SlideShare a Scribd company logo
1 of 47
Download to read offline
Семинар по сложности булевых функций
Лекция 6: Коммуникационная сложность и глубина
                    схем

                          А. Головнёв

                Computer Science клуб при ПОМИ
                    http://compsciclub.ru


                           06.11.2011




  А. Головнёв     (Computer Science клуб)сложность
                   6. Коммуникационная               06.11.2011   1 / 43
План лекции


1   Введение

2   Коммуникационная сложность

3   Покрытие прямоугольниками

4   Игры Карчмера-Вигдерсона

5   Задачи




       А. Головнёв    (Computer Science клуб)сложность
                       6. Коммуникационная               06.11.2011   2 / 43
План лекции


1   Введение

2   Коммуникационная сложность

3   Покрытие прямоугольниками

4   Игры Карчмера-Вигдерсона

5   Задачи




       А. Головнёв    (Computer Science клуб)сложность
                       6. Коммуникационная               06.11.2011   3 / 43
История и применения



Коммуникационная сложность


   Введена Яо в 1979 году.
   Служит мерой количества общения для распределённых
   вычислений.
   Разработка микросхем.
   Оптимизация компьютерных сетей.
   Структуры данных.
   Схемная сложность.




     А. Головнёв       (Computer Science клуб)сложность
                        6. Коммуникационная               06.11.2011   4 / 43
Определение



   Алиса и Боб хотят совместно вычислить значение функции
   f : X × Y → Z.
   Алиса знает x ∈ X .
   Боб знает y ∈ Y .
   Алиса и Боб знают функцию f .
   Существует двухсторонний канал связи.
   Цель: вычислить значение функции f (x, y ), отправив по каналу
   минимальное количество битов.




    А. Головнёв          (Computer Science клуб)сложность
                          6. Коммуникационная               06.11.2011   5 / 43
Замечания




   Алиса и Боб дружат!
   Хотя бы один из них должен вычислить значение.
   f можно рассматривать как отношение f ⊆ X × Y × Z .




    А. Головнёв     (Computer Science клуб)сложность
                     6. Коммуникационная               06.11.2011   6 / 43
Примеры


EQ
X = {0, 1}n , Y = {0, 1}n
f (x, y ) = 1 ↔ x = y .
Алиса отправляет Бобу все n битов, Боб выдаёт ответ.
Отправили n битов.

Parity
X = {0, 1}n , Y = {0, 1}n
f (x, y ) = x1 ⊕ x2 ⊕ . . . ⊕ y1 ⊕ . . . ⊕ yn .
Алиса отправляет Бобу x1 ⊕ x2 ⊕ . . . ⊕ xn , Боб выдаёт ответ.
Отправили 1 бит.



         А. Головнёв    (Computer Science клуб)сложность
                         6. Коммуникационная               06.11.2011   7 / 43
Модели коммуникации



   Вероятностные модели.
   Протоколы с несколькими участниками.
   Квантовые модели.
   Недетерминированные модели.
   Коммуникационная сложность в среднем.
   Ассиметрические протоколы.
   Вычисление небулевых функций.
   Вычисление отношений.




    А. Головнёв        (Computer Science клуб)сложность
                        6. Коммуникационная               06.11.2011   8 / 43
Примеры



Лемма
Коммуникационная сложность EQ в вероятностном протоколе с
открытым доступом равна единице, в вероятностном протоколе с
закрытым доступом — O(log n).

Лемма
Коммуникационная сложность функции f (x, y , z) = ⊕Maj(xi , yi , zi ) в
протоколе для троих игроков равна двум.




      А. Головнёв       (Computer Science клуб)сложность
                         6. Коммуникационная                06.11.2011   9 / 43
План лекции


1   Введение

2   Коммуникационная сложность

3   Покрытие прямоугольниками

4   Игры Карчмера-Вигдерсона

5   Задачи




       А. Головнёв    (Computer Science клуб)сложность
                       6. Коммуникационная               06.11.2011   10 / 43
Коммуникационный протокол


Коммуникационным протоколом (деревом) называется бинарное
дерево, листья которого помечены элементами Z , а все остальные
вершины – функциями ai : X → {0, 1} или bj : Y → {0, 1}.

Вычисление по потоколу происходит следующим образом: начиная от
корня движемся по дереву к тому потомку, куда указывает функция,
стоящая в вершине. Например, если в вершине функция ai и её
значение 0 движемся к левому потомку, 1 к правому (Значение
функции ai вычисляет Алиса, bj – Боб).
В листе, к которому приводит путь из корня, должно стоять значение
функции f (x, y ).



      А. Головнёв     (Computer Science клуб)сложность
                       6. Коммуникационная               06.11.2011   11 / 43
Пример коммуникационного протокола

                                     a1 (x)

                             0
                                                1

                   b1 (y )                                a2 (x)

       0
                                                           0
                             1                                      1

 1                                      0                 b2 (y )            1




     А. Головнёв             (Computer Science клуб)сложность
                              6. Коммуникационная                       06.11.2011   12 / 43
Комбинаторные прямоугольники

Определение
Прямоугольником называется множество R = R0 × R1 , где R0 ⊆ X и
R1 ⊆ Y .

Определение
Прямоугольником называется множество R ⊆ X × Y , для которого
выполняется “cut-and-paste” правило:

               (x, y ), (x ′ , y ′ ) ∈ R   ⇒      (x, y ′ ), (x ′ , y ) ∈ R.

Определение
Пусть задана функция f : X × Y → Z . Прямоугольник R называется
одноцветным, если f сохраняет значение на всём прямоугольнике.


     А. Головнёв             (Computer Science клуб)сложность
                              6. Коммуникационная                              06.11.2011   13 / 43
Одноцветные прямоугольники
Лемма
Если T — коммуникационное дерево, то для любой вершины v :

        Sv = {(x, y ) ∈ X × Y |вход (x, y ) достигает вершину v }

является прямоугольником.
Более того, если v — лист, то прямоугольник Sv является
одноцветным.

Доказательство.
Индукция по глубине v .
Если v    корень, то Sv = X × Y     прямоугольник.
Иначе, пусть w    отец v . Sw = A × B   по предположению индукции.

                               Sv = Sw ∩ {(x, y )|aw (x) = 0} =
     (A × B) ∩ {(x, y )|aw (x) = 0} = (A ∩ {x|aw (x) = 0}) × B
      А. Головнёв       (Computer Science клуб)сложность
                         6. Коммуникационная               06.11.2011   14 / 43
Коммуникационная сложность




Определение
Глубина коммуникационного дерева          максимальное количество рёбер
на пути от корня до листа.

Определение
Коммуникационная сложность c(f ) функции f   это минимальная
глубина коммуникационного дерева для функции f .




     А. Головнёв     (Computer Science клуб)сложность
                      6. Коммуникационная                 06.11.2011   15 / 43
Коммуникационная сложность EQ

Лемма
c(EQ) = n.

Доказательство.
X = {0, 1}n , Y = {0, 1}n .
f (x, y ) = 1 ↔ x = y .
Мы уже показали, что c(EQ) ≤ n.
Покажем, что c(EQ) ≥ n.
Кажый вход (x, x) достигает 1-листа.
Из леммы 3, если v        1-лист, то Sv       прямоугольник.
Если (x, x) ∈ Sv и (y , y ) ∈ Sv , то (x, y ) ∈ Sv   противоречие (x ̸= y ).
Значит, листьев хотя бы |f −1 (1)| = 2n .
Следовательно, глубина дерева не менее log(2n ) = n.


       А. Головнёв        (Computer Science клуб)сложность
                           6. Коммуникационная                 06.11.2011   16 / 43
Меры сложности



Мы будем рассматривать следующие меры сложности:
   c(f ) наименьшая глубина коммуникационного дерева для
   функции f .
   L(f ) наименьшее количество листьев коммуникационного
   дерева для функции f .
   ������(f ) наименьшее t такое, что X × Y может быть покрыто с
   помощью t одноцветных непересекающихся прямоугольников.
Из леммы 3 мы получаем следующее соотношение:

                   c(f ) ≥ log L(f ) ≥ log ������(f ).




     А. Головнёв     (Computer Science клуб)сложность
                      6. Коммуникационная               06.11.2011   17 / 43
План лекции


1   Введение

2   Коммуникационная сложность

3   Покрытие прямоугольниками

4   Игры Карчмера-Вигдерсона

5   Задачи




       А. Головнёв    (Computer Science клуб)сложность
                       6. Коммуникационная               06.11.2011   18 / 43
Балансировка протоколов

Лемма
                         c(f ) ≤ 2 log3/2 L(f ).

Доказательство
Рассмотрим протокол для функции f , в котором L листьев.
Мы хотим построить протокол, глубина которого не больше 2 log3/2 L.
Индукция по количеству листьев L.
L = 1 тривиальный случай.
Выбираем вершину v так, чтобы количество листьев |Tv | в поддереве
удовлетворяло следующему соотношению:

                          L/3 ≤ |Tv | ≤ 2L/3.

Оба игрока знают дерево T , поддерево Tv .

      А. Головнёв      (Computer Science клуб)сложность
                        6. Коммуникационная               06.11.2011   19 / 43
Продолжение доказательства


Доказательство.
Отправив друг другу по одному биту, Алиса и Боб узнают: (x, y ) ∈ Sv
или (x, y ) ∈ Sv .
            /

                    c(L) ≤ 2 + c(2L/3) ≤ 2 log3/2 L.


Получаем:
                           c(f ) = Θ(log L(f )).
Таким образом, оценивая минимальную глубину коммуникационного
протокола, мы оцениваем и минимальное количество листьев в
коммуникационном протоколе.


      А. Головнёв       (Computer Science клуб)сложность
                         6. Коммуникационная               06.11.2011   20 / 43
Игра “Найди прямоугольник”


Теперь мы хотим показать, что c(f ) = O(log2 ������(f )).
Пусть у нас есть набор прямоугольников R (не обязательно
непересекающихся), которые покрывают X × Y .
Каждый прямоугольник имеет метку.
Мы вводим одно требование: если два прямоугольника R1 и R2 имеют
различные метки, то R1 ∩ R2 = ∅.
Игра “Найди прямоугольник”:
Алиса знает x, Боб знает y .
Общая цель Алисы и Боба найти метку прямоугольника,
покрывающего (x, y ).




     А. Головнёв      (Computer Science клуб)сложность
                       6. Коммуникационная               06.11.2011   21 / 43
Лемма о пересечении прямоугольников


Лемма
Ни один прямоугольник в R не может пересекать одновременно
больше половины иначе покрашенных прямоугольников по строкам и
более половины иначе покрашенных прямоугольников по столбцам.

Доказательство.
Пусть такой прямоугольник R существует. Тогда существует
прямоугольник T , метка которого отличается от метки R,
пересекающий R по строкам и столбцам. Это нарушает правило
расстановки меток.




     А. Головнёв     (Computer Science клуб)сложность
                      6. Коммуникационная               06.11.2011   22 / 43
Коммуникационная сложность игры

Пусть R    покрытие помеченными прямоугольниками множества
X ×Y.
Пусть c(f ) коммуникационная сложность игры “Найди
прямоугльник”. Тогда справедлива следующая лемма:
Лемма


                         c(R) ≤ 2(log |R|)2 .

Прямоугольник S = S0 × S1 назовём Алисиным, если x ∈ S0 .
Положим r = ⌈log |R|⌉.
Для доказательства леммы построим протокол с r раундами и r + 1
битом в каждом раунде.
На каждой итерации алгоритм будет уменьшать количество
рассматриваемых прямоугольников в 2 раза.

     А. Головнёв      (Computer Science клуб)сложность
                       6. Коммуникационная               06.11.2011   23 / 43
Доказательство леммы
Доказательство.
Каждая итерация алгоритма выглядит следующим образом:




      А. Головнёв    (Computer Science клуб)сложность
                      6. Коммуникационная               06.11.2011   24 / 43
Доказательство леммы
Доказательство.
Каждая итерация алгоритма выглядит следующим образом:
 1   Если все прямоугольники Алисы имеют одинаковую метку, то
     Алиса сообщает ответ.




      А. Головнёв     (Computer Science клуб)сложность
                       6. Коммуникационная               06.11.2011   24 / 43
Доказательство леммы
Доказательство.
Каждая итерация алгоритма выглядит следующим образом:
 1   Если все прямоугольники Алисы имеют одинаковую метку, то
     Алиса сообщает ответ.
 2   Алиса пытается найти среди своих прямоугольников такой
     прямоугольник S, который пересекает по строкам не более
     половины иначе раскрашенных прямоугольников. Если такой
     прямоугольник найден, то Алиса отправляет его номер Бобу.
     Теперь оба игрока оставляют лишь те прямоугольники, которые
     пересекаются с S по строкам.




      А. Головнёв     (Computer Science клуб)сложность
                       6. Коммуникационная               06.11.2011   24 / 43
Доказательство леммы
Доказательство.
Каждая итерация алгоритма выглядит следующим образом:
 1   Если все прямоугольники Алисы имеют одинаковую метку, то
     Алиса сообщает ответ.
 2   Алиса пытается найти среди своих прямоугольников такой
     прямоугольник S, который пересекает по строкам не более
     половины иначе раскрашенных прямоугольников. Если такой
     прямоугольник найден, то Алиса отправляет его номер Бобу.
     Теперь оба игрока оставляют лишь те прямоугольники, которые
     пересекаются с S по строкам.
 3   Если Алисе не удалось найти такой прямоугольник, то она
     сообщает об этом Бобу, используя один бит.




      А. Головнёв      (Computer Science клуб)сложность
                        6. Коммуникационная               06.11.2011   24 / 43
Доказательство леммы
Доказательство.
Каждая итерация алгоритма выглядит следующим образом:
 1   Если все прямоугольники Алисы имеют одинаковую метку, то
     Алиса сообщает ответ.
 2   Алиса пытается найти среди своих прямоугольников такой
     прямоугольник S, который пересекает по строкам не более
     половины иначе раскрашенных прямоугольников. Если такой
     прямоугольник найден, то Алиса отправляет его номер Бобу.
     Теперь оба игрока оставляют лишь те прямоугольники, которые
     пересекаются с S по строкам.
 3   Если Алисе не удалось найти такой прямоугольник, то она
     сообщает об этом Бобу, используя один бит.
 4   Тогда по лемме 6, Боб может найти свой прямоугольник, который
     пересекается не более, чем с половиной иначе раскрашенных
     прямоугольников по столбцам.
      А. Головнёв      (Computer Science клуб)сложность
                        6. Коммуникационная               06.11.2011   24 / 43
Оценка сверху



Лемма
Для любой функции f : X × Y → Z ,          c(f ) ≤ 2(log ������(f ))2 .

Доказательство.
Пусть R   оптимальное покрытие X × Y непересекающимися
одноцветными прямоугольниками. |R| = ������(f ). Применив лемму 7, мы
получим:
                       c(f ) ≤ 2(log ������(f ))2 .




      А. Головнёв     (Computer Science клуб)сложность
                       6. Коммуникационная                        06.11.2011   25 / 43
Покрытие матрицы


Лемма
Пусть матрица A может быть покрыта при помощи t (не обязательно
непересекающихся) одноцветных подматриц. Тогда A может быть
покрыта t 2 log t непересекающимися одноцветными подматрицами.

Доказательство.
По лемме 7, коммуникационная сложность игры “Найди
прямоугольник” c(f ) ≤ 2(log t)2 .
Каждый лист коммуникационного протокола будет соответствовать
одноцветной подматрице.
Следовательно, мы получаем покрытие с не более, чем 2c = t 2 log t
непересекаюшимися одноцветными прямоугольниками.



      А. Головнёв      (Computer Science клуб)сложность
                        6. Коммуникационная               06.11.2011   26 / 43
Связь с рангом матрицы
Лемма
Рангом матрицы M называется наименьшее число l , что матрица M
может быть представлена следующим видом:
                                        l
                                       ∑︁
                                M=           Bi ,
                                       i=1

где Bi — n × n матрица ранга 1.

Теорема
Для любой функции f :

                          ������(f ) ≥ rank(M(f )).

Лемма
                                c(EQ) = n.
      А. Головнёв       (Computer Science клуб)сложность
                         6. Коммуникационная               06.11.2011   27 / 43
Резюме




                  2 log3/2 L(f ) ≥ c(f ) ≥ log L(f ).


                  2(log ������(f ))2 ≥ c(f ) ≥ log ������(f ).


                        ������(f ) ≥ rank(M(f )).




    А. Головнёв       (Computer Science клуб)сложность
                       6. Коммуникационная               06.11.2011   28 / 43
План лекции


1   Введение

2   Коммуникационная сложность

3   Покрытие прямоугольниками

4   Игры Карчмера-Вигдерсона

5   Задачи




       А. Головнёв    (Computer Science клуб)сложность
                       6. Коммуникационная               06.11.2011   29 / 43
Игры Карчмера-Вигдерсона


Определение
Пусть S = X × Y , X , Y ⊆ {0, 1}n и X ∩ Y = Ø.
Например, S = f −1 (1) × f −1 (0).
Игра Карчмера-Вигдерсона заключается в следующем:
    Алиса получает x ∈ X .
    Боб получает y ∈ Y .
    Цель: и Алиса и Боб должны узнать i, что xi ̸= yi .
Нам известно, что:

                     log ������(S) ≤ c(S) ≤ 2(log ������(S))2 .




      А. Головнёв        (Computer Science клуб)сложность
                          6. Коммуникационная               06.11.2011   30 / 43
Пример

Лемма


                    ������(⊕n ) ≤ 4n2 ,    c(⊕n ) ≤ 2 log n + 2.

Доказательство.
Докажем, что ������(⊕n ) ≤ n2 для случая, когда n является степенью
двойки. В остальных случаях дополним строку нулями.
Алиса и Боб высылают чётность первой половины битов.
Далее игра продолжается на той половине входной строки, в которой
чётность не совпадает.
Так мы получаем протокол с 2 log n битами.
Следовательно, разложение в непересекающиеся прямоугольники
содержит не более 22 log n = n2 прямоугольников.


      А. Головнёв         (Computer Science клуб)сложность
                           6. Коммуникационная                 06.11.2011   31 / 43
Теорема Карчмера-Вигдерсона



Обозначим через D(f ) минимальную глубину схемы де Моргана,
вычисляющей функцию f .
Пусть c(f ) коммуникационная сложность игры
Карчмера-Вигдерсона на прямоугольнике f −1 (1) × f −1 (0).
Теорема

                            D(f ) = c(f ).

Отдельно докажем верхнюю и нижнюю оценки на D(f ).




     А. Головнёв     (Computer Science клуб)сложность
                      6. Коммуникационная               06.11.2011   32 / 43
От схемы к протоколу
Лемма
                                 c(f ) ≤ D(f ).

Доказательство.
    У Алисы x, что f (x) = 1.
    у Боба y , что f (y ) = 0.
    Алиса и Боб имеют схему для функции f глубины D.
    Начиная от корня движемся по схеме.
    Если гейт AND, f = f0 ∧ f1 , то Боб высылает i, что fi (y ) = 0.
    Если гейт OR, f = f0 ∨ f1 , то Алиса высылает i, что fi (x) = 1.
    Таким образом, не более, чем за D шагов, они придут к
    переменной zi или её отрицанию.
    Ответ: xi ̸= yi .

      А. Головнёв        (Computer Science клуб)сложность
                          6. Коммуникационная               06.11.2011   33 / 43
Замечание




Последний результат можно обобщить на схемы входной степени
больше двух.
Лемма
c(f ) = O(d log S), где S — наибольшая входная степень гейта.

Доказательство изменится лишь в том, что для передачи i нам
потребуется не 1, а log S битов.




      А. Головнёв      (Computer Science клуб)сложность
                        6. Коммуникационная               06.11.2011   34 / 43
От протокола к схеме


Лемма
                                D(f ) ≤ c(f ).

Доказательство
Для каждого прямоугольника S = A × B,                A ⊆ f −1 (1),    B ⊆ f −1 (0):

                                D(f ) ≤ c(S).

Индукция по c(S).
Если c = 0, то существует i, что xi ̸= yi для всех (x, y ) ∈ S.




      А. Головнёв        (Computer Science клуб)сложность
                          6. Коммуникационная                        06.11.2011   35 / 43
Продолжение доказательства

Доказательство.
Шаг индукции:
Пусть первый ход делает Алиса. Тогда существует такое разбиение
A = A0 ∪ A1 , A0 ∩ A1 = ∅, что для x ∈ A0 Алиса отправляет ноль, для
x ∈ A1 Алиса отправляет единицу.
По предположению индукции, существует f0 , что:

                    f0 (A0 ) = 1 f0 (B) = 0 D(f0 ) ≤ c − 1,

                    f1 (A1 ) = 1 f1 (B) = 0 D(f1 ) ≤ c − 1.
Теперь определим f = f0 ∨ f1 . Тогда, f (A) = 1, f (B) = 0,

                      D(f ) ≤ 1 + max(D(f0 ), D(f1 )) ≤ c.



      А. Головнёв          (Computer Science клуб)сложность
                            6. Коммуникационная               06.11.2011   36 / 43
Минтермы и макстермы



Определение
Минтерм (макстерм) монотонной булевой функции f      это
минимальное по включению множество переменных, означив которые
единицей (нулём), мы гарантируем, что значение f будет единицей
(нулём).

Каждый макстерм пересекает каждый минтерм.
Min(f ) множество всех минтермов монотонной функции f .
Max(f ) множество всех макстермов монотонной функции f .




     А. Головнёв     (Computer Science клуб)сложность
                      6. Коммуникационная               06.11.2011   37 / 43
Монотонная глубина схем


    Алиса получает m ∈ Min.
    Боб получает M ∈ Max.
    Цель: найти общий элемент в m ∩ M.
c+ (f ) коммуникационная сложность этой игры.
D+ (f ) минимальная глубина монотонной схемы де Моргана,
вычисляющей f .
Теорема
Для любой монотонной функции f :

                          D+ (f ) = c+ (f ).




     А. Головнёв     (Computer Science клуб)сложность
                      6. Коммуникационная               06.11.2011   38 / 43
План лекции


1   Введение

2   Коммуникационная сложность

3   Покрытие прямоугольниками

4   Игры Карчмера-Вигдерсона

5   Задачи




       А. Головнёв    (Computer Science клуб)сложность
                       6. Коммуникационная               06.11.2011   39 / 43
Упражнения


   Пусть f   k-КНФ формула с m клозами. Показать, что для
   функции f существует протокол игры Карчмера-Вигдерсона с
   одним раундом, в котором Боб отправляет log m битов, Алиса
   отправляет log k битов.
   Показать, что для любой функции f существует протокол игры
   Карчмера-Вигдерсона, в котором на каждом раунде Боб
   отправляет 2a битов, Алиса отправляет a битов, количество
   раундов r ≤ D(f )/a.
   Подсказка: взять лучшую схему для f , разделить её на уровни
   глубины a. Каждый уровень может быть представлен как 2a -КНФ
       a
   с 22 клозами. Теперь надо воспользоваться предыдущей задачей.




    А. Головнёв      (Computer Science клуб)сложность
                      6. Коммуникационная               06.11.2011   40 / 43
Ещё одно упражнение


   (Бродал, Хасфилд, 1996) Доказать, что для любой
   симметрической булевой функции n аргументов D(f ) = O(log n).
   Подсказака: Рассмотрим следующую коммуникационную игру.
   A, B ⊆ [n] такие, что |A| = |B|.
                             ̸
   Цель: найти элемент из симметрической разницы
   (A − B) ∪ (B − A).
   Необходимо разработать коммуникационный протокол для этой
   игры со сложностью O(log n).
   Если чётности |A| и |B| различны, то из леммы 13, бинарным
   поиском получаем O(log n) битов коммуникации. Если же
   чётности одинаковые, то следует использовать более сложный
   бинарный поиск. Рассмотрите Al,s = A ∩ {l , l + 1, . . . , l + s − 1},
   храните младший индекс, в котором |Al,s | и |B l,s | различаются.


     А. Головнёв       (Computer Science клуб)сложность
                        6. Коммуникационная                 06.11.2011   41 / 43
Открытые задачи




   Улучшить верхнюю оценку на коммуникационную сложность
   задачи MOD3 . Лучшая известная оценка равна 2.881 log2 n.
   Известно, что коммуникационная сложность задачи Thr2 равна
   log2 n + log2 log2 n. Доказать такую нижнюю оценку на количество
   одноцветных прямоугольников.




    А. Головнёв      (Computer Science клуб)сложность
                      6. Коммуникационная               06.11.2011   42 / 43
Спасибо за внимание!




А. Головнёв   (Computer Science клуб)сложность
               6. Коммуникационная               06.11.2011   43 / 43

More Related Content

What's hot

Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана" Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана" Technosphere1
 
20110403 quantum algorithms_vyali_lecture03
20110403 quantum algorithms_vyali_lecture0320110403 quantum algorithms_vyali_lecture03
20110403 quantum algorithms_vyali_lecture03Computer Science Club
 
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes" Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes" Technosphere1
 
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение" Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение" Technosphere1
 
L7:Задача кластеризации. Метрики качества
L7:Задача кластеризации. Метрики качестваL7:Задача кластеризации. Метрики качества
L7:Задача кластеризации. Метрики качестваTechnosphere1
 
Лекция №3 "Различные алгоритмы кластеризации"
Лекция №3 "Различные алгоритмы кластеризации"Лекция №3 "Различные алгоритмы кластеризации"
Лекция №3 "Различные алгоритмы кластеризации"Technosphere1
 
Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии"
Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии" Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии"
Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии" Technosphere1
 
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"Technosphere1
 
L6: Метод опорных векторов
L6: Метод опорных векторовL6: Метод опорных векторов
L6: Метод опорных векторовTechnosphere1
 
Лекция №7 "Машина опорных векторов"
Лекция №7 "Машина опорных векторов" Лекция №7 "Машина опорных векторов"
Лекция №7 "Машина опорных векторов" Technosphere1
 
L5: Л5 Байесовские алгоритмы
L5: Л5 Байесовские алгоритмыL5: Л5 Байесовские алгоритмы
L5: Л5 Байесовские алгоритмыTechnosphere1
 
Лекция №4 "Задача классификации"
Лекция №4 "Задача классификации"Лекция №4 "Задача классификации"
Лекция №4 "Задача классификации"Technosphere1
 
L10: Алгоритмы кластеризации
L10: Алгоритмы кластеризацииL10: Алгоритмы кластеризации
L10: Алгоритмы кластеризацииTechnosphere1
 
L2: Задача классификации и регрессии. Метрики ошибок
L2: Задача классификации и регрессии. Метрики ошибокL2: Задача классификации и регрессии. Метрики ошибок
L2: Задача классификации и регрессии. Метрики ошибокTechnosphere1
 
20091206 algorithmsfornphardproblems kulikov_lecture11
20091206 algorithmsfornphardproblems kulikov_lecture1120091206 algorithmsfornphardproblems kulikov_lecture11
20091206 algorithmsfornphardproblems kulikov_lecture11Computer Science Club
 
Лекция №1 "Задачи Data Mining"
Лекция №1 "Задачи Data Mining" Лекция №1 "Задачи Data Mining"
Лекция №1 "Задачи Data Mining" Technosphere1
 
Методы решения нелинейных уравнений
Методы решения нелинейных уравненийМетоды решения нелинейных уравнений
Методы решения нелинейных уравненийTheoretical mechanics department
 
Решение краевых задач методом конечных элементов
Решение краевых задач методом конечных элементовРешение краевых задач методом конечных элементов
Решение краевых задач методом конечных элементовTheoretical mechanics department
 
Kuznecova 9klass
Kuznecova 9klassKuznecova 9klass
Kuznecova 9klassqwasar1
 

What's hot (20)

Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана" Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
 
20110403 quantum algorithms_vyali_lecture03
20110403 quantum algorithms_vyali_lecture0320110403 quantum algorithms_vyali_lecture03
20110403 quantum algorithms_vyali_lecture03
 
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes" Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
Лекция №5 "Обработка текстов, Naive Bayes"
 
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение" Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
Лекция №10 "Алгоритмические композиции. Завершение"
 
L7:Задача кластеризации. Метрики качества
L7:Задача кластеризации. Метрики качестваL7:Задача кластеризации. Метрики качества
L7:Задача кластеризации. Метрики качества
 
Лекция №3 "Различные алгоритмы кластеризации"
Лекция №3 "Различные алгоритмы кластеризации"Лекция №3 "Различные алгоритмы кластеризации"
Лекция №3 "Различные алгоритмы кластеризации"
 
Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии"
Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии" Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии"
Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии"
 
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
Лекция №2 "Задача кластеризации и ЕМ-алгоритм"
 
L6: Метод опорных векторов
L6: Метод опорных векторовL6: Метод опорных векторов
L6: Метод опорных векторов
 
Лекция №7 "Машина опорных векторов"
Лекция №7 "Машина опорных векторов" Лекция №7 "Машина опорных векторов"
Лекция №7 "Машина опорных векторов"
 
L5: Л5 Байесовские алгоритмы
L5: Л5 Байесовские алгоритмыL5: Л5 Байесовские алгоритмы
L5: Л5 Байесовские алгоритмы
 
Лекция №4 "Задача классификации"
Лекция №4 "Задача классификации"Лекция №4 "Задача классификации"
Лекция №4 "Задача классификации"
 
L10: Алгоритмы кластеризации
L10: Алгоритмы кластеризацииL10: Алгоритмы кластеризации
L10: Алгоритмы кластеризации
 
L2: Задача классификации и регрессии. Метрики ошибок
L2: Задача классификации и регрессии. Метрики ошибокL2: Задача классификации и регрессии. Метрики ошибок
L2: Задача классификации и регрессии. Метрики ошибок
 
Сплайн интерполяция
Сплайн интерполяцияСплайн интерполяция
Сплайн интерполяция
 
20091206 algorithmsfornphardproblems kulikov_lecture11
20091206 algorithmsfornphardproblems kulikov_lecture1120091206 algorithmsfornphardproblems kulikov_lecture11
20091206 algorithmsfornphardproblems kulikov_lecture11
 
Лекция №1 "Задачи Data Mining"
Лекция №1 "Задачи Data Mining" Лекция №1 "Задачи Data Mining"
Лекция №1 "Задачи Data Mining"
 
Методы решения нелинейных уравнений
Методы решения нелинейных уравненийМетоды решения нелинейных уравнений
Методы решения нелинейных уравнений
 
Решение краевых задач методом конечных элементов
Решение краевых задач методом конечных элементовРешение краевых задач методом конечных элементов
Решение краевых задач методом конечных элементов
 
Kuznecova 9klass
Kuznecova 9klassKuznecova 9klass
Kuznecova 9klass
 

Viewers also liked

Viewers also liked (20)

BeneFITBodyPersonalLogo
BeneFITBodyPersonalLogoBeneFITBodyPersonalLogo
BeneFITBodyPersonalLogo
 
Avancaes y obstáculos para el financiamineto Pyme
Avancaes y obstáculos para el financiamineto PymeAvancaes y obstáculos para el financiamineto Pyme
Avancaes y obstáculos para el financiamineto Pyme
 
Te acordas
Te acordasTe acordas
Te acordas
 
twoe poster 1 23jan A1 Highres
twoe poster 1 23jan A1 Highrestwoe poster 1 23jan A1 Highres
twoe poster 1 23jan A1 Highres
 
rotana training
rotana trainingrotana training
rotana training
 
Test
TestTest
Test
 
MKDT-Lærke Sillesen
MKDT-Lærke SillesenMKDT-Lærke Sillesen
MKDT-Lærke Sillesen
 
Jornada 2015
Jornada 2015Jornada 2015
Jornada 2015
 
EiffelV1
EiffelV1EiffelV1
EiffelV1
 
MASTER CERTIFICATE CAPT MIRKO2
MASTER CERTIFICATE CAPT MIRKO2MASTER CERTIFICATE CAPT MIRKO2
MASTER CERTIFICATE CAPT MIRKO2
 
Tue_Enrollment
Tue_EnrollmentTue_Enrollment
Tue_Enrollment
 
Josek IRATA ID
Josek IRATA IDJosek IRATA ID
Josek IRATA ID
 
Mais que Vingador: Entre a Guerra e a Paz
Mais que Vingador: Entre a Guerra e a PazMais que Vingador: Entre a Guerra e a Paz
Mais que Vingador: Entre a Guerra e a Paz
 
Paseamos Por Valverde Dibujos
Paseamos Por Valverde DibujosPaseamos Por Valverde Dibujos
Paseamos Por Valverde Dibujos
 
Como Aprender QuíMica OrgáNica
Como Aprender QuíMica OrgáNicaComo Aprender QuíMica OrgáNica
Como Aprender QuíMica OrgáNica
 
ASNO verhuisbericht R4
ASNO verhuisbericht R4ASNO verhuisbericht R4
ASNO verhuisbericht R4
 
El Trabajo de Buscar Trabajo
El Trabajo de Buscar TrabajoEl Trabajo de Buscar Trabajo
El Trabajo de Buscar Trabajo
 
Propuesta Nati Y Blanca Final
Propuesta  Nati Y  Blanca  FinalPropuesta  Nati Y  Blanca  Final
Propuesta Nati Y Blanca Final
 
Global Foundries Testimonial
Global Foundries TestimonialGlobal Foundries Testimonial
Global Foundries Testimonial
 
Degree
DegreeDegree
Degree
 

Similar to 20111106 circuit complexity_seminar_lecture06_golovnev

20101125 proof complexity_hirsch_lecture08
20101125 proof complexity_hirsch_lecture0820101125 proof complexity_hirsch_lecture08
20101125 proof complexity_hirsch_lecture08Computer Science Club
 
TMPA-2013 Kompan and Bui: OOP Class Diagrams
TMPA-2013 Kompan and Bui: OOP Class DiagramsTMPA-2013 Kompan and Bui: OOP Class Diagrams
TMPA-2013 Kompan and Bui: OOP Class DiagramsIosif Itkin
 
Задачи Пятой олимпиады Эйлера учителей Санкт-Петербурга
Задачи Пятой олимпиады Эйлера учителей Санкт-ПетербургаЗадачи Пятой олимпиады Эйлера учителей Санкт-Петербурга
Задачи Пятой олимпиады Эйлера учителей Санкт-Петербургаeekdiary
 
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...Nikolay Grebenshikov
 
20111202 machine learning_nikolenko_lecture03
20111202 machine learning_nikolenko_lecture0320111202 machine learning_nikolenko_lecture03
20111202 machine learning_nikolenko_lecture03Computer Science Club
 
20110204 quantum algorithms_vyali_lecture02
20110204 quantum algorithms_vyali_lecture0220110204 quantum algorithms_vyali_lecture02
20110204 quantum algorithms_vyali_lecture02Computer Science Club
 
основы логики
основы логикиосновы логики
основы логикиisva69
 

Similar to 20111106 circuit complexity_seminar_lecture06_golovnev (8)

20101125 proof complexity_hirsch_lecture08
20101125 proof complexity_hirsch_lecture0820101125 proof complexity_hirsch_lecture08
20101125 proof complexity_hirsch_lecture08
 
Analysis day1 - 2016
Analysis day1 - 2016Analysis day1 - 2016
Analysis day1 - 2016
 
TMPA-2013 Kompan and Bui: OOP Class Diagrams
TMPA-2013 Kompan and Bui: OOP Class DiagramsTMPA-2013 Kompan and Bui: OOP Class Diagrams
TMPA-2013 Kompan and Bui: OOP Class Diagrams
 
Задачи Пятой олимпиады Эйлера учителей Санкт-Петербурга
Задачи Пятой олимпиады Эйлера учителей Санкт-ПетербургаЗадачи Пятой олимпиады Эйлера учителей Санкт-Петербурга
Задачи Пятой олимпиады Эйлера учителей Санкт-Петербурга
 
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
Лекция №13. Графы: сильно связные компоненты и остовные деревья. Предмет "Стр...
 
20111202 machine learning_nikolenko_lecture03
20111202 machine learning_nikolenko_lecture0320111202 machine learning_nikolenko_lecture03
20111202 machine learning_nikolenko_lecture03
 
20110204 quantum algorithms_vyali_lecture02
20110204 quantum algorithms_vyali_lecture0220110204 quantum algorithms_vyali_lecture02
20110204 quantum algorithms_vyali_lecture02
 
основы логики
основы логикиосновы логики
основы логики
 

More from Computer Science Club

20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugsComputer Science Club
 
20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugsComputer Science Club
 
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugsComputer Science Club
 
20140511 parallel programming_kalishenko_lecture12
20140511 parallel programming_kalishenko_lecture1220140511 parallel programming_kalishenko_lecture12
20140511 parallel programming_kalishenko_lecture12Computer Science Club
 
20140427 parallel programming_zlobin_lecture11
20140427 parallel programming_zlobin_lecture1120140427 parallel programming_zlobin_lecture11
20140427 parallel programming_zlobin_lecture11Computer Science Club
 
20140420 parallel programming_kalishenko_lecture10
20140420 parallel programming_kalishenko_lecture1020140420 parallel programming_kalishenko_lecture10
20140420 parallel programming_kalishenko_lecture10Computer Science Club
 
20140413 parallel programming_kalishenko_lecture09
20140413 parallel programming_kalishenko_lecture0920140413 parallel programming_kalishenko_lecture09
20140413 parallel programming_kalishenko_lecture09Computer Science Club
 
20140329 graph drawing_dainiak_lecture02
20140329 graph drawing_dainiak_lecture0220140329 graph drawing_dainiak_lecture02
20140329 graph drawing_dainiak_lecture02Computer Science Club
 
20140329 graph drawing_dainiak_lecture01
20140329 graph drawing_dainiak_lecture0120140329 graph drawing_dainiak_lecture01
20140329 graph drawing_dainiak_lecture01Computer Science Club
 
20140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-04
20140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-0420140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-04
20140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-04Computer Science Club
 
20140216 parallel programming_kalishenko_lecture01
20140216 parallel programming_kalishenko_lecture0120140216 parallel programming_kalishenko_lecture01
20140216 parallel programming_kalishenko_lecture01Computer Science Club
 

More from Computer Science Club (20)

20141223 kuznetsov distributed
20141223 kuznetsov distributed20141223 kuznetsov distributed
20141223 kuznetsov distributed
 
Computer Vision
Computer VisionComputer Vision
Computer Vision
 
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
 
20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture02_find_scary_cpp_bugs
 
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
20140531 serebryany lecture01_fantastic_cpp_bugs
 
20140511 parallel programming_kalishenko_lecture12
20140511 parallel programming_kalishenko_lecture1220140511 parallel programming_kalishenko_lecture12
20140511 parallel programming_kalishenko_lecture12
 
20140427 parallel programming_zlobin_lecture11
20140427 parallel programming_zlobin_lecture1120140427 parallel programming_zlobin_lecture11
20140427 parallel programming_zlobin_lecture11
 
20140420 parallel programming_kalishenko_lecture10
20140420 parallel programming_kalishenko_lecture1020140420 parallel programming_kalishenko_lecture10
20140420 parallel programming_kalishenko_lecture10
 
20140413 parallel programming_kalishenko_lecture09
20140413 parallel programming_kalishenko_lecture0920140413 parallel programming_kalishenko_lecture09
20140413 parallel programming_kalishenko_lecture09
 
20140329 graph drawing_dainiak_lecture02
20140329 graph drawing_dainiak_lecture0220140329 graph drawing_dainiak_lecture02
20140329 graph drawing_dainiak_lecture02
 
20140329 graph drawing_dainiak_lecture01
20140329 graph drawing_dainiak_lecture0120140329 graph drawing_dainiak_lecture01
20140329 graph drawing_dainiak_lecture01
 
20140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-04
20140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-0420140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-04
20140310 parallel programming_kalishenko_lecture03-04
 
20140223-SuffixTrees-lecture01-03
20140223-SuffixTrees-lecture01-0320140223-SuffixTrees-lecture01-03
20140223-SuffixTrees-lecture01-03
 
20140216 parallel programming_kalishenko_lecture01
20140216 parallel programming_kalishenko_lecture0120140216 parallel programming_kalishenko_lecture01
20140216 parallel programming_kalishenko_lecture01
 
20131106 h10 lecture6_matiyasevich
20131106 h10 lecture6_matiyasevich20131106 h10 lecture6_matiyasevich
20131106 h10 lecture6_matiyasevich
 
20131027 h10 lecture5_matiyasevich
20131027 h10 lecture5_matiyasevich20131027 h10 lecture5_matiyasevich
20131027 h10 lecture5_matiyasevich
 
20131027 h10 lecture5_matiyasevich
20131027 h10 lecture5_matiyasevich20131027 h10 lecture5_matiyasevich
20131027 h10 lecture5_matiyasevich
 
20131013 h10 lecture4_matiyasevich
20131013 h10 lecture4_matiyasevich20131013 h10 lecture4_matiyasevich
20131013 h10 lecture4_matiyasevich
 
20131006 h10 lecture3_matiyasevich
20131006 h10 lecture3_matiyasevich20131006 h10 lecture3_matiyasevich
20131006 h10 lecture3_matiyasevich
 
20131006 h10 lecture3_matiyasevich
20131006 h10 lecture3_matiyasevich20131006 h10 lecture3_matiyasevich
20131006 h10 lecture3_matiyasevich
 

20111106 circuit complexity_seminar_lecture06_golovnev

  • 1. Семинар по сложности булевых функций Лекция 6: Коммуникационная сложность и глубина схем А. Головнёв Computer Science клуб при ПОМИ http://compsciclub.ru 06.11.2011 А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 1 / 43
  • 2. План лекции 1 Введение 2 Коммуникационная сложность 3 Покрытие прямоугольниками 4 Игры Карчмера-Вигдерсона 5 Задачи А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 2 / 43
  • 3. План лекции 1 Введение 2 Коммуникационная сложность 3 Покрытие прямоугольниками 4 Игры Карчмера-Вигдерсона 5 Задачи А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 3 / 43
  • 4. История и применения Коммуникационная сложность Введена Яо в 1979 году. Служит мерой количества общения для распределённых вычислений. Разработка микросхем. Оптимизация компьютерных сетей. Структуры данных. Схемная сложность. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 4 / 43
  • 5. Определение Алиса и Боб хотят совместно вычислить значение функции f : X × Y → Z. Алиса знает x ∈ X . Боб знает y ∈ Y . Алиса и Боб знают функцию f . Существует двухсторонний канал связи. Цель: вычислить значение функции f (x, y ), отправив по каналу минимальное количество битов. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 5 / 43
  • 6. Замечания Алиса и Боб дружат! Хотя бы один из них должен вычислить значение. f можно рассматривать как отношение f ⊆ X × Y × Z . А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 6 / 43
  • 7. Примеры EQ X = {0, 1}n , Y = {0, 1}n f (x, y ) = 1 ↔ x = y . Алиса отправляет Бобу все n битов, Боб выдаёт ответ. Отправили n битов. Parity X = {0, 1}n , Y = {0, 1}n f (x, y ) = x1 ⊕ x2 ⊕ . . . ⊕ y1 ⊕ . . . ⊕ yn . Алиса отправляет Бобу x1 ⊕ x2 ⊕ . . . ⊕ xn , Боб выдаёт ответ. Отправили 1 бит. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 7 / 43
  • 8. Модели коммуникации Вероятностные модели. Протоколы с несколькими участниками. Квантовые модели. Недетерминированные модели. Коммуникационная сложность в среднем. Ассиметрические протоколы. Вычисление небулевых функций. Вычисление отношений. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 8 / 43
  • 9. Примеры Лемма Коммуникационная сложность EQ в вероятностном протоколе с открытым доступом равна единице, в вероятностном протоколе с закрытым доступом — O(log n). Лемма Коммуникационная сложность функции f (x, y , z) = ⊕Maj(xi , yi , zi ) в протоколе для троих игроков равна двум. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 9 / 43
  • 10. План лекции 1 Введение 2 Коммуникационная сложность 3 Покрытие прямоугольниками 4 Игры Карчмера-Вигдерсона 5 Задачи А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 10 / 43
  • 11. Коммуникационный протокол Коммуникационным протоколом (деревом) называется бинарное дерево, листья которого помечены элементами Z , а все остальные вершины – функциями ai : X → {0, 1} или bj : Y → {0, 1}. Вычисление по потоколу происходит следующим образом: начиная от корня движемся по дереву к тому потомку, куда указывает функция, стоящая в вершине. Например, если в вершине функция ai и её значение 0 движемся к левому потомку, 1 к правому (Значение функции ai вычисляет Алиса, bj – Боб). В листе, к которому приводит путь из корня, должно стоять значение функции f (x, y ). А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 11 / 43
  • 12. Пример коммуникационного протокола a1 (x) 0 1 b1 (y ) a2 (x) 0 0 1 1 1 0 b2 (y ) 1 А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 12 / 43
  • 13. Комбинаторные прямоугольники Определение Прямоугольником называется множество R = R0 × R1 , где R0 ⊆ X и R1 ⊆ Y . Определение Прямоугольником называется множество R ⊆ X × Y , для которого выполняется “cut-and-paste” правило: (x, y ), (x ′ , y ′ ) ∈ R ⇒ (x, y ′ ), (x ′ , y ) ∈ R. Определение Пусть задана функция f : X × Y → Z . Прямоугольник R называется одноцветным, если f сохраняет значение на всём прямоугольнике. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 13 / 43
  • 14. Одноцветные прямоугольники Лемма Если T — коммуникационное дерево, то для любой вершины v : Sv = {(x, y ) ∈ X × Y |вход (x, y ) достигает вершину v } является прямоугольником. Более того, если v — лист, то прямоугольник Sv является одноцветным. Доказательство. Индукция по глубине v . Если v корень, то Sv = X × Y прямоугольник. Иначе, пусть w отец v . Sw = A × B по предположению индукции. Sv = Sw ∩ {(x, y )|aw (x) = 0} = (A × B) ∩ {(x, y )|aw (x) = 0} = (A ∩ {x|aw (x) = 0}) × B А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 14 / 43
  • 15. Коммуникационная сложность Определение Глубина коммуникационного дерева максимальное количество рёбер на пути от корня до листа. Определение Коммуникационная сложность c(f ) функции f это минимальная глубина коммуникационного дерева для функции f . А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 15 / 43
  • 16. Коммуникационная сложность EQ Лемма c(EQ) = n. Доказательство. X = {0, 1}n , Y = {0, 1}n . f (x, y ) = 1 ↔ x = y . Мы уже показали, что c(EQ) ≤ n. Покажем, что c(EQ) ≥ n. Кажый вход (x, x) достигает 1-листа. Из леммы 3, если v 1-лист, то Sv прямоугольник. Если (x, x) ∈ Sv и (y , y ) ∈ Sv , то (x, y ) ∈ Sv противоречие (x ̸= y ). Значит, листьев хотя бы |f −1 (1)| = 2n . Следовательно, глубина дерева не менее log(2n ) = n. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 16 / 43
  • 17. Меры сложности Мы будем рассматривать следующие меры сложности: c(f ) наименьшая глубина коммуникационного дерева для функции f . L(f ) наименьшее количество листьев коммуникационного дерева для функции f . ������(f ) наименьшее t такое, что X × Y может быть покрыто с помощью t одноцветных непересекающихся прямоугольников. Из леммы 3 мы получаем следующее соотношение: c(f ) ≥ log L(f ) ≥ log ������(f ). А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 17 / 43
  • 18. План лекции 1 Введение 2 Коммуникационная сложность 3 Покрытие прямоугольниками 4 Игры Карчмера-Вигдерсона 5 Задачи А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 18 / 43
  • 19. Балансировка протоколов Лемма c(f ) ≤ 2 log3/2 L(f ). Доказательство Рассмотрим протокол для функции f , в котором L листьев. Мы хотим построить протокол, глубина которого не больше 2 log3/2 L. Индукция по количеству листьев L. L = 1 тривиальный случай. Выбираем вершину v так, чтобы количество листьев |Tv | в поддереве удовлетворяло следующему соотношению: L/3 ≤ |Tv | ≤ 2L/3. Оба игрока знают дерево T , поддерево Tv . А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 19 / 43
  • 20. Продолжение доказательства Доказательство. Отправив друг другу по одному биту, Алиса и Боб узнают: (x, y ) ∈ Sv или (x, y ) ∈ Sv . / c(L) ≤ 2 + c(2L/3) ≤ 2 log3/2 L. Получаем: c(f ) = Θ(log L(f )). Таким образом, оценивая минимальную глубину коммуникационного протокола, мы оцениваем и минимальное количество листьев в коммуникационном протоколе. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 20 / 43
  • 21. Игра “Найди прямоугольник” Теперь мы хотим показать, что c(f ) = O(log2 ������(f )). Пусть у нас есть набор прямоугольников R (не обязательно непересекающихся), которые покрывают X × Y . Каждый прямоугольник имеет метку. Мы вводим одно требование: если два прямоугольника R1 и R2 имеют различные метки, то R1 ∩ R2 = ∅. Игра “Найди прямоугольник”: Алиса знает x, Боб знает y . Общая цель Алисы и Боба найти метку прямоугольника, покрывающего (x, y ). А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 21 / 43
  • 22. Лемма о пересечении прямоугольников Лемма Ни один прямоугольник в R не может пересекать одновременно больше половины иначе покрашенных прямоугольников по строкам и более половины иначе покрашенных прямоугольников по столбцам. Доказательство. Пусть такой прямоугольник R существует. Тогда существует прямоугольник T , метка которого отличается от метки R, пересекающий R по строкам и столбцам. Это нарушает правило расстановки меток. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 22 / 43
  • 23. Коммуникационная сложность игры Пусть R покрытие помеченными прямоугольниками множества X ×Y. Пусть c(f ) коммуникационная сложность игры “Найди прямоугльник”. Тогда справедлива следующая лемма: Лемма c(R) ≤ 2(log |R|)2 . Прямоугольник S = S0 × S1 назовём Алисиным, если x ∈ S0 . Положим r = ⌈log |R|⌉. Для доказательства леммы построим протокол с r раундами и r + 1 битом в каждом раунде. На каждой итерации алгоритм будет уменьшать количество рассматриваемых прямоугольников в 2 раза. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 23 / 43
  • 24. Доказательство леммы Доказательство. Каждая итерация алгоритма выглядит следующим образом: А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 24 / 43
  • 25. Доказательство леммы Доказательство. Каждая итерация алгоритма выглядит следующим образом: 1 Если все прямоугольники Алисы имеют одинаковую метку, то Алиса сообщает ответ. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 24 / 43
  • 26. Доказательство леммы Доказательство. Каждая итерация алгоритма выглядит следующим образом: 1 Если все прямоугольники Алисы имеют одинаковую метку, то Алиса сообщает ответ. 2 Алиса пытается найти среди своих прямоугольников такой прямоугольник S, который пересекает по строкам не более половины иначе раскрашенных прямоугольников. Если такой прямоугольник найден, то Алиса отправляет его номер Бобу. Теперь оба игрока оставляют лишь те прямоугольники, которые пересекаются с S по строкам. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 24 / 43
  • 27. Доказательство леммы Доказательство. Каждая итерация алгоритма выглядит следующим образом: 1 Если все прямоугольники Алисы имеют одинаковую метку, то Алиса сообщает ответ. 2 Алиса пытается найти среди своих прямоугольников такой прямоугольник S, который пересекает по строкам не более половины иначе раскрашенных прямоугольников. Если такой прямоугольник найден, то Алиса отправляет его номер Бобу. Теперь оба игрока оставляют лишь те прямоугольники, которые пересекаются с S по строкам. 3 Если Алисе не удалось найти такой прямоугольник, то она сообщает об этом Бобу, используя один бит. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 24 / 43
  • 28. Доказательство леммы Доказательство. Каждая итерация алгоритма выглядит следующим образом: 1 Если все прямоугольники Алисы имеют одинаковую метку, то Алиса сообщает ответ. 2 Алиса пытается найти среди своих прямоугольников такой прямоугольник S, который пересекает по строкам не более половины иначе раскрашенных прямоугольников. Если такой прямоугольник найден, то Алиса отправляет его номер Бобу. Теперь оба игрока оставляют лишь те прямоугольники, которые пересекаются с S по строкам. 3 Если Алисе не удалось найти такой прямоугольник, то она сообщает об этом Бобу, используя один бит. 4 Тогда по лемме 6, Боб может найти свой прямоугольник, который пересекается не более, чем с половиной иначе раскрашенных прямоугольников по столбцам. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 24 / 43
  • 29. Оценка сверху Лемма Для любой функции f : X × Y → Z , c(f ) ≤ 2(log ������(f ))2 . Доказательство. Пусть R оптимальное покрытие X × Y непересекающимися одноцветными прямоугольниками. |R| = ������(f ). Применив лемму 7, мы получим: c(f ) ≤ 2(log ������(f ))2 . А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 25 / 43
  • 30. Покрытие матрицы Лемма Пусть матрица A может быть покрыта при помощи t (не обязательно непересекающихся) одноцветных подматриц. Тогда A может быть покрыта t 2 log t непересекающимися одноцветными подматрицами. Доказательство. По лемме 7, коммуникационная сложность игры “Найди прямоугольник” c(f ) ≤ 2(log t)2 . Каждый лист коммуникационного протокола будет соответствовать одноцветной подматрице. Следовательно, мы получаем покрытие с не более, чем 2c = t 2 log t непересекаюшимися одноцветными прямоугольниками. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 26 / 43
  • 31. Связь с рангом матрицы Лемма Рангом матрицы M называется наименьшее число l , что матрица M может быть представлена следующим видом: l ∑︁ M= Bi , i=1 где Bi — n × n матрица ранга 1. Теорема Для любой функции f : ������(f ) ≥ rank(M(f )). Лемма c(EQ) = n. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 27 / 43
  • 32. Резюме 2 log3/2 L(f ) ≥ c(f ) ≥ log L(f ). 2(log ������(f ))2 ≥ c(f ) ≥ log ������(f ). ������(f ) ≥ rank(M(f )). А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 28 / 43
  • 33. План лекции 1 Введение 2 Коммуникационная сложность 3 Покрытие прямоугольниками 4 Игры Карчмера-Вигдерсона 5 Задачи А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 29 / 43
  • 34. Игры Карчмера-Вигдерсона Определение Пусть S = X × Y , X , Y ⊆ {0, 1}n и X ∩ Y = Ø. Например, S = f −1 (1) × f −1 (0). Игра Карчмера-Вигдерсона заключается в следующем: Алиса получает x ∈ X . Боб получает y ∈ Y . Цель: и Алиса и Боб должны узнать i, что xi ̸= yi . Нам известно, что: log ������(S) ≤ c(S) ≤ 2(log ������(S))2 . А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 30 / 43
  • 35. Пример Лемма ������(⊕n ) ≤ 4n2 , c(⊕n ) ≤ 2 log n + 2. Доказательство. Докажем, что ������(⊕n ) ≤ n2 для случая, когда n является степенью двойки. В остальных случаях дополним строку нулями. Алиса и Боб высылают чётность первой половины битов. Далее игра продолжается на той половине входной строки, в которой чётность не совпадает. Так мы получаем протокол с 2 log n битами. Следовательно, разложение в непересекающиеся прямоугольники содержит не более 22 log n = n2 прямоугольников. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 31 / 43
  • 36. Теорема Карчмера-Вигдерсона Обозначим через D(f ) минимальную глубину схемы де Моргана, вычисляющей функцию f . Пусть c(f ) коммуникационная сложность игры Карчмера-Вигдерсона на прямоугольнике f −1 (1) × f −1 (0). Теорема D(f ) = c(f ). Отдельно докажем верхнюю и нижнюю оценки на D(f ). А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 32 / 43
  • 37. От схемы к протоколу Лемма c(f ) ≤ D(f ). Доказательство. У Алисы x, что f (x) = 1. у Боба y , что f (y ) = 0. Алиса и Боб имеют схему для функции f глубины D. Начиная от корня движемся по схеме. Если гейт AND, f = f0 ∧ f1 , то Боб высылает i, что fi (y ) = 0. Если гейт OR, f = f0 ∨ f1 , то Алиса высылает i, что fi (x) = 1. Таким образом, не более, чем за D шагов, они придут к переменной zi или её отрицанию. Ответ: xi ̸= yi . А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 33 / 43
  • 38. Замечание Последний результат можно обобщить на схемы входной степени больше двух. Лемма c(f ) = O(d log S), где S — наибольшая входная степень гейта. Доказательство изменится лишь в том, что для передачи i нам потребуется не 1, а log S битов. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 34 / 43
  • 39. От протокола к схеме Лемма D(f ) ≤ c(f ). Доказательство Для каждого прямоугольника S = A × B, A ⊆ f −1 (1), B ⊆ f −1 (0): D(f ) ≤ c(S). Индукция по c(S). Если c = 0, то существует i, что xi ̸= yi для всех (x, y ) ∈ S. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 35 / 43
  • 40. Продолжение доказательства Доказательство. Шаг индукции: Пусть первый ход делает Алиса. Тогда существует такое разбиение A = A0 ∪ A1 , A0 ∩ A1 = ∅, что для x ∈ A0 Алиса отправляет ноль, для x ∈ A1 Алиса отправляет единицу. По предположению индукции, существует f0 , что: f0 (A0 ) = 1 f0 (B) = 0 D(f0 ) ≤ c − 1, f1 (A1 ) = 1 f1 (B) = 0 D(f1 ) ≤ c − 1. Теперь определим f = f0 ∨ f1 . Тогда, f (A) = 1, f (B) = 0, D(f ) ≤ 1 + max(D(f0 ), D(f1 )) ≤ c. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 36 / 43
  • 41. Минтермы и макстермы Определение Минтерм (макстерм) монотонной булевой функции f это минимальное по включению множество переменных, означив которые единицей (нулём), мы гарантируем, что значение f будет единицей (нулём). Каждый макстерм пересекает каждый минтерм. Min(f ) множество всех минтермов монотонной функции f . Max(f ) множество всех макстермов монотонной функции f . А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 37 / 43
  • 42. Монотонная глубина схем Алиса получает m ∈ Min. Боб получает M ∈ Max. Цель: найти общий элемент в m ∩ M. c+ (f ) коммуникационная сложность этой игры. D+ (f ) минимальная глубина монотонной схемы де Моргана, вычисляющей f . Теорема Для любой монотонной функции f : D+ (f ) = c+ (f ). А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 38 / 43
  • 43. План лекции 1 Введение 2 Коммуникационная сложность 3 Покрытие прямоугольниками 4 Игры Карчмера-Вигдерсона 5 Задачи А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 39 / 43
  • 44. Упражнения Пусть f k-КНФ формула с m клозами. Показать, что для функции f существует протокол игры Карчмера-Вигдерсона с одним раундом, в котором Боб отправляет log m битов, Алиса отправляет log k битов. Показать, что для любой функции f существует протокол игры Карчмера-Вигдерсона, в котором на каждом раунде Боб отправляет 2a битов, Алиса отправляет a битов, количество раундов r ≤ D(f )/a. Подсказка: взять лучшую схему для f , разделить её на уровни глубины a. Каждый уровень может быть представлен как 2a -КНФ a с 22 клозами. Теперь надо воспользоваться предыдущей задачей. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 40 / 43
  • 45. Ещё одно упражнение (Бродал, Хасфилд, 1996) Доказать, что для любой симметрической булевой функции n аргументов D(f ) = O(log n). Подсказака: Рассмотрим следующую коммуникационную игру. A, B ⊆ [n] такие, что |A| = |B|. ̸ Цель: найти элемент из симметрической разницы (A − B) ∪ (B − A). Необходимо разработать коммуникационный протокол для этой игры со сложностью O(log n). Если чётности |A| и |B| различны, то из леммы 13, бинарным поиском получаем O(log n) битов коммуникации. Если же чётности одинаковые, то следует использовать более сложный бинарный поиск. Рассмотрите Al,s = A ∩ {l , l + 1, . . . , l + s − 1}, храните младший индекс, в котором |Al,s | и |B l,s | различаются. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 41 / 43
  • 46. Открытые задачи Улучшить верхнюю оценку на коммуникационную сложность задачи MOD3 . Лучшая известная оценка равна 2.881 log2 n. Известно, что коммуникационная сложность задачи Thr2 равна log2 n + log2 log2 n. Доказать такую нижнюю оценку на количество одноцветных прямоугольников. А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 42 / 43
  • 47. Спасибо за внимание! А. Головнёв (Computer Science клуб)сложность 6. Коммуникационная 06.11.2011 43 / 43