2. Risiko dan ketidakpastian
Risiko
-pengurus ketahui akan kesan yang akan dihadapi
pada masa depan
-dapat mengetahui kebarangkalian bagi setiap
kesan ini
-kebarangkalian boleh diukur melalui jeda(jangka
jarak),segi taburan,kecondongan(skewness)
kurtosis
-boleh juga dianggap sebagai kos
(jk perunit x unit yg blh dijual)+(harga
jualanxjangkaan unit yang rosak)
3. a)Kebarangkalian priori
-boleh dibentuk apabila ciri-ciri akhir natijah ini
diketahui terlebih dahulu
b)Kebarangkalian statistik
-boleh dibentuk apabila mempunyai
i)pengamatan yang amat besar
ii)pengamatan dilakukan secara berulang-ulang
iii)pengamatan adalah bebas
4. Ketidakpastian
-pengurus tidak dapat mengetahui kesan yang
akan dihadapi pada masa depan
-wujud apabila pengetahuan melalui masa depan
kurang sempurna tentang kebarangkalian
-sukar dicari kebarangkalian
-tidak dianggap sebagai kos
-boleh bertukar menjadi risiko
5. Teori permainan
-salah satu strategi yang digunakan untuk
mejangkakan kemungkinan yang berlaku
-sebagai contoh:
i-andaian empat strategi dipilih
ii-tentukan pulangan bagi tiap-tiap kemungkinan
6. Keadaan alam
Startegi-strategi Terlalu banyak
pengusaha hujan kemarau Terlalu kemarau
hujan
1.Ternakan besar- 20 22 15 5
besaran
2.Tanaman bijian 15 15 17 10
3.Tanaman sayuran
5 40 5 0
4.Ternakan kecil-
kecilan 20 30 6 5
7. a.Kriteria maksimum
-satu pendekatan yang pesimis melihat hasil
yang terendah(mengambil hasil yang paling
tinggi)
-dengan andaian keadaan lain diketepikan(hanya
mengambil keadaan yang buruk)
b.kriteria maksimum campuran
-penanaman dua atau lebih tanaman dalam satu
masa
-untuk pastikan pendapatan tidak jatuh
-tidak mengambil kira keadaan alam
8. c.Kriteria pesimis-optimis(separa optimis)
-pengusaha lebih bersikap separa optimis
kerana berpandukan kepada baik dan buruk
-membuat satu faktor wajaran membuat
keputusan
-faktor wajaran bernilai diantara 0-1
jika wajaran optimis 0.6(maks),pesimis adalah 0.4
-formula;[(maks)x(optimis)+(min)x(pesimis)]
*nilai yang paling besar adalah strategi terbaik
-masih tidak relevan kerana perletakan wajaran
terlalu subjektif
9. d.Rugi minimaks
-keputusan berpandukan kepada kos lepas
-untuk mendapatkan kos melepas,maka
nilai pulangan tertinggi akan dijadikan asas
penolakan
-untuk meminimumkan kos melepasnya
10. KEBARANGKALIAN DAN JANGKAAN
• Kebarangkalian dan jangkaan pengurus biasanya dibuat
atas dasar pengalaman
• Ia digunakan sbg asas panduan pengurus untuk tahun
ke tahun dengan andaian bahawa kebarangkalian
jangkaan pengurus itu tidak berubah
• Pada keadaan risiko/ketidakpastian, keuntungan tidak
dapat ditentukan. Jadi tidak mungkin untuk membuat
keputusan pengeluaran utk memaksimumkan
keuntungan
• Tetapi, adalah mungkin membuat keputusan dgn
objektif memaksimumkan jangkaan keuntungan atau
memaksimumkan nilai jangkaan kewangan (NJW)
11. Anak kambing Bilangan ibu kambing
bagi setiap ibu yang mungkin Kebarangkalian Nilai jangkaan (NJ)
kambing melahirkan
0 2 2/200 = 0.01 0x0.01 = 0
1 100 100/200 = 0.5 1x0.5 = 0.5
2 80 80/200 = 0.4 2x0.4 = 0.8
3 18 18/200 = 0.09 3x0.09 = 0.27
Jumlah 200 200/200=1 1.57
NJ = (0 x 0.01) + (1 x 0.5) + (2 x 0.4) + (3 x 0.09)
= 1.57 ekor
Kes ini menunjukkan NJ merupakan nilai purata. Daripada nilai purata ini, jumlah anak
kambing yang bakal lahir:
200 x 1.57 = 314 ekor
*angka 1.75 hanya boleh digunakan untuk meramalkan bil. anak kambing masa hadapan jika andaian kita tidak
berubah
12. KEBARANGKALIAN BERSYARAT
• Pada keadaan satu-satu pembolehubah tidak dipengaruhi
oleh berlakunya perubahan-perubahan yang lain
(Misalnya bil.kambing tidak dipengaruhi harga kambing)
Eg. Andaikan anak kambing dijual dalam 2 gred Gred A = $100,Gred B = $80
Diberi kebarangkalian untuk memperolehi $80 (Gred B) ialah 0.6 dan $100
(Gred A) ialah 0.4,
harga jangkaan tiap-tiap ekor ialah :
(0.6 x $80) + (0.4 X $ 100) = $ 88
Jumlah Jangkaan Hasil (JJH) = NJ x harga jangkaan setiap kambing
∴ JJH = 1.57 x $88 = $138.16
13. Sebaliknya, jika tiap-tiap pembolehubah itu adalah bergantung antara
satu sama lain, maka nilai NJ juga menjadi tidak bebas. Dalam hal ini, penyelesaian NJ
dilakukan dgn cara lain – rajah pokok (tree diagram)
Jadual 10.9 Jumlah Jangkaan Hasil tiap-tiap seekor ibu kambing
Kemungkinan Jumlah Kebarangkalian Bersama JJH/ibu kambing
Hasil
0 ekor kambing 0 0.01 0
1 ekor kambing
•Gred A 100 0.5 x 0.4 = 0.2 20
•Gred B 80 0.5 x 0.6 = 0.3 24
2 ekor kambing
•Semua Gred A 200 0.4 x 0.4 x 0.4 = 0.064 12.8
•1 A & 1 B 180 0.4 x 0.4 x 0.6 x 2 = 0.192 34.56
•Semua Gred B 160 0.4 x 0.6 x 0.6 = 0.144 23.04
3 ekor kambing
•Semua Gred A 300 .09 x .4 x .4 x .4 = 0.006 1.72
•1 A & 2 B 260 .09 x .4 x .6 x .6 x 3 = 0.039 10.11
•2 A & 1 B 280 .09 x .4 x .4 x .6 x 3 = 0.026 7.26
•Semua Gred B 240 .09 x .6 x .6 x .6 = 0.019 4.67
1.000 $138.16
14. ANALISIS JANGKAAN-VARIANS
• Jika terdapat bilangan yang besar bagi strategi-strategi, adalah mungkin untuk membina keluk
“kemungkinan pulangan-risiko” atau juga dikenali“sempadan kecekapan jangkaan-varian”
(J-V)
Rajah 10.2 Penentuan strategi mengikut kaedah Jangkaan- Varians
• Tiap-tiap titik pada rajah menunjukkan gabungan NJW-Varian bagi strategi tertentu. Strategi
yang digambarkan oleh titik2 pada sempadan yang mendekati titik asalan adalah cekap
kerana varians adalan minimum
• Keluk yang menaik ke kanan ini menunjukkan yang pertambahan NJW hanya boleh dicapai
dengan peningkatan kos iaitu dalam bentuk pertambahan varians
15. • Ada 2 teori pengusaha boleh ambil kira
(objektifnya pemaksimuman NJW dan
peminimuman varian)
1)Pengusaha mempunyai kadar pertukaran
subjektif antara pulangan dan varian
2)Pengusaha akan gredkan objektif2 mengikut
keutamaan. Strategi dipilih mengikut
keutamaan pengusaha
16. UTILITI JANGKAAN
•Dalam ekonomi, utiliti adalah ukuran kepuasan, merujuk
kepada kepuasan jumlah yang diterima oleh pengguna dari pengeluar iaitu
barang atau perkhidmatan.
•“Tara kepastian” ialah jumlah wang yang dijamin, yang mana pengusaha
sanggup menukarkannya dengan pelbagai pulangan yang dijangkakan bagi
projek?rancangan tersebut
Contoh. (m/s 177)
Katakan pengusaha akan 50-50 menghasilkan keuntungan sebanyak $5000 atau
kerugian $1000.
•Kerugian $1000 = 0 util
•Keuntungan $5000 = 25 util
Katakan tara kepastian pengeluaran ialah $400, maka utiliti relatifnya bagi
mendapatkan $400 sebagai purata utils 0 dan 50 ialah:
U (400) = (1/2 x 0) + (1/2 x 50) = 25 utils
17. • Bagi mendapatkan nilai-nilai lain dlm rajah, ia bergantung pada tara kepastian
pengeluar.
• Jika TK=2000, utiliti relatif bagi $2000 sbg purata keuntungan $400 dan $5000
ialah:
U (2000) = (1/2 x 25) + (1/2 x 50) = 37 1/2
18. KAEDAH IKUT DAN (RULES OF THUMB)
• Kaedah yang menyarankan tindakan yang perlu
pengusaha lakukan untuk mencapai objektif tertentu.
Tanpa menghiraukan pilihan yang paling baik/optimum
• Ia merupakan kelakuan pemuasan dan tidak
memaksimumkan atau pengoptimuman. Polisi
pengeluaran yang ada terus diterima selagi
memuaskan objektif pengusaha atau sebaliknya.
• Dalam proses mencari perancangan untuk memberikan
pemuasan ini, ia akan menggunakan kaedah mudah
‘ikut dan”
• Kaedah ini kerap dikenal sbg kaedah persediaan
menghadapi risiko/ketidakpastiaan
19. • PILIH PERUSAHAAN YANG LEBIH DIPERCAYAI- pemilihan aktiviti perusahaan yang lebih
dipercayai. Contohnya, perusahaan bijirin mempunyai variai yang lebih tinggi dari hasil
tanaman buah-buahan
• PELBAGAIAN- Pengusahaan tidak hanya fokus pada 1 jenis shj. Mempelbagaikan
tanaman agar kerugian sesuatu tanaman dapat tampung kerugian yg lain
• FLEKSIBALITI- Projek tanaman haruslah boleh diubah-ubah dgn mudah, cepat kepada
projek yang lain dgn ketidakpastian/risiko yang wujud
• KONTRAK- Bertujuaan sekurang-kurangnya mengelakkan risiko harga. Jualan secara
kontrak dapat menstabilkan aliran hasil yang diperolehi oleh pengusaha. Harga
pengeluaran jatuh, harga jualan tetap tinggi.
• INSURANS-faktor yang dpt mengelakkan kerugian. Dapat tebus kerugian dlm bentuk
ganti rugi.
• PENGEKALAN REZAB-Salah satu cara meninggikan kefleksibilitian. Pengusaha dlm hal ini
menyimpan sebahagian kewangan, pembekalan makanan dan bekalan lain bagi hadapi
kemungkinan buruk pd masa hadapan. Cth: harga, bencana
