Mata kuliah Aljabar Linier membahas konsep-konsep dasar seperti sistem persamaan linier, matriks, determinan, vektor, ruang vektor, basis, transformasi linier, eigen value dan eigen vektor. Mata kuliah ini terdiri dari 16 topik pembelajaran dengan metode ceramah, diskusi dan tugas. Penilaian mata kuliah ini meliputi responsi, ujian tengah semester, dan ujian akhir semester.

1. 1
Nama Program Studi Informatika (S1)
Nama Mata Kuliah (MK) Aljabar Linier
Kode Mata Kuliah (MK) IF184302
Semester 3
SKS 3
Nama Dosen Pengampu VH
Bahan Kajian AL/Basic Analysis
AL/Basic Automata, Computability and Complexity
CPL yang dibebankan MK Pengetahuan:
Menguasai konsep dan memilih metode yang tepat untuk menyelesaikan berbagai persoalan aljabar linear
Keterampilan Khusus:
Mampu menyelesaikan masalah komputasi data berbentuk matriks serta mampu memilih metode yang tepat untuk
menyelesaikan permasalahan yang sesuai;
CPL-MK
• Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah sistem persamaan linier dengan menggunakan komputasi matriks.
• Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah operasi matriksdan Pseudo-inverse.
• Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah ruang vektor.
• Mahasiswa mampu mencari basis.
• Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah eigen.
• Mahasiswa mampu mengimplementasikan masalah sistem persamaan linier, matrix dan basis ke dalam program
• Mahasiswa mampu mengaplikasikan aljabar linier dalam beberapa contoh kasus.

2. 2
Tatap
muka
Ke-
Kemampuan akhir
Sub CP MK
Keluasan
(Materi Pembelajaran)
Metode
Pembelajaran
Estimasi
Waktu
Kriteria dan
Indikator Penilaian
Pengamalan
Belajar Mhs
Bobot
(1) Mahasiswa mampu
memahami konsep
Sistem persamaan linier
(SPL)
Pengenalan; Sistem
persamaan linier (SPL);
Eliminasi gauss, Gauss
Jordan (Materi 1)
Ceramah [2x50”],
diskusi [25”], dan
Responsi 25”]
150 menit Kemampuan
menyampaikan
pertanyaan,
ketepatan menjawab
responsi / tugas
Responsi,
Tugas
2,5%
(2) Mahasiswa mampu
memahami konsep
Matriks
Matriks; mengetahui
definisi Matriks, mencari
invers dan transpos matriks,
menyelesaikan Sistem
Persamaan Linier dengan
menggunakan invers matriks
Ceramah [2x50”],
diskusi [25”], dan
Responsi [25”]
150 menit Kemampuan
menyampaikan
pertanyaan,
ketepatan menjawab
responsi / tugas
Responsi,
Tugas
2,5%
(3) Mahasiswa mampu
memahami konsep
Determinan
Determinan; determinan
dengan Operasi Baris
Elementer (OBE) dan
kofaktor SPL dengan
Cramer
Ceramah [2x50”],
diskusi [25”], dan
Responsi [25”]
150 menit Kemampuan
menyampaikan
pertanyaan,
ketepatan menjawab
responsi / tugas
Responsi,
Tugas
2,5%
(4) Quiz 1 Ujian tulis
[2-3 x 50”]
150 menit Ketepatan
menjawab soal
Ujian tulis 17,5%
(5) Mahasiswa mampu
memahami konsep
Vektor
Vektor; definisi Vektor
Dimensi 2 dan 3, dapat
menghitung perkalian dan
jarak antara 2 vektor
Ceramah [2x50”],
diskusi [25”], dan
Responsi [25”]
150 menit Kemampuan
menyampaikan
pertanyaan,
ketepatan menjawab
responsi / tugas
Responsi,
Tugas
2,5%
(6) Mahasiswa mampu
memahami konsep Dot
Product dan Cross
Product
Dot Product dan Cross
Product; perkalian titik dari
suatu vektor dan
aplikasinya, perkalian silang
dari suatu vektor dan
aplikasinya
Ceramah [2x50”],
diskusi [25”], dan
Responsi [25”]
150 menit Kemampuan
menyampaikan
pertanyaan,
ketepatan menjawab
responsi / tugas
Responsi,
Tugas
2,5%

3. 3
Tatap
muka
Ke-
Kemampuan akhir
Sub CP MK
Keluasan
(Materi Pembelajaran)
Metode
Pembelajaran
Estimasi
Waktu
Kriteria dan
Indikator Penilaian
Pengamalan
Belajar Mhs
Bobot
(7) Mahasiswa mampu
memahami konsep
Ruang N Euclidian
Ruang N Euclidian;
perkalian vektor di ruang n-
eucledian
Ceramah [2x50”],
diskusi [25”], dan
Responsi [25”]
150 menit Kemampuan
menyampaikan
pertanyaan,
ketepatan menjawab
responsi / tugas
Responsi,
Tugas
2,5%
(8) ETS Ujian tulis
[2-3 x 50”]
150 menit Ketepatan menjawab
soal
Ujian tulis 17,5%
(9) Mahasiswa mampu
memahami konsep
Transformasi Linear
Transformasi Linear;
persamaan bidang,
persamaan parametrik,
persamaan simetrik, dot
product, cross product,
transformasi linier.
Ceramah [2x50”],
diskusi [25”], dan
Responsi [25”]
150 menit Kemampuan
menyampaikan
pertanyaan,
ketepatan menjawab
responsi / tugas
Responsi,
Tugas
2,5%
(10) Mahasiswa mampu
memahami konsep
Ruang Vektor
Ruang Vektor; definisi dan
sifat-sifat dari ruang vektor,
definisi dan sifat-sifat dari
subruang vektor, kombinasi
linier dan span, contoh
aplikasi ruang Vektor
Ceramah [2x50”],
diskusi [25”], dan
Responsi [25”]
150 menit Kemampuan
menyampaikan
pertanyaan,
ketepatan menjawab
responsi / tugas
Responsi,
Tugas
2,5%
(11) Mahasiswa mampu
memahami konsep Basis
Basis; Kombinasi Linier,
Merentang, bebas linier
Ceramah [2x50”],
diskusi [25”], dan
Responsi [25”]
150 menit Kemampuan
menyampaikan
pertanyaan,
ketepatan menjawab
responsi / tugas
Responsi,
Tugas
2,5%
(12) Quiz 2 Ujiantulis
[2-3 x 50”]
150 menit Ketepatan menjawab
soal
Ujian tulis 17,5%
(13) Mahasiswa mampu
memahami konsep
Ruang Perkalian Dalam
Ruang Perkalian Dalam;
basis orthogonal dan
orthonormal dari suatu SPL,
proyeksi orthogonal dari
suatu vektor
Ceramah [2x50”],
diskusi [25”], dan
Responsi [25”]
150 menit Kemampuan
menyampaikan
pertanyaan,
ketepatan menjawab
responsi / tugas
Responsi,
Tugas
2,5%

4. 4
Tatap
muka
Ke-
Kemampuan akhir
Sub CP MK
Keluasan
(Materi Pembelajaran)
Metode
Pembelajaran
Estimasi
Waktu
Kriteria dan
Indikator Penilaian
Pengamalan
Belajar Mhs
Bobot
(14) Mahasiswa mampu
memahami konsep
Penggantian Basis
Penggantian Basis; matriks
transisi dari suatu basis,
solusi least square suatu
SPL
Ceramah [2x50”],
diskusi [25”], dan
Responsi [25”]
150 menit Kemampuan
menyampaikan
pertanyaan,
ketepatan menjawab
responsi / tugas
Responsi,
Tugas
2,5%
(15) Mahasiswa mampu
memahami konsep Eigen
Eigen value dan eigen
vektor; eigen value dan
eigen vektor,
diagonalization, ortogonal
diagonalization
Ceramah [2x50”],
diskusi [25”], dan
Responsi [25”]
150 menit Kemampuan
menyampaikan
pertanyaan,
ketepatan menjawab
responsi / tugas
Responsi,
Tugas
2,5%
(16) EAS Ujian tulis [2-3 x
50”]
150 menit Ketepatan
menjawab soal
Ujian tulis 17,5%
PUSTAKA
- Elementary Linear Algebra ; Howard Anton, Drexel University, John Wiley & Sons, Inc; 11th edition, 2010
- Elementary Linear Algebra - applications version; Howard Anton, Chris Rorres; John Wiley & Sons, Inc; 11th edition, 2010