین‬ ‫برای‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬
•‫میانگین‬ ‫برآورد‬ ‫خطای‬
–‫واریانس‬ ‫بودن‬ ‫معلوم‬ ‫با‬ ‫خطای‬ ‫حداکثر‬(‫اطمینان‬ ‫میزان‬100%(1-))
–‫واریانس‬ ‫نبودن‬ ‫معلوم‬ ‫با‬ ‫خطای‬ ‫حداکثر‬(‫اطمینان‬ ‫میزان‬100%(1-))
24
d|X|  
n
z|X|

 
2
1

n
s
t|X|
),n(
2
11



‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫جامعه‬ ‫میانگین‬ ‫برای‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬
•‫نمونه‬ ‫اندازه‬ ‫تعیین‬
–‫خطای‬ ‫حداکثر‬ ‫میزان‬ ‫تعیین‬ ‫با‬d‫واریانس‬ ‫بودن‬ ‫معلوم‬ ‫و‬
•‫خطای‬ ‫حداکثر‬ ‫میزان‬ ‫تعیین‬ ‫با‬d‫واریانس‬ ‫بودن‬ ‫نامعلوم‬ ‫و‬
25
2
2
1
)
d
z(n




2
2
11
)
d
s
t(n
),n(



‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫جامعه‬ ‫واریانس‬ ‫برای‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬
•‫واریانس‬ ‫برای‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬
‫محوری‬ ‫تابع‬ ‫زیرا‬
26
)
S)n(
,
S)n(
(
),n(),n(
2
2
1
2
2
2
11
2
11
 


2
12
2
1
)n(~
S)n(




‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫جامعه‬ ‫واریانس‬ ‫برای‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬
•‫مسئله‬:‫نمونه‬ ‫یک‬ ‫در‬ ‫پردازشگر‬ ‫یک‬ ‫بار‬ ‫میزان‬25‫است‬ ‫شده‬ ‫ثبت‬ ‫زیر‬ ‫صورت‬ ‫به‬ ،‫ساعت‬ ‫یک‬ ‫طول‬ ‫در‬ ‫تای‬.‫اطمینان‬ ‫فاصله‬95%
‫چیست؟‬ ‫پردازشگر‬ ‫این‬ ‫کاری‬ ‫بار‬ ‫میزان‬ ‫استاندارد‬ ‫انحراف‬ ‫برای‬
27
3.4 3.6 4.0 0.4 2.0
3.0 3.1 4.1 1.4 2.5
1.4 2.0 3.1 1.8 1.6
3.5 2.5 1.7 5.1 0.7
4.2 1.5 3.0 3.9 3.0
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫نمونه‬ ‫حجم‬ ‫تعیین‬
•‫مسئله‬:‫براساس‬‫اطالعات‬‫کنترل‬‫کیفی‬‫یک‬‫کارخانه‬‫الستیک‬،‫سازی‬‫میانگین‬‫طول‬‫عمر‬‫ها‬‫الستیک‬‫برابر‬‫با‬87‫هزار‬‫کیلومتر‬‫و‬
‫انحراف‬‫استاندارد‬4‫هزار‬‫کیلومتر‬‫است‬.‫اگر‬‫بخواهیم‬‫با‬‫اطمینان‬95%،‫حداکثر‬‫خطای‬‫برآورد‬‫میانگین‬‫طول‬‫عمر‬‫ها‬‫الستیک‬‫برابر‬
‫با‬‫هزار‬‫کیلومتر‬،‫باشد‬‫اندازه‬‫نمونه‬‫را‬‫چقدر‬‫انتخاب‬‫کنیم‬.
28
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫برآورد‬ ‫در‬ ‫خطا‬ ‫میزان‬ ‫تخمین‬
•‫مسئله‬:‫براساس‬‫یک‬‫نمونه‬36‫تایی‬‫از‬‫تولیدات‬‫یک‬‫کارخانه‬‫الستیک‬،‫سازی‬‫میانگین‬‫طول‬‫عمر‬‫برابر‬‫با‬87‫هزار‬‫کیلومتر‬‫و‬
‫انحراف‬‫استاندارد‬4‫هزار‬‫کیلومتر‬‫است‬.‫با‬‫اطمینان‬95%،‫حداکثر‬‫خطای‬‫برآورد‬‫متوسط‬‫طول‬‫عمر‬‫ها‬‫الستیک‬‫چندهزار‬‫کیلومتر‬
‫است؟‬
29
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org
‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬
faradars.org/fvst9405
‫فرادرس‬ ‫در‬ ‫شده‬ ‫مطرح‬ ‫نکات‬ ‫مبنای‬ ‫بر‬ ‫ها‬ ‫اسالید‬ ‫این‬
«‫مهندسی‬ ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫آموزش‬»
‫است‬ ‫شده‬ ‫تهیه‬.
‫نمایید‬ ‫مراجعه‬ ‫زیر‬ ‫لینک‬ ‫به‬ ‫آموزش‬ ‫این‬ ‫مورد‬ ‫در‬ ‫بیشتر‬ ‫اطالعات‬ ‫کسب‬ ‫برای‬.
faradars.org/fvst9405
30
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

More Related Content

What's hot

Spss مجموعه آموزش های نرم افزار آماری
Spss مجموعه آموزش های نرم افزار آماریSpss مجموعه آموزش های نرم افزار آماری
Spss مجموعه آموزش های نرم افزار آماریfaradars
 
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش سوم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش سومآموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش سوم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش سومfaradars
 
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش هشتم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش هشتمآموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش هشتم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش هشتمfaradars
 
آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS
آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSSآموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS
آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSSfaradars
 
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش سوم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش سومآموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش سوم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش سومfaradars
 
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش چهارم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش چهارمآموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش چهارم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش چهارمfaradars
 
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش یکم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش یکمآموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش یکم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش یکمfaradars
 
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش دوم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش دومآموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش دوم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش دومfaradars
 
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش پنجم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش پنجمآموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش پنجم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش پنجمfaradars
 

What's hot (9)

Spss مجموعه آموزش های نرم افزار آماری
Spss مجموعه آموزش های نرم افزار آماریSpss مجموعه آموزش های نرم افزار آماری
Spss مجموعه آموزش های نرم افزار آماری
 
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش سوم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش سومآموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش سوم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش سوم
 
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش هشتم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش هشتمآموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش هشتم
آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش هشتم
 
آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS
آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSSآموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS
آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS
 
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش سوم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش سومآموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش سوم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش سوم
 
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش چهارم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش چهارمآموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش چهارم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش چهارم
 
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش یکم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش یکمآموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش یکم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش یکم
 
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش دوم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش دومآموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش دوم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش دوم
 
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش پنجم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش پنجمآموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش پنجم
آموزش تحقیق در عملیات (برنامه ریزی خطی) - بخش پنجم
 

Similar to آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش ششم

ارزیابی سامانه‌های رایانه‌ای با کمک شبیه‌سازی
ارزیابی سامانه‌های رایانه‌ای با کمک شبیه‌سازیارزیابی سامانه‌های رایانه‌ای با کمک شبیه‌سازی
ارزیابی سامانه‌های رایانه‌ای با کمک شبیه‌سازیSadegh Dorri N.
 
مفاهیم قابلیت اطمینان در نگهداری خطوط راه آهن
مفاهیم قابلیت اطمینان در نگهداری خطوط راه آهن مفاهیم قابلیت اطمینان در نگهداری خطوط راه آهن
مفاهیم قابلیت اطمینان در نگهداری خطوط راه آهن Hossein ASGARI
 
آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو
آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلوآموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو
آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلوfaradars
 
Final presentation for Master Degree Thesis
Final presentation for Master Degree ThesisFinal presentation for Master Degree Thesis
Final presentation for Master Degree ThesisShahram Foroozan
 
فرآیندهای تصادفی
فرآیندهای تصادفیفرآیندهای تصادفی
فرآیندهای تصادفیsadjad zibafar
 
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس پنجم
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس پنجممجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس پنجم
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس پنجمfaradars
 
آزمون فرض آماری
آزمون فرض آماریآزمون فرض آماری
آزمون فرض آماریFatemeh Faraji
 
آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio بخش هفتم | فرادرس
 آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio بخش هفتم | فرادرس آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio بخش هفتم | فرادرس
آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio بخش هفتم | فرادرسfaradars
 
آموزش متره و برآورد میلگرد
آموزش متره و برآورد میلگردآموزش متره و برآورد میلگرد
آموزش متره و برآورد میلگردbahareq
 
اثررشد_اقتصادی_و_باز_بودن_تجاری_بر_انتشار_کربن_در_امارات(1).docx
اثررشد_اقتصادی_و_باز_بودن_تجاری_بر_انتشار_کربن_در_امارات(1).docxاثررشد_اقتصادی_و_باز_بودن_تجاری_بر_انتشار_کربن_در_امارات(1).docx
اثررشد_اقتصادی_و_باز_بودن_تجاری_بر_انتشار_کربن_در_امارات(1).docxiqsoun
 
Fuzzy project management
Fuzzy project managementFuzzy project management
Fuzzy project managementHamideh Iraj
 
پایانامه تحصیلی برای دریافت درجه کارشناسی ارشد مهندسی
پایانامه تحصیلی برای دریافت درجه کارشناسی ارشد مهندسیپایانامه تحصیلی برای دریافت درجه کارشناسی ارشد مهندسی
پایانامه تحصیلی برای دریافت درجه کارشناسی ارشد مهندسیS.sajad mousavi.nejad.S
 
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس ششم
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس ششممجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس ششم
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس ششمfaradars
 
آموزش تحلیل داده های معدنی با استفاده از نرم افزار Minitab
آموزش تحلیل داده های معدنی با استفاده از نرم افزار Minitabآموزش تحلیل داده های معدنی با استفاده از نرم افزار Minitab
آموزش تحلیل داده های معدنی با استفاده از نرم افزار Minitabfaradars
 

Similar to آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش ششم (20)

ارزیابی سامانه‌های رایانه‌ای با کمک شبیه‌سازی
ارزیابی سامانه‌های رایانه‌ای با کمک شبیه‌سازیارزیابی سامانه‌های رایانه‌ای با کمک شبیه‌سازی
ارزیابی سامانه‌های رایانه‌ای با کمک شبیه‌سازی
 
مفاهیم قابلیت اطمینان در نگهداری خطوط راه آهن
مفاهیم قابلیت اطمینان در نگهداری خطوط راه آهن مفاهیم قابلیت اطمینان در نگهداری خطوط راه آهن
مفاهیم قابلیت اطمینان در نگهداری خطوط راه آهن
 
آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو
آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلوآموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو
آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو
 
fss lens
 fss lens fss lens
fss lens
 
Final presentation for Master Degree Thesis
Final presentation for Master Degree ThesisFinal presentation for Master Degree Thesis
Final presentation for Master Degree Thesis
 
فرآیندهای تصادفی
فرآیندهای تصادفیفرآیندهای تصادفی
فرآیندهای تصادفی
 
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس پنجم
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس پنجممجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس پنجم
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس پنجم
 
آزمون فرض آماری
آزمون فرض آماریآزمون فرض آماری
آزمون فرض آماری
 
3_LR.pptx
3_LR.pptx3_LR.pptx
3_LR.pptx
 
shape optimization
shape optimizationshape optimization
shape optimization
 
آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio بخش هفتم | فرادرس
 آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio بخش هفتم | فرادرس آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio بخش هفتم | فرادرس
آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio بخش هفتم | فرادرس
 
Mcdm
McdmMcdm
Mcdm
 
آموزش متره و برآورد میلگرد
آموزش متره و برآورد میلگردآموزش متره و برآورد میلگرد
آموزش متره و برآورد میلگرد
 
اثررشد_اقتصادی_و_باز_بودن_تجاری_بر_انتشار_کربن_در_امارات(1).docx
اثررشد_اقتصادی_و_باز_بودن_تجاری_بر_انتشار_کربن_در_امارات(1).docxاثررشد_اقتصادی_و_باز_بودن_تجاری_بر_انتشار_کربن_در_امارات(1).docx
اثررشد_اقتصادی_و_باز_بودن_تجاری_بر_انتشار_کربن_در_امارات(1).docx
 
Fuzzy project management
Fuzzy project managementFuzzy project management
Fuzzy project management
 
پایانامه تحصیلی برای دریافت درجه کارشناسی ارشد مهندسی
پایانامه تحصیلی برای دریافت درجه کارشناسی ارشد مهندسیپایانامه تحصیلی برای دریافت درجه کارشناسی ارشد مهندسی
پایانامه تحصیلی برای دریافت درجه کارشناسی ارشد مهندسی
 
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس ششم
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس ششممجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس ششم
مجموعه آموزش های کاربرد متلب در شیمی - درس ششم
 
Genetic Algoritm
Genetic AlgoritmGenetic Algoritm
Genetic Algoritm
 
Genetic
GeneticGenetic
Genetic
 
آموزش تحلیل داده های معدنی با استفاده از نرم افزار Minitab
آموزش تحلیل داده های معدنی با استفاده از نرم افزار Minitabآموزش تحلیل داده های معدنی با استفاده از نرم افزار Minitab
آموزش تحلیل داده های معدنی با استفاده از نرم افزار Minitab
 

More from faradars

آموزش شبیه سازی مدارات الکتریکی با OrCAD
آموزش شبیه سازی مدارات الکتریکی با OrCADآموزش شبیه سازی مدارات الکتریکی با OrCAD
آموزش شبیه سازی مدارات الکتریکی با OrCADfaradars
 
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل ششم تا نهم
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل ششم تا نهمآموزش فیزیک الکتریسیته - فصل ششم تا نهم
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل ششم تا نهمfaradars
 
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل یکم تا پنجم
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل یکم تا پنجمآموزش فیزیک الکتریسیته - فصل یکم تا پنجم
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل یکم تا پنجمfaradars
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دهم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دهمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دهم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دهمfaradars
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس نهم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس نهمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس نهم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس نهمfaradars
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هشتم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هشتمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هشتم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هشتمfaradars
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هفتم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هفتمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هفتم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هفتمfaradars
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس ششم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس ششمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس ششم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس ششمfaradars
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس پنجم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس پنجمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس پنجم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس پنجمfaradars
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس چهارم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس چهارمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس چهارم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس چهارمfaradars
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس سوم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس سومآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس سوم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس سومfaradars
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دوم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دومآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دوم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دومfaradars
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس یکم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس یکمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس یکم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس یکمfaradars
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش سوم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش سومآموزش ترمودینامیک ۲ بخش سوم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش سومfaradars
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هشتم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هشتمآموزش ترمودینامیک ۲ بخش هشتم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هشتمfaradars
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش دوم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش دومآموزش ترمودینامیک ۲ بخش دوم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش دومfaradars
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هفتم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هفتمآموزش ترمودینامیک ۲ بخش هفتم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هفتمfaradars
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش ششم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش ششمآموزش ترمودینامیک ۲ بخش ششم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش ششمfaradars
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش اول
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش اولآموزش ترمودینامیک ۲ بخش اول
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش اولfaradars
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش پنجم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش پنجمآموزش ترمودینامیک ۲ بخش پنجم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش پنجمfaradars
 

More from faradars (20)

آموزش شبیه سازی مدارات الکتریکی با OrCAD
آموزش شبیه سازی مدارات الکتریکی با OrCADآموزش شبیه سازی مدارات الکتریکی با OrCAD
آموزش شبیه سازی مدارات الکتریکی با OrCAD
 
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل ششم تا نهم
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل ششم تا نهمآموزش فیزیک الکتریسیته - فصل ششم تا نهم
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل ششم تا نهم
 
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل یکم تا پنجم
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل یکم تا پنجمآموزش فیزیک الکتریسیته - فصل یکم تا پنجم
آموزش فیزیک الکتریسیته - فصل یکم تا پنجم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دهم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دهمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دهم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دهم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس نهم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس نهمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس نهم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس نهم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هشتم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هشتمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هشتم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هشتم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هفتم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هفتمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هفتم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس هفتم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس ششم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس ششمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس ششم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس ششم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس پنجم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس پنجمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس پنجم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس پنجم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس چهارم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس چهارمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس چهارم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس چهارم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس سوم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس سومآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس سوم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس سوم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دوم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دومآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دوم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس دوم
 
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس یکم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس یکمآموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس یکم
آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات - درس یکم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش سوم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش سومآموزش ترمودینامیک ۲ بخش سوم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش سوم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هشتم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هشتمآموزش ترمودینامیک ۲ بخش هشتم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هشتم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش دوم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش دومآموزش ترمودینامیک ۲ بخش دوم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش دوم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هفتم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هفتمآموزش ترمودینامیک ۲ بخش هفتم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش هفتم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش ششم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش ششمآموزش ترمودینامیک ۲ بخش ششم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش ششم
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش اول
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش اولآموزش ترمودینامیک ۲ بخش اول
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش اول
 
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش پنجم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش پنجمآموزش ترمودینامیک ۲ بخش پنجم
آموزش ترمودینامیک ۲ بخش پنجم
 

آموزش آمار و احتمال مهندسی - بخش ششم

  • 1. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫مهندسی‬ ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫مدرس‬: ‫بد‬ ‫ری‬ ‫آرمان‬ ‫آمار‬ ‫دکتری‬ ‫دانشجوی‬ ‫بیرجند‬ ‫دانشگاه‬ 1 ‫برآوردیابی‬ ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 2. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫فصل‬‫ششم‬-‫برآوردیابی‬ •‫برآوردیابی‬-‫برآوردگر‬-‫برآورد‬ •‫برآوردیابی‬-Estimation:‫نمونه‬ ‫براساس‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫به‬ ‫عددی‬ ‫مقدار‬ ‫دادن‬ ‫نسبت‬ ‫آماره‬ ‫کمک‬ ‫به‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫برآوردیابی‬ •‫برآوردگر‬-Estimator:‫گیرد‬‫می‬ ‫قرار‬ ‫استفاده‬ ‫مورد‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫کردن‬ ‫مشخص‬ ‫برای‬ ‫که‬ ‫ای‬‫آماره‬. ‫است‬ ‫نصادفی‬ ‫نمونه‬ ‫براساس‬ ‫برآوردگر‬ ‫مقدار‬ ،‫برآورد‬. •‫نیست‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫برآوردگر‬ ‫آماره‬ ‫هر‬ ‫ولی‬ ،‫است‬ ‫آماره‬ ‫یک‬ ‫برآوردگر‬ ‫هر‬. 2 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 3. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫برآوردگرها‬ ‫انواع‬ •‫ای‬‫نقطه‬ ‫برآوردگر‬-Point Estimator –‫شود‬ ‫مشخص‬ ‫عدد‬ ‫یک‬ ‫توسط‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫برآورد‬. –‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫برآورد‬ ‫در‬ ‫دقت‬ ‫میزان‬ ‫کردن‬ ‫مشخص‬ ‫عدم‬. •‫ای‬‫فاصله‬ ‫برآوردگر‬-Interval Estimator –‫عددی‬ ‫فاصله‬ ‫یک‬ ‫در‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫برآورد‬ –‫فاصله‬ ‫این‬ ‫توسط‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫دربرگیری‬ ‫احتمال‬ ‫میزان‬ ‫کردن‬ ‫مشخص‬ 3 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 4. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫ای‬‫نقطه‬ ‫برآوردگر‬-Point Estimator •‫جامعه‬ ‫پارامتر‬-‫نامشخص‬ •‫آماره‬g(X1,X2,…Xn) = (X) •‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫برآورد‬ ‫برای‬ ‫مناسب‬ ‫آماره‬ •‫مقدار‬‫برآوردگر‬‫را‬‫برآورد‬‫گویند‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬. 4 ˆ ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 5. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫ای‬‫نقطه‬ ‫برآوردگر‬ ‫برای‬ ‫مطلوب‬ ‫خصوصیات‬ •‫ناارایبی‬-Unbiased:(X)‫پارامتر‬ ‫برآوردگر‬ E[(X)]= •‫اگر‬(X)‫است‬ ‫نااریب‬ ‫برآوردگر‬ ‫یک‬ ‫نرمال‬ ‫جامعه‬ ‫توزیع‬ ‫میانگین‬ ‫برای‬ ‫نتیجه‬ ‫در‬ ،‫باشد‬ ‫نمونه‬ ‫میانگین‬ ‫همان‬. 5      ]X[E X)X( ),(N~X,...,X,X n 2 21 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 6. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫ای‬‫نقطه‬ ‫برآوردگر‬ ‫برای‬ ‫مطلوب‬ ‫خصوصیات‬ •‫واریانس‬ ‫کمترین‬:Var[(X)]‫باشد‬ ‫کمتر‬ ‫دیگر‬ ‫برآوردگر‬ ‫هر‬ ‫از‬. ‫مثال‬:‫وزن‬ ‫با‬ ‫وزنی‬ ‫میانگین‬ ،‫تصادفی‬ ‫نمونه‬ ‫وزنی‬ ‫میانگین‬ ‫شکل‬ ‫به‬ ‫برآوردگرهای‬ ‫بین‬ ‫در‬1/n‫است‬ ‫واریانس‬ ‫کمترین‬ ‫دارای‬. 6   )],X([Var)]X([Var ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 7. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫برآوردیابی‬ ‫های‬‫روش‬ •‫گشتاوری‬ ‫روش‬: –‫گیری‬ ‫نمونه‬ ‫مورد‬ ‫توزیع‬ ‫به‬ ‫مربوط‬ ‫گشتاوری‬ ‫معادالت‬ ‫براساس‬ •‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫حداکثر‬ ‫روش‬ –‫گیری‬‫نمونه‬ ‫مورد‬ ‫توزیع‬ ‫به‬ ‫مربوط‬ ‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫سازی‬ ‫حداکثر‬ ‫براساس‬ 7 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 8. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫گشتاوری‬ ‫روش‬ •‫گشتاور‬ ‫تعریف‬: •‫مثال‬:‫اگر‬X~B(n,p)‫باشد‬.‫با‬ ‫است‬ ‫برابر‬ ‫آن‬ ‫ام‬ ‫دوم‬ ‫گشتاور‬: 8          DiscriteX,)xX(Px ContinuesX,dx);x(fx )X(E k k k k   ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 9. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫گشتاوری‬ ‫روش‬ •‫مسئله‬:‫حجم‬ ‫با‬ ‫تصادفی‬ ‫نمونه‬ ‫یک‬ ‫اگر‬n‫توزیع‬ ‫دارای‬P()‫باشیم‬ ‫داشته‬.‫کنید‬ ‫محاسبه‬ ‫را‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫گشتاوری‬ ‫برآوردگر‬. 9 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 10. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫گشتاوری‬ ‫روش‬ •‫گشتاوری‬ ‫روش‬ ‫مزایای‬ –‫ساده‬ ‫حل‬ ‫راه‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ –‫محاسبات‬ ‫انجام‬ ‫سرعت‬ •‫گشتاوری‬ ‫روش‬ ‫معایب‬ –‫نیست‬ ‫فرد‬ ‫به‬ ‫منحصر‬. –‫نباشند‬ ‫موجود‬ ‫توزیع‬ ‫گشتاورهای‬ ‫است‬ ‫ممکن‬. 10 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 11. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫گشتاوری‬ ‫روش‬ •‫مسئله‬:‫فرض‬‫کنید‬‫طول‬‫عمر‬‫یک‬‫نوع‬‫المپ‬‫متغیر‬‫تصادفی‬‫با‬‫چگالی‬‫زیر‬‫است‬.‫برآورد‬‫به‬‫روش‬‫گشتاوری‬‫برای‬‫پا‬‫رامتر‬‫این‬ ‫توزیع‬‫را‬‫بدست‬‫آورید‬. 11         otherwise xe );x(f x 0 0   ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 12. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫حداکثر‬ ‫روش‬ •‫درستنمایی‬ ‫تابع‬:X1,X2, …,Xn‫توزیع‬ ‫از‬ ‫تصادفی‬ ‫نمونه‬f(x;) –‫تصادفی‬ ‫نمونه‬ ‫توام‬ ‫چگالی‬ •‫مثال‬:‫باشد‬ ‫زیر‬ ‫صورت‬ ‫به‬ ‫چگالی‬ ‫دارای‬ ‫تصادفی‬ ‫نمونه‬ ‫اگر‬.‫کنید‬ ‫محاسبه‬ ‫را‬ ‫آن‬ ‫درستنمایی‬ ‫تابع‬. 12   n i )(L);x(f 1          otherwise ,...,x,)p(p );x(f x 0 211 1  ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 13. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫حداکثر‬ ‫روش‬ •‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫سازی‬ ‫حداکثر‬: –‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫از‬ ‫گیری‬‫مشتق‬ –‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫لگاریتم‬ ‫از‬ ‫مشتق‬ –‫مشتق‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫بدون‬ 13 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 14. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫حداکثر‬ ‫روش‬ •‫گیری‬ ‫مشتق‬ ‫روش‬ ‫کمک‬ ‫به‬ ‫مسئله‬ 14         otherwise ,...,x,)p(p );x(f x 0 211 1  ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 15. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫حداکثر‬ ‫روش‬ •‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫لگاریتم‬ ‫مشتق‬ ‫روش‬ ‫کمک‬ ‫به‬ ‫مسئله‬: 15         otherwise ,...,x,)p(p );x(f x 0 211 1  ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 16. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫حداکثر‬ ‫روش‬ •‫گیری‬‫مشتق‬ ‫بدون‬ ‫مسئله‬: 16        otherwise ),(x, );x(f 0 01   ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 17. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫درستنمایی‬ ‫تابع‬ ‫حداکثر‬ ‫روش‬ •‫درستنمایی‬ ‫حداکثر‬ ‫روش‬ ‫مزایا‬: –‫گشتاوری‬ ‫روش‬ ‫به‬ ‫نسبت‬ ‫تر‬‫مناسب‬ ‫نتیجه‬ –‫هستند‬ ‫پایا‬. •‫معایب‬ –‫دهد‬ ‫ارائه‬ ‫واقعیت‬ ‫از‬ ‫دور‬ ‫برآوردی‬ ‫است‬ ‫ممکن‬ –‫باشد‬ ‫عددی‬ ‫روشهای‬ ‫به‬ ‫نیاز‬ ‫حداکثرسازی‬ ‫برای‬ ‫است‬ ‫ممکن‬. 17 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 18. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫ای‬‫فاصله‬ ‫برآوردگر‬-Interval Estimator •‫تعریف‬ –‫که‬ ‫تصادفی‬ ‫فاصله‬ ‫یک‬ •‫مثال‬:‫شود‬‫می‬ ‫نوشته‬ ‫زیر‬ ‫صورت‬ ‫به‬ ‫جامعه‬ ‫میانگین‬ ‫برای‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬ ‫یک‬. 18   )])X([U)]X([L(P 9504040 .).X.X(P   ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 19. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬ •‫برای‬‫پارامتر‬‫میانگین‬‫جامعه‬–‫یک‬‫فاصله‬‫اطمینان‬‫تشکیل‬‫است‬‫شده‬. •20‫بار‬‫گیری‬‫نمونه‬‫انجام‬‫است‬‫شده‬.‫براساس‬‫هر‬‫نمونه‬‫یک‬‫فاصله‬‫اطمینان‬95%‫تهیه‬‫شده‬‫است‬. •‫نیست‬ ‫جامعه‬ ‫میانگین‬ ‫شامل‬ ‫اطمینان‬ ‫های‬‫فاصله‬ ‫یکی‬ ‫فقط‬. •‫خط‬‫مشکی‬‫نشان‬‫دهنده‬‫مقدار‬‫واقعی‬‫پارامتر‬‫جامعه‬(‫میانگین‬)‫و‬‫خطوط‬‫آبی‬‫نشان‬‫دهنده‬‫فاصله‬‫اطمینان‬‫است‬.‫خط‬‫قرم‬‫ز‬‫نشان‬ ‫دهنده‬‫یکی‬‫از‬‫فواصل‬‫اطمینان‬‫است‬‫که‬‫میانگین‬‫جمعیت‬‫را‬‫شامل‬‫شود‬‫نمی‬.(‫از‬20‫تا‬19‫فاصله‬‫شامل‬‫میانگین‬‫و‬‫یکی‬‫خارج‬‫از‬ ‫میانگین‬‫قرار‬‫دارد‬.) 19 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 20. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫ای‬‫فاصله‬ ‫برآوردگر‬-Interval Estimator •‫محوری‬ ‫تابع‬ ‫تعریف‬:‫باشد‬ ‫نداشته‬ ‫بستگی‬ ‫پارامتر‬ ‫به‬ ‫آن‬ ‫توزیع‬ ‫که‬ ‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫و‬ ‫آماره‬ ‫برحسب‬ ‫تابعی‬. •‫اطمینان‬ ‫فاصله‬ ‫محاسبه‬: –‫مقدار‬ ‫دو‬ ‫محاسبه‬a,b‫کند‬ ‫صدق‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬ ‫رابطه‬ ‫در‬ ‫که‬. –‫جامعه‬ ‫پارامتر‬ ‫برحسب‬ ‫پرانتز‬ ‫داخل‬ ‫نامساوی‬ ‫حل‬ •‫مثال‬:‫نمونه‬ ‫یک‬ ‫براساس‬n‫میانگین‬ ‫با‬ ‫نرمال‬ ‫توزیع‬ ‫از‬ ‫تایی‬‫مجهول‬‫استاندارد‬ ‫انحراف‬ ‫و‬‫است؟‬ ‫کدام‬ ‫محوری‬ ‫تابع‬ ،‫معلوم‬ 20   )ba(P ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 21. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫جامعه‬ ‫میانگین‬ ‫برای‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬ •‫معلوم‬ ‫واریانس‬ ‫با‬ ‫جامعه‬ ‫میانگین‬ ‫برای‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬ •‫نامعلوم‬ ‫واریانس‬ ‫با‬ ‫جامعه‬ ‫میانگین‬ ‫برای‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬ 21 )z n X,z n X( 2 1 2 1     )t n s X,t n s X( ),n(),n( 2 11 2 11    ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 22. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬-Confidence interval •‫مسئله‬:‫میانگین‬ ‫با‬ ‫نرمال‬ ‫توزیع‬ ‫دارای‬ ‫آهن‬ ‫سنگ‬ ‫کیلو‬ ‫هر‬ ‫در‬ ‫آهن‬ ‫میزان‬‫استاندارد‬ ‫انحراف‬ ‫و‬10‫است‬ ‫گرم‬ ‫میلی‬.‫براساس‬ ‫نمونه‬ ‫یک‬25‫با‬ ‫برابر‬ ‫میانگین‬ ‫تایی‬15‫است‬.‫ضریب‬ ‫با‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬0.9‫صورت‬ ‫به‬ ‫پارامتر‬ ‫برای‬: 22 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 23. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬-Confidence interval •‫مسئله‬:‫برای‬‫تعیین‬‫طول‬‫عمر‬‫خط‬‫کشی‬،‫ها‬‫بزرگراه‬‫در‬‫هشت‬‫بزرگراه‬‫مختلف‬‫اطالعات‬‫تعداد‬‫خودرو‬‫گذری‬‫ثبت‬‫شده‬‫اس‬‫ت‬. ‫فاصله‬‫اطمینان‬95%‫برای‬‫متوسط‬‫خودروهای‬‫عبوری‬‫در‬‫ها‬‫بزرگراه‬‫چیست؟‬ 14.26,16.78,13.65,10.83,12.64,13.37,16.20,14.94 23 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 24. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫جامعه‬ ‫میانگین‬ ‫برای‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬ •‫میانگین‬ ‫برآورد‬ ‫خطای‬ –‫واریانس‬ ‫بودن‬ ‫معلوم‬ ‫با‬ ‫خطای‬ ‫حداکثر‬(‫اطمینان‬ ‫میزان‬100%(1-)) –‫واریانس‬ ‫نبودن‬ ‫معلوم‬ ‫با‬ ‫خطای‬ ‫حداکثر‬(‫اطمینان‬ ‫میزان‬100%(1-)) 24 d|X|   n z|X|    2 1  n s t|X| ),n( 2 11    ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 25. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫جامعه‬ ‫میانگین‬ ‫برای‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬ •‫نمونه‬ ‫اندازه‬ ‫تعیین‬ –‫خطای‬ ‫حداکثر‬ ‫میزان‬ ‫تعیین‬ ‫با‬d‫واریانس‬ ‫بودن‬ ‫معلوم‬ ‫و‬ •‫خطای‬ ‫حداکثر‬ ‫میزان‬ ‫تعیین‬ ‫با‬d‫واریانس‬ ‫بودن‬ ‫نامعلوم‬ ‫و‬ 25 2 2 1 ) d z(n     2 2 11 ) d s t(n ),n(    ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 26. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫جامعه‬ ‫واریانس‬ ‫برای‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬ •‫واریانس‬ ‫برای‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬ ‫محوری‬ ‫تابع‬ ‫زیرا‬ 26 ) S)n( , S)n( ( ),n(),n( 2 2 1 2 2 2 11 2 11     2 12 2 1 )n(~ S)n(     ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 27. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫جامعه‬ ‫واریانس‬ ‫برای‬ ‫اطمینان‬ ‫فاصله‬ •‫مسئله‬:‫نمونه‬ ‫یک‬ ‫در‬ ‫پردازشگر‬ ‫یک‬ ‫بار‬ ‫میزان‬25‫است‬ ‫شده‬ ‫ثبت‬ ‫زیر‬ ‫صورت‬ ‫به‬ ،‫ساعت‬ ‫یک‬ ‫طول‬ ‫در‬ ‫تای‬.‫اطمینان‬ ‫فاصله‬95% ‫چیست؟‬ ‫پردازشگر‬ ‫این‬ ‫کاری‬ ‫بار‬ ‫میزان‬ ‫استاندارد‬ ‫انحراف‬ ‫برای‬ 27 3.4 3.6 4.0 0.4 2.0 3.0 3.1 4.1 1.4 2.5 1.4 2.0 3.1 1.8 1.6 3.5 2.5 1.7 5.1 0.7 4.2 1.5 3.0 3.9 3.0 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 28. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫نمونه‬ ‫حجم‬ ‫تعیین‬ •‫مسئله‬:‫براساس‬‫اطالعات‬‫کنترل‬‫کیفی‬‫یک‬‫کارخانه‬‫الستیک‬،‫سازی‬‫میانگین‬‫طول‬‫عمر‬‫ها‬‫الستیک‬‫برابر‬‫با‬87‫هزار‬‫کیلومتر‬‫و‬ ‫انحراف‬‫استاندارد‬4‫هزار‬‫کیلومتر‬‫است‬.‫اگر‬‫بخواهیم‬‫با‬‫اطمینان‬95%،‫حداکثر‬‫خطای‬‫برآورد‬‫میانگین‬‫طول‬‫عمر‬‫ها‬‫الستیک‬‫برابر‬ ‫با‬‫هزار‬‫کیلومتر‬،‫باشد‬‫اندازه‬‫نمونه‬‫را‬‫چقدر‬‫انتخاب‬‫کنیم‬. 28 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 29. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫برآورد‬ ‫در‬ ‫خطا‬ ‫میزان‬ ‫تخمین‬ •‫مسئله‬:‫براساس‬‫یک‬‫نمونه‬36‫تایی‬‫از‬‫تولیدات‬‫یک‬‫کارخانه‬‫الستیک‬،‫سازی‬‫میانگین‬‫طول‬‫عمر‬‫برابر‬‫با‬87‫هزار‬‫کیلومتر‬‫و‬ ‫انحراف‬‫استاندارد‬4‫هزار‬‫کیلومتر‬‫است‬.‫با‬‫اطمینان‬95%،‫حداکثر‬‫خطای‬‫برآورد‬‫متوسط‬‫طول‬‫عمر‬‫ها‬‫الستیک‬‫چندهزار‬‫کیلومتر‬ ‫است؟‬ 29 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org
  • 30. ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬‫مهندسی‬ faradars.org/fvst9405 ‫فرادرس‬ ‫در‬ ‫شده‬ ‫مطرح‬ ‫نکات‬ ‫مبنای‬ ‫بر‬ ‫ها‬ ‫اسالید‬ ‫این‬ «‫مهندسی‬ ‫احتمال‬ ‫و‬ ‫آمار‬ ‫آموزش‬» ‫است‬ ‫شده‬ ‫تهیه‬. ‫نمایید‬ ‫مراجعه‬ ‫زیر‬ ‫لینک‬ ‫به‬ ‫آموزش‬ ‫این‬ ‫مورد‬ ‫در‬ ‫بیشتر‬ ‫اطالعات‬ ‫کسب‬ ‫برای‬. faradars.org/fvst9405 30 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬ FaraDars.org