SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
By. Jordan Andrean (04315097)
A. Aras Komputasi
• Ada empat aras (level) komputasi pada pengolahan citra, yaitu :
1. Aras titik
2. Aras lokal
3. Aras global
4. Aras Objek
1. Aras Titik
• Operasi pada aras titik hanya dilakukan pada pixel tunggal di dalam citra.
• Operasi titik dikenal juga dengan nama operasi pointwise.
• Operasi ini terdiri dari pengaksesan pixel pada lokasi yang diberikan, memodifikasinya
dengan operasi-operasi lanjar (linear) dan nonlanjar (nonlinear), dan menempatkan nilai
pixel baru pada lokasi yang bersesuaian di dalam citra yang baru.
• Operasi ini terdiri dari pengaksesan pixel pada lokasi yang diberikan, memodifikasinya
dengan operasi-operasi lanjar (linear) dan nonlanjar (nonlinear), dan menempatkan nilai
pixel baru pada lokasi yang bersesuaian di dalam citra yang baru.
1. Aras Titik
• Secara matematis, operasi pada aras titik dinyatakan sebagai
fB(x, y) = Otitik[fA(x, y)]
Dimana :
fA= Citra masukan
fB = Citra keluaran
Otitik= Operasi lanjar atau nirlanjar
1. Aras Titik
• Operasi lanjar adalah operasi yang dapat dinyatakan secara matematis
sebagai persamaan lanjar, kebalikannya adalah operasi nonlanjar
Otitik[f(x, y)]
Ada 3 macam operasi pada aras
titik, yaitu :
a. Berdasarkan intensitas
b. Berdasarkan geometri
c. Gabungan intensitas dan geometri.
a. Berdasarkan intensitas
• Nilai intensitas u suatu pixel diubah dengan transformasi h menjadi nilai
intensitas baru v :
v = h(u), u,v ∈[0, L]
• Contoh operasi titik berdasarkan intensitas adalah operasi pengambangan
(thresholding), pada operasi ini nilai intensitas pixel dipetakan ke salah
satu dari 2 nilai, a1 atau a2, berdasarkan nilai ambang (threshold) T.
a. Berdasarkan intensitas



≥
<
=
Ty)f(x,,a
Ty)f(x,,a
)',(
2
1
yxf
Jika a1 = 0 dan a2 = 1, maka operasi
pengambangan mentransformasikan citra
hitam putih ke citra biner. Dengan kata lain,
nilai intensitas pixel semula dipetakan ke
dua nilai saja : hitam dan putih.
a. Berdasarkan intensitas



≥
<
=
128y)f(x,1,
128y)f(x,,0
)',( yxf
Nilai ambang yang dipakai dapat berlaku
untuk keseluruhan pixel atau untuk wilayah
tertentu saja (berdasarkan penyebaran nilai
intensitas pada wilayah tersebut)
Contoh operasi pengambangan
Menghasilkan citra biner seperti gambar
berikut
Contoh Operasi Titik Yang Lain :
• Operasi negatif, yaitu mendapatkan citra negatif (negatif image)
meniru film negatif pada fotografi dengan cara mengurangi nilai
intensitas pixel dari nilai keabuan maksimum. Misalnya pada citra
dengan 256 derajat keabuan (8 bit), citra negatif diperoleh dengan
rumus :
f(x,y)’ = 255 – f(x,y)
Contoh Operasi Titik Yang Lain :
• Pemotongan (clipping), operasi ini dilakukan jika nilai intensitas pixel
hasil suatu operasi pengolahan citra terletak dibawah nilai intensitas
minimum atau di atas nilai intensitas maksimum.





<
≤≤
>
=
0),(0,
255),(0),,(
255),(,255
)',(
yxf
yxfyxf
yxf
yxf

More Related Content

Similar to Aras Komputasi Citra

Bab 4 operasi-operasi dasar pengolahan citra dijital
Bab 4 operasi-operasi dasar pengolahan citra dijitalBab 4 operasi-operasi dasar pengolahan citra dijital
Bab 4 operasi-operasi dasar pengolahan citra dijitalSyafrizal
 
05-Operasi-dasar-pengolahan-citra-2021 (1).pptx
05-Operasi-dasar-pengolahan-citra-2021 (1).pptx05-Operasi-dasar-pengolahan-citra-2021 (1).pptx
05-Operasi-dasar-pengolahan-citra-2021 (1).pptxnyomans1
 
Bab 2 pembentukan citra
Bab 2 pembentukan citraBab 2 pembentukan citra
Bab 2 pembentukan citraSyafrizal
 
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdf
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdfPeningkatan Kualitas Citra Spasial.pdf
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdfAdam Superman
 
Tugas Photosop vs Matlab
Tugas  Photosop vs MatlabTugas  Photosop vs Matlab
Tugas Photosop vs MatlabCacak_Deik
 
03-Pembentukan-Citra-dan-Digitalisasi-Citra.pptx
03-Pembentukan-Citra-dan-Digitalisasi-Citra.pptx03-Pembentukan-Citra-dan-Digitalisasi-Citra.pptx
03-Pembentukan-Citra-dan-Digitalisasi-Citra.pptxnyomans1
 
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-4.pdf
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-4.pdfPengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-4.pdf
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-4.pdfHendroGunawan8
 
Pertemuan 2. image enhacement
Pertemuan 2. image enhacementPertemuan 2. image enhacement
Pertemuan 2. image enhacementAditya Kurniawan
 
Pertemuan 2. image enhacement
Pertemuan 2. image enhacementPertemuan 2. image enhacement
Pertemuan 2. image enhacementAditya Kurniawan
 
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)khaerul azmi
 
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)khaerul azmi
 
08-Image-Enhancement-Bagian1.pptx
08-Image-Enhancement-Bagian1.pptx08-Image-Enhancement-Bagian1.pptx
08-Image-Enhancement-Bagian1.pptxnyomans1
 
Pengolahan Citra 2 - Pembentukan Citra Digital
Pengolahan Citra 2 - Pembentukan Citra DigitalPengolahan Citra 2 - Pembentukan Citra Digital
Pengolahan Citra 2 - Pembentukan Citra DigitalNur Fadli Utomo
 

Similar to Aras Komputasi Citra (15)

Bab 4 operasi-operasi dasar pengolahan citra dijital
Bab 4 operasi-operasi dasar pengolahan citra dijitalBab 4 operasi-operasi dasar pengolahan citra dijital
Bab 4 operasi-operasi dasar pengolahan citra dijital
 
05-Operasi-dasar-pengolahan-citra-2021 (1).pptx
05-Operasi-dasar-pengolahan-citra-2021 (1).pptx05-Operasi-dasar-pengolahan-citra-2021 (1).pptx
05-Operasi-dasar-pengolahan-citra-2021 (1).pptx
 
Bab 2 pembentukan citra
Bab 2 pembentukan citraBab 2 pembentukan citra
Bab 2 pembentukan citra
 
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdf
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdfPeningkatan Kualitas Citra Spasial.pdf
Peningkatan Kualitas Citra Spasial.pdf
 
Pcd 06 - perbaikan citra
Pcd   06 - perbaikan citraPcd   06 - perbaikan citra
Pcd 06 - perbaikan citra
 
Tugas Photosop vs Matlab
Tugas  Photosop vs MatlabTugas  Photosop vs Matlab
Tugas Photosop vs Matlab
 
03-Pembentukan-Citra-dan-Digitalisasi-Citra.pptx
03-Pembentukan-Citra-dan-Digitalisasi-Citra.pptx03-Pembentukan-Citra-dan-Digitalisasi-Citra.pptx
03-Pembentukan-Citra-dan-Digitalisasi-Citra.pptx
 
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-4.pdf
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-4.pdfPengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-4.pdf
Pengolahan Citra Diskusi Pertemuan Ke-4.pdf
 
Pertemuan 2. image enhacement
Pertemuan 2. image enhacementPertemuan 2. image enhacement
Pertemuan 2. image enhacement
 
Pertemuan 2. image enhacement
Pertemuan 2. image enhacementPertemuan 2. image enhacement
Pertemuan 2. image enhacement
 
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
 
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)pembentukan citra (pengolahan citra digital)
pembentukan citra (pengolahan citra digital)
 
08-Image-Enhancement-Bagian1.pptx
08-Image-Enhancement-Bagian1.pptx08-Image-Enhancement-Bagian1.pptx
08-Image-Enhancement-Bagian1.pptx
 
Pengolahan Citra 2 - Pembentukan Citra Digital
Pengolahan Citra 2 - Pembentukan Citra DigitalPengolahan Citra 2 - Pembentukan Citra Digital
Pengolahan Citra 2 - Pembentukan Citra Digital
 
8 Kuantisasi
8 Kuantisasi8 Kuantisasi
8 Kuantisasi
 

Recently uploaded

MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxmariaboisala21
 
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxImahMagwa
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxzidanlbs25
 
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxPENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxheru687292
 
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Shary Armonitha
 
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfAuliaAulia63
 
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptxMATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptxrikosyahputra0173
 

Recently uploaded (7)

MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
 
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
 
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptxPENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
PENGENDALIAN MUTU prodi Blitar penting untuk dimiliki oleh masyarakat .pptx
 
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
Sistem operasi adalah program yang bertindak sebagai perantara antara user de...
 
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
 
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptxMATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
 

Aras Komputasi Citra

  • 1. By. Jordan Andrean (04315097)
  • 2. A. Aras Komputasi • Ada empat aras (level) komputasi pada pengolahan citra, yaitu : 1. Aras titik 2. Aras lokal 3. Aras global 4. Aras Objek
  • 3. 1. Aras Titik • Operasi pada aras titik hanya dilakukan pada pixel tunggal di dalam citra. • Operasi titik dikenal juga dengan nama operasi pointwise. • Operasi ini terdiri dari pengaksesan pixel pada lokasi yang diberikan, memodifikasinya dengan operasi-operasi lanjar (linear) dan nonlanjar (nonlinear), dan menempatkan nilai pixel baru pada lokasi yang bersesuaian di dalam citra yang baru. • Operasi ini terdiri dari pengaksesan pixel pada lokasi yang diberikan, memodifikasinya dengan operasi-operasi lanjar (linear) dan nonlanjar (nonlinear), dan menempatkan nilai pixel baru pada lokasi yang bersesuaian di dalam citra yang baru.
  • 4. 1. Aras Titik • Secara matematis, operasi pada aras titik dinyatakan sebagai fB(x, y) = Otitik[fA(x, y)] Dimana : fA= Citra masukan fB = Citra keluaran Otitik= Operasi lanjar atau nirlanjar
  • 5. 1. Aras Titik • Operasi lanjar adalah operasi yang dapat dinyatakan secara matematis sebagai persamaan lanjar, kebalikannya adalah operasi nonlanjar Otitik[f(x, y)]
  • 6. Ada 3 macam operasi pada aras titik, yaitu : a. Berdasarkan intensitas b. Berdasarkan geometri c. Gabungan intensitas dan geometri.
  • 7. a. Berdasarkan intensitas • Nilai intensitas u suatu pixel diubah dengan transformasi h menjadi nilai intensitas baru v : v = h(u), u,v ∈[0, L] • Contoh operasi titik berdasarkan intensitas adalah operasi pengambangan (thresholding), pada operasi ini nilai intensitas pixel dipetakan ke salah satu dari 2 nilai, a1 atau a2, berdasarkan nilai ambang (threshold) T.
  • 8. a. Berdasarkan intensitas    ≥ < = Ty)f(x,,a Ty)f(x,,a )',( 2 1 yxf Jika a1 = 0 dan a2 = 1, maka operasi pengambangan mentransformasikan citra hitam putih ke citra biner. Dengan kata lain, nilai intensitas pixel semula dipetakan ke dua nilai saja : hitam dan putih.
  • 9. a. Berdasarkan intensitas    ≥ < = 128y)f(x,1, 128y)f(x,,0 )',( yxf Nilai ambang yang dipakai dapat berlaku untuk keseluruhan pixel atau untuk wilayah tertentu saja (berdasarkan penyebaran nilai intensitas pada wilayah tersebut) Contoh operasi pengambangan
  • 10. Menghasilkan citra biner seperti gambar berikut
  • 11. Contoh Operasi Titik Yang Lain : • Operasi negatif, yaitu mendapatkan citra negatif (negatif image) meniru film negatif pada fotografi dengan cara mengurangi nilai intensitas pixel dari nilai keabuan maksimum. Misalnya pada citra dengan 256 derajat keabuan (8 bit), citra negatif diperoleh dengan rumus : f(x,y)’ = 255 – f(x,y)
  • 12. Contoh Operasi Titik Yang Lain : • Pemotongan (clipping), operasi ini dilakukan jika nilai intensitas pixel hasil suatu operasi pengolahan citra terletak dibawah nilai intensitas minimum atau di atas nilai intensitas maksimum.      < ≤≤ > = 0),(0, 255),(0),,( 255),(,255 )',( yxf yxfyxf yxf yxf